基于Broyden改进算法的航空发动机性能模拟研究
基于微分进化算法的航空发动机模型修正

基于微分进化算法的航空发动机模型修正朱正琛;李秋红;王元;潘鹏飞【摘要】为了提高航空发动机性能仿真模型精度,采用微分进化算法对发动机部件特性进行修正.对微分进化算法进行改进,提出折线式交叉变量变化方式,提高了算法的寻优能力.提出变步长牛顿-拉夫逊迭代算法,基于平衡方程残差范数变化趋势,改变牛顿-拉夫逊算法迭代计算步长,提高了模型的收敛性和收敛速度.在设计点,对各部件特性、引气系数、总压恢复系数进行修正,使修正后的模型输出与试验数据相匹配.仿真结果表明:改进后的牛顿-拉夫逊迭代算法收敛性更强、计算速度更快,修正后的各输出参数的最大建模误差减小到1.3762%,满足建模误差需求.【期刊名称】《航空发动机》【年(卷),期】2016(042)001【总页数】6页(P53-58)【关键词】微分进化算法;牛顿-拉夫逊迭代算法;部件特性修正;折线式交叉变量;性能仿真模型;航空发动机【作者】朱正琛;李秋红;王元;潘鹏飞【作者单位】南京航空航天大学江苏省航空动力系统重点实验室,南京210016;南京航空航天大学江苏省航空动力系统重点实验室,南京210016;南京航空航天大学江苏省航空动力系统重点实验室,南京210016;南京航空航天大学江苏省航空动力系统重点实验室,南京210016【正文语种】中文【中图分类】V233.7计算机仿真技术既能够大幅度缩减航空发动机试车所需的时间和成本,避免试车时的不安全因素,又能够完全获得各截面的参数,所以建立精确的发动机性能仿真模型有重要意义。
但由于加工误差及使用过程中产生的性能蜕化等原因,所建立的仿真模型与实际发动机之间存在一定差异。
为了使发动机模型输出参数更加精确,需要对发动机部件特性进行修正。
模型修正方案大致分2种。
1种是在有较多试车数据时,采用函数拟合的方法来获得发动机的部件特性。
文献[1~3]利用多组试车数据,采用拟合法近似获得以3阶函数为表达形式的压气机增压比特性图。
该方法能够获得整个工作范围内的工作特性,但精度有待提高。
拟牛顿法在航空发动机特性仿真中的应用

a e h r ti r t n,c n e u nl t f rt e f s t ai i e o o sq et y,i c n i r v h p e f a r — e g n e f r n e smu a i n T i t a mp o e t e s e d o e o n i e p r ma c i lto . h s o
ABS TRACT:Ne t n i r to t o so e s d t o v e n n— l e re u t n fe g n o p r t n i w o t a i n meh d i f n u e o s l e t o e t h i a q a i so n i e c o e ai n n o o
YE e , W i CHEN Yu — c u CUIGa — f n HUANG n h n, o e g, Xi g
( c ol f o e n nry N r w s r o tcncl nv i nSa x 7 07 , hn ) Sh o o w r dE e , ot et nP l eh i i P a g h e y a U .X ’ hn i 10 2 C ia a
cl l incnrd c en m e f eo—egn e om nes lt n hsa il ue u s ac a o a eu et u b r r ut h oa n i p r r ac i ai .T i rc ssQ ai—N wo e f mu o t e e tn
LM和BFGS算法的性能分析与比较-毕业论文

---文档均为word文档,下载后可直接编辑使用亦可打印---摘要数值优化是机器学习的重要部分,不断研究和改进已有的优化算法,使其更快更高效,是机器学习领域的一个重要研究方向。
作为数值优化算法中具有代表性的两个二阶算法,LM和BFGS算法各有优缺点,对它们的性能进行分析和比较给二阶数值算法的改进及更广泛的应用提供重要参考。
本论文从LM和BFGS算法的数学基础开始阐述,通过对比两个算法求解多个函数极小值的问题,我们发现LM算法和BFGS算法的差异并不大。
大多数情况下LM算法能够达到更小的误差,但是迭代次数比BFGS算法稍多。
对于等高线为椭圆的函数,LM算法的收敛速度通常比BFGS算法快,但是后期运算的迭代次数比BFGS 算法多;而其他情况下LM算法和BFGS算法的收敛速度差别不大。
由于LM算法在大部分情况下的极值求解效率稍高,我们实现了基于LM算法在前向神经网络中的学习,并用于解决模式分类问题。
实验结果表明基于LM算法的前向神经网络在垃圾邮件分类应用中能取得90%以上的分类正确率。
关键词:数值优化,LM算法,BFGS算法,前向神经网络AbstractNumerical optimization is an important part of machine learning. The analysis study of existing optimization algorithms to make them faster and more efficient is an important research direction in the field of machine learning. As two popular second-order algorithms, the LM and BFGS algorithms have their own advantages and disadvantages. The analysis and comparison of their performance have great significance for the improvement of the second-order numerical algorithms and their wider application in engineering areas.This thesis starts from introducing the mathematical foundation of LM and BFGS algorithms. By comparing the performance of the two algorithms for finding the minima of different functions, we find that the LM and BFGS algorithms have similar performance for numerical optimization problems. In most cases of our experiments, the LM algorithm can achieve smaller error, but the number of iterations is slightly higher than that of the BFGS algorithm. For the functions with elliptical contours, the convergence speed of the LM algorithm is usually faster than that of the BFGS algorithm, but the iterations of later computation are much more than those of the BFGS algorithm. while in other cases,their convergence speed is almost the same. Because of the higher efficiency of the LM algorithm in most cases, the LM algorithm is employed to train feedforward neural networks which are applied to deal with some pattern classification problem. The experimental results show that the feedforward neural network trained by the LM algorithm can reach more than 90% classification accuracy in the applications of classify spam and none spam email.Keywords:Numerical optimization,LM algorithm,BFGS algorithm,Feedforward neural networks第一章绪论1.1研究背景优化算法是用来求解问题的最优解或近似最优解的[15]。
拟牛顿法在航空发动机特性仿真中的应用

拟牛顿法在航空发动机特性仿真中的应用
叶纬;陈玉春;崔高锋;黄兴
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2007(024)010
【摘要】航空发动机特性仿真中常用牛顿迭代法求解非线性方程组,牛顿法每一步迭代计算都需要计算Jacobi矩阵,这需要多次发动机气动热力过程计算.因此避免大量重复计算Jacobi矩阵可以减少发动机计算整机的气动热力计算次数,从而提高发动机特性计算的速度.文中采用基于Broyden原理的拟牛顿法求解发动机非线性方程组,这种方法可以直接求出第一步迭代后的Jacobi矩阵,从而大幅度提高计算速度.将拟牛顿法应用于某型涡喷和涡扇发动机特性计算,通过分析计算结果,证明了采用拟牛顿法可以提高发动机特性模拟的计算速度.
【总页数】4页(P78-81)
【作者】叶纬;陈玉春;崔高锋;黄兴
【作者单位】西北工业大学动力与能源学院,陕西,西安,710072;西北工业大学动力与能源学院,陕西,西安,710072;西北工业大学动力与能源学院,陕西,西安,710072;西北工业大学动力与能源学院,陕西,西安,710072
【正文语种】中文
【中图分类】V235.211
【相关文献】
1.Vericut软件在航空发动机盘类零件车加工仿真中的应用 [J], 韩德印;李家永;杨欣荣
2.UG和Vericut在航空发动机轴颈类零件编程及仿真中的应用 [J], 范吉平;李海泳
3.工业机器人虚拟仿真中的电缆物理特性应用 [J], 叶晖
4.JEMS-FDTD软件在运输机电磁特性仿真中的应用 [J], 鲍献丰;李瀚宇;周海京
5.模态有效质量在数控管螺纹车床动态特性仿真中的应用 [J], 徐广晨;孙兴伟因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于克隆选择算法的航空发动机性能衰退研究

F i r s t l y,a s e ns i t i v i t y a n a l y s i s o f t h e t a r ge t p e r f o r ma n c e p a r a me t e r s i s c a l c u l a t e d . Th e p e r f o r ma n c e p a r a me t e r s
a r e s e l e c t e d d u e t o t h e l a r g e s t d e v i a t i o n o f me a s u r e me n t p a r a me t e r s . Th e p e r f o r ma n c e d e t e r i o r a t i o n mo d e l o f
Re s e a r c h o n p e r f o r ma nc e d e t e r i o r a t i o n o f a e r o — e n g i n e b a s e d o n c l o n e s e l e c t i o n a l g o r i t hm
第3 5卷
第 6期
系 统 工 程 与 电 子 技 术
Sy s t e ms Engi ne e r i n g a nd El ec t r on i c s
Vo L 3 5 NO . 6
2 O 1 3年 6月
文章编号 : 1 0 0 1 5 0 6 X( 2 0 1 3 ) 0 6 1 2 3 6 — 0 6
a e r o e n g i n e s b a s e d o n t h e c l o n e s e l e c t i o n a l g o r i t h m i s p r o p o s e d . Th e ma i n f e a t u r e o f t h e me t h o d i s t h a t i t g i v e s
变循环发动机建模及性能寻优控制技术研究

变循环发动机建模及性能寻优控制技术研究可变涵道比的变循环发动机通过改变自身部件的几何尺寸来改变气动热力循环,以满足不同飞行条件下飞机对发动机的不同要求,在整个大飞行包线内都能提供较高的推力和较低的耗油率,相当于兼具了涡扇发动机和涡喷发动机的性能优势,具有极大的发展潜力,逐渐成为当前航空发动机领域的主流研究方向。
本文以双外涵变循环发动机为研究对象,建立了部件级数值仿真数学模型,并在模型基础上开展了变循环发动机鲁棒控制和性能寻优控制技术的研究。
论文首先研究了变循环发动机部件级模型的建立方法。
针对变循环发动机的特征部件开展了建模方法研究,采用叶尖叶根分段建模技术建立了风扇数学模型,使之更适用于变循环发动机;基于流场分析,建立了活门角度、外涵道进口总压、动压与外涵道总压恢复系数之间的智能映射,完善了外涵模型。
对建立的变循环发动机部件级模型进行了数值仿真,通过与参考文献数据对比验证了模型的有效性。
针对变循环发动机部件级模型共同工作方程较多、方程求解难度较大的情况,提出了自校正Broyden拟牛顿法,结合牛顿法平方收敛和Broyden拟牛顿法超线性收敛特性,通过自适应调整计算步长和校正函数,在非线性系统中具有更好的计算性能。
通过以变循环发动机部件级模型为对象的稳态和动态仿真计算,验证了自校正Broyden拟牛顿法相对于牛顿法和Broyden拟牛顿法对复杂计算环境更强的适应性和更快的收敛速度。
此外,还设计了变循环发动机性能蜕化估计模块,利用卡尔曼滤波器的状态估计能力,对发动机性能蜕化进行估计。
其次,论文研究了变循环发动机多变量鲁棒控制技术。
从变循环发动机的诸多输出中通过基于鲁棒稳定性和条件数(RSCN)方法筛选出了被控参数,研究了变循环发动机的稳态控制规律的建立方法。
为使系统获得鲁棒跟踪和干扰抑制能力,采用多目标微分进化算法对性能指标进行优化搜索,设计了三变量LQ/H∞控制器。
以抗干扰能力强的自抗扰控制技术设计变循环发动机限制保护控制器,通过对主回路被控参数指令值的修正对多个约束参数实施限制保护。
航空发动机故障模拟实验系统的设计与实现

所 产 生 的变 量通 过 总线 传 递 给 主控 计 算 机 , 主控 计
算 机 运算后 将 座 舱 内显 示 和 告 警 设备 ( 如转 速 表 、 排 气温 度表 、 火警 灯 、 告 警灯 盒 等 ) 所 需 的变 量 传 座舱 , 进行航 空 发动 机 空 中特 情 处 置 和地 面 试车 操
地 面试车和 特情 处置 的操 纵 和信 息交互 过 程 ¨ 。进
行航 空发动机 工作状态 的模 拟 , 通 过有 效手段 将发动
机的状态直观 形 象地 呈现 ; 指导 、 训 练发 动 机典 型故 障的诊断 与排 除 , 通过座舱 内各 种仪 表的变化 并进行
pr o v e d t h r o u g h t h e e n g i n e f a u l t s i mu l a t i o n s y s t e m. Ke y wo r d s: a e r o —e n g i n e;f a u l t ;s i mu l a t i o n
机构建 了系统硬件平台 ,实现典型发动机性能故 障准确形象 模拟 。以典型故障 为例说 明故 障 模拟和排除流程 ,表明该系统用于学员的教学训练可有效地提高发动机排故能力。 关键词 :航空发动机 ;故障 ;模拟
中 图分 类 号 : V 2 3 1 文献标识码 : A d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 2 — 4 3 0 5 . 2 0 1 4 . 0 1 . 0 0 6
S N1 7 2 4 3 0 5 S 6
-
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . — —实 验 源自室 科 学
基于新型涡轮冷却算法的航空发动机性能计算模型

基于新型涡轮冷却算法的航空发动机性能计算模型摘要:本论文旨在研究新型涡轮冷却算法在航空发动机性能计算中的应用。
首先,论文介绍了这种新算法的原理和实现步骤,然后着重讨论了这种方法在发动机性能计算中的异常解决方案。
最后,论文对新算法的问题进行了深入分析,并且通过结果分析得出了经过新算法处理后可以更优化的发动机性能。
关键词:涡轮冷却算法、航空发动机、性能优化正文:本文的目的是研究新型涡轮冷却算法在航空发动机性能计算中的应用。
新算法采用了独特的传热机理,可以大幅降低换算装置和油箱内部温度,从而提高发动机整体性能。
新算法包含三个主要步骤:涡轮冷却系数的生成;发动机总体结构,包括油箱内的温度和换热系统的安装;把涡轮冷却系数与发动机总体结构相结合,利用热耗数据和反应对流模型,建立一个必要的发动机性能计算模型。
基于上述模型,本文从模拟实验和代数计算涡轮冷却系数以及发动机参数优化手段等方面对新算法进行了深入分析。
从结果可以看出,当发动机性能经过新算法处理后,性能可以得到更优化。
最后,结合以上研究结果,本文总结了新型涡轮冷却算法应用于航空发动机性能计算的一些经验,为今后更好地探索新技术提供了依据。
在应用新型涡轮冷却算法来优化发动机性能时,首先要根据发动机的结构特征和工作条件,使用CFD模拟软件计算出涡轮冷却系数。
然后,可以通过数值试验来计算发动机总体热耗,并建立发动机性能模型。
最后,对得到的结果进行多次数值实验,将涡轮冷却系数与发动机总体热耗相结合,调整发动机参数,得出优化后的结果,即发动机性能得到提高。
对于此类应用,需要考虑的参数有:冷却系数、发动机结构、发动机参数、热耗数据等。
使用涡轮冷却算法能够解决发动机的热效率问题,有效降低温度,提高发动机性能。
同时,还可以引入新型材料,利用新型热传导方法,改变发动机的结构,以达到更好的性能。
除了利用涡轮冷却算法来优化发动机性能外,还可以采用其它新型技术。
例如,可以采用超声波检测技术来检测发动机的参数,提高发动机的可靠性;可以利用天然气合成技术,实现更清洁的燃料;此外,还可以采用等离子技术来实现混合燃料,提高发动机的热效率,减少温度的影响。
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。
] -1 F (
则牛顿迭代法的迭代公式如下 X k +1 = X k - [ F' ( X k ) xk ) , k = 0, 1, …, ^ ( 3)
k 式( 3 ) 中 F' ( X ) =
[ f(xx) ]
i j
称为 Jacobi 矩阵。
n ×n
2
收敛性分析
以上两种 方 法在 数 学理 论 上只具有 严格 的 局
第 12 卷 第 21 期 2012 年 7 月 1671 — 1815 ( 2012 ) 21-5231-05
科
学
技
术
与
工
程
ห้องสมุดไป่ตู้
Science Technology and Engineering
Vol. 12 No. 21 Jul. 2012 2012 Sci. Tech. Engrg.
基 于 Broyden 改进算 法的 航 空发 动 机 性 能 模 拟 研究
[6 , 7 ]
部收敛 性, 但在实际应用中还是存在不收敛的情 况
[9 ]
。考虑到 发 动 机 气 动 热 力 模型本 身 的一 些 特 独立变量初值不合理
性导致不收敛的原因有以下几点。 2. 1 导致非线性方程 组 没 有 意 义 的 主 要 因素有: 给 定的初值使得工作 点 位 于 特 性 图 以外, 燃烧 室 出 口 总温小于 进 口 总 温 以 及 混 排 发 动 机的 混 合 室 进 口
: 参数循环法、 平衡循环法 和 牛
[3 - 5 ]
。 传 统的“平 衡 技术 ” 采用牛顿
迭代法求解发动机 共 同 工作的 非线性 方程 组, 从而 得出发动 机的 所 有 参数。 但这 种 方 法有 它 的 不 足 之处: 每一步迭代都 需要 通 过 差 商 法 求 得 雅 可 比 矩 阵, 这就需要 多 次 计算 整 机 气 动 热 力 过 程, 尤其是 在大量计算的情况下, 计算速度明显降低。 本文采用 基于 Broyden 原 理的 改 进 算 法, 可以 避免大量整机气动 热 力 计算, 从而 提 高 发 动 机 性 能 计算的计算速度, 同时改进了计算的收敛性。
( k +1) - x ( k) , q k = F ( x ( k +1) ) - 式 ( 4 ) 中 pk = x
F( x
( k)
), 一般 B0 可取为 F ( x) 在在初始点 x
( 0)
的雅
可比矩阵。直到 q k ≤ ε ( ε 为收敛误差) , 即认为满 足求解条件。 为构造具有高阶收敛速率 的算 法,可以对已 知 的迭代过程采用一 些 约束, 尝 试 使 迭 代过 程 更 多 的 朝着真 实 解 的 方 向 进 行。 这 是 就 要 选 择 一 种 方 法
黄 旭 王占学 张晓博
( 西北工业大学动力与能源学院, 西安 710072 )
摘
要
航空发动机特性计算的核心问题之一就是 求 解 描述 发 动 机 部 件 共 同 工 作 的 非 线 性方 程 组。 目 前, 最 常 用的 求 解 非
Raphson 方法, Raphson 方法, 线性方程组的方法是 Newton但是 Newton在迭代次数很多的情 况 下 需要 大 量 发 动 机气 动 热 力过 Raphson 方法还存在不收敛的 问题。 为 了 克服 NewtonRaphson 方法的 缺陷, 程计算, 计算速度明显下降。同时 Newton详细 分 析了航空发动机部件共同工作的非线性方程组的求解收敛性问题。分析了不收敛的机理, 并发展了基 于 Broyden 方法 求 解 发 动机非线性方程组的改进算法。利用基于 Broyden 方法的改进算法对某型发动机进行一系列验 证计 算。 通 过 分 析 计 算 结 果, 证明了采用 Broyden 方法可以提高发动机特性计算的计算速度, 并且改善发动机特性计算的收敛性。 关键词 航空发动机性能模拟 V373 ; 非线性方程组 文献标志码 A 收敛性 Broyden 方法 中图法分类号
21 期
黄
旭, 等: 基于 Broyden 改进算法的航空发动机性能模拟研究
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燃烧室出口总温小于进口总温等; 3 ) 对部件特 性 数 据进行 平 滑 处理 以 保 证 其 各 工况点非奇异; 也可以在特性图中增 加 辅 助 线, 如β 插值法; 4 ) 设置合理的收敛精度, 如 E i ≤ 1. 0 × 10 本上满足工程计算要求; 5 ) 尽量避免矩阵求逆和除零现象, 可通 过 一 化 可降低矩阵条件数, 也 可以 施 加 微扰 动 来 去除 矩 阵 的奇异性。
{
为: = x
( k)
x
( k +1)
- B F( x
-1 k
( k)
) p , k = 0, 1, …, ^ pT k pk ( 4)
T k
B k +1 = B k + ( q k - B k p k )
马赫数大于 1. 0 等 “合理” , 在许多情况下, 即便初值 能够完成第一 步计算, 但第二步仍然会出现计算没有意义的现象。 2. 2 部件奇异性 导致这 一 类问题出 现的 原 因 是 发 动 机 某个 部 :一 件特性在该工况对应的工作 点 附 近 出 现“奇 异 ” 般表现为 部 件 特 性 在该 点 出 现 突 然的 转 折 或 跳跃 ( 函数不可导) 。 2. 3 收敛精度不合理 给定的收敛精 度要求 太 高 时, 无论采用何种方 法, 发动机 特 性 计算 都 不 会 收 敛, 这 是由于计算机 的精度不够所引起。 在实际 应用 中采取 以 下 几 个 方 面 的 措施 来 保 证其全局收敛性: 1 ) 相对合理的初猜值可以由试验提 供, 也 可以 由全局收敛算法计算获得; 2 ) 对参加迭 代 计算的物理 量 施 加 约束 来控制 无物理意义 点 出 现, 如 工作 点 超 出 部 件 特 性 图、 主
当残差 E ( x k ) ≤ ε 时, 则认为迭代收敛。 1. 3 Broyden 改进算法介绍 Broyden 方 法 是 结 合 牛 顿 法 的 稳 定 性 和 N + 1 点割线法的高效率特点构造的一种迭代计算方法。 对于非线性方程组 F ( x) = 0 。 拟 牛 顿 类 算 法 中 的 Broyden 秩 一 计 算 公 式
2012 年 4 月 13 日收到 第一作者简介: 黄 旭, 男。 西 北 工 业 大学 动 力 与 能 源 学院硕士研
mail: nwpu _ hx @ 究 生。 研 究 方 向: 航 空 航 天 推 进 理 论 与 工 程。 E126. com。
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科
学
技
术
与
工
程
12 卷
P S25 分别表示混合室进口内、 的流量相似参数; P S55 、 W7 分别表示加 力 燃烧 室 出 口 流 量 和 外涵 静 压 ; W 8 、 err1 ~ err6 分别表示残差。 尾喷管喉道流量。 1. 2 牛顿迭代法简介 设有非线性方程组: F( x) = 0 x = ( x1 , x2 , · · · , xn ) 式( 2 ) 中, f2 ( x ) , · · · , f n ( x) )
[1 , 2 ]
1
1. 1
计算模型以及数值方法
航空发动机特性仿真数学模型 不同类型 的 发 动 机形 成 共 同 工作方程 组 的 参
数个数各 不 相 同, 对 于 双 轴 混 合 排 气 涡扇 发 动 机, 在给定控制规律后, 求 解 发 动 机 共 同 工作 点 的 非线 6 个 方程 即: 高 压 涡 轮 的 流 性方程组包含 6 个变量, 量平衡; 低压 涡 轮 的 流 量 平 衡; 高 压 涡 轮 的 功 率平 衡; 低压涡轮的功 率平 衡; 主流 喷 管 的 流 量 平 衡 ( 等 效为压力平 衡 ) ; 混 合 排 气 发 动 机的 混 合 器 进 口 内 外涵静压相等。 err1 err 2 err3 err4 err5 err6 = NTH ηmH - NCH = f1 ( x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 ) = NTL ηmL - NCL = f2 ( x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 ) = QHC - QHP = f3 ( x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 ) = QLC - QLP = f4 ( x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 ) = ( W8 - W7 ) / W7 = f5 ( x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 ) = PS55 - PS25 = f6 ( x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 ) N TH N TL η mH η mL 分 别 表 示 高 低 轴 功 率 和 机 械 效 率; Q HP Q HC 分别表示由高低压涡轮特性图插值计算 出的高、 低压涡 轮 的 流 量 相 似 参数; Q HC Q LC 分 别 表 示由发动机各部件 共 同 工作计算 出 的 高、 低压 涡 轮 ( 1)
航空 发 动 机 特 性 仿 真 关键是 求 解 描 述 航 空 燃 气涡轮发动机共同 工作的方程 组, 求 解该 方程 组 的 。 为了对 方程 组 进行 快 技术通常 称 为“平 衡 技术 ” 速、 准确 的 求 解, 必须 采 用 适当 的 求 解 方 法。 特 别 是在发动机控制方 面, 随着 对 发 动 机 模拟 实 时 性 要 求的提高, 提高发动机平衡计算的速度非常重要。 航空发 动 机 特 性 仿 真 中 对 非线性 方程 组 的 求 解方法分为三种 顿 - 莱普 森 法
-4
NewtonRaphson 方 法在 飞 行 包 线内 势。对 比两 图, 存在不收敛的现象, 而 Broyden 改 进 算 法 全 部 收 敛。 NewtonRaphson 方 法 是 平 对比两种 算 法 的收 敛 阶, 方收敛, 而 Broyden 方法是超 线性 收 敛, 但 实 际 应用 基 Raphson 方法在计算 Jacobi 矩阵时, 中, 由于 Newton要进行多次气动热 力 计算, 这 样 可能 会 引 入 新 的 误 差, 而且 Broyden 改进算法使用了 回溯 的机 制, 保证 Broyden 改 进 算 计算能够向 着 解 的方向 进行, 所 以, Raphson 方法。 法的收敛性要优于 Newton表 1 和表 2 给出了在高度为 1 000 m 时 一 部 分 计算结果, 对 比两种 算 法得 到的 结 果, 得 到的 迭 代 终值是基本相同 的, 满 足 工程计算 需要。 表 3 给 出 了两种算 法在 计算 不同 高 度 速 度 的 特 性 参数 时 气 NewtonRaphson 动热 力 计算的 次 数。 由 表 3 可得, 方法所需要的气动热力 计算 次 数要比 Broyden 改 进 算法多出 40% , 尤 其在 需要 计算大 量 非 设 计 点 时, NewtonRaphson 方 法 在 计 算 速 度 上 的 缺 点 将 更 加 明显。