医学统计学绪论课件
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第一章医学统计学绪论PPT课件
究中的问题
“阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该 感冒药十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med， JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过 分析，发现其中有62篇（20290/130/3%1 ）可能是由于样本含 量不足造成的假阴性。
11
比率(%)
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最2小020值/10/=313.29, 极差=2.89 算术均数=4.72，标准差=0.57。
12
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研
某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医 学会系列杂志仅占6.9%）2，020/1数0/31据分析方法误用达 55.7%。
▪ 用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有 效，能说90%有效吗？
2020/10/31
16
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂 志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果， 相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计 图表误用11.7%。
13
乙药对 小 儿 单 纯 性 消 化 不 良 治 愈 率 比 较
疗 法 痊 愈 数未 痊 愈 数合 计 治 愈 率 （ %）
甲
“阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该 感冒药十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med， JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过 分析，发现其中有62篇（20290/130/3%1 ）可能是由于样本含 量不足造成的假阴性。
11
比率(%)
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最2小020值/10/=313.29, 极差=2.89 算术均数=4.72，标准差=0.57。
12
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研
某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医 学会系列杂志仅占6.9%）2，020/1数0/31据分析方法误用达 55.7%。
▪ 用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有 效，能说90%有效吗？
2020/10/31
16
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂 志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果， 相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计 图表误用11.7%。
13
乙药对 小 儿 单 纯 性 消 化 不 良 治 愈 率 比 较
疗 法 痊 愈 数未 痊 愈 数合 计 治 愈 率 （ %）
甲
《医学统计学》绪论 ppt课件
ppt课件 3
第二篇 高级统计方法
第十一章 多因素试验资料的方差分析 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 第十三章 协方差分析 第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断 第十五章 多元线性回归分析 第十六章 logistic回归分析 第十七章 对数线性模型 第十八章 Poisson回归与负二项回归分析 第十九章 生存分析 第二十章 判别分析 第二十一章 聚类分析 第二十二章 主成分分析与因子分析 第二十三章 典型相关分析 第二十四章 多水平统计模型 第二十五章 结构方程模型 第二十六章 常用时间序列统计预测方法 • 第二十七章 常用综合评价方法 第二十八章 常用决策分析方法 第二十九章 遗传学中的常用统计方法 第三十章 生物信息中的统计方法 • 第三十一章 量表研制与量表资料的统计分析方法 ppt课件 第三十二章 常用卫生经济学评价方法
5
Medical Statistics
A Commonsense Approach
Third Edition Mchael J.Campbell David Machin
ppt课件 6
MEDICAL STATISTICS（3rd）
• CONTENTS CHAPTER 1:Uses and Abuses of MS Why use statistics? Statistics is about Common sense & good design, How a statistician can help? Further reading
ppt课件
13
MEDICAL STATISTICS（3rd）
• Chapter 8: The randomized controlled trial (RCT) • Chapter 9:Designed observational studies Cohort study case control study Standardization Association & causality
第二篇 高级统计方法
第十一章 多因素试验资料的方差分析 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 第十三章 协方差分析 第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断 第十五章 多元线性回归分析 第十六章 logistic回归分析 第十七章 对数线性模型 第十八章 Poisson回归与负二项回归分析 第十九章 生存分析 第二十章 判别分析 第二十一章 聚类分析 第二十二章 主成分分析与因子分析 第二十三章 典型相关分析 第二十四章 多水平统计模型 第二十五章 结构方程模型 第二十六章 常用时间序列统计预测方法 • 第二十七章 常用综合评价方法 第二十八章 常用决策分析方法 第二十九章 遗传学中的常用统计方法 第三十章 生物信息中的统计方法 • 第三十一章 量表研制与量表资料的统计分析方法 ppt课件 第三十二章 常用卫生经济学评价方法
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Medical Statistics
A Commonsense Approach
Third Edition Mchael J.Campbell David Machin
ppt课件 6
MEDICAL STATISTICS（3rd）
• CONTENTS CHAPTER 1:Uses and Abuses of MS Why use statistics? Statistics is about Common sense & good design, How a statistician can help? Further reading
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13
MEDICAL STATISTICS（3rd）
• Chapter 8: The randomized controlled trial (RCT) • Chapter 9:Designed observational studies Cohort study case control study Standardization Association & causality
医学统计学完整课件
C. CHENG
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第9页
结束 共666页
二、搜集资料
搜集资料(collection of date) —— 是根据设计 的要求，获取准确可靠的原始资料，是统计分 析结果可靠的重要保证。 医学统计资料的来源主要有以下三个方面： 1.统计报表 统计报表是医疗卫生机构根据国家规 定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。如 法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作报 表等，报表要完整、准确、及时。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方法， 除了用上述的某些方法外，他还有其特有的方 法，如寿命表、生存分析、死因分析、人口预 测等方法
C. CHENG
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第7页
结束 共666页
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步骤 的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
C. CHENG
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第5页
结束 共666页
3.假设检验 是通过统计检验方法（如t检验、u 检验、F检验、卡方检验、秩和检验等）来推
断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成 的还是有本质的差别。
4.相关与回归 医学中存在许多相互联系、相互 制约的现象。如儿童的身高与体重、胸围与肺 活量、血糖与尿糖等，都需要利用相关与回归 来分析。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的
数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
医学统计学课件第一章绪论 PPT精品课件
马寅初说
•学者不能离开统计而究学，实业家不能离开 统计而执业，政治家不能离开统计而施政。”
对大学和老师来说，批判性思维传授最重要
•1991年，美国《国家教育目标报告支出》 “应培养大量的具有较高批判性思维能力、 能有效交流，会解决问题的大学生。
慎思和独辨，你具备了吗
人云亦云、先入为主、随波逐流、人微言轻、 乱花渐欲迷人眼
研究案例
某医院有两种治疗高血压的药物，一种是西药硝苯地平 缓释片，另外一种是中成药清脑降压片。到底哪种药物 效果更好呢？
某医生做了个试验，将120名患者随机分为两组，各60 人，一组吃西药，一组吃中药。
研究结果
•结果： •中药组平均降收缩压降低10mmHg •西药组平均降收缩压降低5mmHg
• 普林斯顿大学的经济学家阿兰·克鲁格教授写了一本书， 叫作《恐怖分子从何而来？》，该书对全球的恐怖主义袭 击进行数据统计，得出的结论之一是：恐怖分子不是极端 贫困的人，受教育程度也不低，恐怖分子通常来自受过良 好教育的中产阶级或高收入家庭。
MATH or NOT
•统计就是计算，加减乘除，这是数学吗？
我们要学什么？
• 医学统计设计基本原理 • 实验性研究的统计策略(数值变量) • 实验性研究的统计策略(分类变量) • 观察性研究的统计策略 • 分组不均衡研究的统计策略 • 临床试验的统计分析
我们不要学什么
•我们不学习数学 •我们不进行复杂的计算 •我不要求诸位去掌握复杂的统计方法
我们要做的事情是把一头猪放进机器，然后跑 到后面收香肠就可以了，至于猪是怎么变香肠的，
何为变异：variation，数据大小不一，不尽相同
统计学在做什么
• 统计学究竟在做些什么？
•从随机性中寻找规律性，是统计的基本思想，也是统计
医学统计学绪论课件
推论性统计是指通过样 本数据来推断总体特征 和规律。
参数估计
假设检验
方差分析
参数估计是指利用样本 数据来估计总体参数， 如平均数、比例等。
假设检验是指通过样本 数据来检验对总体的假 设是否成立。
方差分析是一种常用的 推论性统计方法，它能 够比较不同组数据的均 值是否存在显著差异。
回归分析
回归分析是一种寻找变 量之间关系的统计方法 ，它能够通过自变量来 预测因变量的值。
实验设计
实验设计概述
实验设计是指在研究过程中合理地安排实 验和分析数据的方法。
实验设计的基本类型
实验设计可以分为随机对照试验、非随机 对照试验、交叉试验等类型。
实验设计的基本原则
实验设计应遵循随机化、对照、重复等基 本原则。
实验设计的评估
实验设计完成后，需要对实验的可行性、 可靠性、伦理等方面进行评估。
运用统计学方法监测疾病在人群 中的分布和流行趋势，为制定预 防措施提供依据。
卫生政策评估
通过对相关数据的统计分析，评 估卫生政策的实施效果和效益。
健康状况调查
运用统计学方法对人群的健康状 况进行调查和分析，为制定健康 促进计划提供依据。
生物医学研究应用
遗传学研究
运用统计学方法分析遗传学数据，研究基因 与疾病的关系。
频数分布表是一种常用的描述性统计方法， 它能够将数据按照不同的分组进行统计，并 计算每个分组的频数和频率。
图形描述
集中趋势和离散趋势
图形描述能够通过图表直观地展示数据的分 布情况，如直方图、箱线图等。
描述性统计还涉及计算数据的集中趋势和离 散趋势，如平均数、中位数、标准差等。
推论性统计
推论性统计概 述
现状
参数估计
假设检验
方差分析
参数估计是指利用样本 数据来估计总体参数， 如平均数、比例等。
假设检验是指通过样本 数据来检验对总体的假 设是否成立。
方差分析是一种常用的 推论性统计方法，它能 够比较不同组数据的均 值是否存在显著差异。
回归分析
回归分析是一种寻找变 量之间关系的统计方法 ，它能够通过自变量来 预测因变量的值。
实验设计
实验设计概述
实验设计是指在研究过程中合理地安排实 验和分析数据的方法。
实验设计的基本类型
实验设计可以分为随机对照试验、非随机 对照试验、交叉试验等类型。
实验设计的基本原则
实验设计应遵循随机化、对照、重复等基 本原则。
实验设计的评估
实验设计完成后，需要对实验的可行性、 可靠性、伦理等方面进行评估。
运用统计学方法监测疾病在人群 中的分布和流行趋势，为制定预 防措施提供依据。
卫生政策评估
通过对相关数据的统计分析，评 估卫生政策的实施效果和效益。
健康状况调查
运用统计学方法对人群的健康状 况进行调查和分析，为制定健康 促进计划提供依据。
生物医学研究应用
遗传学研究
运用统计学方法分析遗传学数据，研究基因 与疾病的关系。
频数分布表是一种常用的描述性统计方法， 它能够将数据按照不同的分组进行统计，并 计算每个分组的频数和频率。
图形描述
集中趋势和离散趋势
图形描述能够通过图表直观地展示数据的分 布情况，如直方图、箱线图等。
描述性统计还涉及计算数据的集中趋势和离 散趋势，如平均数、中位数、标准差等。
推论性统计
推论性统计概 述
现状
医学统计学课件PPT
二、统计学中的几个基本概念
• 2 、非系统误差 nonsystematic error • 由于研究者偶然 失误而造成的误差， • 例如：仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写
错单位等,亦称过失误差 gross error • 这类误差应当通过认真检查核对予以清除,否则
将会影响研究结果的准确性，
二、统计学中的几个基本概念
二、统计学中的几个基本概念
． 2 、概率 probability 概率是度量随机事 件发生可能性大小的一个数值，
设在相同条件下,独立地重复n次试验,
随机事件A出现 次,f则称
为f 随n 机事
件A出现的频率，当n逐渐增大时, 频率
趋向于f 一n 个常数,则称该常数为随机事件
A的概率,可记为 P A ,简记为 ， 0≤ P A
………….
一、医学统计学的意义
• 2 用群体归纳个体
• 请同学们回答: • 2002年长沙市7岁男孩有多高
•1 7岁男孩身高有高有矮
•2 n=100 , 平均身高 =119.5cm
•
95%的长沙市7岁男孩的身高在
110.20cm~129.20cm之间
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位 观察单位、unit 和 变量 variable 、变量值 value of variable
• 6、频率 relative frequency 、概率 probability 、 小概率事件
． 1 、频率 relative freguency : 一次随机试验有几 种可能结果,在重复进行试验时,个别结果看来 是偶然发生的,但当重复试验次数相当多时,将 显现某种规律性，例如,投掷一枚硬币,结果不 外乎出现“正面”与“反面”两种,现在,我们 看一掷币模拟试验：
医学统计学绪论课件
? 科学研究的工作，主要任务之一就是要从表现为偶 然性的大量数据中，分析出其中必然性的规律。而 概率论和数理统计就是要通过这种偶然性去寻找隐 藏在其内部的必然规律性。
6
统计学应用实例
? 对变异的描述
5.13
5.13
4.58
4.31
4.09
4.41
4.33
4.58
4.24
5.45
4.32
4.84
4.97
第一章 绪论
? 第一节 前言 ? 第二节 医学统计学的定义 ? 第三节 医学统计学的主要内容 ? 第四节 统计工作的基本步骤 ? 第五节 医学统计中的基本概念 ? 第六节 医学统计中的资料类型 ? 第七节 实验设计的原则
1
第五节 医学统计中的基本概念
同质和变异 总体与样本 参数与统计量 准确性与精确性 误差与错误 频率、概率与小概率事件
3
同质和异质示例
在在研研究究事事物物的的颜形色状时时
4
变异（variation ） 由于生物个体的各种指标所受 影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差 异，这种差异称为个体差异或变异。如同质的儿童 身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
如：兰州市 2010年7岁男孩的身高有高有矮。 相同的药方治疗相同的疾病，疗效有好有坏。
代表性：就是要求样本中的每一个个体必须符合总体 的规定。这就要求对总体有一个明确的规定，这种 规定是根据研究目的具体确定的。
13
? 例如，要调查西北地区成年男子的红细胞数的正常 值，则我们可以规定研究对象为体温正常、无急性 病、无血液消耗性疾病，肝脏在肋缘下 0.5cm以内， 血红蛋白在 12.5g以上，血小板在 10w以上的西北地 区18岁以上的男子。必须做肝功、 X线胸透及某些血 项检查等，那么，所抽取的样本中的每一个个体都 必须做上述检查并符合上述规定。
6
统计学应用实例
? 对变异的描述
5.13
5.13
4.58
4.31
4.09
4.41
4.33
4.58
4.24
5.45
4.32
4.84
4.97
第一章 绪论
? 第一节 前言 ? 第二节 医学统计学的定义 ? 第三节 医学统计学的主要内容 ? 第四节 统计工作的基本步骤 ? 第五节 医学统计中的基本概念 ? 第六节 医学统计中的资料类型 ? 第七节 实验设计的原则
1
第五节 医学统计中的基本概念
同质和变异 总体与样本 参数与统计量 准确性与精确性 误差与错误 频率、概率与小概率事件
3
同质和异质示例
在在研研究究事事物物的的颜形色状时时
4
变异（variation ） 由于生物个体的各种指标所受 影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差 异，这种差异称为个体差异或变异。如同质的儿童 身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
如：兰州市 2010年7岁男孩的身高有高有矮。 相同的药方治疗相同的疾病，疗效有好有坏。
代表性：就是要求样本中的每一个个体必须符合总体 的规定。这就要求对总体有一个明确的规定，这种 规定是根据研究目的具体确定的。
13
? 例如，要调查西北地区成年男子的红细胞数的正常 值，则我们可以规定研究对象为体温正常、无急性 病、无血液消耗性疾病，肝脏在肋缘下 0.5cm以内， 血红蛋白在 12.5g以上，血小板在 10w以上的西北地 区18岁以上的男子。必须做肝功、 X线胸透及某些血 项检查等，那么，所抽取的样本中的每一个个体都 必须做上述检查并符合上述规定。
《医学统计学》完整课件 PPT
统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述 资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
②数量分组，即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄 的大小、药物剂量的大小等分组。
3.汇总： 分组后的资料要按照设计的要求进行 汇总，整理成统计表。原始资料较少时用手工汇 总，当原始资料较多时，可使用计算机汇总。
四、分析资料 • 分析资料(analysis of data) —— 是根据设计的
要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合 专业知识，作出科学合理的解释。
第1章绪论 目录
第一节 医学统计学的定义和内容 第二节 统计工作的基本步骤 第三节 统计资料的类型 第四节 统计学中的几个基本概念 第五节 学习统计学应注意的几个问题
第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义和内容
• 医学统计学(medical statistics) ---是以 医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方 法研究医学资料的搜集、整理与分析，从而掌 握事物内在客观规律的一门学科。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方 法，除了用上述的某些方法外，他还有其特有 的方法，如寿命表、生存分析、死因分析、人 口预测等方法
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步 骤的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
2.医疗卫生工作记录 如病历、医学检查 记录、卫生监测记录等。
3.专题调查或实验研究 它是根据研究目 的选定的专题调查或实验研究，搜集资 料有明确的目的与针对性。它是医学科 研资料的主要来源。
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2
一、同质与变异
同质（homogeneity ） 是指观察单位或研究个体间 被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。如研 究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同 民族、健康的儿童即为同质儿童。
如：研究兰州市 2010年男孩身高的正常值范 围。则同质要求同为兰州市、同 7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病
15 10
5
0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2
红细胞计数(10
12 /L)Biblioteka 图 1 - 1 1 2 0 名正常成年男子 红 细胞 计数 直方 图
结论：1.变异的范围在3.2-6.2
2.有明显的统计分布规律，4.7-5.0的人最多
推论：正常男子的红细胞计数的医学参考范围；
如果某人的红细胞数超出了正常变异范围，需找医生做出
医学诊断
8
二、总体与样本
总体（population）:是根据研究目的确定的 同质的所有观察单位某种变量值的集合。
（1）有限总体：指明确了特定的时间、空间 范围的有限个观察单位所组成的总体。 （2）无限总体：没有时间和空间范围限制的 无限个观察单位所组成的总体
9
样本（sample）:是从总体中随机抽取的部分 观察单位变量值的集合。样本的例数称为样 本含量（sample size）。 注意：
5.14
5.25
4.89
4.79
4.9
5.09
4.64
5.14
5.46
4.66
4.2
4.21
3.73
5.17
5.79
5.46
4.49
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5.28
4.78
4.32
4.94
5.21
4.68
5.09
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5.26
3.84
4.17
4.56
3.52
6
4.05
4.92
4.87
4.28
4.46
? 这种从总体中抽取部分个体的过程称为抽样（ sampling ），所抽取的部分称为样本，如何正确的 从样本观察到的情况来推测总体，这就是医学统计 学要解决的问题之一。
12
? 从总体中抽取样本，一定要遵循科学原则，一般来 说，一个样本应该具有： 代表性（representative ） 随机性（randomization ） 可靠性（reliability ）
3
同质和异质示例
在在研研究究事事物物的的颜形色状时时
4
变异（variation ） 由于生物个体的各种指标所受 影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差 异，这种差异称为个体差异或变异。如同质的儿童 身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
如：兰州市 2010年7岁男孩的身高有高有矮。 相同的药方治疗相同的疾病，疗效有好有坏。
代表性：就是要求样本中的每一个个体必须符合总体 的规定。这就要求对总体有一个明确的规定，这种 规定是根据研究目的具体确定的。
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? 例如，要调查西北地区成年男子的红细胞数的正常 值，则我们可以规定研究对象为体温正常、无急性 病、无血液消耗性疾病，肝脏在肋缘下 0.5cm以内， 血红蛋白在 12.5g以上，血小板在 10w以上的西北地 区18岁以上的男子。必须做肝功、 X线胸透及某些血 项检查等，那么，所抽取的样本中的每一个个体都 必须做上述检查并符合上述规定。
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? 由于医学统计学研究的对象是有变异的事物，因此 ，用观察 1—2例的结果来推论出一般规律是不恰当 的。例如，我们不能用某一健康成人的红细胞数作 为一般健康成人的红细胞数；也不能因为用青木香 治疗一例高血压患者有效，而断定青木香治疗高血 压有效率 100% 。因为观察例数太少，受个体的偶然 因素影响太大。
? 科学研究的工作，主要任务之一就是要从表现为偶 然性的大量数据中，分析出其中必然性的规律。而 概率论和数理统计就是要通过这种偶然性去寻找隐 藏在其内部的必然规律性。
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统计学应用实例
? 对变异的描述
5.13
5.13
4.58
4.31
4.09
4.41
4.33
4.58
4.24
5.45
4.32
4.84
4.97
14
? 随机性，就是要保证总体中的每个个体有相同的几 率被抽做样本。重要的是要避免主客观的“偏倚” 。必须指出，随机化抽样绝不等于随意抽样。
例如：将 40只小鼠分为两组。如果闭上眼睛，随 意抓取 20只作为第一组，留下的作为第二组。
表面上看来是随机的，实际上是不随机的。因为 体壮、活泼性强的小鼠很难抓到，故大部分留在了 第二组，两组的活泼性是不同的。
3.42
4.68
4.52
5.19
3.7
5.51
4.64
4.93
4.93
4.9
3.93
5.04
4.7
4.54
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3.77
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4.52
5.21
4.37
4.8
4.75
3.86
5.69
表1-1 120名正常成年男子的红细胞计数值
7
25
20
频 率 （ %）
（1）总体是相对的，总体的大小是根据研 究目的而确定的。
（2）样本应有代表性，即应该随机抽样并 有足够的样本含量。
10
图示：总体与样本
population
sample1 sample2 sample3 sample4
sample5
11
? 譬如，要研究西北地区成年人血液中红细胞数的正 常值，那么，西北地区全部健康成年人的血液都是 我们的研究对象，这称为总体。但是，我们不可能 把西北地区所有健康的成年人都进行血液检查，而 只能按照一定的科学方法从中抽取一部分人来检查 。然后，根据检验结果推论西北地区成年人的血液 正常值。
第一章 绪论
? 第一节 前言 ? 第二节 医学统计学的定义 ? 第三节 医学统计学的主要内容 ? 第四节 统计工作的基本步骤 ? 第五节 医学统计中的基本概念 ? 第六节 医学统计中的资料类型 ? 第七节 实验设计的原则
1
第五节 医学统计中的基本概念
同质和变异 总体与样本 参数与统计量 准确性与精确性 误差与错误 频率、概率与小概率事件
15
? 可靠性，即对实验的结果要具有可重复性，即由科 研课题的样本的结果所推测总体的结论有较大的可 信度。由于个体之间存在差异，只有观察一定数量 的个体方能体现出其客观规律性。如果根据少数几 例就下结论，这种结论的可靠性差，体现不了规律 ，可能被他人否定。
5.03
5.69
5.25
4.56
5.53
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5.33
4.78
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4.89
6.18
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5.22
4.44
4.14
4.43
4.03
5.86
5.12
5.36
3.86
4.68
5.48
5.31
4.53
4.83
4.11
3.29
4.18
4.13
4.06
一、同质与变异
同质（homogeneity ） 是指观察单位或研究个体间 被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。如研 究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同 民族、健康的儿童即为同质儿童。
如：研究兰州市 2010年男孩身高的正常值范 围。则同质要求同为兰州市、同 7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病
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5
0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2
红细胞计数(10
12 /L)Biblioteka 图 1 - 1 1 2 0 名正常成年男子 红 细胞 计数 直方 图
结论：1.变异的范围在3.2-6.2
2.有明显的统计分布规律，4.7-5.0的人最多
推论：正常男子的红细胞计数的医学参考范围；
如果某人的红细胞数超出了正常变异范围，需找医生做出
医学诊断
8
二、总体与样本
总体（population）:是根据研究目的确定的 同质的所有观察单位某种变量值的集合。
（1）有限总体：指明确了特定的时间、空间 范围的有限个观察单位所组成的总体。 （2）无限总体：没有时间和空间范围限制的 无限个观察单位所组成的总体
9
样本（sample）:是从总体中随机抽取的部分 观察单位变量值的集合。样本的例数称为样 本含量（sample size）。 注意：
5.14
5.25
4.89
4.79
4.9
5.09
4.64
5.14
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4.68
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4.56
3.52
6
4.05
4.92
4.87
4.28
4.46
? 这种从总体中抽取部分个体的过程称为抽样（ sampling ），所抽取的部分称为样本，如何正确的 从样本观察到的情况来推测总体，这就是医学统计 学要解决的问题之一。
12
? 从总体中抽取样本，一定要遵循科学原则，一般来 说，一个样本应该具有： 代表性（representative ） 随机性（randomization ） 可靠性（reliability ）
3
同质和异质示例
在在研研究究事事物物的的颜形色状时时
4
变异（variation ） 由于生物个体的各种指标所受 影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差 异，这种差异称为个体差异或变异。如同质的儿童 身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
如：兰州市 2010年7岁男孩的身高有高有矮。 相同的药方治疗相同的疾病，疗效有好有坏。
代表性：就是要求样本中的每一个个体必须符合总体 的规定。这就要求对总体有一个明确的规定，这种 规定是根据研究目的具体确定的。
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? 例如，要调查西北地区成年男子的红细胞数的正常 值，则我们可以规定研究对象为体温正常、无急性 病、无血液消耗性疾病，肝脏在肋缘下 0.5cm以内， 血红蛋白在 12.5g以上，血小板在 10w以上的西北地 区18岁以上的男子。必须做肝功、 X线胸透及某些血 项检查等，那么，所抽取的样本中的每一个个体都 必须做上述检查并符合上述规定。
5
? 由于医学统计学研究的对象是有变异的事物，因此 ，用观察 1—2例的结果来推论出一般规律是不恰当 的。例如，我们不能用某一健康成人的红细胞数作 为一般健康成人的红细胞数；也不能因为用青木香 治疗一例高血压患者有效，而断定青木香治疗高血 压有效率 100% 。因为观察例数太少，受个体的偶然 因素影响太大。
? 科学研究的工作，主要任务之一就是要从表现为偶 然性的大量数据中，分析出其中必然性的规律。而 概率论和数理统计就是要通过这种偶然性去寻找隐 藏在其内部的必然规律性。
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统计学应用实例
? 对变异的描述
5.13
5.13
4.58
4.31
4.09
4.41
4.33
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4.24
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4.32
4.84
4.97
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? 随机性，就是要保证总体中的每个个体有相同的几 率被抽做样本。重要的是要避免主客观的“偏倚” 。必须指出，随机化抽样绝不等于随意抽样。
例如：将 40只小鼠分为两组。如果闭上眼睛，随 意抓取 20只作为第一组，留下的作为第二组。
表面上看来是随机的，实际上是不随机的。因为 体壮、活泼性强的小鼠很难抓到，故大部分留在了 第二组，两组的活泼性是不同的。
3.42
4.68
4.52
5.19
3.7
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4.64
4.93
4.93
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4.75
3.86
5.69
表1-1 120名正常成年男子的红细胞计数值
7
25
20
频 率 （ %）
（1）总体是相对的，总体的大小是根据研 究目的而确定的。
（2）样本应有代表性，即应该随机抽样并 有足够的样本含量。
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图示：总体与样本
population
sample1 sample2 sample3 sample4
sample5
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? 譬如，要研究西北地区成年人血液中红细胞数的正 常值，那么，西北地区全部健康成年人的血液都是 我们的研究对象，这称为总体。但是，我们不可能 把西北地区所有健康的成年人都进行血液检查，而 只能按照一定的科学方法从中抽取一部分人来检查 。然后，根据检验结果推论西北地区成年人的血液 正常值。
第一章 绪论
? 第一节 前言 ? 第二节 医学统计学的定义 ? 第三节 医学统计学的主要内容 ? 第四节 统计工作的基本步骤 ? 第五节 医学统计中的基本概念 ? 第六节 医学统计中的资料类型 ? 第七节 实验设计的原则
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第五节 医学统计中的基本概念
同质和变异 总体与样本 参数与统计量 准确性与精确性 误差与错误 频率、概率与小概率事件
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? 可靠性，即对实验的结果要具有可重复性，即由科 研课题的样本的结果所推测总体的结论有较大的可 信度。由于个体之间存在差异，只有观察一定数量 的个体方能体现出其客观规律性。如果根据少数几 例就下结论，这种结论的可靠性差，体现不了规律 ，可能被他人否定。
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