医学统计学-习题1PPT
合集下载
医学统计学完整1ppt课件
可编辑版课件
17
二、统计学中的几个基本概念
• 3、总体（population）和样本（sample）
• （1）、总体（population）：是根据研究 目的确定的同质研究单位的全体。更确 切地说是同质研究单位某种变量值的集 合。
• 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
可编辑版课件
为
什 Mendel的豌豆杂交试验:
么
父本
母本
要 第一代 学
YG
YG
医 学 第二代
Y/Y Y/G G/Y G/G
统
计 杂交试验结果:绿色种子的频率2001/8023
学 期望值=8023 0.25=2006, 标准差=39
？
Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 结合Mendel历次报告的其它实 验结果,每次都有如此好的可吻编辑合版课的件概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
可编辑版课件
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
11
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位（观察单位、unit）和 变量
(variable）、变量值（value of variable）
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个体 （individual）,是根据研究目的确定的。
可编辑版课件
《医学统计学》PPT课件
提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用，可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断，从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据，如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对，再 随机分配到不同处理组，比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分，每个区 组内再随机分配到不同处理组，比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量，比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小，导致结果不稳 定，缺乏代表性；
02
样本量不足，无法检测到真 实的效应或关系；
03
样本量计算不准确，未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底，存在异常值、缺失值或重复数据 ；
02
数据转换不合理，导致信息损失或失真；
03
数据分析方法选择不当，未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中，统计设计是医学 统计学的基础，数据收集是医学统计学的 前提，数据整理是医学统计学的关键，数 据分析是医学统计学的核心，统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念
图文《医学统计学》PPT课件
步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别，多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景，以数据为基础， 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计，再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来，医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别，多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景，以数据为基础， 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计，再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来，医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
医学统计学课件PPT
向有关专家请教 ；
文献检索等.
文献检索的要点
（1）有助于认识本课题的重要性
专 业（3）了解有关研究现状 设（4）寻找可借鉴的研究方法 计
如：与****商榷类文章
（2）了解有关的既往研究工作情况
（5）注意有关的不同见解与争论。
四、医学统计工作的基本步骤
（1）对照的原则
※
统 计 设 计
对照原则，即在均衡条件下实现实验组与 对照组间科学对比的原则，它回答如何从诸多 影响因素中，分离出研究因素对实验结果的效 应问题。
论文中结果表述
表2 克山病人与健康人的血磷比较
组别 健康人 患者
例数 10 10
xs
t
p
146.5±36.44 115.0±20.55
2.381 0.029
经t检验得，t=2.381，P<0.05, 差别有 统计学意义，可以认为克山病人的血磷 与健康人不同。
五、常用的医学统计学方法
2.方差分析 例2：有三种抗凝剂（A1，A2，A3）对一标本作 红细胞沉降速度（一小时值）测定，每种抗凝剂 各作5 次，问三种抗凝剂对红细胞沉降速度的测 定有无差别？ A1：15 11 13 12 14 A2：13 16 14 17 15 A3：13 15 16 14 12
二、统计学中的几个基本概念
6、频率、概率、小概率事件 ．（1）频率: 一次随机试验有几种可能结果，在
重复进行试验时，个别结果看来是偶然发生的， 但当重复试验次数相当多时，将显现某种规律 性。例如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现
“正面”与“反面”两种，现在,我们看一掷币
模拟试验：
二、统计学中的几个基本概念
3、总体和样本 （1）总体：是根据研究目的确定的同 质研究单位的全体。更确切地说是同 质研究单位某种变量值的集合。 （2）样本：是总体中随机抽取的有代 表性的一部分。
医学统计学基础幻灯片PPT
第二节 集中位置的指标
一、算术平均数（Arithmetic Mean， x)
简称为均数(Mean)，总体均数用希腊字
母μ表示，样本均数用 表x 示。
x x x n xxx 1 2
n 1 n i n 1i或 1 n jk 1ifj
适用于服从正态分布的资料。
一、算术平均数
例2 成年男子120人红细胞数(1012/L)的频数分布
算得变异系数后,可以认为体重的变异程度比身高大。
偏态系数(skewness):
评价正态分布对称性的指标。 对称：skewness=0；
正偏态：skewness＞0；个别数据特别大，使得 正态峰偏左，长尾向右侧。
负偏态：skewness＜0；个别数据特别小，使得 正态峰偏右，长尾向左侧。
医学资料正偏态较多，负偏态偏少。
④用一定剂量的环己巴比妥使7只大鼠的睡眠持续 时间（min）分别为25、30、55、50、35、
26、>120（最后一只鼠虽等了2小时仍不苏醒）； ⑤12名食物中毒者进餐至发病时间（h）分别为2、
2.5、2.5、2.7、2.8、3、3、3、3、3.5、4；
设原始观察值共N例，为X1 ，X2 ，…… ，Xn 。
2.计算nx%，120×95%=114
3.对照累计频数栏与nx%确定PX应落在哪一 个组段中。114将在组限为5.5~的组中，该 组段下限为：L，组距为i，频数为f，上一组 累积频数为Σf l 。
PX=L+ i(nx%-Σf l)/f , P95=5.5+0.2×（114-108）/9=5.633 (1012/L)
3.9～
4
4
4.1～
5
9
4.3～
8
医学统计学第一章ppt课件
ppt课件.
16
+ 统计不是万能的：统计只能认识规律而不能“创造” 规律。 对统计结论的解释也要由专业知识解释
如：对出生性别比(103~107:100)的认识和解释
ppt课件.
17
+ 统计分析手段需要有正确的医学理论作指导，不 能将医学问题归结到纯粹的数量问题，否则会归 纳出错误的结论
如：在样本容量较大时，统计上有显著性和临床上 有实际价值有时候是两码事 实例：采用某种降压新药和传统药物治疗高血压 病人，各500 例，新药比传统药物平均多下降 0.5mmHg.
1. 使大家具备新的推理思维，学会从不确定性和概 率的角度去考虑问题
（借你一双慧眼！透过现象看清本质）
2. 学会结合专业问题合理设计试验，通过精细的试验 观察获得可靠、准确的资料
注：统计学的主要作用是体现在“统计研究设计”上
ppt课件.
14
3. 学会正确运用统计方法充分挖掘资料中隐含的信 息，并能恰如其分地作出理性概括，写成具有一 定学术水平的研究报告或科学论文。
ppt课件.
18
1.2 几个基本概念
1.2.1 同质
性质相同的事物称为同质的，否则称为异质 的或间杂的。
观察单位间的同质性是进行研究的前提
不同研究或同一研究中不同观察指标对观察对象的 同质性的要求不同，即同质是相对的。
如研究身高和红细胞数、血红蛋白等指标时，男女是异质的， 而在研究白细胞数指标时又是同质的。
+ 小概率原理是统计推断的一条重要原理
ppt课件.
34
ppt课件.
返回
35
Ronald A. Fisher(费歇尔，1890～1962)，英国统计 学家和遗传学家，现代统计学的奠基人
《医学统计学》完整课件课件
基于大数据和人工 智能的统计分析
随着大数据和人工智能技术的发 展，医学统计学将更加注重高维 、复杂数据的分析方法研究及应 用。
临床决策支持系统 的应用
通过统计分析技术，为临床医生 提供实时、准确的决策支持，提 高医疗质量和效率。
THANKS
主成分分析
总结词
主成分分析是一种降维方法，通过将多个变量转化为少数几个相互独立的主 成分，以简化数据结构并保留主要特征。
详细描述
主成分分析主要包括线性代数基础知识、主成分计算方法、主成分性质和主 成分解释等内容，可以用于数据的降维、可视化、特征提取和分类等应用场 景中。
时间序列分析
总结词
时间序列分析是一种分析时间序列数据的统计方法，用 于揭示数据在时间上的趋势、周期性和异常变化等特征 。
详细描述
时间序列分析主要包括时间序列的预处理、图形表示、 参数模型、季节性和时间序列预测等内容，可以用于医 学领域中的疾病发病趋势、健康状况监测等应用场景中 。
结构方程模型
要点一
总结词
结构方程模型是一种验证性统计分析方法，用于研究潜 在变量对观测变量的影响以及潜在变量之间的关系。
要点二
详细描述
结构方程模型主要包括模型构建、模型拟合、模型评价 和模型修正等内容，可以用于医学领域中的健康行为研 究、医学诊断和疗效评估等应用场景中。
运用医学统计学方法对特定地区、人群的健康状况进 行调查和分析，评估疾病分布和影响因素。
健康状况评估
基于统计学的评估方法，对特定人群的健康状况进行 综合评价，为资源分配和政策制定提供依据。
医疗质量控制与改进
质量控制标准
运用统计学原理制定医疗过程和结果的质量控制标准，确保医疗服务的质量。
《医学统计学》完整课件
生态学研究中的医学统计学应用
描述性生态学研究
运用统计学方法对生态学数据进行描述性分析，如求平均数、标准差等指标，以了解数据 的基本特征和规律。
生态学关系研究
运用相关分析、回归分析等方法，研究生态学因素之间的相互关系和影响，揭示生态系统 中各因素之间的作用机制。
生态学预测研究
运用统计模型和数学方法，对生态学数据进行预测和分析，如建立多元线性回归模型，对 生态系统的发展趋势进行预测。
医学统计学在研究中的应用
研究设计中的医学统计学应用
确定研究问题
通过收集和分析文献资料，确定具有 研究价值的研究问题。
制定样本量
运用统计学方法计算所需样本量， 确保研究结果具有统计学意义。
选择研究对象
根据研究目的和要求，选择适合的 研究对象，制定合理的纳入和排除 标准。
设计调查表和数据库
根据研究目的和要求，设计合理的 调查表和数据库，确保数据质量。
医学统计学可以用来评价环境因素对 健康的影响，例如分析空气质量、噪 声污染等因素与居民健康状况的关系 。
医学统计学在医疗决策中的应用
临床决策支持
医学统计学可以帮助医生进行临床决策，例如通过风险评估和预 后预测等方法，为医生提供参考意见。
药物研发与上市
医学统计学在药物研发和上市阶段发挥着关键作用，包括新药临 床试验设计、疗效评价、不良反应监测等。
医疗质量管理
医学统计学可以帮助医疗管理者提高医疗质量，例如通过监测医疗 指标、评估医生绩效等方法，为改进医疗服务提供依据。
07
前沿进展与展望
医学统计学的未来发展趋势
跨学科发展
医学统计学将更加深入地与生物医学、计算 机科学、人工智能等领域交叉融合，形成跨 学科的发展趋势。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
7
8．变异系数越大说明__________。 A.标准差越大 B.平均数越大 C. 标准差、平均数都大 D.平均数小 E.以均数为准变异程度大
8
9．比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用 __________。
A．变异系数 B．方差 C．极差 D．标准差
9
10．比较均数相差悬殊的两组数据变异度大小宜采用 __________。 A．变异系数 B．方差 C．极差 D．标准差
10
11．不属于离散趋势的指标是__________。 A、方差 B、中位数 C、离差 D、变异系数
11
12．已知某疾病患者10人的潜伏期（天）分别为： 6，13，5，9，12，10，8，11，8，>20，其潜 伏期的平均水平约为__________。 A.9天 B.9.5天 C. 10天 D.10.2天 E.11天
3
4.统计量__________。 A.是统计总体数据得到的量 B.反映总体统计特征的量 C.是根据总体中的全部数据计算出的统计指标 D.是用参数估计出来的 E. 是由样本数据计算出的统计指标
4
5．反映定量变量观察数据集中位置的指标是______。 A.标准差 B.标准误 C.变异系数 D.4,1:8,1:16,1:32, 1:64,1:128,则平均滴度为_______。 A．1:12.4 B．1:8 C．1:16 D．1:8~1:16
6
7．在正态分布条件下表示变量值变异情况的指标最 常用的是__________。 A.标准差 B.标准误 C.变异系数 D.全距 E.百分位数
12
1.下面的变量中，属于分类变量的是__________。 A.脉搏 B. 血型 C.肺活量 D.红细胞计数 E.血压
1
2．下面的变量中，属于定量变量的是__________。 A.性别 B.体重 C.血型 D.职业 E.民族
2
3.若要通过样本作统计推断, 样本应是________。 A.总体中典型的一部分 B.总体中任一部分 C.总体中随机抽取的一部分 D.总体中选取的有意义的一部分 E.总体中信息明确的一部分
8．变异系数越大说明__________。 A.标准差越大 B.平均数越大 C. 标准差、平均数都大 D.平均数小 E.以均数为准变异程度大
8
9．比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用 __________。
A．变异系数 B．方差 C．极差 D．标准差
9
10．比较均数相差悬殊的两组数据变异度大小宜采用 __________。 A．变异系数 B．方差 C．极差 D．标准差
10
11．不属于离散趋势的指标是__________。 A、方差 B、中位数 C、离差 D、变异系数
11
12．已知某疾病患者10人的潜伏期（天）分别为： 6，13，5，9，12，10，8，11，8，>20，其潜 伏期的平均水平约为__________。 A.9天 B.9.5天 C. 10天 D.10.2天 E.11天
3
4.统计量__________。 A.是统计总体数据得到的量 B.反映总体统计特征的量 C.是根据总体中的全部数据计算出的统计指标 D.是用参数估计出来的 E. 是由样本数据计算出的统计指标
4
5．反映定量变量观察数据集中位置的指标是______。 A.标准差 B.标准误 C.变异系数 D.4,1:8,1:16,1:32, 1:64,1:128,则平均滴度为_______。 A．1:12.4 B．1:8 C．1:16 D．1:8~1:16
6
7．在正态分布条件下表示变量值变异情况的指标最 常用的是__________。 A.标准差 B.标准误 C.变异系数 D.全距 E.百分位数
12
1.下面的变量中，属于分类变量的是__________。 A.脉搏 B. 血型 C.肺活量 D.红细胞计数 E.血压
1
2．下面的变量中，属于定量变量的是__________。 A.性别 B.体重 C.血型 D.职业 E.民族
2
3.若要通过样本作统计推断, 样本应是________。 A.总体中典型的一部分 B.总体中任一部分 C.总体中随机抽取的一部分 D.总体中选取的有意义的一部分 E.总体中信息明确的一部分