国内IDC数据中心发展现状
2024年IDC(互联网数据中心)市场需求分析
2024年IDC（互联网数据中心）市场需求分析引言互联网数据中心（IDC）是支撑互联网服务和应用运行的重要基础设施。
随着云计算、大数据和人工智能等技术的发展，IDC市场需求日益增长。
本文将对IDC市场需求进行分析，探讨其发展趋势和主要驱动因素。
市场规模根据市场调研数据，近年来IDC市场规模不断扩大。
预计到2025年，全球IDC市场规模将超过5000亿美元。
其中，亚太地区成为最大的市场，其次是北美和欧洲地区。
中国市场作为全球最大的互联网用户基数，对IDC的需求也在稳步增长。
市场驱动因素1. 云计算需求云计算作为一种灵活高效的计算模式，需要大规模的数据中心来承载和支持。
随着企业和个人用户对于云计算服务的需求不断增加，IDC市场迎来了快速增长的机遇。
2. 大数据应用大数据技术的普及和应用也对IDC市场需求产生了重要影响。
企业需要大规模的存储和计算能力来处理海量的数据，并从中提取有效信息和洞察。
因此，IDC市场需求与大数据应用的发展密切相关。
3. 人工智能发展人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是深度学习算法的广泛应用，对IDC市场需求带来了新的动力。
人工智能应用需要大量的计算和存储资源，IDC市场成为支撑其发展的关键环节。
4. 数字化转型企业数字化转型的推进也对IDC市场需求产生了积极影响。
随着企业IT系统的升级和优化，对于数据中心的可靠性、灵活性和安全性要求也不断提高，从而推动了IDC市场的发展。
市场趋势1. 需求多样化随着云计算、大数据和人工智能等技术的广泛应用，IDC市场需求呈现多样化趋势。
不同行业和领域的用户对IDC的需求有所差异，IDC服务商需要提供个性化的解决方案，以满足不同用户的需求。
2. 绿色低碳发展IDC市场向绿色低碳方向发展也是一个重要趋势。
数据中心对电力的需求非常大，能耗问题成为亟待解决的难题。
IDC服务商需要采用节能环保的技术和设备，降低对环境的影响，提高能源利用效率。
3. 区域分布优化为了提供更高效的服务和更低的延迟，IDC市场呈现出区域分布优化的趋势。
数据中心的发展及其未来趋势
数据中心的发展及其未来趋势随着互联网技术的快速发展，大规模数据中心的兴起与迅猛发展，使得数据成为了信息时代的核心。
数据中心是一个大型的IT基础设施，主要用于存储、管理、处理和分发数据，同时支持主流应用程序和业务，并采用高效的虚拟化技术和自动化技术，从而实现高可用性、高性能和高灵活性。
本文将从数据中心的历史发展、当前现状和未来趋势等方面来探讨数据中心的发展和未来。
一、历史发展数据中心的历史可以追溯到上世纪60年代。
当时，IBM为NASA建造了第一个数据中心，用于向航天员传递数据和信息。
随着计算机技术的深入发展，数据中心也不断发展壮大，使得数据存储和处理能力得到了极大的提升。
到了21世纪，在互联网和移动互联网的快速发展背景下，数据爆炸式增长，数据中心的规模更是迅速扩大。
大型的IT企业和在线服务提供者，如Google、Facebook、Amazon等都拥有大规模的数据中心，从而支持其庞大的业务需求。
二、当前现状当前，数据中心已成为全球数字经济和智能社会发展的重要基础设施。
根据国际数据公司IDC的数据显示，2019年全球数据中心市场规模达到2060亿美元，预计到2023年将达到2800亿美元。
目前，全球数据中心行业内的云计算、大数据、人工智能等技术已成为行业的重要发展趋势，大大推动了数据中心行业的发展。
云计算随着云计算技术的不断发展和普及，越来越多的企业和机构开始采用云计算技术来进行业务的部署和运维。
云计算是一种通过互联网来提供计算资源和服务的方式。
它可以将计算能力和存储资源从本地转移到数据中心中，从而可以减少企业的IT成本和人力资源的投入。
在云计算的支持下，数据中心为企业提供了强大的计算和存储资源，可以满足企业在业务发展中对于可扩展性和高性能的要求。
大数据随着数据爆炸式增长，如何管理和分析这些海量的数据已经成为了数据中心行业面临的挑战。
大数据技术可以帮助企业在海量数据中挖掘出更加准确的信息和规律，从而支持企业的业务决策。
数据中心行业分析研究报告
数据中心行业分析研究报告随着信息技术的飞速发展，数据中心已经成为了现代社会的重要基础设施。
无论是企业的数字化运营，还是人们日常生活中的各种在线服务，都离不开数据中心的支持。
本文将对数据中心行业进行深入分析，探讨其发展现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。
一、数据中心行业的发展现状（一）市场规模持续增长近年来，全球数据中心市场规模呈现出持续增长的态势。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，企业对数据处理和存储的需求不断增加，推动了数据中心市场的快速发展。
据相关数据显示，截至具体年份，全球数据中心市场规模已经达到了具体金额，并且预计在未来几年仍将保持较高的增长率。
（二）技术不断创新在技术方面，数据中心行业也在不断创新。
例如，液冷技术的应用有效提高了服务器的散热效率，降低了能耗；高密度服务器的出现使得数据中心在有限的空间内能够容纳更多的计算资源；而软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）等技术则提升了数据中心网络的灵活性和可扩展性。
（三）云计算驱动发展云计算服务提供商成为了数据中心市场的重要力量。
亚马逊AWS、微软 Azure、谷歌云等巨头纷纷加大对数据中心的投资和建设，以满足不断增长的云服务需求。
同时，国内的阿里云、腾讯云、华为云等也在快速崛起，推动了国内数据中心市场的发展。
二、数据中心行业面临的挑战（一）能耗问题数据中心的能耗一直是一个备受关注的问题。
大量的服务器、存储设备和冷却系统的运行需要消耗大量的电力。
随着数据中心规模的不断扩大，能耗成本也在不断增加，这不仅对企业的运营成本造成了压力，也对环境产生了较大的影响。
因此，如何提高能源利用效率，降低能耗，成为了数据中心行业面临的重要挑战。
（二）安全问题数据中心存储着大量的企业机密和个人隐私信息，安全问题至关重要。
网络攻击、数据泄露、物理破坏等安全威胁时刻存在。
近年来，数据中心安全事件频发，给企业和个人带来了巨大的损失。
因此，加强数据中心的安全防护，建立完善的安全体系，是数据中心行业必须面对的问题。
数据中心的现状与趋势
数据中心的现状与趋势在当今数字化的时代，数据中心已成为支撑全球经济和社会运转的关键基础设施。
它们就像数字世界的“心脏”，不断地处理、存储和传输着海量的数据，为我们的日常生活、企业运营和政府管理提供着强大的动力。
那么，当前数据中心的现状究竟如何？未来又将朝着怎样的趋势发展呢？一、数据中心的现状（一）规模不断扩大随着数字化进程的加速，数据量呈现出爆炸式增长。
无论是个人的社交媒体、在线购物，还是企业的业务运营、数据分析，都产生了大量的数据。
为了应对这一需求，数据中心的规模不断扩大。
大型数据中心如亚马逊、谷歌、微软等科技巨头所拥有的，其占地面积可达数十万平方米，服务器数量更是数以万计。
（二）技术持续创新在硬件方面，服务器的性能不断提升，存储设备的容量和速度也在不断增加。
同时，网络技术的发展使得数据中心内部和外部的通信更加高效和稳定。
在软件方面，虚拟化技术、云计算平台等的应用，使得数据中心的资源管理更加灵活和高效，能够根据业务需求动态分配资源。
（三）能源消耗巨大数据中心的运行需要消耗大量的能源，包括电力用于服务器运行、冷却系统等。
据统计，全球数据中心的能耗占全球总能耗的比例逐年上升。
这不仅带来了高昂的运营成本，也对环境造成了一定的压力。
因此，如何降低能源消耗，提高能源效率，成为了数据中心发展面临的重要挑战。
（四）安全问题日益突出随着数据价值的不断提升，数据中心面临的安全威胁也越来越多。
黑客攻击、数据泄露、病毒感染等问题时有发生，给企业和个人带来了巨大的损失。
因此，数据中心的安全防护体系不断加强，包括网络安全、物理安全、数据加密等方面。
二、数据中心的发展趋势（一）绿色化为了应对能源消耗和环境压力，数据中心将朝着绿色化的方向发展。
这包括采用更高效的冷却技术，如液冷技术，提高能源利用效率；利用可再生能源，如太阳能、风能等，减少对传统能源的依赖；优化数据中心的布局和架构，降低能耗。
（二）智能化人工智能和机器学习技术将在数据中心得到更广泛的应用。
idc行业调研报告
idc行业调研报告尊敬的读者，以下是一份关于IDC行业的调研报告，为了避免标题重复，我们在文中不再重复使用标题。
请您仔细阅读报告内容。
一、引言近年来，信息化建设蓬勃发展，大量的企业和个人的数据存储需求日益增长。
IDC（Internet Data Center）行业应运而生，提供了数据存储、服务器托管、网络接入等基础设施服务。
本报告将对IDC行业的发展现状、市场规模、主要竞争者等进行分析。
二、行业发展概况1. IDC行业定义：概述了IDC行业的定义与主要服务内容。
2. 行业发展历程：追溯了IDC行业的发展历程，从早期的机房到现代化的数据中心。
3. 市场趋势：分析了目前IDC行业的市场趋势，包括云计算、大数据等的兴起对行业带来的影响。
三、市场规模与份额1. 市场规模分析：提供了IDC行业的市场规模及其增长趋势。
2. 市场份额分析：介绍了行业内主要企业的市场份额，并分析了其竞争态势。
四、主要竞争者分析1. 公司A：对公司A的发展历程、服务特点以及在市场上的竞争力进行评估。
2. 公司B：对公司B的运营模式、产品创新以及发展战略进行剖析。
3. 公司C：分析了公司C的核心竞争力、客户群体以及未来发展方向。
五、IDC行业的挑战与机遇1. 挑战分析：列举了IDC行业面临的主要挑战，如安全风险、技术更新等。
2. 机遇展望：探讨了IDC行业所面临的发展机遇，如数字化转型、物联网等。
六、结论与建议在对IDC行业的调研分析基础上，我们得出以下结论和建议，包括加强安全防护、创新技术应用、提高客户体验等方面。
七、参考文献在报告中引用的相关文献源。
请注意，以上只是报告的大致结构，具体内容请参阅原报告。
感谢您的阅读！。
数据中心发展现状及趋势
数据中心发展现状及趋势在当今数字化的时代，数据中心已成为支撑社会经济发展的重要基础设施。
从企业的运营管理到个人的日常生活，数据中心都在幕后发挥着关键作用。
当前，数据中心的发展呈现出规模不断扩大的趋势。
随着互联网的普及和各类数字化应用的蓬勃发展，企业和组织对数据处理和存储的需求持续增长。
为了满足这一需求，数据中心的规模日益庞大，服务器数量不断增加，存储容量也呈几何级数增长。
在技术层面，数据中心正朝着更高效、更节能的方向发展。
例如，采用先进的冷却技术来降低能耗，通过优化服务器架构提高计算效率。
虚拟化技术的广泛应用使得资源的利用率大幅提升，一台物理服务器可以虚拟出多台虚拟机，从而更好地满足不同应用的需求。
在布局方面，数据中心的分布逐渐趋于多元化。
一些大型数据中心开始向能源丰富、气候适宜且土地成本较低的地区迁移，以降低运营成本。
同时，为了减少数据传输的延迟，满足对低时延要求较高的应用，边缘数据中心也在快速发展，将数据处理能力推向更靠近用户的地方。
从应用领域来看，数据中心不仅服务于传统的互联网企业，还在金融、医疗、教育、工业等众多行业得到广泛应用。
金融行业对数据的安全性和稳定性要求极高，数据中心为其提供了可靠的支持；医疗行业借助数据中心实现医疗数据的存储和分析，推动远程医疗和医疗信息化的发展；教育领域利用数据中心搭建在线教育平台，为学习者提供丰富的教育资源。
然而，数据中心的发展也面临着一些挑战。
首先是安全问题，数据中心存储着大量的敏感信息，如何保障数据的安全和隐私成为至关重要的问题。
网络攻击、数据泄露等风险不断增加，需要加强安全防护技术和管理措施。
其次，随着数据中心规模的扩大，能耗问题日益突出。
高能耗不仅增加了运营成本，也对环境造成了一定压力，因此绿色节能成为发展的必然要求。
此外，数据中心的快速发展也对人才提出了更高的要求，需要具备专业知识和技能的人才来进行运维和管理。
展望未来，数据中心将继续朝着智能化的方向发展。
2023年IDC(互联网数据中心)行业市场需求分析
2023年IDC（互联网数据中心）行业市场需求分析IDC（互联网数据中心）是当今互联网产业中不可或缺的关键技术和基础设施之一，随着互联网规模和应用度的不断扩大，IDC行业的市场需求也呈持续上升态势。
本文将从市场规模、行业趋势、技术需求和客户需求等四个方面，对IDC行业的市场需求进行相应的分析。
一、市场规模IDC行业的市场规模一直居于互联网产业的前列。
根据咨询公司的数据预测，截至2020年，全球IDC业务市场的规模将达到500亿美元。
而国内IDC市场规模也快速增长，2019年国内IDC市场规模已经达到645.2亿元，2020年预计将进一步增长。
随着信息化和互联网的不断普及，以及大数据和人工智能技术的广泛应用，IDC市场的增长势头将会持续强劲。
二、行业趋势1.高密度化：随着云计算、大数据、人工智能等新技术的广泛应用，互联网数据中心越来越需要高密度化的机房、高效节能的IT设备，以满足日益增长的业务流量和数据处理需求。
2.规模化：随着IDC行业的市场规模不断扩大，规模化的数据中心将成为趋势。
大型数据中心可以通过充分发挥资源优势，实现规模经济，降低单位成本，提高行业竞争力。
3.云化：随着云计算和云服务的兴起，越来越多的企业和机构开始转向云端。
IDC行业也将面临着云化的发展趋势，需要不断的提高云计算和云服务的支持能力，为客户提供稳定、高效、安全的服务。
三、技术需求1.高速互联：高速互联是IDC行业的核心技术之一，它可以实现数据中心之间的无缝互连，提供快速、稳定的数据传输服务，有效降低网络延迟和数据丢失率。
2.可靠性：随着IDC行业规模的不断扩大，其可靠性和稳定性也越来越重要。
需要采用高可靠性的硬件设施、多层次的容错机制和备份技术，防止数据丢失和系统崩溃。
3.节能降耗：节能降耗是IDC行业的新兴技术方向之一，通过采用节能、环保的设计理念和技术手段，可以有效降低能源消耗和碳排放量，实现可持续发展。
四、客户需求1.数据安全：数据安全对于IDC客户来说是至关重要的，需要提供多层次的安全防护机制、强有力的数据加密技术和高效的安全备份方案，保证客户数据的安全性和稳定性。
数据中心建设的发展现状与未来趋势分析
数据中心建设的发展现状与未来趋势分析近年来，随着云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展，数据中心作为支撑技术和应用的重要基础设施，扮演着越来越重要的角色。
数据中心的建设与发展不仅关乎企业的业务效率和竞争力，也与国家的信息化建设和数字经济发展紧密相关。
本文将对数据中心建设的发展现状和未来趋势进行分析。
一、发展现状1.数据中心规模不断扩大随着数据量的爆发式增长，数据中心的规模也在不断扩大。
过去仅能容纳几个机架的小型数据中心已无法满足需求，现在的数据中心往往需要数百个甚至上千个机架。
大型数据中心甚至采用了模块化的设计和可扩展性的结构，以便根据业务和数据增长的需要进行灵活的扩展。
2.能耗成为挑战随着数据中心规模的扩大，能耗也成为一大挑战。
一方面，大量的服务器和网络设备需要大量的电力供应，不仅增加了电力的需求，也增加了能源消耗和碳排放；另一方面，数据中心的机房温度需要保持在恒定的范围内，这就需要大量的制冷设备来维持温度。
因此，提高数据中心的能耗效率成为关键问题。
3.网络连接需求不断增加数据中心是实现数据交换和共享的重要枢纽，而现代企业的业务不仅在本地发生，还扩展到了全球。
因此，数据中心对网络连接的需求也在不断增加。
高速、低延迟和安全的网络连接是数据中心的关键需求，而在线互联、IPVPN和专线等技术的发展，使得数据中心能够实现全球范围内的优质连接。
二、未来趋势1.边缘计算的兴起随着物联网的快速普及和发展，越来越多的设备产生并处理大量的数据，这就给数据中心带来了新的挑战。
边缘计算作为一种新兴的技术模式，将计算和数据处理推向数据源头，减少了数据传输的延迟和网络压力。
因此，边缘计算将引领数据中心的未来发展趋势。
2.技术创新推动发展在数据中心建设中，虚拟化、软件定义网络和软件定义存储等新技术的应用将进一步推动数据中心的发展。
虚拟化技术可以实现资源的灵活配置和动态管理，提高数据中心的利用率；软件定义网络和软件定义存储技术可以实现网络和存储资源的集中管理和灵活配置，为数据中心的应用提供更好的支持和扩展性。
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课程名称：国内IDC数据中心发展现状题目名称：中国互联网基础设施建设不容忽视学生学院：广东工业大学华立学院专业班级：信息工程10信息一班学号：21031001039学生姓名：许朝鑫指导教师：王彦明数据中心是一个复杂的系统功能，是企业IT的物理载体。
为什么说是物理载体？一个数据中心涉及到企业服务器，涉及到存储，涉及到网络、涉及到系统管理软件，甚至包括IT运维服务都在数据中心，所以数据中心是一个企业的物理载体，尤其在服务器，运维服务、网络是投入最大的部分。
2000年的市场规模达到103亿。
国内数据中心的状态，基于630个样本，真正建设成为数据中心的占14.4%，这个数据还是比较小的。
这14.4%的数据中心所处的状态不一样，很多数据中心成为存储或者计算中心，在后续演化过程中处在较低的阶段。
目前正在建设的有12%，规划阶段的8%，两到三年建的是14.4%，暂时没有计划还有3Array%.数据中心在我们国家刚刚起步。
数据中心的投资规模，有一个统计数据，达到100万－500万的34%，500万－1000万的11.7％，2000万以上的有Array.6%.整体来看，我们国家数据中心可以总结一句话，刚刚起步，同时数据中心以很高的速度在增长。
第二部分，作为建设数据中心最早的企业的建设状况怎么样。
这张图比较有意思，国内数据中心大型企业数据中心，按照年份做的统计，1ArrayArrayArray年以前有22%，1ArrayArrayArray年和2000年有44%，这一波主要集中在政府的数据中心的建设。
在2002、2003年的时候呈现第二步，主要集中在银行和电信的企业。
到2006年到2007年对三步数据中心的高潮即将到来，主要集中在地方政府、国内传统的大型企业，正在开始筹划建设数据中心。
作为一个大型的企业数据中心，比刚才普查数据大得多，一个大型企业数据中心累计投入达到10亿的达到34％。
累加起来超过50亿的接近于44%，规模数据比较大。
作为一个大型企业的数据中心，超过5亿的数量非常多。
数据中心对企业的重要性不仅仅是承担着很多处理功能，同时还有很大的资金投入，我们对这么大的资金投入如何产生绩效，其实是非常值得关注的话题。
探讨第二个问题，右边这张图是有关于数据中心的规模，5000名以上有17%，3000到5000的有11%，1000平米以上达到50%多，所以这个规模还是比较大的。
一个数据中心的运维人数，我们也做了一个统计，目前国内数据中心的运维人数还是不足的，尤其在数据大集中之后这个问题比较突出。
我们跟国内非常大的银行的数据中心沟通，作为依托为什么在国内很难实施？作为一个美国银行，他们有3000人运维，如果一个人承担多个职位，数据实现大集中之后，人员并没有在全国各地集中到北京来，会产生一个倒挂的状态。
在专业人员数量以及管理和组织其实并没有跟上技术集中的步伐。
再看一下数据中心管理的成熟度。
成熟度的标准我们按照考虑，五个等级的成熟度，很多企业，除了像政府和金融行业发展比较好以外，更多企业还处在较低的层次上，其实管理一个庞大的数据中心，国内管理水平还是相对比较弱。
从基础设施来看，沿用国家电信级数据中心的标准，叫TIA-Array42标准，有四个等级，会有严格要求。
我们调查之后发现，国内大部分数据中心的基础设施相当薄弱，56%的数据中心，经过我们粗略地评估，最多算Tier2这个级别。
简单用一个标准来看，比如Tier3或者Tier4的时候会要求双通信，Tier4的时候会要求双电路供电，而且要求双并电所出来的供电，很多国内的企业做不到这一点。
基础设施数据中心特别薄弱，尤其是中国的企业，所有的IT设施都在数据中心，数据中心的基础设施薄弱，酝酿着一个非常大的风险。
数据中心服务器的数量，简单做一个评估，平均状态，28%的大型企业数据中心，服务器有300-500台。
这样的服务器规模存在一些问题，国内的数据中心一般规模都非常大，服务器并没有发挥到最优的绩效，每年还要增长，采购20%-30%的服务器，但是很多服务器都在闲置。
服务器可能缺少非常整体的规划，究竟需要多少台服务器。
每个行业具体承载应用的职能不一样，不同行业的数据中心的运营系统也是不一样的。
总而言之，每个企业最核心的应用系统都在数据中心。
从数据量来看，大型企业，1G-100G以上的规模有60%，大型企业的数据中心处理数据量非常大，承载了企业很大比例的数据处理工作。
反过来有一个反面的例子，承担这么大的处理和计算量，数据中心的可靠性怎么样？用一个简单的指标，每年会宕机多少时间。
金融和电信做的相对比较好，更多的时候很多企业宕机时间方面并没有严格的要求，所以会出现宕机时间非常多。
大型数据中心可用性在ArrayArray.Array%以上的，年度宕机时间Array小时以下，也就意味着在银行一天刷不上卡。
四大银行会达到ArrayArray.ArrayArray%或者ArrayArray.ArrayArrayArray%，或者更好一些，一般可用性是非常大的风险。
数据中心面临这么大的风险，管理水平怎么样呢？我们测了一个指标，目前数据中心都会用到哪些网管软件。
企业往往采购很多套的网管软件，一个数据中心有300-500台数据中心，有供电设备、UPS、网络设备等等，如果用多台网管软件，很显然，不能对所有的设备进行一次性监控，也不能进行集中的数值，就会导致出现一些问题。
在调研过程中也看到了一些企业已经认识到了这个问题，开始储备建设统一网管软件的问题。
数据中心的灾难备份，数据中心是企业非常重要的基础设施，安全和风险直接影响到企业是否能够可持续运行的问题。
大集中之后的数据中心，灾难备份的状态怎么样？58%的企业仅仅能做到数据层面，是什么概念？就是难以做到系统真正崩溃的时候数据恢复，不能持续业务，这里蕴藏了很大的风险。
数据中心灾难备份区域的设置，只有24%的企业初步建成了同城异地的灾难备份，76%的企业仅仅只作同城备份。
一方面，数据中心酝酿着巨大的风险，同时灾难备份还是比较薄弱的。
假如已经做了数据中心的灾难备份，灾难备份的实际运转状况怎么样？真正有定期演习的，把灾难备份的拿到实际运作层面的只有32%，50%的企业并没有做过实际的演习，也蕴藏了巨大的危机。
业务持续性计划的实施，最核心要保障企业的业务运营。
44%比较集中在数据中心的BCP、IT设施的BCP，甚至还有36%没有考虑到业务持续性计划的问题。
通过调研过程中发现的问题，有几个侧面，告诉大家数据中心方面发现了什么。
结论是我们看到数据中心对国内大型企业来说越来越重要，同时，数据中心的建设还处在初级阶段。
在建设数据中心的过程中还没有上升到系统的高度，没有从系统规划的角度来想数据中心怎么建，灾难备份中心怎么建。
很多数据中心都建在上海、广州和北京。
难道北京、上海和广州就非常安全吗？首先我们会从战略的地理位置来看存在着的问题。
这就反映出一个问题，在建设数据中心的时候并没有做科学论证，依赖自己的感觉、体验或者业务的原因而建设的。
同时，数据中心的IT运维、网络安全等等方面还存在问题。
下面总结一下我们的看法。
数据中心整体来看，系统性的问题很多，方方面面。
最核心、最基础的三个问题：第一，数据中心的基础设施也好，安全也好，包括应用、灾难备份，整体的可用性较低，除了金融、政府相对走在前面，更多的数据中心可用性非常低。
第二，安全性是很突出的问题，有一个银行的朋友说如果银行不采用IBM，可能风险相当大。
只是由于大家对IBM的系统不熟悉，如果熟悉了，攻击性就很低。
第三，非常突出的问题，我们调研了很多数据中心，经常忽略了一个事实，数据中心的空调、外围设施的能耗会占到核心应用网络服务器的一半，一半用在跟IT 无关的能耗上。
最基础、最突出的三个问题，可用性、能耗和安全。
解决这些问题，从我们的分析来看，应该从三个方面做工作：第一，要强化基础设施，降低能耗。
第二，强化运维管理，提高运维水平，确实会降低风险，提高可用性。
第三，做好安全管理工作。
《2006年-2020年国家信息化战略》是去年中办发布的，专门强调重视灾难备份建设，增强信息基础设施和重要信息系统的抗毁能力和灾难恢复能力。
电力行业、交通行业、保险行业、银行业等等的信息化“十一五”规划当中，专门强调了要强化数据中心的基础设施。
大集中之后，所有的风险集中于一点，就是数据中心。
如果数据中心出现了问题，企业的运营随时都面临着很大的风险。
各个行业已经看到了这点。
最后跟大家分享一个数据。
虽然看到了这些风险，也在不断地突入和完善。
2004年-200Array年的数据曲线图，平均的负荷增长达到20.4%，2006年光IT 方面的投入达到103个亿，投入非常大。
我们经过近两年的研究，推出了数据中心的评估模型。
数据中心存在很多问题，但是在实际工作当中往往缺少依据，从哪些方面改，怎么改比较好，所以数据中心很需要一个评估模型。
我们只是抛砖引玉，需要专家进一步完善，我们试着去用它。
数据中心评估模型的推出，我们跟各位专家探讨过各个层面，通过行业用户的广泛调研，通过专家的访谈，参照了国外TIA－Array42标准、考评标准，最后在国内第一次提出了评估模型。
数据中心的评估模型，核心思想，每个数据中心从规模来看，可能层次不一样，有很多服务器、网络设备，有很大的建筑面积，有很大的能耗。
如果仅仅从水平来看，很难对企业真正有帮助。
数据中心作为企业IT设施的物理载体，最核心衡量的是能力，能不能支撑企业的业务运转，能不能可持续地支持企业未来的业务运转，我们提出数据中心能力的等级指标，参考了TIA-Array42的标准，定义了从Tier1-Tier5的五个等级。
我们对能力有一个定义，数据中心不简单地表现出现在的运维人数、服务器数量、面积。
而是种种数据所蕴藏的支持未来业务发展的潜质，定义了能力。
指标分四大域，第一是基础设施和处理能力，会考核对基础设施的可用性。
Tier1-Tier4标准的可用性本身反映了数据中心可用的能力，会参照TIA－Array42的标准。
同时会考察计算处理能力，不是看数据中心的业务量多少，而是要看现有的总处理能力和业务比例，是不是能够支撑今天的业务运算和明天的业务运算，分析这种趋势和比率，进而分析能力的高低，同时也会考察运维处理能力。
在运维保障能力方面，会考察组织和文化的程度，考察制度和流程标准化程度，服务水平协议的执行程度，瞄准数据中心作为运维服务中心的时候，对其它部门是运维服务中心，服务水平协议的执行程度怎么样，我们也会考察更先进的指标，还会考察运维管理电子化程度。
安全防护能力，考察安全技术防护能力，很多时候安全问题是管理能力，也会考察安全管理能力。
最后会考察数据中心对企业绩效的影响。
这些数据汇总起来，会得出数据中心的能力等级，定义为欠能力的数据中心、低能力的数据中心、中能力数据中心、高能力数据中心。