国内生产总值的影响因素

国内生产总值的影响因素
国内生产总值的影响因素

国内生产总值的影响因素

——以福建省为例以下数据均来自福建省统计年鉴:

一:提出问题

宏观经济学的核心问题之一是经济增长,在经济日益发展的今天,国内生产总值已经成为一个最重要的衡量经济发展的指标之一。随着改革开放以来,福建省与中国的经济实现了同步增长,取得了巨大的成就,理解福建省经济发展的原因显得至关重要。同时对GDP在福建省的深度解读将有利于福建省更好更快的发展,以期对实现福建省跨越式发展提供对策。

二.理论分析:

哪些因素对福建省的国民生产总值有较大的影响

三.建立模型:

运用统计学以及计量经济学的方法,利用1990至2012年的统计数据,对福建省GDP的增长因素进行实证分析,并以固定资产投资总额TZ、财政收入CZ、出口总额CK、工业总产值GY为解释变量建立影响GDP的多元回归模型,以阐明影响福建省GDP 的主要因素。从而对福建省GDP增长因素进行了实证分析。四:数据处理过程:

(一.)多元线性回归分析利用EViews估计模型的参数

(图1)

如图所示分析结果可以看出:

1.可绝系数高,修正的可决系数也高,表明模型拟合较好。

2.F值为896.4256。K=4 n=23 n-K-1=18

取α=0.05 Fα(4,18)=2.93 所以通过了F检验。说明所选取的这些变量都对福建省的国内生产总值有显著性影响。

3.T检验分析:T0.025(18)=2.1009

由得出数据可以知道:在百分之五的显著性水平下,财政支出和固定资产投资对国内生产总值分别有显著影响。

4.P值的分析:由图中的结果可以看出来只有CK的P值较大未通过检验需要进行修正,其它的变量都通过了检验。

5.经济意义:

GDP=1871.799-0.000105CZ(财政收入)-0.000162CK(出口总额)--0.002550GY(工业生产总值)+0.000283 TZ(固定资产投资额)说明财政收入每减少0.000105个单位,GDP增加一个单位。出口总额每减少0.000162个单位,GDP增加一个单位.工业生产总值每减少0.002550个单位,GDP增加一个单位。固定资产投资每增加0.000283个单位,GDP增加一个单位。

二.异方差性处理与分析:

图形法:如下图分别作出四个解释变量和E2间的散点图

(1)CK

(2)CZ

(3)TZ

(4)GY

由以上散点图看出图形分布较散乱,不能确定是否存在异方差性,所以需要进一步的检验。

用怀特检验方法:

(图2)

根据图二中的数据,知R=0.869677

nR2=23*0.869677=20.002571同时对于样本为23,n=4的卡方分布临界值为9.39.nR2 大于卡方分布的值。所以拒绝原假设,表明残差是异方差的,存在异方差性。

经过对数变换法处理之后得到如下结果:

(图3)

Log(Y)=0.032776LOG(CK)+0.264313LOG(CZ)-0.495501

LOG(GY)+1.046727LOG(TZ)-7.085176

和初始方程比较,无论是拟合优度还是参数的t值都有显著的改善。经过处理后,其可绝系数和修正可绝系数都非常高。F检验统计值也得到了改善,即通过了F统计检验。

三.序列相关性的检验与解决

用DW检验方法:

由图1的回归分析中可以看到Durbin-Watson stat=0.450074

然后查Durbin-Watson表知此处的DW值小于其下线临界值1.08。根据判定的区域知这时的随机误差项存在正的一阶自相关。

自相关的修正:

运用Cochrage-Orcutt 迭代法进行自相关修正得到如下的结果:

(图4)

从该表可以看出,这时DW为1.520472。序列相关性得到了很好的修正。

修正后:

Y=0.000130CZ+(-6.64E-05)CK-0.000803GY+0.000117TZ-13970.40 四.多重共线性的检验与解决

各解释变量的相关性系数很高,则存在多重共线性的问题。其解决办法为:利用逐步回归的方法,最后确定最适合的多元回归模型。分别将被解释变量与解释变量做简单的回归。

下图为各解释变量之间的相关系数:

由图可知,解释变量之间存在高度的线性相关。由上表也可以看出尽管整体上的线性回归拟合较好,但CK(出口总额)和GY(工业总产值)以及CZ(财政收入)的系数符号与经济意义相悖。这表明模型中解释变量确实存在严重的多重共线性。

多重共线性的修正:逐步回归法

(1)运用OLS方法逐一求y对各个解释变量的回归。结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方

程。

①Y与CK(出口)

②Y与CZ(财政收入)

③Y与GY(工业总产值)

④Y与TZ(固定资产投资)

经分析,在这四个一元回归模型中。工业总产值GY对国民生产总值GDP的线性相关性强,拟合程度好。即:

Y=0.005191GY+1232.239

(2)逐步回归。将其余解释变量逐一代入上式得出如下几个模型:

把TZ(社会固定资产投资)代入:

得到:Y=0.591502GY+(5.07E-05)TZ+345.0428

再把CK(出口总额)带入:

由于CK对Y的影响不显著。故将其删去。

所以最后得到的Y=0.716693GY+(3.73E-05)TZ+372.3525

五.结论与分析

根据最后的统计检验结果可知,一个地区的国内生产总值与

该地区的工业生产总值和社会固定资产投资有关。工业生产总值每增加一个单位,该地区国内生产总值增加0.716693个单位;固定资产投资每增加一个单位,该地区国内生产总值增加3.73E-05个单位。虽然影响GDP增长的因素有很多,但是由分析可以知道工业总产值对当地GDP的影响是很大的。地方政府应当抓住工业总产值作为主导因素,大力投资,以此来推动当地经济的发展。

国内生产总值

国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。一般来说,国内生产总值共有四个不同的组成部分,其中包括消费、私人投资、政府支出和净出口额。用公式表示为:GDP = CA + I + CB + X 式中:CA为消费、I为私人投资、CB为政府支出、X 为净出口额。2012年1月17日国家统计局公布2011年重要经济数据,其中GDP增长9.2% ,基本符合预期。 国内生产总值 经济学概念 在经济学中,常用GDP和GNI(国民总收入,gross national Income)共同来衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标。这也是目前各个国家和地区常采用的衡量手段。GDP 是宏观经济中最受关注的经济统计数字,因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。一般来说,国内生产总值有三种形态,即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看,它是所有常驻单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值与同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常驻单位的增加值之和;从收入形态看,它是所有常驻单位在一定时期内直接创造的收入之和;从产品形态看,它是货物和服务最终使用减去货物和服务进口。GDP反映的是国民经济各部门的 中日GDP对比 增加值的总额。对于这一概念的理解,应该注意以下几个问题:第一,国内生产总值是用最终产品来计量的,即最终产品在该时期的最终出售价值。一般根据产品的实际用途,可以把产品分为中间产品和最终产品。所谓最终产品,是指在一定时期内生产的可供人们直接消费或者使用的物品和服务。这部分产品已经到达生产的最后阶段,不能再作为原料或半成品投入其他产品和劳务的生产过程中去,如消费品、资本品等。中间产品是指为了再加工或者转卖用于供别种产品生产使用的物品和劳务,如原材料、燃料等。GDP必须按当期最终产品计算,中间产品不能计入,否则会造成重复计算。

国内生产总值及其核算

第一章国内生产总值及其核算 例题讲解: 例1 名词解释: (1)国内生产总值(GDP):是指一个国家在一定时期内所生产的最终产品和劳务的市场价格总额。 (2)国民生产总值(GNP):是指一个国家的国民在一定时期内所生产的最终产品和劳务的市场价格总额。 (3)国民收入(NI):广义的国民收入是指用来衡量一个国家在一定时期经济活动业绩的数量指标,是在一个经济社会中用货币衡量的每年生产的产品和劳务的总量; 狭义的国民收入是指一国生产要素所有者在一定时期内从生产中所获得的全部收入,数量上等国民生产净值减去间接税,即狭义的国民收入=国民生产净值-间接税。 (4)潜在的国内生产总值:是指一个国家或地区一定时期可供利用的生产资源在正常情况下可以产出的最大产值。 (5)重置投资:指用于补偿在生产过程中损耗掉的资本设备的投资,亦即折旧。 例2某地区居民总是把相当于GDP60%的部分存起来,并且不用缴税也不购买外地商品。今年该地区将总值2000万元的汽车销往邻省,这对该地区的GDP产生影响,请回答:(1)该地区的GDP增加了多少? (2)假如当地政府增加同样2000万元购买本地汽车,是否会产生与(1)相同的结果?为什么? (3)假如政府将2000万元以补贴形式发给居民,该地GDP是否会增加?与(1)相比如何?为什么? 解:第一种解法:考虑了乘数效应 将总值2000万元的汽车销往邻省,首先导致国民收入的第一轮增加2000万元,在边际消费倾向为1-60%=40%的前提下,该地区将把其中的800万元用于消费,导致国民收入的第二轮增加,这样一直继续下去,便导致国民收入数倍的增加。 Y=2000×1+2000×40%+2000×(40%)2+2000×(40%)3+… =2000/(1-40%) =2000/60%=3333.3(万元) (2)会产生相同的效果,因为政府支出中对商品和劳务的支出是国民收入中的一部分,具体如下 ,当政府向厂商购买商品和劳务的时候,在私人消费支出和投资支出中并没有包括对这些劳务的支出,因而应该加上政府的这部分支出,当政府向居民购买生产要素的服务而生产出物品和劳务的时候,它们也构成社会产品的一部分,因而应该加上政府的这部分支出,因此在国民收入每一轮中增加2000万元,由于边际消费倾向为40%,在此影响,每二轮增加为2000×40%,这样一直继续下去,和(1)的效果是一样的。 (3)该地GDP会增加,与(1)相比GDP增加的要少,每一轮的增加为2000×40%,第二轮的增加为2000×(40%)2,于是增加的国民收入为: Y=2000×40%+2000×(40%)22000×(40%)3+…=800/60%=1333.3(万元) 因为政府以补贴的形式发给居民,实际上是一种没有换取生产要素服务的单方面的转移支付,社会产品没有相应增加,因而在计算国民收入不应该算上这部分的政府支出. 第二种解法:没有考虑乘数效应 支出法GDP=消费+投资+政府购买+净出口

云南地区生产总值影响因素和 回归分析

Statistics and Application 统计学与应用, 2019, 8(4), 581-588 Published Online August 2019 in Hans. https://www.360docs.net/doc/0116187487.html,/journal/sa https://https://www.360docs.net/doc/0116187487.html,/10.12677/sa.2019.84066 Influencing Factors and Regression Analysis of GDP in Yunnan Province Xinxin Hu School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics University, Kunming Yunnan Received: Jun. 27th, 2019; accepted: Jul. 13th, 2019; published: Aug. 2nd, 2019 Abstract Based on the statistical yearbook of GDP from 2007 to 2016 in Yunnan province and the related data, using linear regression method, this paper sets up the fitting model to describe the relation-ship between GDP and related variables in Yunnan province. The heteroscedasticity test, sequence autocorrelation test and abnormal point test for the model are also carried out. The results show that this model can be used to predict the gross domestic product of Yunnan province. Keywords GDP, Influencing Factors, Linear Regression Model 云南地区生产总值影响因素和 回归分析 胡欣欣 云南财经大学统计与数学学院,云南昆明 收稿日期:2019年6月27日;录用日期:2019年7月13日;发布日期:2019年8月2日 摘要 本文基于统计年鉴中云南省2007~2016年生产总值和与之相关的数据,运用线性回归方法,建立了用于描述云南省地区生产总值与相关变量之间定量关系的拟合模型,并对模型进行了异方差检验、序列自相关检验和异常点的检验。该模型对于云南省地区生产总值的预测有一定的研究作用。

国内生产总值的影响因素

国内生产总值的影响因素 ——以福建省为例以下数据均来自福建省统计年鉴:

一:提出问题 宏观经济学的核心问题之一是经济增长,在经济日益发展的今天,国内生产总值已经成为一个最重要的衡量经济发展的指标之一。随着改革开放以来,福建省与中国的经济实现了同步增长,取得了巨大的成就,理解福建省经济发展的原因显得至关重要。同时对GDP在福建省的深度解读将有利于福建省更好更快的发展,以期对实现福建省跨越式发展提供对策。 二.理论分析: 哪些因素对福建省的国民生产总值有较大的影响 三.建立模型: 运用统计学以及计量经济学的方法,利用1990至2012年的统计数据,对福建省GDP的增长因素进行实证分析,并以固定资产投资总额TZ、财政收入CZ、出口总额CK、工业总产值GY为解释变量建立影响GDP的多元回归模型,以阐明影响福建省GDP 的主要因素。从而对福建省GDP增长因素进行了实证分析。四:数据处理过程: (一.)多元线性回归分析利用EViews估计模型的参数

(图1) 如图所示分析结果可以看出: 1.可绝系数高,修正的可决系数也高,表明模型拟合较好。 2.F值为896.4256。K=4 n=23 n-K-1=18

取α=0.05 Fα(4,18)=2.93 所以通过了F检验。说明所选取的这些变量都对福建省的国内生产总值有显著性影响。 3.T检验分析:T0.025(18)=2.1009 由得出数据可以知道:在百分之五的显著性水平下,财政支出和固定资产投资对国内生产总值分别有显著影响。 4.P值的分析:由图中的结果可以看出来只有CK的P值较大未通过检验需要进行修正,其它的变量都通过了检验。 5.经济意义: GDP=1871.799-0.000105CZ(财政收入)-0.000162CK(出口总额)--0.002550GY(工业生产总值)+0.000283 TZ(固定资产投资额)说明财政收入每减少0.000105个单位,GDP增加一个单位。出口总额每减少0.000162个单位,GDP增加一个单位.工业生产总值每减少0.002550个单位,GDP增加一个单位。固定资产投资每增加0.000283个单位,GDP增加一个单位。 二.异方差性处理与分析: 图形法:如下图分别作出四个解释变量和E2间的散点图 (1)CK (2)CZ

固定资产投资对GDP的影响

固定资产投资对地区生产总值的影响 【摘要】:在国家的经济发展中,最直观测量经济发展效果良好与否的指标就是看它的GDP,而影响GDP的主要有三大因素:消费、投资与进出口贸易。总的来说,固定资产投资可分为国有投资与个体投资,而个体投资又可分为很多的种类,本文以计量经济学模型为基础,试图建立一个以地区生产总值为因变量,以国民投资、集体投资、个人投资和农村投资四类投资为解释变量的多元线性回归模型,来说明固定资产投资对地区生产总值的重要性,同时运用多因素分析方法,对经济增长变动及其主要影响因素进行实证分析,从而得到一些启示,并结合区域经济增长情况,为区域未来因固定资产而引起生产总值变动情况提供依据。 【关键词】:国民投资,个体投资,地区生产总值 理论依据便是宏观经济学中的Keynes模型:用支出法核算GDP时,即Y=C+I+G+NX。其中的I就是投资的部分,而固定资产投资又是投资中的主要部分,因此它对经济的发展有至关重要的作用。并且,有一种发展理论认为发展中过国家之所以发展缓慢,就是因为投资不足。发展经济学要求国家积累储蓄,以用于投资。而这里的投资就包括有基础设施建设等固定资产的投资。 我们根据对以往相关资料的分析,通过总结,可得出以下观点。虽然过去已经有很多人研究过这方面内容,但缺点是:对固定资产投资部分的分析主要集中于政府的投入分析,忽视了个体的投资,在现在这个个体投资逐渐增长的情况下,重视它们的存在对经济发展的研究具有十分重要的意义。 因此,我们这次的分析是把总的固定资产投资部分分为四个部分:政府投资、集体投资、个人投资和农村投资。 下面,我们就关于固定资产投资对地区生产总值影响的模型建立采取以下步骤:一、建立模型。 根据以上分析,我们把资产分为四个部分,也就是四个解释变量 设定:国民投资部分为变量X1 集体投资部分为变量X2 个人投资部分为变量X3 农村投资部分为变量X4 由于在过去的研究和各种经济理论中,我们没有找到专门研究固定资产投资和生产总值之间关系的经济模型,因此我们根据自己的认识将初始模型设定为:

对中国国内生产总值影响因素的实证分析

对中国国内生产总值影响因素的实证分析 ——计量经济学Eviews 目录 引言 (3) 一、经济背景 (3) 二、结合经济背景,建立计量经济学模型 (3) (一)关于数据 (3) (二)关于模型 (4) ①建立模型 (4) ②回归模型参数估计 (4) (三)建模检验 (6) (1)统计推断检验 (6) (2)计量经济学意义检验 (6) ①多重共线性检验 (6) ②异方差检验(White检验) (8) ③自相关的检验及修正(DW检验) (9) 三、总结及对建模进行经济意义解释 (11) ①回归方程的经济意义 (11) ②总结 (11)

对中国国内生产总值影响因素的实证分析引言: 国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。 一、经济背景 从1995年到2009年,中国加入WTO以后,在新的国际环境下,经济和居民收入保持在快速增长的阶段。其原因是:中国加入WTO有利于更快、更好地融入国际经济社会,而且有利于维护我国的经济利益,有利于扩大进出口贸易,有利于国民生产总值的增长等。作为衡量经济发展的重要标准国民生产总值,其构成了反应经济发展的方向,政府财政支出、固定资产投资总额、居民消费、货物进出口总额等因素均可影响一个地区的生产总值。其中,政府财政支出、固定资产投资总额和货物进出口总额是中国生产总值快速增长的推动力。为检验其科学性,通过建立计量模型,运用计量分析的方法对影响中国生产总值的各因素进行相关的分析,找出其中关键的影响因素,最终通过调整该因素来提高地区的生产总值。 二、结合经济背景,建立计量经济学模型 (一)关于数据:数据来源于《中国统计年鉴2010》 国内生产总值支出构成相关数据如下: 各项目支出对国内生产总值的百分比(单位:%) 年份国内生产总值(绝对 额(亿元))年份政府财政 支出 固定资产 投资总额 货物进出 口总额 1995 60794 1995 11.2 32.9 38.7 1996 71177 1996 11.2 32.3 33.9 1997 78973 1997 11.7 32.1 34.1 1998 84402 1998 12.8 33.7 31.8 1999 89677 1999 14.7 33.3 33.3 2000 99215 2000 16.0 33.2 39.6 2001 109655 2001 17.2 33.9 38.5 2002 120333 2002 18.3 36.1 42.7 2003 135823 2003 18.1 40.9 51.9 2004 159878 2004 17.8 44.1 59.8 2005 183217 2005 18.5 48.5 63.8 2006 211924 2006 19.1 51.9 66.5 2007 257306 2007 19.3 53.4 64.8

如何理解国内生产总值的概念及三种计算方法

如何理解国内生产总值的概念及三种计算方法。你知道中国2000 年和2005年国内生产总值、人均国内生产总值在世界的排名吗? 国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是按市场价 格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的 最终成果,是全部最终产品和劳务的价值总额。 国内生产总值有三种核算方法,即生产法、收入法和支出法三种方法分别从不同的角度反映国民经济生产活动成果。 一、生产法 生产法是从生产过程中创造的货物和服务价值入手,剔除生产过程中 投入的中间货物和服务价值,得到增加价值的一种方法。 国民经济各产业部门增加值计算公式如下: 增加值=总产出一中间投入 将国民经济各产业部门生产法增加值相加,得到生产法国内生产总值。 (1)总产出指常住单位在一定时期内生产的所有货物和服务的价值,既包括新增价值,也包括转移价值。它反映常住单位生产活动的总规模。 不同行业的总产出计算方法不同,大致可分为五类。

第一类按产品法计算,表现形式为产值。如农业总产值,工业总产值,建筑业总产值。其中由于按工厂法计算的工业总产值不含增值税,而增加值包括增值税,所以计算工业总产出还需进行相应的调整,即工业总产出=工业总产值+销项税; 第二类按提供的服务计算,表现形式为毛利(即商业进销差价),如批发和零售业总产出=商业附加费; 第三类以营业收入来计算,如交通运输仓储和邮政业,住宿和餐饮业以及社会服务业中的营利性企业; 第四类以虚拟服务收入+实际服务费收入来计算,如金融业(主要包括银行业、保险业)和房地产业; 第五类以经常性业务支出+虛拟折旧来计算,如非营利的行政事业单位。 (2)中间投入指常住单位在一定时期内生产过程中消耗和使用的非固定资产货物和服务的价值。中间投入也称中间消耗,反映用于生产过程中的转移价值。 计入中间投入的货物和服务必须具备两个条件,一是与总产出的计算范围保持一致;二是本期一次性使用的。 (3)增加值即总产出减去中间投入后的差额,反映一定时期内. 各产业部门生产经营活动的最终成果。

地区GDP影响因素的计量分析-期末作业

影响地区生产总值因素的计量分析 经贸学院孟毅201201370 一、选题背景 (一)、选题意义与原因 地区生产总值是指一定时期(通常是一年)一个地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被认为是衡量经济状况的最佳指标。它和国民生产总值的概念类似,在核算方法也存在相似之处。 国内生产总值(GDP)的核算方法有3中。即生产法、收入法和支出法。其各部分项目的加总即构成了GDP总量。同样,地区生产总值也是指本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终结果。也可以通过这三种方法加总核算。 然而构成地区生产总值的项目众多,为了更好地了解和把握地区的经济发展状况,从而制定相关政策指导地区经济更好、更快发展,预测地区经济发展趋势和产业发展趋势,确定影响地区经济发展的因素极为重要。 这就是选题的意义和原因。 (二)、被解释变量与解释变量的选择 被解释变量为地区生产总值。 这里选取了3个解释变量。分别为:分地区货物出口额、分地区普通高校授予学位数、分地区城乡居民人民币储蓄存款。 下面分别阐明解释变量对被解释变量的影响过程与方向: 1.货物出口额 我国是贸易大国,货物出口会对地区经济有着促进作用。 2.普通高校授予学位数 大学城的建立会带来土地补偿效应、乘数效应和消费效应。同时大学生可以促进科技产业的发展、旅游业的发展,拉动消费、促进生产,就业人员的素质也相应提高。故对地区生产总值有提升作用。 3.城乡居民人民币储蓄存款 储蓄存款是投资的重要来源,也反映了居民的收入。投资和收入都可以促进生产的发展,所以方向是正向的。 二、数据收集和整理 所有数据均来自中华人民共和国国家统计局官方网站https://www.360docs.net/doc/0116187487.html,/tjsj/ndsj/。选取了中国31个省市(不含港澳台)2009年至2012年的相关数据。面板数据如附件所示。 三、数据描述性分析 (一)、散点图 1. RGDP与deposit

我国国内生产总值(GDP)影响因素的回归分析

我国国内生产总值(GDP)影响因素的实证 分析 摘要: 本文以国民收入核算理论为基础,引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资(FDI)等解释变量,运用计量经济学分析的方法,分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。从中国的实际情况出发,在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上,分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因,最后得出结论、提出观点。 关键词: GDP 影响因素实证分析Eviews 一、问题提出: 国内生产总值(GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。国民经济,作为一个复杂的综合体,它的影响因素一直是人们探索和争论的热点,根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论,我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型,引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量,对GDP的影响因素作实证分析,试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。 二、样本数据选取及模型设定: 回归模型设立如下: Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+U Y--------国内生产总值GDP X1-----能源消费 X2-----就业人数 X3-----居民消费水平 X4-----社会消费品零售总额

X5-----进出口贸易总额 X6-----外商直接投资(FDI) U------随机扰动项 β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。 变量采用时间序列数据,具体数据(现价计算)见表一: 表1: (数据来源于中国统计年鉴。) 三、参数的初步估计与检验 将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计,得到输出结果如下:表2:

《各地区的国内生产总值的影响因素 》 计量经济学论文(eviews分析)

计量经济学作业 各地区的国内生产总值的影响因素 班级: 姓名: 学号: 时间:

内容摘要:各地区国内生产总值受多种因素影响,根据全国31个省市的相关经济变量数据,对其进行计量分析。应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响各地区国内生产总值的各因素进行分析、检验,并对其影响程度的大小进行定量分析,进一步明确和完善相关的经济学知识。本文选取2009年的相关数据 关键词:生产总值消费性支出固定资产投资各地税收收入净出口 一、前言: 我国各地区居民的消费支出、固定资产的投资、净出口及各地区税收收入在很大程度上决定了当地的生产总值。现利用计量经济学中的知识对此进行分析,研究各影响因素的影响程度。 二、模型的选择与建立 我选择了四个解释变量对我国2008年各地区的GDP进行分析,并利用计量经济学方法对所建立模型进行定量分析。 模型的变量选择如下: Y---生产总值(亿元)X1----居民消费性支出(元)X2----固定资产投资(亿元)X3----各地税收收入(亿元)X4----各地净出口(万美元)模型的变量数据如下:

由散点图知,Y与X1、X2、x3、X4呈现性关系,所以设模型为 Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+μ 三、,模型参数估计与回归结果分析 Y与X1、X2、X3、X4的回归分析结果如下: Y=1433.68-0.15X1+1.07X2+1.96X3+0.00047X4 (0.64) (-0.65) (9.38) (1.15) (4.65) R2=0.973521R- 2=0.969447 F=238.9774 D.W.=1.836524 (一)经济意义检验 从经济意义上说,各地区的生产总值Y与固定资产投资X2、各地税收收

国内生产总值GDP影响因素分析

国内生产总值GDP影响因素分析 发表时间:2019-04-04T10:30:10.083Z 来源:《知识-力量》2019年7月上作者:原嘉洁[导读] 诸多的因素会对国内生产总值产生或大或小的影响,而国内生产总值反应了一国的经济状况,是衡量国民经济发展水平的一项重要指标。 (安徽财经大学,233030) 摘要:诸多的因素会对国内生产总值产生或大或小的影响,而国内生产总值反应了一国的经济状况,是衡量国民经济发展水平的一项重要指标。本论文从供给和需求这两个方面出发,研究了劳动力,物质资本投入量,居民消费指数这三个因素对国内生产总值GDP的影响程度,且通过回归分析的方法来测量这三种因素对经济增长产生的弹性大小。在研究方法和途径上,本论文包含模型设定,回归分析以及应用Eviews软件对模型进行检验和分析,所选用的数据来自中国统计年鉴(2016)。针对劳动力,物质资本投入量,居民消费指数这三个因素,本论文提出人口红利政策和增加外资引进等来提升GDP的具体方法。关键词:国内生产总值(GDP);社会总投资;劳动力;新古典模型;经济增长 第一章、研究意义 经济的发展对一个国家具有巨大的意义。我国的GDP逐年增长,经济发展迅速。同时,GDP是宏观经济中最受瞩目的经济统计数值,是衡量国民经济发展的一个重要的经济指标。GDP指的是在一年的时间范围内,一个国家或者地区所有常住单位所生产的最终产品以及劳务的总体价值,它对一国的经济发展起到重要的导向作用。总而言之,GDP的增长对一个国家而言是十分重要的。 第二章、文献综述 历年来,经济增长成为很多学者重点研究的课题,赵晋平认为社会可支配资金的规模及其配置方式和配置效率是促进经济增长的基础,东中西部的工业总产值的差距正在逐步扩大;周冯琦认为中国经济目前为止的发展有了长足的进步和提高,但是目前如何去调整中国的产业结构以及促进经济的增长是目前刻不容缓需要解决的一个问题;John(2006)选取了我国跨越了30-50年的面板数据集,建立了绿色GDP增长模型和传统GDP与绿色GDP的差距模型。在增长模型和缺口模型中,都测试了经济开放的影响程度。结果表明,开放程度与绿色GDP增长呈负非线性关系,开放程度与传统GDP与绿色GDP之间的差距呈正非线性关系;Jeroen(2009)指出尽管从理论和经验上都有人批评GDP不是社会福利和进步指标,但它在经济、公共政策、政治和社会中的作用仍然具有影响力。 结合中外文献,我们了解到GDP这一经济指标受到国内外众多专家学者的重视。国内外众多专家学者均表达了GDP的增长对经济,社会发展具有重要意义的观点,但对于传统GDP的核算方法一直都存在争议。从整体看来,当前研究文献主要还是从宏观角度出发,探寻GDP的影响因素,且对我国GDP的研究主要选取改革开放以来的数据。总体而言,对于GDP这一重要的经济指标,探寻其影响因素对于政府正确决策,经济快速发展,社会稳定具有重要意义,也是现今相关研究的重要方向。 第三章、理论分析 本文采用道格拉斯函数的原理,采取劳动力和固定资产投资作为影响经济的内在发展因素进行研究。从理论以及经验数据来说,劳动力和固定资产投资对经济增长均有显著的促进作用,即系数是正向的,具体实证在后面的章节进行。本论文通过设立多元线性模型来拟合国内生产总值GDP和其影响因素的关系。被解释变量为国内生产总值GDP,解释变量为居民消费指数,劳动力以及物质资本投入量。 第四章、变量测量与模型设定 被解释变量为国内生产总值GDP,用变量Y来进行表示。解释变量为劳动力,用变量L来进行表示。劳动力用全社会就业总人数来近似代替;另一个解释变量为物质资本投入量,用变量K来进行表示。物资资本投入量用全社会固定资产投资来近似代替,居民价格消费指数用C来表示。下表的数据来自《中国统计年鉴(2016)》:

GDP影响因素分析报告

实 践 学 习 报 告 报告主题: GDP及其相关因素的计量分析 报告制作:陈展鹏 课程名称:《统计学》 指导老师:刘立至 2015 年 6月26日

GDP及其相关因素的计量分析 摘要:GDP是一国经济的最大基本面,它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量,也是反映一国经济发展情况的重要指标,因而无论对经济政策的制定,还是投资分析均具有重要意义。但是,究竟哪些因素会影响GDP的变化呢?本文希望通过分析各个因素对GDP的影响来说明固定资产投资情况、居民消费情况和出口情况是影响GDP的重要因素,进而了解从哪些发面促进我国GDP的增长。 关键词:GDP;固定资产投资;消费总额;出口总额 一、背景 自从1985年国家统计局建立起相应的核算制度以来,国内生产总值核算已经成为我国宏观经济管理部门了解经济运行状况的重要手段,制定经济发展战略、中长期规划、年度计划和各种宏观经济政策的重要依据。例如,党的十四大五次会议提出的到2000年,在我国人口比1980年增长三亿左右的情况下,实现人均国内生产总值1比1980年翻两翻的战略目标,就是建立在国内生产总值核算和对经济发展情况的预测基础上的。我国政府在“七五”规划、“八五”规划、“九五”规划和2010年远景规划中提出的国民经济增长目标以及历年年度计划中提出的国民经济增长目标也都是建立在国内生产总值核算和对经济发展情况的预测基础上的。1998年以来我国采取积极的财政政策和稳健的金融政策,也与我国国内生产总值核算反映出来的经济增长率下滑,最终需求不足有十分密切的关系。可见,国内生产总值核算在我国宏观经济管理工作中发挥了重要作用。 二、方法及文章组织 本文主要是通过理论分析与实证分析来GDP的影响因素。首先,我们利用经济学的相关理论,对经济发展进行计量经济学方面的分析。然后,我们根据我国的实际情况,收集了2000到2014年的相关数据,并利用这些数据进行回归分析。最后,结合分析的结果,我们提出了发展经济的相应的建议。 三、GDP增长因素的理论分析 随着国民经济的不断发展,我国居民的收入消费水平也在不断提高.我想用计量经济学的相关分析和回归分析来研究国内生产总值对居民消费水平高低的影响。当一国的

国内生产总值和国民生产总值有何区别

国内生产总值和国民生产总值有何区别 国内生产总值(GDP)与国民生产总值(GNP)都是反映宏观经济的总量指标,但它们既有联系又有区别。 国内生产总值(GDP)是指一个国家或地区范围内的所有常住单位,在一定时期内生产最终产品和提供劳务价值的总和。所谓“常住单位”,其内涵与“常住居民”相同。一国的“常住居民”包括:(1)居住在本国的本国公民;(2)暂居(一年以内)外国的本国公民;(3)长期(一年及一年以上)居住在本国的外国居民。也就是说,在一国领土范围内,其居民无论国籍如何,只要符合本国常住居民定义,在一定时期内所生产的最终产品和提供劳务价值都可算作本国的国内生产总值。国内生产总值的价值形态是指国民经济各部门增加值之和,增加值等于国民经济各部门的总产出减去中间产品和劳务价值后的余额。 国民生产总值(GNP)是指一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内在国内和国外所生产的最终成果和提供的劳务价值。它等于国内生产总值加上来自国外的净要素收入。 国外净要素收入是指从国外得到的生产要素收入减去支付给国外的要素收入。可见,国民生产总值与国内生产总值之间的区别就在于国外的净要素收入。生产要素的提供者不一定都是本国居民,有时也有外国居,本国居民也有向外国的经济活动提供要素的。国内经济活动所创造的收入,作为要素收入,既分配给本国居民,也分配给外国居民,相反,国外的经济活动所创造的收入也分配给本国居民,这两项的差额就是国外净要素收入。 由此可见,国内生产总值是“领土”概念,国民生产总值是“生产要素”概念;国内生产总值是“生产”概念,国民生产总值是“收入”概念。在经济封闭的国家或地区,国民生产总值等于国内生产总值;在经济开放的国家或地区,国民生产总值等于国内生产总值加上国外净要素收入。因此,国内生产总值和国民生产总值是两个不同但又有联系的指标。 1/ 1

我国GDP增长影响因素的分析

我国GDP增长影响因素的分析 一.引言 中国成立多年以来,中国以庞大人口作为基石所引起的经济增长引起了世界的关注,在人们对于当前中国的经济繁荣感到自豪的同时,更应该从深层次来分析中国经济增长与GDP增长的影响因素。长时间以来,投资需求、消费需求、出口需求通常被称为拉动经济增长的“三驾马车”,因此,在此研究三者与国民经济增长之间的关系具有十分重要的经济意义。本文通过查阅及分析1994年和2002年GDP及消费、出口、投资的情况,提出基于改革开放这一特定时期的GDP增长决定因素假说:三者对GDP增长的影响力基本相当,而1994年投资对GDP增长占了决定因素,2002年则是消费对GDP增长起了决定因素。并用回归方法分析对这一假说进行验证。 二.数据定义与经济理论假说 (一)数据定义 1.国内生产总值(GDP) 一个国家或地区所有常住单位在一定时期内用于最终消费、资本形成总额,以及货物和服务的净出口总额,它反映本期生产的国内生产总值的使用及构成。部分地区1994年和

2.居民消费、资本形成总额、货物和服务净出口 居民消费是指常住住户墩货物和服务的全部最终消费支出.政府消费是指,政府部门为全社会提供公共服务的消费支出或免费或以较低价格向住户提供的货物和服务的净支出.资本形成总额是指常住单位在一定时期内获得的减去处置的固定资产家存货的变动,包括固定资本形成总额或存货增加.固定资本形成总额是指常住单位购置、转入和资产自用的固定资产,扣除固定资产的销售和转出后的价值,包括有形固定资产形成总额和无形固定资产形成总额.货物和服务净出口是指货物和服务出口间货物和服务进口的差额。2002年部分地区消费、投资、出口状况如下表2,1994年数据如表3

影响我国各省的GDP的因素分析共13页

各地区的国内生产总值的影响因素 摘要:各地区国内生产总值受多种因素影响,根据全国31个省市的相关经济变量数据,对其进行计量分析。应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响各地区国内生产总值的各因素进行分析、检验,并对其影响程度的大小进行定量分析,进一步明确和完善相关的经济学知识。本文选取2009年的相关数据 关键词:生产总值消费性支出固定资产投资各地税收收入净出口 一、前言: 我国各地区居民的消费支出、固定资产的投资、净出口及各地区税收收入在很大程度上决定了当地的生产总值。现利用计量经济学中的知识对此进行分析,研究各影响因素的影响程度。 二、模型的选择与建立 我选择了四个解释变量对我国2008年各地区的GDP进行分析,并利用计量经济学方法对所建立模型进行定量分析。模型的变量选择如下: Y---生产总值(亿元)X1----居民消费性支出(元)X2----固定资产投资(亿元)X3----各地税收收入(亿元)X4----各地净出口(万美元)

由散点图知,Y与X1、X2、x3、X4呈现性关系,所以设模型为Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+μ 三、,模型参数估计与回归结果分析 Y与X1、X2、X3、X4的回归分析结果如下:

Y=1433.68-0.15X1+1.07X2+1.96X3+0.00047X4 (0.64) (-0.65) (9.38) (1.15) (4.65) R2=0.973521 R- 2=0.969447 F=238.9774 D.W.=1.836524 (一)经济意义检验 从经济意义上说,各地区的生产总值Y与固定资产投资X2、各地税收收入X3、各地净出口X4成正相关。但是X1的系数是负的,表明居民消费性支出每上升一个百分点,GDP 生产总值将下降0.15个百分点,不符合实际意义,所以删去X1这个变量。 (二)统计检验 由回归结果表明,R2和调整R2的值都接近于1,表明模型的拟合优度较好。在α=0.05 (26)=2.056,x2、x4的t值大的显著性水平下,自由度n-k-1=26的t统计量的临界值为t α/2 于该临界值,所以x2、x4在95%的水平下影响显著,通过了变量显著性检验。F统计量的临界值为F0.05(4,26)=2.74,F大于该临界值,所以模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。 (三)计量经济学检验 1、多重共线性检验: X1、X2、X3、X4的相关系数如下表: X1 X2 X3 X4 X1 1 0.24012 0.7916 0.6674

我国国内生产总值的实证分析

目录 Ⅰ. 摘要 (2) 关键词 (2) Ⅱ. 正文 (2) 1. 序言 (2) 2. 模型设定…………………………………………………………… 3. 参数估计…………………………………………………………… 4. 检验修正…………………………………………………………… 经济意义检验……………………………………………………

统计意义检验…………………………………………………… 计量经济学检验………………………………………………… 多重共线性检验……………………………………………… 相关系数检验……………………………………………… 逐步回归修正……………………………………………… 异方差性检验………………………………………………… 异方差检验………………………………………………… 模型修正…………………………………………………… 序列相关性检验……………………………………………… GB 检验…………………………………………………… 模型修正…………………………………………………… 模型预测检验…………………………………………………… 模型确认…………………………………………………………… 5. 模型评价……………………………………………………………… 6. 政策建议……………………………………………………………… 7. 参考文献………………………………………………………………

我国国内生产总值的实证分析 【摘要】:本文主要是从宏观经济的角度,对影响我国自1990年至2009年的国内生产总值的主要因素进行实证分析。结合我国特定国情选取了六个影响我国国内生产总值的主要因素,并对其时间序列分析,建立多元线性模型,利用OLS 方法进行参数估计并进行计量经济学模型的四大检验。经济意义检验中,发现储蓄总额前参数不符合经济理论常识,并在后面的工作中得到了修正;计量经济学检验中,发现初建模型具有多重共线性,采用逐步回归法进行修正,消除了多重共线性;在异方差性检验中,发现模型具有异方差性,采用对数变换法进行修正,消除了异方差性;利用GB 检验法发现模型随机干扰项存在2阶序列自相关性,采用广义差分变换法修正模型, 消除了模型序列相关性;利用2010年数据,模型通过了经济预测检验,并确定了最终模型,得出结论:进出口额、职工工资总额和上期国内生产总值对国内生产总值有很大影响。最后,进行了模型评价并结合模型及我国国情给出了相应的可供参考的政策建议。 【关键词】:国内生产总值 进出口额 职工工资总额 经济意义检验 计量经济学检验 时间序列 多元线性回归 OLS 方法 逐步回归法 多重共线性 异方差性 对数变换法 GB 检验法 序列自相关性 广义差分变换法 经济预测检验 序言 自1985年国家统计局建立起相应的核算制度以来,国内生产总值核算已经成为我国宏观经济管理部门了解经济运行状况的重要手段,制定经济发展战略、中长期规划、年度计划和各种宏观经济政策的重要依据。因此研究国内生产总值的影响因素对我国的经济发展有重大意义。2010年国内生产总值397983亿元,按可比价格计算,比上年增长10.3%,增速比上年加快1.1个百分点。总量跃居世界第二。本文主要运用计量经济学和统计经济学研究一些经济指标对国内生产总值的影响和相关关系。GDP = C+ C1*LNX1 + C2*LNX3 + C3*LNX5 一、模型的设定 选国内生产总值GDP 为被解释变量,而影响国内生产总值的因素有很多,但普遍看来,进出口额、财政支出总额、职工工资总额、税收总额、上期国内生产总值和储蓄总额这六个因素对国内生产总值影响较大,因此,我们搜集了这六个因素的时间序列数据作为解释变量,希望建立一个合适的经济模型来从理论上探讨影响国内生产总值的因素,进而提出相应的建议。把上述六个因素分别设定为X 1、X 2、X 3、X 4、X 5、X 6。设定模型为: GDP=0β+5544332211X X X X X βββββ+++++β66X +U i 经查资料得国内生产总值样本观测数据(单位/亿元): 年份 GDP 进出口额 财政支出 职工工资总额 税收收入 上期GDP 储蓄余额 1990 18667.8 5560.1 3083.59 2951.1 2821.86 16992.3 1210.2 1991 21781.5 7225.8 3386.62 3323.9 2990.17 18667.8 1610 1992 26923.5 9119.6 3742.2 3939.2 3296.91 21781.5 2312.3 1993 35333.9 11271 4642.3 4916.2 4255.3 26923.5 3095.2 1994 48197.9 20381.9 5792.62 6656.4 5126.88 35333.9 4680.1 1995 60793.7 23499.9 6823.72 8100 6038.04 48197.9 5884.1

什么是国内生产总值(GDP)

统计知识之窗,什么是国内生产总值(GDP) 国内生产总值,是国际上通行的,用于衡量一个国家(或地区)经济运行规模的宏观经济指标。其在政治、经济、外交、研究等领域具有广泛应用。 一、国内生产总值的基本概念 国内生产总值是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的全部最终成果。国内生产总值有三种表现形态,即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看,它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值与同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常住单位的增加值之和;从收入形态看,它是所有常住单位在一定时期内创造的各项收入之和;从产品形态看,它是所有常住单位在一定时期内国内最终使用的货物和服务价值与货物和服务净出口价值之和。 二、国内生产总值的三种核算方法 GDP的上述三种形态分别通过生产法、收入法和支出法来核算,三种方法分别从生产、分配、使用三个方面反映生产活动的最终成果。 (一)生产法。

生产法是从生产的角度衡量核算单位在核算期内新创造价值的一种计算方法。计算公式为: 增加值=总产出-中间投入 国内生产总值等于各行业增加值之和。 生产法核算消除了生产各环节之间的重复计算,从全社会看,不同产业部门增加值加总的结果是社会最终产品。产业部门增加值反映一个产业部门在国民经济中的地位和本部门对国民经济的贡献。 (二)收入法。 收入法是从生产过程形成收入的角度,根据生产要素在生产过程中应得的收入份额反映最终成果的一种计算方法。计算公式为: 增加值=劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余 国内生产总值等于各行业增加值之和。 收入法反映了增加值的价值构成。其中,劳动者报酬是雇员对生产单位提供劳动获得的工资和各种形式的报酬,固定资本折旧是生产中使用的房屋和机器设备等固定资产在核算期内磨损的价值,生产税净额是企业因从事生产活动向政府支付的税金(不包括所得税)与政府对企业的政策性亏损补贴的差额,营业盈余主要是企业从事经营活动所获得的经

计量经济学论文设计 影响GDP增长地因素分析报告

经济与管理学院 计量经济学论文 影响四川省GDP增长的因素分析 班级:15金融一班 姓名:肖钰 学号:201501120344 指导老师:叶成徽

影响四川省GDP增长的因素分析 专业年级: 15金融一班学号: 201501120344 姓名:肖钰 摘要:随着中国经济进入新常态,经济增速提档幻速,探索经济增长影响因素便很有必要。而国内生产总值也即GDP,是衡量一个国家或者一个地区经济发展水平的常用指标。四川省作为中国西部第一经济大省,一直是中国西部经济的风向标和领头羊。本文旨在采用多元线性回归法对 1993-2016年四川省地区生产总值的相关因素进行研究,分析居民消费水平、进出口总额、资本形成率对四川省地区生产总值的影响,建立计量模型,寻求这些变量与四川省地区生产总值的数量关系,进行定量分析,并对模型进行检验。 关键词:地区生产总值居民消费水平进出口总额资本形成率 一、文献综述 (一)经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中,常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示,即以国民生产总值和国内生产总值的(GDP)的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心,指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 GDP核算有三种方法,即生产法、收入法、支出法,三种方法从不同的角度反映国民经济生产活动成果,理论上三种方法的核算结果相同。 生产法是从生产的角度衡量常住单位在核算期内新创造价值的一种方法,即从国民经济各个部门在核算期内生产的总产品价值中,扣除生产过程中投入的中间产品价值,得到增加值。核算公式为:增加值=总产出-中间投入。收入法是从生产过程创造收入的角度,根据生产要素在生产过程中应得的收入份额反映最终成果的一种核算方法。按照这种核算方法,增加值由劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余四部分相加得到。支出法是从最终使用的角度衡量核算期内产品和服务的最终去向,包括最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出口三个部分。 (二)影响因素的分析 1.居民消费水平 居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和

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