04_数据库和数据仓库(信息系统,上海财经大学刘鹏)
2020年上海立信会计金融学院数据库练习及答案
上海立信会计金融学院数据库练习考试方式：【闭卷】| 考试时间：【90分钟】 | 总分：【100分】一、单项选择题（共20题，每小题2 分，共 40分）1、下列属于新一代数据库系统的是A、层次数据库系统B、网状数据库系统C、关系数据库系统D、面向对象数据库系统2、以下是对客户/服务器数据库系统的描述，请选择错误描述的选项。
（）A、客户端的用户将数据进行处理可自行存放到本地，无须传送到服务器处理，从而显著减少了网络上的数据传输量，提高了系统的性能和负载能力B、主从式数据库系统中的主机和分布式数据库系统中的每个节点都是一个通用计算机，既执行DBMS功能又执行应用程序C、在网络中把某些节点的计算机专门用于执行DBMS核心功能，这台计算机就成为数据库服务器D、其他节点上的计算机安装DBMS外围应用开发工具和应用程序，支持用户的应用，称为客户机3、DBA使用哪个命令显示当前归档状态?( )A、archive log listB、from archive logsC、select * from v$threadD、select * from archive_log_list4、X为整数，以下关于SQL语句的书写准则中不正确的是（？）。
A、SQL语句对大小写敏感，关键字需要采用大写形式B、SQL语句可写成一行或多行，习惯上每个子句占用一行C、关键字不能在行与行之间分开，并且很少采用缩写形式D、SQL语句的结束符为分号“；”5、SQL Server 2000的数据以页为基本存储单位，页的大小为____。
A、8KBB、16KBC、32KBD、64KB6、现实世界中事物的特性在信息世界中称为（）A、实体B、实体标识符C、属性D、关键码7、当关系中的某个属性不是这个关系的主码或候选码,而是另一关系的主码时,称该属性为这个关系的A、全码B、外码C、参照关系D、候选码8、一个关系相当于一张二维表，二维表中的各栏目相当于该关系的( )A、数据项B、元组C、结构D、属性9、下列关于数据库的正确叙述是A、数据库是一个 DBF 文件B、数据库是一个关系C、数据库是一个结构化的数据集合D、数据库是一组文件10、索引在逻辑上通常包含有普通索引、唯一性索引和主键三类。
liu
数据仓库与联机分析处理技术1 引言随着计算机技术的广泛应用，企业每天都要产生大量的数据，如何从这些数据中提取对企业决策分析有用的信息，是企业决策管理人员所面临的一个难题。
传统的数据库系统即联机事务处理系统（Online Transaction Processing，简称OLTP），作为数据管理手段，主要用于事务处理，但它对分析处理的支持一直不能令人满意。
因此，人们逐渐尝试对OLTP数据库中的数据进行再加工，形成一个综合的、面向分析的环境，以更好地支持决策分析。
数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的有机组成部分。
数据仓库从分布在企业内部各处的OLTP数据库中提取数据并对所提取的数据进行预处理，为企业决策分析提供所需的数据；OLAP则利用存储在数据仓库中的数据完成各种分析操作，并以直观易懂的形式将分析结果返回给决策分析人员。
2 数据仓库和数据集市数据仓库是一个用以支持企业或组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。
数据仓库有四个基本特征：数据仓库的数据是面向主题的；数据仓库的数据是集成的；数据仓库的数据是不可更新的；数据仓库的数据是随时间不断变化的。
人们在早期开发企业级数据仓库时，一般是先建立一个全局的数据仓库结构，然后再在这一全局数据仓库基础上建立各种应用（即“自顶向下”的方法），但是在开发的过程中人们发现了下面一些问题：（1）如果按“自顶向下”的方法建立全局数据仓库，建设规模往往较大，建设周期长，投资大。
（2）在全局数据仓库建立好后，随着使用数据仓库的部门增多，对数据仓库资源的竞争将成为企业所面临的一个难题。
（3）各个部门希望能按自己的需要定制全局数据仓库中的数据，但全局数据仓库中的数据是面向企业中所有部门的，它不可能专为某一部门的应用而定制。
为解决早期在建设数据仓库中所面临的问题，人们提出了数据集市的概念。
数据集市是支持某一部分或特定商业需求的DSS应用的数据集合。
DSS(第五章)
5
操作型数据 & 分析型数据的区别
操作型数据 细节的 在存取瞬间是准确的 可更新 操作需求事先可知道 生命周期符合 对性能要求高 一个时刻操作一单元 事务驱动 面向应用 一次操作数据量小 支持日常操作 分析型数据 综合的，或提炼的 代表过去的数据 不更新 操作需求事先不知道 完全不同的生命周期 对性能要求宽松 一个时刻操作一集合 分析驱动 面向分析 一次操作数据量大 支持管理需求
学 号 95004 95006 95008 姓 名 王小明 黄大鹏 张文斌 年 令 19 20 18 性 别 女 男 女 系 名 社会学 商品学 法律学 年 级 95 95 95 …
…
…
…
…
…
一个简单的销售系统
商品（商品号，商品名称，规格，生产日期，……..) 客户（客户编号，客户名称，客户地址，电话，…….)
3.旋转(Rotate)/转轴(Pivot)
通过旋转可以得到不同视角的数据。
25
OLAP特性
(1)快速性:用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统 应能在5秒内对用户的大部分分析要求做出反应。 (2)可分析性:OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析 和统计分析。 (3)多维性:多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据 的多维视图和分析,包括对层次维和多重层次维的完全支持 (4)信息性:不论数据量有多大，也不管数据存储在何处， OLAP系统应能及时获得信息，并且管理大容量信息。
例子（四维）
北京 电视 批发 一月 零售 批发 二月 零售 批发 三月 零售 250 310 冰箱 空调 电视 上海 冰箱
Jun
广州 空调 电视 冰箱 空调
例子（二维）
时 间 Jan Feb 北 京 上 海 广 州 哈尔 滨
全国计算机二级VF二级试题集及答案
2002年9月全国计算机考试VF二级考试笔试试题一、选择题（（一）——（35）每小题2分，共70分）下列各题A）、B）、C）、D）四个选项中，是有一个选项是正确的。
请将正确选项添涂在答题卡相应的位置上，答在试卷上不得分。
（1）在写列四个选项中，不属于基本关系运算的是A）连接 B）投影 C）选择 D）排序（2）如果一个班只能有一个班长，而且一个班长不能同时担任其他班的班长，班级和班长两个实体之间的关系属于A）一对一联系 B）一对二联系 C）多对多联系 D）一对多联系（3）VF支持的数据模型是A）层次数据模型 B）关系数据模型 C）网状数据模型 D）树状数据模型（4）VF的命令窗口中键如CREATE DATA命令以后，屏幕会出现一个创建对话框，要想完成同样的工作，还可以采取如下步骤A）单击“文件”菜单中的“新建”按钮，然后在新建对话框中选定“数据库”单选钮，再单击“新建文件”命令按钮B）单击“文件”菜单中的“新建”按钮，然后在新建对话框中选定“数据库”单选钮，再单击“向导”命令按钮C）单击“文件”菜单中的“新建”按钮，然后在新建对话框中选定“表”单选钮，再单击“新建文件”命令按钮D）单击“文件”菜单中的“新建”按钮，然后在新建对话框中选定“表”单选钮，再单击“向导”命令按钮（5）将内存变量定义为全局变量的VF命令是A）LOCAL B）PRIVATE C）PUBLIC D）GLOBAL 0（6）扩展名为DBC的文件是A）表单文件 B）数据库表文件 C）数据库文件 D）项目文件（7）建设已经生成了名为mymenu的菜单问，执行该菜单文件的命令是A）DO mymenu B）DO mymenu.mpr C）DO mymenu.pjx D）DO mymenu.mnx0（8）下面有关索引的描述正确的是A）简化里索引以后。
原来的数据库表文件中记录的物理顺序将被改变B）索引与数据库表的数据存储在一个文件中C）创建索引是创建一个指向数据库表文件记录的指针构成的文件D）使用索引并不能加快对表的查询操作（9）若建立索引的字段值不允许重复，并且一个表中只能创建一个。
CSMAR中国上市公司财务报表数据库
CSMAR中国上市公司财务报表数据库中国上市公司财务报表数据库主要是以研究为目的而设计，按照国际标准数据库(Compustat)的惯例开发，以2006年财政部出台的企业会计准则为基本框架，我们于2007年对本公司的财务报表数据进行了调整。
新库中包含了原来的五大数据库，即财务年报数据库、财务中报数据库、财务季报数据库、金融财务数据库和B股财务数据库。
并对报表进行了重新分类，包括资产负债表文件、利润表文件、现金流量表—直接法文件和现金流量表—间接法文件。
新结构的设计基本遵循企业会计准则规定的合并报表列报格式，适用于所有行业（包括一般行业、银行、保险和证券业等），并能往前兼容历史数据。
数据库特色字段提取更便捷用“会计期间”来区分年、中、季报。
如：选定“会计期间”等于“2007-12-31”，则表示为2007年年报，若选定“会计期间”等于“2007-03-31”，则表示为2007年第一季季报。
用“会计期间”来区分“年初”和“年末”数据。
如：选定“会计期间”等于“2007-01-01”，则表示2007年年初数据；等于“2007-12-31”，则表示为2007年年末数据。
此处举例说明，资产负债表数据：证券代码会计期间报表类型货币资金流动资产合计固定资产净额无形资产净额资产总计2001-01-01A.93.56.71.35.77 2001-12-31A.24.03.52.35.29 2004-06-30A.38.72.83.07.29 2007-03-31A.54.58.55.48.212005-09-30A.99.55.490.31报表类型：A=合并报表，B=母公司报表。
财务数据结构更标准由于会计制度的变迁，不同时期相同项目的涵盖范围可能不同。
如2007年新准则使用之前，“股东权益合计”是指属于母公司所有者的权益部分，该项与“少数股东权益”并列列示，即认为“少数股东权益”不属于报表披露的公司的股东权益。
2007年新准则规定，“股东权益合计”中包括“少数股东权益”和“归属于母公司所有者权益合计”。
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数据仓库与数据挖掘教程(第2版)陈文伟版课后答案
第一章数据仓库与数据挖掘概述1.数据库与数据仓库的本质差别是什么？答：数据库用于事务处理，数据仓库用于决策分析;数据库保持事务处理的当前状态，数据仓库既保存过去的数据又保存当前的数据;数据仓库的数据是大量数据库的集成;对数据库的操作比较明确，操作数据量少,对数据仓库操作不明确，操作数据量大。
数据库是细节的、在存取时准确的、可更新的、一次操作数据量小、面向应用且支持管理；数据仓库是综合或提炼的、代表过去的数据、不更新、一次操作数据量大、面向分析且支持决策。
6.说明OLTP与OLAP的主要区别。
答：OLTP针对的是细节性数据、当前数据、经常更新、一次性处理的数据量小、对响应时间要求高且面向应用，事务驱动； OLAP针对的是综合性数据、历史数据、不更新，但周期性刷新、一次处理的数据量大、响应时间合理且面向分析，分析驱动。
8.元数据的定义是什么？答：元数据（metadata）定义为关于数据的数据（data about data），即元数据描述了数据仓库的数据和环境。
9.元数据与数据字典的关系什么？答：在数据仓库中引入了“元数据”的概念，它不仅仅是数据仓库的字典，而且还是数据仓库本身信息的数据。
18.说明统计学与数据挖掘的不同。
答：统计学主要是对数量数据（数值）或连续值数据（如年龄、工资等），进行数值计算（如初等运算）的定量分析，得到数量信息。
数据挖掘主要对离散数据（如职称、病症等）进行定性分析（覆盖、归纳等），得到规则知识。
19.说明数据仓库与数据挖掘的区别与联系。
答：数据仓库是一种存储技术，它能适应于不同用户对不同决策需要提供所需的数据和信；数据挖掘研究各种方法和技术，从大量的数据中挖掘出有用的信息和知识。
数据仓库与数据挖掘都是决策支持新技术。
但它们有着完全不同的辅助决策方式。
在数据仓库系统的前端的分析工具中，数据挖掘是其中重要工具之一。
它可以帮助决策用户挖掘数据仓库的数据中隐含的规律性。
数据仓库和数据挖掘的结合对支持决策会起更大的作用。
网络数据库管理系统
第1章数据库的概念[习题1］名词解释：数据库、数据库管理系统、数据库系统答案：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据的集合.DBMS - DataBase Management System。
是处理数据库访问的软件.。
提供数据库的用户接口。
数据库系统(DataBase System，DBS），DBS是指在计算机系统中引入数据库后的系统.带有数据库的整个计算机系统，包括硬件、软件、数据、人员。
数据库系统（Database System，简称DBS)指数据库应用系统，系统构成包括数据库、数据库管理系统（及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户[习题2] 数据库系统阶段有和特点？答案:特点:§有了数据库管理系统.§面向全组织，面向现实世界。
§独立性较强。
§由DBMS统一存取,维护数据语义及结构［习题3］结构数据模型三要素是什么，各什么含义?答案:数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束组成。
§数据结构—-——反映数据的静态特性§数据操作——--反映数据的动态特性§数据的完整性约束 --—反映数据的约束条件［习题4］试述数据库的三级模式结构与两级映象答案：外模式是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
它既不涉及数据的物理存储细节和硬件环境，也与具体的应用程序,与所使用的应用开发工具及高级程序设计语言(如C、Cobol、Fortran）无关。
内模式也称存储模式(Storage Schema），一个数据库只有一个内模式。
它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。
例如,记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储、还是按Hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储,是否加密；数据的存储记录结构有何规定等。
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字段是数据的最小单位，它不能再分成有意义的 单位
记录（Record）
由与某个特殊对象或活动有关的所有字段组成。
文件（File）
同一类型的所有记录组成一个文件 文件就是与某个特定主题相关的数据记录的集合。
数据的层次 数据库
文件 纪录 字段 字节 位
第四章 数据库和数据仓库
第一节 数据管理 第二节 数据库与数据库管理系统环境 第三节 关系数据库模型 第四节 数据库的建立 第五节 数据仓库与数据挖掘 第六节 高级数据库技术和高级数据库应
用
第一节 数据管理
数据组织的层次 实体、属性和关键字 数据管理的传统方法 数据管理的数据库方法
结构化查询语言标准 利用SQL可以查询不同数据库管理系统下的
数据. 基本形式 SELECT…FROM…WHERE…
数据视图和逻辑视图
DBMS把数据的逻辑视图和物理视图分 开
逻辑视图以最终用户所使用的直观的方式来 显示数据
物理视图则显示了数据的实际组织形式以及 它在物理存储介质上的结构
接从存储介质获得所需的数据。它必须 先将请求提交给DB数M据S库，由DBMS负责从 应用程存用序储B 介质检索数据管并理提系统供给应用程数序据库使
应用程序 C
基于数据库方法的优点
减少数据冗余，更有效利用存储空间并增强 数据的完整性。也为组织提供了更大地利用 数据的灵活性。
两个文件中的数据放在了同一个数据库，可 以多种方法定位数据并获得要处理的数据
第五节 数据仓库与数据挖掘
数据往往放在不同的数据库系统中 数据难以收集 数据仓库是通过集成企业的关键运行数
据，产生一致的、可靠的、易于访问的 数据形式。
数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是信息的逻 辑集合，这些信息来自于许多不同的业 务数据库，并用于支持企业的分析活动 和决策任务
数据组织的层次
数据按照层次方式进行组织
由位、字节、字段、记录、文件和数据库组 成
位（Bit）
位是计算机中最小的数据单位，其值为0或1，是 一个二进位，表示一个导通或未通的电路。
字节（Byte）
字节是由若干位组成的，代表一个字符。字符是 信息的最基本构架。
数据组织的层次
字段（Field）。
系.
关系是表的数学术语
每一个表或关系所保存的信息都与一个 特定的实体有关.
二维表使描述信息间的关系十分便利,容 易处理二维表所包含的信息.
可以灵活地查询数据库和建立报表
关系数据库模型
可以灵活地查询数据库和建立报表
查询单个表和多个表 不必建立数据项之间的所有连接,随时可以
建立.
第四节 关系数据库的建立
科 学 ， 你 是 国力的 灵魂； 同时又 是社会 发展的 标志。 上午6时 31分 25秒上 午6时 31分06:31:2520.12.3
每 天 都 是 美 好的一 天，新 的一天 开启。 20.12.320.12.306:3106:31:2506:31:25Dec-20
等是库存的属性
实体、属性和关键字
关键字 Primary Key
关键字是用来识别记录的一个或一组数据项， 是识别记录和文件中查找记录的标志
学生文件中的学号，产品文件中的产品号， 订单文件中的订单号
辅助关键字 Secondary Key
不能唯一表示一个记录的字段
数据管理的传统方法
利用文件管理数据
为每个应用程序分别创建和存储数据文
件的数据管理方法都称为传统方法
应用程序 A
文件A
应用程序 B
文件B
应用程序 C
文件C
数据管理传统方法的不足
数据冗余大
冗余是指在多个数据文件中重复出现相同的 数据。
数据与程序独立性不高
数据文件和维护它的相关程序之间过分依赖。
数据管理的数据库方法
数据库是逻辑相关的记录和文件的集合。
让 自 己 更 加 强大， 更加专 业，这 才能让 自己更 好。2020年 12月 上 午6时31分 20.12.306:31December 3, 2020
这 些 年 的 努 力就为 了得到 相应的 回报。 2020年 12月 3日星期 四6时 31分25秒 06:31:253 December 2020
支持OLAP 支持决策任务
数据挖掘工具
包括：
查询与报表工具
QBE,SQL,报表生成器
智能代理
应用各种像神经网络、模糊逻辑这样的人工智能 工具形成OLAP信息发现的基础
多维分析工具
是一种横纵分割的技术，允许人们从不同的角度 来观看多维信息
第六节 高级数据库技术和高级数据库应用
生 活 中 的 辛 苦阻挠 不了我 对生活 的热爱 。20.12.320.12.3Thursday, December 03, 2020
1.5
75
3
88
确定实体和关键字
三个实体
学生 专业 课程
关键字
学号 专业号 课程号
确定实体之间的联系 --画实体联系图
实体联系图(Entity-Relationship Diagram, E-R图)
矩形表示实体 菱形表示实体之间的联系 直线表示连接
1代表出现一次,M代表多次
上海 人民路 44 号 上海 五四路 32 号 西安 金花南路 5 号 厦门 海滨路 51 号
201044 200321 710432 361324
电话 55553125 84661154 3239270 65894113
数据库特征
逻辑结构
数据字典包含信息的逻辑结构
数据库的特征
信息中的逻辑联系
确定实体之间的联系 --画实体联系图
学生
M
分配
1
专业
M
选修
M
课程
确定实体之间的联系 --画实体联系图
先画上矩形 填上实体名 判断是否有联系 有联系画上菱形,判断联系是1还是M
利用E-R图得到关系
将每一个实体都转化为一个关系
学生、课程、专业
将每一个多对多的联系都转换为一个关 系联系的名称为关系的名称
3116
1143 陈晨
020204
金融学
2401
2402
7142 沈俊
120202 企业管理
8301
8311
8402
课程名称 现代企业管理
营销管理 公司财务 经济法基础理论 商法专题 货币银行理论 金融工程学 现代企业管理 营销策划 公司财务
学分 成绩
3
86
2
75
3
90
3
65284源自378286
3
80
程序 2
数据操作语言
程序 3
物理数据库
数据字典
数据库管理系统组成
数据定义语言
描述数据库内容和结构的正式语言
数据操作语言
操作数据库中的数据,提供了一组提取数据 的命令
数据字典
自动生成或者手工生成的文件，用来存储数 据元素的定义和特性。如用途,物理表现,所 属关系,授权和安全.被动的,主动的.
安 全 放 在 第 一位， 防微杜 渐。20.12.320.12.306:31:2506:31:25December 3, 2020
加 强 自 身 建 设，增 强个人 的休养 。2020年 12月 3日上 午6时 31分20.12.320.12.3
精 益 求 精 ， 追求卓 越，因 为相信 而伟大 。2020年 12月 3日星 期四上 午6时 31分25秒 06:31:2520.12.3
选修
将每一个一对多的联系都转换为一个关 系 分配
合并具有相同关键字的关系：学生与分配
合并
为每个关系确定信息（字段）
确保每个关系中所含的信息确实处于正 确的关系之中
这组信息只依赖于所属关系的主关键字 专业名称
信息不能从其他的信息中派生出来
用数据定义语言创建数据库
根据前面四步的结果来，运用数据定义 语言来创建关系
数据仓库
数据仓库的特征
数据仓库将来自于不同数据库的信息结合在 一起
数据仓库是多维的
包含若干层的行列 数据字典：信息的逻辑结构、信息的来源和处理
方式
数据仓库支持决策而不是事务处理
联机分析处理（OLAP) 联机事物处理(OLTP)
数据挖掘工具
Data Mining Tools是用户对数据仓库 进行信息生成的软件工具
数据库特征
信息的集合
产品文件
供应商 ID 1125 2038 3069 4058
产品 ID 产品名称 单价 供应商 ID
137
门锁 26.25 4058
145
电钻 212.50 2038
152 压缩机 70.00 1125
供应商文件
供应商名称 城市
地址
邮政编码
光明公司 先锋公司 方联公司 智远公司
一个物理视图可支持多个逻辑视图 DBMS使用专门的数据库管理软件，使得物
理数据库可用于不同应用程序所需的不同的 逻辑视图。
第三节 关系数据库模型
四种数据库模型
层次型 网状型 关系型
目前使用最为广泛
面向对象
关系数据库模型
利用一系列的二维表或文件存储信息. 在关系模型中,每个二维表都描述一种关
共享数据和信息资源
第二节数据库与数据库管理系 统环境
数据库及其特征 数据库管理系统 数据库查询语言 数据的逻辑视图和物理视图
数据库及其特征
数据库的定义
数据库（Database）是一个信息的集合，在 这个集合中可以按照信息的逻辑结构对其进 行组织与存取。
数据库由两部分组成
信息本身 信息的逻辑结构