个性化应用案例集
大数据应用金点子：十大创意案例
大数据应用金点子：十大创意案例大数据已经成为当今企业竞争中最重要的武器之一。
越来越多的企业开始投入大量资源来实施大数据项目，以求在竞争中获得优势。
但是，如何应用大数据才能真正获得商业价值呢？下面将介绍十个创意案例，这些案例中的企业通过创新应用大数据，实现了商业价值的突破。
1. 美团外卖大数据优化配送路线美团外卖作为国内外知名的外卖平台，拥有海量订单数据。
美团将这些数据与实时路况、天气预报等信息结合起来，通过机器学习等技术对外卖配送路线进行优化，提高送餐效率，减少了成本，降低了配送时间误差率。
2. Ping An通过大数据创新保险模式Ping An通过收集用户的医疗数据和基因数据，结合人工智能技术，为用户提供更为个性化的保险服务。
用户在网上购买保险时，只需上传相关数据，系统即可自动定制保险方案，减少不必要的保险费用。
3. 京东大数据解决虚假评论问题虚假评论一直是电商平台的一个痛点问题，京东通过大数据技术解决了这个问题。
京东将大量的用户评论数据和用户行为数据结合起来，通过建模的方式排除和过滤虚假评论。
4. 滴滴大数据提高乘客和司机匹配成功率滴滴通过大数据技术提高乘客和司机匹配成功率。
滴滴把乘客和司机的位置数据、历史订单数据等结合起来，运用机器学习算法，快速匹配司机和乘客，提高了预约时间内的匹配成功率。
5. 中国石化利用大数据实现智能加油站中国石化通过收集终端设备数据、POS交易数据等，实现加油站油品库存管理、客户服务等功能的智能化。
通过建立大数据模型，可以根据用户车型、出行路线和消费倾向等因素，实现精准定制的服务。
6. 中信银行应用大数据打造智能风控中信银行通过海量客户数据和交易数据、市场数据等结合起来，利用AI 技术和风控模型进行分析，建立智能化风险管理体系。
中信银行预计在未来五年内，每年风险管理费用可下降50%以上。
7. 唯品会大数据提高营收和用户粘性唯品会通过深入挖掘用户行为数据，借助机器学习算法，从而提高用户粘性和订单转化率。
大规模定制的成功运用案例分析
二、实现大规模定制生产的途径1、定制生产的类型大规模定制（Mass customization）是个性化定制产品和服务的大规模生产模式。
在大规模定制生产条件下，根据客户需求与标准产品的差异，为满足客户需求，主要有四种策略，按订单研制（RTO），按订单设计(ETO)，按订单制造(MTO)，按订单装配(ATO)。
不同类型的供货策略，满足客户分离点是不同的。
如下图所示：不同供货策略分离点对比图由上图可以看出，当现有产品越是远离客户需求，则需要专门做的特殊处理就越多，其中工作量最大、供货周期最长、成本也最高的。
因此，如何让分离点尽可能靠近客户需求是提高大规模定制生产效益的出路。
2、通过构件模块化来定制最终产品和服务实现大规模定制的途径有很多种，其中，通过构件模块化来定制最终产品和服务是一个最好的方法。
为了让分离点靠近客户需求，建立能配置成多种最终产品和服务的模块化构件，是一个最好的途径。
规模经济通过构件而不是产品获得，以此达到降低成本和最高的个性化水平。
三、大规模定制生产的实现1、面向生产的产品结构配置管理面向生产的产品配制管理是近年来对ERP系统提出的一个问题。
众所周知，在PDM中从产品设计角度有产品配置管理，但目前这种模式无法解决生产过程对产品结构BOM定制的要求，很难在ERP中使用。
结合机械制造的特点，我们采用视图技术，通过参数选择，自动生成面向生产的定制产品结构BOM。
在产品定制的过程中，最重要的是产品描述，引导客户更合理的地选择产品。
它一方面为设计的具体过程提供了指导，另一方面可以约束客户，使他们可以迅速、方便、无异议地表达他们的需求，用户通过如下的选择形成所需的产品：1）基形产品选择；2）必选的特征件，特征件是产品的基本属性单位，具体描述产品的某一特征，如某一关键尺寸，某力学特征，某运动速度等，例如主轴的转速，有10000转、15000转、20000转等；3）用户的选件与专门定制件，可以为用户分功能列出选件清单和由用户提出新增加件，设计部门依据提出的技术要求进行设计。
生态环境智慧监测创新应用优秀和示范案例集
以下是一篇生态环境智慧监测创新应用优秀和示范案例的简要描述，包括创新理念、解决方案和案例介绍：案例名称：智慧水环境监测系统创新理念：随着城市化进程的加速，水环境问题日益突出，传统的监测手段已经无法满足现代环境治理的需求。
因此，我们提出了一种基于物联网、大数据和人工智能技术的智慧水环境监测系统，旨在提高监测效率、降低成本并实现精准预警。
解决方案：智慧水环境监测系统包括水质监测站、数据采集器和数据分析平台三个部分。
水质监测站可以实时监测水体的pH值、溶解氧、氨氮等指标，数据采集器则负责收集数据并上传至云端。
数据分析平台则可以根据历史数据和实时数据，对水质变化趋势进行分析，为相关部门提供决策支持。
案例介绍：某市在某河段建立了智慧水环境监测系统，通过连续监测水质数据，及时发现并预警了水质异常情况。
在某次暴雨过后，监测系统发现河水中的氨氮指标突然升高，及时提醒了相关部门采取措施，避免了污染事件的进一步扩大。
此外，该系统还可以分析历史数据，为政府部门制定水环境治理政策提供科学依据。
案例名称：生态环境大数据智能监管平台创新理念：生态环境保护工作涉及面广、监管难度大，传统的监管方式已经无法满足现代环境治理的需求。
因此，我们提出了一种基于大数据和人工智能技术的生态环境大数据智能监管平台，旨在提高监管效率、降低成本并实现精准预警。
解决方案：生态环境大数据智能监管平台包括数据采集、数据处理和数据分析三个部分。
数据采集可以通过无人机、传感器等设备收集环境数据；数据处理则可以对数据进行清洗、分类和整合；数据分析则可以根据历史数据和实时数据，对环境变化趋势进行分析，为相关部门提供决策支持。
案例介绍：某省建立了生态环境大数据智能监管平台，通过收集全省的环境数据，实现了对污染源的实时监控和预警。
在某次突发性污染事件中，平台及时发现并预警了污染源的位置和污染程度，为相关部门提供了宝贵的时间和信息支持，有效降低了环境污染的影响。
综上所述，以上两个案例都是生态环境智慧监测创新应用的优秀和示范案例，它们都采用了先进的技术手段和管理理念，实现了环境监测的智能化和高效化。
企业级应用集成的成功案例分析(八)
企业级应用集成的成功案例分析引言企业级应用集成是指将不同部门、不同应用之间的数据和功能无缝地连接起来，实现信息共享与业务流程优化的过程。
它的目标是提高企业的工作效率、降低成本、增强竞争力。
本文将分析一些成功的企业级应用集成案例，并探讨它们的关键因素和经验教训。
案例一：某跨国制造企业的供应链集成这家制造企业面临着供应链管理的挑战，因为它与数十家供应商以及客户之间需要频繁的信息交流和协同。
该企业通过引入企业集成平台，实现了供应链全流程的集成。
在整个供应链中，各个环节的订单、物流、库存等关键信息全部实时同步。
这不仅提高了企业的运营效率和客户满意度，还降低了库存和物流成本。
关键因素：- 良好的规划和战略：企业在实施供应链集成前，要明确目标和需求，并制定明确的计划和战略。
- 强大的技术支持：选择适合的企业集成平台，并与现有的系统和应用进行无缝集成，确保数据的准确性和一致性。
- 全面的培训和支持：向员工提供培训和技术支持，确保他们能够熟练使用集成系统，并且能够灵活应对业务变化。
案例二：某金融机构的用户认证集成这家金融机构面临着用户认证的问题，由于不同的应用系统存在各自独立的用户认证机制，用户需要多次登录才能完成操作，给用户带来了不便。
该机构引入企业级应用集成平台，实现了用户认证的集成，用户只需登录一次，即可访问各个系统。
这不仅提升了用户体验，还加强了信息安全管理。
关键因素：- 统一的认证策略：金融机构需要制定统一的用户认证策略，确保各个应用系统的认证机制能够无缝集成。
- 强大的安全控制：在集成过程中，要确保用户身份信息的安全性，采用加密技术和访问控制策略，防止数据泄露和攻击。
- 合理的用户权限管理：精细、灵活地管理用户的权限，确保用户只能访问自己需要的信息和功能，防止非法操作和数据泄露。
案例三：某零售企业的CRM集成这家零售企业面临着销售、客户服务和市场营销等多个部门之间信息孤岛的问题。
为了改善与客户的互动和提升市场竞争力，该企业实施了CRM（客户关系管理）集成。
智能家居系统的实际应用案例分析
智能家居系统的实际应用案例分析智能家居系统是将物联网、人工智能等技术应用于家庭生活的一种综合性解决方案。
通过连接各种家庭设备和传感器，智能家居系统可以实现自动化、可编程和远程控制等功能，为家庭提供更加便捷、安全、智能的居住环境。
在过去的几年里，智能家居系统在全球范围内得到了广泛的应用，并取得了显著的成效。
本文将通过分析几个典型的智能家居系统实际应用案例，探讨智能家居系统在不同领域的应用，以及它们给家庭生活带来的益处。
案例一：智能安防系统智能安防系统是智能家居系统中最常见的应用之一。
通过安装摄像头、门锁、窗户传感器和报警器等设备，智能安防系统可以监控家庭的安全状况，并在发生异常事件时及时报警。
例如，当感应到窗户被撬开或者有陌生人闯入时，系统会自动发送警报消息到居住者的手机上。
同时，智能安防系统还可以通过智能家居控制中心，远程控制家中的门锁、灯光和电器的开关状态，提高家庭的安全性和防范能力。
案例二：智能能源管理系统智能能源管理系统是智能家居系统的又一重要应用。
该系统通过智能电表和能源传感器等设备，监测家庭能源的使用情况，并根据实时数据对家庭的能源消耗进行优化。
例如，当系统检测到家庭能源消耗达到设定的阈值时，系统会自动调整空调、灯光等设备的工作状态，以降低家庭的能源消耗。
通过智能能源管理系统，家庭可以实现能源的科学管理和有效利用，降低能源费用并减少对环境的影响。
案例三：智能健康监护系统智能健康监护系统是针对老年人和慢性病患者设计的智能家居应用。
该系统通过安装心电图传感器、血压计、体温计等设备，可以实时监测居住者的健康状况。
同时，系统还可以通过处理和分析传感器数据，提供健康咨询、药物提醒等个性化服务。
例如，当系统检测到居住者的血压超过预定范围时，系统会自动发送警报消息到家庭成员的手机上，并提醒居住者及时就医。
通过智能健康监护系统，老年人和慢性病患者可以得到更好的关爱和照顾，提高生活质量和安全性。
案例四：智能家居娱乐系统智能家居娱乐系统是将智能技术与家庭娱乐结合的一种创新应用。
新零售模式应用案例
新零售模式应用案例随着科技的不断发展和消费者的需求变化，新零售模式逐渐崭露头角并成为零售行业的新宠。
新零售模式将线上线下相结合，通过数字化技术和大数据分析，为消费者提供更加便捷、个性化的购物体验。
本文将以几个具体的案例来探讨新零售模式的应用。
1.盒马鲜生——互联网+生鲜零售盒马鲜生是阿里巴巴集团旗下的新零售模式的代表之一。
盒马鲜生通过线上线下一体化的方式提供生鲜食品的销售和配送服务。
消费者可以通过手机APP或者在实体店内购买商品，并且可以选择将商品送货上门，也可以选择到店自提。
盒马鲜生通过数字化技术和物联网设备，对商品进行跟踪和管理，确保商品新鲜度和品质。
2.星巴克——数字化体验星巴克作为国际知名的咖啡连锁品牌，也积极拥抱新零售模式。
星巴克推出了自己的手机APP，并与支付宝合作，实现了线上线下的一体化支付和订单管理。
消费者可以通过手机APP提前下单，免去排队等待的时间。
此外，星巴克还通过数字化技术提供个性化的推荐服务，根据消费者的历史订单和喜好，向其推荐最适合的产品。
3.京东便利店——智能零售京东便利店是京东集团推出的新零售模式的探索之一。
京东便利店通过物联网技术和人工智能技术，实现了智能化的库存管理和商品推荐。
消费者只需要通过微信或者京东APP扫描二维码，即可进入便利店购物，无需支付现金或刷卡。
便利店内部安装了大量的摄像头和传感器，可以精确地感知到每一个消费者的行为，并根据所需推荐相应的商品，消费者只需拿取商品后就可以直接离开，结账将自动完成。
4.小米之家——体验式零售小米之家是小米科技旗下的线下体验店。
小米之家将线上的产品线下展示，为消费者提供亲身体验的机会。
消费者可以在小米之家试用和了解产品，然后通过手机下单购买。
小米之家还提供技术咨询和售后服务等，为消费者提供全方位的购物体验。
5.吾悦广场——社区互动吾悦广场是一家以社区为定位的新零售综合体。
吾悦广场通过与各种商家合作，提供从购物、休闲、娱乐到社交等一系列服务。
2023年北京智慧城市创新应用案例集
2023年北京智慧城市创新应用案例集
2023年，北京作为中国的首都和现代化国际大都市，将迈向更加
智慧化的发展阶段。
在智慧城市创新应用方面，北京将积极探索和应
用各种智慧技术，以提升城市管理效率、优化公共服务，实现城市可
持续发展。
首先，北京将推动智慧交通系统的发展。
通过充分利用信息技术，实现交通数据的采集、分析和共享，北京将提升交通运行效率，减少
拥堵，提高交通安全性。
例如，北京将实施智能交通信号灯控制系统，通过实时调整交通信号灯的时长和频率，优化交通流量，减少车辆等
待时间。
此外，北京还将建设智能停车系统，通过预约停车和智能停
车导航，解决停车位紧张的问题，提高停车效率。
其次，北京将加强智慧能源管理。
北京将推广智能电网技术，实
现能源的高效利用和智能调度。
北京将利用智能计量系统，对能源数
据进行实时监测和分析，帮助居民和企业了解自己的能源消耗情况，
并提供相应的节能建议。
此外，北京还将建设多个智能充电桩，推动
电动汽车的发展，减少对传统石油能源的依赖。
第三，北京将借助互联网和物联网等技术，推动智慧政府建设。
北京将建设智慧政务服务中心，实现政府信息的共享和整合，提高政府决策效率和服务质量。
居民可以通过手机APP进行在线办事，不再需要排队等候，大大提高了办事效率。
此外，北京还将提供智慧城市大数据平台，为政府和企业提供数据支持，利用大数据分析和。
SharePoint个性化工作流程的搭建及应用案例分析
SharePoint个性化工作流程的搭建及应用案例分析SharePoint个性化工作流程的搭建及应用案例分析摘要：SharePoint作为微软公司的一款强大的协作平台，已经被广泛应用于企业中的内部协作、文档管理等方面。
本文基于实际应用案例，介绍了如何在SharePoint上搭建个性化工作流程，并分析了其应用效果。
关键词：SharePoint，个性化工作流程，案例分析1.引言随着企业信息化的不断深入，许多企业开始使用各种工作流程来管理自己的业务流程。
工作流程是一种自动化管理业务过程的方式，通过预先定义好的规则和流程来自动化管理业务流程，提高效率和减少错误。
SharePoint是一个基于Web的协作平台，可以通过应用程序编程接口（API）和Web服务来扩展其功能。
通过SharePoint，企业可以自定义自己的工作流程，实现个性化的业务流程管理。
本文基于一个实际应用案例，介绍了如何在SharePoint上搭建个性化工作流程，并分析了其应用效果。
2. SharePoint个性化工作流程的搭建2.1环境准备在开始搭建个性化工作流程之前，需要做好以下准备工作：（1）安装SharePoint工作流程管理器：在SharePoint 2013及以上版本中，工作流程管理器被移动到Office 365平台，需要安装Office 365的工作流程管理器才能实现工作流程功能。
（2）配置工作流程管理器：在SharePoint服务器中配置Office 365工作流程管理器，完成与SharePoint的集成。
2.2创建工作流程在SharePoint中创建工作流程需要使用到SharePoint Designer 2013软件，该软件是微软官方提供的一款免费的可视化工具，可以方便快捷地完成工作流程的定义和设计。
在SharePoint Designer中，选择“文件”-“新建”-“工作流”，可以新建一个工作流程模板。
在工作流程模板中，可以定义工作流程的名称、描述、启动条件、任务处理人、工作流程状态等信息。
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个性化应用案例集
一、销售管理个性化的应用。
外销订单，除了包含客户、产品、数量、单价、交期基本信息外，一般还需要，产品的相关的参数要求，认证要求，配件要求，包装要求。
外销是根据客户的要求进行生产，根据不同的要求会产生不同的BOM清单。
目前我们金蝶软件里的应用一般有两种方式：第一种，一个订单，一个物料编码，每次都以不同的编码体现，编制BOM清单。
第二种，进行选配，设置配套类BOM。
然后在接订单的时候根据客户要求进行选择相关的零配件，这种方式就要求产品BOM比较成熟，配件等都很清楚的情况下。
如品牌电脑等都是根据客户自己选择进行生产的。
个性化开发应用场景一
订单相关要求录入界面：
个性化开发应用场景二
订单打印格式：
2、内销订单管理的应用。
内销管理中，我们关键的是在客户下达订单的时候，我们是否有可供的产品及时提供给客户。
生产计划根据历史数据，市场分析等制定生产预测。
如何得到即时的可用库存数据信息，如何统计有效的数据供市场部编制准确的生产预测是内销业务管理的关键。
个性化应用场景一
内销订单录入界面：
生产预测分析报表：
二、条码管理个性化的应用。
目前很多工厂企业都已经成功实施的企业管理系统，但是一般企业管理系统中都没有针对仓库模块做针对性的条码开发和运用，对于这些已经使用管理系统但又想运用条码提高仓库管理效率和管理水平的企业，我们提出了“金蝶k3ERP系统仓库条码接口系统”的概念，通过金蝶k3ERP条码仓库系统与金蝶k3ERP系统的无缝结合运用实现了不修改原金蝶k3ERP系统而实现企业条码的目的。
见附件
三、接口个性化的应用。
四、计件工资管理系统。
见附件
五、报表分析平台。
报表是企业管理必不可少的工具，是企业各部门进行调整和改善的有效依据，金蝶k3软件虽然提供了很多常用报表，也可以根据各个企业的不同需求可以个性化的设计个性化的报表，但是在查询时必须占用有限的k3功能块的站点，在k3软件所购买的站点不是很充裕的情况下，会造成站点拥挤的情况，而企业又不会为了这继续投钱购买金蝶k3站点，为此，我们开发了金蝶辅助工具（报表分析平台），报表分析平台在使用过程中不会占用金蝶k3站点，而且报表数量可以无限扩展，同时我们还提供常用的企业相关管理报表供客户选者，现将报表分析平台的相关功能及常用报表介绍如下：
一、主要界面及功能
1、报表分析平台主界面
2、个性化查询界面
可以根据不同的过滤条件进行查询，也可以按照不同的查询方式进行个性化的查询。
而且不同的查询方案可以设置不同的方案进行保存。
按汇总条件查询。