第一章数据分析与SPSS应用概述
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第1章 SPSS统计分析软件概述
2.数据和访问管理 SPSS Base 18 提供了更强大的数据管理功能 帮助用户通过 SPSS 使用其它的应用程序和 数据库。用户还可以定制 SPSS 内部信息显 示的方式，这样在管理数据的时候能够节省 时间，也具备一定的灵活性。
3.分析功能 SPSS Base 18 还包括了 ordinal regression（次序回归）分析算法，该算法 在以前的版本中包含在 SPSS Advanced Models™ 附属模块中。在 18.0 中用户可以 直接在 Base 模块中直接使用这种新的算法 来对两种以上的变量的次序输出进行预测。 例如，预测客户忠诚度及其与客户满意度的 相关性。
二、利用SPSS进行数据分析的一般步骤
定义SPSS数据 定义SPSS数据 SPSS 文件的结构 建立SPSS 建立SPSS 数据文件 录入、修改、 录入、修改、保存 SPP数据 SPP数据 数据的加工整理
统计分析
解释分析结果
三、利用统计教练
右键帮助
四、系统参数设置
PASW，包括四部分： PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)： 统计分析 PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖掘 Data Collection family (formerly Dimensions) 数据收集 PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企 业应用服务
SPSS概述 第1章 SPSS概述
第一节 SPSS的发展及特点
一、软件简介 SPSS最初全称为Solutions Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件 包” 。随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的 增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改 Statistical Product and Service Solutions ， 即“统计产品与服务解决方案”。 目前SPSS被IBM收购，已改名为PASW （Predictive Analytics Software ）Statistics，预测统计分析 软件，最新版本为SPSS 19.0 for Windows。
统计分析与SPSS的应用
统计分析与SPSS的应⽤统计分析与SPSS的应⽤第1章SPSS统计分析软件概述常⽤的统计软件：SAS、SPSS、TSP、STATISTICA、EViews、MINITAB、Excel等。
1.1 SPSS使⽤基础数据编辑窗⼝是SPSS的主程序窗⼝，在软件启动时⾃动打开，并⼀直保持打开状态直到退出SPSS。
在运⾏时只能打开⼀个数据编辑窗⼝，它是由数据视图和变量视图组成的。
主要功能是：定义数据结构、录⼊编辑和管理待分析的数据。
结果输出窗⼝，主要功能是显⽰管理SPSS统计分析结果、报表和图形，与数据编辑窗⼝不同的是：结果输出窗⼝允许同时创建和打开多个窗⼝，⽬的是将同⼀批数据的不同分析结果指定输出到不同的输出窗⼝。
1.2 SPSS的基本运⾏⽅式SPSS的三种基本运⾏⽅式是：完全窗⼝菜单运⾏⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。
完全窗⼝菜单运⾏⽅式：所有的分析操作通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式完成。
适合⼀般的统计分析⼈员和SPSS初学者。
程序运⾏⽅式：⾸先根据分析需要，将数据分析的步骤⼿⼯编写成SPSS命令程序，然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。
适合⼤规模的统计分析⼯作。
混合运⾏⽅式：完全窗⼝菜单运⾏⽅式和程序运⾏⽅式的综合。
1.3 利⽤SPSS进⾏数据分析的基本步骤⼀、数据分析的基本步骤1、明确数据分析的⽬标2、正确收集数据3、加⼯整理数据4、选择恰当的统计分析⽅法进⾏探索分析5、读懂统计分析结果⼆、利⽤SPSS进⾏数据分析的⼀般步骤1、SPSS数据的准备阶段在数据编辑窗⼝中定义SPSS数据的结构，录⼊和修改SPSS数据等。
2、SPSS数据的加⼯整理阶段对数据编辑窗⼝中的数据进⾏必要的预处理。
3、SPSS数据的分析阶段选择正确的统计分析⽅法，对数据编辑窗⼝中的数据进⾏分析建模。
4、SPSS分析结果的阅读和解释阶段读懂SPSS结果输出窗⼝中的分析结果，明确其统计含义，并结合应⽤背景知识做出切合实际的合理解释。
第1章_SPSS统计分析软件概述
indow Help 窗口管理 帮助
SPSS基本窗口：结果据输出窗口
窗口标题：SPSS Viewer 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状 态显示区 特点： – 在进行第一次分析时自动打开，也可手工打 开 – 可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗 口；状态栏上的！表示当前输出窗口 – 输出窗口可以关闭，窗口内容以.SPO存于 磁盘上 – 两个视图：目录视图和内容视图
实现方法:
(1)打开SYNTAX语句窗口并编写和修改SPSS程序 (2)点击语句窗口中的RUN菜单项，选择运行方式运行
Syntax语句窗口
窗口标题: syntax editer 功能：编写和修改SPSS程序的窗口. 特点： – 打开： FILE -> NEW -> SYNTAX或FILE>OPEN->.SPS扩展名 – 窗口中的程序以.SPS存于磁盘上 – 菜单项RUN中提供四种程序执行方式：All、 Selection、Current、To end
SPSS 基本运行方式
菜单程序混合运行方式:
– 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交（OK）
执行,而是按动PASTE按钮. – 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转换成 SPSS的命令,并显示到SYNTAX语句窗口中. – 用户可对其进行必要的修改后再提交给计算机执行. – 一般适用于熟练的SPSS程序员.
数据的操作 对数据编辑窗口中的数据进行加工整理（如变量的排序，转置、选取、分类汇总 和管理 、加权等）。 数据基本处 Transform 对数据编辑窗口中的数据进行进行基本处理（如生成新变量、计数、分组等）。 理 对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相 Analyze 数据分析 关分析、回归分析、非参数检验等）。 Graphs 制作统计图 对数据编辑窗口中的数据生成各种统计图形（如条形图、直方图、饼图、线图、 形 散点图）。 其他辅助信息（如显示变量信息、定义变量集、菜单编辑器等）。 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。 实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
SPSS基本窗口：结果据输出窗口
窗口标题：SPSS Viewer 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状 态显示区 特点： – 在进行第一次分析时自动打开，也可手工打 开 – 可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗 口；状态栏上的！表示当前输出窗口 – 输出窗口可以关闭，窗口内容以.SPO存于 磁盘上 – 两个视图：目录视图和内容视图
实现方法:
(1)打开SYNTAX语句窗口并编写和修改SPSS程序 (2)点击语句窗口中的RUN菜单项，选择运行方式运行
Syntax语句窗口
窗口标题: syntax editer 功能：编写和修改SPSS程序的窗口. 特点： – 打开： FILE -> NEW -> SYNTAX或FILE>OPEN->.SPS扩展名 – 窗口中的程序以.SPS存于磁盘上 – 菜单项RUN中提供四种程序执行方式：All、 Selection、Current、To end
SPSS 基本运行方式
菜单程序混合运行方式:
– 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交（OK）
执行,而是按动PASTE按钮. – 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转换成 SPSS的命令,并显示到SYNTAX语句窗口中. – 用户可对其进行必要的修改后再提交给计算机执行. – 一般适用于熟练的SPSS程序员.
数据的操作 对数据编辑窗口中的数据进行加工整理（如变量的排序，转置、选取、分类汇总 和管理 、加权等）。 数据基本处 Transform 对数据编辑窗口中的数据进行进行基本处理（如生成新变量、计数、分组等）。 理 对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相 Analyze 数据分析 关分析、回归分析、非参数检验等）。 Graphs 制作统计图 对数据编辑窗口中的数据生成各种统计图形（如条形图、直方图、饼图、线图、 形 散点图）。 其他辅助信息（如显示变量信息、定义变量集、菜单编辑器等）。 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。 实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
SPSS统计分析基础教程
Include ‘c:\sytaxsample.sps’.
四、spss Production Faccility 方式
在Windows的程序菜单中，spss菜单组除了有“spss for windows”项之外， 还有一个“spss production facility”。
（1）单击Syntax框下的“Add”按钮，到C盘根目录下打开 “syntaxsample”。 （2）单击Syntax框下的“Edit”按钮，对程序进行编辑。
生存分析等 对应分析、感知图、Proxscal等 多阶段复杂抽样技术等 正交设计、联合分析等，适用于市场研究 精确P值计算、随机抽样P值计算等 在地图上展示数据等
缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等 交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层
表等） Arima模型、指数平滑、自回归等
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个 字符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个 字符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。 其它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数 加一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺 度三种（默认为等间距尺度）。
四、spss Production Faccility 方式
在Windows的程序菜单中，spss菜单组除了有“spss for windows”项之外， 还有一个“spss production facility”。
（1）单击Syntax框下的“Add”按钮，到C盘根目录下打开 “syntaxsample”。 （2）单击Syntax框下的“Edit”按钮，对程序进行编辑。
生存分析等 对应分析、感知图、Proxscal等 多阶段复杂抽样技术等 正交设计、联合分析等，适用于市场研究 精确P值计算、随机抽样P值计算等 在地图上展示数据等
缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等 交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层
表等） Arima模型、指数平滑、自回归等
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个 字符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个 字符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。 其它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数 加一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺 度三种（默认为等间距尺度）。
《统计分析与SPSS的应用(第6版)》课件第一章
第一章
SPSS 统计分析软件概述
主要内容
SPSS使用基础 SPSS的基本运行方式
SPSS的英文缩写: Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
行
SPSS 基本运行方式
菜单程序混合运行方式: 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交 （确定）执行,而是按粘贴按钮. 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转 换成SPSS的命令,并显示到语法窗口中. 用户可对其进行必要的修改后再提交给计算机 执行. 一般适用于熟练的SPSS程序员.
SPSS主要窗口：数据查看器窗口
窗口标题：查看器 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态区 特点：
输出窗口可以关闭，窗口内容以.SPV存于磁盘上 两个部分：目录视图和内容视图
SPSS基本运行方式
完全窗口菜单方式: 所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方 式进行的.
SPSS主要窗口：数据编辑器窗口
窗口标题：数据编辑器(数据集) 功能：对SPSS的数据文件进行录入、 修改、管理等
基本操作的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、状态区 特点：
SPSS运行过程中自动打开 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进
行的 窗口中的数据文件以.sav存于磁盘上 两个视图：数据视图和变量视图
SPSS软件概述
SPSS的发展： 60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出 SPSSX中小型机版 80年代：SPSS公司（SPSS/PC+微机版1~3） 90年代：SPSS公司（SPSS WINDOWS版5~16） 2009:IBM收购，命名为：IBM SPSS Statistics(多国语言版25版)
SPSS 统计分析软件概述
主要内容
SPSS使用基础 SPSS的基本运行方式
SPSS的英文缩写: Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
行
SPSS 基本运行方式
菜单程序混合运行方式: 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交 （确定）执行,而是按粘贴按钮. 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转 换成SPSS的命令,并显示到语法窗口中. 用户可对其进行必要的修改后再提交给计算机 执行. 一般适用于熟练的SPSS程序员.
SPSS主要窗口：数据查看器窗口
窗口标题：查看器 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态区 特点：
输出窗口可以关闭，窗口内容以.SPV存于磁盘上 两个部分：目录视图和内容视图
SPSS基本运行方式
完全窗口菜单方式: 所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方 式进行的.
SPSS主要窗口：数据编辑器窗口
窗口标题：数据编辑器(数据集) 功能：对SPSS的数据文件进行录入、 修改、管理等
基本操作的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、状态区 特点：
SPSS运行过程中自动打开 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进
行的 窗口中的数据文件以.sav存于磁盘上 两个视图：数据视图和变量视图
SPSS软件概述
SPSS的发展： 60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出 SPSSX中小型机版 80年代：SPSS公司（SPSS/PC+微机版1~3） 90年代：SPSS公司（SPSS WINDOWS版5~16） 2009:IBM收购，命名为：IBM SPSS Statistics(多国语言版25版)
薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第一章--概述PPT课件
学习和应用SPSS必须要了解和掌握必要的统计 学专业知识以及数据分析的一般步骤，以避免滥用 和误用，得出错误的结论，进行不当的决策。
一、首先要明确数据分析的目标 即，明确进行数据分析所要研究的主要问题和分 析目标。 如某企业客户群的特征需要研究人口特征与消费 行为
-
19
二、正确地收集数据 即正确地收集服务于既定分析目标的数据（注
示区 特点：
◦ 可以自动打开，也可手工打开 ◦ 输出输出结果通常SPSS输出文件的形式保存于磁盘上，其
文件扩展名为.SPv，也不能被其它软件读取。 ◦ 分析结果显示区为两个视图：左边是目录视图，右边是内
容视图
-
12
-
13
窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
容
区
状态栏
-
14
三、语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。
Help
帮助
实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
-
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4. SPSS软件的三种运行管理方式
完全窗口菜单运行管理方式 ◦ 简洁和直观（用户不需要任何计算机编程的概念，只要熟悉 Windows 的基本操作并懂得相应的统计知识，就可以非常方便的 完成统计分析工作） ◦ 我们使用此方法
程序运行管理方式 ◦ 在语句窗口(Syntax) 中直接编写程序后运行 ◦ 适用于大规模的统计分析工作 ◦ 保留以前DOS的方式，显示兼容性
混合运行管理方式(以上两种方法的结合) ◦ 在菜单中选择菜单和选项-->粘贴（Paste）到语句窗口生成程 序--> 点【运行】（Run ）
统计分析与spss的应用
《统计分析与SPSS的应用》第一章 SPSS统计分析软件概述SPSS简史：统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。
统计软件为数据分析提供了现实手段软件名称： Statistical Package for Social ScienceStatistical Product and Service Solutions软件发展：60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制70年代： SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS中小型版——SPSSX80年代：微机版（ V1~4） SPSS/PC+90年代： Windows版（ V6~10）本世纪： 11~15版，中文版1.1 SPSS使用基础1 1.1 SPSS软件的安装和启用1 1.2 SPSS的基本窗口一、数据编辑窗口－SPSS Data Editor扩展名为.sav功能：定义SPSS数据结构，录入、编辑和管理待分析的数据特点：①File-Open(New)-Data或SPSS启动后自动打开；②只能打开一个（SPSS15及以上版本除外）结构：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区二、SPSS结果输出窗口—SPSS ViewerSPSS的另一个主要窗口，扩展名为.spo功能：显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形特点：①第一次进行统计分析时自动打开或File-Open(New)-Output；②允许创建或打开多个输出窗口结构：窗口主菜单、工具栏、分析结果显示区、状态显示区【注】SPSS中数据的输入和结果的输出在不同窗口进行！三、程序窗口—Syntax Editor扩展名为.sps编写SPSS程序时使用特点：①File-New/Open-Syntax或修改参数自动创建；②允许同时创建或打开多个语句窗口构成：窗口主菜单、工具栏、SPSS程序编辑区、状态栏功能集中在菜单“RUN”中四、结果草稿窗口——Draft Viewer扩展名为.rtf File-New/Open-Draft可被Word等文本软件读取1.1.3 SPSS软件的退出File-Exit或直接关闭1.2 SPSS的基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式和混合运行方式1.2.1完全窗口菜单方式在使用SPSS过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成。
SPSS数据分析概述
1990年代，SPSS开始推出更加专业和功能强大的 统计分析工具，并逐渐成为全球领先的数据分析 解决方案提供商。
1975年，SPSS公司成立，开始将SPSS软件商业 化，并逐渐在全球范围内得到广泛应用。
2000年代至今，随着大数据和云计算技术的发展 ，SPSS不断推出更加智能化的数据分析工具和服 务，满足不同领域的数据分析需求。
04 SPSS在数据分析中的优 势与局限性
SPSS的优势
易用性
SPSS软件界面友好，操作简单，无 需编程基础即可进行统计分析。
功能全面
SPSS提供了广泛的数据分析工具， 包括描述性统计、推论性统计、图形 绘制等。
兼容性强
SPSS可以轻松导入多种数据格式， 与其他软件有良好的兼容性。
可靠性高
SPSS在学术界和商业领域都有广泛 的应用，其分析结果具有较高的可靠 性。
数据转换
对数据进行必要的转换，如变 量编码、变量计算等。
数据排序
对数据进行排序，以便更好地 组织和展示数据。
数据描述性分析
描述统计量
计算数据的均值、中位数、众数、标准差等统 计量，了解数据的集中趋势和离散程度。
频数分析
统计每个变量的频数分布，了解数据的分布情 况。
交叉表分析
对两个或多个变量进行交叉表分析，了解变量之间的关系。
SPSS的局限性
定制性不足
处理大型数据集的限制
SPSS的功能虽然全面，但对于特定需求可 能需要结合其他软件或手动编程实现。
对于超大数据集，SPSS可能会遇到性能瓶 颈。
高级统计分析的限制
成本较高
对于一些复杂的高级统计分析，SPSS可能 无法提供直接的支持，需要借助其他工具 或编程实现。
相对于一些开源或免费的数据分析工具， SPSS的授权费用可能较高。
1975年，SPSS公司成立，开始将SPSS软件商业 化，并逐渐在全球范围内得到广泛应用。
2000年代至今，随着大数据和云计算技术的发展 ，SPSS不断推出更加智能化的数据分析工具和服 务，满足不同领域的数据分析需求。
04 SPSS在数据分析中的优 势与局限性
SPSS的优势
易用性
SPSS软件界面友好，操作简单，无 需编程基础即可进行统计分析。
功能全面
SPSS提供了广泛的数据分析工具， 包括描述性统计、推论性统计、图形 绘制等。
兼容性强
SPSS可以轻松导入多种数据格式， 与其他软件有良好的兼容性。
可靠性高
SPSS在学术界和商业领域都有广泛 的应用，其分析结果具有较高的可靠 性。
数据转换
对数据进行必要的转换，如变 量编码、变量计算等。
数据排序
对数据进行排序，以便更好地 组织和展示数据。
数据描述性分析
描述统计量
计算数据的均值、中位数、众数、标准差等统 计量，了解数据的集中趋势和离散程度。
频数分析
统计每个变量的频数分布，了解数据的分布情 况。
交叉表分析
对两个或多个变量进行交叉表分析，了解变量之间的关系。
SPSS的局限性
定制性不足
处理大型数据集的限制
SPSS的功能虽然全面，但对于特定需求可 能需要结合其他软件或手动编程实现。
对于超大数据集，SPSS可能会遇到性能瓶 颈。
高级统计分析的限制
成本较高
对于一些复杂的高级统计分析，SPSS可能 无法提供直接的支持，需要借助其他工具 或编程实现。
相对于一些开源或免费的数据分析工具， SPSS的授权费用可能较高。
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数据是数据分析的基础和前提，“观测”（CASE， 个案、记录）就是描述某一对象的一组数据。变 量是指个案的任意“特征”（属性），同一个变 量对于不同观测，可能有不同取值。
姓名
张娜 王涛 杨静
专业 平时成绩 期末成绩 总评成绩
金融学 会计学 管理学 81 90 75 90 92 86 B A B
……
进行大规模的数据处理和计算是必不可少的，这
就必然需要有计算机及统计软件的支持。
2019/2/28
9
四、本书编写特点
1. 充分体现“少而精”的原则 2. 充分贯穿统计分析过程 3. 充分加强理论与实践的结合
2019/2/28
10
第1章 数据分析
与SPSS应用概述
2019/2/28 11
1.1 数据来源与分类
解释、分析计算结果
例1-2 一种新型减肥食 品减肥效果的检验。
2019/2/28
16
1.3 软件在数据分析中的位置和作用
软件的使用主要是在数据整理与分析阶段，所起的作 用主要是整理、计算、绘制图表等。 提高了计算能力，使得样本容量扩大，增加了统计推 断的正确性。 促进了多元统计分析等方法的发展和应用。 软件的使用提高了数据分析的效率。 数据分析的结果是否合理，完全取决于用户是否知道 自己在干什么以及是否清楚所要解决的问题与解决问 题的方法。
分析包含：
理念 ——强调研究设计以及数据分析的完整 过程 方法 ——强调数据分析方法的正确使用以及 与软件的衔接
操作——以SPSS软件为基础
2019/2/28 4
数据分析过程可划分为确定数据分析目标、 研究设计、收集数据、整理与分析数据、解 释和分析计算结果5个阶段。
成功的数据分析需要通晓所要解决问题的相 关领域知识、数据分析方法、统计软件的应 用，而把这三者统一起来的是研究设计 —— 数据分析的灵魂。 统计分析软件的使用主要体现在整理与分析 数据阶段。
数据中既有时间序列数据又有横截面数据。可以将合并
数据理解为横截面数据按时间顺序排列得到的数据集。
（见2001-2010年地区生产总值）
2019/2/28 15
1.2 数据分析的过程
确定数据分析目标
例1-1 经营者持股对企 业绩效的影响分析。
统计软件的应 用（SPSS等）
研究设计
收集数据
整理和分析数据
2019/2/28
17
1.4 SPSS for Windows概述
1.4.1 SPSS的基本特点和功能 1.4.2 SPSS的安装、启动与退出
1.4.3 SPSS操作环境介绍
1. SPSS三个常用窗口
2019/2/28
14
1.1 数据来源与分类
1.1.3 时间序列数据与横截面数据
时间序列数据（Time Series Data）是对同一研究对象 按时间顺序收集得到的数据。 横截面数据（Cross-Sectional Data）是指在同一时点上 不同的研究对象的数据的集合。 由这两类数据衍生出合并数据（ Pooled Data ），合并
实验。
观测数据与试验数据是数据的最根本的两个来源。
2019/2/28
13
1.1 数据来源与分类
1.1.2 一手数据与二手数据
一手数据与二手数据是对数据分析人员获取数据的直接 与间接两种方式的划分结果。
由各种媒体、机构等发布的数据，数据分析人员可以根
据研究的问题，从这些数据中加以选择。这些间接得到 的数据称为二手数据（Secondary Data）。 针对特定的研究问题，通过专门收集、调查或试验获得 的数据称为一手数据（Primary Data）。
2019/2/28
12
1.1 数据来源与分类
1.1.1 观测数据与试验数据
观测数据（Observational Data）是在自然的未被控制 的条件下观测到的数据 。 试验数据（ Experimental Data ）是在人工干预和操纵 的条件下产生的数据。这种数据常来自于科学与技术
公共管理技术与方法
——SPSS在统计分析中的应用
2019/2/28
1
导 言
2019/2/28
2
不明于计数，而欲举大事，犹无舟楫而欲 经于水险也。 ——《管子》 工欲善其事，必先利其器。——《论语》
2019/2/28
3
一、数据分析及其过程
数据分析现如今已成为解决几乎所有领
域问题不可或缺的手段，而完整的数据
2019/2/28 6
二、为什么选择SPSS
SPSS的突出优点
操作界面友好，输出结果清晰，可以直接读取
Excel及DBF等数据文件。
使用窗口方式展示各种管理和分析数据方法，
使用对话框展示出各种功能选择项，简洁直观、
易学易用。
2019/2/28
7
三、正确学习和使用SPSS
使用统计软件进行数据分析时，困难的是统计
内容本身以及与相关领域知识的衔接。 力求将实际问题转化为数据分析、研究设计以 及数据分析的整体过程。 强调成功的数据分析要超越统计分析软件的使 用本身。
2019/2/28
8
统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分
析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确
认识的方法论科学。
在统计理论的学习以及统计方法的应用过程当中，
2019/2/28
5
二、为什么选择SPSS
权威性。SPSS软件是世界上最早的统计分析软件，先由
Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软 件包）更名为Statistical Product and Service Solutions（统 计产品与服务解决方案），表明产品服务领域不断扩大， 服务深度不断增加，涵盖的数据分析方法也日益完备。 2009年4月SPSS公司宣布重新包装旗下的 SPSS产品线，定 位 为 预 测 统 计 分 析 软 件 （ PASW-Predictive Analytics Software）， 2009年7月IBM收购SPSS公司，SPSS正式成 为IBM Information Management产品线下品牌。2010年随 着SPSS公司被IBM公司并购，各子产品家族名称前面不再 以PASW为名，修改为统一加上IBM SPSS字样。
姓名
张娜 王涛 杨静
专业 平时成绩 期末成绩 总评成绩
金融学 会计学 管理学 81 90 75 90 92 86 B A B
……
进行大规模的数据处理和计算是必不可少的，这
就必然需要有计算机及统计软件的支持。
2019/2/28
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四、本书编写特点
1. 充分体现“少而精”的原则 2. 充分贯穿统计分析过程 3. 充分加强理论与实践的结合
2019/2/28
10
第1章 数据分析
与SPSS应用概述
2019/2/28 11
1.1 数据来源与分类
解释、分析计算结果
例1-2 一种新型减肥食 品减肥效果的检验。
2019/2/28
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1.3 软件在数据分析中的位置和作用
软件的使用主要是在数据整理与分析阶段，所起的作 用主要是整理、计算、绘制图表等。 提高了计算能力，使得样本容量扩大，增加了统计推 断的正确性。 促进了多元统计分析等方法的发展和应用。 软件的使用提高了数据分析的效率。 数据分析的结果是否合理，完全取决于用户是否知道 自己在干什么以及是否清楚所要解决的问题与解决问 题的方法。
分析包含：
理念 ——强调研究设计以及数据分析的完整 过程 方法 ——强调数据分析方法的正确使用以及 与软件的衔接
操作——以SPSS软件为基础
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数据分析过程可划分为确定数据分析目标、 研究设计、收集数据、整理与分析数据、解 释和分析计算结果5个阶段。
成功的数据分析需要通晓所要解决问题的相 关领域知识、数据分析方法、统计软件的应 用，而把这三者统一起来的是研究设计 —— 数据分析的灵魂。 统计分析软件的使用主要体现在整理与分析 数据阶段。
数据中既有时间序列数据又有横截面数据。可以将合并
数据理解为横截面数据按时间顺序排列得到的数据集。
（见2001-2010年地区生产总值）
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1.2 数据分析的过程
确定数据分析目标
例1-1 经营者持股对企 业绩效的影响分析。
统计软件的应 用（SPSS等）
研究设计
收集数据
整理和分析数据
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1.4 SPSS for Windows概述
1.4.1 SPSS的基本特点和功能 1.4.2 SPSS的安装、启动与退出
1.4.3 SPSS操作环境介绍
1. SPSS三个常用窗口
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1.1 数据来源与分类
1.1.3 时间序列数据与横截面数据
时间序列数据（Time Series Data）是对同一研究对象 按时间顺序收集得到的数据。 横截面数据（Cross-Sectional Data）是指在同一时点上 不同的研究对象的数据的集合。 由这两类数据衍生出合并数据（ Pooled Data ），合并
实验。
观测数据与试验数据是数据的最根本的两个来源。
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1.1 数据来源与分类
1.1.2 一手数据与二手数据
一手数据与二手数据是对数据分析人员获取数据的直接 与间接两种方式的划分结果。
由各种媒体、机构等发布的数据，数据分析人员可以根
据研究的问题，从这些数据中加以选择。这些间接得到 的数据称为二手数据（Secondary Data）。 针对特定的研究问题，通过专门收集、调查或试验获得 的数据称为一手数据（Primary Data）。
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1.1 数据来源与分类
1.1.1 观测数据与试验数据
观测数据（Observational Data）是在自然的未被控制 的条件下观测到的数据 。 试验数据（ Experimental Data ）是在人工干预和操纵 的条件下产生的数据。这种数据常来自于科学与技术
公共管理技术与方法
——SPSS在统计分析中的应用
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导 言
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不明于计数，而欲举大事，犹无舟楫而欲 经于水险也。 ——《管子》 工欲善其事，必先利其器。——《论语》
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一、数据分析及其过程
数据分析现如今已成为解决几乎所有领
域问题不可或缺的手段，而完整的数据
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二、为什么选择SPSS
SPSS的突出优点
操作界面友好，输出结果清晰，可以直接读取
Excel及DBF等数据文件。
使用窗口方式展示各种管理和分析数据方法，
使用对话框展示出各种功能选择项，简洁直观、
易学易用。
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三、正确学习和使用SPSS
使用统计软件进行数据分析时，困难的是统计
内容本身以及与相关领域知识的衔接。 力求将实际问题转化为数据分析、研究设计以 及数据分析的整体过程。 强调成功的数据分析要超越统计分析软件的使 用本身。
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统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分
析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确
认识的方法论科学。
在统计理论的学习以及统计方法的应用过程当中，
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二、为什么选择SPSS
权威性。SPSS软件是世界上最早的统计分析软件，先由
Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软 件包）更名为Statistical Product and Service Solutions（统 计产品与服务解决方案），表明产品服务领域不断扩大， 服务深度不断增加，涵盖的数据分析方法也日益完备。 2009年4月SPSS公司宣布重新包装旗下的 SPSS产品线，定 位 为 预 测 统 计 分 析 软 件 （ PASW-Predictive Analytics Software）， 2009年7月IBM收购SPSS公司，SPSS正式成 为IBM Information Management产品线下品牌。2010年随 着SPSS公司被IBM公司并购，各子产品家族名称前面不再 以PASW为名，修改为统一加上IBM SPSS字样。