360：2018年Q1汽车行业大数据洞察报告
2018年中国网红经济发展洞察报告
2018年微博网红主要领域
8.8%
6.9%
6.5%
6.4%
5.3%
5.1%
4.4%
4.3%
3.6%
3.5%
搞笑幽默
时尚
美女帅哥 娱乐明星
美食
情感两性
网红领域占比（%）
地区也有大量分布。
一线城市
2018年中国网红地域分布
35.3%
北京 15%
二线城市 三线城市
17.3%
27.6%
上海 7.9%
四线及以 下城市
14.3%
港澳台及 海外城市
5.4%
来源：相关数据来自微博大数据统计；艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
广州 19.3%
5
2018网络红人画像
网红人群日趋成熟化，高学历人群不断增加
网红年龄的增长体现出网红已不再是年轻人才会接触到的名词，而正在全年龄段化地普及，同时学历水平的增长也推动 了内容制作水平的上升，从而加速了网红产出内容的专业化及多样化。
2018年中国网红年龄分布
54.0%
31.8%
2018年中国网红受教育水平
硕士12.8% 博士及以上1.8%
大学专科 16.9%
7.6% 80前
随着互联网在中国的普及的时间越来越久，互联网主要用户群体的年龄也在不断增长，网红群体的年龄也随之不断趋于 成熟。据统计，80后微博网红已占总群体的54%，紧随其后的是90后群体，占31.8%。同时与2017年相比，网红群体 的学历水平也不断攀升。拥有本科以上学历的人数占比达到77.6%，其中硕士以上学历的人数占比更是达到了13%。
大数据4v
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。
一是数据体量巨大(Volume)。
截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。
当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
二是数据类型繁多(Variety)。
这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。
相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
三是价值密度低(Value)。
价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。
如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
四是处理速度快(Velocity)。
这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。
根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。
在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。
2001年，高德纳分析员道格·莱尼在一份与其2001年的研究相关的演讲中指出，数据增长有三个方向的挑战和机遇：量（Volume），即数据多少；速（Velocity），即资料输入、输出的速度；类（Variety），即多样性。
在莱尼的理论基础上，IBM提出大数据的4V特征？得到了业界的广泛认可。
第一，数量（Volume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，多样性（Variety），即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置信息等；第三，速度（Velocity），即处理速度快；第四，真实性（Veracity），即追求高质量的数据。
2018年汽车造车新势力分析报告
2018年汽车造车新势力分析报告正文目录导言 (6)多维度盘点中国造车新势力 (7)三类创始人背景为造车新势力注入不同灵魂 (7)结合自身背景，造车新势力造车战略标新立异 (7)产品定价中高低端全覆盖，车型选择SUV 成主流 (8)重视续航里程，优质电池厂商受到青睐 (8)加入高配自动辅助驾驶系统，强调智能化特色 (9)多数造车新势力选择体验店模式，补充传统4S 店模式 (10)线上线下相结合，实现直销省成本 (10)代工品控相对困难，自制暂时缺少生产资质 (11)充电模式为主流，蔚来等少数企业提出换电模式 (11)强调电动化、智能化、网联化与传统车企产品形成差异 (12)造车新势力集中量产前夜，市场满意度将见分晓 (12)造车前期投入或超过200 亿，新造车企业融资各显神通 (13)造车前期投入或超200 亿，融资能力至关重要 (13)互联网造车更依赖创投融资，跨界造车背靠股东资金丰厚 (14)历史上的造车浪潮 (15)美国的新造车浪潮，特斯拉脱颖而出 (15)Fisker受挫原因：轻资产运营，核心系统外包，品控失败 (15)Coda：产品缺乏竞争力，品控失败，资金链断裂 (15)特斯拉核心技术自主开发，定位高端纯电动，坚持智能驾驶和直销模式 (16)美国新造车启示:核心技术研发、正确产品定位、创新营销策略、融资顺畅 (17)中国历史上的造车浪潮 (17)新中国成立之后的四次造车浪潮，大浪淘沙，胜者为王 (17)造车新势力拥有时代机遇，同时面临严峻挑战 (18)民营造车受阻元凶：资金链断裂 (18)民营造车第二大杀手：产品定位失误 (19)民营造车第三大杀手：无生产资质 (19)民营造车第四大杀手：股东分歧 (19)跨界造车杀手一：主业拖累，用人不当 (19)跨界造车杀手二：股东造车信心不坚定，难以持续投入 (19)民营造车三巨头的成功经验总结 (20)吉利汽车：成功外延并购，品牌战略提升 (20)奇瑞汽车：车型定位准确，核心部件自我开发 (21)比亚迪：逆向研发，垂直整合节省成本 (21)以史为鉴，胜者应具有的素质 (22)造车新势力未来格局展望 (24)产品要求复杂，造车是一项复杂工程 (24)新能源汽车未来可能有产能过剩风险 (24)BAT等互联网巨头采取合作策略，并不直接参与造车 (24)量产车型逐步推出，成功之路艰辛漫长 (24)造车新势力对汽车行业的影响 (25)推动汽车新能源化、智能化、网联化进程 (25)新的销售模式：对传统4S 店的创新与补充 (25)对上下游产业链的影响 (25)汽车零部件定制化增强，燃油车零部件需求短期影响不大 (25)传统零部件行业因新能源汽车特殊需求迎来新的增长 (25)对电池、电机、电控等高端新能源汽车零部件需求增强 (25)汽车电子产业崛起，提供硬件基础 (26)均胜电子、天汽模等零部件商已经进入新造车供应链体系 (26)对整车企业的影响：对传统车企可能造成冲击 (26)华域汽车，积极布局电动化+智能化领域 (27)业务品类：六大品类，内外饰为核心 (27)毫米波雷达及电驱动等新兴业务有望切入新造车供应链 (28)拓普集团：NVH 龙头，轻量化+智能化业务亮点 (29)全年业绩增速可观，优质客户带动业绩上涨 (29)受益新能源汽车，轻量化业务成未来亮点 (29)开拓智能刹车系统，打开深度国产替代新空间 (30)布局两大生产基地，产能扩张保障未来发展 (30)天汽模：车身模具业务受益新能源汽车订单 (31)17年业绩略有下降，未来订单在手 (31)受益于新能源汽车高增长，与造车新势力展开合作 (31)冲压业务结构调整 (31)外延布局海外市场，公司加快收购步伐 (32)高研发投入，技术领先 (32)三花智控，新能源汽车热管理龙头 (33)收购三花汽零，打开未来增长空间 (33)进入特斯拉产业链，与新造车势力合作值得期待 (33)均胜电子，汽车电子龙头进入新造车供应链 (35)发展历程：借壳上市，兼并收购打下坚实基础 (35)深入布局六大业务，打造全球领先的汽车电子和安全技术提供商 (35)业绩情况：并购汽车电子标的，促进业绩高增长 (36)重视新兴客户，进入造车新势力供应链 (37)图表目录图表1：互联网背景新造车企业 (7)图表2：传统车企背景造车企业 (7)图表3：跨界造车企业 (7)图表4：造车新势力产品定位丰富 (8)图表5：蔚来ES8 (8)图表6：威马EX5 (8)图表7：造车新势力汽车性能 (9)图表8：新造车自动驾驶系统 (9)图表9：拜腾汽车超大屏设计 (10)图表10：蔚来ES8内部设计 (10)图表11：NIOHouse 长安街体验店 (10)图表12：NIO House 儿童体验区 (10)图表13：造车新势力营销模式 (11)图表14：已获得新能源汽车生产资质的企业 (11)图表15：造车新势力充电模式 (12)图表16：新造车企业造车进度 (13)图表17：造一万台车资本支出估算 (13)图表18：造车新势力融资进度 (14)图表19：特斯拉、日产、雪佛兰和宝马新能源汽车销量对比图（辆） (17)图表20：吉利并购事项 (20)图表21：华域汽车2011-2017 营业收入及增速 (28)图表22：华域汽车2011-2017 归母净利润及增速 (28)图表23：毫米波雷达构造 (28)图表24：拓普集团2013-2017 营收情况 (29)图表25：拓普集团2013-2017 归母净利润情况 (29)图表26：拓普集团2017 年营收构成 (29)图表27：拓普集团2017 年毛利构成 (29)图表28：2017 年定增募资投向项目 (30)图表29：天汽模2013-2017 营收情况 (31)图表30：天汽模2013-2017 归母净利润情况 (31)图表31：天汽模2017 年营收构成 (32)图表32：天汽模2017 年毛利构成 (32)图表33：天汽模2013-2017 年研发支出情况 (32)图表34：2017 年配套募集资金主要建设项目（单位：万元） (33)图表35：我国新能源汽车销量 (33)图表36：公司主要客户 (34)图表37：均胜电子收购兼并历程 (35)图表38：2017 年均胜电子重大事件 (35)图表39：均胜电子2017 年上半年营业收入构成 (36)图表40：均胜电子2016 年毛利构成 (36)图表41：均胜电子-未来汽车产业链自我定位 (36)图表42：均胜电子2012-2017Q1-Q3 营业收入及增速 (37)图表43：均胜电子2012-2017Q1-Q3 归母净利润及增速 (37)导言“忽如一夜春风来，千树万树梨花开。
2018年新能源汽车行业分析报告
2018年新能源汽车行业分析报告2019-08-27 18:35一、行业概况1、行业定义新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。
2、行业分类按照动力类型，新能源汽车可分为混合动力电动汽车、纯电动汽车、燃料电池电动汽车、其他新能源汽车等四大类型，其中纯电动汽车是目前研发和推广的主流，占据绝对主导地位。
按照车型，新能源汽车可分为乘用车、客车和专用车，其中新能源乘用车是新能源汽车市场的主流车型。
3、行业特征政策作用明显。
发展新能源汽车是我国基于能源安全、环境保护以及建设汽车工业强国的考虑制定的基本国策。
新能源汽车及零部件行业属于当前国家政策重点支持的战略性发展产业，尤其是税费减免、财政补贴、限购豁免等扶持政策对新能源汽车行业的快速发展作用巨大。
随着国家和地方财政补贴同步从2017年开始逐年退坡，并将在2020年完全退出，新能源汽车行业转型面临较大挑战，但短期内政策依然是新能源汽车行业发展的主要“引擎”。
周期性。
新能源汽车产业正逐步从孕育期、导入期步入到成长初期，政策扶持背景下新能源汽车行业处于行业景气周期。
根据中国汽车工程学会《节能与新能源技术路线图》预测，2030年中国新能源汽车销量将达到汽车总销量的40%-50%，保有量将达到8千万-1亿辆。
区域性。
汽车产业具有规模经济、关联产业多、配套环节多、产业链长、技术及资本密集性等典型特点，因此在发展过程中易于形成产业集群模式。
目前随着新能源汽车行业的快速发展，我国新能源汽车产业集群初步形成长三角产业集群、泛珠三角产业集群、京津产业集群、西南产业集群、中部产业集群和河北、河南及山东地区产业集群等六大产业集群。
新能源汽车车载电源行业内的主要客户、主要竞争对手也主要位于这六大区域内。
季节性。
我国车载电源行业的生产和销售与新能源汽车行业保持一致，有一定季节性。
一般而言第一季度、第二季度为生产和销售淡季，第三、第四季度为生产和销售旺季。
金融科技行业细分领域洞察报告
中国 亚洲关键国家（除中国） 美国 欧盟及英国
中国正在逐渐通过金融科技创新重塑金融基础设施体系，实 现对金融发达国家综合能力的超越全球各主要国家和地区金融科技发展对比
发展监管两手抓，行稳致远协同推进
发展：2019年8月，央行出台《金融科技
(FinTech)发展规划(2019-2021年)》
监管：2019年12月，中国人民银行宣布启
数字化升级将有效带动金融机构业务实现降本与增效金融机构面临增长瓶颈情况下，传统业务模式下的生产力与生产关系无法为公司业务带来明显提升，更难以产生良好的模 式创新，而通过数字化技术手段可以实现金融企业内部及外部的全方位重塑进而打破原有瓶颈，帮助企业实现成本结构优 化以及业务效能提升。金融机构数字化升级需求（财富管理机构为例）2016-2025年中国大众客群非储蓄类投资渠道结构 财富管理机构前台数字化转型实现的价值
4
金融业数字化升级驱动力：用户侧来看，数字金融将为企业与个人用户提供更为普惠的金融服务；机构侧来看，数字化 升级将有效带动金融机构业务实现降本与增效。中外发展对比：中国正在逐渐通过金融科技创新重塑金融基础设施体系，实现对金融发达国家综合能力的超越。 政策方面：中国金融科技行业发展与监管行稳致远协同推进。发展现状：中国金融业开启“产业为本、金融为用、科技创新”全方位数字化升级新阶段。中国金融业技术投入情况：2019年中国金融机构技术资金总投入达1770.8亿元，银行占比68.6%；除银行外，各行业技 术资金投入占比逐年提升。短期看，疫情对技术投入影响将被迅速追平；长期看，将起到正向促进作用。
19%
60%
81%
40%
2016线上（%）
2025其他（%）
3%
2%
2016银行（%） 券商（%）
2018年电动车行业深度研究报告
２０１８年电动车行业深度研究报告1.推倒重来？！补贴周期结束，高端周期开启2.高端产业链业绩加速在即3.新能源汽车的“戴维斯双击”4.投资建议1.推倒重来？！补贴周期结束，高端周期开启2.高端产业链业绩加速在即3.新能源汽车的“戴维斯双击”4.投资建议图：2014-2018新能源乘用车国补与成本情况（万元/辆）上一轮景气周期：高额补贴24681020142015201620172018（80≤R<150）补贴（150≤R<250）补贴 （250≤R）补贴 （80≤R<150）成本 （150≤R<250）成本（250≤R）成本资料来源：财政部，天风证券研究所备注：图表仅反映行业大致情况；R 为工况续驶里程，单位为km1020304020142015201620172018补贴三电成本整车成本图：2014-2018新能源轻型客车国补与成本情况（万元/辆）资料来源：财政部，天风证券研究所备注：图表仅反映行业大致情况，2016-2018年补贴额取标准上限，下同国补对成本的覆盖减少102030405020142015201620172018补贴三电成本整车成本2040608020142015201620172018补贴三电成本整车成本国家推广大型客车资料来源：财政部，天风证券研究所资料来源：财政部，天风证券研究所图：2014-2018新能源中型客车国补与成本情况（万元/辆）图：2014-2018新能源大型客车国补与成本情况（万元/辆）中游短缺是核心矛盾2014 2015 2016 2017E 2018E 2019E全球供给 16 16.4 20.2 24.3 29.2 38.3 全球需求15.5 17.720.6 23.9 29.2 35.1 新能源汽车 1.2 2.5 3.6 5.8 10.2 15.1 油电混动汽车 0.9 1 1 1 1 1 3C2.42.6 2.83.1 3.4 3.8 电动工具及其他电池 0.5 0.6 0.7 0.8 1 1.2 玻璃陶瓷及其他需求 10.4 1111.6 12 12 12 供给-需求0.5-1.3-0.40.4-0.13.2表：2014-2019锂资源供需测算（万吨）资料来源：刚果（金）央行，Darton ，公司公告，天风证券研究所2015 2016 2017E 2018E 2019E 2020E 全球供给 12.1 11 12.3 13.3 15.2 17.9 全球需求11 11.3 12.7 13.9 15.6 18.3 3C 用钴 5.4 5.6 6.1 6.5 7 8.3 动力电池用钴 0.30.4 1.1 1.5 2.4 3.5 高温合金 1.4 1.4 1.6 1.7 1.9 2.1 硬质合金 0.7 0.8 0.8 0.9 1 1 其他 3.3 3.13.13.23.33.3供给-需求1.03-0.25 -0.36 -0.6 -0.35 -0.38表：2015-2020钴资源供需测算（万吨）资料来源：刚果（金）央行，Darton ，公司公告，天风证券研究所51015202013/12014/12015/12016/12017/12018/1图：2013-2018电池级碳酸锂价格（万元/吨）资料来源：Wind ，天风证券研究所 0204060802013/12014/12015/12016/12017/12018/1金属钴：最低价（万元/吨）金属钴：最高价（万元/吨）图：2013-2018金属钴价格（万元/吨）资料来源：Wind ，天风证券研究所下一轮景气周期：高端消费——双积分推动销量（万辆）渗透率（%） 2019 2020 2019 2020当年乘用车预计销量（万辆） 2680 2840 /NEV 积分比例10% 12% NEV 积分目标总额（分）（按比例计算） 268 341 须抵偿的CAFC 负积分（工信部预估） 147 242 合计须产生的NEV 积分415 583 NEV 单车积分平均值（动态值）2 208 291 7.7% 10.3% 2.5 166 233 6.2% 8.2% 3 138 194 5.2% 6.8% 3.5 119 167 4.4% 5.9% 4 104 146 3.9% 5.1% 4.5 92 130 3.4% 4.6% 5 83 117 3.1% 4.1% 5.5 75 106 2.8% 3.7% 669972.6%3.4%表：双积分并行考核要求下，行业NEV 生产/进口销量及渗透率来源：工信部等，天风证券研究所•双积分政策接力补贴，推动全球车企的电动化转型 : 国际，大众、日产雷诺、特斯拉、通用为一线阵营，福特、宝马、丰田为二线阵营。
大数据全洞察报告——金融大数据行业应用及发展
大数据全洞察报告——金融大数据行业应用及发展在中国经济走向新常态的转型中，在中国经济成为全球第二大经济体的发展中，在中国金融业向支持实体经济、创新驱动的转换中，大数据在金融领域的应用，成为中国金融业的新增长点和新亮点。
大数据能够充分利用金融市场形成的海量数据来挖掘用户需求、评价用户信用、管理融资风险等。
它改变了金融业的发展取向、释放了被压抑的金融需求，一开始就具有强大的生命力。
国务院颁布的《推进普惠金融发展规划(2016-2020年)》中更是直接提到“鼓励金融机构运用大数据、云计算等新兴信息技术，打造互联网金融服务平台。
”国内外各金融与类金融机构、互联网金融企业纷纷开始探索大数据的应用，希望大数据可以带来技术上的突破，实现自动化、着手升级现有风控模型体系、探索新型态基于场景化的消费金融市场、提升催收效率、建设互联网深层次大面积获客能力，从而彻底提升国家金融行业的国际竞争力。
大数据时代的三个重要趋势是：数据成为资产、行业垂直整合、泛互联网化(即技术与行业的跨界穿越与颠覆式发展)。
大数据金融的作用机制是通过云计算等智能信息工具对序列之间的联系、动态信息数据序列进行分析，大幅度提高金融风险定价的效率，降低定价成本，有效减少信息不对称问题，使得对单个客户的信用信息、消费倾向、理财习惯分析成为可能。
金融大数据应用分析未来将迎来一个大数据浪潮。
随着互联网特别是移动互联网的爆发式增长，全球数据量以几何级数增加。
现在全世界新产生的数据量每年增加40%，每两年数据翻一番。
2012年、2013年产生数据量总和是人类有历史以来到2011年产生数据量的总和，两年的数据量等于一万年的总和，这个数据规模为1.8ZB。
IBM预测，2020年，全球数据总量会达到35ZB，是2000年之前总和的50倍、目前数据总量的8倍。
1.大数据在金融监管机构中的应用我国的金融行业正处于应用大数据的初级阶段，国内的金融机构经过多年发展与积累，拥有超过百TB的海量数据，而且非结构化的数据量也在不断增长。
汽车大数据用户画像及精准营销
MobTech
MobTech是上市公司游族网络（SZ.002174）旗下的大数据公司，运营着全球最大的开发者平台 MOB掌淘科技，以此为基础进军大数据领域。
Mob通过7年的数据积累，拥有5000+维度的画像标签，再结合先进的智能在线学习算法、多维度模型组 合、人工智能等技术，为客户提供从线上到线下，覆盖全行业多场景的数据服务，帮助客户了解行业、产 品和用户，优化营销和运营策略，助力企业实现数字化转型升级，创造更大的价值。
汽⻋大数据用户画像
一、豪⻋用户画像概览
北奥迪、南奔驰，活力土豪选宝⻢，时尚新贵保时捷
豪华⻋用户画像概览
奥迪
北方政商精英
✓ 男性 ✓ 北方地区 ✓ 政商界人士 ✓ 有房多金
奔驰
南方成熟老板
✓ 女性比例相对其 他⻋型最高
✓ 江浙地区 ✓ 45岁以上，老板 ✓ 已婚人士
宝⻢
活力新晋土豪
✓ 浙江人士居多， 尤其杭州、宁波
合资品牌
“Roadmap E”电动
化战略
大众 2030年集团全系产品
“纯电电动动化战略”
现代
2020年前推8款纯
电动⻋ “创新2020”战略
福特 2022年前推8款纯电
动⻋型 “Evness”战略
通用 2025实全自动化
自主品牌
“电动未来战略”
未来3-5年在 200城
比亚迪 推广双模⻋
“蓝色吉利行动 ”
各类品牌纷纷确立电动化战略方向，未来市场竞争或将加剧；汽⻋市场整体将进入存量竞争
各类品牌纷纷确立电动化战略方向
豪华品牌
“CASE”电动化战略
2022年所有⻋型电气
奔驰
化