2010年432统计学真题及答案

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应用统计(专业学位)432统计学考研题库

应用统计(专业学位)432统计学考研题库

应用统计(专业学位) 432 统计学考研题库(一)一、简答题1.说明条形图和直方图的区别和联系。

【答案】(1)条形图与直方图的区别@形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。

@由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。

@条形图主要用千展示分类数据,而直方图则主要用于展示数值型数据。

(2)联系两者都是用矩形表示数据分布清况;当矩形的宽度相等时,都是用矩形的高度来表示数据的分布情况。

2.回归分析中的误差序列有何基本假定?模型参数的最小二乘估计a和6具有哪些统计特性?若模型用千预测,影响预测精度的因素有哪些?【答案】(1)误差项8是一个服从正态分布的随机变量,且独立,即B~ N(O,a-2 �独立性意味着对千一个特定的叶直,它所对应的8与其他对直所对应的8不相关。

误差项8是一个期望值为0的随机变量,即E(e)=0。

对于所有的x值,8的方差(72都相同。

(2)模型参数的最小二乘估计a和6的统计特性:@线性,即估计量d和6为随机变量y;的线性函数;@无偏性,8和6分别是a和b的无偏估计;@有效性,a和b是所有线性无偏估计量中具有最小方差的估计量。

(3)影响预测精度的因素有:©预测的信度要求。

同样情况下,要求预测的把握度越高,贝应的预测区间就越宽,精度越低;@总体y分布的离散程度6气矿越大,相应的预测区间就越宽预测精度越低@样本观测点的多少n。

n越大,相应的预测区间就越窄,预测精度越高@样本观测点中,解释变量X分布的离散度。

X分布越离散,预测精度越高;@预测点打离样本分布中心t的距离预测点越远离样本分布中心预测区间越宽,精度越低越接近样本分布中心元,区间越窄,精度越高。

3.简述古典概率法和经验概率法如何定义事件发生的概率。

【答案】概率的古典定义是,如果某一随机试验的结果有限,而且各个结果出现的可能性相等,则某一事件A发生的概率为该事件所包含的基本事件数m与样本空间中所包含的基本事件数n的比值,记为:P(A)= 事件A所包含的基本事件的个数m样本空侚所包含的基本事件的个数n应用统计(专业学位) 432 统计学考研题库(二)一、简答题1.若有线性回归模型y,=价+凡x,+ £{ (t;::1.2I (t;::匕···,n)其中E(s)=O;E(矿)=62xf气E(c尼.)=0 (t -:t: s),间:(1)该模型是否违背古典线性回归模型的假定,请简要说明。

2011-2018年南开大学432统计学真题汇编及参考答案

2011-2018年南开大学432统计学真题汇编及参考答案

B. P( X c) P( Y c)
C. P( X c) = P( Y c)
D. P( X c)与P( Y c) 的大小无法确定
二、填空
9.独立的掷一枚均匀硬币三次,则至少出现两次正面的概率为_____
10.设 A,B 为两个随机事件, A B ,且 P(A) = 1 , P(B) = 1 ,则 P( A | B) = ____
③当 y 1时
FY ( y) = P( X 1) + P( X 1) = 1
2( y)
P(
y)
=
(
y)
0
y −1 −1 y 1
其他
16. P( XY = 0) = 1 所以 P( X = −1,Y = 1) = P( X = 1,Y = 1) = 0
P( X = 0,Y = 1) = 1 2
npq
npq
又 n1 − np ⎯⎯L→ N (0,1) npq
所以 2 = (n1 − np)2 ⎯⎯L→ 2 (1) npq
18.
P(X (n)
k)
=
(k )n 6
P(X (n)
k
-1)
=
(
k -1)n 6
k n − (k −1)n
P(X(n) = k) =
6
P( X (n)
= 1)
=( 1 )n 6
A. E( XY ) = E( X ) + E(Y )
B. E( XY ) = E( X )E(Y )
C.Var( X ) = E(Y ) −[E( X )]2
D. E( X − Y ) = E( X ) − E(Y )
4.设总体 X ~ N (, 2 ) ,其中 未知, 2 已知, ( X1,X 2 , X 3) 为来自总体 X 的样 本,则以下___不是统计量。

(NEW)中国科学技术大学管理学院《432统计学》[专业硕士]历年考研真题及详解

(NEW)中国科学技术大学管理学院《432统计学》[专业硕士]历年考研真题及详解

目 录2012年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2012年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2013年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2013年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2014年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2014年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2015年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2015年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2016年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2016年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2012年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2012年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解一、单项选择题(本题包括1~10题,每小题3分,共30分)1.假设一个袋子中有黑色、白色和红色三种颜色的球,它们的比例为3:4:3,现每次有放回地从袋子随机摸出一个球,记下被摸出球的颜色,如此反复,则白球比黑球先被摸出的概率为( )。

A.3/7B.4/7C.4/10D.3/10【答案】B【解析】与每次取到的球是红色无关,所以此问题等价于袋中有黑色球:白色球=3:4,求第一次摸球摸到白色球的概率。

2.设A,B表示两个随机事件,若P(AB)=0,则事件A,B( )。

A.互斥B.不同时发生C.相互独立D.以上都不对【答案】D【解析】举例说明:取X=[-1,1],A=“x∈[-1,0]”,B=“x∈[0,1]”,则ABC三项均不正确。

3.投掷一枚硬币n次,若记其中正面和反面出现的次数分别为x和y,则x和y的相关系数为( )。

A.0B.0.5C.-1D.1【答案】C【解析】相关系数又称线性相关系数。

统计学经典真题及答案2003-2010

统计学经典真题及答案2003-2010

人大统计学考研历年真题精华版(98-10)2010年人大统计学专业课初试题2009年人大统计学专业课初试题一、有两个正态总体,均值和方差未知,但已知方差相等。

从第一个总体中抽取n=16的随机样本,均值为24,方差为64;从第二个总体中抽取n=36的随机样本,均值为20,方差为49。

如何检验第一个总体的均值是否大于第二个总体的均值?二、在何种情形下,回归系数的最小二乘估计不具有无偏性?说出原因并指出解决办法。

三、周期过程cos()t t X A ωϕ=+,其中频率ω和振幅A 都是常数,而相位ϕ是一个在区间[-π,π]上服从均匀分布的随机变量。

问{tX }是否平稳?说明原因。

四、把一个总体分为三层,各层的权重和预估的比例见下表。

待估计的参数为总体比例。

如采用奈曼分层抽样,请说明需要多大的样本容量才能与样本容量为600的无放回简单随机抽样有相同的估计量方差。

(假设各层总体单位数量hN 都充分大,忽略“有限总体校正系数”)五、与人大出版社21世纪统计学系列教材之《统计学》(第二版)第四章习题第10题是一样的。

六、若有线性回归模型01 (1,2,,)t t t y x t n ββε=++=K ,其中()0t E ε=,222()t t E x εδ=,()0 ()t s E t s εε=≠,则(1)该模型是否违背古典线性回归模型的假定?请简要说明。

(2)如果对该模型进行估计,你会采用什么方法?请说明理由。

七、测试某种安眠药效果,随机选40只白鼠,将其随机分为20对,再随机分为两组。

第一组10对白鼠中每一对的两只分别关在不同的笼中喂养;第二组10对白鼠中每一对的两只关在同一个笼中喂养。

每对白鼠中随机抽取一只喂以实验的安眠药,在三个不同的时间点记录每只白鼠的活动情况:吃药后立即记录,吃药后一小时记录,吃药后两小时记录。

对于不吃药的白鼠,记录时间与同一对中另外一只白鼠的记录时间相同。

假定40只白鼠的初始活动状态相同。

上海财大《432统计学》应用统计硕士考研真题解析

上海财大《432统计学》应用统计硕士考研真题解析

上海财大《432统计学》应用统计硕士考研真题解析第1章导论一、单项选择题1在抽样推断中,总体参数是一个()。

[中央财经大学2018研]A.随机变量B.已知的量C.统计量D.确定的量【答案】D~~~~【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值。

由于总体数据通常是不知道的,所以参数是一个未知的确定的常数。

2统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于()。

[中央财经大学2018研]A.定类数据B.定序数据C.截面数据D.时间序列数据【答案】C~~~~【解析】按照被描述的现象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。

截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据,这类数据通常是在不同的空间获得的,用于描述现象在某一时刻的变化情况。

比如,2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。

时间序列数据是在不同时间收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况。

比如2010~2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。

3在教学评估中,某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格,则“等级”是()。

[浙江工商大学2017研]A.品质标志B.数量标志C.标志值D.数量指标【答案】A~~~~【解析】“等级”属于顺序数据,只能用文字来描述,因此是品质标志,其标志值为“优秀”“良好”“及格”。

4下面不属于描述统计问题的是()。

[山东大学2015研]A.根据样本信息对总体进行的推断B.了解数据分布的特征顺序数据C.分析感兴趣的总体特征D.利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A~~~~【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。

BCD三项都是描述统计问题。

A项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。

5一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。

调查结果表明:45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况,38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题,15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。

2010统计学习题带答案

2010统计学习题带答案

第一章绪论一、单项选择1、某森林公园的一项研究试图确定哪些因素有利于成年松树长到60英尺以上的高度。

经估计,森林公园生长着25 000棵成年松树,该研究需要从中随机抽取250棵成年松树并丈量它们的高度后进行分析。

该研究的总体是(B )。

A. 250棵成年松树 B.公园中25 000棵成年松树C.所有高于60英尺的成年松树 D.森林公园中所有年龄的松树2、推断统计的主要功能是(D )。

A.应用总体的信息描述样本 B.描述样本中包含的信息C.描述总体中包含的信息 D.应用样本信息描述总体3、对高中生的一项抽样调查表明,85%的高中生愿意接受大学教育,这一叙述是(D )的结果。

A.定性变量 B.试验 C.描述统计 D.推断统计4、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费,为此他观察了200名新生,发现他们每个学期平均在教科书上的花费是250元。

该研究人员感兴趣的总体是( C )。

A.该大学的所有学生 B.所有的大学生C.该大学所有的一年级新生 D.样本中的200名新生5、在下列叙述中,关于推断统计的描述是( B )。

A.一个饼图描述了某医院治疗过的癌症类型,其中2%是肾癌,19%是乳腺癌B.从一个果园中抽取36个橘子的样本,用该样本的平均重量估计果园中橘子的平均重量C.一个大型城市在元月份的平均汽油价格D.反映大学生统计学成绩的直方图6、你询问了你们班8位同学的经济学成绩,这些成绩的平均数是65分。

基于这种信息,你认为全班的经济学平均成绩不超过70分。

这个例子属于统计学的哪个分支( C )?A.参数统计 B.描述统计 C.推断统计 D.理论统计7、某手机厂商认为,如果流水线上组装的手机出现故障的比率每天不超过3%,则认为组装过程是令人满意的。

为了检验某天生产的手机质量,厂商从当天生产的手机中随机抽取了30部进行检测。

手机厂商感兴趣的总体是( A )。

A.当天生产的全部手机 B.抽取的30部手机C. 3%有故障的手机 D.30部手机的检测结果8、最近发表的一份报告称,“由150部新车组成的一个样本表明,外国新车的价格明显高于本国生产的新车”。

最新432统计学真题及答案

最新432统计学真题及答案

最新432统计学真题及答案统计学试题⼀.单项选择题(本题包括1-30题共30个⼩题,每⼩题2分,共60分。

在每⼩题给出的四个选项中,只有⼀个符合题⽬要求,把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内)。

1.为了调查某校学⽣的购书费⽤⽀出,从男⽣中抽取60名学⽣调查,从⼥⽣中抽取40名学⽣调查,这种抽样⽅法属于()。

A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样2.某班学⽣的平均成绩是80分,标准差是10分。

如果已知该班学⽣的考试分数为对称分布,可以判断考试分数在70到90分之间的学⽣⼤约占()。

A.95%B.89%C.68%D.99%3.已知总体的均值为50,标准差为8,从该总体中随机抽取样本量为64的样本,则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为()。

A.50,8B.50,1C.50,4D.8,84.根据⼀个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间()。

A. 以95%的概率包含总体均值B. 有5%的可能性包含总体均值C. 绝对包含总体均值D. 绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5.⼀项研究发现,2000年新购买⼩汽车的⼈中有40%是⼥性,在2005年所作的⼀项调查中,随机抽取120个新车主中有57⼈为⼥性,在的显著性⽔平下,检验2005年新车主中⼥性的⽐例是否有显着增加,建⽴的原假设和备择假设为( C )。

6.在回归分析中,因变量的预测区间估计是指(B)。

7.在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显着,则意味着()。

A.在多个⾃变量中⾄少有⼀个⾃变量与因变量之间的线性相关系着B.所有的⾃变量与因变量之间的线性关系都显着C.在多个⾃变量中⾄少有⼀个⾃变量与因变量之间的线性关系不显着D.所有的⾃变量与因变量之间的线性关系都不显着8.如果时间序列的逐期观察值按⼀定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是()。

A.移动平均模型B.指数平滑模型C.线性模型D.指数模型9.雷达图的主要⽤途是()。

432统计学历年考研真题

432统计学历年考研真题

南京大学2016年攻读硕士学位研究生入学考试试题考试科目:统计学科目代码:432 考试时间:月日(注:特别提醒所有答案一律写在答题纸上,直接写在试题或草稿纸上的无效!)———————————————————————————————一、名词解释1、估计量,并举例说明2、描述性统计分析和推断性统计分析,并举例说明3、数量指数和质量指数,并举例说明4、流量指标、存量指标,并举例说明5、点估计与区间估计二、选择题1、在计算增长率的平均数时,通常采用()A.简单平均数B.调和平均数C.算术平均数D.几何平均数2、各变量值与其()的离差之和等于零 CA.中位数B.众数C.均值D.标准差3、下列数字特征中,度量随机变量取值的离散程度的是()A.期望值B.方差C.协方差D.相关系数4、若两个随机变量X、Y相互不独立,则下列等式中正确的只有()A. E(XY)=E(X)E(Y)B. E(X+Y) = E(X) + E(Y)C. D(X+Y)=D(X)+D(Y)D. Cov(X,Y) = 05、下列叙述正确的是()A. 样本均值的抽样分布于总体的分布无关B. 样本均值的抽样分布与样本容量无关C. 样本均值的抽样分布与总体的分布有关D. 样本均值的分布总是服从正态分布6、下列叙述中正确的是()A. 样本均值的期望值总是等于总体均值B. 只有在非重复抽样的条件下,样本均值的期望值才等于总体均值C. 只有在重复抽样的条件下,样本均值的期望值才等于总体均值D. 样本均值总是等于总体均值7、下列叙述中不正确的是() A. 样本均值的方差与抽样方法有关B. 在重复抽样的条件下,样本均值的方差等于总体方差的1/nC. 在重复抽样的条件下和非重复抽样的条件下,样本均值的方差不同D. 在非重复抽样的条件下,样本均值的方差等于总体方差的1/n8、一本书排版后,一校时出现的平均错误处数为200,标准差为400。

随机抽取排版后的一本书稿,出现错误的处数不超过230的概率是( ) A. 0.93 B.0.80 C.0.85 D.0.759、以样本均值为估计量对总体均值进行区间估计,且总体方程已知,则如下说法正确的是() A. 95%的置信区间比90%的置信区间宽 B. 样本容量较小的置信区间较小C. 相同置信水平下,样本量大的区间较大D. 样本均值越小,区间越大10、在线性回归方程i i X Y ⋅+=87.253.48中,2.87说明()A. X 每增加一个单位,Y 肯定会增加2.87个单位B. X 每增加一个单位,Y 平均会增加2.87个单位C. X 平均增加一个单位,Y 会增加2.87个单位D. X 平均增加一个单位,Y 肯定会增加2.87个单位11、回归方程的可决系数值越大,则回归线()A. 越接近于Y 的总体平均值B. 越接近于Y 的样本观察值C. 越接近于Y 的预测值D. 越接近于Y 的估计值12、要通过移动平均法消除季节变动,则移动平均项数N()A. 应选择奇数B. 应选择偶数C. 应和季节周期长度一样D. 可以任意取值13、用“趋势删除法”测定季节变动,适合于()A. 有增长趋势的季节序列B. 呈水平趋势的季节序列C. 有趋势和循环的季节序列D. 各种季节序列14、下面属于数量指数的是:A.∑∑1011qp q p B.∑∑011qp q p C.∑∑01qp q p D.∑∑010qp q p15、如果价格指数降低后,原来的开支可多购得10%的商品,则价格指数应为A. 90%B. 110%C. 91%D. 无法判断16、若产量增加5%,单位成本本期比基期下降5%,则生产总费用()A. 增长B. 减少C. 没有变动D. 不能确定三、计算题(共38分)1、为了解某银行营业厅办理某业务的办事效率,调查人员观察了解该银行营业厅办理该业务的柜台办理每笔业务的时间,随机纪录了15名客户办理业务的时间,测得平均办理时间t为12分钟,样本标准差s为4.1分钟,则(1)该业务办理时间95%的置信区间是多少?(3 分)(2)若样本容量为40,而观测的数据不变,则该业务办理时间95%的置信区间是多少?(3 分)2、某种生产线的感冒冲剂规定每包重量为12克,超重或过轻都是严重问题。

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统计学试题一.单项选择题(本题包括1-30题共30个小题,每小题2分,共60分。

在每小题给出的四个选项中,只有一个符合题目要求,把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内)。

1.为了调查某校学生的购书费用支出,从男生中抽取60名学生调查,从女生中抽取40名学生调查,这种抽样方法属于()。

A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样2.某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。

如果已知该班学生的考试分数为对称分布,可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占()。

A.95%B.89%C.68%D.99%3.已知总体的均值为50,标准差为8,从该总体中随机抽取样本量为64的样本,则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为()。

A.50,8B.50,1C.50,4D.8,84.根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间()。

A. 以95%的概率包含总体均值B. 有5%的可能性包含总体均值C. 绝对包含总体均值D. 绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5.一项研究发现,2000年新购买小汽车的人中有40%是女性,在2005年所作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在的显著性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显着增加,建立的原假设和备择假设为(C )。

6.在回归分析中,因变量的预测区间估计是指(B)。

7.在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显着,则意味着()。

A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系着B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显着C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显着D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显着8.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是()。

A.移动平均模型B.指数平滑模型C.线性模型D.指数模型9.雷达图的主要用途是()。

A. 反映一个样本或总体的结构B. 比较多个总体的构成C. 反映一组数据的分布D. 比较多个样本的相似性10.如果一组数据是对称分布的,则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有()。

A. 68%B. 90%C. 95%D. 99%11.从均值为200、标准差为50的总体中,抽出n=100的简单随机样本,用样本均值估计总体均值则的期望值和标准差分别为()。

A. 200,5B. 200,20C. 200,0.5D. 200,2512.95%的置信水平是指()。

A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为95% D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为5%13.在假设检验中,如果所计算出的值越小,说明检验的结果()。

A.越显着B.越不显着C.越真实D.越不真实14.在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定()。

A.每个总体都服从正态分布B. 各总体的方差相等C. 观测值是独立的D. 各总体的方差等于015.在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的,其中组间平方和反映的是()。

A. 一个样本观测值之间误差的大小B. 全部观测值误差的大小C. 各个样本均值之间误差的大小D. 各个样本方差之间误差的大小16.在多元线性回归分析中,t检验是用来检验()。

A. 总体线性关系的显着性B. 各回归系数的显着性C. 样本线性关系的显着性17.为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响,在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售,根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。

表中“A”单元格和“B”单元格内的结果是()。

A. 0.073和3.127B. 0.023和43.005C. 13.752和0.320D. 43.005和0.32018.对某时间序列建立的预测方程为这表明该时间序列各期的观察值()。

A. 每期增加0.8B. 每期减少0.2C. 每期增长80%D. 每期减少20%19.进行多元线性回归时,如果回归模型中存在多重共线性,则()。

A.整个回归模型的线性关系不显着B.肯定有一个回归系数通不过显着性检验C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D.可能导致某些回归系数通不过显着性检验20.如果时间序列不存在季节变动,则各期的季节指数应()。

A. 等于0B. 等于1C. 小于0D. 小于121.一所中学的教务管理人员认为,中学生中吸烟的比例超过30%,为检验这一说法是否属实,该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验,建立的原假设和备择假设为检验结果是没有拒绝原假设,这表明()。

A.有充分证据证明中学生中吸烟的比例小于30%B.中学生中吸烟的比例小于等于30%C.没有充分证据表明中学生中吸烟的超过30%D.有充分证据证明中学生中吸烟的比例超过30%22.某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品,并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。

为检验企业的说法是否属实,医药管理部门抽取一个样本进行检验。

该检验的原假设所表达的是()。

A.新配方药的疗效有显着提高 B.新配方药的疗效有显着降低C.新配方药的疗效与旧药相比没有变化 D.新配方药的疗效不如旧药23.在回归分析中,残差平方和SSE反映了y的总变差中()。

A.由于X与Y之间的线性关系引起的Y的变化部分B.由于X与Y之间的非线性关系引起的Y的变化部分C.除了X对Y的线性影响之外的其他因素对Y变差的影响D.由于Y的变化引起的X的误差24.在公务员的一次考试中,抽取49个应试者,得到的平均考试成绩为81分,标准差分。

该项考试中所有应试者的平均考试成绩95%的置信区间为()。

A.81±1.96 B.81±3.36 C.81±0.48 D.81±4.5225.某大学共有5000名本科学生,每月平均生活费支出是500元,标准差是100元。

假定该校学生的生活费支出为对称分布,月生活费支出在400元至600元之间的学生人数大约为()。

A.4750人B. 4950人C. 4550人D. 3400人26.将一颗质地均匀的骰子(它是一种各面上分别标有点数1,2,3,4,5,6的正方体玩具)先后抛掷3次,至少出现一次6点向上的概率是( D )27.离散型随机变量的分布列为其中a,b是未知数,如果已知取1的概率和取2的概率相等,则a =()。

A.0.2 B.0.3 C.0.4 D.0.528.甲乙两人将进行一局象棋比赛,考虑事件则为()。

A.甲负乙胜 B.甲乙平局 C.甲负 D.甲负或平局29.对于随机变量,有方差。

A.0.1 B.1 C.10 D.10030.设函数f(x)在区间[a,b]上等于0.5,在此区间之外等于0,如果f(x)可以作为某连续型随机变量的密度函数,则区间[a,b]可以是()。

A.[0,0.5] B.[0.5,2.5] C.[1,1.5] D.[2,3]二.简要回答下列问题(本题包括1-4题共4个小题,每小题10分,共40分)。

1.简述假设检验中P值的含义。

2.已知甲乙两个地区的人均收入水平都是5000元。

这个5000元对两个地区收入水平的代表性是否一样?请说明理由。

3.简述分解法预测的基本步骤。

4.正态分布的概率密度函数f(x)有两个参数,请结合函数f(x)的几何形状说明的意义。

三.计算与分析题(本题包括1-3题共3个小题,第1小题和第2小题每题20分,第3 小题10分,共50分)。

1.某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装,每袋标准重量为100克。

现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查,测得每包重量(克)如下:(1)确定该种食品平均重量95%的置信区间。

(2)采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求?(,写出检验的具体步骤)。

2.一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。

为研究产品销售量(y)与该公司的销售价格(x1)、各地区的年人均收入(x2)、广告费用(x3)之间的关系,搜集到30个地区的有关数据。

利用Excel得到下面的回归结果():(1)将方差分析表中的所缺数值补齐。

(2)写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程,并解释各回归系数的意义。

(3)检验回归方程的线性关系是否显着?(4)计算判定系数,并解释它的实际意义。

(5)计算估计标准误差,并解释它的实际意义。

3.参考答案一、单项选择题1. D;2. C;3. B;4. D;5. C;6. B;7. A;8. D;9. D;10. C;11. A;12. C;13. A;14. D;15. C;16. B;17. A;18.D;19.D;20.B;21.C;22.C;23.C;24.B;25.D;26.D;27.C;28.D;29.A;30.B。

二、简要回答题1.(1)如果原假设是正确的,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率,称为P值。

(2)P值是指在总体数据中,得到该样本数据的概率。

(3)P值是假设检验中的另一个决策工具,对于给定的显着性水平则拒绝原假设。

2.这要看情况而定。

如果两个地区收入的标准差接近相同时,可以认为5000元对两个地区收入水平的代表性接近相同。

如果标准差有明显不同,则标准差小的,5000元对该地区收入水平的代表性就要好于标准差大的。

3.(1)确定并分离季节成分。

计算季节指数,以确定时间序列中的季节成分。

然后将季节成分从时间序列中分离出去,即用每一个时间序列观测值除以相应的季节指数,以消除季节成分。

(2)建立预测模型并进行预测。

对消除季节成分的时间序列建立适当的预测模型,并根据这一模型进行预测。

(3)计算出最后的预测值。

用预测值乘以相应的季节指数,得到最终的预测值。

4.三、计算与分析题。

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