APP数据统计模板
产品经理移动医疗APP统计分析：移动医疗产品的市场细分
移动医疗APP统计分析：移动医疗产品的市场细分本文对市场上现有的移动医疗APP的统计分析总结，希望可以给那些对移动健康领域感兴趣的朋友带来些参考帮助。
市场细分：依据用户的需求和欲望、使用行为和消费习惯等方面的差异，把某一产品的市场整体划分为若干用户的市场分类过程。
每一个用户群就是一个细分市场，每一个细分市场都是具有类似需求倾向的用户构成的群体。
小而美的产品，大多并不是像市面上一些产品负责人说的那样“因为我们有情怀，所以我们选择小而美，而放弃大而全”，其实说到底就是定位的问题，并不是不想做大而全，只是做不到，或者说已经被被人捷足先登，自己已经没有了先发优势，根据市场的细分以及竞争战略，只能强大竞争对手的盲点或者看不上的点进攻。
所以选择一个小的细分市场，市场细分后竞争也随之降低，但竞争还存在，所以就需要进一步做精做美，其实每一个小而美的产品在不断的发展和迭代的过程中都会有一个大而全的趋势，即使细分市场再小，也会面对不同需求的用户，除非你的产品市场小到了点的维度，但是那样其实就没有存在的必要了，因为用户的饱和量限制了产品的发展和以后的收益。
做产品要克制，尤其当定位是在细分市场时，但是说起来简单，做起来就不轻松了，因为现在移动产品是否成功的一个决定因素就是用户量，为了获取更多的用户，就得满足多样性的需求，就得将小慢慢变大，但是对于细分市场的产品来讲还是得回到初心，找到你的核心需求，重点完善你的核心能力，通过口碑再在核心用户的周边扩展新的用户群，这个时候产品功能也好内容也好就得慢慢向外延伸了，但是节奏不宜过快。
很多产品都是从工具再到平台，最后才形成自己的生态，工具类产品可以说市场不断细分后的一种普遍的产物。
市场的细分说到底是用户的细分，用户的细分是本质，但是根据细分的表象因素，可以将移动医疗市场上的APP按照以下三个大的维度进行细分：功能（健康管理相关的功能细分）、内容（疾病的分类细分）、用户（用户的基本属性细分）。
软件报告模板(5篇)
软件报告模板篇1
XXX系统系统主要对没有被验证的输入进行如下测试：
数据类型（字符串、整形、实数等）允许的字符集、最小和最大的长度、是否允许空输入、参数是否为必须、是否允许重复、数值范围、特定的值（枚举型）特定的模式（正则表达式）等；
软件报告模板篇2
1）本次测试覆盖全面，测试数据基础合理，测试有效。
2） SQL注入测试，已执行测试用例，问题回归后测试通过。
3）跨站点脚本测试，测试发现已对相关特殊字符进行转义，测试通过。
4）权限测试，已严格对相关角色进行权限控制，测试通过。
综合以上结论得出本次安全测试通过。
软件报告模板篇3
本次安全测试，主要使用了账号安全管理、权限管理、安全日志、访问控制安全、输入安全、缓冲区溢出、SQL注入、跨站脚本攻击等安全测试方案。
针对以上提供的测试方案进行对应测试用例以及测试脚本编写,并使用APPScan作为安全测试工具。
软件报告模板篇4
例：一个验证用户登录的页面
如果使用的sql语句为：
Select * from A where username=’ ’ + username+’ ’ and password……
SQL输入or 1=1——
就可以不输入任何password进行攻击，或者是半角状态下的用户名与密码均为：‘or’‘=’。
软件报告模板篇5
没有加密关键数据：
例：view-source：http地址可以查看源代码
在页面输入密码，页面显示为加密字符****，右键鼠标，查看源文件就可以看到刚刚输入的密码。
Android进程内存统计工具procstats(参考模板)
进程统计：了解如何使你的应用程序使用RAM安卓4.4奇巧推出了一款名为procstats新的系统服务，帮助您更好地了解您的应用程序是如何使用设备上的RAM资源。
Procstats能够看到您的应用程序的行为在一段时间 - 包括它在后台运行，多少内存在这段时间里，它使用多长时间。
它可以帮助你快速找到尤其是在低RAM的设备上运行时效率低下和不良行为在你的应用程序，它可以影响它如何执行。
您可以使用亚行的shell命令来访问procstats的数据，但为了方便也有一个新的进程统计的开发工具，它提供了一个图形化的前端相同的数据。
你可以找到处理统计在设置>开发人员选项>进程统计。
在这篇文章中，我们将先来看看进程统计图形工具，然后深入到它背后的存储器中的数据，它是如何收集的细节，以及为什么它是如此对你有用，你分析你的应用程序。
存储过程概述统计一段时间内使用的后台进程。
综观全系统的内存使用和后台进程当您打开进程统计，你看到的全系统内存不足的情况，并了解如何进程使用的内存随着时间的总结。
在右边的图像给你什么，你可能一个典型的设备上看到的一个例子。
在我们可以看到，在屏幕的顶部：•我们正在收集过去〜3.5小时数据。
•目前该设备的RAM情况良好（“设备的内存是目前正常”）。
•在此期间，整个时间内存状态一直不错 - 这是显示由绿条。
如果设备内存是越来越低，你会看到代表总时间与低内存量栏左侧的黄色和红色区域。
下面的绿条，我们可以看到在后台，他们已经把系统上的内存负载运行的进程的概述：•右边的百分比数字表示每个时间进程已经花费的总持续时间期间运行的量。
•蓝条表示每个过程的相对计算的内存负载。
（内存负荷runtime*avg_pss，我们将进入更详细的版本。
）•一些应用程序可能会多次列出，因为什么被显示的是进程（例如，谷歌Play业务运行在两个过程）。
这些应用程序的存储器负荷是其各个处理的负荷的总和。
•有在该已经全部运行的100％的时间前几道工序，但与由于其相对存储器使用不同的权重。
app运营数据分析报告
App运营数据分析报告1. 引言本报告旨在分析一款App的运营数据，为运营团队提供数据支持和决策依据。
通过对App的用户活跃度、用户留存率、用户流失原因等关键指标的分析，可以帮助团队了解用户行为、改进产品，从而提升App的用户体验和运营效果。
2. 数据概览在分析数据之前，先来对App的运营数据进行概览。
2.1 用户数量截止报告期间，App累计注册用户数量为XXX人。
2.2 用户活跃度用户活跃度是衡量用户对App的使用程度的重要指标。
根据数据统计，每天平均活跃用户数为XXX人，月平均活跃用户数为XXX人。
2.3 用户留存率用户留存率是衡量用户对App的忠诚度的指标。
根据数据统计，首日留存率为XX%，7日留存率为XX%，30日留存率为XX%。
3. 用户行为分析用户行为分析可以帮助我们了解用户在App中的行为模式，从而优化产品设计和提升用户体验。
3.1 用户使用时长用户使用时长是衡量用户对App的粘性的重要指标。
根据数据统计，平均每个用户每天使用App的时长为XX分钟。
3.2 用户使用频次用户使用频次是衡量用户对App的依赖程度的指标。
根据数据统计，平均每个用户每天使用App的次数为XX次。
3.3 用户流失原因通过分析用户流失原因，可以帮助我们找到用户留存的瓶颈，从而有针对性地改进产品和提升用户体验。
根据调查数据和用户反馈，主要的用户流失原因包括：- 缺乏有趣的内容更新 - 使用体验不佳，操作复杂 - 广告过多干扰用户体验 - 社交功能缺失，用户交互性不强4. 运营策略建议基于上述数据分析和用户反馈，我们提出以下运营策略建议，以提升App的用户体验和运营效果：4.1 提升用户活跃度•定期推送个性化内容推荐，增加用户粘性•改进操作界面，提升用户体验，降低使用门槛•优化广告策略，减少广告干扰4.2 提高用户留存率•加强内容更新，提供更多有趣的活动和功能•引入社交功能，增加用户互动性，提升用户粘性•定期进行用户调研，了解用户需求，改进产品设计5. 结论通过对App的运营数据分析，我们可以了解到用户活跃度、用户留存率等关键指标，进而提出相应的运营策略建议以改进产品和提升用户体验。
手机APP测试报告模板 (1)
手机APP测试总结报告目录1.测试概述 (1)1.1.编写目的 (1)1.2.测试范围 (1)2.测试计划执行情况 (1)2.1.测试类型 (1)2.2.测试环境与配置 (2)2.3.测试人员 (2)2.4.测试问题总结 (2)3.测试总结 (3)3.0.程序流程图 (3)3.1.测试用例执行结果 (3)3.2. 安全测试 (5)3.2.1. 软件权限 (5)3.2.2. 安装与卸载安全性 (6)3.2.2. 数据安全性 (6)3.2.3. 通讯安全性 (7)3.2.4. 人机接口安全性 (8)3.3. 安装、卸载测试 (8)3.3.1. 安装 (8)3.3.2. 卸载 (8)3.4. UI测试 (9)3.4.1. 导航测试 (9)3.4.2. 图形测试 (9)3.4.3. 内容测试 (10)3.5. 功能测试 (10)3.5.1. 运行 (10)3.5.2. 注册 (10)3.5.3. 登录 (11)3.5.4. 注销 (11)3.5.5. 应用的前后台切换 (11)3.5.6. 免登入 (12)3.5.7. 数据更新 (12)3.5.8. 离线浏览 (12)3.5.9. APP更新 (13)3.5.10. 时间测试 (13)3.5.11. 性能测试 (13)3.5.12. 交叉性事件测试 (13)3.6. 兼容测试 (14)3.7. 用户体验测试 (14)4.测试结果 (15)软件缺陷 (15)1.测试概述1.1.编写目的本测试报告为招标手机APP的测试报告，目的在于总结测试阶段的测试情况以及分析测试结果，描述系统是否符合用户需求，是否已达到用户预期的功能目标，并对测试质量进行分析。
测试报告参考文档提供给用户、测试人员、开发人员、项目管理者、其他管理人员和需要阅读本报告的高层经理阅读。
1.2.测试范围测试主要根据用户需求说明书和软件需求规格说明书以及相应的文档进行系统测试，包括功能测试、性能测试、安全性和访问控制测试、用户界面测试以及兼容性测试等，而单元测试和集成测试由开发人员来执行。
软件使用调查问卷模板
尊敬的受访者：您好！为了更好地了解您对某软件的使用体验和需求，我们特此开展此次问卷调查。
您的宝贵意见将有助于我们优化软件功能，提升用户体验。
本问卷采取匿名方式，所有信息仅用于统计分析，请您放心填写。
感谢您的支持与配合！一、基本信息1. 您的性别：（）男（）女2. 您的年龄：（）18岁以下（）18-25岁（）26-35岁（）36-45岁（）46-55岁（）55岁以上3. 您所在的城市：________________________4. 您的职业：________________________二、软件使用情况5. 您是如何了解到这款软件的？（）朋友推荐（）网络搜索（）广告宣传（）其他（请注明）：________________________6. 您使用这款软件的频率是多少？（）每天（）每周（）每月（）偶尔使用7. 您在使用这款软件的过程中，遇到了哪些问题？（可多选）（）操作复杂（）功能单一（）运行速度慢（）界面设计不友好（）其他（请注明）：________________________8. 您认为这款软件在哪些方面表现较好？（）功能丰富（）操作简便（）运行稳定（）界面美观（）其他（请注明）：________________________9. 您是否愿意为这款软件付费？（）愿意（）不愿意（）不确定10. 您认为这款软件的价格合理吗？（）非常合理（）合理（）一般（）不合理（）非常不合理三、功能需求与建议11. 您认为这款软件还缺少哪些功能？________________________12. 您希望这款软件在哪些方面进行改进？________________________13. 您对这款软件的哪些功能有特别的期望？________________________14. 您认为这款软件在推广方面还可以做哪些工作？________________________四、其他15. 您对这款软件的整体满意度如何？（）非常满意（）满意（）一般（）不满意（）非常不满意16. 您对这款软件的改进建议还有其他方面吗？________________________感谢您抽出宝贵时间填写这份问卷，您的意见对我们非常重要。
APP运营指标_蓝色简约通用模板
演讲人
2024-02-15
01
ONE
日活跃用户（DAU）
日活跃用户（DAU）
DAU分类
DAU/MAU比值
流失率
新手引导转化率
日活跃用户（DAU）
DAU分类
01
02
03
新用户（当日注册）
7天活跃用户（7日内登录过）
回归用户（登录当日此前一周未登录过，新用户除外）
DAU分类
01
02
渠道分析
新增注册活跃用户占比
每日注册用户/每日活跃用户
渠道分析
总下载量
总注册转化率
渠道分析
07
ONE
活动管理
活动管理
A
B
C
D
活动入口
受访页面
分享
注册
08
ONE
预警设置
预警设置
时间提醒 例如：今日的注册总量比昨日的数据少10%/20%/30%发出预警 提醒方式 手机或邮件
09
ONE
MAU登录频次
登录一天算一次
月活跃用户(MAU)
高活跃用户
每月超过规定在线时间的用户
月活跃用户(MAU)
尝试用户
每月不活跃且不发布任务用户
月活跃用户(MAU)
04
ONE
用户流失
前期流失率
从注册开始到付费期间流失用户占全体用户的占比
用户流失
自然流失率
支付之后流失的用户占所有支付用户的比例
用户流失
登录方式
A
B
C
手机号码
微信
用户行为分析
发布任务数
当日注册发布任务用户
每日发布任务数量
APP运营者必须知道的30款移动统计分析工具-诸葛IO
如今的移动应用早已不再是某种结构单一、功能简单的工具了。
当我们的移动应用变得越来越庞杂，我们便会需要借用分析工具，来跟踪和分析App内的每一个部分。
幸运的是，目前市面上有许多数据分析工具可供App开发团队选择。
事实上，这些新一代的数据分析工具，将可以监测发生在App中的每一个细小的事件。
如果你曾经想追踪你的用户，知道他们从哪个平台下载了应用、看到你的用户在App内的跳转路径、了解哪个页面在App内最受欢迎，你一定能在以下30款分析工具中找到你的菜。
用户人群细分1、Upsight (含付费项目)Upsight是供移动应用开发人员使用的分析工具。
其功能包括：用户分组、漏斗分析、留存分析、应用内购买组件和无限的数据存储空间。
Upsight支持几乎所有移动平台，包括iOS、安卓、Java Script、Adobe Air等等。
2、Tap stream (免费)Tap stream的亮点在于对用户生命周期的分析。
如果你想知道用户每天都在哪里搜索你App 的信息、或者他们在某个渠道上的实际下载频率，Tap stream将成为值得你信赖的信息源。
Tap stream支持iOS、Android、Windows和Mac应用程序。
3、Flurry Analytics (免费)Flurry几乎是移动应用分析的“行业标准”。
Flurry帮助你跟踪用户会话，以便您可以看到用户在操作App时遇到了什么困难。
你也可以创建自定义人群分组，以求更好地了解App的用户群体。
4、Capptain (含付费项目)Capptain是一款实时分析工具，它看起来就像是一组数据仪表板。
不仅为你跟踪实时发生的用户行为，更可以监测到用户的使用反馈，甚至将用户群体进行实时分组，基于用户的地理位置向他们发送即时消息等等。
Capptain适用于iOS、Android，HTML 5，黑莓，Windows等平台。
5、Followapps –App精细化分析平台6、MobileAppTracking –用户数据跟踪与预测模型触屏热点分析7、HeatMa.ps热图(需付费)热图是为数不多的App热区追踪工具。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、启动类指标
1.新增用户
在统计后台可以查看新增用户的情况，按月，周，日进行查看。
指首次联网打开应用的用户。
如果一个用户首次打开APP，那这个用户定义为新增用户。
请注意，卸载再安装不算作新增,应该另外标记，如二次安装用户，;老用户更新应用程序版本，不算做新增用户;下载未安装或者安装未启动的用户都不会被计算在内。
2.活跃用户
打开应用的用户即为活跃用户。
活跃点要对用户进行排重，即同一个用户一天内多次打开应用被标记一个活跃点，同时获取打开应用的次数。
月/周/日活跃用户
指某个自然月/周/日内启动过应用的用户，该月/周/日内的多次启动只标记一个活跃用户，同时获取打开应用的次数。
在统计后台可以查看活跃用户的情况，按月，周，日进行。
4.用户访问数
总访问数量，以及分日，周，月，进行统计的数量
实际用户
所有APP数据库里的用户统计
二、时长类指标
单次使用时长
一次启动内使用应用的时间长短被称作单次使用时长，使用时长统计的是应用一次启动内在前台的时长。
请注意，应用在后台的运行时长均不会被算到使用时长里。
平均单次使用时长 = 某日总使用时长/某日总启动次数
日使用时长
一天内使用应用的总时长被称作日使用时长。
在统计后台，可以查看用户在任意1天内使用时长的分布情况，同时可以对日使用时长的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选。
平均日使用时长 = 某日总使用时长/某日总活跃用户
三，下载数统计
日下载数统计，
周下载数统计，
月下载数统计。
总下载数统计
四，
五，对以上各项指标的补充
1.所有统计指标，最好能精确到每个手机号码，姓名，时间，所在区域等。
2.各项统计都应该有导出功能。