MINITAB使用说明
MINITAB使用指南
间的距离最小化。
聚类评估
03
通过各种方法评估聚类的效果和解释性。
04
Minitab图形绘制
直方图
总结词
用于展示数据的分布情况
详细描述
通过直方图，可以直观地展示数据的分布情况，包括数据的集中趋势、离散程度以及异常值等。在 Minitab中，选择“图形”菜单中的“直方图”选项，输入数据，即可生成直方图。
假设检验
根据研究目的，设定原假设和备择假设，利用样本数据对原假设进 行检验。
置信区间与预测区间
根据样本数据计算总体参数的置信区间和预测区间。
方差分析
单因素方差分析
比较不同组数据的均值是否存在显著差异。
多因素方差分析
比较两个或多个因素对结果的交互影响。
协方差分析
在控制其他变量的影响下，研究两个变量之 间的关系。
公式应用
在Minitab中，用户可以使用公式进行数据的计算和 处理。通过灵活运用公式，可以实现复杂的数据转换 和统计分析。
THANKS
感谢观看
03
Minitab统计分析
描述性统计
描述性统计
通过计算均值、中位数、众数、标准差等统计量， 对数据进行初步了解。
数据探索
利用图形工具（如直方图、箱线图等）对数据进 行可视化，发现数据的分布特征和异常值。
数据清洗
对缺失值、异常值进行处理，确保数据质量。
推论性统计
参数估计
使用样本数据对总体参数进行估计，如总体均值、比例等。
箱线图
总结词
用于展示数据的中心趋势和离散程度
详细描述
箱线图可以清晰地展示数据的中心趋势（中位数和均值）和离散程度（四分位数和异常值）。在Minitab中，选 择“图形”菜单中的“箱线图”选项，输入数据，即可生成箱线图。
Mintab_DOE操作说明(中心复合设计)
2
中心複合設計
試驗目的： 本试验的目标为确定塑胶件注塑工序的射出压力、保持压力和射出时间与零件关键尺寸之 间的关系，并对三种因素的水平设置进行优化。。 确定测量指标： 小组确定以该零件的关键尺寸“252+2mm”作为测量指标。 确定影响因素XS 本例影响因素为 1、射出压力 2、保持压力 确定试验因素水平表
15
中心複合設計
18: 添加軸向點分析結果如下：
射出壓力，保持壓力及射出時 間的P值均小於0.05,故其均為 顯著因子
A B C
A*A項，其P值亦小於0.05,故 其也為顯著因子
線性項和二次項的P值亦小於 0.05,故其也為顯著因子
16
中心複合設計
19: 建立回歸方程：
前四項為顯著因子，故回歸方 程中列入果如下：
射出壓力，保持壓力及射出時 間的P值均小於0.05,故其均為 顯著因子
A B C
A*A項，其P值亦小於0.05,故 其也為顯著因子
線性項和二次項的P值亦小於 0.05,故其也為顯著因子
分析上表可知：因素A、B、C及A因素的平方项为输出变量的显著影响因素，说明本例存在 显著非线性影响，需继续进行轴向点试验以测试各因素与输出间的真正关系。
目標達成率
23
中心複合設計
22: 試驗結論： 1.因素射出压力、保持压力、射出时间均队对零件关键尺寸有显著影响。其中因素A的影响 存在2次影响（非先线性影响）。 2.将各试验因素设置在如下水平时零件尺寸最优(252)：
因子
最優參數
A.射出壓力（PSI)
1468.18
B.保持壓力（PSI)
回歸方程式： Y= 252.5+1.08A+0.72B-0.69C-0.54A*A ---A: 射出壓力 ---B: 保持壓力 ---C: 射出時間
工作文档MiniTab应用说明(中文)
Minitab软件应用领域
质量管理
Minitab在质量管理领域应用广泛， 主要用于过程控制、六西格玛等。
市场营销
Minitab可以帮助市场营销人员分 析市场数据，了解客户需求和市 场趋势。
科研领域
Minitab在科研领域主要用于数据 分析和科学实验的设计。
生产制造
Minitab可以帮助企业进行生产过 程控制和改进，提高生产效率和 产品质量。
完成安装
03
根据提示完成剩余的安装步骤，确保遵循所有系统要求和警告。
Minitab软件启动与关闭
启动Minitab
在已安装的程序列表中找到Minitab 图标，双击打开。
关闭Minitab
点击软件界面右上角的“关闭”按钮 ，或使用Windows任务管理器结束 Minitab进程。
Minitab软件启动与关闭
案例三：生产过程控制分析
总结词
利用Minitab进行生产过程控制分析，优化 生产流程，降低成本。
详细描述
通过Minitab的统计分析功能，对生产过程 中的数据进行监控和预测，发现潜在问题， 优化生产流程，降低生产成本，提高生产效 率。同时，运用控制图等工具，实时监控生 产过程，确保产品质量和生产稳定。
Minitab软件应用领域
质量管理
Minitab在质量管理领域应用广泛， 主要用于过程控制、六西格玛等。
市场营销
Minitab可以帮助市场营销人员分 析市场数据，了解客户需求和市 场趋势。
科研领域
Minitab在科研领域主要用于数据 分析和科学实验的设计。
生产制造
Minitab可以帮助企业进行生产过 程控制和改进，提高生产效率和 产品质量。
比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
Minitab软件使用教程
Minitab软件使用教程本文由中国科学软件网整理第1章：简介概述Minitab18入门介绍了Minitab中的一些最常用的功能和任务。
大部分统计分析都需要执行一系列步骤，这些步骤通常由背景知识或您要调查的主题领域来指导完成。
第2章到第5章介绍了以下步骤：∙利用图形探测数据∙进行统计分析∙评估质量∙设计试验在第6章到第9章，您学习如何执行以下操作：∙使用快捷方式自动执行将来的分析∙百分比结果∙准备工作表∙自定义Minitab示例某家在网上销售图书的公司具有三个区域出货中心。
每个出货中心都是用不同的计算机系来输入和处理订单。
该公司想要确定最高效的计算机系统，并在每个出货中心使用该计算机系统。
在整个Minitab18入门中，您学习了使用Minitab来分析来自出货中心的数据。
您可以创建图形并执行统计分析来确定具有最高效计算机系统的出货中心。
然后集中分析来自此出货中心的数据。
首先，您将创建控制图，以检验该出货中心的过程是否受控制。
然后，执行能力分析，以检验过程是否在规格限制内运行。
最后，您执行设计的试验以确定改进这些过程的方法。
您也学习了有关会话命令以及如何生成报表、准备工作表和自定义Minitab。
Minitab用户界面在开始您的分析之前，请打开Minitab，然后检查Minitab用户界面。
从Windows任务栏中，选择开始>所有程序>Minitab>Minitab18。
默认情况下，打开Minitab时会显示两个窗口和一个最小化的窗口。
会话窗口会话窗口将以文本格式显示分析的结果。
并且，在此窗口中，还可以在“命令行”窗格中输入会话命令，而无需使用Minitab的菜单。
工作表此工作表与电子表格类似，您可在其中输入和排列您的数据。
您可以打开多个工作表。
Project Manager第三个窗口是Project Manager，已在工作表下最小化。
项目和工作表可在项目中处理数据、执行分析以及生成图形。
MINITAB使用说明
MINITAB使用说明MINITAB是一款专业的统计分析软件，由美国的Minitab公司开发。
它可以帮助用户快速、准确地进行数据分析和统计测验，适用于各种领域的数据分析工作，包括质量管理、工业实验、组织管理、市场调查等。
MINITAB具有简洁、易用、功能强大等特点，被广泛应用于教育、科学研究、企业决策等各个领域。
1.数据输入2.数据清洗在进行统计分析之前，经常需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
MINITAB提供了一系列数据清洗的功能，比如检测和处理异常值、删除或填补缺失值等。
用户可以根据具体需求选择相应的数据清洗方法。
3.统计分析MINITAB提供了丰富的统计分析方法和工具，包括描述性统计、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
用户可以根据数据的特点选择相应的统计方法，并进行相应的参数设置。
MINITAB会自动生成相应的分析结果和图表，以便用户进行进一步的数据解读和分析。
4.图表绘制5.报告生成MINITAB可以生成统计分析报告，以便用户进行数据结果的呈现和分享。
用户可以选择生成不同的报告类型，包括数据摘要报告、图表报告、分析报告等。
MINITAB会自动整理、整合数据和图表，并生成相应的报告文件，以方便用户进行结果的汇总和分析。
总之，MINITAB是一款功能强大、易用的统计分析软件。
它提供了丰富的统计分析方法和工具，可以帮助用户进行数据清洗、统计分析和图表绘制等工作。
无论是科学研究还是企业决策，MINITAB都可以提供准确、高效的数据支持，帮助用户进行数据分析和解读，并支持报告生成和结果分享。
无论你是初学者还是专业用户，MINITAB都是一个理想的统计分析工具。
MiniTab使用说明(中文)
Minitab
删除 Cell(s) 的数据 – 下端的 cell 移动 复制 Cell(s) 粘贴 Cell(s) LinK粘贴 Link 管理 选择所有 cell 编辑最后操作的对话框
<资料输入及删除> 资料输入及删除>
打开命令编辑器 一般选项
指定变量名 : 在 C1(Col名) 下端的 cell 上输入变量名。 输入 Data : 把数据和文字输入到下端的 cell 上 但，要是先输入 数值把变量属性变更为数值变量后不能输入文字。 删除 Data : 把相关 cell 用鼠标 drag 后按 Del 键 相关 cell 的内容被删除掉，并且下端的 cell 向上移动。
练习)在 AUTO.MTW上 1) 删除 4,5 Row后把 C4, C5的 DATA 变更为 234 2) 把 C2 Col 移动到 C5 3) 把 C4 Column Size 变更为 12
<6>
Minitab 菜单(Manip) 菜单(Manip)
从活动 Worksheet 中复制数据，制作 subset Worksheet。 把活动 Worksheet 分成两个以上新的 Worksheet 把多个 Worksheet 合并为一个 Worksheet 把列上内容复制到其它列上 把一列以上的数据移到多个列上 把多个列上的数据合成一个列 交换行和列的位置 对齐排列数据 数据上注明序位 删除特定列的行 删除行、常数、行列 把多个列的文字数据合并为一个列 数据按变换条件交换 变更 Data的属性 把数据在Session窗口里输出
录
1 8 17 28 35 52 59 71 73 76 88
1. Minitab 的操作
什么是 Minitab ?
minitab用法
minitab用法
Minitab是一款广泛使用的统计软件，以下是使用Minitab进行数据分析的基本步骤：
打开Minitab软件并创建一个新项目。
在新项目中，选择要导入的数据文件，可以是Excel、CSV或其他格式。
将数据导入到Minitab中，并进行基本的描述性统计和可视化，例如直方图、箱线图等。
进行更高级的统计分析，例如回归分析、方差分析、协方差分析等。
根据分析结果，生成相应的统计图表和报告。
在使用Minitab时，需要注意以下几点：
确保数据输入的准确性，避免人为错误。
根据数据类型和目的选择合适的统计方法。
理解分析结果的解释和应用，避免误导和误用。
在分析过程中，要注意数据的可重复性和可解释性，确保结果的可靠性和准确性。
总之，Minitab是一款功能强大的统计软件，可以帮助用户进行各种数据分析工作。
在使用过程中，需要掌握基本的操作方法和分析技巧，以确保结果的准确性和可靠性。
MSA测量系统分析之Minitab中文应用案例(步骤清晰实用)精选全文
应多数值在控 制限外
在控制限外表示过程实际 的变差大，同时表明测量 能力高。
均值
部件对比图：可显示在研究过程中所测量的并按部件排列的所有测量结果。测量结果用 点表示，平均值用带十字标的圆形符号表示。 判断：1.每个部件的多个测量值应紧靠在一起，表示测量的重复再现性的变差 小。
2.各平均值之间的差别应明显，这样可以清楚地看出各部件之间的差别。 例：图中的7#、10#重复测量的精确度较其他点要差，如果测量系统的R&R偏大时，可 以对7#、10#进行分析。
所有点落在管理界限内 －>良好
大部分点落在管理界限外 －>主变动原因：部品变动
－>良好
－>测量值随部品的变动 －>测量值随OP的变动
－>对于部品10，OP有较大分歧；
M--测量系统分析： 离散型案例（名目型）：gage名目.Mtw
背景：3名测定者对30部品反复2次TEST
检查者1需要再教育； 检查者3需要追加训练； (反复性)
（2）.在量具信息与选项栏分别填入相关资料与信息。
填入相关 资料
注：其他选项若无要求，选择 默认项，不做改动。
一般为6 倍标准差
零件公差 规格
4.5、结果生成：数据表与图表
图表分析表
数据会话表
5.结果分析： （1）图表分析
变异分量条形图：展示了会话窗口中的计算结果，此图显示整个散布中R&R 占的比重是否充分小。 判断：量具R&R，重复（Repeat）, 再现性（Reprod）越小越好。
A—假设测定：案例：2sample-t.MTW (2)： 2-sample t（单样本）
① 正态性验证：
<统计－基本统计－ 正态性检验 ： >
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P05-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 阶段3利用 MINITAB分析Gage R&R Study
路径: Stat\Quality Tools\Gage R&R Study(Crossed)
分析方式有ANOVA和 X bar and R两种. ANOVA可将部品和测定者的交互作用分离显示, 但 X bar and R没有此功能。 ANOVA是更正确的分析方法！
MINITAB使用分析 MSA SPC 、实操手法和图表解析
第一部分:
P02-P27
测定系统分析(MSA)
MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS 第二部分: P28-P56
统计过程控制(SPC)
STATISTICAL PROCESS CONTROL
制作人2006.10.01
P01-P55
P04-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 测量DATA MINITAB输入
部品 1 2 … 10 作业者 1 1次测定 2次测定 3次测定
32.05 32.06 32.05
作业者 2 1次测定 2次测定 3次测定
32.06 32.05 32.05
作业者 3 1次测定 2次测定 3次测定
32.05 32.07 32.05
测定系统分析(MSA) —计数型 测量DATA MINITAB输入
在WORKSHEET输入数据
P22-P55
测定系统分析(MSA) —计数型 利用Minitab的分析
路径: Stat/Quality Tools/Attribute Agreement Analysis
测定数值 测定样本 测定人员
Total Gage R&R Repeatability Reproducibility operator operator*part-no Part-To-Part Total Variation
4.81E-05 3.11E-05 1.70E-05 3.66E-06 1.34E-05 7.49E-04 7.97E-04 StdDev
作业者之间最 好没有差异。 差异大的，寻 求其原因！
对应操作者3 对 10个标本测试的值。
P12-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析—操作员对标本测试的差异
3位测试者对10个标 本测试的值的曲线图。 每名测试者对标本的 测试值一致为好！
P13-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Session分析—ANOVA解释
Policy：测定系统良好时，部品的P值 < 0.05；
操作者、操作者和部品交互作用的P值 > 0.05。 此例子中，操作者和部品交互作用的P值 < 0.05：测定系统不
是良好！
P14-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Session分析—评价指标的计算
%Contribution Source VarComp (of VarComp)
0.145375
100.00
29.08
=
Number of Distinct Categories = 6
P15-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Session分析—评价指标的解释
%Contribution Source VarComp (of VarComp)
%Contribution为 6.04%，因部品之间差的变
OPERATOR Panel variable: PART-NO
P18-P55
测定系统分析(MSA) —计量型
阶段5后续措施实施
1:散步的主要原因为反复性(设备)的话,需要对设备 交换,修理或者校正. 2:散步的主要原因为作业者(再现性)的话,标准作业 流程的训练.使用或者测定顺序中找出问题点,训练, 技术.此外次序中为了了解哪 一制品发生的问题,对 作业者之间的差异点也有必要的观察.
G age name: D ate of study : Reported by : Tolerance: M isc:
1
2
3
4
5 80
O P E RA TO R 1 2 3
Mean
76
DATA
72 6 80 7 8 9 10
76
Mean
72
X轴按被测 零件区分,便 于分析各测定 值何种程度差 异(1#和7#零 件测定值小)
1:尽可能地对作业者或部品进行随机的测定
2:事先让测定作业者不知道其要参与实验
3:整个测定反复
P03-P55
测定系统分析(MSA) —计量型
评价基准
区分 良好 费用/考虑重要性 不可使用 %Contribution < 1% 1~10% > 10% % Study Variation 或 %Tolerance < 10% 10~30% > 30% 辨别范周 > 10 4~9 <4
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析—Gage R&R在全体散布中所占的比重
Gage R&R, Repeat, Reprod 的高度越接近 0 越好。即表明: 测 试系统产生的误差很小。
P09-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析—Xbar and R
尽量多超过管理界限为好。
动为93.96%.
Total Gage R&R Repeatability Reproducibility operator operator*part-no Part-To-Part Total Variation 4.81E-05 3.11E-05 1.70E-05 3.66E-06 1.34E-05 7.49E-04 7.97E-04 6.04 3.90 2.14 0.46 1.68 93.96 100.00
32.03
32.03
32.03
32.03
32.04
32.03
32.04
32.04
32.04
将测量DATA转化为MINITAB所 用! ( 活用Stack和Make Patterned Data ! )MINITAB操作路径:
DATA\STACK\ROWS 上述DATA为测量 Flat-cable的长度 规格: 32±0.25mm
路径: Stat\Quality Tools\Gage Run Chart
零件号码 测定人员 测定数据
P17-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析—作业者和制品图表化
对作业者和制品间的再现性和反复性进行图表化
Gage Run Chart of DATA by PART-NO, OPERATOR
3:整个测定反复
P20-P55
测定系统分析(MSA) —计数型 评价基准
评价指标
判断基准(优秀) 判断基准(考虑)
90%↑
判断基准(不足)
80% ↓
ALL APPRAISERS VS STANDARD
80-90%
上述判断基准根据工程的目标有可能变化 基本上不足100%时需调查找出原因
P21-P55
Source
(SD)
Total Gage R&R Repeatability Reproducibility operator operator*part-no Part-To-Part
6.94E-03 5.58E-03 4.13E-03 1.91E-03 3.66E-03 2.74E-02
0.035735 0.028725 0.021257 0.009856 0.018834 0.140915
Total Gage R&R Repeatability Reproducibility operator operator*part-no
6.94E-03 5.58E-03 4.13E-03 1.91E-03 3.66E-03
0.035735 0.028725 0.021257 0.009856 0.018834
6.04 3.90 2.14 0.46 1.68 93.96 100.00 Study Var (5.15*SD) %Study Var (%SV) %Tolerance (SV/Toler)
%Contribution =
σ2MS σ2Total
=
0.0000481 X 100 = 6.04(%) 0.000797
测定系统分析(MSA)
MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS
P02-P55
测定系统分析(MSA) —计量型
利用Minitab的计量型Gage R&R
阶段1 Gage R&R计划
1:选出10个能够代表整个工程范围最少80%的样品 2:反复次数: 2~3次 3:作业者: 3次
阶段2 选择的标本测定
24.58 19.76 14.62 6.78 12.96
7.15 5.75 4.25 1.97 3.77
辨别范周为 6，小于基准值 10 ，但大于基准
值 4。
总的来看，考虑与费用所需的精密度来决定是
Part-To-Part
Total Variation
2.74E-02
2.82E-02
0.140915
要是超过R Chart的界限，就得 调查其原因， 并重新测定。
P10-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析—样本是否如实反映工程散布
如果这些值均匀，意味标本没 能如实反映工程的散布。
对应标本10， 3 位操作者测试的值。
P11-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析—操作员的差异