数据的排序分类汇总与筛选

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数据的查找、排序、筛选与分类汇总

数据的查找、排序、筛选与分类汇总

问题
1、想要在全年级语文成 绩表中统计出各班的均分 2、想要在全校学生名单 表中快速找到某位同学 3、想知道某次考试每位 学生的年级排名 4、想知道某次考试中语 文成绩不及格的同学
可采用的本课所学excel操作
分类汇总
查找
排序 筛选
记录单
常见错误Βιβλιοθήκη 本课用到的Excel操作查找、 记录单
需要从大量 数据中找到符合 一定条件的数据 时可以用查找。 需要快速浏 览、检查和编辑 符合一定条件的 记录时可以用记 录单。
排序
需要重新 排列记录的顺 序时可以用排 序。
分类汇总
需要对某 些数据进行分 类统计时可以 用分类汇总。
筛选
需要从大 量记录中选出 符合要求的记 录时可以用筛 选。

excel 2007 第7章 数据的排序、筛选

excel 2007 第7章  数据的排序、筛选

先对“销售员” 列进行排序,然后打开“分类汇总” 对话框,在其中进行第一次分类汇总设置,确定后再次打 开“分类汇总”对话框,再次设置分类汇总项,取消“替 找当前分类汇总”复选框的选中,最后确定即可。
7.5.3 嵌套分类汇总
嵌套分类汇总是指在一个已经建立了分类汇总的工 作表中再进行另外一种分类汇总,两次分类汇总的字段 总是不相同的。 在建立嵌套分类汇总前也要首先对工作表中需要进行 分类汇总的字段进行排序,排序的主要关键字应该是第1级 汇总关键字,排序的次要关键字应该是第2级汇总关键字, 其他的依次类推。 有几套分类汇总就需要进行几次分类汇总操作,第2 次汇总是在第1次汇总的结果上进行操作的,第3次汇总操 作是在第2次汇总的结果上进行的,依次类推。
7.3.1 自动筛选
自动筛选一般用于简单的条件筛选,筛选时将不满 足条件的数据暂时隐藏起来,只显示符合条件的数据。 使用自动筛选可以创建3种筛选类型:按列表值、按 格式或按条件。不过,这三种筛选类型是互斥的,用户 只能选择其中的一种。 单击要进行筛选操作工作表中的任意单元格,然后 单击“数据”选项卡上“排序和筛选”组中的“筛选” 按钮 ,此时工作表标题行中的每个单元格右侧会显示 一个三角形的筛选按钮,接下来就可以进行筛选操作了。
下面对“商品进货单”中的“商品名称”进行升序排序,对“数量” 进行降序排序,方法是:单击要进行排序操作工作表中的任意单元格, 然后打开“排序”对话框,在其中设置主要关键字条件,然后单击“添 加条件”按钮,添加一个次要条件并设置次要关键字条件,最后确定即 可。
若要对工作表中的数据按行进行排序,可选择单元格 区域中的一行数据,或者确保活动单元格在表行中,然后 打开“排序”对话框,单击“选项”按钮,打开“排序选 项”对话框,选中“按行排序”单选钮,如下图所示,然 后单击“确定”按钮返回“排序”对话框,再按上述有关 步骤进行设置,最后单击“确定”按钮。

第四章EXCEL(排序、筛选)

第四章EXCEL(排序、筛选)
八、表格数据的排序、筛选、分类汇总
数据列表的概念: 数据列表——每列类型相同,不容许空行空列。 字段——表格中一列。 记录——表格中一行。
1. 记录排序 记录顺序的重新排列,有升序(递增)或降序(递减)。 关键字—排序的字段名(主关键字、次关键字、三关键字)。 步骤:数据—排序—对话框(主关键字:数学,递增或
递减)—确定
1
1.数据筛选 —从数据表格中选出满足一定条件的记录显示
(1)自动筛选 —屏幕显示满足条件的记录(筛选结果) 激活任意单元格—数据—筛选—自动筛选(字段名出现
下拉箭头)—单击某一箭头(职称:讲师)—只显示 全部讲师记录 例1:数学及格:单击“数学”下拉箭头—列表框(选 “自定义”)—对话框(左边选择“大于等于”、右 边输入“60”)—确定 例2:数学大于等于60小于80: 对话框中选两行 例3:数学及格的男同学:下拉箭头选两次 注意:分清筛选条件之间的“与”“或”关系。
5
1)只能作与 2)结果覆盖原区域 (自动)
3
3.分类汇总 分类求和、求平均、最大、最小、计数等 注意:
●区分分类字段和汇总字段。 ●汇总之前先排序。 步骤:排序/数据/分类汇总/选分类字段、汇总字段/确定 4.图表 _直观 的反映数据之间的关系 ●选作图区域/插入/图表/图表类型/完成 ●右键/图表选项/(设标题、x/y坐标名)
2
(2)高级筛选 —屏幕即可保留原数据清单,又可在其他区域显示筛选结
果 注意三个区域:数据源区、条件区、目标区 设计步骤: ●构建条件区 ●数据—筛选—高级筛选—对话框(选择数据清单区、条
件区、筛选结果区)—确定 例1:职称:讲师和数学>=60 例2:职称:讲师或数学>=60(错开一格件(X1.xls、X2.xls),各建立两个工作表 (学号、姓名、性别、数学、物理、英语、总分、平均分)。 2、用两种方法把一个工作表从X1.xls拷贝到X2.xls。 3、数值数据的等值与递增填充,文本数据的递增填充。 4、两种方法复制公式(求每人数学、英语、化学的平均分) 5、制作一曲线图(横坐标:年龄,纵坐标:体重)。 6、对上表 高级筛选职称:性别:男,数学>=60(保留原数据清 单)。 7、对上表求男女同学数学平均分。 8、对上表求及格率(及格人数/总人数)

简述数据的排序,筛选和分类汇总的操作步骤

简述数据的排序,筛选和分类汇总的操作步骤

简述数据的排序,筛选和分类汇总的操作步骤数据的排序、筛选和分类汇总是数据处理中常见的操作。

这些操作可以帮助我们整理和分析数据,从而获取有用的信息和洞察力。

本文将详细介绍数据的排序、筛选和分类汇总的操作步骤,并以实例解释每个步骤的具体应用。

首先,我们将介绍数据的排序操作。

数据排序是将数据按照某个规则进行排列的过程。

排序可以按照数字大小、字母顺序、时间顺序等进行。

以下是排序操作的步骤:1. 选择排序的依据:首先确定排序的依据,例如数字大小、字母顺序或时间顺序。

这将决定我们如何进行数据的排列。

2. 选择排序的方向:确定排序的方向,即升序还是降序。

升序表示从小到大排列,降序表示从大到小排列。

3. 选择排序的字段:选择要排序的字段或标准。

这可以是某列的数值、某个日期或其他某种可排序的字段。

4. 执行排序操作:根据排序的依据和方向,对数据进行排序操作。

常用的排序算法有冒泡排序、快速排序、归并排序等。

例如,我们有一个销售订单的数据表,其中包含订单号、客户名称、订单日期和订单金额等信息。

我们可以根据订单日期对订单数据进行排序,以了解销售趋势或分析季度或年度的销售额。

接下来是数据的筛选操作。

数据筛选是从数据集中根据某些条件提取符合特定条件的数据的过程。

以下是数据筛选操作的步骤:1. 确定筛选条件:首先确定筛选数据的条件。

这可以是一个或多个条件,例如数据范围、指定数值或某些特征的存在与否。

2. 确定筛选的对象:确定要筛选的数据集。

这可以是整个数据表或某一列的数据。

3. 执行筛选操作:根据筛选条件提取符合条件的数据。

这可以通过使用过滤函数、筛选工具或编写自定义脚本来完成。

例如,在上述销售订单的数据表中,我们可以筛选出具有订单金额超过1000美元的订单,以了解高价值订单的情况。

最后是数据的分类汇总操作。

数据的分类汇总是按照某个字段或标准对数据进行分组,并对每个组的数据进行计数、求和、平均值等操作。

以下是分类汇总操作的步骤:1. 确定分类字段:选择要进行分类汇总的字段或标准。

数据分析数据筛选排序分类汇总

数据分析数据筛选排序分类汇总

数据分析是一项重要的工作,它涉及从原始数据中提取有用信息和洞察力的过程。

在进行数据分析时,数据筛选、排序、分类和汇总是必不可少的步骤。

本文将探讨如何进行数据筛选、排序、分类和汇总,以帮助读者更好地理解和应用数据分析。

数据筛选是指从大量数据中选择出具有特定特征或满足某种条件的数据。

在数据分析中,筛选数据是为了更好地集中注意力和资源在感兴趣的数据上。

通常情况下,可以使用不同的筛选条件,如数值范围、时间区间、关键词等来对数据进行筛选。

通过筛选数据,我们可以快速定位到所需数据,从而更加高效地进行后续的分析工作。

数据排序是将数据按照某种规则或指标进行排列的过程。

排序可以帮助我们快速找到排序前后的差异以及数据的趋势。

在数据分析中,常见的排序方式有升序排序和降序排序。

升序排序是指按照从小到大的顺序排列数据,而降序排序是指按照从大到小的顺序排列数据。

通过排序数据,我们可以轻松地找到最大值、最小值、中位数等统计指标,从而更好地理解数据的分布和特征。

数据分类是将数据按照某种特征或属性进行分组的过程。

在数据分析中,分类可以帮助我们将数据按照不同的维度进行分析和比较。

常见的数据分类方式包括按照时间、地理位置、产品类别等进行分类。

通过对数据进行分类,我们可以更好地理解不同类别的数据之间的差异和联系,从而更准确地找出影响因素和洞察机会。

数据汇总是将大量的数据聚合到一个相对较小的数据集中的过程。

在数据分析中,汇总数据可以帮助我们减少数据的复杂性,同时也可以更好地展示数据的关键信息。

常见的数据汇总方式包括求和、平均值、计数、去重等。

通过数据汇总,我们可以更清晰地了解数据的总体特征和趋势,发现其中的规律和异常。

综上所述,数据分析中的数据筛选、排序、分类和汇总是非常重要的步骤。

通过筛选数据,我们可以快速定位到感兴趣的数据;通过排序数据,我们可以找到数据的规律和趋势;通过分类数据,我们可以更好地比较和分析数据;通过汇总数据,我们可以减少数据的复杂性并展示数据的关键信息。

数据分析_数据筛选-排序-分类汇总

数据分析_数据筛选-排序-分类汇总

数据分析_数据筛选-排序-分类汇总数据分析:数据筛选排序分类汇总在当今数字化的时代,数据无处不在。

对于企业和个人来说,如何从海量的数据中提取有价值的信息,成为了一项至关重要的任务。

数据分析中的数据筛选、排序和分类汇总就是帮助我们实现这一目标的重要手段。

数据筛选,简单来说,就是从大量的数据中挑出符合特定条件的数据。

这就好比在一堆水果中,只挑选出苹果或者只挑选出成熟的水果。

比如说,我们有一份销售数据,包含了各种产品的销售记录,包括销售时间、产品名称、销售金额、销售地区等信息。

如果我们想要了解某个特定时间段内的销售情况,就可以通过设定时间条件来进行筛选,只获取我们关心的那部分数据。

又或者,如果我们只想关注某一类产品的销售数据,也可以通过设定产品名称的条件来实现筛选。

在进行数据筛选时,需要明确自己的筛选目的和条件。

这就需要对数据的结构和内容有清晰的理解。

同时,不同的数据分析工具和软件,其筛选的操作方式可能会有所不同,但基本的原理都是相通的。

比如在 Excel 中,可以通过“数据”选项卡中的“筛选”功能,轻松地设置各种筛选条件。

数据排序则是将数据按照一定的顺序进行排列。

这就像把书架上的书按照书名、作者或者出版时间进行排列一样,方便我们查找和比较。

常见的排序方式有升序(从小到大)和降序(从大到小)。

例如,对于一份学生成绩表,我们可以按照成绩的高低进行排序,从而快速了解学生的成绩分布情况。

或者对于一份产品库存表,按照库存数量的多少进行排序,能够帮助我们清楚地知道哪些产品库存充足,哪些产品需要尽快补货。

在实际操作中,我们可以根据不同的字段进行排序。

而且,很多数据分析工具还支持多字段排序,即先按照一个字段排序,如果这个字段的值相同,再按照另一个字段进行排序。

这样可以更加精细地满足我们的排序需求。

分类汇总则是在数据筛选和排序的基础上,对数据进行分组并计算汇总值。

比如说,我们有一份销售数据,按照产品类别进行分类汇总,就可以得到每个产品类别的销售总额、平均销售额等统计信息。

排序、筛选、分类汇总介绍

排序、筛选、分类汇总介绍

排序、筛选、分类汇总介绍
1.排序
【名词解释】
将杂乱无章的数据通过一定的方法按关键字顺序排列的过程叫做排序。

【概念分析】
排序的目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。

【概念应用】
对于单一关键字的排序,单击序列中的任一单元格,使用工具栏中“升序”按钮或“降序”按钮即可。

对于两个或两个以上关键字的排序,使用工具栏中的“自定义排序”,根据需要添加多个关键字进行排序。

2.筛选
【名词解释】
将电子表格中满足一定条件的数据“挑选”出来。

【概念分析】
利用筛选可以快速地将满足条件的记录显示出来,将暂时不需要的记录隐藏起来。

【概念应用】
执行“数据/筛选”,单击表头名称右侧的小三角,执行“数字筛选/自定义筛选”。

3.分类汇总
【名词解释】
对表格中的数据按某一字段进行分类并加以汇总,汇总的方式有“求和”、“求平均值”、“计数“等。

【概念分析】
分类汇总是数据统计中常用的,通常用于对工作表中的数据按某类数据归类后进行分类统计。

分类汇总之前必须先分类,即排序,再按所需要的内容进行汇总。

【概念应用】
先按分类数据进行排序,然后激活任一表头,执行“数据/分级显示/分类汇总”,选择恰当的选项即可实现。

excel数据的排序、筛选和分类汇总课件

excel数据的排序、筛选和分类汇总课件
这时可以对数据进行分类汇总。
课堂延伸
下面任务在“期末成绩(3)”工作表中完成
任务三: 分析比较每个班语、数、外的平均成绩。
(按班级分类,汇总方式为平均值,汇总项为语、数、外)
小结交流
排序、筛选、分类汇总的操作方法。
排序:选中需要排序的数据,执行“数据/排序”命令。 筛选:选中字段名,执行“数据/筛选/自动筛选”命令 分类汇总:先按分类字段排序,再执行“数据/分类汇总”命令。
体验表格数据处理
例二: 在sheet2中筛选出“蔬菜类”食物,了解这类食物 中主要营养成分。
课堂延伸
下面两个任务在“期末成绩(1)”工作表中
完成
任务一:
筛选出总成绩高于600分(含600)的同学。
任务二:
对任务一的结果按总成绩进行降序排列。
3.数据的分析汇总
例三:若要清楚地了解不同类别的食物摄入数量,
1.数据的排序
Excel提供的排序功能,可以按任意字段对数据进行 升序或降序排列,排序有助于我们更清晰地了解各种 分类信息。
体验表格数据处理
例一: 打开“饮食.xls”文件在sheet1中通过排序了解
一餐摄入的食物中蛋白质含量最高的食物
2.数据的筛选
根据一定的规则“筛选”大批的数据,有助于我们发 现某一特定数据所蕴涵的信息。 如果表格中的数据较多,先筛选,后排序,以达到 更好的数据分析效果。
我们的倡议 健康饮食,快乐成长!
通过今天的活动和交流, 我们知道了健康饮食, 要求做到安全饮食、合 理搭配营养,还要适当 调节饮食心理,只有唱 好这三部曲,才能使自 己健康快乐地成长。老 师希望同学们今后关注 饮食健康问题,少吃垃 圾食品。
民以食为天,每天我们将摄入各种各类的食物
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4.4 数据的排序、分类汇总与筛选
大学计算机应用基础
目录
使用记录单 数据的排序 分类汇总 自动筛选 高级筛选
大学计算机应用基础
使用记录单输入与浏览数据
1.数据库的概念
数据库是指以相同结构方式存储的数据集合。常见的数据库 有层次型、网络型和关系型3种。其中关系型数据库是一张二 维表格,由表栏目及栏目内容组成。表栏目构成数据库的数 据结构,栏目内容构成了数据库中的记录。
大学计算机应用基础
目录
使用记录单 数据的排序 分类汇总 自动筛选 高级筛选
大学计算机应用基础
利用排序功能分析数据
1.默认排序顺序
Excel使用特定的排序顺序,根据单元格中的数值而不是格式 来排列数据。在排序文本项时,Excel一个字符一个字符地从 左到右进行排序。在按升序排序时,Excel使用如下顺序:
大学计算机应用基础
使用记录单输入与浏览数据
2.建立数据清单
数据清单是包含相关数据的一系列工作表数据行。
3.使用记录单管理数据
记录单可以显示经过组织以后的数据视图,并使整个记录的 输入变得更容易、更精确。 在记录单中显示字段名、数据输入的文本框,以及增加、删 除和查找记录的按钮。 可以使用记录单输入新的记录、编辑己存在的记录、删除和 查找特定的记录。 执行“数据”→“记录单”命令
大学计算机应用基础
利用高级筛选功能分析数据
使用高级筛选功能首先要在远离数据清单的某个位置(离 开数据清单一行或一列已经叫远离)设置条件区域。
1.使用比较条件式设置条件区域
条件区域至少为两行,第一行段名,第二行以下为查找的 条件。
大学计算机应用基础
利用高级筛选功能分析数据
2.设置“与”复合条件
如果分别在两个条件字段下方的同一行中输入条件,则系统 会认为只有两个条件都成立时,才算是符合条件。
大学计算机应用基础
目录
使用记录单 数据的排序 分类汇总 自动筛选 高级筛选
大学计算机应用基础
利用自动筛选功能分析数据
选择“数据”→“筛选”命令,从级联菜单中选择“ 自动筛选”命令。 在每个列标题的右侧出现一个向下的箭头。
大学计算机应用基础
目录
使用记录单 数据的排序 分类汇总 自动筛选 高级筛选
3.设置“或”复合条件
如果分别在两个条件字段下方的不同行中输入条件,则系统 会认为两个条件之一成立就算是符合条件。
大学计算机应用基础
大学计算机应用基础
大学计算机应用基础
利用排序功能分析数据
3.根据多列的数据对数据行排序
选择“数据”→“排序”命汇总 自动筛选 高级筛选
大学计算机应用基础
用分类汇总功能分析数据
分类汇总是对数据库中的数据进行分类统计。分类汇总前必 须先对要进行分类统计的字段作排序处理。 选择“数据”→“分类汇总”命令
• ①数字从最小的负数到最大的正数排序。 • ②文本以及包含数字的文本,按0~9、A~Z顺序排序。 • ③在逻辑值中,FALSE排在TRUE之前。 • ④所有错误值的优先级等效。 • ⑤空格排在最后。
大学计算机应用基础
利用排序功能分析数据
2.根据一列的数据对数据行排序
如果想快速根据一列的数据对数据行排序,可以利用“常用 ”工具栏中提供了两个排序按钮:升序 和降序 。
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