商务智能开题报告
基于数据挖掘的企业商务智能系统平台设计的开题报告
基于数据挖掘的企业商务智能系统平台设计的开题报告一、研究背景和意义随着信息技术的快速发展，企业面临的信息处理和决策复杂度越来越高，因此企业需要建立高效、准确的商务智能系统来帮助实现企业的决策合理化。
数据挖掘技术可以有效地挖掘数据中隐藏的信息，为企业提供有效的决策支持。
二、研究内容和目标本文将基于数据挖掘技术设计并开发出一套企业商务智能系统平台，主要包括以下内容：1.数据预处理：对企业所涉及到的各个领域的数据进行处理和清洗，使其达到适合挖掘和分析的标准。
2.数据挖掘：应用数据挖掘技术对企业数据进行分析和建模，提取有价值的信息。
3.数据可视化：将数据分析结果可视化，为企业决策提供直观、高效的展示。
4.平台开发：构建商务智能系统平台，集成数据预处理、数据挖掘和数据可视化模块。
目标是基于数据挖掘技术，建立一个高效、准确、可靠的企业商务智能系统平台，帮助企业更好地进行决策。
三、研究方法和步骤本文将采用以下方法和步骤：1.文献调研：对商务智能系统、数据挖掘等领域相关文献进行阅读和分析，为研究提供理论基础和思路。
2.数据预处理：对企业数据进行清理、转化、去重、缺失值处理等操作。
3.数据挖掘：应用关联规则、分类、聚类等数据挖掘算法对企业数据进行分析和建模，提取有价值的信息。
4.数据可视化：将数据分析结果通过图表、柱状图、饼图等形式进行可视化展示。
5.平台开发：将数据预处理、数据挖掘和数据可视化模块集成到商务智能系统平台中，并进行完整的系统测试。
四、可行性分析1.技术可行性：目前，数据挖掘技术研究已经相对成熟，商务智能系统平台的开发也越来越成熟。
2.市场可行性：现今市场对企业商务智能系统的需求量不断增加，市场潜力巨大。
3.资源可行性：本文所需的技术和资源都可以通过网络或第三方平台获取。
五、预期成果本文旨在构建一个高效、准确、可靠的企业商务智能系统平台，预期成果如下：1.数据预处理模块：对企业数据进行清理、转化、去重、缺失值处理等操作。
商务智能平台中任务调度机制的研究与开发的开题报告
商务智能平台中任务调度机制的研究与开发的开题报告一、研究背景及意义随着大数据技术的广泛应用，企业内部的数据量也呈现爆炸式增长。
而随着数据量的不断增加，原始数据的价值局限在于其分析和利用。
商务智能(BI)平台是一种能够将海量数据转换为业务价值的技术工具，它为企业提供了数据分析、数据挖掘、数据可视化等应用服务，支持管理人员和决策者进行数据分析和决策支持。
然而，在商务智能平台的开发和使用过程中，任务调度机制是一个必不可少且至关重要的环节。
商务智能平台需要实现数据采集、数据处理、数据存储、数据分析等一系列任务，并且这些任务通常涉及到多个不同的应用程序之间的协作。
因此，任务调度机制的研究与开发成为实现商务智能平台高效运行的关键之一。
二、研究内容及技术路线任务调度是商务智能平台中的一项重要服务，它是指从整个商务智能系统的角度出发，确定各种数据分析、数据处理、数据存储等任务的执行先后顺序，保障任务间的相互依赖和协同，提高商务智能平台的效率和性能。
本文的研究内容主要包括以下方面：1. 商务智能任务调度机制的研究：主要研究任务调度算法、任务调度策略以及商务智能任务调度系统的架构设计等，以及如何在保证任务执行顺序的基础上提高任务执行效率。
2. 商务智能任务调度平台的开发：基于研究成果，设计并实现一套商务智能任务调度平台，包括任务调度模块、任务执行模块、任务监控模块和任务管理模块等，以及配套的数据采集和处理模块。
3. 实验与测试：使用商务智能任务调度平台进行数据采集、数据处理和数据分析等一系列任务，并对其运行效果和性能进行实验和测试，从而验证任务调度机制的有效性和可行性。
本文的技术路线主要为：（1）任务调度算法研究：基于已有的任务调度算法，对其进行综合评估和改进，提出一种适用于商务智能平台的任务调度算法，并进行实验验证。
（2）任务调度平台设计与实现：在任务调度算法的基础上，设计一个商务智能任务调度平台，包括任务调度模块、任务执行模块、任务监控模块和任务管理模块等，以及配套的数据采集和处理模块。
基于Pentaho的空间商务智能系统的设计与实现的开题报告
基于Pentaho的空间商务智能系统的设计与实现的开题报告一、研究背景随着物联网、互联网的发展以及移动技术的普及，以地理信息为基础的空间商务智能系统逐渐成为研究热点，并广泛应用于城市规划、交通管理、资源调度、环境保护等领域。
空间商务智能系统不仅可以帮助用户进行空间数据的采集、存储、处理和分析，还可以构建空间模型、实现空间决策支持和空间信息可视化等功能，可以帮助用户更好地理解空间数据，发现数据之间的关系和存在的问题，并提供解决方案。
Pentaho是一种开源的商务智能软件，它可以集成多种数据源，提供多种数据分析工具和数据可视化方式，使得用户可以更好地掌握和利用数据，并支持数据挖掘、预测和预警功能。
基于Pentaho平台开发的空间商务智能系统可以帮助用户更好地发现空间数据之间的关联性，发现数据之间的规律和问题，并提供解决方案，以支持空间决策。
二、研究内容本文将基于Pentaho平台设计和实现一个空间商务智能系统，该系统实现以下功能：1. 空间数据采集和存储：支持多种空间数据源的采集和存储，如地理信息系统（GIS）、遥感影像、传感器数据等。
2. 空间数据处理和分析：支持多种数据处理和分析功能，如空间数据清洗、转换、重采样、统计分析、数据建模等。
3. 空间数据可视化：支持多种数据可视化方式，如地图显示、图表显示、属性表显示等，帮助用户更好地理解和利用空间数据。
4. 空间模型构建：基于采集的空间数据，构建空间模型，发现数据之间的关联性，支持空间预测和分析功能。
5. 空间决策支持：基于空间模型和分析结果，提供决策支持功能，帮助用户进行空间决策和规划。
三、研究方法1. 系统分析和设计：基于Pentaho平台进行系统分析和设计，包括系统需求分析、系统架构设计、数据库设计等。
2. 空间数据采集和存储：根据系统需求选择合适的空间数据源进行数据采集和存储，采用Pentaho自带的数据集成工具（DI）、数据仓库（PDI）进行数据集成和存储。
商务智能开题报告
商务智能开题报告篇一：商务智能开题报告本科毕业论文（设计）开题报告表参考文献[1]朱晓武．商务智能的理论和应用研究综述[J]．计算机系统应用，2021(1)：114-118[2]夏火松．商务智能[M]．科学出版社，2021：5-8[3]Par pinel li R S, Lopes H S, Freit as. Dat a mining with an Ant Colony optim izat ion algorithm [ J] . IEEE T ransact ions on E volut ionary Compu tat ion, 2021[4]谢炜．商务智能：新一代决策支持领域[J]．计算机科学．2021[5]汪林林．商务智能在现代企业中的应用[J]．计算机科学．2021[6]郭金兰．商务智能及其应用研究[D]．华东师范大学．2021[7]张丽．企业商务智能决策支持系统的构建研究[D]．安徽农业大学．2021[8]何丽丽．商务智能决策支持系统框架的研究与设计[D]．哈尔滨工程大学．2021[9]王晓燕．基于商务智能（BI）的决策支持系统[J]．兴义民族师范学院学报．2021[10] 胡国奋，欧阳树生．基于商务智能技术的企业决策系统应用研究[C]．中国计量协会冶金分会2021年会论文集．2021[11] 黄晖．商务智能与企业决策支持建设[J]．上海信息化．2021篇二：-开题报告 -哈尔滨工业大学软件学院软件工程硕士学位论文开题报告研究生学号入学时间 2021年08月实习单位校内导师教授实习单位导师高级工程师论文题目基于商务智能的燃气企业运营采购数据分析系统开题报告日期2021年3月目录1 论文选题的目的和意义 .................................................................. . (1)1.1课题来源，项目名称 .................................................................. . (1)1.1.1 课题来源 .................................................................. . (1)1.1.2 项目名称 .................................................................. . (1)1.2与本课题有关的国内外研究状况 (1)1.2.1 国外研究现状 .................................................................. .. (2)1.2.2 国内应用现状 .................................................................. .. (4)1.3本课题研究的主要内容 .................................................................. (5)2 研究方案 .................................................................. . (6)2.1需求分析 .................................................................. (6)2.1.1功能性需求 .................................................................. . (7)2.1.2非功能性需求 .................................................................. . (10)2.2技术方案 .................................................................. . (10)2.2.1技术路线 .................................................................. (10)2.2.2技术措施 .................................................................. (12)2.3方案实施所需的条件 .................................................................. .. (14)2.3.1技术条件 .................................................................. (14)2.3.2试验条件 .................................................................. (14)2.4存在的主要问题和技术关键 .................................................................. (15)2.4.1 存在的主要问题 .................................................................. .. (15)2.4.2 技术关键 .................................................................. .. (15)2.5预期达到的目标 .................................................................. . (16)2.5.1 功能性目标 .................................................................. . (16)2.5.2 非功能性目标 .................................................................. (16)3 研究计划进度表和经费预算及经费落实 (17)3.1 研究计划进度表 .................................................................. (17)3.2 经费预算及经费落实 .................................................................. . (17)主要参考文献 .................................................................. (18)校内外导师意见 .................................................................. .. (19)1 论文选题的目的和意义1.1课题来源，项目名称1.1.1 课题来源天然气运营企业往往是资本密集型的企业，与运营相关的采购业务在公司起着重要的作用，也是ERP建设的重点部分。
基于Web的商业智能决策支持系统研究的开题报告
基于Web的商业智能决策支持系统研究的开题报告一、研究背景和研究意义1.1 研究背景商业智能（Business Intelligence，简称BI）是现代企业发展过程中的一个重要技术手段。
BI是一种利用现代信息技术手段对企业数据进行分析、挖掘、处理、报告和决策的一系列活动。
商业智能具备快速灵活的分析能力，可以让企业管理者更好地了解和掌握企业的经营状况。
现代企业的经营过程中，数据的获取、处理和应用环节日益复杂。
如何更好地实现对企业数据的管理和利用已成为企业管理者面临的一个挑战。
因此，建立一个能够快速准确获取数据、提供数据分析处理、辅助管理决策的商业智能决策支持系统，已成为现代企业发展的关键问题之一。
在实际应用过程中，Web技术的应用已经普遍应用于商业智能领域。
通过将商业智能决策支持系统与Web技术有机结合，可以实现信息共享、数据集成、操作简便等优点。
因此，基于Web的商业智能决策支持系统的研究，具有重要的现实意义和应用价值。
1.2 研究意义本研究旨在探索基于Web的商业智能决策支持系统的构建方法和实现技术，通过将商业智能决策支持系统与Web技术有机结合，提高系统的易用性和可操作性，更好地服务于企业管理决策。
具体来说，本研究的主要意义包括：1) 提高商业智能决策支持系统的易用性和可操作性；2) 实现商业智能系统与Web技术的无缝集成，促进数据的集成、共享和管理；3) 探索商业智能决策支持系统的数据挖掘技术和应用，为企业管理提供更好的数据支持；4) 为企业管理者提供更好的管理决策支持，帮助企业提高管理水平和经济效益。
二、研究内容和研究方法2.1 研究内容本研究的主要内容包括：1) 商业智能决策支持系统的基本原理和构建方法研究；2) 基于Web的商业智能决策支持系统的体系结构设计和技术选型研究；3) 商业智能决策支持系统中数据挖掘算法的研究和应用；4) 系统实现与测试。
2.2 研究方法本研究采用理论研究与实践相结合的方法，具体包括：1) 对商业智能决策支持系统的基本原理和构建方法进行研究和总结；2) 对基于Web的商业智能决策支持系统的体系结构进行设计，并选择相应的技术进行实现；3) 对商业智能决策支持系统中常用的数据挖掘算法进行研究和实现；4) 对系统进行测试和评价，验证系统的可用性和可靠性。
电子商务开题报告3篇
电子商务开题报告3篇电子商务开题报告第1篇我国电子商务相比于美国等发达国家起步较晚，但随着电子商务的逐步发展和各项有利措施的不断出台，我国网上交易已经快速发展壮大起来。
虽然电子商务在我国的发展前景乐观，但目前其发展还不够完善和成熟。
相比于美国等发达国家，我国的电子商务还存在一些亟待解决的问题，诸如安全、政策法规、观念、服务竞争、交易成本等。
本文就这些问题提出了一些相应对策，对这些问题的逐步解决和我国电子商务必将走上健康的发展之路有着重要的现实意义。
目前看来，有关电子商务(ElectronicCommerce，简称EC)的物理网络和其他基础设施已基本具备，在中国发展电子商务的时机正在到来。
可以预期，已经延续了几千年的传统的贸易方式和经济活动方式，都将在21世纪最初10年发生革命性的改变。
中国发展电子商务的7大障碍目前，中国的网上书店、网上商城已开始营运，但要大规模地推行电子商务，至少在以下7个方面还存在障碍。
1、购物观念和方式陈旧在中国，传统的购物习惯使眼看、手摸、耳听、口尝，公众普遍感到网上购物不直观、不安全。
据最新调查，86％的人表示不会以任何形式进行网上金融交易，88％的人表示不打算在网上购物。
2、缺乏电子商务的商业大环境目前，中国的商业活动基本上仍是手工作业，公众对商家的交易频率高但每笔交易额都很小，好像没有必要在网上交易。
3、网络基础设施不够完备电子商务的基础是商业电子化和金融电子化。
目前，全国性的金融网还未形成，金融业自身的电子化还未实现，商业电子化又落后于金融电子化，制约了电子商务的生存、发展空间。
4、互联网的质量有待提高推广电子商务的技术障碍主要表现于网络传输速度和可靠性上。
现行的中国互联网的传输速度很低，常常出现网络拥塞现象，同时还存在多种不可靠因素，包括软件、线路、系统的不可靠。
5、网上安全和保密亟待完善在网上进行电子商务的询价、成交、签约，涉及许多商业秘密和公众隐私。
1998年初，有人利用在新闻组中查找到的普通技术手段，轻易地从多个商业站点窃取到了80000多个信用卡账号和密码。
基于ERP的商务智能系统应用研究的开题报告
基于ERP的商务智能系统应用研究的开题报告一、选题背景及意义随着信息化建设的不断深入，企业已经将企业资源计划（ERP）系统作为其信息化建设的核心，ERP系统的优势已经得到了普遍的认可，它不仅可以极大地提高企业的效率，降低企业的成本，还可以帮助企业更好地规范经营流程、提高管理水平。
而商务智能系统（BI）则是在ERP系统基础上，通过数据分析、数据挖掘、知识发现等技术手段，帮助企业更好地实现数据资产化、智能化管理，提高企业决策的准确性和科学性，是ERP系统的重要扩展功能。
由于商务智能系统在企业信息化建设中具有重要的作用，如何将商务智能系统与ERP系统有机地结合，实现企业信息化建设的全面发展，成为了目前企业信息化建设领域的一个重要研究方向，该领域的研究将对改善企业的经营状况，提高企业管理水平，推动企业可持续发展，起到重要的推动作用。
因此，开展基于ERP的商务智能系统应用研究，具有非常重要的意义。
二、研究内容和方法本文将以国内外最新的商务智能系统与ERP系统相结合的发展趋势和应用实践为重点，首先介绍商务智能系统与ERP系统的基本概念和关系，进而分析ERP系统与商务智能系统相结合的应用现状和未来发展趋势，并深入探讨基于ERP的商务智能系统的设计和实现方法。
具体研究内容如下：1. 商务智能系统与ERP系统的基本概念和关系研究；2. ERP系统与商务智能系统相结合的应用现状和未来发展趋势探讨；3. 基于ERP的商务智能系统设计和实现方法探究；4. 基于实际企业案例切入，进一步研究商务智能系统与ERP系统的结合在企业中的应用和效果。
本研究将采用文献研究、案例分析、实证研究等方法进行研究，进一步深化对基于ERP的商务智能系统应用的认识和探讨。
三、预期研究成果及意义1. 分析商务智能系统与ERP系统的基本概念和关系，认识商务智能系统与ERP系统的融合对企业信息化建设的意义和价值；2. 掌握ERP系统与商务智能系统相结合的应用现状和未来发展趋势，为企业信息化建设提供可行性及未来发展思路；3. 深入探讨基于ERP的商务智能系统设计和实现方法，为企业信息化建设提供思路和技术支持；4. 通过实际案例分析和实证研究，验证商务智能系统与ERP系统的结合在企业中的应用和效果，促进企业信息化建设的进一步发展和推广。
决策分析方法及其在商务智能中的应用研究的开题报告
决策分析方法及其在商务智能中的应用研究的开题报告一、选题背景商务智能是指依托计算机技术和数据挖掘技术，以企业数据为基础，通过对数据进行分析、建模和查询，帮助企业领导层和员工快速准确地了解企业运行情况、业务趋势和市场变化，帮助企业对于市场变化迅速做出决策和调整。
决策分析方法是商务智能的重要组成部分，它通过对历史数据的分析和模型建立，为企业提供决策支持和决策优化。
随着互联网和信息技术的快速发展，企业面临的市场变化和竞争压力越来越大，需要快速准确地做出决策和调整以适应市场需求。
因此，商务智能和决策分析方法的应用越来越重要。
本研究旨在探讨决策分析方法及其在商务智能中的应用。
二、研究内容和目的2.1 研究内容（1）探讨决策分析方法的基本原理和主要分类，包括定性分析和定量分析、研究决策问题的基本结构和决策树的构建。
（2）分析商务智能的基本原理和应用场景，包括数据仓库和数据挖掘的原理和方法、商务智能平台的应用等。
（3）深入研究决策分析方法在商务智能中的应用，包括基于数据挖掘的决策分析、基于专家系统的决策分析、基于神经网络的决策分析等。
2.2 研究目的（1）系统地掌握决策分析方法及其在商务智能中的应用，提高对商务智能的理解和应用能力。
（2）探讨商务决策在面对大数据时如何有效地做出决策和调整。
（3）为企业决策者提供科学决策方法和技术支持。
三、研究方法本研究采用文献资料法和案例分析法相结合的方法，通过查阅相关文献和案例分析，深入研究决策分析方法及其在商务智能中的应用。
四、预期成果本研究将形成以决策分析方法及其在商务智能中的应用为主要内容的论文，预计将对国内商务智能及企业管理决策领域的相关人员产生一定的参考价值，并为企业提供决策支持和技术支持。
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本科毕业论文（设计）开题报告
2011年12月与本课题有关的国内研究情况、课题研究的主要内容和意义：
一、国内发展情况
商务智能起源于上世纪90年代末，并在本世纪之初的几年之间得到蓬勃发展。
由于企业对商务智能需求的不断变化和信息技术的日新月异，商务智能也随之持续、快速地变化发展着，目前呈现出新的特点和发展趋势，如：商务智能被整合进企业门户，商务智能和无线技术相结合形成无线商务智能，商务智能逐步形成跨越不同领域、厂商和技术的通用语言即分析型可扩展标记语言（XMLA），商务智能的直接支持范围从单个企业扩展到企业所在价值链中的所有企业并支持这些企业协作式地互动，商务智能利用高级视觉技术如三维技术、INTERNET技术、GPS技术等为用户提供更精细、更灵活、更专业化的视图、报告、图表和基于情景的解释、解决方法；商务智能更加安全以保护商业机密。
二、研究的主要内容
从企业内部来看，在实施电商务智能的过程中，企业的销售、市场营销、财务、制造、运营等部门由于历史原因或技术发展快速，其采用的软硬件平台容易出现互不兼容、无法相互连通的问题。
这一方面导致电子商务企业拥有大量数据金矿；另一方面，这些异构数据常常又无法很好地整合利用，从而形成信息孤岛。
这就造成信息无法在企业内部流通、共享，更谈不上增值。
从企业外部来看，一方面，很难期待与产业链级相关的客户、供应商、分销商、合作伙伴等和使用该企业相同的数据库；另一方面，即使它们使用了相同的数据库，其使用的数据结构也可能大相径庭，从而也无法实现它们之间的数据交换。
这就使得企业的投入还停留在数据负债阶段或信息阶段。
处于这一阶段的企业无法享受到信息给企业带来的价值。
这是因为信息的价值与能够获取、分析该信息的用户
人数，以及用户所属的商业领域的数量有关，具体可表示为：价值(信息)=用户数×用户数×所属商业领域数量这也就是说，对于某一特定信息，其价值是与用户人数的平方和与所属商业领域的数量的乘积成正比。
该公式告诉我们，只有信息得以流通并被广泛共享，才能实现信息的增值。
电子商务企业成功的关键是借助信息技术的潜能，分析企业最擅长的活动，以便在价值链中占据有利的位置，并从根本上重新调整价值创造过程，实现企业、合作伙伴和顾客的多赢。
而商务智能(Business Intelligence)，简称BI胎是担此重任的理想选择。
商务智能是指通过搜集(Gathering)、存贮(Storing)、访问(Access)和分析(Analyzing)商业数据，以帮助企业用户更好地进行商业决策(Business Decisions)。
它能对迅速变化的商务环境动态、智能地作出反应，充分挖掘企业潜力，从而全面提升其竞争能力。
商务智能是公司内部所有软件、硬件以及系统的终极目标，可使知识创造和共享成为现实。
它将从根本上帮助我国电子商务企业把数据金矿转化成为高价值的、可以获取的信息或知识(创造、挖掘知识)，并且在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息传递给恰当的人(共享知识)，从而给电子商务企业带来实实在在的利润，增强其核心竞争力(将知识转变为企业的智能)。
商务智能的成功部署。
可以说是电子商务企业和实施电子商务的“鼠标+水泥”模式的传统企业成功的关键。
三、研究的意义
加入WTO以后，我国企业所处的商务环境正在呈现出经济贸易全球化发展、信息知识全球化共享、组织机构全球化分布的特点，加之Internet的日趋普及和信息网络技术(ICT)的不断融合与成熟，新的电子商务企业(如:网易、sohu、baidu、Alibaba、dangdang等)不断涌现。
2008年金融危机的来袭，传统企业(如：宝洁、中国石化、海尔、云南花卉拍卖中心、昆明金智通科技开发有限公司和云南农垦电
子商务交易中心)为降低成本和寻找新的利润增长点，也纷纷开始实施电子商务战略，正在逐渐转变为采用“鼠标+水泥”模式的电子商务企业。
目前，我国电子商务企业间的竞争不断加剧，甚至已发展到了产业链级的竞争。
随之而来，我国企业的信息化也正经历着从单一部门信息化、跨部门信息化、企业级信息化发展到企业与客户、供应商、经销商之间的产业链级信息化。
我国某些企业在实施电子商务过程中，在设备、技术、人才引进等方面的投入可谓是不惜重金，耗资巨大，但最终结果却是血本无归，其原因值得深入探讨。