市场营销中的数据分析方法
市场营销中的数据分析
市场营销中的数据分析市场营销是企业获取、满足和留住客户的过程，而数据分析在市场营销中扮演着重要的角色。
通过对市场数据的分析，企业可以更好地了解消费者需求、制定营销策略，并评估市场竞争情况。
本文将探讨市场营销中的数据分析的重要性和应用。
一、市场数据的收集市场数据的收集是数据分析的第一步。
企业可以通过各种途径收集市场数据，包括市场调研、问卷调查、社交媒体监测等。
这些数据包括消费者的个人信息、购买行为、偏好、意见反馈等。
数据收集的目的是获取足够的信息来描绘出客户的画像，为后续的数据分析提供基础。
二、市场数据的清洗与整理在收集到市场数据后，需要进行数据的清洗与整理。
清洗数据是为了去除重复、缺失或错误的数据，确保数据的准确性和一致性。
而整理数据则是将数据按照一定的分类和顺序进行整理，使得数据能够更好地进行分析和使用。
三、市场数据的分析方法1. 描述性分析描述性分析是对市场数据进行整体描述和总结。
通过统计指标如平均值、中位数、标准差等，可以了解市场的规模、增长率、消费者特征等信息。
此外，还可以使用图表、数据可视化等方式以直观的方式呈现数据结果，帮助决策者更好地理解市场。
2. 探索性分析探索性分析是对市场数据进行深入挖掘和发现潜在规律的过程。
通过使用统计方法和数据挖掘技术，可以揭示出不同因素之间的关联性和趋势。
例如，可以通过关联分析来了解不同产品之间的关联性，或者通过聚类分析将消费者分成不同的群体。
3. 预测性分析预测性分析是对市场发展趋势进行预测和预测的方法。
通过对历史数据的分析，可以建立预测模型，预测未来市场的需求和趋势，以便企业更好地调整和制定营销策略。
常用的预测方法包括时间序列分析、回归分析等。
四、数据分析在市场营销中的应用1. 产品定位通过对市场数据的分析，企业可以了解不同产品的市场需求和竞争情况，以便选择合适的产品定位方式。
例如，数据分析可以帮助企业确定产品的目标市场，并了解该市场的特点和消费者的需求，从而为产品定位提供依据。
常见营销数据分析方法
常见营销数据分析方法1、品牌洞察：（1）市场定位分析：弄清公司在主流市场定位，通过研究用户心理，持续改进品牌传播，使品牌打入潜在顾客心中；（2）品牌调研：采用客户矩阵调查和访问调查等方法，了解品牌表现，产品要素和客户忠诚度，为更有效的品牌推广和推出更好的产品提供理论基础；（3）市场占有率分析：分析品牌的市场占有情况，品牌知名度，消费者服务体验，以及了解市场运营情况，持续改善服务质量和满足客户需求。
2、市场营销分析：（1）市场调研：采用观点调查、问卷调查等方法，对消费者对产品兴趣，价格偏好，服务评价，需求分析，市场营销推广等进行细节调查，建立科学的市场营销模型；（2）重点洞察：关注影响市场营销的核心因素，如市场消费者的消费行为和趋势，价格营销政策、宣传渠道、产品质量等，分析其对营销效果的影响；（3）消费者行为分析：结合产品，采用行为科学方法研究消费者行为，深入了解产品力量及客户满意度，全面明确市场营销趋势和运营方案；3、零售分析：（1）零售客户分析：以客户消费行为为研究对象，通过数据挖掘技术，对客户身份，消费习惯，价格敏感度等内容进行细节分析，有效改善售卖环节；（2）渠道分析：拓展传统营销渠道，开发新型营销渠道，用数据分析技术，分析营销渠道的成本效益，提高客户粘性，降低售后成本；（3）推广效果分析：定义推广指标，对推广和销售结果进行可靠的把控，检查推广策略有效性，并动态调整推广满足广告客户及市场定位要求。
4、竞争分析：（1）竞争分析：采用经验分析、历史比较和实践模拟分析等方法，分析竞争机制，竞争策略，竞争市场，竞争对手等；（2）价格竞争分析：根据具体市场情况，采取相应的价格竞争手段，灵活改变价格，提高市场占有率，持续优化产品收益；（3）服务竞争分析：采用模拟实验、客户调查等方法，发现消费者对服务的要求，从而改善品牌服务，为提升销售质量提供基础。
市场营销数据的收集与分析方法
市场营销数据的收集与分析方法市场营销数据的收集与分析是企业进行市场营销活动的重要环节，通过深入了解市场的需求和消费者的购买行为，企业可以制定更加准确的市场营销策略，提高销售额和市场份额。
本文将介绍市场营销数据的收集与分析方法，帮助企业更好地进行市场营销。
一、数据收集方法1. 定量数据收集：通过数量化的方式获得数据。
常见的方法包括市场调查问卷、在线调研、销售数据、消费者购买行为数据等。
2. 定性数据收集：通过描述性的方式获得数据。
常见的方法包括深度访谈、焦点小组讨论、市场观察等。
3. 外部数据收集：通过收集外部数据来了解市场环境和竞争对手的情况。
常见的外部数据包括行业报告、市场研究报告、新闻、社交媒体数据等。
二、数据分析方法1. 描述性分析：通过整理、总结和描述数据的特征和变化趋势，以便更好地理解数据。
常见的描述性分析方法包括统计量计算、表格和图表制作等。
2. 频数分析：通过计算和描述数据的分布频率和占比，揭示数据的规律和特征。
常见的频数分析方法包括直方图、饼图等。
3. 相关性分析：通过分析不同因素之间的关系，了解它们之间的相互作用对市场营销活动的影响。
常见的相关性分析方法包括相关系数计算、散点图制作等。
4. 统计建模分析：通过数学模型和统计方法，预测市场营销活动的结果。
常见的统计建模分析方法包括回归分析、时间序列分析、聚类分析等。
5. 文本分析：通过对大量文本数据的处理和分析，了解消费者对产品和品牌的评价和意见。
常见的文本分析方法包括情感分析、关键词提取等。
三、数据收集与分析步骤1.明确目标：明确市场营销数据收集与分析的目标，如了解消费者需求、评估市场竞争力等。
2.确定数据收集方法：根据目标选择合适的数据收集方法，选择定量还是定性的数据收集方式，确定调查问卷设计或访谈提纲等。
3.收集数据：根据选择的数据收集方法进行数据收集，如实施调查问卷、进行访谈等，并确保数据的准确性和完整性。
4.整理与清洗数据：对收集来的数据进行整理和清洗，剔除异常值和重复数据，确保数据的可靠性和准确性。
“市场营销”数据分析
“市场营销”数据分析随着社会的不断发展和进步，市场营销的重要性越来越受到企业的重视。
对于企业而言，如果想要在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须不断研究市场情况，了解顾客需求，提供满足顾客需求的产品或服务。
在市场营销中，数据分析成为了一种重要的手段，因为它能够从海量的数据中找到规律，为企业决策提供有价值的参考。
一、市场营销数据分析的作用1. 提供数据支持企业的决策需要有数据支撑，市场营销数据分析提供了这种支撑。
企业可以通过各种数据分析工具，对市场、顾客等各种数据进行收集、整理、分析，深入了解细分市场的需求和购买决策，通过总结规律，找到适应市场的策略，以提供目标市场所需要的产品和服务。
2. 确定营销趋势市场营销数据分析可以帮助企业了解当前的市场情况，包括市场走向和趋势，有效提现消费者的需求，同时通过对竞争对手的分析，为企业决策提供有力的参考。
3.引导企业发展战略市场营销数据分析不仅提供了数据支持，而且为企业决策提供方向性的指导，分析的结果可以有效地识别当前营销策略的优劣点，通过比较和分析得出适合企业实际的发展方向。
通过数据分析可以识别不同的消费者所面临的不同需求，并确定如何确保企业产品或服务满足相关需求。
二、市场营销数据分析的方法1.问卷调查问卷调查是市场营销数据分析中最常用和最简单的方法之一。
可以通过实地调查或在线调查的方式，从顾客和潜在顾客群中获取数据，从而更好地确定用户需求和偏好。
通过对大量数据分析和比较，可以得出适应客户需求和偏好的产品和服务。
2.数据挖掘数据挖掘是在大量数据中寻找或发现有价值的信息的过程。
通过对数据进行切片、分析、处理和建模，从而发现其中的隐藏信息。
数据挖掘可以发掘出隐蔽的需求和趋势，对市场营销决策产生重要的影响。
3.可视化分析可视化分析将数据可视化，将抽象的数据呈现为图表或图像，便于快速理解和分析。
通过可视化分析，可将数据变得更直观和清晰，减少数据分析过程中的误解和偏差。
市场营销策划的数据分析方法
市场营销策划的数据分析方法市场营销策划是企业实施市场推广活动的重要环节，在这个过程中，数据分析方法起着至关重要的作用。
通过数据分析，企业可以深入了解消费者需求、竞争对手情况以及市场趋势，从而制定科学合理的营销策划方案。
本文将介绍市场营销策划中常用的数据分析方法，帮助企业进行有效的市场营销策划。
一、市场调研数据分析方法市场调研是为了获取市场信息而采取的一系列调查和研究活动。
在市场营销策划中，市场调研数据分析是制定策划方案的重要依据。
下面将介绍几种常用的市场调研数据分析方法。
1. SWOT分析法SWOT分析法是指对企业的优势、劣势、机会和威胁进行全面综合的分析。
通过对市场调研数据的分析，可以明确企业在市场中的竞争优势和劣势，把握市场机会，防范市场威胁，为制定营销策略提供依据。
2. 受众调研分析法受众调研分析法是指通过对目标受众进行调研，了解其需求、喜好和行为习惯，从而确定针对性的市场推广策略。
通过对受众调研数据的分析，在营销策划中可以合理划分受众群体，确定推广渠道和传播方式，提高营销效果。
二、竞争对手数据分析方法竞争对手数据分析是指对竞争对手的产品、市场份额、定价、宣传等信息进行搜集和分析，以及对竞争对手策略进行评估。
下面将介绍几种常用的竞争对手数据分析方法。
1. 五力模型分析法五力模型分析法是由著名学者波特提出的一种分析竞争环境的方法。
通过对竞争对手的潜在进入威胁、替代品威胁、买家议价能力、供应商议价能力和行业竞争程度等方面的分析，可以帮助企业评估市场的吸引力和竞争情况，从而制定针对性的市场营销策略。
2. 市场份额分析法市场份额分析法是通过对竞争对手的市场份额进行统计和比较，了解企业在市场中的地位和竞争优势。
通过对市场份额数据的分析，可以帮助企业确定自身在市场中的位置，评估市场潜力和竞争态势，进而制定市场推广策略。
三、市场趋势数据分析方法市场趋势数据分析是指通过对市场原始数据的收集和整理，分析市场的发展趋势和变化规律，为企业制定营销策划提供依据。
营销中必须了解的七大数据分析方法
营销中必须了解的七大数据分析方法在数字化营销时代，数据分析是营销工作中不可或缺的环节。
通过对数据的分析，可以洞察市场、消费者需求，进而制定营销策略，提升企业竞争力。
本文将介绍七种常用的数据分析方法，帮助企业营销人员更好地从数据中获取价值。
一、用户行为分析用户行为分析是指对用户在网站、APP等数字媒体上的行为进行收集、整理、分析的过程。
通过这种方法，我们可以了解用户使用习惯、兴趣爱好、购买行为等信息。
企业可以根据用户行为数据制定更准确、精准的营销策略，从而提高转化率和效益。
同时，通过与其他数据进行交叉分析，可以发现用户行为背后的现象和规律，为营销决策提供科学依据。
二、市场调研与分析市场调研是企业了解市场环境、分析市场趋势和预测未来发展的重要方法。
通过市场调研，企业可以对市场、产品、竞争等因素进行综合分析，找到问题所在并制定相应的解决方案。
常用的市场调研方法包括问卷调查、深度访谈、焦点小组等。
在数字化营销中，通过对调研数据的分析，企业可以更好地了解消费者需求、行为方式和购买决策过程，进而制定针对性的营销策略。
三、财务数据分析财务数据分析主要是针对企业财务方面的数据展开分析，包括预算管理、资金管理、成本分析、收益分析等。
通过财务数据分析，企业可以了解自身的财务情况和营收结构，洞察企业内部的盈利点和亏损点，为营销决策提供指导和支持，帮助企业实现财务目标。
四、SEO分析SEO分析是对企业网站在搜索引擎上的排名进行研究和优化的方法。
通过对SEO数据的分析，可以了解用户的搜索行为、有效的关键词和搜索引擎算法的变化，从而优化网站内容和结构，提高排名和流量。
此外，SEO分析还可以为企业了解竞争对手的营销策略和网站规划提供参考。
五、社交媒体分析社交媒体分析是指通过对社交媒体上的数据进行搜集、整理和分析，从而了解消费者关注的热点和话题，以及对品牌和产品的态度。
通过社交媒体分析，企业可以找到合适的渠道和方式，与消费者进行互动和沟通，提高品牌知晓度和美誉度。
市场营销数据分析
市场营销数据分析市场营销数据分析一、题目简介市场营销数据分析是对市场进行深入剖析、了解市场情况的一种深入分析技术。
该技术可以对市场进行定量和定性的分析，得出市场的发展趋势以及消费者需求，从而为企业提供市场营销的决策依据。
二、市场营销数据分析的意义市场营销数据分析对于企业而言非常重要，因为它可以帮助企业更好地进行市场评估和开拓。
通过分析市场数据，企业可以了解消费者的需求和偏好，进而针对性地制定产品策略和销售策略。
此外，市场营销数据分析还可以帮助企业了解竞争对手的实力和策略，制定更优秀的竞争策略。
三、市场营销数据分析的方法1. 数据采集数据采集是市场营销数据分析的第一步。
企业可以通过各种方式采集数据。
例如，通过市场调查问卷对消费者进行问询，通过网络分析和社交媒体监控等方式来收集数据。
2. 数据清洗收集到的数据往往会有一些错误、冗余和不完整的部分，应该进行数据清洗。
数据清洗的目的是保证数据的准确性和可靠性，使得后续数据分析更加精确。
3. 数据分析市场营销数据分析的核心是数据分析。
分析可以通过各种数学和统计方法来完成。
例如，通过对数据级别、变量之间的关系以及大数据量的统计等方式来进行数据分析。
其中，常用的分析方法包括聚类分析、相关性分析、回归分析和因子分析等。
4. 数据可视化数据可视化是将数据以图形、表格等形式展示出来，更加直观化的表示数据分析结果的过程。
它可以帮助企业更好地理解数据，并以更直观的方式来决策市场营销策略。
常用的可视化工具包括 Tableau、Microsoft Power BI 等。
四、应用场景市场营销数据分析可以应用到各种行业中。
例如，消费品行业市场营销数据分析可以帮助企业了解消费者需求，制定正确的产品策略，满足消费者需求；医疗行业市场营销数据分析可以帮助医院了解患者需求，从而提供更好的服务和医疗保障。
五、市场营销数据分析的限制市场营销数据分析不是完美的，它也有一些限制。
首先，数据的准确性与实际情况和采集方法密切相关；其次，数据的分析结果往往取决于选择的分析方法和分析工具。
市场营销数据分析
市场营销数据分析市场营销数据分析是一项重要的业务活动，它通过对市场数据的收集、整理和分析，为企业制定有效的市场推广策略提供依据。
本文将介绍市场营销数据分析的重要性、常用的数据分析方法以及如何利用分析结果做出决策。
一、市场营销数据分析的重要性市场营销数据分析对企业的业务发展至关重要。
通过对市场数据的分析，企业能够深入了解客户群体的需求和偏好，把握市场趋势，抢占竞争优势。
同时，数据分析也可以帮助企业评估营销活动的效果，优化资源配置，提高市场运营的效率和收益。
二、常用的数据分析方法1. SWOT分析SWOT分析是对企业内外部环境进行全面评估和分析的方法。
通过分析企业的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats），可以明确企业的竞争优势和不足之处，为制定营销策略提供依据。
2. PESTEL分析PESTEL分析是对宏观环境因素进行分析的方法。
它包括政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）、技术（Technological）、环境（Environmental）和法律（Legal）六方面的因素。
通过对这些因素的分析，企业可以了解外部环境的变化趋势，以及这些因素对企业的影响，从而制定相应的市场营销策略。
3. 客户分群分析客户分群分析是将客户按照一定的标准分成不同的群体，并对每个群体进行详细分析的方法。
通过对不同群体的需求、购买习惯、偏好等进行分析，企业可以根据不同群体的特点，制定差异化的市场推广策略，提高营销活动的效果。
4. 市场份额分析市场份额分析是评估企业在市场中所占比例的方法。
通过比较企业与竞争对手在市场中的份额大小，可以了解企业的市场地位和竞争力。
企业可以根据市场份额的变化趋势，调整自身的营销策略，保持或提升在市场中的竞争优势。
三、利用分析结果做出决策市场营销数据分析的目的是为企业决策提供支持。
在分析完数据后，企业需要将分析结果转化为具体的决策行动。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
视角二示例：理解客户与市场
• 市场购买行为
> 消费者购买行为模型 > 消费者品牌选择模型• 市场需Biblioteka 测量> 市场需求预测模型
• 市场细分
7 > 6/9/2014
客户生命周期与市场营销策略
• 客户生命周期 • 客户价值
•阶段A •（Acquisition） •客户获取
•阶段B： •（Build-up） •客户提升
需求内容描述：
需求时间计划： 需求数据要求： 需求优先级别： 需求实施难度： 要求配合部门： 其他说明：
> 更好的了解客户结构 > 改善客户管理与沟通 > 增加客户贡献度
• 客户细分中的数量方法
> 聚类分析 > 卡方自动交互检测（CHAID）
9 > 6/9/2014
示例：基于价值的客户细分（高价值客户）
80 70 60 50 40 30 20 10 0 -10 -20 -30
经常地, 头20%的客户贡献了将近100% 的整体利润. 这些客户对CRM策略开发是 至关重要的。
>如何赢回 客户？
•
多种分析主 题在不同时 期应用
>客户获取 >市场细分与产 品定位 >目标客户特征 识别
>刺激需求 >提升销售
>交叉销售 >目标营销
>客户保持 >生存分析 >客户风险
>客户挽留
8 > 6/9/2014
客户细分
• 细分是指将一个大的消费群体划分成一个个细分群的动作，同属 于一个细分群的消费者彼此相似，而隶属于不同细分群的消费者 被视为不同。细分的目的可以让管理者从一个比较高的层次上“ 鸟瞰”整个数据库中的数据，从而可以用不同的方法对待处于不 同细分群众的客户，提供相对个性化的服务。 • 客户细分的目的
10 > 6/9/2014
示例：基于价值的客户细分（中价值客户）
80 70 60 50 40 30 20 10 0 -10 -20 -30
Profit $
中间层代表了客户的大多数. 他们利润较薄（ thin margins）但容量巨大（high volume）.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
需求内容描述：
营销活动管理。通过系统分析定位目标营销的客户群，并自动生成客户群信息进行管理，通过 实时跟踪客户的营销情况进行营销策略的调整，并监控渠道销售信息。同时营销活动完成以后 进行营销活动的评估。
需求时间计划： 需求数据要求： 需求优先级别： 需求实施难度： 要求配合部门： 其他说明：
计划06年7月前完成东莞、佛山地市的推广。 目前系统数据支撑 高 较高 业务支撑中心、客户服务部 全省推广需求，刘鹏负责 属于05年的需求，已经纳入日常维护，今年需要推广。 根据省公司的统一规划安排。省公司时间规划： 1.2006年上半年完成省、市二级规划，东莞和佛山推广 2.2006年上半年完成三个事件营销
资源管理与运营 (应用, 计算与网络)
供应链开发与管理
供应商/合作伙伴关系管理
企业管理
战略与 企业 规划
财务与资产 管理
品牌管理, 市场研究 & 广告
人力资源 管理
股东与外部 关系管理
研究与 开发, 技术 获取
灾难恢复, 安全 & 欺诈管理
企业质量管理 管理,过程与 IT规划 & 架构
6 > 6/9/2014
> 理论上－>计量市场营销学的出现 > 理念上－>数据库营销、关系营销的兴起 > 实务上－>数据挖掘技术在客户关系管理中的应用
• 探察数量决策问题的两个视角
> 理论上的框架要素 > 实务上的业务流程
3 > 6/9/2014
视角一：市场营销学的理论框架
基础理论
核心概念 营销观念
需求分析 市场细分 目标市场 市场定位
示例：基于价值的客户细分（低价值客户）
80 70 60 50 40 30 20 10 0 -10 -20 -30
Profit $
尽管数量很少 (10% to 20%) 但他们消除了很 大一部分的利润.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
营销策略 改变定价 •识别与负利润相关的定价策略与行为, 鼓励服务使用与目标定价以增加或引入由服务改变 而带来的可能收入
战略理论
管理理论
策略理论
产品策略 定价策略 分销策略 促销策略
营销计划 营销组织 营销控制 营销审计
4 > 6/9/2014
视角一示例：市场营销中的产品决策
• 产品定位
> 定位图分析（感知定位图、偏好定位图等）
• 新产品扩散与产品生命周期管理
> 巴斯模型（BASS Model） > 生长曲线模型（Growth Curve Model）
个人客户分群
需求名称： 需求提出部门： 个人客户分群 提出时间： 佛山公司 每个人作为消费者其对同一种产品的具体功能需求和关注点是不同的，因此作为为用户服务的企业， 必须尽可能的考虑这些差异，发现这些存在于客户整体内部的具有不同特征或消费习惯的客户群体， 然后再根据每个群体的特征执行针对性的管理或营销策略。将这个把客户分成不同群体的过程称之为 “客户分群”。 通过对客户合理的类别划分，并对当前客户以及预期的客户群作区段分析，判断不同区段的突出 特点，对客户总体构成有准确的认识，对客户的服务和营销更具针对性。对客户分群可以达到如下目 标： 了解客户的总体构成 了解各种客户价值的客户群体特征 了解流失客户的客户群体特征 了解使用各种套餐的客户群体特征 了解各消费等级的客户群体特征 无 目前系统数据支撑。 中等 中等 业务支撑中心、市场部、数据业务中心 区域接口人负责（刘敏） 需求可行。客户分类/聚类是根据一个或多个客户属性组合把所有客户划分成不同的类，同类内的 客户具有最大的相似性，异类间的客户具有最大的差异性。 通过对客户合理的类别划分，并对当前客户以及预期的客户群作区段分析，判断不同区段的突出 特点，对客户总体构成有准确的认识，对客户的服务和营销更具针对性。 对于各种业务（新业务）可以单独进行客户的细分，也可按照各种业务的综合指标进行客户细分 ，使市场营销更具针对性。 2006-02-23
需求时间计划：
无
需求数据要求：
需求优先级别： 需求实施难度： 要求配合部门： 其他说明： 需求分析和定位：
21 > 6/9/2014
目前系统数据支撑。
需求级别待定。 高 业务支撑中心、市场部 区域接口人负责（刘鹏） 需求可行，可以通过逻辑回归构建模型实现，具体的建设方案需要与相关人员进行细化和确认 。
客户风险
•避免向具有信用风险的客户进行交叉销售 客户获取 •识别低价值客户并积极地在获取过程中避免与这类客户发生接触
12 > 6/9/2014
示例：基于生命阶段的客户细分
Career Launch Independence Marriage First Home Employment Change
营销策略 定价与行为改变 •识别服务机会 – 增强可能的定价 •结构性定价以鼓励改善收益性的行为 交叉销售 •利用预测模型识别具有潜在价值的客户 •利用事件营销与关系营销策略去增加产品的持有量 渠道与服务的效率 •识别高成本/低回报的渠道并重新部署或调整结构 •定位高成本业务流程以流线化或渠道迁移
11 > 6/9/2014
• 品牌决策
> 消费者品牌选择模型
5 > 6/9/2014
视角二示例：电信业业务流程视图（eTOM）
客户
战略, 基础设施 & 产品
战略与 承诺 基础设施 生命周期 管理 产品 周期 管理
运营
运营 支撑与 就绪 客户关系管理 实施 保障 计费
营销 & 产品提供管理
服务开发与管理
服务管理与运营
资源开发与管理 (应用, 计算与网络)
17 > 6/9/2014
交叉销售与提升销售
• 购买倾向预测
> 彩铃预测模型 > 彩信预测模型 > WAP预测模型
• 购物蓝分析
> 产品关联分析 > 营销方案关联分析
• 提升销售
> 价值提升预测模型
18 > 6/9/2014
营销案预演
业务人员对历史资费营 销案相关信息的格式 化，整理
营销预演是为了支持业务人员 制订新的资费营销方案，然后 对该方案在历史数据上做相应 的测算，从而根据测算结果来 指导下一步工作。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Profit $
营销策略 客户保持 •基于奖赏及高成本事件驱动的保持策略 •专注的, 区分优先级的Call center支持 客户获取 •刻画子分群的特征 •建立跟踪系统（tracking systems）以从价值的角度监控新来的客户 交叉销售 •对高价值客户进行交叉销售会产生更大的收益
13 > 6/9/2014
客户获取
• 在大多数商业领域中，业务发展的主要指标里包括新客户的获取 能力。新客户的获取包括发现那些对你的产品不了解的客户，也 包括以前接受你的竞争对手服务的顾客。 • 客户获取中的数量方法
> 特征识别（Profiling and Penetration Analysis） > 响应模型（Response Model）
市场营销中的数据分析方法
报告内容
原理篇
客户关系管理中的数量方法
方法篇
数据分析方法概论 统计分析方法 数据挖掘分析方法
工具篇
常用数据分析工具简介
总结
基本结论
2 > 6/9/2014