概率统计(理工类A)期末样卷

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2017~2018(一)概率统计试卷(理工类)A卷(答案)

2017~2018(一)概率统计试卷(理工类)A卷(答案)


X2
...
X 100

1 } (用中心极限定理)
100
3
解: EX

1
xf (x)dx

1
x 2xdx

1
2 x 2 dx
2
0
0
0
3
EX 2 1 x 2 2xdx 1 2x3dx 1 , DX EX 2 (EX )2 1
0
0
2
18
P{ X1
M (M 1)
3.在 H0 为原假设, H1 为备择假设的假设检验中,若显著性水平为 ,则( C )。 (A) P (接受 H0 H0 成立)= ; (B) P (接受 H1 H1 成立)= ; (C) P (接受 H1 H0 成立)= ; (D) P (接受 H0 H1 成立)= 。
4. 设随机变量 X 和Y ,若 E( XY ) E( X )E(Y ) ,则下列结论一定成立的是(B )。
f
(x,
y)

Axe y
,0

x

1,0

y

x
2

0,
其他
求:(1)常数 A;(2)求 X 与 Y 的边缘概率密度 f X (x) 和 fY ( y) ;(3)判断 X 与 Y 的独立
性。
解:(1) f (x, y)dxdy 1
D
f (x, y)dxdy
U W , 拒绝 H 0 ,认为元器件的平均寿命有显著变化。
(八)(6)
已知 X 1 和 X 2 的概率分布律:
1
X1
~

1
0 1

概率统计A 期末样卷(3)答案

概率统计A 期末样卷(3)答案

当前位置:概率论与数理统计样卷库→概率论与数理统计试卷参考答案概率论与数理统计(I)期末考试样卷3参考答案概率论与数理统计(I)期末考试样卷3参考答案一、填空题(每小题3分,共24分)1.在电话号码簿中任取一个电话号码,则后面四个数全不相同的概率(设后面四个数中的每一个数都是等可能地取0,1,…,9)= 。

2. 已知,则= 0.6 。

3.设 X~,对X的三次独立重复观察中,事件{X≤0.5}出现的次数为随机变量Y,则P{Y =2}= 9/64 。

.4.设X的分布函数,则X的概率分布列为。

5.设服从参数为的指数分布,且,则_______。

6.设(X,Y)的概率密度为f(x,y)= ,则=____。

7.设,X与Y独立,则=_____8_____8.掷一颗均匀的硬币100次,记,,则概率的近似分布为。

二、单项选择题(每小题2分,共8分)1.设两事件A与B同时发生时,事件C必发生,则( B )成立。

A. P(C) ≤P(A)+P(B)-1B. P(C) ≥P(A)+P(B)-1C. P(C)=P(AB)D. P(C)=P()2.下列命题中,正确的是(C ).(A)若,则是不可能事件;(B)若,则互不相容;(C)若,则;(D)3.设X~N(,),则随着的增大,P(|X-|<)( C )。

A.单调增大B.单调减少C.保持不便D.增减不定.4.设二维离散型随机变量的分布律为则( A )(A)不独立;(B)独立;(C)不相关;(D)独立且相关。

三、计算题(共48分)1(6分)某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他随意地拨号,求他拨号不超过三次而接通所需电话的概率?解法1 设=“第次接通电话”(),A=“拨号不超过3次接通所需电话”,则,故所求概率解法2 “拨号不超过3次就接通”的对立事件是“拨号3次都未接通”,于是2(8分).设玻璃杯整箱出售,每箱20只,各箱含0,1,2只残次品的概率分别为0.8,0.1,0.1,一顾客欲购买一箱玻璃杯,由售货员任取一箱,经顾客随机察看4只,若无残次品,则买此箱玻璃杯,否则不买。

2002-2003学年第一学期概率统计(A)期末考试试卷答案

2002-2003学年第一学期概率统计(A)期末考试试卷答案

2002-2003学年第一学期概率论与数理统计(A )期末考试试卷答案一.填空题(本题满分15分,共有5道小题,每道小题3分)请将合适的答案填在每题的空中 1.掷两颗骰子,已知两颗骰子的点数之和为6,则其中有一颗为1点的概率为________. 解:两颗骰子的点数之和为6共有5种可能情况:()()()()()1,5,2,4,3,3,4,2,5,1,而其中有一颗为1点有两种可能:()()1,5,5,1,因此所求概率(条件概率)为52. 应填:52. 2.设二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为()()⎩⎨⎧<<<<--=其它042,206,y x y x k y x f 则=k ________. 解:由()1,=⎰⎰+∞∞-+∞∞-dxdy y x f ,得()()()⎰⎰⎰⎰⎰---=--==+∞∞-+∞∞-422024220626,1dy y x k dx y x k dy dxdy y x f()()[]k dy y y k 84624222=---=⎰所以,81=k . 应填:813.设总体()2,~σμNX ,()1021,,,X X X 是从X 中抽取的一个样本,样本量为10,则()1021,,,X X X 的联合概率密度函数()=1021,,,x x x g _________________________.解:由于总体()2,~σμNX ,所以总体X 的概率密度函数为()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=222exp 21σμσπx x f ()+∞<<∞-x , 并且()1021,,,X X X 是从中抽取的一个样本,即()1021,,,X X X 是简单随机样本,所以样本中的n 个分量n X X X ,,,21 是独立同分布的随机变量,而且其分布与总体分布相同.因此样本()1021,,,X X X 的联合概率密度函数()()()()10211021,,,x f x f x f x x x g =()()()⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧--⎭⎬⎫⎩⎨⎧--⋅⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=22102222212exp 212exp 212exp 21σμσπσμσπσμσπx x x ()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=∑=10122210221exp 21i i x μσπσ ()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=∑=101225221exp 21i i x μσπσ 应填:()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--∑=101225221exp 21i i x μσπσ. 4.设总体X其中10<<θ是未知参数,()n X X X ,,,21 是从中抽取的一个样本,则参数θ的矩估计量=θˆ__________________.解:()()()()θθθθθθθθθθ232134413122122222-=+-+-+=-⨯+-⨯+⨯=X E所以,()()X E -=321θ.将()X E 替换成样本均值X ,得参数θ的矩估计量为 ()X -=321ˆθ. 应填:()X -321.5.显著性检验是指____________________________________. 解:显著性检验是指只控制犯第Ⅰ类错误的概率,而不考虑犯第Ⅱ类错误的概率的检验. 应填:只控制犯第Ⅰ类错误的概率,而不考虑犯第Ⅱ类错误的概率的检验.二、选择题(本题共5小题,每小题3分,满分15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的,把所选项前的字母填在题后的括号内) 1.设随机变量()2,1~-N X ,()2,1~N Y ,而且X 与Y 不相关,令Y aX U +=,bY X V +=,且U 与V 也不相关,则有()A .0==b a ; ()B .0≠=b a ; ()C .0=+b a ; ()D .0=ab .【 】解:()()bY X Y aX V U ++=,cov ,cov()()()()()()()()Y bD Y X ab X aD Y Y b Y X ab X X a +++=+++=,cov 1,cov ,cov 1,cov再由于随机变量()2,1~-N X ,()2,1~N Y ,而且X 与Y 不相关,所以()2=X D ,()2=Y D ,()0,cov =Y X . 因此,()()b a V U +=2,cov .这表明:随机变量U 与V 不相关,当且仅当()()02,cov =+=b a V U ,当且仅当0=+b a . 应选:()C .2.对两台仪器进行独立测试,已知第一台仪器发生故障的概率为1p ,第二台仪器发生故障的概率为2p .令X 表示测试中发生故障的仪器数,则()=X E()A .21p p +; ()B .()()122111p p p p -+-; ()C .()211p p -+; ()D .21p p .【 】解:由于X 表示测试中发生故障的仪器数,所以X 的取值为2,1,0,并且X 的分布律为所以()()()()()21211221212111110p p p p p p p p p p X E +=⨯+-+-⨯+--⨯=. 应选:()A .3.若Y X ,ρ表示二维随机变量()Y X ,的相关系数,则“1,=Y X ρ”是“存在常数a 、b 使得{}1=+=bX a Y P ”的()A .必要条件,但非充分条件; ()B .充分条件,但非必要条件; ()C .充分必要条件; ()D .既非充分条件,也非必要条件.【 】解:由相关系数的性质,可知“1,=Y X ρ”是“存在常数a 、b 使得{}1=+=bX a Y P 的充分必要条件. 应选:()C .4.根据辛钦大数定律,样本均值X 是总体期望()μ=X E 的()A .矩估计量; ()B .最大似然估计量; ()C .无偏估计量; ()D .相合估计量.【 】解:辛钦大数定律指出:设{}n X 是独立同分布的随机变量序列,且()μ=n X E 存在,则对任意给定的0>ε,有01lim 1=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥-∑=∞→εμn i i n X n P , 即{}0lim =≥-∞→εμX P n这表明,样本均值X 是总体期望()μ=X E 的相合估计量. 应选:()D .5.设总体X 服从参数10=λ的泊松(Poisson )分布,现从该总体中随机选出容量为20一个样本,则该样本的样本均值的方差为()A . 1; ()B . 5.0; ()C . 5; ()D . 50.【 】解:由于总体服从参数10=λ的泊松(Poisson )分布,所以()10==λX D .又从该总体中随机选出容量为20一个样本,则若令X 是其样本均值,则()()5.02010===n X D X D . 应选:()B .三.(本题满分10分)某学生接连参加同一课程的两次考试.第一次考试及格的概率为p ,如果他第一次及格,则第二次及格的概率也为p ,如果他第一次不及格,则第二次及格的概率为2p. ⑴ 求他第一次与第二次考试都及格的概率. ⑵ 求他第二次考试及格的概率.⑶ 若在这两次考试中至少有一次及格,他便可以取得某种证书,求该学生取得这种证书的概率. ⑷ 若已知第二次考试他及格了,求他第一次考试及格的概率. 解:设{}该学生第一次考试及格=A ,{}该学生第二次考试及格=B . 则由题设,()p A P =,()p A B P =,()2p B A P =. ⑴ ()()()2p A B P A P AB P ==.⑵ ()()()()()()()21212p p p p p A B P A P A B P A P B P +=-+=+=. ⑶ ()()()()()()23212p p p p p p AB P B P A P B A P -=-++=-+=⋃. ⑷ ()()()()p pp p p B P AB P B A P +=+==12212.四.(本题满分10分)设顾客在某银行等待服务的时间X (单位:分钟)是服从5=θ的指数分布.某顾客在窗口等待服务,若等待时间超过10分钟,他便离开.⑴ 求某次该顾客因等待时间超过10分钟而离开的概率.⑵ 若在某月中,该顾客来到该银行7次,但有3次顾客的等待时间都超过10分钟,该顾客是否有理由推断该银行的服务十分繁忙. 解:由于随机变量X 服从5=θ的指数分布,所以X 的概率密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00515x x ex f x. ⑴ {}{}135335283.05110102105105==-==≥=-+∞-∞+-⎰e e dx e X P P x x分钟顾客等待时间超过 ⑵ 设Y 表示该顾客在一个月内等待时间超过10分钟的次数,则()2,7~-e b Y .所以,()()()048494457.013423237=-==--e eC Y P .这表明,()3=Y 是一个小概率事件,由于小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,现在发生了.因此该顾客有理由推断该银行的服务十分繁忙. 五.(本题满分10分)一射手进行射击,击中目标的概率为p ()10<<p ,射击直至击中2次目标时为止.令X 表示首次击中目标所需要的射击次数,Y 表示总共所需要的射击次数. ⑴ 求二维随机变量()Y X ,的联合分布律.⑵ 求随机变量Y 的边缘分布律.⑶ 求在n Y =时,X 的条件分布律.并解释此分布律的意义. 解:⑴ 随机变量Y 的取值为 ,4,3,2;而随机变量X 的取值为1,,2,1-n ,并且(){}次第次,第二次命中目标在第一次命中目标在第n m P n Y m X P ===, 2211p q p q p q n m n m ----=⋅=, (其中p q -=1) ()1,,2,1;,4,3,2-==n m n .⑵ ()()()221122111,p q n p q n Y m X P n Y P n n m n n m --=--=-======∑∑,() ,4,3,2=n . 即随机变量Y 的边缘分布律为()()221p q n n Y P n --== () ,4,3,2=n .⑶ 由于()()()()111,2222-=-=======--n p q n p q n Y P n Y m X P n Y m X P n n 因此在n Y =时,X 的条件分布律为 ()11-===n n Y m X P ()1,,2,1-=n m 这表明,在n Y =的条件下,X 的条件分布是一个“均匀”分布.它等可能地取值1,,2,1-n .六.(本题满分10分)一食品店有三种蛋糕出售,由于售出哪一种蛋糕是随机的,因而一只蛋糕的价格是一个随机变量,它取1元、2.1元、5.1元各个值的概率分别为3.0、2.0、5.0.某天该食品店出售了300只蛋糕.试用中心极限定理计算,这天的收入至少为395元的概率. (附表:标准正态分布()x Φ的数值表:解:设k X 表示该食品店出售的第k 只蛋糕的价格()300,,2,1 =k ,则k X 的分布律为所以,()29.15.05.12.02.13.01=⨯+⨯+⨯=k X E ,()713.15.05.12.02.13.012222=⨯+⨯+⨯=k X E , 所以,()()()[]0489.029.1713.1222=-=-=k k k X E X E X D .因此,30021,,,X X X 是独立同分布的随机变量,故()()()()⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-<--=⎪⎭⎫ ⎝⎛≥∑∑∑∑∑∑======3001300130013001300130013951395k k k k k k k k k k k k X D X E X D X E X P X P ⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯-<⨯⨯--=∑=0489.030029.130********.030029.130013001k k X P ()0183.09817.0109.2109.20489.030029.130013001=-=Φ-=⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛<⨯⨯--=∑=k k X P .七.(本题满分10分) 设总体X 的密度函数为()()⎩⎨⎧≤>=+-cx cx x c x f 01θθθ. 其中0>c 是已知常数,而1>θ是未知参数.()m X X X ,,,21 是从该总体中抽取的一个样本,试求参数θ的最大似然估计量. 解:似然函数为()()()()()121111+-=+-====∏∏θθθθθθθn n n ni i n i i x x x c x c x f L所以,()()∑=+-+=ni ixc n n L 1ln 1ln ln ln θθθθ.所以,()∑=-+=ni i x c n nL d d 1ln ln ln θθθ.令:()0ln =θθL d d ,即0ln ln 1=-+∑=n i i x c n nθ, 得到似然函数的唯一驻点cxnni iln ln 1-=∑=θ.所以参数θ的最大似然估计量为cXnni iln ln ˆ1-=∑=θ.八.(本题满分10分) 设总体()21,~σμNX ,总体()22,~σμN Y ,()m X X X ,,,21 是从总体X 中抽取的一个样本,()n Y Y Y ,,,21 是从总体Y 中抽取的一个样本.并且随机变量n m Y Y Y X X X ,,,,,,,2121相互独立.记21S 是样本()m X X X ,,,21 的样本方差,22S 是样本()n Y Y Y ,,,21 的样本方差.再设()()21122212-+-+-=n m S n S m S W证明:2W S 是2σ的无偏估计.解:由于总体()21,~σμNX ,()m X X X ,,,21 是从总体X 中抽取的一个样本,所以()()1~12221--m S m χσ.又由于总体()22,~σμNY ,()n Y Y Y ,,,21 是从总体Y 中抽取的一个样本,所以()()1~12222--n S n χσ.所以,()()()()()222122212211111σσσσσ-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅=-m S m E S m E Sm E , ()()()()()222222222221111σσσσσ-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅=-n S n E S n E S n E . 所以, ()()()⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+-+-=21122212n m S n S m E S E W()[]()[]22211121S n E S m E n m -+--+=()()[]2221121σσσ=-+--+=n m n m 所以,()()21122212-+-+-=n m S n S m SW是2σ的无偏估计.九.(本题满分10分)检验某批矿砂中的含镍量,随机抽取7份样品,测得含镍量百分比分别为:67.2 33.3 69.3 01.3 98.3 15.3 69.3假设这批矿砂中的含镍量的百分比服从正态分布,试在05.0=α下检验这批矿砂中的含镍量的百分比为25.3.(附表:t 分布的分位点表:()9432.1605.0=t ()4469.26025.0=t ()8946.1705.0=t ()3646.27025.0=t解:设X 表示这批矿砂中的含镍量的百分比,则()2,~σμNX .25.3:0=μH ()25.3:1≠μH由于总体方差未知,故用检验统计量n SX T 25.3-=当0H 成立时,()1~25.3--=n t n SX T .由于显著性水平05.0=α,7=n ,所以()4469.26025.0=t .因此检验的拒绝域为()⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥-=4469.225.3:,,,7211n sx x x x W由样本观测值,得36.3=x ,455668007.0=s 所以,4469.2638694486.0745*******.025.336.325.3<=-=-n sx 所以,不拒绝0H ,可以认为这批矿砂中的含镍量的百分比为25.3.。

12-13概率统计期末考试试卷A卷(理工类)

12-13概率统计期末考试试卷A卷(理工类)

概率统计期末考试试卷A 卷(理工类)(2012-2013第一学期)一、填空题(共5 小题,每题3 分,共计15分)1. 设、是两个随机事件,,,,则.2. 若随机变量的分布律为(),其中,,则 .3. 若随机变量的概率密度为,则 .4. 设随机变量,,且相互独立, 则= .5. 已知一批零件的长度(单位:cm )服从正态分布,从中随机地抽取16个零件,得到长度的平均值为40cm ,则的一个置信水平为的置信区间为.()二、选择题(共5 小题,每题3 分,共计15分)1.某人向同一目标独立重复射击4次,每次射击命中目标的概率为(),此人恰有2次命中目标的概率为( ).(A) (B )(C) (D )2.在下列函数中,能作为随机变量的概率密度函数的是( ).(A) (B ) (C) (D ) 3.若随机变量,且,,则=( ).(A)(B )(C)(D ) 4. 设是来自总体的样本,,,,分别是样本均值和样本方差,则有( ).(A) (B)(C)与相互独立(D )是的无偏估计量A B ()0.7P A =()0.4P B =()0.3P AB =()P B A B = X {}k k n k n P X k C p q -==0,1,2,,k n = 01p <<1q p =-()D X =X ,01()2,120,x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤<⎨⎪⎩其他13{}22P X <<=(10,0.1)X b (3)Y π ,X Y 2[(2)]E X Y -X (,1)N μμ0.95(1.96)0.975,(1.645)0.95Φ=Φ=p 01p <<23(1)p p -26(1)p p -223(1)p p -226(1)p p -sin ,0()0,x x f x π≤≤⎧=⎨⎩其他3sin ,0()20,x x f x π⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他sin ,0()20,x x f x π⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他sin ,-()220,x x f x ππ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他2(,X N μσ )()3E X =()1D X ={11}P X -≤≤=2(1)1Φ-(4)(2)Φ-Φ(4)(2)Φ--Φ-(2)(4)Φ-Φ12,,,n X X X X ()E X μ=2()D X σ=X 2S 222(1)(1)n S n χσ-- 2(,)X N n σμ 2S X 2S 2σ5. 设总体,是来自总体的样本,下列各项为的无偏估计量,其中最有效的估计量为().(A) (B ) (C) (D )三、(本题10分)已知在10件产品中有2件次品,在其中取两次,每次任取一件,作不放回抽样.求下列事件的概率:(1)两件都是次品;(4分)(2)第二次取出的是次品.(6分)四、(本题12 分)设连续型随机变量的分布函数, 求(1)值;(4分) (2);(4分)(3)的概率密度.(4分)五、(本题16 分)设二维随机变量()具有概率密度,(1)求;(6分)(2)求边缘概率密度;(8分)(3)判断和是否相互独立; (2分) 六、(本题12 分)设二维随机变量()具有概率密度,求(1);(2). 七、(本题10 分)设总体的概率密度为, 其中为未知参数,是来自的一个样本值,求参数的最大似然估计量.八、(本题10分)已知某种小麦叶片的宽度,(单位:厘米),在喷洒一种农药后再抽取5张叶片,测得,问在下,喷洒该种农药后小麦叶片宽度的方差是否正常?() 2(,)X N μσ 1234,,,X X X X X μ4114i i X =∑140.50.5X X +1230.10.50.4X X X ++1234224X X X X ++-X 00(),0x x F x k e x -<⎧=⎨-≥⎩,k {13}P X <<X ()f x ,X Y 6,01(,)0,.x x y f x y ≤≤≤⎧=⎨⎩其他{1}P X Y +≤(),)X Y f x f y (X Y ,X Y 212,01(,)0,y y x f x y ⎧≤≤≤=⎨⎩其他()E X ()E XY X (1),01,()0x x f x θθ⎧+<<=⎨⎩,其他.1θ>-12,,,n X X X X θ2(,0.048)X N μ 20.00778s =0.1α=0.950.050.950.052222(4)0.71,(4)9.49,(5) 1.15,(5)11.07χχχχ====。

《概率论与数理统计》期末考试试卷(A)答案

《概率论与数理统计》期末考试试卷(A)答案

2013-2014学年《概率论与数理统计》期末考试试卷 (A)一、 填空题(每小题4分,共32分).1.设 A 、B 为随机事件, P (A ) = 0.3, P (B ) = 0.4, 若 P (A |B ) =0.5, 则 P (A ⋃B ) = _______; 若 A 与 B 相互独立, 则 P (A ⋃B ) = _________.2.设随机变量 X 在区间 [1, 6] 上服从均匀分布, 则 P { 1 < X < 3} = ______________. 3.设随机变量 X的分布函数为,2,1 21 ,6.011 ,3.01 ,0 )(⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤--<=x x x x x F则 X 的分布律为 ___________________________ . 4.若离散型随机变量 X 的分布律为则常数 a = _________; 又 Y = 2X + 3, 则 P {Y > 5} =_________ .5.设随机变量 X 服从二项分布 b (50, 0.2), 则 E (X ) = ________, D (X ) = ___________.6.设随机变量 X ~ N (0, 1), Y ~ N (1, 3), 且X 和 Y 相互独立, 则D (3X - 2Y ) = _________.7.设随机变量 X 的数学期望 E (X ) = μ, 方差 D (X ) =σ2, 则由切比雪夫不等式有P{|X -μ| < 3σ} ≥_________________.8.从正态总体N(μ, 0.12) 随机抽取的容量为16 的简单随机样本, 测得样本均值5=x,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是____________________________. (用抽样分布的上侧分位点表示).二、选择题(只有一个正确答案,每小题3分,共18分)1.设A, B, C是三个随机变量,则事件“A, B, C不多于一个发生”的逆事件为( ).(A) A, B, C都发生(B) A, B, C至少有一个发生(C)A, B, C都不发生(D)A, B, C 至少有两个发生2.设随机变量X的概率密度为f (x), 且满足f (x) = f (-x), F(x) 为X 的分布函数, 则对任意实数a, 下列式子中成立的是( ).(A)(B)(C)(D)3.设随机变量 X , Y 相互独立, 与 分别是X 与 Y 的分布函数, 则随机变量 Z = max{X ,Y } 分布函数 为 ( ).(A) max{,} (B)+ -(C)(D)或4. 设两个相互独立的随机变量 X 和 Y 分别服从正态分布 N (0, 1) 和 N (1, 1), 则 ( ).21}0{ )A (=≤+Y X P 21}1{ )B (=≤+Y X P 21}0{ )C (=≤-Y X P21}1{ )D (=≤-Y X P 5.对任意两个随机变量 X 和 Y , 若 E (XY ) = E (X )E (Y ), 则 ( ).(A) X 和 Y 独立 (B) X 和 Y 不独立(C) D (XY ) = D (X )D (Y ) (D) D (X + Y ) = D (X ) + D (Y )6.设 X 1, X 2, …, X n (n ≥ 3) 为来自总体 X 的一个简单随机样本, 则下列估计量中不是总体期望 μ 的无偏估计量的是 ( ). (A)X(B) 0.1⨯ (6X 1 + 4X 2) (C)(D) X 1 + X 2 - X 3三、解答(本题 8 分)某大型连锁超市采购的某批商品中, 甲、乙、丙三厂生产的产品分别占45%、35%、20%,各厂商的次品率分别为4%、2%、5%,现从中任取一件产品,(1) 求这件产品是次品的概率; (2) 若这件产品是次品, 求它是甲厂生产的概率?四、解答(本题8分)设连续型随机变量 X 的概率密度为,其他⎩⎨⎧<<= ,0 0,sin )(πx x A x f求: (1) 常数 A 的值; (2) 随机变量 X 的分布函数 F (x ); (3)}.23{ππ≤≤X P五、解答(本题10分)设二维随机变量 (X , Y ) 的联合概率密度为求: (1) 求 X , Y 的边缘概率密度 f X (x ), f Y (y ), 并判断 X 与 Y 是否相互独立(说明原因)? (2) 求 P { X + Y ≤ 1}.六、解答(本题8分)已知随机变量 X 分布律为X k -1 0 2 4 P k0.10.50.30.1求 E (X ), D (X ).七、(本题6分)设某供电区域中共有10000 盏电灯,夜晚每盏灯开着的概率均为 0.7,假设各灯开、关时间彼此独立,求夜晚同时开着的灯的数量在6800 至 7200 间的概率.(其中999999.0)36.4()2120(=≈ΦΦ).八、(10分) 设总体 X 的概率密度为,其他⎩⎨⎧<<+= ,010 ,)1()(x x x f θθ其中θ > -1 是未知参数, X 1,X 2, …, X n 为来自总体的一个简单随机样本,x 1, x 2, …, x n 为样本值, 求 θ 的矩估计量和极大似然估计量.参考答案: 一、填空题 1. 0.5 ;0.58 2. 2/5 3.4. 0.3 ;0.5 5. 10 ;8 6. 21 7. 8/9 8. )41.05,41.05(025.0025.0z z +-详解:4.因为0.5+0.2+a=1,所以 a=0.3 Y = 2X + 3所以P {Y > 5} =0.2+0.3=0.5二、选择题1. D2. A3. C4. B5. D6. C 详解:2. 因为⎰∞-=xtt f x F d )()( 故⎰-∞-=-att f a F d )()( 令u =-t⎰∞+--=-a u u f a F d )()(⎰+∞=au u f d )(⎰+∞=at t f d )(⎰-=at t f 0d )(21 (21d )(0=⎰+∞t t f ) 详解:4.因为X ~)1,0(N ,Y ~)1,1(N 所以 1)(=+Y X E ,2)(=+Y X D 故)()(Y X D Y X E Y X ++-+21-+=Y X ~)1,0(N 所以21}021{=≤-+Y X P 即 21}01{=≤-+Y X P 21}01{=≤-+Y X P三、解答题解:设A 事件表示“产品为次品”,B 1事件表示“是甲厂生产的产品”,B 2事件表示“是乙厂生产的产品”,B 3事件表示“是丙厂生产的产品”(1) 这件产品是次品的概率:)()()()()()()(332211B P B A P B P B A P B P B A P A P ++= 035.02.005.035.002.045.004.0=⨯+⨯+⨯=(2) 若这件产品是次品,求它是甲厂生产的概率:3518035.045.004.0)()()()(111=⨯==A PB P B A P A B P 四、解答题 解:(1) A x x A x x f 2d sin d )(10===⎰⎰∞∞-π21=∴A (2) ⎰∞-=xt t f x F d )()(0d 0d )()(0===≤⎰⎰∞-∞-xxt t t f x F x 时,当)cos 1(21d sin 210d d )()(00x t t t t t f x F x xx-=+==<<⎰⎰⎰∞-∞-时,当π 10d d sin 210d d )()(0=++==≥⎰⎰⎰⎰∞-∞-x xt t t t t t f x F x πππ时,当 所以⎰∞-=xt t f x F d )()(=⎪⎩⎪⎨⎧≥<<-≤ππx x x x ,10),cos 1(210,0(3)414121)3()2(}23{=-=-=≤≤ππππF F X P 五、解答题 (1)⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=-==⎰⎰∞∞-其它,020),2(21d )2(d ),()(10x x y y x y y x f x f X ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=-==⎰⎰∞∞-其它,010,2d )2(d ),()(20y y x y x x y x f y f Y因为 ),()()(y x f y f x f Y X =⋅,所以X 与Y 是相互独立的.(2)247d )1)(2(21d )2(d }1{1021010=--=-=≤+⎰⎰⎰-x x x y y x x Y X P x六、解答题1.043.025.001.01)(⨯+⨯+⨯+⨯-=X E =0.9 1.043.025.001.0)1()(22222⨯+⨯+⨯+⨯-=X E =2.9 2229.09.2])([)()(-=-=X E X E X D =2.09七、解答题解:设X 为夜晚灯开着的只数,则X ~)7.0,10000(b}72006800{≤≤X P }3.07.0100007.010********.07.0100007.0100003.07.0100007.010*******{⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-=X P}21203.07.0100007.010*******{≤⨯⨯⨯-≤-=X P 1)2120(2)]2120(1[)2120()2120()2120(-Φ=Φ--Φ=-Φ-Φ≈999998.01999999.02=-⨯=八、解答题 解:(1) 矩估计法21d )1()(101++=+==⎰θθθμθx x x X E 11112μμθ--=∴∑===ni iX n X A 111 所以θ的矩估计量∧θXX --=112(2) 最大似然法似然函数θθi ni x L )1(1+∏==,10<<ixθθi ni x L )1(1+∏==θθi n i n x 1)1(=∏+=∑=++=ni ix n L 1ln )1ln(ln θθ∑=++=ni ix nL 1ln 1d ln d θθ 令0d ln d =θL得θ的最大似然估计值 ∧θ1ln 1--=∑=ni ixnθ的最大似然估计量 ∧θ1ln 1--=∑=ni iXn。

概率论与数理统计 期末试卷及答案 A

概率论与数理统计 期末试卷及答案 A

第 1 页 共 5 页班级 姓名 准考证号‥‥‥‥‥‥密‥‥‥‥‥‥封 ‥‥‥‥‥ 线 ‥‥‥‥内 ‥‥‥‥‥不 ‥‥‥‥‥准 ‥‥‥‥‥答 ‥‥‥‥‥题 ‥‥‥‥‥‥期末考试试卷 参考答案学年学期: 课程名称: 《概率论与数理统计》 适用专业:(满分:100分 时间:120分钟)一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)在每小题列出的备选项中选择符合题目要求的,请将其代码填涂在答题卡上相应的位置,错涂、多涂或未涂均无分。

1.设二项分布的随机变量,其数学期望与方差之比为4:3,则该分布的参数p =( ).A .0.5B .0.25C .0.75D .不能确定2.设随机变量X 与Y 的关系为21Y X =+,如果()D X =2,则()D Y =( ).A .4B .6C .8D .103.若X 服从区间[]2,6上的均匀分布,则{23}P x <<=( ).A .0.2B .0.75C .0.5D .0.254.若随机变量X 的期望EX 存在,则()E aX b +=( ).A .aEXB .2a EXC .aEX b +D .2a EX b +5.当随机变量X 的可能值充满( )时,则()cos f x x =可以成为随机变量X 的密度函数.A .π[0,]2B .π[,π]2C .[0,π]D .3π7π[,]226.矿砂中铜含量服从正态分布),(~2σμN X ,2μσ,未知,现从总体中抽取样本521,,,X X X ,5115i i X X ==∑,52211()5i i S X X ==-∑,在显著水平α下检验00:μμ=H ,则所取的统计量为( ).A .5/0σμ-X B .5/0S X μ- C .4/0σμ-X D .4/0S X μ-7.事件表达式A B +的表示( ).A .事件A 与事件B 同时发生 B .事件A 发生但事件B 不发生C .事件B 发生但事件A 不发生D .事件A 与事件B 至少有一个发生8.样本空间S 中的事件A 与B 相互独立的充要条件是( ). A .A B S += B .()()()P AB P A P B =C .AB =∅D .()()()P A B P A P B +=+9.设1X 、2X 是总体X 的样本,则下列统计量不是总体X 的期望的无偏估计量的是( ).A .1XB .121233X X + C .121()2X X + D .121()3X X +10.任何一个连续型随机变量X 的密度函数()f x 一定满足( ).A 卷第 2 页 共 5 页‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 密 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 封 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥ 线‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥A .0()1f x ≤≤B .() d 1f x x +∞-∞=⎰C .在定义域内单调不减D .lim ()1x f x →+∞= 11.袋中有5球,3新2旧,从中任取一球,无返回的取两次,A =第一次取新球,B =第二次取新球.求P (B|A )=( ).A .12B .23C .35D .1312.已知事件A 和B 互不相容,()0,()0P A P B >>,下式成立的是( ). A .()()()P A B P A P B =+ B .()()()P AB P A P B =C .()1P A B =D .()0P AB >13.若随机变量2(,),3,1,X N EX DX μσ==则11}P X ≤≤={-( ).A .2(1)1A Φ-、 B .(4)(2)B Φ-Φ、C .(4)(2)Φ--Φ-C 、 D .(2)(4)Φ-ΦD 、 14.参数为λ的指数分布的方差是( ).A .1λB .2λC .λD .21λ15.设X 为连续型随机变量,则{1}P X ==( ). A .1B .0C .不能确定D .以上都不对二、判断题(本大题共5小题,每小题2分,共10分)判断正误,正确代码为A ,错误代码为B ,请将正确的答案代码涂在答题卡相应的题号下。

《概率论与数理统计》课程期末考试试卷A(试)

《概率论与数理统计》课程期末考试试卷A(试)

(3)正态分布 (4)泊松分布布 12、t 分布的极限分布是【 】。

(1))1,0(N (2))(2n χ (3)),(2σμN (4)),1(n F13、如果样本观测值为60,70,80,那么总体均值μ的无偏估计是【 】。

(1)70 (2)10 (3)60 (4)80 14、以下关于矩估计法的叙述中正确的是【 】。

(1)充分利用总体分布 (2)理论依据是k Pk A μ−→−(3)利用样本分布信息 (4)一定是有偏估计15、总体均值μ置信度为99%的置信区间为(1ˆμ,2ˆμ),置信度的意义为【 】 (1)μ落入(1ˆμ,2ˆμ)的概率为0.99 (2) (1ˆμ,2ˆμ)不包含μ的概率为0.99 (3)(1ˆμ,2ˆμ)包含μ的概率为0.99 (4)μ落出(1ˆμ,2ˆμ)的概率为0.99 二、多项选择题(从每题后所备的5个选项中,选择至少2个正确的并将代码填 题后的括号内,每题1分,本题共5分)。

16、如果随机事件、A B 互斥,且30.0)B (P ,40.0)A (P ==,那么【 】。

(1)0.40)B -A (P = (2)0.70)B A (P = (3)0B)/P(A = (4)0)AB (P = (5)1)B /A (P =17、设随机变量X~e (10),那么【 】。

(1)10.0)X (E = (2)10)X (E = (3)2e 1)0.2X (P --=≤ (4)0.01)X (D = (5))100X (P )100X |220X (P >=>>18、设总体是样本。

,,未知,已知,),,(n X X X N X ,~2122 μσσμ下列不是统计量的有【 】。

(1)n Xni i/1∑= (2)221/)(σX X ni i -∑= (3) σμ/)(-i X(4)n X ni i /)(21μ-∑= (5)∑=-ni i n X X 12/)(19、以下关于最大似然估计方法的说法中正确有【 】。

大学专业试卷华南理工大学 理工科专业 《概率论与数理统计》试卷及参考解答

大学专业试卷华南理工大学 理工科专业 《概率论与数理统计》试卷及参考解答

件次品,乙箱中仅装有3件合格品.从甲箱中任取3件产品放入乙箱后,求: (1)乙箱中次品件数X 的数学期望; (2)从乙箱中任取一件产品是次品的概率.解 (1)X 的可能值为0,1,2,3,所以X 的概率分布为()()333360,1,2,3k kC C P X k k C -=== 即 X 0 1 2 3P120 920 920 120因此199130123202020202EX =⨯+⨯+⨯+⨯= (2)设A ={从乙箱中任取一件产品是次品},根据全概率公式有(){}{}30191921310202062062064k P A P X k P A X k =====⨯+⨯+⨯+⨯=∑三、(12)某保险公司对一种电视机进行保险,现有9000个用户,各购得此种电视机一台,在保险期内,这种电视机的损坏率为0.001,参加保险的客户每户交付保险费5元,电视机损坏时可向保险公司领取2000元,求保险公司在投保期内:(1)亏本的概率;(2)获利不少于10000元的概率。

解 101,2,,9000i i i i ξ⎧⎨⎩=第台电视机坏设=第台电视机正常9000900011{1}0.001{0}0.9990.0010.00099999i i i i iii i P P E D E D ξξξξξξ=========≈∑∑保险公司亏,则电视机坏的台数: >9000*5/2000=22.5900090009000122.51(4.5)0i i i i E P P ξξξ=⎧⎫⎛⎫⎪⎪- ⎪⎧⎫>=>=-Φ≈⎨⎬⎩⎭⎪⎭∑∑∑ 保险公司获利不少于10000元,则电视机坏的台数:<(9000*5-10000)/2000=17.5900090009000117.5(2.83)(3)(2)(2)(2.832)0.97720.021450.830.99532i i i i E P P ξξξ=⎧⎫⎛⎫⎪⎪- ⎪⎧⎫<=<=Φ⎨⎬⎩⎭⎪⎭Φ-Φ=Φ+-=+⨯=-∑∑∑四、(15分)设二维随机变量(),X Y 的概率分布为 YX -1 0 1-1 a 0 0.2 0 0.1 b 0.21 0 0.1 c其中a 、b 、c 为常数,且X 的数学期望0.2EX =- ,{}000.5P Y X ≤≤= ,记Z X Y =+.求: (1) a 、b 、c 的值; (2)Z 的概率分布律; (3){}P X Z =.解 (1)由概率分布的性质可知, 0.61a b c +++=,即0.4a b c ++=. 由0.2EX =-,可得0.1a c -+=-.再由{}{}{}0,00.1000.500.5P X Y a b P Y X P X a b ≤≤++≤≤===≤++,解得0.3a b +=.解以上关于a 、b 、c 的三个方程可得, 0.2,0.1,0.1a b c ===. (2)Z 的所有可能取值为-2,-1,0,1,2.则{}{}21,10.2P Z P X Y =-==-=-={}{}{}11,00,10.1P Z P X Y P X Y =-==-=+==-={}{}{}{}01,11,10,00.3P Z P X Y P X Y P X Y ===-=+==-+==={}{}{}11,00,10.3P Z P X Y P X Y ====+=== {}{}21,10.1P Z P X Y =====所以Z 的概率分布为Z -2 -1 0 1 2 P 0.2 0.1 0.3 0.3 0.1(3) {}{}000.10.10.10.2P X Z P Y b ====++=+=.五、(15分)设随机变量X 的概率密度为()110210 2 40 X x f x x ⎧-<<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪⎪⎩当当其他令2Y X =,(),F x y 为二维随机变量(),X Y 的分布函数.求:(1)Y 的密度函数()Y f y ; (2) ()cov ,X Y ; (3) 1,42F ⎛⎫- ⎪⎝⎭.解 (1)Y 的分布函数为(){}{}2Y F y P Y y P X y =≤=≤当0y ≤时, ()()0,0Y Y F y f y ==. 当01y <<时,(){{}{00Y F y P X P X P X =≤≤=≤<+≤≤=()Y f y =当14y ≤<时,(){}{11002Y F y P X P X =-≤<+≤≤=()Y f y =当4y ≥时,()()1,0Y Y F y f y ==. 所以Y 的概率密度为()01140 Y y f y y <<⎪=≤<⎪⎩当当其他(2) ()0210111244X EX xf x dx xdx xdx +∞-∞-==+=⎰⎰⎰()022211546X EY EX x f x dx x dx +∞-∞-====⎰⎰()023********248X EXY EX x f x dx x dx x dx +∞-∞-===+=⎰⎰⎰故 ()2cov ,3X Y EXY EX EY =-⋅=(3) 2111,4,4,4222F P X Y P X X ⎛⎫⎧⎫⎧⎫=≤-≤=≤-≤⎨⎬⎨⎬ ⎪⎝⎭⎩⎭⎩⎭1111,22212224P X X P X P X ⎧⎫⎧⎫⎧⎫=≤-≤≤=-≤≤-=-≤≤-=⎨⎬⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎩⎭⎩⎭六、(2学分) (10分) 设随机变量X 与Y 独立,其中X 的概率分布为12~0.30.7X ⎛⎫ ⎪⎝⎭而Y 的概率密度为()f y ,求随机变量U X Y =+的概率密度()g u .解 设()F y 是Y 的分布函数,则由全概率公式可知,U X Y =+的分布函数为(){}G u P X Y u =+≤{}{}0.310.72P X Y u X P X Y u X =+≤=++≤={}{}0.3110.722P Y u X P Y u X =≤-=+≤-=由于X 与Y 独立,得(){}{}()()0.310.720.310.72G u P Y u P Y u F u F u =≤-+≤-=-+-因此,U 的概率密度为()()()()()()0.310.720.310.72g u G u F u F u f u f u '''===-+-=-+-七、(2学分)(10分)已知男子中有5%是色盲患者,女子中有0.25%是色盲患者,若从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少?解 设A {{抽到一名男性};B {{抽到一名女性};C {{抽到一名色盲患者},由全概率公式得11()(|)()(|)()5%0.25% 2.625%22P C P C A P A P C B P B =+=⨯+⨯=1()()(|)5% 2.5%2P AC P A P C A ==⨯=由贝叶斯公式得()20(|)()21P AC P A C P C ==八、(2学分)(16分)(1)设()12,,, 2n X X X n ≥为独立同分布的随机变量,且均服从()0,1N ,记X =121n i i X n -=∑,() 1,2,,i i Y X X i n =-=. 求:{}10n P Y Y +≤.(2)袋中有a 只红球,b 只白球,c 只黑球。

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一、填空:(15分,每小题3分)
1. 甲,乙两人独立对同一目标射击1次,其命中率分别为0.6和0.5,现目标被击中,则它是甲射中的概率为 0.75
2. 已知随机变量),(Y X 服从区域()}{,02,0D x y x y x =
<<<<上的均匀分布,则联合概率密度
()1/2, (,)0, ,f x y x y D
=∈⎧⎨
⎩其它
3. 设随机变量X 和Y 独立,~(3,1),~(2,1)X N Y N -,则23, Z ~Z X Y =-+(4,5)N -
4. 已知正常男性成人血液每毫升中白细胞数为X 。

设2
7300,700EX DX ==,利用切比雪夫不等式估计每毫升血液含白细胞数在5200至9400之间的概率为8/9 5. 设由来自正态总体2
~(,0.9)X N μ,容量为9的简单随机样本,得样本均值5x =,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是(4.412,5.558). (0.025 1.96,Z =0.05 1.645Z =)
二、单项选择:(15分,每小题3分)
1. 设两个相互独立的事件A,B 都不发生的概率为1/9,A 发生B 不发生的概率与B 发生A 不发生的概率相等,
则()P A =(C )
(A ) 1/9. (B ) 1/3. (C ) 2/3. (D ) 8/9.
2. 设两个随机变量X,Y 独立同分布:{1}{1}1/3,{1}{1}2/3,P X P Y P X P Y =-==-=====则下列成立的是( B )
(A ){}P X Y ==2/9. (B ){}P X Y ==5/9. (C ){}P X Y ==1/3. (D ){}P X Y ==2/3. 3. 若随机变量X 与Y 的协方差0XY ρ=,则下列结论必正确的是( B ).
(A ) ()()()D XY D X D Y =. (B ) ()D X Y DX DY +=+. (C ) ()D X Y DX DY -=-. (D ) X 与Y 独立.
4. 设X ~2
(,)N μσ其中μ已知,2
σ未知,123,,X X X 样本,则下列选项中是统计量的是( A )
(A )
3
1
2i
i X
μ=+∑. (B )3
1
2i i X σ=+∑. (C )
2
3
2
1
i i X σ
=∑. (D )
3
1
i
i X
μ
σ
=-∑
.
课程《 概率统计(理工类)A 》【■A 卷 □B 卷】 任课教师 王海玲等 2012-2013 学年 第 1 学期 考试时长:120分钟 【■闭卷 □开卷】
5. 样本1X ,2X 来自总体),(2
σμN , 则μ的无偏估计量是( D ).
(A ) 11231ˆ()4X X X μ
=++. (B ) 21231
ˆ(22)4X X X μ
=++. (C ) 31231ˆ(23)4X X X μ
=++. (D ) 41231ˆ(2)4X X X μ=++. 三、(15分)已知随机变量),(Y X 的联合密度函数为,
0101
(,)0,
.
cxy x y f x y ≤≤≤≤⎧=⎨
⎩,其他
试求:(1)常数c (5分) . (2)(1)P X Y +<(5分). (3)(|)f x y (5分).
解(1)
()11
11
220000
11
,()()1,422f x y dxdy c xdx ydy c x y c +∞
+∞
-∞
-∞
===⇒=⎰⎰
⎰⎰
(2) 11
111
1
2
2
3
2
34000
421
(1)442(2)()2346x
x
y P X Y xydx x
dx x x x dx x x x --+≤=
==-+=-+=⎰⎰
⎰⎰
(3) 在01y ≤≤条件下, ()()1
1
2
00
,422Y f y f x y dx xydx x y y +∞
-∞
=
===⎰
⎰,2, 01
()0, Y y y f y ≤≤⎧∴=⎨
⎩其他 当01x ≤≤时,(,)4()2()2Y f x y xy
f x y x f y y =
== 2, 01()0, x x f x y ≤≤⎧∴=⎨⎩其他
四、(15分)设二维随机变量 (X,Y) 的密度函数为()1,01,02,0,x y x
f x y <<<<⎧=⎨⎩
其他
求(1) (),()E X E Y (5分).(2) (),()D X D Y (5分).(3) XY ρ,并判断X,Y 的相关性(5分)
解:(1) 1
21
1
2200
2
()(,)23
x
x
E X xf x y dxdy xdxdy x y dx x dx +∞+∞
-∞-∞=
====
⎰⎰⎰

⎰⎰ 121122200
0012
()(,)223
x
x E Y yf x y dxdy ydxdy y dx x dx +∞+∞
-∞-∞=
====⎰⎰⎰⎰
⎰⎰
(2) 1
21
1
122
2234000
21
()(,)242
x
x
E X xf x y dxdy x dxdy x y dx x dx x +∞+∞
-∞-∞
=
====
=⎰⎰


⎰⎰ 2
2
2
121
2318
DX EX E X ⎛⎫=-=-= ⎪⎝⎭
同理:1
21122
223300
00182
()(,)333
x
x E Y y f x y dxdy y dxdy y dx x dx +∞+∞
-∞-∞
=
==
==⎰⎰⎰

⎰⎰
2
22222
339
DY EY E Y ⎛⎫=-=-= ⎪⎝⎭
(3)121122300
0011
()(,)222
x
x E XY xyf x y dxdy xydxdy x y dx x dx +∞+∞
-∞-∞
=
====⎰⎰⎰⎰
⎰⎰
122
10 2XY
ρ-⨯
===≠∴Y X ,相关.
五、(10分) 箱内装有10件产品,其中有2件次品,每次从箱内无放回地任取一件,共取两次。

设随机变量X Y ,定义为:
0 1 X ⎧=⎨
⎩若第一次取出的是正品若第一次取出的是次品,, 0 1 Y ⎧=⎨⎩若第二次取出的是正品若第二次取出的是次品,

判断随机变量X 与Y 是否独立.
14555≠⨯, 即ij i j p p p ⋅⋅≠⋅, 所以X 与Y 不独立 六、(10分)设随机变量,X Y 独立同分布,设2U X Y =+,2V X Y =-, 求随机变量U 与V 的相关系数UV ρ.
解:随机变量,X Y 独立同分布()()()()E X E
Y D X D Y ==,
(,)(2,2)4(,)2(,)2(,)(,)3Cov U V Cov X Y X Y Cov X X
Cov X Y Cov Y X Cov Y Y DX =+-=-+-=
()245DU D X Y DX DY DX =+=+=, ()245DV D X Y DX DY DX =-=+=
33
55UV DX DX ρ=
== 七、(10分)学校有1000名住校生,每人都以%80的概率去图书馆上自习,问图书馆至少设多少个座
位才能以%99的概率保证上自习的同学都有座位?(2.33)12.6)Φ=≈(
解:设汽车应设X 个座位,则(,)X
B n p ,1000,0.8n p ==,则
10000.8800,8000.2160EX np DY npq ==⨯===⨯=,依题意:()00.99P X l ≤≤=
由中心极限定理,0.99Φ-Φ=,已知()2.330.99Φ=
0160
Φ= ⎝ 2.33829.358830l =⇒==. 图书馆至少设830个座才能以%99的概率保证上自习的同学都有座位.
八、(10分)设总体X 的概率函数为1,1(,)0, 1
x f x x x ββ
β+⎧>⎪
=⎨⎪≤⎩,其中未知参数1β>,12,,
,n x x x 是来自总
体X 的一组样本值,求1)β的矩估计,2)β的最大似然估计.
解:X 的概率密度为1,1(,)0, 1
x f x x x ββ
β+⎧>⎪
=⎨⎪≤⎩
1)1
1
()(), 1
1
X
E X xf x dx x
dx X x
X ββ
βββ+∞
+∞

+-∞
=
=
==⇒=
--⎰

2) ()
1
12, 1() 1,2...,0, 1
n
i n i x L i n x x x x βββ+⎧>⎪==⎨⎪
≤⎩, 1i x >,11ln ln ()ln (1)ln ,ln 0n
n
i i i i d L n L n x x d βββββ===-+=-=∑∑1
/ln n i i n x β∧=⇒=∑。

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