智慧农业大脑顶层设计整体解决方案 智慧农业顶层设计整体解决方案

传感数据多样；集传感、 存储、分析、联动与一体； 实现远程监测和控制；智 能数据处理；多样化报警 方式。
国外智慧农业发展现状
美国模式：集约化、规模化和精准化 日韩模式：合作社、环保型、可溯源 以色列模式：智能化、节约型、高效农业 德国（欧洲）模式：家庭农场、政府补贴 各国政府积极推动农业大脑开发
精细化
科技化 机械化 规模化
手机APP广泛应用于农业
智慧农业建设依据
中国制造2025
大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推 动农业全产业链改造升级。大力发展智慧气象和农业遥感技术应用。在第3条，“强化现代农业科技创 新推广体系建设”一节中，提出：“大力推进‘互联网+’现代农业，应用物联网、云计算、大数据、 移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。
睿利 而行
智慧农业大脑顶层设计整体解决方案
构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统
信 息 化 手 段 提 升 管 理 效 率
人的管理
• • 人员基本信息管理， 提升沟通效率
产前
• •
种什么？怎么种？
在线培训，在线学习，在线考试 建立线上人才培训基地
通信录
物的管理
• • 基础设备管理，大型机械管理， 提升使用效率
农业大脑与跨界融合的云模式转型与智慧农业建设模式
1、云计算时代管理模式创新的理解？ 2、云计算的灵魂——大数据？
3、农业大脑应用的核心——预测决策？
4、农业信息数据化的核心——物联网、量化一切？ 5、农业大脑的发展方向？
6、跨界融合的云模式转型与智慧农业建设步骤与思路？
内容提要
一、智慧农业建设背景与目标
中国农业
产业痛点
流通环节多 流通损耗大 物流成本高
农产品缺乏有效 分级体系，卖不 出差异化价格
农业发展形态
传统农业 现代农业 智慧农业
人工管理，缺乏有效的技 术手段采集农作物生长环 境参数：采用手工控制实 现对灌溉、水帘、遮阳网、 抽风机等的控制，耗费人 力、耗费时间、出错率比 较高。
传感数据相对单一；对获 取的数据还需进行手工统 计和分析；缺乏智能化的 数据管理和分析平台；不 能做到灾害预警和应对联 动。
产中
• • •
遇到病害谁解答？ 猪马牛羊有多少？ 突发情况怎解决？
农技宝-在线解答疑难杂症 物联网监控生产状况，时时数据分析 远程监控调度，创新管理手段
农机管理 农机调度
事的管理
• • 标准化业务流程， 提升办公效率
产后
• •
粮仓粮食如何管？ 产品能够找源头？
数字化粮仓，实施管控粮食状况 农产品溯源，保障产品品质
数据存储、分析能力 XPON /LAN / XDSL
应用开发、处理能力 WCDMA/WIFI
平台拓展能力
管
接口规范
数据规范
端
瘦终端 手机 平板电脑 RFID阅读器 高清终端 桌面终端
农业大脑助力智慧农业
农业大脑是智慧农业的业务基础 政府、企业管理模式创新依赖农业信息大数据 大数据带来三大思维变革
云模式下农业大脑对智慧农业建设的决策支持
3. 建设全国农业科技创新与推广系统 4. 建设全国农产品质量安全监管系统 5. 建设全国农业市场信息服务系统
7. 建立全国农村经营管理系统
8. 探索推进现代农业示范区信息化建设 9. 探索推进农业电子商务建设 10. 实施农业物联网区域试验工程
农业供给侧改革
需求：
• 生活水平提高，食品安全问题，让越来越多人开始追求健康、安全的农产品 • 生态、绿色农产品消费不再是简单的购买行为，而是生活方式的转变
智慧农业效益分析
智慧农业效益分析
经济效益
社会效益
生态效益
提升企业品牌价值 提升市场占有率 提高工作效率 节省人工 节约水电 规范管理秩序
促进农村产业结构的 调整，满足人民日益 增长的物质和文化生 活的需要，提高科技 对农业的贡献率。
十三五规划
推进农业标准化和信息化，健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业，提高农业机械 化水平。持续增加农业投入，完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施 和市场建设。
9
农业信息化推进策略
地理 ”，让数据发挥价值，让决策更科学。
解读：智慧农业并不是简单的一根网线，一个APP， 而是互联网+、大数据、物联网技术等新兴产业技 术与传统农业的深度结合。 在现代农业中，通过利用信息化手段解决农
农业
物联 控制
云计算
业产品在生产、销售、推广、溯源等环节中的相
关问题，利用信息化技术增加农副产品的附加值
办公OA
移 动 互 联 应 用 引 领 智 能 生 产 管 控
顶层设计
系统 安全 体系
统一门户 用户管理 身份认证
云 应 用
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台 农技执法 应急指挥系统 农机通
生产领域
监管领域
经营领域
云平台指挥中心
云 平 台
数据 标准 规范
编码规范
权限管理
通信安全 安全审计
PC终端
现状
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了！淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功！ • “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
智慧农业：让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
11
什么是智慧农业？
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联
大数据
网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧 与知识运用到传统农业中去，使传统农业更具有
二、智慧农业与大数据的结合策略
农业 大 脑 助 力 智 慧农 业 建 设
三、农业大脑平台化服务及解决方案
架构设计 平台支撑 解决方案 应用场景 前景展望
四、XXX集团公司农业大脑的建设与实践
产业分析：中国农业的5个关键问题
生产分散，农户个 体生产规模较小， 现代农业经济组织 发展滞后 融资困难 融资成本高 信息不对称 农产品价格不透明 交易双方不信任
四大 目标
1. 经营-网络化
2. 生产-智能化
3. 管理高效透明 4. 服务便捷灵活
三大 工程
1. 金农工程——农业管理信息化
2. 农业信息化建设工程——农业生产经营信息化 3. e农工程——农业服务信息化
1. 建设国家农业资源基础数据系统
6. 建设全国重大动植物疫病防控系统
十大 任务
2. 建设国家农业生产管理指挥系统