第四讲：地理信息系统查询与分析
地理信息系统的原理与方法
地理信息系统的原理与方法地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于收集、存储、整理、分析和展示地理空间数据的技术系统。
它结合了遥感、地图学、数据库、计算机科学等多个学科，可广泛应用于城市规划、环境保护、资源管理、农业等领域。
本文将介绍地理信息系统的原理与方法，并讨论其在实际应用中的意义。
一、地理信息系统的原理地理信息系统的原理包括数据输入、数据存储、数据处理和数据输出。
1. 数据输入地理信息系统的数据输入主要通过遥感技术和全球定位系统（Global Positioning System，简称GPS）获取地理空间数据。
遥感技术可利用卫星、飞机等平台获取地表特征、植被分布、地形等数据，而GPS可提供准确的地理位置信息。
这些数据经过获取和处理后，被输入到地理信息系统中。
2. 数据存储地理信息系统采用数据库管理系统存储地理空间数据。
数据库管理系统能够有效地组织和管理大量数据，并保证数据的完整性和一致性。
地理信息系统中的数据通常以矢量数据和栅格数据两种形式存储。
矢量数据以点、线、面等几何对象表示，适用于描述具体地理要素的位置和形状；栅格数据以像元（像素）形式表示，适用于描述连续变化的地理现象。
3. 数据处理地理信息系统的数据处理涉及数据编辑、数据分析、数据模型等多个方面。
数据编辑用于修正和更新地理空间数据，确保其准确性和时效性；数据分析通过空间统计、网络分析、空间插值等方法，从地理数据中提取有用的信息；数据模型则用于模拟地理现象的空间关系和动态变化。
4. 数据输出地理信息系统的数据输出通过地图制作、空间查询、专题分析等方式实现。
地图制作可将地理数据可视化展示，帮助人们更好地理解地理现象；空间查询则用于在地理数据库中检索和提取特定的地理要素；专题分析则基于地理数据进行特定的分析和研究，如土地利用评价、洪涝灾害风险评估等。
二、地理信息系统的方法地理信息系统的方法包括数据收集、数据处理、数据分析和数据可视化。
地理信息系统(名词解释)
1、地理信息系统（geographic information system ， 即gis ）——一门集计算机科学、 信息学、地理学等多门科学为一体的新兴学科， 它是在计算机软件和硬件支持下， 运用系 统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供对规划 、管理、决策和研究所需信息的空间信息系统。
2．栅格——栅格结构是最简单最直接的空间数据结构， 是指将地球表面划分为大小均匀 紧密相邻的网格阵列， 每个网格作为一个象元或象素由行、列定义， 并包含一个代码表示 该象素的属性类型或量值， 或仅仅包括指向其属性记录的指针。
因此， 栅格结构是以规则 的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。
特点：属性明显， 定位隐含， 即数据直接记录属性本身， 而所在的位置则根据行列号转换为相应的坐标，即定位是根据数据在数据集中的位置得到的，在栅格结构中，点用一个栅格单元表示；线状地物用沿线走向的一组相邻栅格单元表示，每个栅格单元最 多只有两个相邻单元在线上；面或区域用记有区域属性的相邻栅格单元的集合表示，每个 栅格单元可有多于两个的相邻单元同属一个区域。
3.矢量——它假定地理空间是连续， 通过记录坐标的方式尽可能精确地表示点、线、 多边形等地理实体， 坐标空间设为连续， 允许任意位置、长度和面积的精确定义。
对于点实体， 矢量结构中只记录其在特定坐标系下的坐标和属性代码；对于线实体， 用一系列坐标对的连线表示；多边形是指边界完全闭合的空间区域，用一系列坐标对的连线表示。
4. “拓扑”（topology）一词来源于希腊文，它的原意是 “形状的研究”。
拓扑学是 几何学的一个分支，它研究在拓扑变换下能够保持不变的几何属性——拓扑属性（拓扑属 性：一个点在一个弧段的端点， 一个点在一个区域的边界上；非拓扑属性：两点之间的距离， 弧段的长度， 区域的周长、面积） 。
第四讲：地理信息系统查询与分析
P3
(x3,y3)…………..(x3,y3)
P4
(x4,y4)…………..(x4,y4)
RS&GIS技术集成————遥感与地理信息系统 地理信息系统概论
RS&GIS技术集成————遥感与地理信息系统 地理信息系统概论
分类 图层
属性
拓扑
植被类 点层
面层 线层
建筑类 点层
面层 线层
交通类 点层
面层 线层
名称、物种 名称、面积 名称、长度 名称、类型 名称、面积 名称、长度 名称、类型 名称、面积 名称、长度
三角网数字地面模型的构建
可以建立各种非规则网的DEM，最简 单 是 不 规 则 三 角 网 （ TIN-Triangulated
Irregular Network）
原则：应尽可能保证每个三角形是锐 角三角形或三边的长度近似相等，避 免出现过大的钝角和过小的锐角
三角网数字地面模型的构建
方法1：角度判断法建立TIN
在遥感中可作为分类的辅助数据。它是地理信息系 统的基础数据。
在军事上可用于导航及导弹制导。
在工业上可绘制出表面结构复杂的物体的形状。
虚拟现实
作业：
• 简述DTM、DEM、DHM的概念，DEM有哪 几种主要的形式，比较其优缺点。
• DEM数据采集各种方式的特点。 • 绘出DEM建立的流程框图。 • 数字地面模型在GIS与RS中的应用。
规则格网----表示
规则矩形格网 Gride
利用一系列在X，Y方向上 都是等间隔排列的地形点 的高程Z表示地形，形成一 个矩形格网DEM。
规则矩形格网
Xi=X0+i*DX （i= 0，1，···，NX－ 1）
Yi=Y0+j*DY
地理信息系统应用：第四讲 GIS应用方法-空间分析
3）从侧重发展方向（决策支持）的角度看，空间分析对象 是以与决策支持有关的地理目标的空间信息及其形成机理， 主要强调相关数学建模及模型的管理与应用。空间分析可 理解为在对地理目标进行形态结构定义与分类的基础上， 对目标的空间关系和空间行为进行描述，为目标的空间查 询和空间相关分析提供参考，进一步为空间决策提供服务 的功能体系。该体系主要包括：空间数据挖掘、空间回归 分析、空间统计-机理模型、空间运筹模型等。
5）趋势面分析：运用适当的数学方法计算出一个空间曲面，并以 此空间曲面去拟合地理要素分布的空间形态，展示其空间分布规 律，常用回归分析方法等；
6）空间相互作用分析：主要是定量分析各种“地理流”在不同区 域之间“流动”的方向和强度。譬如，运用线性规划方法研究区 域内的人口流动问题、产业布局及其优化问题等；
GIS应用从早期的空间数据结构和计算机制图，逐步发展空间分 析功能。从基本的分析(“Where”,”What”,”How to”)，发展到高级的 分析（所处位置与周围环境关系及其动态模拟，如设施区位选址、 自然灾害预测等）。
空间分析正成为GIS应用关注的焦点，起到越来越重要的作用， 应用日益广泛。如环境污染监测模拟、城市规划与管理、洪水灾 害分析、智能交通指挥系统等。
第四讲 GIS应用方法-析的概念，从不同的角度理解有不同的定义方式。 1）从侧重于空间实体的图形与属性交互查询角度看，空间分析是 以地理目标的空间关系为分析对象，从中获取派生的信息和新的 知识。包括以下内容：拓扑空间查询、缓冲区分析、叠置分析、 空间集合分析和地学分析。 2）从侧重于空间信息的提取及其传输角度看，空间分析是以地理 目标的位置和形态特征为分析对象，目的在于提取和传输空间信 息的空间数据分析技术。空间信息包括位置、分布、统计、关系、 关联、趋势和运动，对应的空间分析内容包括空间位置分析、分 布分析、形态分析、关系分析和相关分析等。
地理信息系统教案
地理信息系统教案难点：如何让学生理解地理信息系统的空间数据结构和空间分析方法。
黑板：用于绘制地理信息系统的基本概念和操作流程。
投影仪：用于展示地理信息系统的操作实例和地图数据。
激活学生的前知：回顾地图学和地理学的基础知识，为学习地理信息系统打下基础。
教学策略：通过讲解、示范、小组讨论和案例分析的方式，帮助学生理解和掌握地理信息系统。
学生活动：组织学生进行小组讨论和实践操作，提高他们的团队合作和实践能力。
导入：通过提问导入，让学生思考什么是地理信息系统，以及它在生活中的应用。
讲授新课：首先介绍地理信息系统的基本概念和原理，然后详细讲解地理信息系统的构成和功能，最后介绍地理信息系统的应用实例。
巩固练习：让学生自己操作地理信息系统，进行数据输入和分析，并绘制出相应的地图。
归纳小结：总结地理信息系统的基本概念和操作方法，回顾整个教学过程，强调重点和难点。
设计评价策略：组织学生进行小组讨论，观察学生在实践操作中的表现，并对学生的作品进行评估。
为学生提供反馈：根据学生的表现和作品，给予具体的反馈和建议，帮助学生进一步提高他们的理解和操作能力。
要求学生自己设计一个简单的地理信息系统，并完成基本的操作流程。
要求学生写一篇关于地理信息系统的学习心得，总结自己的收获和不足之处。
本节课的教学内容是否过于复杂或过于简单？教学方法是否得当？评价策略是否有效？哪些地方需要改进？这些问题可以帮助教师不断提高自己的教学质量。
地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种综合性的技术系统，用于采集、存储、管理、分析和呈现地理空间数据。
通过GIS，人们可以更好地理解和解决各种地理相关问题，包括城市规划、环境保护、资源管理、交通控制等。
在本文中，我们将对地理信息系统的基本概念、发展历程和主要组成部分进行综述。
GIS的发展可以追溯到20世纪60年代，当时计算机技术的初步发展为地理数据的储存和处理提供了可能。
地理信息系统在测绘技术中的数据分析方法
地理信息系统在测绘技术中的数据分析方法地理信息系统（Geographic Information System, GIS）作为一种集地理信息获取、存储、管理、分析和展示于一体的技术，被广泛应用于各个领域，其中包括测绘技术。
测绘技术是地理信息系统的一项重要应用领域，通过GIS中的数据分析方法，可以提高测绘技术的精度和效率，使得地理信息的获取和利用更加方便和快捷。
首先，地理信息系统通过数据采集和处理，实现了测绘技术中的数据获取和存储。
在测绘过程中，需要收集大量的地理数据，包括地形图、卫星影像等。
GIS可以通过现场测量、卫星遥感等方法获取这些数据，并将其存储在数据库中。
利用GIS中的数据管理功能，可以对这些数据进行分类、整理和管理，方便后续的数据分析。
其次，地理信息系统在测绘技术中的数据分析方法可以提高测绘结果的精度和准确性。
在进行测绘工作时，面临着许多数据分析的问题，如地形特征的提取、地理数据的匹配等。
GIS可以通过空间分析、图像处理等技术，对测绘数据进行深入分析，提取出更多有用的信息。
例如，利用GIS中的数字高程模型技术，可以将不规则地形转化为数字形式，从而更精确地绘制地图。
此外，GIS还可以通过地理数据的配准和匹配，排除数据中的误差，提高测绘结果的准确性。
另外，地理信息系统在测绘技术中的数据分析方法可以提高测绘作业的效率。
传统的测绘作业需要大量的人力物力投入，周期较长。
而借助GIS中的数据分析功能，可以对测绘过程进行自动化处理，大大提高了测绘作业的效率。
通过GIS中的各种功能和工具，可以对地理数据进行自动处理、筛选和分析，减少了人工操作所需的时间和成本。
例如，在地图编辑过程中，可以利用GIS中的自动化工具，对道路和建筑物进行自动提取，减少了手动绘制的工作量和时间成本。
此外，地理信息系统还具有空间数据的可视化和展示功能，可以将测绘结果以图形和统计信息的形式呈现出来。
通过GIS中的数据展示技术，可以直观地展示测绘数据的分布情况和特征，为决策者和使用者提供更多的参考信息。
测绘技术中的地理信息系统数据查询与分析
测绘技术中的地理信息系统数据查询与分析测绘技术中地理信息系统数据查询与分析在测绘技术的发展中，地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）已成为一个不可或缺的工具。
GIS通过建立数据库来存储、查询和分析地理数据，使得我们能够更好地理解和解释地理现象，为决策提供科学依据。
本文将探讨测绘技术中的GIS数据查询与分析。
一、GIS数据的种类与特点地理信息系统主要包含两种类型的数据：空间数据和属性数据。
空间数据用来描述地理空间的位置、形状和距离等，主要包括点、线和面等几何要素。
而属性数据则包含了地理要素的详细信息，如名称、人口和土地用途等。
这两种数据互相关联，相辅相成，构成了完整的GIS数据。
与传统的测绘技术相比，GIS数据具有以下几个特点。
首先，GIS数据是多维的，可以包含空间、属性和时间等多种信息。
这使得数据分析更加全面、综合。
其次，GIS数据具有高度的几何精度和地理参考性，能够准确地表达地理实体的位置和形状。
再次，GIS数据是可重用的，可以在多个应用中进行查询和分析。
这为各种实际问题的解决提供了便利。
二、GIS数据查询GIS数据查询是指根据特定的条件从GIS数据库中检索出所需的数据。
常见的查询方式包括属性查询和空间查询。
属性查询是根据地理要素的属性信息进行查询，如根据名称、类型或人口数量等属性条件来查询地理实体。
这种查询方式可以通过设置查询条件和逻辑关系，快速筛选出满足要求的数据。
空间查询是根据地理要素的空间关系进行查询，如根据距离、覆盖和交叉等空间关系来查询地理实体。
这种查询方式可以帮助我们了解地理要素之间的相互关系，如河流与湖泊之间的交叉关系等。
为了更高效地进行查询，GIS数据通常还会建立索引。
索引可以有效地加快数据的查询速度，同时减少数据库的存储空间。
常见的索引方式包括B树索引和R树索引等。
三、GIS数据分析GIS数据分析是对GIS数据进行进一步的处理和加工，以获得目标信息或实现特定目的。
地理信息系统原理知识点
地理信息系统原理知识点地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种结合地理空间数据、信息技术和分析方法的计算机系统，用于收集、存储、处理、分析和展示地理空间数据和相关信息的一套工具和技术。
地理信息系统原理主要包括数据模型、数据采集与处理、数据分析与查询、地理空间数据可视化以及应用等方面。
一、数据模型1.向量数据模型：向量数据模型是以点、线、面等基本几何实体作为地理空间对象的表达方式。
点可以表示特定的地理位置，线可以表示道路等线状要素，面可以表示地貌、土地利用等面状要素。
向量数据模型适用于表达复杂的地理现象和几何关系，能够表达精确的地理位置和形状。
2.栅格数据模型：栅格数据模型是以网格单元为基本单位的存储和表达方式。
地理空间对象被分割成一系列相同大小的网格单元，每个网格单元标记了对应位置的属性值。
栅格数据模型适用于表达连续分布的地理现象，如高程模型、气候模型等。
二、数据采集与处理1.数据采集：数据采集是收集地理空间数据的过程。
常用的数据采集方法包括航空摄影、卫星遥感、全球定位系统（GPS）等。
采集到的数据可以是图像数据、点线面数据等。
2.数据预处理：数据预处理是对采集到的原始数据进行清洗和整理，消除数据中的错误和冗余。
包括数据格式转换、数据质量检查、数据配准等操作，保证数据的准确性和完整性。
三、数据分析与查询1.空间分析：空间分析是通过对地理空间数据进行统计、分析和模型建立，揭示地理现象的空间规律和关联性。
包括空间插值、缓冲区分析、网络分析等。
2.属性查询：属性查询是通过对地理空间数据的属性值进行条件和过滤，筛选出符合特定条件的地理空间对象。
常用的查询语言有结构化查询语言（SQL）。
3.空间查询：空间查询是基于地理位置进行的查询操作，可以通过点选、矩形框选等方式进行。
常用的空间查询方法有距离查询、邻接查询、叠加查询等。
四、地理空间数据可视化地理空间数据可视化是将地理空间数据通过图形图像等方式展示出来，使人们能够直观地理解和理解地理现象和空间关系。
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（二）、空间叠置分析 概念：
空间叠加分析：是指在统一空间参照系统条件下， 每次将同一地区两个地理对象的图层进行叠加，以产生
空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间
对应关系。前者一般用于检索同时具有几种地理属性的 分布区域，或对叠加后产生的多重属性进行新的分类， 称为空间合成叠加；后者一般用于提取某个区域范围内 某些专题内容的数量特征，称为空间统计叠加。
* 高程及变异分析 * 地表形态的自动分类 * 地学剖面的绘制与分析 * 三维空间分析（如洪水淹没分析）
地理信息系统概论
5、数字地面模型的应用领域
在测绘中被用于绘制等高线、坡度坡向图、立体透 视图，制作正射影像图与地图的修测。 在遥感中可作为分类的辅助数据。它是地理信息系 统的基础数据。
在军事上可用于导航及导弹制导。 在工业上可绘制出表面结构复杂的物体的形状。
GIS空间分析
空间分析是基于地理对象的位置和形态特 征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输 空间信息。
地理信息系统概论
RS&GIS技术集成————遥感与地理信息系统
GIS空间分析的类型----按数据结构分类
• 矢量数据空间分析： 参与空间分析运算的空间数据主要是矢 量数据结构
• 栅格数据空间分析：
局部函数内插
逐点内插法
逐点内插方法 以每一待定点为中心，定义一 个局部函数去拟合周围的数据 点。逐点内插法十分灵活，精 度较高，计算方法简单又不需 很大的计算机内存，但计算速 度可能比其它方法慢
移动曲面拟合法
（l）建立局部坐标
对DEM每一个格网点，将坐标原点 移至该DEM格网点P（Xp，Yp）
Xi Xi X Yi Yi Y p
C3
与A点距 离最近的 点
A
2 i 2 i
B
a b c cosCi 2ai bi
2
3、三角形的扩展
1） 对每一个已生成的三角形的新增加的两边，按
角度最大的原则向外进行扩展，并进行是否重复的 检测。
2） 向外扩展的处理。若从顶点为P1(X1,Y1),
P2(X2,Y2), P3(X3,Y3)的三角形之P1P2边向外扩展，应 取位于直线P1P2与P3异侧的点
区域且互不重叠的许多三角形，构成一个不规则三角
网TIN表示的DEM,通常称为三角网DEM或TIN。
优点：能较好地顾及地貌特征点、线，表示复 杂地形表面比矩形格网精确。
缺点：是数据量较大，数据结构较复杂，使用 与管理也较复杂。
三角网数字地面模型的构建
可以建立各种非规则网的DEM，最简 单 是 不 规 则 三 角 网 （ TIN-Triangulated
Grid-TIN混合网
一般地区：使用矩形网 数据结构 特殊地区：沿地形特征
则附加三角网数据结构
矩形格网三 角同混合形 式DEM
RS&GIS技术集成————遥感与地理信息系统
问 题
如何利用已测量的等高线或高程点创建 • 规则格网模型？？ • 不规则的三角网模型？？
地理信息系统概论
RS&GIS技术集成————遥感与地理信息系统
人口分布等多种信息的定量或定性描述。
•DTM是一个地理信息数据库的基本内核，若只考虑DTM的地形 分量，我们通常称其为数字高程模型DEM或DHM 。
数字高程模型的概念
数字高程模型DEM或 DHM：是表示区域D上地形的三维 向量有限序列
｛Vi=（Xi，Yi，Zi），i=1，2，…n｝
其中（Xi，Yi）∈D是平面坐标，Zi是（Xi，Yi）对应的 高程.
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数字地面模型分析（P147-158)
一、地形因子的计算 二、地形剖面线的计算 三、DEM通视分析 四、工程施工量计算
地理信息系统概论
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数字地面模型分析用途
*生产三维立体图
*生产视线图 * 生产等高线图
* 坡度、坡向分析
P1P2直线方程为
F ( X ,Y ) (Y2 Y1)(X X1) ( X 2 X1)(Y2 Y1) 0
p1
若备选点P之坐标为（X，Y）
F ( X , Y ) F ( X 3 , Y3 ) 0
p3
p2
重复与交叉的检测。任意一边最多只能是两 个三角形的公共边，
方法2：泰森多(Thicssen)边形与狄洛尼(Delaunay)三角网
原理：区域D上有n个离散点Pi(Xi,Yi)(i=1,2,…,n)，若将D用一组
直线段分成n个互相邻接的多边形，满足：每个多边形内含且仅 含一个离散点 ;区域D中任意一点P’(X’,Y’)若位于Pi所在的多边形 内，则满足 ……
地理信息系统概论
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2、空间叠加分析方式
•因空间数据结构不同而不同 矢量数据空间叠加分析 几何图形之间的叠加(点、线、多边形) 属性的关联与运算 栅格数据空间叠加分析 格网值域的叠加
地理信息系统概论
多边形的拓扑数据结构
拓扑表 坐标表
凼仔 横
琴
岛 路环
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遇到的问题
• 相同的空间参照系中，同一地区，
研究各类地理要素之间或同类地理
要素不同时间段的空间关系（数量 、位置、形状等）
• 解决方法-----空间叠加分析。
地理信息系统概论
（二）、空间叠置分析
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方法1：角度判断法建立TIN 步骤： 1、将原始数据分块，检索所处理三角形邻近点
2、确定第一个三角形
3、三角形的扩展
2、确定第一个三角形
C3 C2
C1
a b c cosCi 2ai bi
2 i 2 i
2
A
B
C maxCi
则C为该三角 形第三顶点
示意图
C1
C2
哪个内 角最大
三角网数字地面模型的构建
方法2：泰森多(Thicssen)边形与 狄洛尼(Delaunay)三角网 原理：区域D上有n个离散点Pi(Xi,Yi)(i=1,2,…,n)，若将
D用一组直线段分成n个互相邻接的多边形，满足：
•每个多边形内含且仅含一个离散点 •区域D中任意一点P’(X’,Y’)若位于Pi所在的多边形内， 则满足
2. DEM的表示方法 DEM的表示方法
数学方法
整体 傅 立 叶 级 数 高 次 多 项 式 局部 规 则 “ 块 ” 不 规 则 “ 块 ” 规 则 点数据 不 规 则 山 峰 、 洼 坑
图形法
线数据 典 型 特 征 水 平 线 垂 直 线 典 型 线
隘 口 、 边 界
地理信息系统概论
山 谷海 坡 脊 底岸 度 线 线线 变 换 线
• 解决方法-----数字地面模型分析。
1、数字地面模型的概念
•数字地面模型（DTM）：是地形表面形态等多种信息的一个数
字表示. DTM是定义在某一区域D上的m维向量有限序列： {Vi =（ Xi，Yi，Zi） i=1,2,…,n} •其向量Vi 的分量为地形Xi，Yi，Zi、资源、环境、土地利用、
交通类
点层 面层 线层
抽象出地理信息
现实世界
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第四讲 地理信息系统的空间查询与分析 ---------本书第五章
1、GIS空间分析的类型； 2、GIS空间产生式分析方法； 3、GIS空间咨询式分析方法；
地理信息系统概论
RS&GIS技术集成————遥感与地理信息系统
缺点：有时不能准确表示地形的结构与细部特征。
规则格网----数据结构
规则矩形格网 Gride G( i , j )
i---表示格网的行
j---表示格网的列 G---表示格网的高程
规则格网---内插算法 DEM内插就是根据参考点上的高程 求出其它待定点上的高程，
整体函数内插
用一个整体函数 拟合整个区域
地理信息系统概论
地理信息系统
1、空间叠加分析分类
1
2
1
3
地貌图
2
行政区图
＋
A 土壤图 B 区 域 2A 1A 1B 2B 合成图 1 2
＋
a c
b
d
f
e g
用地图
类 型 数 4 3
面积
a
b
…
… … 统计表
…
…
…
…
…
合成叠合
统计叠合
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2、空间叠加分析方式
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地理信息系统概论
RS&GIS技术集成————遥感与地理信息系统
地理信息系统概论
分类 植被类
图层
点层 面层 线层
属性
名称、物种 名称、面积
拓扑
点拓扑 线拓扑 面拓扑
名称、长度 名称、类型
名称、面积 名称、长度 名称、类型 名称、面积 名称、长度
建筑类
点层 面层 线层
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地理信息系统概论
规则格网----表示
规则矩形格网 Gride
利用一系列在X，Y方向上 都是等间隔排列的地形点 的高程Z表示地形，形成一
个矩形格网DEM。
规则矩形格网
Xi=X0+i*DX
（i= 0，1，·，NX－ 1） · ·
Yi=Y0+j*DY （j= 0，1，·，NY－ 1） · · (X0,Y0) 优点：将三维向量序列｛Vi=（Xi，Yi，Zi），i=1，2，„n｝简 化为一维向量序列｛Zi，i=1，2，„n｝，在计算机高级语言中 它就是一个二维数组或数学上的一个二维矩阵，因此存贮量最小、 便于使用管理。