地理信息系统空间分析以及应用探讨
如何进行地理信息系统与空间分析
如何进行地理信息系统与空间分析地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种基于地理空间数据的信息处理工具，广泛应用于各个领域。
它通过整合地理数据、地图和空间分析技术，可以帮助人们更好地理解和解决空间问题。
本文将探讨如何进行地理信息系统与空间分析，以及其在实际应用中的重要性。
首先，地理信息系统的基础是地理数据的获取和整合。
地理数据可以来自于卫星遥感、GPS定位、地面测量等多种方式。
这些数据需要通过专业的软件和工具进行处理和整合，以生成完整的地理信息数据库。
在处理地理数据的过程中，应注意数据的准确性和完整性，避免出现错误或缺失。
接下来是空间分析的核心内容。
空间分析是利用地理信息系统的功能和工具，对地理数据进行分析和解释。
它可以帮助我们了解地理现象的分布规律、空间关系和相互作用。
例如，通过对城市人口数据进行空间分析，可以确定人口密集区域，并为城市规划和资源配置提供参考依据。
空间分析还可以用于环境保护、应急响应、交通规划等方面，为决策和管理提供科学支持。
在进行地理信息系统与空间分析时，需要注意几个关键步骤。
首先是数据预处理，包括数据清理、数据转换和数据集成等。
数据清理是指通过去除重复、错误或不完整的数据，保证数据的质量和可靠性。
数据转换是指将不同格式或不同投影的地理数据转换为统一标准，以便进行统一分析和处理。
数据集成是指将来自不同数据源的数据整合到一起，建立一个全面的地理信息数据库。
然后是空间数据的可视化。
地理信息系统提供了丰富的地图制作和数据显示功能，可以将地理数据以地图的形式展示出来。
通过地图的可视化，可以直观地观察和理解地理现象的空间特征和分布规律。
此外，还可以对地图进行符号化、分级渲染等操作，以突出表达关键信息。
接着是空间分析的方法和工具。
地理信息系统提供了多种空间分析方法和工具，如空间缓冲区分析、空间叠加分析、空间插值分析等。
空间缓冲区分析可以确定某一位置周围的影响范围，用于规划和决策制定。
测绘工程技术专业地理信息系统空间分析地理信息系统空间分析的方法和应用
测绘工程技术专业地理信息系统空间分析地理信息系统空间分析的方法和应用地理信息系统（Geographic Information System, GIS）是一种以地理空间信息为基础的计算机系统，通过对地理数据进行采集、存储、管理、分析和展示，能够提供空间关系的综合分析与决策支持。
在测绘工程技术专业中，地理信息系统的空间分析技术具有广泛的应用。
本文将介绍地理信息系统空间分析的方法和应用。
一、地理信息系统空间分析的方法地理信息系统空间分析的方法主要包括数据获取、数据预处理、数据存储、空间分析和结果展示。
1. 数据获取数据获取是地理信息系统空间分析的第一步。
常见的数据获取方式包括遥感影像获取、GPS测量和地面调查。
通过遥感影像获取的数据可以用于制作数字高程模型、提取地物信息等；GPS测量可以获取点位、线段和面信息；地面调查则可以获取各种属性数据。
2. 数据预处理数据预处理是为了提高数据质量和准确性。
预处理包括数据清理、数据匹配和数据转换。
数据清理主要是清除噪声和异常值，确保数据的完整性和一致性；数据匹配是将来自不同数据源的数据进行匹配和整合；数据转换是将不同格式、不同坐标系的数据进行转换，以方便后续的分析处理。
3. 数据存储数据存储是将预处理后的数据进行组织和管理，以方便进行空间分析。
常见的数据存储方式包括文件存储、数据库存储和云存储。
文件存储便于数据的传输和共享；数据库存储可以提高数据的查询和管理效率；云存储则能够实现数据的远程备份和共享。
4. 空间分析空间分析是地理信息系统空间分析的核心内容。
它包括空间数据的拓扑关系分析、空间数据的属性关系分析和空间数据的网络分析等。
通过空间分析可以进行空间模式识别、空间关联分析、空间聚类分析和空间插值分析等。
5. 结果展示结果展示是将空间分析的结果可视化展示，以便用户进行数据解读和分析。
常见的结果展示方式包括地图和图表，也可以结合动画、三维模型和虚拟现实等技术进行展示。
地理信息系统和空间分析研究
地理信息系统和空间分析研究随着科技的不断推进，地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）和空间分析作为一种新兴的研究方法在不同领域得到了广泛应用。
GIS是一个由硬件、软件和数据组成的系统，它可以对地理现象进行存储、管理、处理、分析和输出，空间分析则是利用GIS的空间分析功能来解决人们关心的问题。
本文将着重探讨GIS和空间分析的相关研究进展和应用。
一、GIS的研究进展GIS的研究和应用可以追溯到20世纪60年代，当时主要用于土地利用规划和资源管理等领域。
随着计算机科技和数据处理技术的飞速发展，GIS开始向许多领域进军，如交通规划、环境保护、医疗保健和军事等。
在不同领域，GIS都可以利用空间分析功能对地理现象进行深入研究和分析。
在土地利用规划领域，GIS可以将不同类型的土地利用数据集成到同一系统中，通过对地理现象的空间分析，为城市规划和农村土地使用提供依据。
在资源管理领域，GIS可以用于针对特定生态系统和环境条件的资源评估，以及领域内的资源分布状况的分析等。
在交通规划方面，GIS可以对行车路线、交通状况和行车距离等进行分析和模拟，提供旅行时间和路线选择等信息，在城市交通管理和规划中起到了重要作用。
总之，GIS在许多领域都有广泛的应用，其效益和重要性也日益被重视。
随着数据采集技术和计算机技术的不断提升，GIS还将继续向更广泛的领域拓展。
二、空间分析的研究进展空间分析是指用GIS技术对地理现象进行定量和定性分析的方法。
在空间分析中，人们可以对地图、遥感图像和数值模型等进行处理和分析，以研究地理现象的分布、关系和趋势等。
空间分析是GIS的基础，也是GIS应用的重要手段。
在空间数据处理方面，空间分析主要有三种方法：1.基本空间分析，包括空间区域分析、空间距离分析和空间密度分析等；2.空间表面分析，包括地形分析、图形分析和网络分析等；3.多源数据集成分析，包括遥感信息集成、地理标志分析和地理大数据处理等。
地理信息系统中的空间分析与建模研究
地理信息系统中的空间分析与建模研究地理信息系统（Geographic Information System，GIS）是一种科技工具，它通过数字化的方式对空间数据进行采集、存储、管理、分析和展示，使得人们能够更加全面、深入、准确地了解、描述和利用地球上的自然、社会和经济现象。
而空间分析与建模则是GIS技术中的重要组成部分，它们通过对地理数据的空间关系、空间特征和空间变化进行定量分析和描述，为城市规划、环境保护、自然资源管理、灾害风险评估等领域的决策和规划提供重要支持。
一、空间分析的基本概念空间分析（Spatial Analysis）是指根据所研究对象在空间中的位置、范围、方向、关系等特征，通过对空间数据进行处理和分析，寻找隐含规律、发现异常现象、预测未来趋势等目的的空间信息处理技术。
空间分析包括空间查询、空间统计、空间插值、空间叠加、空间交互分析等方法，它们可以用来分析地形地貌、地表覆盖、城市规划、农业生产、自然灾害等方面的空间数据，提取有用的信息和知识。
二、空间建模的应用领域空间建模（Spatial Modeling）是指通过对地理数据的属性、特征和关系进行分析和抽象，建立空间现象的理论模型、概念模型、数学模型、模拟模型等，并通过模型验证和应用来揭示反映地理现象的本质规律和内在机制的技术手段。
空间建模包括数据建模、模型建模、规划建模、优化建模等方法，在城市规划、远程遥感、交通运输、地质资源、环境评价等领域都有广泛的应用。
三、空间分析与建模的技术方法空间分析和建模的技术方法不断发展和完善，目前主要采用的方法包括：1、基于栅格和矢量数据的空间分析方法。
栅格数据分析方法适用于数据量大、空间分辨率低、对地形地貌等连续性变量的分析，如高程、坡度、坡向、植被覆盖度的变化等；矢量数据分析方法适用于精度要求高、空间分辨率细、对地物分布的拓扑关系、属性关系、空间距离等有较高要求的分析，如城市规划、车辆路线优化、农业区划等。
地理信息科学中的空间数据分析与应用
地理信息科学中的空间数据分析与应用地理信息科学是一门研究地球表面空间分布规律、地球表面特征及其相互关系的学科，而空间数据分析则是地理信息科学领域中至关重要的一部分。
空间数据分析是指对地理现象和空间数据进行收集、存储、处理、分析和可视化的过程，通过对空间数据进行深入挖掘和分析，可以揭示出地理现象背后的规律和趋势，为决策制定和问题解决提供科学依据。
本文将重点探讨地理信息科学中的空间数据分析与应用，介绍空间数据分析的基本概念、方法和工具，并探讨其在各个领域中的应用。
空间数据分析的基本概念空间数据分析是指对地理现象和空间数据进行收集、存储、处理、分析和可视化的过程。
在地理信息系统（GIS）领域，空间数据通常包括点、线、面等几何要素以及这些要素所携带的属性信息。
空间数据分析主要包括空间关系分析、空间模式分析、空间插值分析等内容。
通过对空间数据进行分析，可以揭示出地理现象之间的关联性和规律性，为决策制定提供科学依据。
空间数据分析的方法空间数据分析的方法主要包括空间统计方法、空间插值方法、空间关系模型等。
其中，空间统计方法是对地理现象在空间上的分布规律进行统计和分析，包括点模式分析、线模式分析和面模式分析等；空间插值方法是通过已知点的属性值推算未知点的属性值，常用的插值方法包括克里金插值、反距离加权插值等；空间关系模型则是研究地理现象之间的相互作用和联系，包括接近性分析、连接性分析等。
这些方法结合起来，可以全面深入地挖掘空间数据中蕴含的信息。
空间数据分析工具在实际应用中，为了更高效地进行空间数据分析，需要借助专业的软件工具。
目前市面上比较流行的GIS软件包括ArcGIS、QGIS、SuperMap等，这些软件提供了丰富的功能和工具，可以满足不同领域对于空间数据处理和分析的需求。
除了专业GIS软件外，还有一些统计软件如R语言、Python等也可以进行空间数据处理和分析，通过编写代码实现复杂的空间数据挖掘任务。
空间数据分析在城市规划中的应用在城市规划领域，空间数据分析发挥着重要作用。
地理信息系统中的空间数据分析方法研究
地理信息系统中的空间数据分析方法研究随着科技的不断进步，地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）在各行各业中得到了越来越广泛的应用。
GIS是一种以空间数据为基础的信息系统，它可以对现实世界中的现象进行收集、存储、管理、分析和表达。
而空间数据分析则是GIS的重要组成部分，它主要是指对空间数据进行统计、空间模式识别、空间关系确定、空间推理和预测等方面的操作。
本文将从空间数据分析方法的研究角度出发，探讨如何在GIS中开展空间数据分析。
一、空间数据分析方法简介1. 空间数据分析的概念空间数据分析是指将统计学、地理学和计算机科学等相关学科方法应用到空间数据的分析中。
它主要包括两个方面：第一是对空间属性的描述，包括地形、地貌、水文、气象等方面；第二是对空间现象的分析，包括地理现象、环境现象、经济现象等方面。
2. 空间数据分析方法的分类针对空间数据分析的多样性，科学家们提出了众多的分析方法，从整体上来看，它们可以分为以下几类：（1）空间统计分析：利用概率论、统计学和计算机科学技术把空间变换为可测的量，分析空间现象的规律性和随机性。
（2）空间模式识别：通过对空间数据的分类、聚类、分级等方法，确定空间对象及其关系的类型、数量和分布规律。
（3）空间关系确定：确定一定范围内的空间模式和空间特征之间的关系，包括空间相似性、交互作用、空间结构等。
（4）空间推理和预测：通过构建模型，对现象进行推理和预测。
二、空间数据分析方法的应用GIS中空间数据分析方法的应用很广泛，主要涉及以下几个方面：1. 地质勘探在地质勘探中，GIS和空间数据分析方法可以用来寻找矿产、石油、天然气等资源，同时可以分析地质地形、地下水、震动等信息，为决策者提供数据支持。
2. 城市规划与土地利用GIS可以将城市的各类地形及用途数据进行收集和分析，从而更好地理解和规划城市。
例如可以确定最适合建造公园、小区、商场等项目的地点，同时还可以制定有关建筑法规、公共安全等方面的政策。
地理信息系统的空间分析方法研究
地理信息系统的空间分析方法研究地理信息系统(GIS)是一种基于计算机技术的地理空间信息处理系统，它可以将不同类型的空间数据结合起来，进行管理、分析和显示。
空间分析是GIS中的重要组成部分，其主要目的是研究空间数据的关系和规律，对地理现象进行量化分析和预测。
本文将探讨地理信息系统的空间分析方法研究。
一、空间分析的基本概念空间分析是通过空间方法进行地理现象的研究和分析，它主要涉及到数据的测量、几何、拓扑、位置和方位等概念。
其中，测量是指对距离、面积、角度等空间元素的量化；几何是指对空间元素的形状、方向、位置等进行描述；拓扑是指对空间元素的相对位置和拓扑关系进行描述和分析；位置是指对空间元素的位置信息进行识别和定位；方位是指空间元素的朝向和方向。
二、空间分析的常用方法1.空间统计方法空间统计主要针对空间数据的分布规律和空间相关性，常用方法包括空间自相关、空间回归、核密度估计、插值分析等。
（1）空间自相关空间自相关是指空间数据之间的相关性和空间模式之间的关系。
$I(x)$和$J(y)$为两个位置变量，$Z(x)$和$Z(y)$为分别在位置$x$和$y$的变量值。
其数学形式为：$$I(x,y)=\frac{\sum_i\sum_j[Z(x_i)-\bar{Z}(x)][Z(y_i)-\bar{Z}(y)]}{\sqrt{\sum_i[Z(x_i)-\bar{Z}(x)]^2\sum_i[Z(y_i)-\bar{Z}(y)]^2}}$$其中$\bar{Z}(x)$和$\bar{Z}(y)$是$x$和$y$两个位置的平均变量值，$i$和$j$为样本点的编号。
如果$I(x,y)>0$，则说明变量在空间上存在正相关性；如果$I(x,y)<0$，则说明变量在空间上存在负相关性；如果$I(x,y)=0$，则说明变量在空间上不存在相关性。
（2）空间回归空间回归用于建立响应变量与自变量之间的空间关系模型。
在空间回归模型中，响应变量可以是空间数据或位置变量，自变量可以是其他空间数据、位置变量或其他非空间数据。
空间分析与地理信息系统的应用
空间分析与地理信息系统的应用地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于存储、管理、分析和展示地理数据的技术系统。
而空间分析则是利用地理信息系统中的工具和方法，对地理数据进行处理和分析的过程。
空间分析与地理信息系统的应用已经广泛应用于许多领域，包括城市规划、环境保护、农业、交通等各个行业。
本文将重点探讨空间分析与地理信息系统在城市规划和环境保护领域的应用。
一、城市规划领域的应用城市规划是指对城市空间进行科学合理的布局和设计，以达到提高城市环境和居民生活质量的目标。
在城市规划中，空间分析与地理信息系统的应用可以提供空间数据的收集和整理，为城市规划者提供科学依据。
首先，空间分析与地理信息系统可以进行地理数据的收集和整理。
通过遥感影像和地理定位技术，可以获取地表覆盖、土地利用等各种地理数据，并将其传输到地理信息系统中进行处理。
经过空间分析的数据可以用来评估城市的现状，例如评估城市土地的利用和利用强度，以及评估城市交通网络的状况等。
其次，空间分析与地理信息系统可以进行城市的可视化展示和模拟分析。
在地理信息系统中，可以通过地图和三维模型等方式，将城市的地理数据进行可视化展示，提供直观的信息给城市规划者。
同时，地理信息系统还可以进行城市规划的模拟分析，通过数据模型和算法，预测城市规划方案的效果，并为规划者提供科学建议。
综上所述，空间分析与地理信息系统在城市规划领域的应用可以有效地帮助城市规划者进行科学规划和决策，提高城市的发展质量和效益。
二、环境保护领域的应用环境保护是指保护和改善环境质量，维护生态平衡，实现可持续发展的一系列活动。
在环境保护领域，空间分析与地理信息系统的应用可以提供空间数据的获取和分析，帮助环境保护工作的决策和执行。
首先，空间分析与地理信息系统可以进行环境敏感区域的划定和评估。
通过整理和分析大量的环境数据，可以确定空气质量、水质状况、土壤污染等环境敏感问题的分布情况，并绘制相应的地图。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
地理信息系统空间分析以及应用探讨
发表时间：2018-06-04T17:23:48.057Z 来源：《基层建设》2018年第9期作者：钟石兰
[导读] 摘要：地理信息系统是60 年代中期发展起来的，近年来获得了非常迅速的发展，由于其种类、数量非常多，加上发展变化非常快，因此对地理信息系统的定义也非常多，简单来说，地理信息系统就是利用计算机软硬件进行输入、输出及分析的系统，当前它已经在现代经济活动的方方面面得到了应用，人们对地理信息系统的了解也逐渐深入。
南宁市国土测绘地理信息中心广西壮族自治区南宁 530002
摘要：地理信息系统是60 年代中期发展起来的，近年来获得了非常迅速的发展，由于其种类、数量非常多，加上发展变化非常快，因此对地理信息系统的定义也非常多，简单来说，地理信息系统就是利用计算机软硬件进行输入、输出及分析的系统，当前它已经在现代经济活动的方方面面得到了应用，人们对地理信息系统的了解也逐渐深入。
本文分析了地理信息系统空间分析方法及其若干应用。
关键词：地理信息系统；空间分析方法；应用；
空间属性数据库是地理信息系统的核心，要想发挥数据库的作用，就必须展开空间分析、构建应用模型。
衡量地理信息系统好坏，不仅要看数据库的数据质量及数据量，同时还要看空间分析功能是否实用、强大，灵活性是不是很高。
通常情况下地理信息系统空间分析的专业性和综合性都非常强，其灵活性也很强，对地理信息系统空间分析进行正确理解及运用，可以将其真正的效能发挥出来，从最大程度对空间分析应用潜力进行挖掘。
一、地理信息系统空间分析方法
最初地理信息系统的研发，主要是为了加强我国自然土地资源的管理，为土地规划工作开展提供更多的便利。
地理信息系统属于一种新兴的技术门类，经过长时间众多科研人员的不断努力，地理信息系统发展取得了非常可观的成就，涉及领域也在不断的扩展。
人们对于地理信息系统也越来越为重视，该系统的应用性也得到了人们的认可。
现阶段，地理信息系统的应用已经不仅仅是局限于土地学领域中，但是该系统仍然是人们开展地学研究最有利的工具。
对于地理信息系统的认知，也不在仅仅是将其作为一种有效的工具和手段，而是上升到系统理论概念，以及人们对于世界认知思维模式的转变。
地理信息系统对于促进地学研究发展有着积极的影响作用。
想要将地理信息系统具有的重要作用充分显现出来，首先需要做的就是进行大型综合数据库的创建，并且添加相应的专家系统和多元化的应用模型，也就是我们经常说到的3s 一体化。
随着科学技术的不断发展，我国地理信息系统也会朝着更高的层次进军。
地理信息系统种类非常多，尤其是空间分析功能上差异很大，通常情况下地理信息系统空间分析的功能可以通过以下几方面体现：①基于空间特征的几何分析功能，以空间要素定位数据为主要基础，利用数据集合几何分析手段，对空间要素多重属性的特征进行确定；②基于数字图像的分析功能，可以将其看成是图像处理的子系统，其中包括图像增强、恢复及信息提取等功能；③网络分析功能，包括路径选择分析的优化、计算时间与距离、分析多边形叠置等；④地形分析功能，该功能是地学研究中极为常见的一种分析方法，利用该功能可以自动提取地形因子，绘制和分析地表形态自动分类等。
二、若干应用
1.空间位置
（1）叠置分析。
叠置分析是通过叠加至少两层地图要素而得到一个新的要素层，其结果是分割原要素并生成新要素，且新要素中包含原要素的全部属性。
据此，叠置分析既可生成新的空间关系，还可联系输入数据层的属性并生成新的属性关系。
总体而言，叠置分析是按数学模型计算分析新要素的属性，从而解决用户面临的问题。
在城市规划中，建设用地适宜性评价是一种典型的格栅叠置，其通过对用地评定因子图层进行标准化处理、重新分类及加权叠加，从而形成用地适宜性评价结果。
对于灾害风险综合评估、城镇发展条件综合评价及生态敏感性综合评价等规划，都可采用多因子叠加分析法来实现叠置分析。
在规划中，两期用地的演变亦可进行叠置分析，即：根据土地利用数据，叠置获得两期土地利用的变化图层，用以分析土地利用的变化；根据城市建设用地数据，叠置获得两期建设用地转化的图层，用以辅助规划评估或比选规划方案。
此外，还应深入挖掘矢量数据中的叠置分析功能，其中矢量叠置蕴含一种拓扑关系及其包含至少两个矢量图层的并集、交集、属性的空间赋值与关联等功能，如建设量的分区统计便是矢量叠置的具体应用。
（2）相关分析。
在同一空间范围内，任一小的空间单元都包含多项属性信息，而相关分析的研究内容是对应位置上的属性信息是否具有相关关系及这一相关关系的表现。
在相关分析中，通常包括时间域、空间域，两者关注的焦点分别是不同时期同一属性的观测值、同一时期不同属性的观测值。
在规划中，相关分析涉及较多的社会领域、自然领域。
例如，犯罪高发地的成因分析研究的是在同一地区，犯罪率与家庭收入、教育水平、失业率、租住比例、新迁入居民比例及单亲家庭比例等属性的相关性。
在规划中，还可运用相关分析来分析土地利用演变的驱动力。
例如，在某一省域的区县范围内，先空间化处理社会经济统计指标，再从土地利用转化的角度开展主成分分析、相关分析、回归分析及因子分析，从而探明引起这一区域土地利用演变的驱动力。
2.空间分布
（1）度量地理分布。
所谓度量地理分布，其是针对空间数据地理分布特性开展的测度分析，其研究的重点是紧凑度、重心及主流方向。
在规划编制中，度量地理分布的典型应用是重心分析，即：在同一范围内，不同时期（不同）建设用地重心的变化；在不同范围内，建设用地重心分布的对比。
倘若数据条件允许，可将设施规模、人口密度、开发强度等权重信息加入其中。
（2）密度分析。
密度分析是先计算空间线、点数据在搜索半径范围内的集聚情况，再对线、点形式的空间数据进行定量化处理，从而得到连续的密度表面。
通常而言，密度分析分为点、线及核密度，其中点、线密度是简单密度。
在规划编制中，密度分析的应用较为普遍，其中密度指标包括交通设施、河网水系、经济、社会及人口等方面。
在统计数据的条件下，密度分析的侧重点是提供空间插值，以细化数据及使无值区域获得模拟数值；在大数据条件下，密度分析可将数据的整体空间结构抽象出来。
在密度分析的应用中，实际应用效果随数据精度、分析目标的改变而不同，同时在设置搜索半径时，应进行反复调整、比较和分析，以获得更为稳定的密度分布。
密度分析的对象是点、线数据，则对于面状矢量数据或格栅数据，应先通过抽样将其变为点、线数据。
例如，对于面状用地图层，应先抽样变为点图层，再从开发强度着手开展密度分析，用以体现不同功能用地具体的空间集聚核心。
（3）空间格局分析。
对于空间格局分析，其关注的焦点是在点、线、面数据分布中，特定属性值是否具有空间集聚特性，且若具有这一特性，则需明确空间集聚的具体类型。
在规划中，空间格局分析的具体应用形式包括：一是平均最近邻分析，其常用来判定开放空间内点事件存在的空间集聚情况，其中点事件包括灾害发生点、每一类营业网点等；二是多距离空间聚类分析，其常用来分析点事件在多尺
度下的集聚情况，通常在一定的搜索半径内，给出随机、发散或集聚的分布格局，其中在规划中，可定量获得所关注事件在某一空间尺度上的分布格局。
地理信息系统是以先进的计算机技术为基础的，可以对信息数据进行输入、存储、管理、分析等众多功能。
地理信息系统在我国众多领域都有着非常广泛的应用，对于促进我国经济发展有着不可忽视的影响力。
所以对于地理信息系统空间分析方法及其若干应用进行深入探讨，是具有现实意义的。
参考文献：
[1]白书琴.浅谈地理信息系统的应用前景[J].城市地理.2016（12）
[2]周斌.试论地理信息系统的发展现状及趋势[J].城市地理.2015（16）
[3]李佳珊.浅谈地理信息系统在林业上的应用及其前景[J].林业科技情报.2016（01）。