设备各种故障的检测方法

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设备故障排查的实用技巧与方法论

设备故障排查的实用技巧与方法论

设备故障排查的实用技巧与方法论在各行各业中,设备故障是一种常见的问题。

故障不仅会导致生产的中断,还会造成重大损失。

因此,设备故障的排查和修复成为了一个至关重要的环节。

本文将为您介绍一些实用的技巧和方法论,帮助您更好地应对设备故障。

1.认真观察与记录首先,当设备出现故障时,我们应该认真观察。

通过观察,可以初步确定问题的表现形式,如设备是否有异常声音、异常热量释放等。

同时,我们也应该及时记录这些细节,便于后续的排查和分析。

2.检查供电系统供电系统是设备正常运转的基础,因此,我们应该首先检查供电系统是否正常。

核查电源线和电源插座是否有损坏,检查保险丝是否熔断等。

如果发现问题,及时更换或修复。

3.检测传感器与检测仪器传感器的准确性对于设备的正常运行非常重要。

我们可以使用检测仪器对传感器进行测试。

如果传感器失效,可能需要更换或校准。

同时,也要检查仪表仪器的电源连接和通信线路是否正常。

4.排查机械部件如果故障不涉及电气部分,那么我们应该排查机械部件。

检查传动系统是否存在松动或卡滞,检查润滑系统是否正常工作等。

如果有需要,可以按照设备的说明书来进行维护和保养。

5.分析设备数据现代设备通常都具备数据采集和存储功能。

通过分析设备数据,我们可以发现故障的规律和趋势,帮助我们更好地理解和排查故障。

因此,在设备故障排查中,我们应该充分利用设备数据的分析。

6.借助专业软件和算法有些设备故障可能需要借助专业软件和算法来进行排查。

比如,使用振动分析软件来诊断设备的问题,使用热图像仪来检测设备热量分布等。

这些专业工具可以提供更全面和准确的故障排查结果。

7.团队合作与知识分享设备故障的排查往往需要团队合作,因为不同的人员可能拥有不同的专业知识和经验。

因此,建立一支高效的团队,并保持良好的知识分享和交流,能够更快速地解决设备故障。

8.保持维护和预防设备故障排查并不意味着在故障发生后才开始行动,相反,我们应该注重设备维护和预防。

定期进行设备检查和保养,确保设备的正常运行状态,从而减少故障的发生。

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势机械设备因为长期使用,存在断裂、腐蚀等故障,影响机器的性能和安全。

因此,机械故障的诊断和监测变得至关重要。

随着技术的发展,越来越多的方法被开发出来用于故障诊断和监测。

以下是机械设备故障诊断和监测的常用方法及其发展趋势。

1. 振动分析振动分析是最常用的机械设备故障诊断方法之一。

通过检测机器运转时产生的振动,可以判断故障的原因。

振动分析包括振动监测、信号分析和频谱分析等子项。

观察机器运行的振动特征,可以诊断出许多故障,如轴承损坏、齿轮啮合不良和不平衡等。

2. 红外热像技术红外热像技术利用红外辐射检测机器的温度差异。

几乎所有的机械设备故障都伴随着温度变化。

红外热像技术可以通过检测温度异常来找到机器的故障来源。

例如,并非所有的机器故障都会导致机器的发热,但是利用热像技术,可以找到由于故障所带来的温度差异,预警相关的故障。

红外热像技术具有快速、非接触、安全等优点,逐渐被广泛应用。

3. 谱系分析谱系分析是通过将信号转换成频域信号,对频率分布进行分析,检测出信号中存在的谐波和振动噪声等,并可确定谐波所对应的故障类型。

谱系分析适用于早期故障的诊断和分析,预测机械设备的寿命,提前预测发生故障的可能性。

4. 声音分析技术声音分析技术通过检测机器工作时所产生的声音情况,以判断最终是否存在故障。

声音分析依靠声音传导、产生时的波形和谱特性等方面的知识,到达诊断机器障碍的目的。

1. 智能化智能化实际上是人工智能技术在机械故障检修领域的运用。

检测设备可以采用大数据云计算、物联网等技术,帮助设备预测维护。

2. 平台化将多种技术整合在一起来识别和解决故障。

人们可以通过一种平台处理和分析数据,得出正确的结论。

3. 无人化节省人工的运用,减少工业重复劳动,提高机器操作的安全性。

总之,机械设备故障诊断和监测的方法正在不断发展壮大,专家也在不断探索其它可能的技术方法。

未来,预计发展将更加智能、自上而下地维修监测、平台化的集成解决方案。

设备各种故障的检测方法

设备各种故障的检测方法

一、振动和噪声的故障检测这是大部分机器所共有的故障表现形式,一般采用以下方法进行诊断。

1、振动法对机器主要部位的振动值如位移、速度、加速度、转速及相位值等进行测定,与标准值进行比较,据此可以宏观地对机器的运行状况进行评定,这是最常用的方法。

2、特征分析法对测得的上述振动量在时域、领域、时频域进行特征分析,用以确定机器各种故障的内容和性质。

3、模态分析与参数识别法利用测得的振动参数对机器零部件的模态参数进行识别,以确定故障的原因和部位。

4、冲击能量与冲击脉冲测定法利用共振解调技术(IFD)用以测定滚动轴承的故障。

5、声学法对机器噪声的测量可以了解机器运行情况并寻找振动源,二、材料裂纹及缺陷损伤的故障检测材料裂纹包括应力腐蚀裂纹及疲劳裂纹,一般可采用下述方法进行检测。

1、超声波探伤法该方法成本低,可测厚度大,速度快,对人体无害,主要用来检测平面型缺陷。

2、射线探伤法主要采用X和Y射线,该法主要用于展示体积型缺陷,适用于一切材料,测量成本较高,对人体有一定损害,使用时应注意。

3、渗透探伤法主要有荧光渗透与着色渗透两种。

该法操作简单,成本低,应用范围广,可直观显示,但仅适用于有表面缺陷的损伤类型。

4、磁粉探伤法该法使用简便,较渗透探伤更灵敏,能探测近表面的缺陷,但仅适用于铁磁性材料。

5、涡流探伤法这种方法对封闭在材料表面下的缺陷有较高检测灵敏度,它属于电学测量方法,容易实现自动化和计算机处理。

6、激光全息检测法它是60年代发展起来的一种技术,可检测各种蜂窝结构、叠层结构、高压容器等。

7、微波检测技术它也是近几十年来发展起来的一种新技术,对非金属的贯穿能力远大于超声波方法,其特点是快速、简便,是一种非接触式的无损检测。

8、声发射技术它主要对大型构件结构的完整性进行监测和评价,对缺陷的增长可实行动态、实时监测且检测灵敏度高,目前在压力容器,核电站重点部位及放射性物质泄漏,输送管道焊接部位缺陷等方面的检测获得了广泛的应用。

设备常见故障的判断方法

设备常见故障的判断方法

设备常见故障的判断方法1. 异常电源在设备出现故障时,首先需要检查电源是否正常工作。

以下是一些判断异常电源的方法:•检查电源插头和插座是否连接牢固,并确保电源开关处于打开状态。

•使用多米诺仪表或电压计来测量电源电压是否达到设备所需的电压范围。

•检查电源线是否受损,如有需要,更换电源线。

•如果设备是使用电池供电的,则检查电池是否充满,如果不是,请及时更换电池。

2. 运行速度变慢如果设备的运行速度变慢,可能是以下几个原因导致的:•检查设备的内存使用情况,如果内存已满,则可能需要清理或增加内存。

•检查设备是否存在病毒或恶意软件,及时进行杀毒和卸载恶意软件。

•检查设备的硬盘使用情况,如果硬盘已满,可能需要删除一些不必要的文件或进行硬盘清理。

•检查设备的CPU使用率,如果CPU占用率过高,可能是因为有太多的应用程序在后台运行,关闭一些不必要的应用程序。

3. 无法启动或启动缓慢设备无法启动或启动缓慢可能是由以下原因导致的:•检查设备是否有足够的电量,如果是使用电池供电的设备,可能需要充电后再尝试启动。

•检查设备的硬盘是否正常工作,可能需要进行硬盘修复或重新安装操作系统。

•检查设备是否存在故障的硬件组件,比如硬盘、内存等,可能需要更换故障组件。

4. 设备发热如果设备异常发热,可能是以下原因导致的:•检查设备的散热系统,确保散热器表面清洁,风扇正常运转。

•检查设备的运行环境,确保设备周围通风良好,避免堵塞散热口。

•检查设备的CPU使用率,过高的CPU使用率可能导致设备发热过多,关闭一些不必要的应用程序以降低CPU负载。

5. 硬件设备无法识别在连接外部硬件设备时,如果设备无法识别,可能是以下原因导致的:•检查外部设备是否正常工作,可能需要更换USB线缆或连接到其他设备上进行测试。

•检查设备的驱动程序是否正确安装,可能需要更新或重新安装驱动程序。

•检查设备管理器中是否存在未知设备,如果存在,可能需要安装相应的驱动程序。

设备异常处理流程中的故障检测与分析方法

设备异常处理流程中的故障检测与分析方法

设备异常处理流程中的故障检测与分析方法随着现代科技的发展,各种设备在我们的生活和工作中扮演着重要角色。

然而,设备在长时间使用过程中难免会出现各种故障。

为了保证设备的正常运行,及时进行故障检测与分析是至关重要的。

本文将介绍设备异常处理流程中的故障检测与分析方法。

1. 观察和记录故障现象在设备出现异常情况时,观察和记录故障现象是进行故障检测与分析的第一步。

运维人员应准确描述设备的异常现象,包括出现时间、频率、持续时间、受影响的功能等。

同时,还需记录其他相关信息,如温度、湿度、物理环境等因素,以便后续分析定位故障。

2. 利用设备自身的故障检测工具现代设备通常会配备自身的故障检测工具,例如自检程序、日志文件等。

通过使用这些工具,可以快速定位可能的故障原因,并提供对应的解决方案。

运维人员应熟悉设备自身的故障检测工具,并按照指导进行操作。

3. 使用故障诊断工具除了设备自身的故障检测工具外,还可以利用专业的故障诊断工具来辅助故障检测与分析。

这些工具可以通过对设备进行实时监测、数据采集和分析,快速排查故障原因。

一些常见的故障诊断工具包括故障模式识别系统、故障树分析工具等。

4. 数据分析在故障检测与分析的过程中,数据分析是必不可少的一步。

运维人员需要收集设备运行的相关数据,如传感器数据、日志信息、报警记录等,然后进行数据分析,以便找出异常的模式和趋势。

数据分析可以借助统计学方法、机器学习算法等技术手段,帮助识别故障原因,并作出相应的应对措施。

5. 交流与沟通在故障检测与分析的过程中,与设备制造商、供应商以及其他专业人士的交流和沟通也非常重要。

通过交流和沟通,可以获取更多的专业知识和经验,解决一些困难和棘手问题。

同时,也可以与相关人员合作,共同分析和解决设备故障。

6. 故障修复与预防措施一旦故障原因被准确诊断出来,就可以采取相应的修复措施。

这可能包括更换损坏的零部件、调整设备设置、修复软件程序等。

同时,还需制定预防措施,例如定期设备维护、定时检查等,以尽量减少设备故障的可能性。

常见故障检测方法

常见故障检测方法

常见故障检测方法:1、清洁法对于机房使用环境较差,或使用较长时间的机器,应首先进行清洁。

可用毛刷轻轻刷去主板、外设上的灰尘,如果灰尘已清扫掉,或无灰尘,就进行下一步的检查。

另外,由于板卡上一些插卡或芯片采用插脚形式,震动、灰尘等其他原因,常会造成引脚氧化,接触不良。

可用橡皮擦擦去表面氧化层,重新插接好后开机检查故障是否排除。

2、直接观察法即“看、听、闻、摸”。

“看”即观察系统板卡的插头、插座是否歪斜,电阻、电容引脚是否相碰,表面是否烧焦,芯片表面是否开裂,主板上的铜箔是否烧断。

还要查看是否有异物掉进主板的元器件之间(造成短路),也可以看看板上是否有烧焦变色的地方,印刷电路板上的走线(铜箔)是否断裂等等。

“听”即监听电源风扇、软/硬盘电机或寻道机构、显示器变压器等设备的工作声音是否正常。

另外,系统发生短路故障时常常伴随着异常声响。

监听可以及时发现一些事故隐患和帮助在事故发生时即时采取措施。

“闻”即辨闻主机、板卡中是否有烧焦的气味,便于发现故障和确定短路所在地。

“摸”即用手按压管座的活动芯片,看芯片是否松动或接触不良。

另外,在系统运行时用手触摸CPU、显示器、硬盘等设备的外壳根据其温度可以判断设备运行是否正常;用手触摸一些芯片的表面,如果发烫,则为该芯片损坏。

3、拔插法 PC机系统产生故障的原因很多,主板自身故障、I/O总线故障、各种插卡故障均可导致系统运行不正常。

采用拔插维修法是确定故障在主板或I/O设备的简捷方法。

该方法就是关机将插件板逐块拔出,每拔出一块板就开机观察机器运行状态,一旦拔出某块后主板运行正常,那么故障原因就是该插件板故障或相应I/O总线插槽及负载电路故障。

若拔出所有插件板后系统启动仍不正常,则故障很可能就在主板上。

拔插法的另一含义是:一些芯片、板卡与插槽接触不良,将这些芯片、板卡拔出后在重新正确插入可以解决因安装接触不当引起的工控机部件故障。

4、交换法将同型号插件板,总线方式一致、功能相同的插件板或同型号芯片相互交换,根据故障现象的变化情况判断故障所在。

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势机械设备在工业生产中起着至关重要的作用,然而随着设备的使用时间延长,故障问题也逐渐凸显出来。

对机械设备的故障诊断与监测显得尤为重要。

本文将对机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势进行探讨,旨在为相关行业人士提供参考和借鉴。

一、常用方法1. 振动分析法振动分析是一种通过监测和分析机械设备振动信号来判断设备工作状态的方法。

通过检测设备的振动频率、振幅和相位等参数,可以判断设备是否存在故障,并且可以提前预警可能的故障问题。

振动分析法在机械设备故障诊断中具有较为广泛的应用,尤其适用于轴承、齿轮和传动系统等部件的故障诊断。

5. 数据监测法数据监测法是一种通过监测设备运行时产生的数据信号来判断设备工作状态的方法。

通过分析设备的电流、电压、温度和压力等数据,可以实时监测设备的工作状态,从而及时发现并诊断设备存在的故障问题。

数据监测法在机械设备故障诊断中同样具有重要的应用价值,尤其适用于数控设备、电气设备和自动化设备等设备的故障诊断。

二、发展趋势1. 智能化技术的应用随着人工智能、大数据和物联网技术的不断发展,智能化技术在机械设备故障诊断与监测领域的应用越来越广泛。

智能化技术可以实现设备的自动监测和诊断,大大降低人工干预的成本,提高故障诊断的准确性和效率。

未来,智能化技术将成为机械设备故障诊断与监测的发展趋势之一。

2. 多模态信号融合分析多模态信号融合分析是指将振动信号、声音信号、热像信号、油液信号和数据信号等多种信号进行融合分析,从而实现对设备工作状态的全方位监测和诊断。

多模态信号融合分析可以综合各种信号的优势,提高故障诊断的准确性和可靠性,对于复杂设备的故障诊断具有重要的意义。

3. 在线监测技术的发展随着传感器技术、无线通信技术和云计算技术的不断成熟,使得在线监测技术在机械设备故障诊断与监测领域得到广泛应用。

在线监测技术可以实时监测设备的工作状态,及时发现故障问题,减少停机维修时间,提高设备的可靠性和可用性,对于提升设备运行效率具有重要的意义。

设备异常的识别与分析方法与流程

设备异常的识别与分析方法与流程

设备异常的识别与分析方法与流程随着工业生产的发展,各种各样的设备被广泛应用于各个领域。

然而,设备在使用过程中难免会出现异常情况,这可能导致生产效率降低、设备故障甚至可能造成安全事故。

因此,准确识别和分析设备异常是至关重要的。

本文将介绍设备异常的识别与分析方法与流程。

设备异常的识别是第一步,其目的是及时准确地发现设备异常情况,包括但不限于部件损坏、性能下降、异常振动、温度升高等。

以下是一些常用的设备异常识别方法:1. 监测数据分析:通过对设备的监测数据进行实时分析,可以发现设备运行中的异常情况。

监测数据可以包括温度、振动、电流等,通过与设备正常运行时的数据进行对比,可以发现异常信号。

2. 视觉检查:通过目视观察设备的外观,检查是否有明显的损坏或异常情况。

这种方法简单直观,但只能发现一些明显的异常。

3. 声音检测:通过在设备附近放置声音传感器,检测设备运行时产生的声音,可以发现异常的声音信号。

4. 数据模型分析:通过建立设备运行的数学模型,将设备的运行状态与模型进行对比,可以发现模型和实际情况的不一致,从而判断设备是否异常。

设备异常的分析是在识别异常后的下一步,其目的是确定异常的原因和影响,以便采取相应的措施进行修复或预防。

以下是一些常用的设备异常分析方法:1. 根本原因分析:通过研究设备异常情况的根本原因,如部件损坏、设计缺陷等,找出异常的根本原因。

2. 故障树分析:通过构建故障树模型,分析可能导致设备异常的各种因素,从而确定导致异常的最主要因素。

3. 统计分析:通过对设备异常数据进行统计分析,找出异常发生的规律和趋势,为异常的预警和预防提供依据。

4. 经验法则:基于经验的方法,通过对设备异常的经验总结,建立一套异常判断准则,判断设备是否异常。

在设备异常识别与分析中,建立良好的流程非常重要,以下是一个常用的设备异常识别与分析流程:1. 设备监测和数据采集:定期进行设备状态的监测,并采集设备运行的相关数据,包括但不限于温度、振动、电流等。

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蔚永亮 2018.1.20
机器设备有各种类型,因而出现的故 障也多种多样,不同的故障需要采用不同 的方法来诊断。
一、振动和噪声的故障检测 这是大部分机器所共有的故障表现形式,一般采用以下方法进行诊断。 1、振动法 对机器主要部位的振动值如位移、速度、加速度、转速及相位值等进 行测定,与标准值进行比较,据此可以宏观地对机器的运行状况进行评定, 这是最常用的方法。 2、特征分析法 对测得的上述振动量在时域、领域、时频域进行特征分析,用以确定 机器各种故障的内容和性质。 3、模态分析与参数识别法 利用测得的振动参数对机器零部件的模态参数进行识别,以确定故障 的原因和部位。 4、冲击能量与冲击脉冲测定法 利用共振解调技术(IFD)用以测定滚动轴承的故障。 5、声学法 对机器噪声的测量可以了解机器运行情况并寻找振动源,
五、处理故障采取的措施
如果机械密封的零件出现故障,就需要更换零件或 是提高零件的机械加工精度,提高机械密封本身的加工 精度和泵体其他部件的加工精度对机械密封的效果非常 有利。为了提高密封效果,对动静环的摩擦面的光洁度 和不平度要求较高。动静环的摩擦面的宽度不大,一般 在2~7毫米之间。 1、机械密封振动、发热的处理 如果是动静环与密封腔的间隙太小,就要增大密封 腔内径或减小转动外径,至少保证0.75mm的间隙。如果 是摩擦副配对不当,就要更改动静环材料,使其耐温, 耐腐蚀。这样就会减少机械密封的振动和发热。
三、影响密封的主要因素
1、磨损与损坏:每种密封元件都有一定的使用寿命,经长期运行磨损后,气 密封性能就得不到保证,会发生泄漏现象,在机器设备运行中,由于各种杂 质进入或配合不当,使密封元件或与其相对应使用的零件遭到不同程度的损 坏,致使密封部位发生泄漏现象。 2、操作条件:主要有工作介质的腐蚀、温度以及工作环境等,其中以温度的 影响最为显著,其对密封性能的影响是多方面的,高温介质黏度小,渗透性 强,对密封件及密封面的腐蚀增强,另外由于温差的影响,密封件的膨胀不 均匀,这都能照成密封不良而导致泄漏。 3、装配调整不当:对于静密封来说,在装配式预紧力不够或预紧力不均匀, 致使机器设备在工作状态下发生泄漏,对于动密封与机械密封,由于装配时 调整不当致使设备运行时发生泄漏。 4、密封件的材料性能:由于密封件的材质不合格,或使用材料部当而导致泄 漏,以及由于密封元件本身有缺陷而没有被发现,致使发生泄漏。 5、密封压盖类零件的刚度不够:密封压盖类零件,包括各种法兰,各种形状 的密封盖,容器、设备的视孔盖、手孔与人孔盖等,由于刚度不够,在压力 达到一定程度时容易发生泄漏。
三、设备零部件材料的磨损及腐蚀故障检测 这类故障除采用上述无损检测中的超声探伤法外 尚可应用下列方法。 1、光纤内窥技术 它是利用特制的光纤内窥技术直接观测到材料表面 磨损及腐蚀情况。 2、油液分析技术 油液分析技术可分为两大类,一类是抽液本身的物 理、化学性能分析。
四、温度、压力、流量变化引起的故障检测 机器设备系统的有些故障往往反映在一 些工艺参数,如温度、压力、流量的变化中, 在温度测量中除常规使用的装在机器上的热 电阻、热电偶等接触式测温仪外,目前在一 些特殊场合使用的非接触式测温方法有红外 测温仪和红外热像仪.它们都是依掌物体的 热辐射进行测量。
一、机械密封的原理及要求
机械密封通常由动环、静环、压紧元件和密封元件组成。 其中动环随泵轴一起旋转,动环和静环紧密贴合组成密封面, 以防止介质泄漏。动环靠密封室中液体的压力使其端面压紧在 静环端面上,并在两环端面上产生适当的比压和保持一层极薄 的液体膜而达到密封的目的。压紧元件产生压力,可使泵在不 运转状态下,也保持端面贴合,保证密封介质不外漏,并防止 杂质进入密封端面。密封元件起密封动环与轴的间隙、静环与 压盖的间隙的作用,同时弹性元件对泵的振动、冲击起缓冲作 用。机械密封在实际运行中是与泵的其它零部件一起组合起来 运行的,机械密封的正常运行与它的自身性能、外部条件都有 很大的关系。但是我们要首先保证自身的零件性能、辅助密封 装置和安装的技术要求,使机械密封发挥它应有的作用。
四、机械密封的故障表现及原因
3、机械密封介质泄漏的故障原因: (1)静压试验时泄漏。机械密封在安装时由于不细心,往往会 使密封端面被碰伤、变形、损坏,清理不净、夹有颗粒状杂质, 或是由于定位螺钉松动、压盖没有压紧,机器、设备精度不够, 使密封面没有完全贴合,都会造成介质泄漏。如果是轴套漏,则 是轴套密封圈装配时未被压紧或压缩量不够或损坏。 (2)周期性或阵发性泄漏。机械密封的转子组件周期性振动、 轴向窜动量太大,都会造成泄漏。机械密封的密封面要有一定的 比压,这样才能起到密封作用,这就要求机械密封的弹簧要有一 定的压缩量,给密封端面一个推力,旋转起来使密封面产生密封 所要求的比压。为了保证这一个比压,机械密封要求泵轴不能有 太大的窜量,一般要保证在0.25mm以内。但在实际设计当中,由 于设计的不合理,往往泵轴产生很大的窜量,对机械密封的使用 是非常不利的。
四、机械密封的故障表现及原因
1、机械密封的零件的故障旋转设备在运行当中,密封 端面经常会出现磨损、热裂、变形、破损等情况,弹簧 用久了也会松弛、断裂和腐蚀。辅助密封圈也会出现裂 口、扭曲和变形、破裂等情况。 2、机械密封振动、发热故障原因:设备旋转过程中, 会使动静环贴合端面粗糙,动静环与密封腔的间隙太小, 由于振摆引起碰撞从而引起振动。有时由于密封端面耐 腐蚀和耐温性能不良,或是冷却不足或端面在安装时夹 有颗粒杂质,也会引起机械密封的振动和发热。
六、静密封检修,化工设备常用 密封类型及应用范围
2、密封面的修理:密封面的泄露,主要是由于密封面上有缺陷,或密封 垫装配部良、预紧力不均匀、预紧力不够等原因造成的,检修时,必须 对密封面认真的检查,有无伤痕、蚀坑等缺陷。并用着色法检查有无裂 纹,尤其是贯穿密封面的划痕等,虽然很浅,但最容易造成泄漏。确定 了原因后,根据具体情况给予解决。对划痕和蚀坑比较浅的,在不影响 其强度的情况下,可将其拆下,在机床上将缺陷加工掉,重新组装使用。 对有深的划痕、蚀坑及裂纹的原则上应更换新备件。在无备件的情况下 可进行局部补焊处理。裂纹应打磨消除后再补焊,最好用手工氩弧焊进 行,同时要采取一些防止受热后变形的办法。补焊面积较大的,用手工 锉削研磨方法以得到平整光滑的密封面,补焊面积较大的,需要上机床 加工。对于有些设备上的密封部位端面,不能拆下修理,可在设备上装 设专用装刀架,对于密封面进行加工,缺陷小的可进行补焊手工修研。
二、材料裂纹及缺陷损伤的故障检测 材料裂纹包括应力腐蚀裂纹及疲劳裂纹,一般可采用下述方法进行检测。 1、超声波探伤法 该方法成本低,可测厚度大,速度快,对人体无害,主要用来检测平面型缺陷。 2、射线探伤法 主要采用X和Y射线,该法主要用于展示体积型缺陷,适用于一切材料,测量成本较高,对人体有一定损害, 使用时应注意。 3、渗透探伤法 主要有荧光渗透与着色渗透两种。该法操作简单,成本低,应用范围广,可直观显示,但仅适用于有表面 缺陷的损伤类型。 4、磁粉探伤法 该法使用简便,较渗透探伤更灵敏,能探测近表面的缺陷,但仅适用于铁磁性材料。 5、涡流探伤法 这种方法对封闭在材料表面下的缺陷有较高检测灵敏度,它属于电学测量方法,容易实现自动化和计算机 处理。 6、激光全息检测法 它是60年代发展起来的一种技术,可检测各种蜂窝结构、叠层结构、高压容器等。 7、微波检测技术 它也是近几十年来发展起来的一种新技术,对非金属的贯穿能力远大于超声波方法,其特点是快速、简便, 是一种非接触式的无损检测。 8、声发射技术 它主要对大型构件结构的完整性进行监测和评价,对缺陷的增长可实行动态、实时监测且检测灵敏度高, 目前在压力容器,核电站重点部位及放射性物质泄漏,输送管道焊接部位缺陷等方面的检测获得了广泛的应用。
五、处理故障采取的措施
2、机械密封泄漏的处理 机械密封的泄漏是由于多种原因引起,我们要具体问题具 体处理。为了最大限度的减少泄漏量,安装机械密封时一定要 严格按照技术要求进行装配,同时还要注意以下事项: (1)装配要干净光洁。机械密封的零部件、工器具、润滑油、 揩拭材料要十分干净。动静环的密封端面要用柔软的纱布揩拭。 (2)修整倒角倒圆。轴、密封端盖等倒角要修整光滑,轴和端 盖的有关圆角要砂光擦亮。 (3)装配辅助密封圈时,橡胶辅助密封圈不能用汽油、煤油浸 泡洗涤,以免胀大变形,过早老化。动静环组装完后,用手按 动补偿环,检查是否到位,是否灵活;弹性开口环是否定位可靠。 动环安装后,必须保证它在轴上轴向移动灵活。
六、静密封检修,化工设备常用 密封类型ห้องสมุดไป่ตู้应用范围
1、密封垫:密封部位的泄漏,很大的因素 是因为密封垫的损坏、而造成的,在检修 工作中,首先应检查密封垫是否完好无损, 是否使用时间长而老化,如果损坏,应按 原垫的材质、尺寸大小更换新垫,在静密 封中有好多密封垫需要自己来制作,一定 要根据损坏的垫片的材质领用同样的材料, 对于标准垫片,一般采购。
机械密封常见 故障及处理
机械密封在旋转设备上的应用 非常广泛,机械密封的密封效果将 直接影响整机的运行,严重的还将 出现重大安全事故。安全员从机械 密封的内外部条件的角度分析了影 响密封效果的几种因素和应采取的 合理措施。
一、机械密封的原理及要求 机械密封又叫端面密封,它是一种旋转 机械的轴封装置,指由至少一对垂直于旋 转轴线的的端面在液体压力和补偿机构弹 力(或磁力)的作用以及辅助密封的配合下 保持贴合并相对滑动而构成的防止流体泄 漏的装置。它的主要功用将易泄漏的轴向 密封改变为较难泄漏的端面密封。它广泛 应用于泵、釜、压缩机及其他类似设备的 旋转轴的密封。
四、机械密封的故障表现及原因
(3)机械密封的经常性泄漏。机械密封经常性泄漏的原因 有很多方面。第一方面,由于密封端面缺陷引起的经常性 泄漏。第二方面,是辅助密封圈引起的经常性泄漏。第三 方面,是弹簧缺陷引起的泄漏。其他方面,还包括转子振 动引起的泄漏,传动、紧定和止推零件质量不好或松动引 起泄漏,机械密封辅助机构引起的泄漏,由于介质的问题 引起的经常性泄漏等。 (4)机械密封振动偏大。机械密封振动偏大,最终导致失 去密封效果。但机械密封振动偏大的原因往往不仅仅是机 械密封本身的原因,泵的其它零部件也是产生振动的根源, 如泵轴设计不合理、加工的原因、轴承精度不够、联轴器 的平行度差、径向力大等原因。
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