藻类在地表水水质评价中的应用

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浮游藻类在水质监测及评价中的应用

浮游藻类在水质监测及评价中的应用

浮游藻类在水质监测及评价中的应用浮游藻类是水体中最基础的生物群落之一,它们的存在和生长受到水体的物理化学环境的影响,同时也与水生生物及人类的生产和生活密切相关。

因此,监测和评价浮游藻类在水质监测及评价中具有重要意义。

下面将从浮游藻类的指示作用、监测方法以及监测结果的评价等方面进行探讨。

浮游藻类的指示作用浮游藻类在水质监测中的指示作用主要体现在:(1)判断水中富营养化程度;(2)检测水体污染;(3)评价水生态系统健康状况。

其中最常被用于富营养化的指示生物为蓝藻,而绿藻和硅藻则主要用于水体污染和水生态系统健康评价。

蓝藻是一类光合作用细菌,它们能够通过光合作用合成有机物质,并且还能吸收氮、磷等营养物质。

当水体中富含氮、磷等有机营养物质时,藻类的生长就会大量增加,从而导致水体富营养化并进一步引发藻华或蓝藻水华。

因此,监测水中蓝藻的数量和种类可以帮助评估水体富营养化程度,进而制定相应的防治措施。

绿藻和硅藻则主要用于检测水体污染。

在水体受到有机物质、重金属等污染物的影响时,藻类的生长和代谢都会受到抑制,从而导致种类和数量的变化。

因此,通过监测水中绿藻和硅藻的种类和数量,可以判断水体是否存在污染物质。

监测方法有多种监测浮游藻类的方法,包括现场观测、镜检、显微摄影、化学分析、分光光度法、高效液相色谱法、基于DNA的分子生态学方法等。

不同的方法适用于不同的监测条件和目的。

现场观测是最常见的监测方法之一,它可以通过肉眼观察水体的颜色、透明度、浑浊度等特征,初步判断水中浮游藻类的密度和种类。

这种方法简单易行,但对藻类的分类和数量监测精度较低。

镜检和显微摄影则可以对浮游藻类进行更精细的分类和数量监测。

这种方法通常需要采集水样进行操作,通过显微镜观察藻类外部形态和内部细胞器的特异性,并拍摄照片进行记录和比对。

镜检和显微摄影方法数据精度较高,但所需操作流程复杂,需要训练有素的操作者进行实施。

化学分析、分光光度法、高效液相色谱法等方法则可以定量分析水样中浮游藻类所含的有机物质、营养元素等成分,从而进一步分析水体富营养化程度和污染物质的存在情况。

水体微小藻类代谢组学研究及其在水环境监测中的应用

水体微小藻类代谢组学研究及其在水环境监测中的应用

水体微小藻类代谢组学研究及其在水环境监测中的应用随着人类经济的快速发展和人口的快速增长,水污染已经成为我们社会和经济发展的重要瓶颈之一。

水体中微小藻类代谢组学研究具有巨大的潜力,可以提供一种更为高效、敏感和精确的水环境监测手段。

一、水体微小藻类代谢组学研究的意义微小藻类是水体中最常见的生物类群之一,它们对水环境的生物、化学和物理等方面都产生着直接或间接的影响。

微小藻类的代谢产物在水体中可以反映其代谢活动、应激和适应等状态,因此微小藻类代谢组学研究可以通过对这些代谢产物进行分析来了解水体中微小藻类的生态学特征、生理状态和环境响应。

微小藻类代谢组学研究可以提供更为高效、敏感和精确的水环境监测手段。

与传统的水环境监测手段相比,微小藻类代谢组学研究可以解决以下问题:(1)传统的水环境监测手段往往需要大量的样品,而微小藻类代谢组学研究只需要极少量的样品即可进行分析;(2)传统的水环境监测手段的样品预处理和分析过程较为复杂,而微小藻类代谢组学研究可以通过高通量代谢组学分析技术来快速准确地分析大量的代谢产物;(3)传统的水环境监测手段只能检测少数污染物,而微小藻类代谢组学研究可以检测大量的代谢产物,从而可以发现更多的污染物种类和污染源。

二、水体微小藻类代谢组学研究的方法水体微小藻类代谢组学研究的方法主要包括高通量代谢组学分析和生态毒理学实验。

高通量代谢组学分析是通过质谱技术和液相色谱技术等手段对微小藻类代谢产物进行分析,从而了解微小藻类的代谢网络和环境响应等特征。

生态毒理学实验是通过对微小藻类在不同环境条件下的生长和生理活动进行实验室模拟来模拟自然环境的复杂性,从而研究微小藻类的生态毒性和环境适应性等特征。

三、水体微小藻类代谢组学研究在水环境监测中的应用水体微小藻类代谢组学研究已经在水环境监测中的应用得到了广泛的认可和推广。

以下是一些实际案例的介绍:1.优选污染源地和水质监测利用微小藻类代谢组学分析技术,可以对水体样品进行人工模拟和实际调查,对于水体中的污染源地进行识别,筛选出有较大风险的水区域,实现对水体质量的远程监测和引导。

水生植物对水质的改善

水生植物对水质的改善

日益严峻的水污染使得水体的使用功效大大降低,不仅影响水体污染当地居民的安全饮水以及身体健康,还使得水资源的紧缺形势进一步恶化,影响了我国当前正在实行的可持续利用资源战略。

当然我国也寻求了一些较为有效的处理污染水资源的技术,如较为传统的生化二级处理,达到了理想的处理水污染效果,但由于使用成本过高,使得可供利用性大大降低。

基于此,提出使用生物学处理法进行处理污水,取得了不错的效果。

一、以藻类为代表的低等植物在污水处理以及水质的改善中的运用利用藻类处理水污染和改善水质有着较为显著的功效。

使用藻类对被污染的水源进行处理后产生的一些死藻类沉积物在进行干燥后还能够用来制作鱼饲料,是鱼饲料的良好的添加剂,还可以作为肥料加以利用。

与此同时,藻类在进行污水处理中会产生大量的氧气,这些氧气能够极大地减轻水体缺氧现象,并减少由于水体缺氧而出现的恶臭气味,进而起到改善水质的作用。

由此可知藻类在污水处理中具有使用成本降低、净化效率较高的优点,被广泛运用于处理水污染现象和改善水质中,取得了不错的效果。

1、常见的运用类型(1)固定化藻。

固定化藻就是利用人工调控方式为藻类提供最佳的生长环境条件。

固定化藻通过化学或者物理方式利用载体固定藻类细胞,进而形成较为固定的藻类高效生物反应器系统,使得藻类生长更加迅速,具有高浓度的藻细胞,更加容易收获,并克服了传统的藻类处理系统处理效率不高、占地面积较大以及停留时间过于长的缺陷。

我国近年来研究固定化藻取得了较为显著的成绩。

固定化藻的固定分为包埋法和吸附法,通常使用聚乙烯、多孔硅胶、聚丙烯酰胺、琼脂、角叉菜聚糖以及褐藻酸钙等载体。

(2)活性藻。

活性藻是通过人工手段尽量缩短处理时间,培育浓度较高的藻类。

由于活性藻良好的沉降性,容易收获,且出水澄清,在处理水污染现象和改善水质中得到了较为广泛的运用。

(3)藻类塘。

利用藻菌共生系统研究氧化塘,利用藻类分解营养物实现处理污水的目的。

藻类单元在中等城镇的污水综合处理中起到了相当重要的作用,综合生物塘技术的运用使得综合处理污水成为了可能。

淡水藻类群落对环境质量的生物指示作用

淡水藻类群落对环境质量的生物指示作用

淡水藻类群落对环境质量的生物指示作用环境污染是我们面临的一个全球性问题,而水污染是其中一个重要的方面。

如何准确快速地判定水质是否受到了污染成为了研究者关注的问题之一,这也使得生物监测方法得到了广泛的应用。

而淡水藻类群落则因其生态分布特征、种类的复杂性及对一些环境因子的敏感性而成为了生物指示的一种重要的手段。

淡水藻类群落主要包括绿藻、蓝藻、硅藻等,这些藻类对水体有着不同的响应。

这些藻类对环境污染的敏感性区别很大,绿藻对硝酸盐的响应最为显著,硅藻则对有机物-氮的响应较高,蓝藻对微量元素和氨氮的响应最敏感。

因此,通过检测这些藻类的群落特征和组成结构可以初步判断水体是否受到了某种污染。

例如,硅藻在富营养化水体中会出现种类增多、密度增加的现象,而一些蓝藻则会在富含氮和磷的条件下爆发式增殖,导致水质恶化。

淡水藻类群落监测还可以精确地评估河流和水体的生态功能。

活性仿红色细菌(Anabaena)和鱼腥藻(Oscillatoria)是一些蓝细菌群落指示物种,它们只在有丰富的有机物质、较高温度和足够的光线条件下才能繁殖。

反映了水体富营养化和有机物污染程度较高的情况。

此外,淡水藻类群落检测还可以评估水体的氧气供应量、清除潜质和生态功能。

生态功能较弱的水体会显示出藻类增殖、种差少的特征。

淡水藻类群落监测主要有定性和定量两种方法。

定性方法则是通过藻类群落的种类和数量来初步判断水质是否受到了污染,而定量方法则可以对藻类生态库密度进行准确的测量。

在实践中,定性法较为简单,能够快速地评估综合条件下水体的状态,并对生物多样性进行管控,因此更为广泛的应用。

综上所述,淡水藻类群落对环境质量的生物指示作用是不可替代的,它可以准确快速地判定水质是否受到了污染,可以精确地评估河流和水体的生态功能,同时也是评估水质的重要手段。

在淡水生态保护和水体污染防治方面发挥着极为重要的作用。

藻类在水质监测中的应用

藻类在水质监测中的应用

藻类在水质监测中的应用10级生物科学班,100650103,玉罕务(保山学院资源环境学院,云南保山678000)摘要:由于藻类对水质环境变化敏感,能够及时准确、综合反映水域生态环境状况。

且大量研究表明,藻类在水环境监测中具有重要的生物指示作用。

为此,利用藻类来评价和监测水质日益受到重视,利用藻类进行水环境监测的方法也越来越成熟。

本文综述了藻类在水质监测中的应用及其应用方法和特点,为综合监测和治理水环境提供一定的理论依据和支持。

关键词:藻类;水质监测;方法Abstract:Since algae is sensitive to water quality environment changes, it can reflect accurate and comprehensive water ecological environment situation in a timely manner. And a large number of studies have shown that algae in water environment monitoring has important biological indicator.Therefore, using algae to evaluation and monitoring of water quality is becoming more and more attention, the method of using algae in water environment monitoring is becoming more and more mature.This paper reviews the application of algae in water quality monitoring and application methods and characteristics of the comprehensive monitoring and management of water environment for provide certain theoretical basis and support.Key words:alage; water monitor; methods藻类为低等植物,藻类形态结构非常简单,整个有机体都能吸收营养制造有机物,其繁殖方式简单,通常以细胞分裂为主,当环境条件适宜、营养物质丰富时,藻类个体数的增长非常快。

浅析中山水库浮游藻类群落与水环境评价

浅析中山水库浮游藻类群落与水环境评价


2 3 优势种群与多样性分析 藻类优势种群主要有多甲藻、 角星鼓藻、 衣藻、 栅藻, 其 3 3 %、 1 8 3 %、 1 6 7 %、 1 1 7 %。 占优势种群的比例分别为 4 通过分析优势种群占总藻细胞密度的比例与多样性指数, 两 者存在一定的负相关, 优势种群占总藻细胞密度的比例越 高, 水体浮游藻类群落多样性指数越小, 水体受到藻类污染 越严重。
式中 H ′ — — — 为种类多样性指数; S— — — 样品中的种类总 数; P — — —第i 种的个体数与总体数的比值。 i 通过对多样性指数计算, 多样性指数评价水体主要为轻 6 7 %。另 外 重 度 污 染 占 1 0 0 %, 中度污染占 度污染, 占6 1 6 7 %, 清洁占 6 7 %。多样性指数及水体评价见表 2 。
表2 中山水库浮游藻类多样性指数及水体评价 2 0 0 9年 多样性 水体 指数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 年 % 清洁 / 轻度 / % 中度 / % 重度 / % 评价 2 2 9 轻度 2 3 3 轻度 1 7 3 中度 2 6 0 轻度 2 3 8 轻度 2 3 3 轻度 2 9 7 轻度 2 5 3 轻度 2 0 9 轻度 0 6 6 重度 1 4 3 中度 2 6 0 轻度 1 4 3~2 9 7 — 7 5 0 1 6 7 8 3 2 0 1 0年 多样性 水体 指数 评价 2 9 1 轻度 2 8 2 轻度 2 9 2 轻度 3 2 8 清洁 2 9 4 轻度 3 3 4 清洁 2 3 6 轻度 2 6 4 轻度 1 5 4 中度 1 6 2 中度 2 0 5 轻度 2 9 6 轻度 1 5 4~3 3 4 1 6 7 6 6 7 1 6 7 — 2 0 1 1年 多样性 水体 指数 评价 2 7 5 轻度 3 0 8 清洁 1 1 4 中度 2 5 5 轻度 1 3 7 中度 0 9 1 重度 1 8 2 中度 2 2 7 轻度 2 9 8 轻度 2 8 7 轻度 1 3 5 中度 2 6 3 轻度 0 9 1~3 0 8 8 3 4 1 7 3 3 3 8 3 2 0 1 2年 多样性 水体 指数 评价 2 7 4 轻度 2 4 1 轻度 2 5 7 轻度 2 7 6 轻度 2 1 7 轻度 2 9 8 轻度 2 2 2 轻度 2 9 8 轻度 3 2 8 清洁 2 9 0 轻度 1 8 1 中度 1 4 0 中度 1 4 0~3 2 8 8 3 7 5 0 1 6 7 — 2 0 1 3年 同频次 多样性 水体 平均 指数 评价 2 6 2 轻度 2 6 6 2 3 6 轻度 2 6 0 2 8 5 轻度 2 2 4 2 0 4 轻度 2 6 5 2 8 3 轻度 2 3 4 0 8 1 重度 2 0 7 2 0 2 轻度 2 2 8 0 9 5 重度 2 2 7 2 7 5 轻度 2 5 3 0 1 2 重度 1 6 3 0 6 0 重度 1 4 5 2 7 5 轻度 2 4 7 0 9 5~2 8 5 合计 — 6 6 7 — 3 3 3 6 7 6 6 7 1 6 7 1 0 0

藻类分析报告

藻类分析报告

藻类分析报告简介藻类分析是一种对水体中藻类进行定性和定量分析的方法,通过分析水体中的藻类群落结构和丰度数据,可以了解水质的变化和水生态系统的健康状况。

藻类是水生生物中的重要组成部分,它们对水库、湖泊、河流等水体的富营养化和生态状况起着重要的指示作用。

本报告将针对某水库水体中藻类进行分析和评估。

目的本次藻类分析报告的目的是通过对水库水体中藻类群落的分析,评估水库的水质状况。

根据藻类的种类和丰度数据,可以判断水体是否存在富营养化、水华等问题,并为水库管理部门提供科学依据,采取相应的水质改善措施。

数据收集为了进行藻类分析,我们在水库不同采样点进行了多次样品采集,并且记录了藻类的种类和数量信息。

样品采集过程中采用了标准的采样器具,避免了外界因素对样品的影响。

我们选择不同水深、不同水质条件下的采样点,以获得全面和准确的藻类数据。

分析方法我们将采集到的水样送到实验室进行藻类分析。

在实验室中,我们采用显微镜和计数板等设备进行藻类的鉴定和计数。

根据国家标准和相关文献,我们将藻类分为硅藻、绿藻、蓝藻等几大类别,并统计每个类别下的藻类数量。

分析结果根据我们的分析结果,水库水体中的藻类主要分为硅藻、绿藻和蓝藻三大类。

其中,硅藻是最为常见的一类藻类,数量较多,主要包括散藻、菱形藻等。

绿藻数量适中,主要为一些较大的绿色藻类,如细胞壁薄的浮游藻类等。

蓝藻数量相对较少,但其毒性较强,可能对水质产生一定的风险。

结论通过对水库藻类的分析,我们可以得出以下结论: 1. 水库的水质状况相对良好,没有出现明显的富营养化现象; 2. 藻类群落结构相对稳定,硅藻为主要类别,绿藻和蓝藻数量适中; 3. 蓝藻的存在可能对水质产生风险,需要密切关注。

建议鉴于水库藻类分析结果,我们提出以下建议: 1. 加强水库水质监测,定期对藻类进行分析,及时发现异常情况; 2. 对蓝藻进行进一步研究,了解其生长、扩散和毒性等特征,为蓝藻暴发的预测和防控提供科学依据; 3. 根据藻类分析结果,制定相应的水质管理措施,以保护水库的生态环境和供水安全。

藻类生态学的研究进展及应用

藻类生态学的研究进展及应用

藻类生态学的研究进展及应用藻类生态学是生态学的一个分支学科,主要研究藻类在自然界中的分布、生产力以及它们与环境的相互关系。

随着人类活动的不断发展,自然环境也在不断变化,因此对藻类生态学的研究变得尤为重要。

藻类是一类古老、单细胞或多细胞的生物,种类繁多,分布广泛。

它们在水环境中占有重要地位,不仅能够进行光合作用,还扮演着氧气供应者和底部生物的角色。

在海洋中,藻类是海洋生物链的重要组成部分,是海洋食物链底层的生物,需要许多其它生物依靠它们来生存。

因此,藻类的生态学研究对于维持生态平衡、保持海洋生态系统的稳定起着至关重要的作用。

近年来,藻类生态学研究在许多领域上都取得了重要进展。

例如,在藻类的生物分类学领域,人们定期更新和修订藻类分类系统的组成,以反映新发现的藻类的分类学位置。

另一方面,藻类物种的分布和数量对水体质量的评估具有重要意义。

在水质评估方面,藻类是首选指标生物之一。

因为它们对水的污染和富营养化的反应非常敏感。

当水体受到有机物和氮、磷等营养盐污染时,藻类会大量繁殖,使水体产生不良影响,如藻华繁殖、腐泥沉淀等。

此外,藻类与化学物质、环境因素的关系研究也非常重要。

人工污染对自然界中的藻类产生了很大的影响,因此藻类对于环境污染的监测和研究具有重要作用。

随着现代科技的发展,人们可以利用分子生物学技术研究和识别不同类型的藻类。

这些研究不仅可以加深我们对藻类生态学的认识,而且还可用于藻类分类、鉴定和生物多样性保护等方面。

在实际应用方面,藻类也有着广泛的利用价值。

例如,藻类可以用作饲料、食品、化妆品等的原料;还可以用于制药和生物能源等方面。

此外,藻类的栽培和人工种植也是一项重要的工作,通过控制水质、营养盐等因素,可以增强藻类的生产力,提高生物产品的产量和质量。

总之,藻类生态学的研究进展对于人类了解自然环境、保持生态平衡以及发展现代经济有着重要的意义。

未来,藻类学的发展将越来越重要。

更加系统化和细致化的藻类生态学研究必将为我们提供更多的科学依据、推动藻类生产利用的发展,实现生物多样性保护和可持续发展。

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图2叶绿素浓度年际变化图12l
图3细胞内藻毒素(IMc)和细胞外藻毒紊{EMc)浓度年际变化I¥I。i 3.2藻纽胞浓度与藻毒素韵相关曲线 由于微囊藻毒素主要由微囊藻产生,用微囊藻细胞数培表征微囊藻毒素浓度理论是 娃可行的,在实践中这一点也得剑了证实。而且,藻细胞计数法具有简便,快速的优点。 1994年澳大利砸的Ressom等提出可以月j藻细胞数量作为藻毒素的预警指标【3l。张娟等 对官厅水库的藻细胞数量浓度和藻毒素质量浓度进行了深入研究,以微囊藻细胞细胞密
3 RESSOM R.SOONG FS.FITAGERALD J.et a1.health effects oftoxic Cyanobacteria of
Australia[S],Nmional
Australia,1994.
Health and Medical Reaserch Counil,Commonwealth of
首届全国微生物污染防治监测新技术与环境安全管理研讨交流会

图4微囊藻毒素与微囊藻细胞密度相关曲线‘4I 由图4可以估算出官厅水库每个微囊藻细胞产生的藻毒素大约在0.2~1.0 Pg之间。 由以上数据统计表明,每个微囊藻细胞产生的藻毒素大约在0.2~3.3pg之间。即一 般0.2~3.3×106个微囊藻细胞产生1¨g藻毒素。 冈此,当微囊藻细胞密度低于0.2x106cell/L时,地表饮用水源地中藻毒素浓度低于
126
首届伞国微生物污染防治监测新技术与环境安全管理研讨交流会
1藻细胞浓度和优势种与富营养的相关性分析
本次研究的叶绿素富营养评价指数依据中国环境监测总站湖泊/水库富营养化状况
评价技术规定进行,见公式l。 TLI(chl—a)=10(2.5+1.0861nChl—a)………………………………l 式中,Chl-a为叶绿素浓度(mg/m3)
l¨g,是安全的;当微囊藻细胞密度处丁0.2~3.3x106cell/L之间时,地表水源地处于警
戒状态;当微囊藻细胞密度高于3.3×106cell/L时,地表水源地是不合格的,应及时采取
相应措施。
参考文献
l周伦等.饮用水中的微囊藻毒素与人肠癌发病的关系,中华预防医学杂志,2000.34(4):224~226 2杨旭光, 河北某水库微囊藻毒素时窄分布及其与营养因了之间的关系【D】;华中农业大学;2006年
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藻类在地表水水质评价中的应用
邢志贤任汉英
河北省环境监测中心站石家序市裕华西路106号05005l

要本次研究通过对河北省地表水的藻类及与藻类相关的水质问题的调查,并结合
实验室内的实验验证,建立了藻类与富养化、藻毒素、异味的定量关系,为地表水水 质监测提供了新的途径和科学依据。 关键词地表水;藻类;藻毒素;富营养;异味。
图1藻类数量与叶绿素关系 据图l中线性回!J=I方程可得:
ln(Chl—a)20.8171In(AN)一8.5345……………………………………………….2
式中AN为藻细胞浓度(cells/L)。
127
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将公式2代入公式1可以计算出藻细胞浓度指数TLI(AN):
4吴和岩等,饮用水源水中微囊藻毒素与蓝藻的相关性研究,环境与职业医学,2005:22(2):
130~132。
5张娟等,官厅水库水体中微囊藻毒素及其与微囊藻细胞密度之间的关系,安全与环境学报
132
Abstract The purpose of this study was find the of algae in evaluating the quality of the
use
surface watuantity relationship between algae and some water quality indexes such
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度为自变量,以藻毒素质量浓度为应变量建立了二者的相关性曲线1131,见公式4。
),=.0.2562+0.0056x+4.534x 1 0。7x2.2.6 1 0x l
O邶x3………………4
式中: y为微囊藻毒素浓度,pg/L;
X为藻细胞浓度,104个细胞/L。 3.3平均每个藻细胞的藻毒素产生量的波动性 尽管微囊藻与微囊藻毒素呈明显正相关,但由于水文、气象以及微囊藻自身生理周 期等原因,每个细胞产生的藻毒素数量的波动性很大,如表7中平均每个细胞藻毒素产
TLI(AN)=lO(O.88741nAN-8.535)………………………………………….3
2藻细胞浓度与水的嗅和昧的相关性研究
为了全面了解产生异味的藻类种类及对自来水嗅和味的影响,本次研究在对河北省 主要湖泊/水库进行了普杏,共发现15个属的容易产生异味的藻类,详见表3。在普查 的基础上,还对石家庄市饮用水源地岗南水库全年各月份藻类数量与自来水嗅和味进行 了比对,比对结果表明,藻类细胞数量与自来水的嗅和味具有一定相关性,详见表4。 其中铜绿微囊藻既是最常见的产毒、富营养藻类,又是产生异味的藻类。由于铜绿 微囊藻为常见种,当其“水华”暴发时所占比例很高(一般在90%,甚至99%以上),且 已有成熟的培养技术,所以本次藻类细胞浓度与嗅和味的关系研究也以铜绿微囊藻为
生量波动范围为0.216~3.333pg/eell。因此,用藻细胞密度定量藻毒素有时会产生较大误
差,对于准确判断藻毒素这种敏十分敏感的污染物的浓度是不可接受的。所以,藻细胞 密度法由于快速和峰值出现早于藻毒素,更多的用于地表水饮用水源地藻毒素污染预警
及其辅助手段。
表7藻类与藻毒素相关性表【4】
131
o I—l c·11l—a)

13.3 15.O
2.14 3.74
4.78x106
15.4
4.11
86.9 124 265 658 756
5.61×106 5.02x 107 2.5l×10

15.5 17.7 17.0 18.0 18.1
4.46 4.82 5.58 6.49 6.63
6.35x 107 7.15x107
3藻细胞浓度与藻毒素的相关性研究
本次研究中,在河北省发现的有毒藻类主要有铜绿微囊藻、水华微囊藻、水华鱼腥
129
首届全国微生物污染防治脏测新技术与环境安全管理9f讨交流会
藻(Anabaena flos—aquae)。产生的藻毒素主要包括:鱼腥藻毒素(Anatoxin—a)、微囊藻毒素 (MCYSTs包括RR、YR和LR三种)等。其中微囊藻是最常见的淡水有毒藻类,遍布全
表5自来水厂入水、出水嗅和昧比对
由以上试验表明,藻细胞数量与原水和自米水都具有明显相关的相关性,然而嗅和 味检测属半定量检测,受检测人员的主观因素影响也很大,冈此不必用线性回归法确定
嗅和味与藻细胞数量的准确定量关系。只以列表形式给出藻细胞数量与自来水嗅和味的
关系,详见表6。
表6藻细胞数量与嗅和味关系表
本次研究所选藻种为石家庄市民心河天然藻类(以铜绿微囊藻为主),片j BG—ll培
养基培养,用光学显微镜进行藻类计数和叶绿素a检测,检测结果见表l。
表1蓝藻数鼍与叶绿素a关系表
叶绿素a (mg/m3)
8.54 42.3 61.
藻细胞浓度
(cells/L)
5.96x 105 3.26x 106
lI
L AN (…)J n(nI
Eutrophication,MCYSTs,and Odor,which indicate water quality were established through
investigation and detection.In this study,three
subjects
were included.They were introduced
as follows:
Key
Words:Surface
water,Algae,Eutrophication,Odor,Toxins of Cyanobacteria
藻类处于水生生态系统初级生产者的地位,是其它水生生物直接或间接的食物米 源,并且藻类能够净化水质,在水生生态系统中的地位极为重要。但是,由于人类生产、 生活排放的营养物质加速了水体(尤其是湖泊、水库等静水水体)的富营养化过程,大 量繁殖的藻类也给人类带来一系列危害,如水华、饮用水嗅味问题、藻毒素等。 藻毒素毒性与眼镜蛇毒相当,少晕即可导致肝损伤并有致癌作用,是公认的肝癌三 大诱因之一。藻毒索还可能引起腹泻、结肠癌Ilj,严重危害饮用水安全。藻毒素还能够 在鱼、贝类体内富集,间接使人中毒。 美国、日本、澳大利亚、印度、加拿大、芬兰等10多个国家,都曾报道了其湖泊、 水库中有毒水华的形成,并分离出了有毒藻株。美国EPA己将蓝藻列入水污染物表,定 为非正式水污染物。EPA非正式污染物监测条例要求针对水厂进行藻毒素和蓝藻监测。 根据20世纪后期与90年代的调查结果,分布在我国长江中下游湖区、云贵湖区、 部分东北山地及平原湖区、蒙新湖区湖泊都已处于富营养水平。滇池、太湖、洱海等湖 泊水华爆发事件经常发生,并不断有藻毒素使人和动物致病的报道。 本次研究中对河北省主要地表湖泊/水库进行了藻类普查,在此基础上,又对典型水 体的藻类种类、数量及其水平、垂直分布情况进行了系统研究。并结合在实验室内利用 人工水生生态系统进行的藻类与富营养、藻毒素、异味关系等方面的大量研究实验。通 过此次研究,筛选出了河北省各种水质下的主要指标藻种,建立了表征藻毒素、异味和 富营养的藻类指标体系。对于综合、快捷、高效地监测湖泊、水库水质,保障地表水生 态系统平衡具有重要意义。
例。
表3河北省常见能产生嗅味的藻类
本次藻类细胞浓度与嗅和味的关系研究的原水取自河北省某水库,对原水进行一系 列稀释后再进行藻细胞计数、嗅和味检测,检测结果详见表4。
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