“结束”还是“延续”:中国房地产市场泡沫测度——基于递归SADF与GSADF检验

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我国房地产市场供给过剩了吗?——基于供给—有效需求比(S/ED)的测度

我国房地产市场供给过剩了吗?——基于供给—有效需求比(S/ED)的测度

Is It Oversupplied in China' s Real Estate Market?Based on the Measurement of the Supply - Effective
Demand Ratio
作者: 李增福[1];黄倩烁[1]
作者机构: [1]华南师范大学经济与管理学院,广州510006
出版物刊名: 经济问题
页码: 17-22页
年卷期: 2012年 第11期
主题词: 供给过剩;供给—有效需求比;房地产市场
摘要:基于房地产兼具生活必需品和投资品的特性,分析了房地产市场供给过剩的形成机制,
在此基础上构建了房地产市场供给过剩的度量指标,即供给—有效需求比指标。

通过供给—有效
需求比指标对我国房地产市场的供给、需求分析发现:在20%的首付比例的假设下,我国房地产
市场经历了供不应求和供给过剩两个阶段,从1995年到2006年,我国房地产市场处于供给不足状态;从2007年到2011年,逐渐呈现出供给过剩,2011年过剩尤为严重。

构建的供给—有效需求比
指标和研究结果对企业和政府准确判断房地产市场的态势、采取相应的战略和对策等方面都具
有较强的参考价值。

房价泡沫测度及其相依结构分析——以49个大中城市为例

房价泡沫测度及其相依结构分析——以49个大中城市为例

房价泡沫测度及其相依结构分析——以49个大中城市为例王凡;王诗琪;傅佳莎
【期刊名称】《西华大学学报(哲学社会科学版)》
【年(卷),期】2024(43)3
【摘要】房地产行业是我国经济的重要组成部分,监测房价泡沫是防范房地产市场风险、进而防范化解金融风险的关键措施。

文章采用GSADF检验和BSADF检验对我国49个大中城市的房地产价格泡沫进行识别,基于Moran's I指数和R-Vine Copula模型分析城市间房价泡沫的空间自相关性和相依结构。

研究发现,我国房地产市场存在房价泡沫,具有高度的空间自相关性以及地理区位和城市层面的聚集特征;一线城市和新一线城市房价泡沫峰值高、持续期长,部分三线城市存在房价泡沫;城市之间房价泡沫具有显著的相依性,存在房价同涨同跌的趋势。

文章结论有助于地方政府及时监测房价泡沫及其空间溢出效应,对防范房地产市场风险具有重要意义。

【总页数】21页(P41-61)
【作者】王凡;王诗琪;傅佳莎
【作者单位】西南财经大学经济与管理研究院;香港中文大学社会科学院经济学系【正文语种】中文
【中图分类】F293.3
【相关文献】
1.全球股市泡沫测度及其相依结构分析
2.中国区域房价泡沫测度及空间传染性研究——基于2001-2005年35个大中城市面板数据的实证分析
3.中国十大城市房价泡沫相依结构及其传导机制研究
4.中国房价决定、泡沫测度及波动效应分解——基于35个大中城市的实证分析
5.房地产价格泡沫测度及区域差异性研究——以中国35个大中城市为例
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中国房地产牛市的终结

中国房地产牛市的终结

如何预言中国房地产牛市的终结?如同任何持续牛市一样,已经火爆了近20年的中国住宅市场也终会有进入萧条期的那一天。

但准确预言崩盘日并非易事。

过去十几年中,唱空中国房价的某些专家们不断落空。

这说明,他们的分析框架,很可能存在重大瑕疵。

但唱空者落空,并不表明现在的多头们更明智,他们不过是凑巧把硬币扔在了正确的一面而已。

无论多方或空方,几乎都陷于同一个错觉:中国房价涨幅是“超常”和“高速”的。

多方据之为喜,空方则为此深忧。

这个结论通常是把房价增速和经济(GDP)增速相比较而得出的(空方还喜欢用人均GDP和人均收入增幅来比较,显得房价增速更为超常)。

以GDP论:过去20年中国经济增长不过六倍,而期间房价在大城市增长了不下20倍甚至30倍。

这两个数据貌似存在尖锐的冲突,从而引发各种关于房地产市场并非一个均衡市场的解释。

但无论多空双方的解释,都不能自圆其说,也都因此对预测中国房地产市场的未来缺乏参考价值。

唱空者的失败无需多言。

至于唱多者,他们的理论如“人多地少论”、“刚需论”均建立在虚假的事实陈述上。

即使这些陈述如“人多地少”等成立,也无法解释,过去十几年人地关系以及房产供需关系的变动是有限的,甚至十几年前房产供应比今天更紧张得多,为何这期间房价反而上涨了数十倍?它们更无法预测涨价何时会停止。

例如,唱多者认为核心城市中心地区的地产永远是稀缺的,如果稀缺本身就意味投资价值,那么市中心房价上涨将永远不会停止。

这无疑是胡扯。

我认为,必须假定近20年房地产市场基本上均衡有效。

也就是说,房地产价格并未偏离它的内涵价值太远。

过去20年中,无论住宅还是商业地产,为消费者提供的实际效用是持续上升的。

住宅的内涵价值在过去20年获得了极大的提升,这一部分来自于建筑技术、户型设计等方面的进步,但贡献不大。

这一点从同一地区旧房和新建房的均价差别有限就可看出。

主要还是因为,房子的价值不在于其自身那一堆水泥钢筋,而在于它能为入住者提供的生活质量。

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度及时变溢出效应分析

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度及时变溢出效应分析

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度及时变溢出效应分析中国的房地产市场一直是一个备受关注的领域,特别是近年来随着国民经济的发展和城市化进程的加速,房地产市场的火热程度更是不断提升。

随之而来的问题也是不容忽视的,其中最为突出的就是房地产市场的泡沫问题。

泡沫是指资产价格高企,远超过其实际价值的一种市场现象。

而在中国的房地产市场中,泡沫现象尤为突出,如何测度和分析这一问题成为了当前政策制定和市场监管的重要议题。

我们来探讨一下中国房地产市场泡沫的分层测度方法。

一般来说,房地产市场的泡沫可以分为城市层面和区域层面两种分层。

对于城市层面的泡沫测度,我们可以考量城市的房地产价格与收入水平的比值。

通常情况下,这个比值超出了一定的范围,就应当警惕可能存在的泡沫。

而对于区域层面的泡沫测度,我们可以考察不同地区房地产价格的年增长率,一般而言,如果某个地区的房地产价格年增长率明显高于其他地区,有可能存在泡沫。

还可以考虑城市规模、人口流动、GDP增速等因素,来全面评估房地产市场泡沫的分层情况。

我们来分析一下中国房地产市场泡沫的时变溢出效应。

时变溢出效应是指泡沫在时间上的变化对其他市场的影响。

在中国的房地产市场中,泡沫的时变溢出效应表现在多个方面。

首先是对金融市场的影响。

由于房地产市场的泡沫往往伴随着大量的银行信贷和资金流入,一旦泡沫破裂,将会对金融市场造成较大冲击。

其次是对宏观经济的影响。

房地产市场的泡沫一旦破裂,将会对整个经济体系造成较大的影响,包括就业、消费等方面。

房地产市场的泡沫也会对其他行业的发展产生溢出效应,特别是与房地产相关的建筑、装饰、家具等领域。

针对中国房地产市场泡沫的分层测度和时变溢出效应,我们应该如何应对呢?政府应当采取更加严格的监管措施,加大对房地产市场的调控力度,遏制泡沫的形成和发展。

应当建立更加完善的房地产市场监测系统,及时发现并应对市场泡沫。

对于金融机构应当严格控制住房贷款的发放,遏制过度的房地产市场投机行为。

后危机时代一线城市房地产价格泡沫研究——基于GSADF方法

后危机时代一线城市房地产价格泡沫研究——基于GSADF方法
系数 ) 。
等人又改进 S A D F 方法得到 G S A D F 方法 , P h i l l i p s 等
在 S A D F检验 的基础上考虑了更加灵 活的递归估计
窗 口, 不再 固定起 始点 , 而是 同时 向前递 归起 点和 终点 , 只要保持递归估计 窗宽超过最小窗宽 。 与S A D F比较 , G S A D F 方 法 改 进 的 地 方 在 于
的G S A D F 方 法考 察 四个一线城市( 北京、 1 月间房地产价格泡 沫是 否存在 , 并对泡沫产生和破灭 的时点进 行 了估计 。研 究结果显示 , 四个 一线城市房地产价格 在此期 间均存
在 三个以上 的泡沫 , 泡沫 主要集 中在两个 时期 , 一个是 2 0 1 3 年至2 0 1 4 年上半 年, 另 一个是 2 0 1 5 年3 季度 至 今 。因此 , 加强金融管控 , 抑制地产泡沫 , 将是 2 0 1 7 年及今 后一段 时期 防范金 融风 险的重要 目标。
D i b a 和G r o s s m a n 认为泡沫具有爆炸特性 :
E [ B J I 1 = ( 1 + r ) B .r > 0
3 9
金融与经济
2 0 1 7 . 0 5
I 。 表示 t 时刻 前( 包括t 时刻 ) 关于价格 的所有信 息; B 表示泡沫部分 。基于该特性 , 他们 提出了右侧 A D F 检验方法 ( 其中, p 表示价格的一阶滞后 自回归


引言
验方法 要 比其他 泡沫检 验方法 有更高 的优势 。第 二, S A D F 不仅可 以检验泡沫 的存在性 , 还可 以估计 得出泡沫产生和破灭 的时点 , 这种实 时检验 方法具 有更重要 的政 策指 导意义 。P h i l l i p s 和Y u ( 2 0 0 9 ) 证

后危机时代一线城市房地产价格泡沫研究r——基于GSADF方法

后危机时代一线城市房地产价格泡沫研究r——基于GSADF方法

后危机时代一线城市房地产价格泡沫研究r——基于GSADF
方法
胡毅
【期刊名称】《金融与经济》
【年(卷),期】2017(000)005
【摘要】2008年全球金融危机以来,市场上存在房价泡沫的声音不绝于耳,尤其是在一线城市.本文通过最新的GSADF方法考察四个一线城市(北京、上海、广州、深圳)2010年6月至2016年11月间房地产价格泡沫是否存在,并对泡沫产生和破灭的时点进行了估计.研究结果显示,四个一线城市房地产价格在此期间均存在三个以上的泡沫,泡沫主要集中在两个时期,一个是2013年至2014年上半年,另一个是2015年3季度至今.因此,加强金融管控,抑制地产泡沫,将是2017年及今后一段时期防范金融风险的重要目标.
【总页数】4页(P39-42)
【作者】胡毅
【作者单位】华中科技大学经济学院湖北武汉 430074
【正文语种】中文
【中图分类】F29
【相关文献】
1.中国35个大中城市房地产价格泡沫研究——基于“上偏”随机前沿模型的测算[J], 张耀辉;黄国宾
2.基于 GSADF 方法的中国猪肉价格泡沫检验 [J], 殷克东;郑义;袁晓彤
3.基于GSADF方法的房地产价格泡沫研究——以北京住宅市场为例 [J], 欧阳志刚;崔文学;
4.基于sup ADF与GSADF模型的股票价格泡沫研究——以贵州茅台为例 [J], 魏绪石
5.基于GSADF方法的煤炭价格泡沫检验及成因分析 [J], 张文龙;郑睿
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货币供应量对我国房地产市场的溢出效应——基于DSGE模型的仿真分析

货币供应量对我国房地产市场的溢出效应——基于DSGE模型的仿真分析

货币供应量对我国房地产市场的溢出效应——基于DSGE模型的仿真分析黄文【摘要】随着房地产市场与资本市场以及实体经济的关联度愈发紧密,探究货币供应量对房地产市场的溢出效应对于未来提高货币政策传导效率、促进经济平稳运行有着现实意义.通过构建包含房地产中间厂商的DSGE模型,探求货币供应量对房地产市场的影响机制与影响程度,为此在模型中引入货币冲击的外生冲击变量,以更好地模拟现实经济运行机制.仿真分析结果发现,货币供应量不直接影响房地产市场,主要通过利率水平下降与物价水平上升等传导路径对房地产市场产生正向冲击,并且这一间接影响期限短、程度深.为了促进房地产市场的健康发展,以研究结论为现实指导,从控制货币供应量、开发多样化金融产品和加强境外资金流入管理三方面提出针对房地产市场的监管策略.【期刊名称】《审计与经济研究》【年(卷),期】2018(033)005【总页数】8页(P110-117)【关键词】房地产市场;货币供应量;溢出效应;DSGE模型;货币政策传导效率;房地产金融;货币政策;宏观经济【作者】黄文【作者单位】河海大学商学院,江苏南京210024【正文语种】中文【中图分类】F832.3一、引言房地产行业作为经济体的支柱性产业,对经济发展和社会稳定均有着重要的影响。

一方面,房地产市场与实体经济紧密联系,在20世纪 80 年代末和 20世纪90 年代初日本与英国等发达国家,房地产市场波动就对通货膨胀起到了先行指示器的作用。

另一方面,房地产市场还与股市、债市、外汇市场等资本市场存在着密切的联动机制,房地产市场的稳定发展直接关系到我国金融行业的稳定。

因而,为了实现对房地产市场的有效调控以促进整个经济体系的稳健运行,必须要对房地产市场波动的深层原因进行探究,从源头上把握房地产市场的发展方向。

房地产作为典型的资金密集型行业,无论是开发投资还是购房消费均与银行业的金融支持密切相关;同时,房价的不断攀升推动房地产投资收益的提高,加之在宏观经济持续高速增长的环境下房地产投资风险低,在这种情况下,银行往往热衷于将信贷资金集中投放于房地产市场。

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度及时变溢出效应分析

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度及时变溢出效应分析

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度及时变溢出效应分析作为全球房地产市场最为活跃并且规模最大的市场之一,中国房地产市场一直备受关注。

近年来,随着各种政策的出台,以及房地产市场自身内部的调整,中国房地产市场出现了一定的分层现象。

其中,一线城市的房价居高不下,而二三线城市的房价却没有那么高。

本文将从泡沫分层测度和时变溢出效应两个方面对中国房地产市场的分层现象进行分析,并探讨其产生的原因以及未来趋势。

泡沫分层测度是指通过统计分析来测度不同城市房地产市场的泡沫程度。

在中国,一般认为一线城市的房地产市场泡沫程度最高,而二三线城市的泡沫程度相对较低。

这是因为一线城市的房价一直处于高位,而且很难得到有效控制,这会导致市场出现过度投资和亏损的情况,从而推高房价。

而二三线城市的房价相对较低,市场的供需关系相对平衡,泡沫与风险的管理相对较为有效。

因此,二三线城市的房地产市场泡沫程度相对较低。

时变溢出效应是指一个地区的房地产市场发生变化会引起周边地区房地产市场的变化。

在中国,由于一线城市的房地产市场泡沫程度高,导致许多人将目光投向了周边的二三线城市。

因此,一线城市的房价上涨时,这些人就会选择在二三线城市购买房产。

这种转移市场需求的现象又会导致二三线城市的房价上涨,同时也会增加市场的供求关系紧张程度,引发市场风险。

另外,随着一线城市房地产市场调控政策的不断升级,二三线城市的房地产市场也在逐渐承受着来自一线城市市场的风险传导效应。

这意味着二三线城市现在会面临着较高的市场风险,也需要加强风险管理。

分层现象产生的原因是多方面的。

首先,一线城市的发展程度相对较高,经济、人口、科技等各方面条件得到了较好的发展,导致了市场对高端房地产的需求量不断增加。

而二三线城市的发展水平相对较低,市场对高端房地产的需求量较小。

其次,一线城市政策环境相对较为复杂,往往需要面对更大的政策风险和不确定性。

而二三线城市属于新兴城市,市场政策比较稳定,政策执行也相对较灵活和及时。

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为 打 击 投 机 ,使 房 子 回 归 居 住 本 性 ,2016 年 9
月30日北 京 率 先 出 台 调 控 政 策,提 高 首 付 比 例, 各大城市 纷 纷 效 仿,楼 市 政 策 转 向(简 称 2016 年 “930新政”),中 国 拉 起 了 全 方 位 房 地 产 调 控 的 大 幕 ,乃 至 颠 覆 调 控 需 求 侧 的 惯 有 逻 辑 ,从 供 给 侧 全 面封堵 投 资 投 机 资 金,调 货 币、调 土 地、限 贷、限 购、限价、限售(即 “两 调 四 限”);从 需 求 侧 到 供 给 侧、从交易 环 节 到 持 有 环 节,调 控 政 策 层 层 加 码, 升级措施轮番轰炸。
摘要:运用SADF和 GSADF递归单位根检验对2011年1月—2017年9月中国房价进行泡沫检测,结果 表明:中国房地产市场存在多重泡沫和泡沫层级扩散;2016年“930新政”后层层加码的调控使中国房地产市 场快速降温,但并未如愿走出泡沫;虽然存在结构性差异,但一、二线城市泡沫反弹;三线城市泡沫有结束迹 象,但应谨防一、二线城市的泡沫扩散引发其反弹;同城“一刀切”调控存在对“刚需”的误伤。下一步,中国房 地产市场调控应从“挤泡沫”转向“挤泡沫、防反弹、稳市场”;坚持“分城施策”的差异化调控的同时,同城转向 分类调控;抓住机遇,建立和完善住房基础制度和长效机制。
关键词:房地产泡沫;多重泡沫;递归单位根检验;SADF检验;GSADF检验 中图分类号:F062.9 文献标志码:A 文章编号:1007-3116(2018)07-0084-08
一、引 言
房价牵 动 着 每 一 位 中 国 人 脆 弱 的 神 经。 一 方 面,城镇化加速涌入新移民的合理居住需求、基于市 场居住需求扩容的理性投资需求、实体经济低迷下 的非理性投机需求在前期宽松货币政策的加持下急 剧膨胀;另一方面,耕地红线和垄断征地政策、地方 政府的土地财政与土地金融倾向、房地产企业推波 助澜共同形成市场的长期性地荒预期。在供求双方 的共同作 用 下,中 国 房 价 居 高 不 下。 在 “买 涨 不 买 跌”的市场 心 理 下,2016 年 爆 发 式 房 价 上 涨 席 卷 全 国。然而,中国的房价早已大大超出普通民众的正 常购买承 受 力,集 数 代 之 财 力 购 房 竟 成 常 态;wind 数据显 示,2010—2015 年 中 国 50 大 中 城 市 的 房 价 收入比平均达10.75倍,远远超出4~6倍的正常水 平,房子的投资和投机属性凸显。价格暴涨意味着 可能存在资产泡沫,而房价泡沫会挤出消费和实体 经济投资,侵蚀民众财富,加剧社会不公。
中国房价是否有泡沫一直存在争议,在这一轮 的价格暴涨中,中国房地产市场究竟是否存在泡沫? 始自何时?截至2017年9月底,2016年“930新政” 已实施整整一年,调控效果如何?在不断升级、叠加 的调控下,中国房地产市场持续降温,但泡沫是否已 被刺破?房价理性回归的通道是否已经开启?是否 仍存在区域性泡沫?下一步调控何去何从?鉴于现 有文献在资产价格泡沫识别方法方面的不足,本文 在采用递归SADF和 GSADF检验对中国房地产市 场价格泡沫的存在性及发生、存续和破裂时点进行 精确检测的基础上,尝试对上述问题做出回答。
第33卷第7期 Vol.33 No.7
【统计应用研究】
统计与信息论坛 Statistics&InformationForum
2018年7月 Jul.,2018
“结束ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ还是“延续”:中国房地产市场泡沫测度
———基于递归SADF与 GSADF检验
张凤兵1,乔翠霞1,张会芳2
(1.山东师范大学 经济学院,山东 济南 250358;2.大众报业集团 监事会,山东 济南 250014)
收稿日期:2017-12-08;修复日期:2018-02-03 作者简介:张凤兵,男,山东滨州人,经济学博士,讲师,研究方向:城乡经济,产业经济等;
乔翠霞,女,山东青岛人,经济学博士,教授,研究方向:产业经济; 张会芳,男,山东聊城人,高级会计师,研究方向:财务管理,企业管理。
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张凤兵,乔翠霞,张会芳:“结束”还是“延续”:中国房地产市场泡沫测度
二、文献综述
房地产价格是否存在泡沫争议的关键在于泡沫 检验方法各异。国内外学者对以住房为代表的资产 价格泡沫检验方法大致可以归为三大类。
(一)指标测度法 选取和计算房价收入比、房价租金比、租售比、 商品房空置率、居民杠杆率等不同指标,或将各单项 指标与公认标准进行比较[1-2],或在单项指标基础 上构造新指标[3],或将众多指标合成为一个指标体 系[4],最终得出是否存在泡沫的结论。此类方法操 作简单,但缺乏理论基础,在指标选择和指标体系权 重的确定上缺乏公认、可信的客观判断标准,主观随 意性较强,因此结论也存在较大差异,且只能判断出 泡沫是否存在,而无法确定泡沫的发生、存续和破裂 的具体时间点。 (二)基准价格比较法 在 估 计 出 商 品 房 理 论 价 格 (合 理 价 格、基 准 价 格、均衡价格)的基础上,通过测算实际市场价格与 理论价格的偏离程度来判定是否存在房价泡沫及其 大小;关键是确定理论价格,差异在于选用何种模型 估算理论价格。现有文献对理论价格的估计方法主 要有价格现值模型[5]、时变限制模型与向量自回归 方法[6]、局部或预期市场均衡价格模型[7-8]、动态最 优模型与状态空间滤波法结合[9]、基于 var模型的 脉冲响应分析[10]、空间向量自回归即spVAR 法[11] 等。目前,此类方法在国内的房价泡沫研究中应用 最广泛,且有一定理论基础,但同样存在无法准确定 位泡沫发生、持续和破灭时间点的缺陷。 (三)基于单位根检验的泡沫识别方法 这一方法起源于传统的 ADF 检验,由 Phillips 等人 先 后 发 展 出 SADF(Sup AugmentedDickey Fuller test)和 扩 展 的 GSADF/BSADF (the GeneralizedorBackwordsup ADFtest)两 种 递 归 单位根检验(Recursiveunitroottest)方法,其特点 是可以准确判断资产价格泡沫产生、存续和破灭的 具体时间点,尤其是 GSADF 在资产的多重泡沫检 验上优势明显。然而,当前采用这一方法对中国房 价泡沫进行检测的文献并不多。曾五一和李想采用 CIPS面板单位根检验与Pedroni面板协整检验研究 了中国房价泡沫的存在性[12];Chen和 Funke采用 SADF 方法对 2003—2011 年 中 国 房 价 泡 沫 进 行 检 验[13];Matthew 与 Liu 等 人 采 用 GSADF 方 法 对 1993—2011年香港和2006—2013年中国房地产市
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