房地产泡沫测度系数研究

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我国房地产市场泡沫测度分析

我国房地产市场泡沫测度分析

我国房地产市场泡沫测度分析发布时间:2022-12-22T05:33:27.616Z 来源:《城镇建设》2022年16期8月作者:孙鑫[导读] 近几年,我国的房价不断上涨,而房价的泡沫也成为人们普遍关心的问题。

改革惯性作用、土孙鑫青岛亚泰房地产评估咨询有限公司,山东省青岛市,266000摘要:近几年,我国的房价不断上涨,而房价的泡沫也成为人们普遍关心的问题。

改革惯性作用、土地资源稀缺、商业银行信贷过度、开发商炒作和市场预期是导致房地产泡沫的重要因素。

房地产泡沫的治理要从其成因入手,文章通过对房地产市场泡沫成因的分析,选择不同的指数作为衡量泡沫程度的依据,并在此基础上给出相应的政策建议。

关键词:房地产泡沫;测度分析引言:作为国民经济的基础产业,房地产业对国民经济的发展起着举足轻重的作用。

中国的房地产业从上个世纪八十年代开始迅速发展,在一定程度上促进了中国的投资和消费,促进了中国经济的高速发展。

在房地产投资持续增加的今天,一些地方房地产市场供需失衡,房地产经济与国民经济的发展不平衡,导致了大量的房地产市场积压,出现了许多问题楼盘。

房地产泡沫是一个备受瞩目的话题,而如何衡量其价值已成为一个焦点。

1.房地产泡沫的形成机理1.1投机价格机制在需求理论中,当物价上涨时,需求就会降低。

但是,在房地产市场的泡沫时期,房价上涨,投机客们预计房价还会上涨,他们就会提高当前的消费水平,把购买的资产囤积起来,以便将来房价上涨时再卖出。

这就是房价上涨,需求不会下降,而是会增加,业主会惜售,所以,到了现在,供应就会下降。

当泡沫破裂时,股价会下降,投资者们会把它卖掉,这会使它的供应量更大,因为没有人愿意购买它,所以它的需求就会下降。

1.2自我膨胀机制由于银行信用的介入,房地产市场出现了一种自爆的机制。

房价上涨后,房产所有者的财产增值,接着他把房产抵押给了银行,拿到了贷款,接着又买了房子,导致房价进一步攀升。

在一个投机性的市场上,不仅投机者参与了炒房,就连银行也积极介入。

我国房地产泡沫的测度分析

我国房地产泡沫的测度分析
2007 (6).
CH INA MANAGEM ENT INFORMATION IZATION / 77
经济管理
生因素和外生因素的影响 。房地产价格波动模型可表示为 : P = f [ X ( Y, K, L, P, M , AS, AD ) , Y ( S, C, E) ]。
其中 , P代表房地产价格 , X 表示内生变量 , Y 表示外生
中 国 管 理 信 息 化 China M anagement Informationization
M ay, 2009 Vol. 12, No. 9
我国房地产泡沫的测度分析
王西军
(潍坊学院 经济管理学院 ,山东 潍坊 261061)
[摘 要 ]本文首先找出了适合测度我国房地产泡沫的指标 ;然后 ,根据国际及国内的经验 ,确定了指标的临界值 ; 最后 ,运用房地产泡沫指标法和综合指数法分析了我国房地产行业 1991 - 2004 年的泡沫问题 ,得出初步结论 :就 全国而言 ,当前并未出现房地产泡沫现象 ,但存在着产生房地产泡沫的风险 。 [关键词 ]房地产泡沫 ;形成机制 ;指标指数 ;综合指数 ;测度分析
R1 01046 01050 01056 01065 01074 01086 01096
资料 来 源 : ( 1 ) 中 国 房 地 产 投 资 额 ,《中 国 统 计 年 鉴 1995 2005》。 (2)中国 GDP增长率 ,《中国统计年鉴 1995 - 2005》。
2. 房价增长率 / GDP增长率 房价增长率 / GDP增长率指标的计算公式为 :
= 7571226 1。
误差修正模型为 :
lnGD Pt
= 21833 855 (91177695)
+

西安市房地产泡沫实证研究

西安市房地产泡沫实证研究

西安市房地产泡沫实证研究作者:孙亚伟来源:《今日财富》2020年第17期据相关数据显示,西安市房地产投资额从2007年的387.33亿元增长到2018年的2518.01亿元,年均增长率达18.55%;商品住宅销售单价从2007年的3721元/㎡增长到2018年的10741元/㎡,年均增长率为10.12%。

房地产行业的高速发展,出现房地产泡沫的可能性就会急剧增加。

一旦泡沫破裂,势必会严重影响房地产行业的正常发展,甚至引起经济发展倒退。

因此,众多学者开始进行房地产泡沫水平测度研究。

吴清婷等人以我国35个大中城市为例,运用功效系数法并加入地理空间维视角,测度了2006年及2016年的房地产泡沫水平,揭示了房地产泡沫在空间上的传染性;张玉双学者综合采用指标法、因素回归法和局部均衡法,从供给和需求的角度出发对全国的房地产泡沫度进行了研究;吴冠岑等人以均衡价格为基础,通过构建房地产市场局部均衡模型,对我国35个城市的房地产泡沫程度及其分化现象进行了研究。

本文以西安市房地产市场作为研究对象,通过构建房地产泡沫测度评价指标体系,利用熵权法和功效系数法对2007-2018年西安市房地产泡沫进行测度,以期为今后西安市房地产行业的健康发展提供针对性建议。

一、研究地区概况及房地产泡沫测度模型(一)研究区概况西安市是国家中心城市,是西部地区的经济、文化、交通中心,社会经济地位举足轻重。

根据西安市统计年鉴,西安市城镇人口从2007年的548.99万人增长到2018年的740.37万人,年均增长率为2.76%;城镇家庭人均可支配收入从2007年的12662元增长到2018年的38729元,年均增长率为10.7%。

(二)房地产泡沫测度模型1.测度指标选取根据相关学者的研究[4-10],结合西安市房地产市场状况,本文选用房价收入比、商品房价格增长率/GDP增长率、单位土地费用购置增长率、房地产贷款余额/金融机构贷款余额、城镇人口增长率、房地产投资/全社会固定资产投资、商品房施工面积/商品房竣工面积、商品房竣工面积/商品房销售面积共8个指标(表1)对西安市2007-2018年房地产市场泡沫进行测度研究。

安徽省房地产市场泡沫的测度分析

安徽省房地产市场泡沫的测度分析

安徽省房地产市场泡沫的测度分析作者:沈磊来源:《卷宗》2018年第32期摘要:房地产作为安徽省经济发展的重要组成部分,其健康发展不仅受到广大安徽居民的关注,同样也受到政界、学术界关注和重视。

近年来随着安徽省整体经济的发展和人均可支配收入的增长,房地产价格仪呈现逐年增长的趋势。

房地产投资对GDP的贡献率逐渐爬升首位,房地产价格的泡沫效应以及房地产价格未来发展趋势理所当然就成了研究的焦点。

本文从房价增长率、GDP增长、施工面积、竣工面积等几个方面对安徽省房地产业的泡沫进行相关测度分析。

关键词:房地产;泡沫;房价增长率;测度分析基金项目:淮南师范学院2017年度科学研究项目(项目编号:2017xj20)资助。

近年来,随着我国国民经济的迅猛发展和人民生活水平的不断提高,以及我国土地使用制度改革和城镇化建设的持续深入,我国的住房投资建设发展迅速,无论是居民的住房条件还是居住环境都得到了很大改善。

然而房地产价格的持续飙升引发政府于2010 年出台了严厉的“国十条”,落实提高首付比例、提高贷款基准利率、收缩银根等措施抑制房价过快上涨。

2012年1月31日国务院总理温家宝在主持召开国务院第六次全体会议,再次提及促进房价合理回归。

2015年3月1日起,《不动产登记暂行条例》正式施行。

另外多项政策陆续于2016年出台,房价也跟着跌宕起伏。

从年初的二孩政策,降准将首付,到年中的公积金缴存存款利率和缴存比例调整,再到年底限购限贷政策收紧,2016年的楼市如过山车般令人惊心动魄。

2017年更是中国历史上房地产调控政策出台最密集的年份,因城施策、租售同权、银行房贷利率收紧等相关政策接连出台,三四线城市库存量跌至近3年新低,销售量猛增。

2018年上半年,中央进一步强调“房子是用来住的,不是用来炒的”的定位,继续实行差别化调控,建立健全长效机制,促进房地产市场平稳健康发展。

在十余年间,是否存在房地产泡沫等城市住宅价格问题的讨论从未间断过。

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度及时变溢出效应分析

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度及时变溢出效应分析

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度及时变溢出效应分析中国房地产市场一直以来备受关注,其泡沫化程度和时变溢出效应一直是经济学家和政策制定者们关注的焦点。

在过去的几十年里,中国房地产市场经历了快速的发展和巨大的变化,房地产价格的泡沫问题和时变溢出效应成为了社会各界关注的焦点。

本文将就中国房地产市场的泡沫测度及时变溢出效应进行分析和探讨。

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度中国房地产市场的泡沫问题一直备受关注,尤其是在近几年,随着中国房地产市场的快速发展和泡沫化程度的加剧,人们对泡沫问题的关注度也日益增加。

泡沫是指资产价格偏离其真实价值的情况,而房地产市场的泡沫主要体现在房价与居民收入的比值过高、房地产供求失衡等方面。

分层测度是指将房地产市场分为不同的层次,针对不同层次的房地产市场进行泡沫测度。

中国的房地产市场可以分为一二三四线城市、商住用地等不同的细分层次。

针对不同的层次,可以采用不同的指标进行测度。

一二三四线城市的房地产市场泡沫测度可以采用房价收入比、房价租金比等指标进行分析。

根据国家统计局的数据显示,一线城市的房价收入比一直维持在6至8左右的水平,而二线城市的房价收入比为5至7左右,三四线城市的房价收入比则在3至5的水平。

从这些数据可以看出,一二线城市的房价收入比偏高,存在较大的泡沫风险。

商住用地的泡沫测度可以采用土地成本与开发成本的比值进行分析。

如果土地成本远高于开发成本,就意味着土地价格过高,存在泡沫风险。

而对于住宅用地,可以采用住宅用地的周转率、库存周期等指标进行分析。

通过对不同层次的房地产市场进行泡沫测度,可以更好地把握房地产市场的泡沫化情况,为政策制定者提供参考。

时变溢出效应分析时变溢出效应是指房地产市场的泡沫化程度随时间推移而发生变化,导致整个经济系统发生溢出效应。

中国房地产市场的泡沫问题一直备受关注,而泡沫化程度的时变溢出效应也是影响整个经济系统的重要因素。

房地产市场的泡沫化程度会对金融系统产生溢出效应。

房地产泡沫成因及其投机度测度研究

房地产泡沫成因及其投机度测度研究

房地产泡沫成因及其投机度测度研究吴艳霞;王楠【摘要】本文在解析房地产泡沫内涵的基础上,从投机、消费者预期有限性、房地产市场发育、金融体制完善性等方面对房地产泡沫的形成进行了剖析,特别指出过度投机导致的地价飞涨是房地产泡沫产生的最直接原因,建立了房地产投机泡沫的测度模型.并结合我国实际对模型进行了实证分析,对房地产泡沫的风险防范提出了建议.【期刊名称】《预测》【年(卷),期】2006(025)002【总页数】6页(P12-17)【关键词】房地产行业;房地产泡沫;投机度;测度模型【作者】吴艳霞;王楠【作者单位】西安理工大学,工商管理学院,陕西,西安,710048;西安理工大学,工商管理学院,陕西,西安,710048【正文语种】中文【中图分类】F293.3房地产行业是我国经济发展中的重要产业。

近年来,随着房地产市场的日益繁荣,人们谈论最多的除房价,还有一个词“泡沫”。

泡沫是“虚拟资本过度增长与相关交易持续膨胀日益脱离实物资本的增长和实业部门的成长,金融证券、地产价格飞涨,投机交易极为活跃的经济现象”[1]。

科学的泡沫定义应该包含二方面的内容:一是泡沫本质上是一种价格运动现象,是由于投机导致的资产价格脱离市场基础而持续上涨。

二是泡沫是资产价格高于由市场基础决定的合理价格部分。

泡沫经济中,由于投机过度,造成社会经济的虚假繁荣,最后必定泡沫破灭,导致社会震荡,甚至经济崩溃。

“房地产泡沫”是泡沫的一种,是以房地产为载体的泡沫经济。

它一般是指由于投机等因素,导致地产价格无节制地持续上涨,使土地资产和房地产产品价格严重脱离市场基础而持续上涨,使价格严重背离其合理价值的过程和状态。

由于房地产是由土地及其附着建筑物所构成,而建筑物是人类的劳动产品,其价值基本是固定的,因此常说的房地产泡沫实际上是指地价泡沫。

这是因为土地属于稀有资源,其特点是供给弹性小,需求弹性大,当土地需求量很大时,在一段时间内不能使供需达到平衡,将导致地价飞涨,当土地的使用价值脱离其实际价值越来越远时,便会形成泡沫经济,一旦泡沫破灭,地价暴跌,就会给社会经济带来巨大危害。

国内外房地产泡沫检测研究综述.

国内外房地产泡沫检测研究综述.

国内外房地产泡沫检测研究综述.国内外房地产泡沫检测方法研究综述摘要:近年来,随着中国房地产市场的不断繁荣发展,房地产泡沫是否存在引起了人们的广泛关注,而房地产泡沫的检测研究也成为当前经济学研究的热点。

目前,关于房地产泡沫的检测方法,学术界己经获得的成果主要包括指标评价法、数理统计法和理论价格法。

系统地回顾了这三类房地产泡沫的检测方法,并将各种方法的优缺和适应性进行比较。

最后结合中国房地产泡沫检测研究所存在的问题,提出了中国房地产泡沫检测研究的可行方向。

关键词:房地产泡沫;检测方法;问题;研究方向The Literature Reviews of the Measurement Methods of RealEstate BubblesAbstract: In recent years, the domestic real estate industry has achieved great progress and success. Researching on real estate bubbles has been one of the hottest issues in the field of economics. There are lots of methods of examination about real estate bubbles, such as index method, metric testing method, basic price method, etc. This paper reviews these studies on realestate bubbles systematically, and summarizes main strength and weakness of current studies. Finally, based on former analysis, it points out existing problems of current studies, and forecasts the prospect of future domestic studies.Key words: real estate bubbles; measurement methods; issues; research direction1 引言随着中国房地产市场的不断繁荣发展,市场是否存在泡沫引起了人们广泛的关注,对房地产泡沫的研究也是当前经济学领域研究的热点。

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度及时变溢出效应分析

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度及时变溢出效应分析

浅谈中国房地产市场泡沫分层测度及时变溢出效应分析中国的房地产市场是一个泡沫风险较高的行业,其价格在过去几十年中一直坚持快速增长。

泡沫的存在及其可能引发的负面影响,成为国家政策制定的重要考虑因素和市场监管的重点。

泡沫的发起和分布相对复杂,需要专业的经济模型和数据分析手段才能得出准确结论。

本文试图围绕中国房地产市场泡沫的分层测度以及时变溢出效应进行相关探讨。

在泡沫风险的层次分析中,分层测度已经成为一个基本的研究方法。

具体而言,将市场中的各种信号按照其影响力和代表性,划分为不同的层次,再进行测度和分析,以此来辨别市场中的泡沫风险。

在中国房地产市场中,同样需要依据其特征,进行分层测度。

我们可以根据价值、租金、土地利用、金融和人口等角度对房地产市场进行分层,通过设计合适的经济指标和模型,确定每一层次市场的泡沫风险。

比如,我们可以将住宅市场分为中心城区、城市边缘区和远郊区,然后测算各个区域的房价水平、租金收入、土地供应量和土地红利等指标,以此为依据衡量各个层次市场的泡沫可能性。

同时,孕育泡沫的因素和影响不仅来自内部市场的波动,更来自外部市场的间接溢出效应。

比如,如果国内宏观环境发生变化,比如利率、货币政策、税收制度等措施,都可能导致房地产市场的波动和泡沫风险的形成。

同样,外国的房地产市场也有可能对中国房地产市场产生间接影响。

因此,如果我们要有效遏制和预测房地产市场中泡沫的风险,不仅需要关注内部市场的经济与社会环境,更需要对国际市场的相关变化进行预警和分析。

需要注意的是,泡沫风险的存在不一定是一种宏观经济问题,也涉及到市场的行为偏差。

因此,除了设置合适的经济指标和模型,我们还需要加强市场监管和管理,根据市场的实际情况和动态变化,及时发现泡沫风险的存在并采取预警措施和管理干预。

有关机构和政府部门应当建立起完善的市场监测体系,早期预警并追踪泡沫指标。

同时加大市场监管力度,如完善开发商和房产中介资质管理标准等,限制房价过快上涨和天量交易。

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房地产泡沫测度系数研究 目前,我国尚没有关于房地产泡沫测度的深入的理论研究。国内理论研究的角度集中在对房地产景气波动的研究,确立的指标体系,即各种预警系统,旨在评价整个房地产市场发展的状况,也就是利用房地产市场波峰和波谷的历史记录,来预测市场发展的方向,其主要目的是为减少市场的波动提供依据。不置可否,波动与泡沫有关,但是,波动绝不等于泡沫,它们的本质不同,对波动的判断标准根本不能用来判断泡沫。因此,目前的许多争论用这些景气指标系统的综合指数,甚至只是利用这些指标系统中的几个指标,来分析当前房地产市场,做出目前中国出现了房地产泡沫或没有出现房地产泡沫的结论,都缺乏充分的理论依据。sO100 一、房地产泡沫测度系数研究综述 关于房地产泡沫的测度,国内的研究很少,黄正新(2002)指出实物资本(产)基础价值的确定不是根据现实资本的投资收益,而是由该资产或商品的生产成本加上流通费用再加上社会平均利润计算的;李维哲和曲波(2002)设计了关于地产泡沫的预警指标,分为生产类指标、交易状况类指标、消费状况类指标和金融类指标四大类,这些指标虽然以测度房地产泡沫为名,实质上仍然是房地产景气的测度指标,并且指标过多,为实际应用带来困难;洪开荣(2002)提出了泡沫计量“市场修正法”,以空置率为基础计算房地产泡沫,同样没有分清景气与泡沫的区别。 国外关于房地产泡沫的研究大致可以分为两类:一类是从房地产价格形成的角度进行分析,建立各种各样的房地产基础价格的计算模型,将房地产实际价格与其基础价格进行对比来测量泡沫的程度。另一类是从房地产的信用角度进行分析,设计各种指标来测量房地产泡沫的程度。 应该说,国外关于房地产泡沫的研究要远远超过国内的研究。但是,国外对房地产泡沫的度量是基于完善的统计体系而进行的,所设计的指标对国内的情况并不适用。并且,房地产基础价格的计算本身就具有很大的难度及不确定性。由于房价和地价相互转化的关系,无论是根据收益原理还是根据成本原理,都无法脱离对房地产未来趋势的预期,而预期是肯定与泡沫相关联的,因此,笔者认为通过计算房地产基础价格来测度房地产泡沫并不完全科学。 二、房地产泡沫成因 房地产泡沫是泡沫经济中最常见的价格泡沫现象,这是由房地产行业本身的特点决定的,它具有容易引起泡沫的资产领域一般具有的特点,即:(1)供求难以达到均衡,(2)供给弹性校首先,由于房地产建设周期长,导致房地产的供给和需求之间存在时滞,难以达到均衡;其次,在所有的生产要素中,土地的供给弹性最校经济过热时对房地产的需求旺盛,而房地产建设受有限的土地供给的限制,特别是城市中心地区的土地,不可能随价格的上涨而增加。于是,在一定的时间内,房地产价格可以与投入的货币数量同比例地上涨。因此,土地资源的稀缺限制了土地的供给弹性,加速了房地产价格的飙升,引起了房地产泡沫。 房地产作为泡沫经济的载体。本身并不是虚拟资产,而是实物资产。但是,与虚拟经济膨胀的原因相同,房地产泡沫的产生同样是由于出于投机目的的虚假需求的膨胀,所不同的是,由于房地产价值量大,这种投机需求的实现必须借助银行等金融系统的支持。 房地产与人们和企事业单位的切身利益息息相关。居者有其屋是一个社会最基本的福利要求,人们对居住条件的要求是没有穷尽的;而与企事业发展相关的生产条件和办公条件的改善也直接与房地产密切相关。由于土地的有限性,从而使人们对房地产价格的上涨历来就存在着很乐观的预期。当经济发展处于上升时期,国家的投资重点集中在基础建设和房屋建设中,这样就使得土地资源的供给十分有限,由此造成许多非房地产企业和私人投资者大量投资于房地产,以期获取价格上涨的好处,房地产交易十分火爆。加上人们对经济前景看好,再用房地产作抵押向银行借贷,炒作房地产,使其价格狂涨。 同样,银行也持有类似的心理,由于房地产是不动产,容易查封、保管和变卖,使银行部门认为这种贷款风险很小,在利润的驱动下银行也非常愿意向房地产投资者发放以房地产作抵押的贷款。此外,银行部门还会过于乐观地估计抵押物的价值,从而加强了借款人投资于房地产的融资能力,进一步地加剧了房地产价格的上涨和产业的扩张。因此,就是对房地产出于投机目的的需求,这与土地的稀缺性有关,即人们买楼不是为了居住,而只是为了转手倒卖。这种行为一旦成为你追我赶的群体行动,就很难抑制,房地产泡沫随之产生。 房地产泡沫生成机制的动力之二就是资金的支持,从经济学的角度来说,价格是商品价值的货币表现,价格的异常升涨,肯定与资金有着密切的关系。由于价值量大的特点,房地产泡沫能否出现,一个最根本的条件是市场上有没有大量的资金存在。因此,资金支持是房地产泡沫生成的必要条件,没有银行等金融机构的配合,就不会有房地产泡沫的产生。以日本为例,20世纪80-90年代的泡沫经济与土地神话和货币金融政策的影响关系密切。20世纪80年代初期,为适应日元升值和扩大内需的要求,日本发展和开放了国内市场,日本国内出现了国家公共投资、企业设备投资和个人消费一齐上的局面,兴起了大规模的基础设施建设和住房建设的高潮。在日本这个国土面积狭小且又经济高度发达的国家,土地是最为可靠的财富。生产和技术能不断向前发展,商品可以源源不断地生产出来,可国土却无法扩大。因此,土地价格只升不降成为大多数日本国民“颠扑不破的真理”,这种心理增加了购买土地的需求,对土地价格的上涨起了推波助澜的作用。同时,大规模建设需要大量的投资,又引起旺盛的资金需求,使日本的金融市场快速发展,融资规模尤其是直接融资规模迅速扩大,最终超过实体经济的承受能力,导致了泡沫经济的泡灭。

总之,房地产泡沫的生成条件有两个:一是过度的投机需求,二是投资信贷的支持。 三、房地产泡沫测度系数 (一)房地产泡沫测度指标的设计 本文设计了三个房地产泡沫测度指标,分别为房地产价格增长率/实际GDP增长率、房价收入比和住房按揭款/居民月收入。 第1个指标:房地产价格增长率/实际GDP增长率 该指标是根据房地产泡沫的含义来设计的。泡沫经济是虚拟经济与实体经济偏离程度的反映,从宏观的角度来分析,泡沫膨胀的程度取决于经济增长速度和对经济增长速度的预期,但是实体经济的发展是虚拟经济发展的基础,房地产泡沫也是如此,因此可以用房地产价格增长率与经济增长率进行比较,反映虚拟经济与实体经济的偏离程度。该指标能反映房地产泡沫的扩张程度,是测量虚拟经济相对实体经济增长速度的动态指标,用来监测房地产经济泡沫化趋势,指标值越大,房地产泡沫的程度就越大。 本文并没有采用基础价格的标准来测算房地产泡沫的程度,而是采用实际GDP的增长率来代替基础价格的增长率,避免了基础价格测算中的各种不准确的因素,可以反映房地产泡沫发展的趋势。 第2个指标:房价收入比 该指标是根据房地产泡沫成因中的第一个因素:过度的投机需求来设计的。房价收入比是房地产价格与居民平均家庭年收入的比值,反映了居民家庭对住房的支付能力,比值越高,支付能力就越低。当该指标持续增大时,表明房地产价格的上涨超过了居民实际支付能力的上涨。当市场中的房价收入比一直处在上升状态,且并没有存在市场萎缩的迹象,则说明这个房地产市场中投机需求的程度较高,产生房地产泡沫的可能性就越大。 第3个指标:住房按揭款/居民月收入 该指标是根据房地产泡沫成因中的第二个因素:投资信贷的支持来设计的。房地产投机需求的膨胀离不开充足资金的支持,而充足的资金必须依靠银行等金融部门的配合,因此居民投机需求的膨胀很大程度上依赖于信贷杠杆的推动,与信贷规模具有同步扩张,互动发展的性质。该指标反映了信贷对居民住房需求的支持程度,也反映了居民的住房消费水平,代表了房地产泡沫发展及实现的程度。该指标值越大,说明信贷对居民住房投资的支持程度越大,居民投入住房消费的程度越高,产生房地产泡沫的基础条件越好,如果房价保持上涨,则说明产生房地产泡沫的可能性越大。 因此,上述三个指标分别根据房地产泡沫的含义和生成机制揭示了房地产泡沫的本质,可以将它们作为测度房地产泡沫的重要指标。 (二)房地产泡沫测度系数的合成 房地产泡沫测度系数可以取房地产测度指标的几何平均值来计算,即房地产价格增长率/实际GDP增长率、房价收入比和住房按揭款/居民月收入三个指标数值的平均数。设房地产泡沫测度系数为K,房地产价格增长率/实际GDP增长率为q[,1],房价收入比为q[,2],住房按揭款/居民月收入为q[,3],则有: 附图 K值是一个大于零的数值,K值越大,房地产泡沫的程度越高。 由于缺少历史数据的积累,在我国应用房地产泡沫测度系数K值无法给出科学准确的评判标准,即无法指出“没有泡沫、出现泡沫、泡沫严重”的界限和区间;但是,通过对各系列房地产泡沫测度系数值的时序和截面数据的对比,可以判断各房地产市场中泡沫的发展程度,以此来分析房地产市场是否一直健康发展。 【参考文献】 [1]吕克敏,刘荣:《泡沫经济问题研究》载《经济体制改革》1999.增刊 [2]黄正新:《关于泡沫经济及其测度的几个理论问题》载《世界经济与政治》2002.1 [3]李维哲,曲波:《地产泡沫预警指标体系与方法研究》载《山西财经大学学报》2002.2 [4]搜房研究院:《中国房地产指数系统月报》2002.12 [5]AngelineM.Lavin.EmpiricalTestsoftheFundamental-ValueHypothesisinLandMarkets.JournalofRealEstateFinanceandEconomics, 22:1,99-116,2001. [6]PatricH.Hendershott.PropertyAssetBubbles:EvidencefromtheSydneyOffice Market.JournalofRealEstateFinanceandEconomics,20,1:67-81.2000.

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