基于遗传算法的汽车直流电机优化设计

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基于改进遗传算法的无刷直流电动机递归模糊神经网络控制

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应性能较差等特点，提出一种基于动态递归模糊神经网络Ｐ控制的无刷直流电动机调速系统速度控制器的实施方Ｉ
案，利用改进遗传算法（Ｇ优化递归模糊神经网络的隶属度函数参数和网络权值系数等，而提高系统的动态响ＩＡ）从应性能。仿真结果表明，该方法响应快，具有较强的抗干扰性和鲁棒性，、动静态特性均优于传统Ｐ控制。Ｉ关键词：无刷直流电动机；改进遗传算法；归模糊神经网络；Ｉ递Ｐ控制
ｐｉｇｓｓｍ．ｃｒｉｇｔｈａｇｎｎｈｙａｃｐｏｅｐｎｅａｗｙｏｙａｃＰｏｔｌｔｈｐｅｙｔｍｆｌｙｔｎｅＡｃｏｄｎｔｅｌｇｉｇａｄｔｅｄｎｍｉｏｒｒｓｏｓ，ａｆｄｎｍｉＩｃｎｒｏｔｅｓｅｄｓｓｅｏｏｏ
ｎｔｏｋｃｅｆｉｎｆｅｕｒｎｕｚｅｒｌｎｔｒ，ｔｅｅｙｉｒｖｄｔｅｄｎｍｉｅｏｍａｃ．ｉｌｔｎｒｓｈｈｗｄｅｗｒｏｆｃｅｔｏｃｒｅｔｚｙｎｕａｅｗｏｋｈｒｂｍｐｏｅｈｙａｃｐｒｒｎｅＳｍｕａｉｅｕｓｓｏｅｉｒｆｆｏ

文献检索实习一参考答案

1、在中国知网数据库(CNKI)中，检索2010年收录天津工业大学的期刊论文有多少篇？按题录格式列出研究电工技术这一学科的所有文献；列出被引次数在９以上（含９次）的文献（题录格式）。

CNKI期刊全文数据库检索式：单位=天津工业大学模糊匹配时间2010年检索结果 1328条文献检索式：单位=天津工业大学 AND 中图分类号=TM 模糊匹配时间2010年检索结果 32条文献[1]张辉,王辅忠,袁神龙. 35W集成控制型HID镇流器的设计[J]. 微电子学,2010,01:66-69.[2]温凯,马跃,郝斌. 基于FPGA的步进电机控制器设计[J]. 电脑知识与技术,2010,04:978-980.[3]唐立津. 基于DSP的无刷直流电动机模糊控制系统[J]. 才智,2010,09:63.[4]孙健. 基于单片机控制的直流无刷电动机驱动器设计[J]. 硅谷,2010,09:33.[5]黄鹏,黄雷. 内插式永磁同步电机无速度传感器控制[J]. 机电工程,2010,05:120-123.[6]付明远. 中小型电站电气主接线可靠性分析[J]. 科技资讯,2010,14:138-139.[7]蒋哲,麦继平,毕伟,苏建中. 电感测试新方法在开关磁阻电机检测上的应用[J].电气传动,2010,05:12-15.[8]张永华. 步进电机运动控制系统硬件部分的设计[J]. 装备制造技术,2010,05:71-72.[9]沈振乾,李强,史风栋. 以项目为依托的电工电子实践教学改革与创新[J]. 中国现代教育装备,2010,09:147-148.[10]李淑英,王博文,周严,翁玲,张纳,赵文明. Terfenol-D/PZT/Terfenol-D层状复合磁电传感器磁电效应[J]. 电工技术学报,2010,05:14-19.[11]贾冬颖,王巍. 基于STC单片机LED智能照明系统的设计[J]. 照明工程学报,2010,02:71-73+80.[12]韩冠强,王萍,秦念豪. 基于遗传算法的无刷直流电机的PID控制[J]. 科技广场,2010,06:135-137.[13]张效博. 多轴向经编针织物在风力发电叶片蒙皮中的应用[J]. 山东纺织科技,2010,03:54-56.[14]高圣伟,蔡燕,汪友华,张闯. 转矩滞环幅值可调的直接转矩控制方法研究[J]. 天津工业大学学报,2010,03:58-61.[15]马纪梅,杨庆新,陈海燕. 用于人工心脏的经皮传能变压器的优化设计及无功补偿的研究[J]. 变压器,2010,07:11-14.[16]曹伟伟,朱波,蔡珣,王成国. 碳纤维电热元件配置及其辐射热流密度分布的模拟研究[J]. 功能材料,2010,S1:130-135.[17]孙珊. 开关磁阻电动机工作原理及其调速系统概述[J]. 科技广场,2010,05:228-230.[18]熊慧,李玉锟,尤一鸣. 基于S12X的直流无刷电机反电势控制方法[J]. 电子技术应用,2010,02:95-97+102.[19]王慧. 缠绕机自动控制系统设计[J]. 装备制造,2010,04:224.[20]杨庆新,陈海燕,徐桂芝,孙民贵,傅为农. 无接触电能传输技术的研究进展[J].电工技术学报,2010,07:6-13.[21]丁银,阮艳莉,汤恩旗. PVDF凝胶聚合物电解质的研究进展[J]. 电源技术,2010,08:852-855.[22]黄雷,赵春明,黄鹏. 基于分段滑模控制的位置伺服系统[J]. 电机与控制应用,2010,09:53-56.[23]张培磊,蔡燕,陈华伟. CPLD与绝对式编码器在开关磁阻电机中的应用[J]. 科技广场,2010,07:150-152.[24]沙琳,黄琦兰,秦伟刚,马欣. 可编程控制器分层次教学法的探索[J]. 电气电子教学学报,2010,S2:100-101+118.[25]黄琦兰,沙琳,秦伟刚,马欣. 电工学中设计性实验实施及效果分析[J]. 电气电子教学学报,2010,S2:136-138.[26]耿跃华,张欣,刘素贞,李华. 电工学课程网络信息化建设的探讨[J]. 电气电子教学学报,2010,S2:197-199.[27]苗家军,王晓清,易炜,张联齐. 新型正极材料LiCo_(1/3)Fe_(1/3)Mn_(1/3)O_2的合成及其电化学性能[J]. 电源技术,2010,10:1008-1011.[28]修春波,陆丽芬. 改进的混沌优化算法及其在电力系统负荷分配中的应用研究[J].电力系统保护与控制,2010,21:109-112+117.[29]史婷娜,刘立志,王慧敏,宋鹏,夏长亮. 矩阵变换器-永磁同步电机驱动系统滑模变结构控制[J]. 电工技术学报,2010,12:54-60.[30]夏一峰. 浅议电力系统中变压器抗短路能力提高[J]. 科技风,2010,05:240-241.[31]刘亮,宋丽梅. 并网发电系统在太阳能发电中的应用[J]. 科技风,2010,05:213-214.[32]魏强,王炜,袁臣虎. 油浸式变压器温度采集系统的设计[J]. 数据采集与处理,2010,S1:183-186.引次数在９以上（含９次）的文献：[1]贾冬颖,王巍. 基于STC单片机LED智能照明系统的设计[J]. 照明工程学报,2010,02:71-73+80.[2]杨庆新,陈海燕,徐桂芝,孙民贵,傅为农. 无接触电能传输技术的研究进展[J]. 电工技术学报,2010,07:6-13.2、检索我馆收藏的莫言所著图书有几种，列出他的两部小说作品的题录信息，列出他的两部散文作品的题录信息。

基于Maxwell软件的车用永磁有刷直流电机效率的优化

基于Maxwell软件的车用永磁有刷直流电机效率的优化基于Maxwell软件的车用永磁有刷直流电机效率的优化摘要：车用永磁有刷直流电机是目前广泛应用于电动汽车和混合动力汽车等交通工具的关键驱动装置。

其高效率和可靠性对电动汽车的性能和续航能力起着重要作用。

本文以Maxwell软件为工具，对车用永磁有刷直流电机的效率进行优化研究，通过分析永磁有刷直流电机的原理和特性，结合Maxwell软件的建模与仿真功能，探究了提高电机效率的关键因素和优化方法。

实验结果表明，在保持电机输出功率不变的情况下，通过优化磁路设计、改进绕组结构以及合理选择电机控制策略等手段，可以显著提高车用永磁有刷直流电机的效率。

关键词：车用永磁有刷直流电机；效率优化；Maxwell软件；磁路设计；绕组结构；电机控制策略一、引言随着全球能源危机和环境污染问题的日益突出，电动汽车作为一种清洁能源驱动的交通工具，受到了越来越多的关注和重视。

而其中的关键部件之一就是车用永磁有刷直流电机，它具有高效率、低噪音、大转矩密度等优点，是目前广泛应用于电动汽车和混合动力汽车等交通工具的关键驱动装置。

在电动汽车的性能和续航能力方面，电机的效率起着至关重要的作用。

提高车用永磁有刷直流电机的效率，可以有效降低能量损耗，提高汽车的续航能力，延长电池的寿命。

因此，对车用永磁有刷直流电机的效率进行优化研究，对于电动汽车的发展具有重要意义。

二、车用永磁有刷直流电机的效率优化方法1. 优化磁路设计车用永磁有刷直流电机的效率受到磁路设计的影响。

在Maxwell软件中，可以通过建立电机的磁路模型，对磁通分布进行仿真分析。

通过调整磁路结构，优化轴向磁通密度和径向磁通密度的分布，可以减小磁通漏磁、铁心损耗和旋转风阻，提高电机的效率。

2. 改进绕组结构绕组结构是影响车用永磁有刷直流电机效率的另一个重要因素。

合理设计绕组，减小电阻和铜损耗，优化电机的电磁特性，可以提高电机的效率。

在Maxwell软件中，可以通过建立绕组模型，对电机的电磁特性进行仿真分析，找到最佳的绕组结构。

车辆调度和路线优化的智能算法

车辆调度和路线优化的智能算法车辆调度和路线优化是物流行业中关键的环节之一。

传统的调度方法往往存在诸多不足，如难以应对复杂的实时情况、效率较低、成本较高等。

而智能算法的运用则为解决这些问题带来了新的可能。

本文将介绍一些智能算法在车辆调度和路线优化中的应用。

一、智能算法在车辆调度中的应用1. 遗传算法（Genetic Algorithms）遗传算法是一种模拟自然进化思想的搜索算法，通过模拟遗传、变异、选择等过程，寻找到最优解。

在车辆调度中，可以将每个调度方案看作一个“个体”，通过交叉、变异等操作，不断优化调度方案，以达到最佳路线和调度时间的目标。

2. 粒子群算法（Particle Swarm Optimization）粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群或鱼群的行为，实现对问题解空间的搜索。

在车辆调度中，可以将每个粒子看作一个调度方案，通过粒子间的信息交流和位置更新，不断寻找最优解，以实现车辆调度的高效性和减少行驶里程。

3. 蚁群算法（Ant Colony Optimization）蚁群算法模拟蚂蚁在觅食过程中释放信息素的行为，通过信息素的积累和挥发来指引蚂蚁找到最短路径。

在车辆调度中，可以将车辆看作蚂蚁，通过信息素的积累和更新，指引车辆选择最优路线和完成任务。

蚁群算法在解决车辆调度问题中具有一定的优势和应用潜力。

二、智能算法在路线优化中的应用1. 遗传算法（Genetic Algorithms）遗传算法除了在车辆调度中的应用外，也可以应用于路线优化的问题。

通过将每个路线看作一个“个体”，通过进化的方式寻找到最佳解决方案，以达到最短路线或最优路径的目标。

2. 模拟退火算法（Simulated Annealing）模拟退火算法是一种基于物理退火原理的全局优化算法，通过模拟金属退火过程中的分子运动，寻找到最优解。

在路线优化中，可以将每个解决方案看作分子的状态，通过退火过程不断更新状态，最终找到最短路径或最优路线。

基于遗传算法的永磁无刷直流电动机优化设计

ＯｐｉａｓｇｆＰｅｍａｎｔＭａｎｔＢｒｓｅｓＤＣｏｏｓＢａｅｏｎｔｃＡｌｏｉｈｔｍｌＤｅｉｎｏｒｎｅｇｅｕｈｌｓＭｔｒｓｄｎＧｅｅｉｇｒｔｍ
ＱＡｉｎ，ＡＧＳｕｈｎＩＮＱａｇＷＮｈ — ｏｇ（ａｕｎＵｉｅｉｆｅｈｏｇ，ａｕｎ００２，ｈｎ）ＴｉａｎｖｒｔｏｃｎｌｙＴｉａ３０４ＣｉａｙｓｙＴｏｙ
钱强，王淑红
（原理工大学，太山西太原００２）３０４
摘
要：利用遗传算法对一台４相７对极外转子永磁无刷直流电动机的永磁体尺寸、气隙高度、电枢长径比、极
弧系数以及槽口宽度进行了优化设计，并用有限元电磁场分析软件ＭｘｅｌＤ分析了优化前后电机磁力线、ａｗｌ２气隙磁
密、电机转矩和转速随时间变化过程。仿真结果表明，优化的电机转矩脉动明显削弱，明了遗传算法与有限元数证
值计算相结合对无刷直流电动机优化设计有较好的效果。关键词：无刷直流电动机；优化设计；遗传算法；转矩脉动；限元有中图分类号：Ｍ３Ｔ３文献标识码：Ａ文章编号：０４７１（０００ — ０８０１０ — ０８２１）２０１ — ３
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基于遗传算法的无刷直流电机模型参考模糊自适应控制

６。Ｏ，所以必须再利用光学编码器加以辅助，以提高转子位置的解析度。
做进一步的改进，使群体中最大适应度值个体的交叉率和变异率不为零，分别提高到Ｐ。Ｐｚ和，这相应提高了群体中表现优良的个体的交叉率和变异率，使得它们不会处于一种近似停滞不前的状态。
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微电机
２００６年
第３９卷
第８期（总第１５期）５
中图分类号：ＴＭ３１６
文献标识码：Ａ
文章编号：１０ —８８２０ｌ８０２ —３０１６４（０６０ —０８０
基于遗传算法的无刷直流电机模型参考模糊自适应控制
吕金华，王林
（．武汉船舶职业技术学院，武汉１４００３００２．海军装备部广州军事代表局驻柳州４４厂代表室，柳州５４０）３２０６
摘要：将遗传算法（ｎｔｇｒｈＧｅｅｉＡｌｏｉｍ）优化的模糊控制嚣（ｕｚｏｔｏｌｒｃｔＦｚｙＣｎｒｌ）参数，应用ｅ
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基于遗传算法汽车动力总成悬置系统解耦优化

V ol 35No.5Oct.2015噪声与振动控制NOISE AND VIBRATION CONTROL 第35卷第5期2015年10月文章编号：1006-1355(2015)05-0077-05基于遗传算法汽车动力总成悬置系统解耦优化伍建伟，刘夫云，李峤，周洪威，李应弟(桂林电子科技大学机电工程学院，广西桂林541004)摘要：为避免传统优化算法在对汽车动力总成悬置系统优化中陷入局部最优解，采用遗传算法对其进行优化。

在深入分析设计变量选取、约束函数的提取及目标函数的选取原则基础上，以悬置刚度为优化变量、固有频率的范围和固有频率之差为约束函数、六自由度方向的解耦率为目标函数，利用MATLAB 平台的遗传算法进行优化。

开发基于遗传算法汽车动力总成悬置系统解耦优化系统，并对某型号汽车动力总成系统优化。

优化结果表明：系统的固有频率的分配和解耦率得到极大的改善，效率和精度都得到很大的提升。

关键词：振动与波；动力总成；悬置系统；遗传算法；优化；MATLAB 中图分类号：U461.1文献标识码：ADOI 编码：10.3969/j.issn.1006-1335.2015.05.016Decoupling Optimization of an Automotive Powertrain MountSystem Based on Genetic AlgorithmWU Jian-wei ,LIU Fu-yun ,LIQiao,ZHOU Hong-wei ,LI Ying-di(School of Mechanic and Electronic Engineering,Gulin University of Electronic Technology,Guilin 541004,Guangxi China )Abstract :To avoid the local optimal solution of the automotive powertrain system by traditional optimization algorithm,the system was optimized by genetic algorithm.The principles of the selection of design variables,the extraction of constraint functions and the selection of the objective functions were deeply analyzed.On this basis,taking the stiffness parameters of the mounting system as the design variables,the scope and the interval of natural frequency as the constraint function,and the decoupling rate of the 6degrees-of-freedom as the objective function,the powertrain mounting system was optimized by genetic algorithm using MATLAB.The optimization system for powertrain mounting system decoupling of automobiles was developed based on the genetic algorithm.As an example,the powertrain mounting system of a vehicle was optimized.The results show that the distribution of the natural frequency and decoupling rate of the system are greatly improved,and the efficiency and accuracy are greatly raised.Key words :vibration and wave ;powertrain ;mounting system ;genetic algorithm ;optimization ;MATLAB汽车动力总成的振动是汽车振动的主要激振源之一，对汽车NVH 特性有很大的影响。

基于遗传算法的优化设计论文[5篇]

基于遗传算法的优化设计论文[5篇]第一篇：基于遗传算法的优化设计论文1数学模型的建立影响抄板落料特性的主要因素有:抄板的几何尺寸a和b、圆筒半径Ｒ、圆筒的转速n、抄板安装角β以及折弯抄板间的夹角θ等［4，9］。

在不同的参数a、β、θ下，抄板的安装会出现如图1所示的情况。

图1描述了不同参数组合下抄板的落料特性横截面示意图。

其中，图1(a)与图1(b)、图1(c)、图1(d)的区别在于其安装角为钝角。

当安装角不为钝角且OB与OC的夹角σ不小于OD与OC夹角ψ时(即σ≥ψ)，会出现图1(b)所示的安装情况;当σ＜ψ时，又会出现图1(c)与图1(d)所示的情况，而两者区别在于，η+θ是否超过180°，若不超过，则为图1(c)情况，反之则为图1(d)情况。

其中，点A为抄板上物料表面与筒壁的接触点或为物料表面与抄板横向长度b边的交点;点B为抄板的顶点;点C为抄板折弯点;点D为抄板边与筒壁的交点;点E为OB连线与圆筒内壁面的交点;点F为OC连线与圆筒内壁面的交点。

1．1动力学休止角(γ)［4，10］抄板上的物料表面在初始状态时保持稳定，直到物料表面与水平面的夹角大于物料的休止角(最大稳定角)时才发生落料情况。

随着转筒的转动，抄板上物料的坡度会一直发生改变。

当物料的坡度大于最大稳定角时，物料开始掉落。

此时，由于物料的下落，物料表面重新达到最大稳定角开始停止掉落。

然而，抄板一直随着转筒转动，使得抄板内物料的坡度一直发生改变，物料坡度又超过最大休止角。

这个过程一直持续到抄板转动到一定位置(即抄板位置处于最大落料角δL时)，此时抄板内的物料落空。

通常，在计算抄板持有量时，会采用动力学休止角来作为物料发生掉落的依据，即抄板内的物料坡度超过γ时，物料开始掉落。

该角主要与抄板在滚筒中的位置δ、动摩擦因数μ和弗劳德数Fr等有关。

1．2抄板持有量的计算随着抄板的转动，一般可以将落料过程划分为3部分(Ｒ－1，Ｒ－2，Ｒ－3)，如图1(a)所示。

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Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅｉｍｐａｃｔｆａｃｔｏｒｓｏｎｔｈｅｖｏｌｕｍｅ，ｍａｓｓ，ｅｆｉｃｆｉｅｎｃｙａｎｄｃｏｓｔｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆａｎ
关键词：遗传算法；汽车用永磁直流电动机；优化设计
中图分类号：ＴＭ３５１；ＴＭ３８１文献标志码：Ａ文章编号：１００１ — ６８４８（２０１３）０９－００２７－０４
ＯｐｔｉｍａｌＤｅｓｉｇｎｏｆＡｕｔｏｍｏｂｉｌｅＤＣＭｏｔｏｒＢａｓｅｄｏｎＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ
ＳＨＩＺｈｅｎｘｉｎｇ，ＮＩＮＧＹｉｎｈａｎｇ，ＬＩＵＣｈｕａｎｇ
（ＮａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｅｒｔｉｃｓ，Ｎａｎｇ２１００１６，Ｃｈｉｎａ）
十年来，随着对电机优化方法的研究更加深入，电
１‘ 汽车电机数学模型的建立
１．１电机几何参数建模
所研究电机为有刷永磁直流电动机，其初始基本参数如表１所示。
表１电机基本参数参数参数值参数参数值
０引言
汽车工业的发展使得对车用中小型电机的需求与日俱增，这推动汽车配件生产商大量生产电动机，以及在电机优化领域做进一步的研究Ｊ。电机优化的主要目的在于降低电机生产成本，提高电机效率，以及减小电机体积和重量等。近二
机优化设计也朝着高效性和智能性的方向发展。由于遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｉｒｔｈｍ，ＧＡ）从求解空间的多点同时进行搜索，同时对它们进行评估，减少了陷入局部最优解的风险，有利于全局择优Ｊ。因此，ＧＡ特别适合于优化变量多、求解空间复杂的电机优
化问题。
本文利用ＧＡ对一款汽车用永磁直流有刷电机
其定转子结构分别如图１、图２所示。
ａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｐｅｍａｒｎｅｎｔｍａｇｎｅｔＤＣｍｏｔｏｒ，ａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＧＡ）ｏｎｔｈｅ
ｍｏｔｏｒ＇ｓｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｄｅｓｉｎ．ＩｇｔｔｈｅｎｍｏｄｅｌｅｄｔｈｅｍｏｔｏｒａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｔｈｅＧＡｉｎＭａｔｌａｂ．ＴｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｈｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅＧＡｉｓｅｆｆｅｃｔｉｖｅ．ＴｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｂｔａｉｎｅｄｓａｔｉｓｉｆｅｓｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔａｎｄｃａｎｓｅｒｖｅａｓａｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇＦＥＭｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｓｗｅｌｌａｓｔｈｅｍａｎｕｆａｃｔｕｉｎｇｒｏｆａｐｒｏｔｏｔｙｐｅｍｏｔｏｒ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｐｅｍａｒｎｅｎｔＤＣｍｏｔｏｒｏｒｆａｕｔｏｍｏｂｉｌｅ；ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｄｅｓｉｇｎ
摘
要：本文研究了影响汽车用永磁直流电动机体积、质量、效率和成本等性能的因素，分析了利用遗传算法以其
为目标进行优化设计的研究思路，并在Ｍａｔｌａｂ中进行了建模及其实现，仿真结果表明该方法优化效果明显，为后续有限元仿真及样机生产提供了有价值的设计制造依据。
第４６卷第９期
２０１３正
藏
ＭＩＣＲ０ＭＯＴ０ＲＳ
Ｖｏ１．４６．Ｎｏ．９
９月
Ｓｅｐ．２０１３
基于遗传算法的汽车直流电机优化设计
史振兴，宁银行，刘闯
（南京航空航天大学自动化学院，南京２１００１６）