中国农村老人照料资源及其影响因素研究——基于CHARLS数据实证分析
中国老年慢性病患者生命质量现状及影响因素研究——基于CHARLS数据的实证分析
㊃社会因素与健康㊃中国老年慢性病患者生命质量现状及影响因素研究基于C H A R L S 数据的实证分析史盼盼1, 刘慧君2, 任延平3, 信博1, 蒋文慧1ʌ基金项目ɔ 国家社会科学基金重大项目(21Z D A 103)ʌ作者单位ɔ 1西安交通大学医学部,陕西西安,7100612西安交通大学公共政策与管理学院,陕西西安,7100493西安交通大学第一附属医院,陕西西安,710061ʌ通信作者ɔ 蒋文慧,E -m a i l :j i a n g w e n h u i @x jt u .e d u .c n ʌ摘要ɔ 目的 明确我国老年慢性病患者生命质量现状及其影响因素,为进一步提高老年慢性病人群的生命质量提供依据㊂方法 采用中国健康与养老追踪调查(C HA R L S )2018年数据,共纳入2261名老年慢性病患者㊂采用欧洲五维健康量表(E Q -5D )评定生命质量,以多元线性回归分析生命质量的影响因素㊂结果 老年慢性病患者前5位的疾病分别为:高血压㊁血脂异常㊁消化系统疾病㊁关节炎或风湿病和心脏病;老年慢性病患者E Q -5D 得分为(0.697ʃ0.166)分,其5个维度得分最差的是:疼痛或不适(0.090ʃ0.071)㊁行动(0.081ʃ0.057);饮酒㊁参与社交活动㊁慢性病种数和养老保险是影响老年慢性病患者生命质量的重要因素(P <0.05)㊂结论 老年慢性病患者的生命质量状况一般,需注重控制老年慢性疾病,勿强制干预生活方式,鼓励老年人积极参与社交活动,完善养老保险,以提高老年慢性病患者的生命质量㊂ʌ关键词ɔ 慢性病; 生命质量; 老年人; 中国健康与养老追踪调查ʌ中图分类号ɔ R 163;R 212.7 ʌ文献标志码ɔ A D O I :10.3969/j.i s s n .1673-5625.2024.01.013Q u a l i t y o fL i f ea n dI n f l u e n c i n g F a c t o r so fE l d e r l y Pa t i e n t sw i t hC h r o n i cD i s e a s e s i n C h i n a :E m p i r i c a l A n a l ys i sB a s e d o nC H A R L SD a t a S H I P a n p a n *,L I U H u i j u n ,R E N Y a n p i n g ,X I NB o ,J I A N G W e n h u i .*H e a l t h S c i e n c eC e n t e r o f X i 'a nJ i a o t o n g Un i -v e r s i t y ,X i 'a n ,710061,C h i n a ʌA b s t r a c t ɔ O b je c t i v e T oc l a r if y t h es t a t u sa n d i n f l u e n c i ng f a c t o r so f q u a l i t y o f l i f ea m o n g e l d e r l yp a t i e n t sw i th c h r o ni c d i s e a s e s i nC h i n a ,a n d t o p r o v i d e e v i d e n c e f o r f u r t h e r i m p r o v i n g t h e q u a l i t y o f l i f e o f t h i s p o pu l a t i o n .M e t h o d s At o t a l o f 2261e l d e r l y p a t i e n t sw i t h c h r o n i c d i s e a s e sw e r e r e c r u i t e d f r o mt h eC h i n aH e a l t h a n dR e t i r e m e n t L o n gi t u -d i n a l S t u d y (C HA R L S )i n2018.E u r o p e a n f i v e -d i m e n s i o nh e a l t hs c a l e (E Q -5D )w a su s e d t oa s s e s s t h e q u a l i t y of l i f e ,a n dm u l t i p l e l i n e a r r eg r e s s i o nw a s a p p l i e d t o a n a l y z e th ei n f l u e n c i n g f a c t o r s o f q u a l i t y o f l i f e .R e s u l t s T h e t o p 5di s -e a s e s o f s e n i l e c h r o n i c d i s e a s e s i n c l u d e d h y p e r t e n s i o n ,d y s l i p i d e m i a ,d i g e s t i v e s ys t e md i s e a s e s ,a r t h r i t i s o r r h e u m a t i s m a n dh e a r t d i s e a s e .E Q -5Ds c o r e o f s e n i l e c h r o n i cd i s e a s e p a t i e n t sw a s (0.697ʃ0.166),a n dt h ew o r s t s c o r e so f t h ef i v e d i m e n s i o n sw e r e p a i no r d i s c o m f o r t (0.090ʃ0.071)a n da c t i o n (0.081ʃ0.057).D r i n k i ng ,p a r t i c i p a t i o n i ns o c i a l a c t i v i t i e s ,n u m b e r o f ch r o ni c d i s e a s e s a n d e n d o w m e n t i n s u r a n c ew e r e t h e i m p o r t a n t f a c t o r s a f f e c t i n g t h e q u a l i t y of l i f e o f e l d e r l yp a t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s (P <0.05).C o n c l u s i o n T h e q u a l i t y o f l i f eo f e l d e r l ypa t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s i s a v e r a g e .I t i sn e c e s s a r y t o c o n t r o l c h r o n i cd i s e a s e so f t h e e l d e r l y ,d on o t f o r c ib l y in t e r f e r ew i t ht h e l i f e s -t y l e ,p r o m o t e t h e e l d e r l y t o a c t i v e l yp a r t i c i p a t e i n s o c i a l a c t i v i t i e s ,i m p r o v e t h e e n d o w m e n t i n s u r a n c e ,i no r d e r t o i m -p r o v e t h e q u a l i t y o f l i f e o f e l d e r l yp a t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s .ʌK e y wo r d s ɔ C h r o n i c d i s e a s e s ; Q u a l i t y o f l i f e ; T h e e l d e r l y ; C HA R L S 人口老龄化已成为全球面临的一个重要社会问题[1]㊂WH O 预计,到2050年全球60岁以上人口数将会占世界人口总数的22%[2]㊂与全球相比,我国的老龄化问题更加严重,2021年全国人口普查显示,60岁及以上老年人达2.64亿,占总人口18.7%,预计到2050年,我国将成为世界上老龄人口数最多的国家[3]㊂由于年龄增长,致使慢性病高发,2019年我国老年慢性病患者已高达1.8亿,占老年人口75.8%[4]㊂加之老年患者身体机能下降㊁记忆力减退㊁行动不便,致使其遵医行为差㊁并发症多发,严重影响了其生命质量㊂目前对于老年慢性病患者生命质量的研究多采用点状区域的小样本调查,缺乏全国范围的大样本研究㊂本研究基于全国大型数据库C HA R L S 的最新数据,对我国老年慢性病患者的生命质量及其影响因素进行分析,以期为提升老年人群的生命质量提供依据㊂1 资料与方法1.1 数据来源与研究对象本研究采用2019年中国健康与养老追踪研究94中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e ,F e b r u a r y 2024,V o l .41,N o .1(C H A R L S2018)项目发布的最新数据㊂C H A R L S 使用概率比例容量抽样[5]方法抽取了全国28个省区㊁150个县级单位㊁450个村级或社区单位㊁10257户的17708个个体㊂本研究对象纳入标准:年龄ȡ60岁;至少患有一种慢性病㊂排除标准:条目缺失样本㊂最终纳入符合条件的老年慢性病患者共2 261人㊂1.2调查内容及测量工具本研究以生命质量为因变量,自变量包括性别㊁年龄㊁婚姻状况㊁文化程度㊁居住地址类型㊁吸烟饮酒㊁睡眠㊁医疗保险㊁养老保险等㊂生命质量的测量采用欧洲五维健康量表(E Q-5D-3L)㊂E Q-5D-3L描述系统包括5个维度:行动㊁自我照顾㊁日常活动㊁疼痛/不适㊁焦虑/抑郁,每个维度分为三个水平:无困难㊁有困难㊁极度困难㊂E Q-5D指数得分范围为-0.111~1.000,总得分越高,即越接近1,表示生命质量越好;对于生命质量分维度指数来说,该维度得分越高,代表该维度相关的生命质量则越差㊂该扩充量表经学者检验,C r o n b a c h'sα系数为0.7026,具有良好的信效度[6]㊂1.3质量控制调查员经严格筛选录用后,至少接受56个学时的系统培训,经考核合格后才能进行实地调查㊂C H A R L S正式调查前进行了两次实地的试调查,对整个调查过程包括数据录入进行了完善,团队还利用C A P I系统进行了四种手段质量核查㊂本研究通过查阅文献及专家团队(包含老年慢性病专家㊁管理学专家㊁护理学专家)的建议,对研究变量进行了合理的筛选,并严格按照纳入排除标准进行了样本的筛选㊂1.4统计学方法应用S t a t a13.0软件导出数据,用E x c e l进行数据的筛选与整理,再导入I B M S P S SS t a t i s t i c sV 20.0软件进行统计分析,描述性统计分析应用(均值ʃ标准差)㊁频数㊁百分比,单因素分析采用t检验或方差分析(A n o v a),运用多元线性回归进行多因素分析,以P<0.05为差异有统计学意义㊂2结果2.1基本情况分析共纳入2261名老年慢性病患者,其中男性1118人(49.4%),女性1143人(50.6%);平均年龄(70.99ʃ7.51)岁;患一种慢性病1299人(57.5%),患两种慢性病552人(24.4%),患三种及以上的410人(18.1%)㊂见表1㊂表12261例中国老年慢性病患者一般资料情况项目分组人数构成比/%性别男111849.4女114350.6年龄/岁60~<70110548.970~<8082636.5ȡ8033014.6住址区域类型城或镇中心41618.4农村184581.6受教育程度未受过教育64828.7小学96942.9初中37616.6高中及以上26811.9婚姻状况已婚181180.1未婚45019.9慢性病种类/种1129957.5255224.4ȡ341018.1吸烟不吸烟184581.6吸烟41618.4饮酒不饮酒164972.9饮酒61227.1睡眠时间/hɤ7171375.8>754824.2社交活动差不多每天59226.2差不多每周24410.8不经常33014.6不参加109548.4居家与社区养老服务不享受180880.0享受45320.0养老保险有46720.7无179479.3医疗保险城镇保险45220.0城乡保险25011.1新农合保险144163.7其他类型592.6无医疗保险592.605中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.12.2慢性病患病情况老年人群中,患病人数最多的前5位疾病依次为高血压㊁血脂异常㊁消化系统疾病㊁关节炎或风湿病㊁心脏病,患病率分别是24.0%㊁22.2%㊁17.8%㊁17.8%和17.6%㊂见表2㊂表22261例中国老年慢性病患者疾病分布情况顺位慢性病患病人数患病率/%顺位慢性病患病人数患病率/% 1高血压54324.08慢性肺部疾患25411.2 2血脂异常50222.29肾脏疾病2008.8 3消化系统疾病40317.810肝脏疾病1667.3 3关节炎或风湿病40317.811记忆相关疾病1556.9 5心脏病39917.612哮喘1285.7 6糖尿病31313.813癌症833.7 7卒中29513.014情感及精神方面问题763.42.3生命质量状况本研究生命质量的总体评价标准为E Q-5D评价指数㊂老年慢性病患者在5个维度的得分显示,疼痛或不舒服表现最差,其次依次是行动能力㊁焦虑或抑郁㊁日常活动㊁自我照顾㊂见表3㊂2.4生命质量的单因素分析采用描述性统计,将性别㊁年龄㊁慢性病种类㊁受教育程度㊁住址区域类型㊁婚姻状况等因素作为自变量,将E Q-5D指数作为因变量进行t检验或方差分析㊂见表4㊂表32261例老年慢性病患者生命质量(E Q-5D量表)各维度得分维度极小值极大值均值标准差疼痛或不舒服0.0000.2360.0900.071行动能力0.0000.2460.0810.057焦虑或抑郁0.0000.2050.0480.048日常活动能力0.0000.1930.0280.052自我照顾能力0.0000.2080.0160.035 E Q-5D指数0.0370.9610.6970.166表42261例中国老年慢性病人群生命质量(E Q-5D)单因素分析维度分组得分/( xʃs)t/F值P值性别男0.701ʃ0.1601.1900.234女0.693ʃ0.172年龄/岁60~<700.697ʃ0.1700.9760.377 70~<800.693ʃ0.165ȡ800.708ʃ0.157住址区域类型城或镇中心0.717ʃ0.1632.7510.006农村0.693ʃ0.167受教育程度未受过教育0.691ʃ0.1722.4170.065小学0.693ʃ0.165初中0.717ʃ0.163高中及以上0.702ʃ0.162婚姻状况已婚0.699ʃ0.1721.2890.198未婚0.688ʃ0.176慢性病种类/种10.713ʃ0.15916.007<0.00120.685ʃ0.170ȡ30.663ʃ0.175吸烟不吸烟0.691ʃ0.162-3.870<0.001吸烟0.726ʃ0.158饮酒不饮酒0.676ʃ0.174-9.974<0.001饮酒0.753ʃ0.128睡眠时间/hɤ70.696ʃ0.1650.4350.510>70.701ʃ0.171社交活动差不多每天0.739ʃ0.13731.082<0.001差不多每周0.725ʃ0.131不经常0.712ʃ0.147不参加0.664ʃ0.186居家与社区养老服务不享受0.695ʃ0.1681.0190.313享受0.704ʃ0.158养老保险有0.725ʃ0.16316.134<0.001无0.690ʃ0.166医疗保险城镇保险0.716ʃ0.1633.4780.008城乡保险0.704ʃ0.170新农合保险0.690ʃ0.166其他类型0.736ʃ0.139无医疗保险0.670ʃ0.19715中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.12.5生命质量的多因素分析将医疗保险等无序多分类变量设置哑变量,并考虑吸烟和饮酒的性别差异进行卡方检验,结果显示差异无统计学意义,再采用多元线性逐步回归分析(α入=0.05,α出=0.10)显示,饮酒㊁社交活动㊁慢性病种类和养老保险是显著影响因素,其中社交活动㊁慢性病种类和养老保险均与生命质量呈负相关,与饮酒呈正相关㊂见表5㊂表52261例中国老年慢性病人群生命质量(E Q-5D)影响因素的多元线性回归分析变量βS xβ't值P值95%C I 常量0.7660.021-37.152<0.0010.725~0.806饮酒0.0730.0080.1949.668<0.0010.058~0.087社交活动-0.0230.003-0.176-8.712<0.001-0.028~-0.018慢性病种类-0.0260.004-0.120-5.985<0.001-0.034~-0.017养老保险-0.0300.008-0.073-3.633<0.001-0.046~-0.0143讨论3.1老年慢性病人群生命质量水平有待提高本研究显示,慢性病老年人的E Q-5D指数得分为(0.697ʃ0.166)分㊂而国外的生活质量E Q-5D 调查指数均高于国内,但要考虑使用的效用值计算和人群的不同㊂荷兰一项研究显示,老年人E Q-5D 指数为0.92[7],波兰500名老年人得分为(0.849ʃ0.009)分[8]㊂与国内研究相比,E Q-5D指数得分低于农村高血压患者[(0.839ʃ0.217)分][9]㊁北京居家老人[(0.770ʃ0.281)分][10]㊁南京市普通老年人群[(0.84ʃ0.13)分][11];但高于脑卒中患者[(0.62ʃ0.23)分][12]㊂我国老年人生命质量状况因不同地区经济发展状况的不同存在较大差异,并且E Q-5D 使用的效用积分值体系较多,导致它们之间的可比性不大㊂老年慢性病人群生命质量普遍低于普通老年人群或健康老年人群,但要高于严重慢性病如脑卒中人群㊂总体而言,本次研究结果显示,我国老年慢性病人群生命质量水平一般,并在疼痛和行动两个维度表现较差,提示可以通过缓解疼痛㊁减少造成疼痛的各种危险因素,提升老年人行动能力,关注老年人出行的问题,有效地提高老年患者的生命质量㊂3.2多种因素影响老年慢性病人群生命质量3.2.1饮酒本研究结果发现,饮酒是老年人生命质量的保护因素㊂同时也有研究表明,适量饮酒可以提高生命质量[13],并且戒酒不会提高生命质量㊂还有研究发现,饮酒可以给患者带来更好的享受感㊁满足感,使其自我感觉生命质量较好[14],这也与本研究结果相一致㊂该结果可能与饮酒的定义及饮酒量未明确有关,且饮酒可能是老年人生活中一种娱乐放松的活动㊂但不能忽视饮酒是多种慢性疾病的诱因及危险因素[15],且多数研究表明,饮酒时限越长㊁频率越高㊁酒量越大,其患慢性病的风险越高,从而进一步降低老年慢性病人群的生命质量㊂因此也提示,对老年慢性病人群在不危害其健康的情况下,勿强制戒酒,以防止其生命质量降低㊂3.2.2社交活动本研究发现,参与社交活动的老年人生命质量更好㊂老年人积极参与休闲社交活动可以提高其认知功能;同时可以增强老年人的心理健康,在当今社会空巢化突出的情况下,老年人积极主动参与各种社交活动是缓解孤独感㊁寂寞感,体会生活价值的直接途径[16],并有效提升老年人的主观幸福感[17],从而提高整体生命质量㊂为此,医务人员㊁社区人员㊁家庭成员可以了解老年人的兴趣爱好,帮助其拓展社交活动,社区和社会可以通过加强老人社交娱乐场所的建立和组织老年活动,帮助老人开展社交活动㊂3.2.3养老保险本研究表明,养老保险是老年慢性病人群生命质量的正向影响因素㊂是否有养老保险除了带来经济上的差别,更多的则表现在老年人的主观福利体验和主观幸福感上,研究显示,养老保险对中国农村老年人主观幸福感具有显著的促进作用[18]㊂还有研究表明,新农合能够显著降低参保老年人的抑郁程度并提高生活满意度[19]㊂这提示应更多地关注没有养老保险的老年人群,政府可以通过积极宣传,鼓励群众参加养老保险,提前做好养老保障㊂3.2.4慢性病种数本研究发现,慢性病种数与老年人生命质量总得分呈明显的负相关关系,无慢性病的老年人生命质量好于患有慢性病的老年人,并且随着慢性病种数的增多而下降[20],这与其他研究结果相一致[21]㊂老年人的身体健康根据不同的慢性病会受到不同的损害㊂慢性病除了造成老年人身体疼痛㊁活动不便㊁自我照顾能力受损,使其生命安全受到威胁外,同时慢性病需要长期服药和医治,从而给个人和家庭带来经济负担㊂疾病是造成身体疼痛的主要原因[22],而疼痛维度又是生命质量中最重要的维度,因此患有慢性病的老年人生命质量较低㊂随着慢性疾病种数的增多,各种疾病负担与心理压力对老年人产生负面影响,老年人会出现焦虑㊁抑郁或者绝望等消极心理㊂且随着慢性疾病的累积,疾病的多重用药㊁多重管理极大地困扰了老年人生活㊂有研究报道,85.4%的慢病共病老年人治疗负担为中度及高度以上[23]㊂用药数量越多,老年人的药物治疗风险越高[24],用药数量多还会导致25中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.1出现不同种类药物共同作用的不良反应现象,进而影响生命质量[25]㊂因此医务工作者应重视对慢性病防控知识的宣传教育㊂本研究基于C H A R L S2018的全国调查数据研究老年慢性病患者的生命质量及其影响因素,具有数据新㊁样本大㊁代表性强的优势㊂但存在以下的局限性:影响老年人生命质量的因素较多,本研究纳入的影响因素有限,未包含如家庭情况㊁社会支持等因素,得出的结果可能欠全面㊂且本研究生命质量的测量是根据C H A R L S变量转化而来,剔除了部分缺失变量值的患者,纳入的人群虽为全国样本,亦可能存在一定局限㊂另外,本研究为一个横断面的数据分析,尚不能推断自变量与因变量间的因果关系㊂综上所述,中国老年慢性病人群生命质量水平一般,且受多种影响因素的影响,包括饮酒㊁社交活动㊁慢性病种类和养老保险㊂建议政府要针对影响老年人群慢性病发生的因素,不断加强防控措施,积极宣传慢性病的防控知识,降低老年人慢性病的患病率㊂多关注老年慢性病人群生命质量的改善,尤其是从降低疼痛或不舒服㊁改善行动能力出发,并逐步完善老年慢性病人群的社会保障福利,倡导老年人的社会参与,以提高老年慢性病患者的生命质量㊂参考文献[1] H a m m o n dL,P u l l e nR LJ.M a n a g i n g l o n e l i n e s sa n dc h r o n i c i l l n e s si no lde r a d u l t s[J].N u r s i n g,2020,50(12):22-28.[2]WH O.W o r l d R e p o r to n A g e i n g a n d H e a l t h2015[E B/O L].[2022-03-15].h t t p s://w w w.w h o.i n t/a g e i n g/e-v e n t s/w o r l d-r e p o r t-2015-l a u n c h/e n/.[3]国家统计局.第七次全国人口普查公报[E B/O L].(2021-05-11)[2022-03-15].h t t 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居住方式对中国农村老年人健康的影响 ——基于CHARLS追踪调查数据的实证研究
摘要：居住方式的急剧变化引起人们对老年人福利的普遍担忧。
使用中国健康与养老追踪调查2013年和2015年数据，利用面板固定效应模型，文章实证分析居住方式对中国农村老年人健康的影响及其作用机制。
结果发现，与成年子女合住能够显著改善中国农村老年人的身心健康，且其对非在婚农村老年人身心健康的促进作用更加明显；进一步分析显示，与城镇户籍子女合住，对农村老年人身体健康的正向影响更大；而与农业户籍子女合住，则更有利于农村老年人的心理健康。
此外，作用机制表明，合住主要通过约束条件放松、代际关系改善和生活方式与健康行为的提升影响农村老年人健康，这为后续实施政策安排提供了参考。
关键词：居住方式；老年人；健康；影响渠道一、研究背景20世纪80年代中期以来，随着经济的高速增长，以及伴随而来的社会变革，中国传统家庭结构发生了非常明显的变化，主要表现为多代合住的家庭比例迅速下降，选择独居或与配偶同住的老年人数量快速增加。
国家统计局人口统计数据显示，1980年，中国65岁及65岁以上老年人与子女同住的比例超过70%，但是到2010年，该数值已经下降到50%以下。
对于未来中国老年人居住方式变化趋势，国家统计局、卫健委等相关机构预测，随着中国经济的持续发展、人口流动的稳步增加以及青年男女生育水平的日益下降，未来将有更多的老年人生活在“空巢家庭”中。
在中国老龄化形势日益严峻的现实背景下，老年人居住方式的急剧变化引起了社会各界的普遍担忧，特别是在子女的代际支持功能尚不能完全被社会保障替代的情况下，独居老年人的生活质量及健康更是成为全社会关注的焦点。
此时，弄清楚居住方式是否会对老年人健康产生影响，以及厘清居住方式对老年人健康的作用机制，对积极推进健康老龄化、改善老年人晚年生活质量具有极其重要的现实意义。
二、文献综述目前，有关居住方式和老年人健康的研究主要集中在两方面：一是，居住方式是否会影响老年人健康？二是，如果居住方式影响老年人健康，那么居住方式对老年人健康的作用机制是什么？现有绝大多数文献发现，合住对老年人健康具有积极影响。
家庭养老对老年人生活满意度的影响：基于CHARLS_数据
Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2023, 13(5), 4720-4727Published Online October 2023 in Hans. https:///journal/orfhttps:///10.12677/orf.2023.135474家庭养老对老年人生活满意度的影响：基于CHARLS数据张苏伟上海工程技术大学管理学院，上海收稿日期：2023年8月11日；录用日期：2023年10月3日；发布日期：2023年10月11日摘要家庭养老是我国老年人主要选择的养老方式。
为探究家庭养老对我国老年人生活满意度的影响，利用中国追踪与养老(CHARLS)追踪2018年数据，采用二元Logistic回归建立实证模型，应用两年追踪数据对其进行稳健性检验。
研究发现，家庭养老对我国老年人的生活满意度具有显著的正向影响；代际间经济支持有助于增进父母与子女间的和谐关系提高老年人生活质量；与子女有交往的老年人生活满意度更高，独居的老年人满意度因缺少陪伴与照料生活满意度相对较低。
基于上述研究发现，为完善家庭养老服务体系进行了政策性讨论，提高养老服务水平。
关键词养老服务，老年人，生活满意度Impact of Family Pension on Life Satisfaction of the Elderly: Based on CHARLS DataSuwei ZhangSchool of Management, Shanghai University of Engineering Science, ShanghaiReceived: Aug. 11th, 2023; accepted: Oct. 3rd, 2023; published: Oct. 11th, 2023AbstractFamily pension is the main way of choice for the elderly in China. In order to explore the impact of family pension on the life satisfaction of the elderly in China, China Health and Retirement Longi-tudinal Study (CHARLS) tracking data in 2018, binary Logistic regression, and the two-year track-ing data were used to test its robustness. The study found that the family pension has a significant positive impact on the life satisfaction of the elderly in China; Intergenerational economic support张苏伟helps to enhance the harmonious relationship between parents and children and improve the qual-ity of life of the elderly; The elderly who have contact with their children have higher life satisfac-tion, while the satisfaction of the elderly living alone is relatively low due to lack of companion-ship and care. Based on the above research findings, the policy discussion was conducted to im-prove the family pension service system and improve the level of elderly care service. KeywordsElderly Care Service, Elderly People, Life SatisfactionThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言进入21世纪后，随着人口结构的改变，老年人在总人口中所占比例不断上升人口老龄化现象越来越突出。
基于CHARLS数据的城乡老年人身体健康状况对比研究
基于CHARLS数据的城乡老年人身体健康状况对比研究基于CHARLS数据的城乡老年人身体健康状况对比研究目的：利用中国健康与养老追踪调查于2013年收集的数据，对比研究城乡老年人的身体健康状况；选取变量：依据社会人口学特征、生理健康等指标筛选出所需变量，包括性别、婚姻状况、受教育程度、户口类型、身体状况自评等；方法：运用描述性统计分析、卡方检验探讨了地区差别对老年人身体健康状况的影响；结论：城镇老年人的身体健康状况比农村老年人的身体健康状况好，在进行老年人产品设计的时候，可以更多地关注农村老年人对产品的需求。
研究背景随着社会的不断进步，人们的总体生活水平得到了提高，物质水平的提高导致了人的平均寿命不断增加，不少国家相继进入了老龄化社会。
我国不仅是世界上人口数量最多的国家，也是世界上老年人口数量最多的国家，对我们国家来说这是一个极大的挑战，这就需要我们去更多地关注老年人。
随着年龄的增长，人体的各项生理机能都在逐渐下降，主要表现在：感知系统、肌肉骨骼系统和思维系统三个方面。
相关文献证明：不同的地区、民族、文化及年龄都会造成人的各项身体指标的差异化，社会资本对健康状况有显著影响，城镇和农村的社会资本存在明显差异，城镇经济收入及生活质量都要高于农村，所以，不同的背景和生活状态对老年人身体健康状况的影响也可能会有所不同，为了证实城乡老年人身体健康状况是否存在差异，利用中国健康与养老追踪调查2013年的数据进行了本次研究。
数据来源本次研究的数据来源于2013年的中国健康与养老追踪调查，该调查是由北京大学中国经济研究中心组织实施的，旨在收集中国健康和老龄化的微观数据。
数据样本涵盖了2237位45岁以上的中老年人，调查内容主要包括：社区调查、人口学背景、家庭结构、健康状况和功能、医疗保健和保险、工作退休和养老金、家庭和个人的收入、支出与资产、调查员观察。
本文关注的主要是城乡老年人，而CHARLS数据中包含了45岁以上的中老年人，因此删除了年龄在45岁和60岁之间的中年人样本，筛选出60岁及以上老年人样本。
农村老年人健康不平等的测度及影响因素分析
宁夏农林科技，Ningxia Journal of Agri.and Fores.Sci.&Tech.2023，64（04）：50-58·农林经济与信息技术·基金项目：国家社会科学基金项目“农村家庭育赡投入之代际冲突与干预对策研究”（21CSH020）、宁夏自然科学基金项目“基于ABM 的农村家庭人力资本投资的决策机制及仿真研究”（2022AAC03015）。
作者简介：邓皓喆（1996—），男，山西太原人，在读硕士研究生，研究方向为农村发展。
*通信作者：华静，博士研究生，副教授，研究方向为农村社会学。
收稿日期：2022-09-08农村老年人健康不平等的测度及影响因素分析邓皓喆1，华静21.宁夏大学农学院，宁夏银川750021；2.宁夏大学经济管理学院，宁夏银川750021摘要：当前人口老龄化趋势日益加深，老年人的健康问题尤为突出，随之而来的是由多种因素导致的农村老年人健康不平等问题。
农村老年人健康不平等程度过高会对实现健康老龄化、建设健康中国产生不利影响。
基于CHARLS_2018年调查数据，首先运用集中指数法测度健康不平等程度，其次选用二元Logistic 模型测度各自变量对健康不平等的影响因素，最后分解各自变量对健康不平等的贡献。
结果表明，从整体来看，我国农村老年人健康的集中指数为0.0408，健康不平等状况明显；从地区来看，我国东、中、西部农村老年人健康的集中指数分别为0.0424、0.0587、0.0180，中部地区健康差异性更严重。
其中：收入水平、是否患慢性病、锻炼状况、受教育程度因素对加大健康不平等影响很大；婚姻状况、居住区域、社交状况、饮酒状况、吸烟状况等因素是造成农村老年人健康不平等的重要因素。
因此，政府应采取有效措施改善农村老年人的健康不平等现状。
关键词：农村老年人；健康不平等；集中指数分解中图分类号：D669.6；R195文献标识码：A文章编号：1002-204X （2023）04-0050-09doi:10.3969/j.issn.1002-204x.2023.04.012Measurement of and Influencing Factorson Health Inequality among Elderly People in Rural AreasDeng Haozhe 1,Hua Jing 2(1.School of Agriculture Ningxia University,Yinchuan,Ningxia 750021;2.School of Economics and Management,Ningxia University,Yinchuan,Ningxia 750021)Abstract The current trend of population aging is deepening,and the health problems of the elderly are particularly prominent.With this,there are various factors leading to health inequality among rural elderly people.The high level of health inequality among rural elderly people will have adverse effects on achieving healthy aging and building a healthy China.Based on CHARLS_2018data,this article measured the degree of health inequality with the centralized index method,then the influencing factors of each variable on health inequality by using a binary logistic model,and finally decomposed the contribution of each variable to health inequality.The results indicate that overall,the concentration index of health among rural elderly people in China is 0.0408,indicating significant health inequality.From a regional perspective,the concentration indices of elderly health in rural areas of eastern,central,and western China are 0.0424,0.0587and 0.0180,respectively,with more severe health disparities in the central region.Among them,factors such as income level,chronic illness,exercise status,and education level play an important role in increasing health inequality.5064卷04期Factors such as marital status,residential area,social status,alcohol consumption and smoking status are important factors that contribute to health inequality among rural elderly people.Therefore,the government should take effective measures to alleviate the health inequality of rural elderly people.Key words Rural elderly;Health inequality;Concentration index decomposition近年来，我国人口老龄化程度日益加深，预计至2025年，65周岁及以上人口占我国总人口比例将会达到14.3%，我国将从轻度老龄化迈入中度老龄化[1]。
我国中老年人群抑郁发生率的城乡差异及危险因素研究
我国中老年人群抑郁发生率的城乡差异及危险因素研究陶娜;尹平【摘要】目的了解我国城乡中老年人群抑郁的流行病学特征及影响因素,为今后我国中老年人群抑郁的预防保健提供合理的建议.方法利用"中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)"数据,共纳入2011年未发生抑郁的人群7539例,采用调查问卷及收集个体体检数据的形式追踪随访至2013年,观察群体中抑郁的发生情况.分类资料的组间比较采用χ2检验或Fisher's精确概率法,并采用多因素Logistic回归模型分析抑郁发生的影响因素.结果我国中老年人群抑郁的发生率为38.41%,其中农村发生率为42.35%,城镇发生率为26.26%,两者之间的差异有统计学意义(P<0.0001).多因素分析结果显示,性别、躯体疼痛、高血压、听力差、生活满意度低、睡眠时间较短、日常活动受限、患慢性病、体质量较低为我国中老年人群抑郁发生的独立危险因素.结论我国中老年人群的抑郁发病率较高,其中农村中老年人群的抑郁发生率显著高于城镇.此外,还应重点关注女性、患有慢性躯体疾病、听力受损、睡眠质量较差等抑郁高危中老年人群,积极预防抑郁的发生.%Objectives To understand the epidemiological characteristics and influencing factors of depression in urban and rural middle-aged and elderly people in china,and to provide reasonable suggestions for preventive care on depression in aged people infuture.Methods Based on the data of China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS),a total of 7539 cases without depression in 2011 were included in this study,the questionnaire and col-lection of individual physical examination data were adopted to observe the occurrence of depression at the end of fol-low-up to 2013.Classificationbetween groups was usedχ2 test or Fisher's exact probability method,and logistic re-gression model was used to analyze the risk factors of depression.Results The incidence of depression in middle-aged and elderly people in China was 38.41%,of which,the incidence of depression in rural area was 42.35% and in urban area was 26.26%.The difference was significant(P<0.0001).Multi-factor analysis showed that gender,body pain,hypertension,poor hearing,low life satisfaction,short sleep time,limited daily activities,low life satisfaction, short sleep time,limited daily activities,chronic disease,low body weight were the independent risk factors of depres-sion occurred in middle-aged and elderly people in China.Conclusions The incidence of depression in middle-aged and elderly people in China is high,of which the rural samples are significantly higher than the urban subj ects.In ad-dition,we should pay more attention to women,suffering from chronic physical illness,hearing loss,poor quality of sleep in middle-aged and elderly people to prevent the occurrence of depression.【期刊名称】《中国社会医学杂志》【年(卷),期】2017(034)001【总页数】4页(P22-25)【关键词】中老年人;抑郁;发病率;影响因素【作者】陶娜;尹平【作者单位】华中科技大学同济医学院公共卫生学院,湖北武汉,430030;华中科技大学同济医学院公共卫生学院,湖北武汉,430030【正文语种】中文【中图分类】R749.92随着人口老龄化的发展，中老年人群面临的精神卫生问题也逐渐突出。
新型农村社会养老保险的减贫增收效应——基于“中国健康与营养追踪调查”的实证检验
新型农村社会养老保险的减贫增收效应——基于“中国健康与营养追踪调查”的实证检验范辰辰;陈东【摘要】以系统的理论分析为基础,利用2011年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的全国调查数据,采用多元回归、离散选择模型以及工具变量法等多种计量模型实证检验新农保的政策效果,研究结果表明:新农保在全国范围内显著降低了农村居民贫困发生的概率,提高了农村居民的收入水平,增强了农民的经济保障能力.进一步地,对不同年龄群体分组检验的结果表明,作为主要目标群体的农村老年人受政策影响更为显著;但是处于缴费阶段的农民并不会因为参保致贫,某种程度上甚至有减贫效果.【期刊名称】《求是学刊》【年(卷),期】2014(041)006【总页数】9页(P62-70)【关键词】新型农村社会养老保险;减贫增收;缴费阶段;领保阶段【作者】范辰辰;陈东【作者单位】山东大学经济学院,山东济南250100;山东大学经济学院,山东济南250100【正文语种】中文【中图分类】F323.89长期以来，我国农村地区的养老方式以家庭养老和土地保障为主，但是随着计划生育政策推行、人口老龄化加速、青壮年劳动力向城市单向流动以及城镇化战略的实施，小型核心家庭模式逐渐取代了传统大家庭模式，作为家庭保障物质基础的土地保障功能也不断弱化，农民养老脆弱性问题更加突出。
在家庭养老模式不再满足农村迅速增长的养老保障需求的背景下，我国不断出台相关制度，以期对传统家庭养老进行转型和替代。
2009年，国务院决定在全国范围内开展新型农村社会养老保险（简称“新农保”）试点，农民的养老金待遇由个人账户资金和基础养老金两部分组成，前者源于个人缴费和集体补助，是一种储蓄型积累；后者则完全由政府财政负担，具有转移支付性质。
新农保的实质是个人储蓄与国家责任相结合的一种社会福利制度［1］，其主要政策目标是“实现广大农村居民老有所养、促进家户和谐、增加农民收入”。
新农保制度自2009年开始试点，至2012年基本实现全覆盖，制度的短期效应逐渐显现，本文所要关注的正是新农保试点的推行是否在短期内达到了增加农民收入、减少贫困发生的预期目标。
老年群体生活满意度与养老服务优化基于CHARLS数据的实证研究
老年群体生活满意度与养老服务优化基于CHARLS数据的实证研究一、本文概述随着中国社会经济的快速发展和人口老龄化趋势的加剧，老年群体的生活满意度和养老服务的质量日益成为社会各界关注的焦点。
为了深入了解老年群体的生活状况及其对养老服务的需求与期望，本文基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的丰富数据资源，进行了一项关于老年群体生活满意度与养老服务优化的实证研究。
本研究旨在通过定量分析的方法，揭示老年群体生活满意度的影响因素，探讨现有养老服务的优缺点，以及如何通过优化养老服务提升老年群体的生活满意度。
通过对CHARLS数据的深入挖掘和分析，本文将为政策制定者、养老服务机构以及社会各界提供有针对性的参考和建议，以期推动中国养老服务体系的完善和发展，提高老年群体的生活质量和社会福祉。
二、文献综述老年群体生活满意度与养老服务优化是当前社会学、人口学、老年学等多个学科领域共同关注的热点议题。
随着全球人口老龄化的加剧，老年群体的生活质量和福祉水平日益受到关注。
在此背景下，通过实证研究深入了解老年群体的生活满意度及其影响因素，对于优化养老服务、提升老年群体的生活质量具有重要意义。
国内外学者对于老年群体生活满意度的研究已经取得了一定的成果。
国外学者主要关注老年群体生活满意度的测量、影响因素及与健康、社会支持等变量的关系。
例如，Diener等人（1995）提出了生活满意度的多维度测量模型，包括家庭、健康、工作等方面。
国内学者则更加注重老年群体生活满意度的地区差异、城乡差异以及政策因素的影响。
例如，陈功等人（2010）通过对中国城乡老年人群体的调查，发现城乡老年人在生活满意度上存在显著差异。
在养老服务优化方面，学者们主要从服务内容、服务方式、服务质量等角度展开研究。
服务内容方面，学者们普遍认为应该根据老年群体的需求和特点，提供多样化、个性化的服务。
服务方式方面，学者们提倡采用社区养老、居家养老等多元化的养老模式，以满足不同老年群体的需求。
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老年人得到的照料资源的概率设为 P，并且把 P 看作是自变量 的线性函数，Py=β0+βiXi。将影响照料资源的各种因素引入后， 线性函数的表达式为：P=β0+β1X1+β2X2+···+βiXi +ξ（ξ 表示随机 扰动项）。将 Y 写成 Logistic 的形式：
Logistic（P）=ln［P（/ 1-P）］=β0+β1X1+β2X2+···+βnXn+ξ 由于因变量是二分变量，Logistic 回归模型的误差应服从二 项分布，而不是正态分布。根据描述性分析及卡方检验选择的 变量建立二项 Logistic 模型。 三、模型拟合 农村老人照料资源影响因素的 mLogistic 回归分析
变量（参照组自我照料）
无偿照料
有偿照料
是否参加社区活动（不参加=参照 ）
-0.266**
-0.278
年龄 性别（女性=参照） 受教育程度（小学以下为=参照） 婚姻状况（无配偶=参照） 存活子女数（0 个=参照） 居住偏好（与子女居住一起=参照） 子女对父母经济支出（无=参照） 子女的父母的生活帮助（无=参照）
的大部分，所以有配偶的农村老人比无配偶的农村老人得到无 比如上海“1+1+1”模式（1 家社区卫生服务中心、1 家区域医疗中
三模型拟合农村老人照料资源影响因素的mlogistic回归分析变量参照组自我照料是否参加社区活动不参加参照年龄性别女性参照受教育程度小学以下为参照婚姻状况无配偶参照存活子女数0个参照居住偏好与子女居住一起参照子女对父母经济支出无参照子女的父母的生活帮助无参照常数项观测值p001p005p01无偿照料026601060027000700370116010500540415013300110039007500520042010802020201220404832351有偿照料027801830040001102780211026601080242021201230059033201170137018500650419362608292351上述结果显示主要影响因素p0
0.05）对是否由配偶照料的影响显著。
二是为老年人提供社会服务，重点完善社区医院指导体
Hale Waihona Puke （一）家庭照料资源层面的影响
系。我国社会养老力量不足，提供住宿的养老机构和不提供住
就家庭护理资源而言，婚姻对接受无偿护理的老年人有显 宿的养老机构与发达国家差距比较大，继续加大国家财政的养
著影响。在无偿照料资源方面，配偶的照料占据无偿照料资源 老投入量。在养老服务方面重点是完善社区医院引导制度，的
纳税 Taxpaying
百家论点
中国农村老人照料资源及其影响因素研究
——基于 CHARLS 数据实证分析
王竹可
（华东师范大学公共管理学院，上海 200333）
摘 要：随着工业化、城市化的发展，我国农村的青壮年劳动力大量向城市地区转移，农村地区依赖子孙照料老人的家庭照 料功能基本丧失。通过对中国农村老年人健康长寿影响因素的调查，分析了中国农村老年人的护理资源。结果表明，年龄、婚姻 状况和文化程度对个体特征变量中的生活照料资源有显著影响。家庭资源变量中的婚姻状况、子女存活数和生活方式对老年人 照顾资源有显著影响。社区资源变量中的社会资源对老人接受非正式照料有显著影响。
关键词：农村老人；照料资源; Logistic 分析；Stata
一、研究问题
2011 年中国民政部发布的《中国老龄事业的发展》白皮书 中指出中国老年人口近 60% 分布在农村。农村老年人口的集 中已成为我国老龄化的主要特征。城市化的快速发展使大量 农村青壮年劳动力离开乡村涌入城市，留守老人的照料问题成 了子女挂心、社会关心的大问题。
Abe（l 1991）认为，“正式护理”是提供有报酬的服务，通常 由合格的服务提供者提供。Tennstedl 等人（1989）认为，非正式 护理通常由家庭成员和朋友提供，通常没有报酬。国内学者将 照料资源扩充到了老人自身，主要分为老人自己、老人亲属、其 他服务人员，老人遇到困难时只能自己照料自己时被称为自我 照料；由配偶、子女、孙子女、其他亲属等提供照料时被称为“非 正式照料”，由包括政府、社区、志愿组织、企业、养老机构等提 供的照料被称为“正式照料”。
观测值
2351
2351
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
上 述 结 果 显 示 ，主 要 影 响 因 素（P＜0. 05），年 龄（*** p< 0.01）、性 别（*** p<0.01 ）婚 姻（*** p<0.01）文 化 水 平（** p<
289
百家论点
2019 年第 06 期（总第 222 期）
常数项
（0.106） 0.027*** （0.007） -0.037 （0.116） -0.105* （0.054） 0.415*** （0.133）
0.011 （0.039）
-0.075 （0.052）
0.042 （0.108）
-0.202 （0.201） -2.204*** （0.483）
（0.183） 0.040*** （0.011） -0.278 （0.211） -0.266** （0.108） -0.242 （0.212） 0.123** （0.059） -0.332*** （0.117） -0.137 （0.185） -0.065 （0.419） -3.626*** （0.829）
二、我国农村老人照料的现状分析
（一）数据来源 本文基于中国健康与养老追踪点调查（CHARLS）数据，从 中选取了 45 岁以上农村老年人样本 16997 个，再根据研究需要 筛选了存在 ADL 日常生活活动障碍或者 IADL 功能性日常生活 活动障碍的老人样本 2351 个，进行老人照料资源的特征分析。 （二）研究变量 本文将以下设问：当老人陷入 ADL 困难或 IADL 困难（在穿 衣、洗澡、吃饭、起床、如厕、控制大小便、家务、做饭、购物、管理 钱物、打电话，吃药等）时谁提供的照料和帮助最多？答案（最 多 3 个选择）被用作解释变量。将老人的个人特征、家庭资源、 社会资源作为解释变量展开研究 Y=（f x） （1）被解释变量 Y 是指老人在遇到困难时候谁帮助最多， 其中包括配偶、子女、父母、其他亲属、雇佣人员及养老院帮助 以及不需要他人帮助独立完成。将该对象帮助最多变量赋值 为 1，不需要该对象帮助、无意见、没有回答赋值为 0。 （2）解释变量 X 是指老年人社会照顾的资源变量，包括家 庭资源变量和社区资源变量。家庭照顾的资源变量包括存活 子女数、子女对父母的生活支持和经济支持以及生活偏好。社 会资源变量是上个月是否参加社区活动。控制变量是老年人 的个体特征变量，个体特征变量包括年龄、性别和教育水平。 （三）研究方法及模型设定 由于本研究中因变量均为二分类定类变量，故使用二项 Logistic 回归模型对调查数据进行分析。设因变量为 Y，自变量 为 Xn，则 Y=β0+β1X1+β2X2+···+βiX（i i=1，2，3，···n）将中国农村