2018大数据技术服务行业投资分析报告 11.06
中国大数据发展调查报告(2018年)
中国信息通信研究院 2018 年 4 月 16 日
III
中国大数据发展调查报告（2018 年）
1 大数据产业规模
观点摘要
➢ 2017 年中国大数据产业总体规模为 4700 亿元人民币，同比增长 30%；2017 年大数据核心产业规 模为 236 亿元人民币，增速达到 40.5%，预计 2018-2020 年增速将保持在 30%以上。
II
中国大数据发展调查报告（2018 年）
前言
在国家政策的推动下，2017 年大数据市场发展迅速，与此同时国内重要软硬件企业陆续推出大数据 相关产品。为进一步掌握中国大数据发展和应用情况，中国信息通信研究院开展了 2017—2018 年度中国 大数据发展状况的调查。本次活动采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式，对中国大数据产业 规模、应用现状、数据资源情况、大数据平台、政策和数据需求等问题进行了调研，共回收有效问卷 1572 份。本报告以调查数据为基础，结合行业专家的访谈，力争详实客观的反映中国大数据发展现状，为政府 和企业了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考，也为广大关注大数据的从业人员、专家学者和 研究机构提供真实可信的大数据发展报告。
中国大数据发展调查报告（2018 年）
报告目录
前言 .............................................................................................................................. III 观点摘要 .........
2018年中国大数据发展调查报告
中国大数据发展调查报告(2018年)
报告目录
前言 .............................................................................................................................. III 观点摘要 .........................................................................................................................4 一、调查背景 ..................................................................................................................6 （一）调查方法及样本....................................................................................................................... 6 （二）报告术语界定........................................................................................................................... 7 二、大数据产业规模........................................................................................................8 （一）大数据产业总体规模............................................................................................................... 8 （二）大数据核心产业规模............................................................................................................... 9 （三）细分领域规模........................................................................................................................... 9 三、大数据应用.............................................................................................................10 （ห้องสมุดไป่ตู้）大数据应用现状.....................................................................................................................10 （二）大数据应用场景.....................................................................................................................13 （三）大数据应用带来的效果.........................................................................................................13 （四）大数据应用的主要障碍.........................................................................................................14 （五）未来大数据投入趋势.............................................................................................................15 四、大数据资源.............................................................................................................16 （一）数据规模..................................................................................................................................16 （二）数据来源..................................................................................................................................16 （三）数据类型..................................................................................................................................18 （四）数据共享..................................................................................................................................19 （五）数据管理..................................................................................................................................20 五、大数据平台.............................................................................................................21 （一）建设模式..................................................................................................................................21 （二）自建大数据平台模式.............................................................................................................22 （三）采购公有云服务模式.............................................................................................................24 （四）大数据产品选型.....................................................................................................................25 六、政策需求和资源需求...............................................................................................26 （一）政策需求..................................................................................................................................26 （二）资源需求..................................................................................................................................27
2018年大数据行业分析报告
2018年大数据行业分析报告一、行业所处生命周期 (3)1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年） (3)2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年） (3)3、第三阶段：大数据行业高速发展期（2012-2020 年） (3)二、行业上下游的关系 (4)三、行业监管体制、主要法律法规及政策 (5)1、行业主管部门和监管体制 (5)（1）工业和信息化部 (5)（2）行业自律性组织 (5)2、行业主要法律法规及政策 (6)四、影响行业发展的因素 (7)1、有利因素 (7)（1）大数据上升为国家战略，符合战略性新兴产业发展方向 (7)（2）信息技术不断升级推动行业持续发展 (8)（3）基于大数据进行精准管理和精确营销需求大幅上升 (8)2、不利因素 (9)（1）数据资源短缺，技术水平不足 (9)（2）前期投资大，回报周期较长 (9)（3）高端技术人才缺乏 (9)五、行业规模与发展趋势 (10)六、行业风险 (12)1、市场竞争风险 (12)2、数据安全风险 (12)七、行业竞争格局 (13)1、大数据行业竞争格局 (13)2、行业壁垒 (13)（1）人才和技术壁垒 (13)（2）资金壁垒 (14)一、行业所处生命周期随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。
1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年）该阶段，随着大数据库等技术的进步，数据挖掘概念开始普及，越来越多的企业将信息管理作为单独的业务部门，但由于当时企业数据采集能力有限、企业信息化时间较短、本身管理软件中储备的历史数据有限，一些业内厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可，业务尚不足以推动技术的快速进步。
2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年）2008 年金融危机以后，国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复，获得市场竞争优势，对商业智能（BI）以及商业分析（BA）的需求出现快速提升，主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘等领域。
2018年中国大数据技术应用市场调研及投资前景评估(目录)
2018-2024年中国大数据技术应用行业市场专项调研及投资前景分析报告（目录）什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。
一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。
行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。
对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供2018-2024年中国大数据技术应用行业市场专项调研及投资前景分析报告（目录）【出版日期】2017年【关键字】大数据技术应用市场分析市场发展现状市场运行态势【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7200元电子版：7200元纸介+电子：7500元【网址】/view/289873报告目录：第一章世界大数据技术应用行业发展情况分析第一节世界大数据技术应用行业分析一、世界大数据技术应用行业特点二、世界大数据技术应用行业动态三、世界大数据技术应用行业动态第二节世界大数据技术应用市场分析一、世界大数据技术应用消费情况二、世界大数据技术应用消费结构三、世界大数据技术应用价格分析第三节2014-2017年中外大数据技术应用市场对比第二章我国大数据技术应用行业供给情况分析及趋势第一节2014-2017年我国大数据技术应用行业市场供给分析一、大数据技术应用整体供给情况分析二、大数据技术应用重点区域供给分析第二节大数据技术应用行业供给关系因素分析一、需求变化因素二、原料供给状况三、技术水平提高四、政策变动因素第三节2018-2024年我国大数据技术应用行业市场供给趋势一、大数据技术应用整体供给情况趋势分析二、大数据技术应用重点区域供给趋势分析三、影响未来大数据技术应用供给的因素分析第三章金融危机下大数据技术应用行业宏观经济环境分析第一节2014-2017年全球经济环境分析一、2014-2017年全球经济运行概况二、2018-2024年全球经济形势预测第二节金融危机对全球经济的影响一、国际金融危机发展趋势及其国际影响二、对各国实体经济的影响第三节金融危机对我国经济的影响一、金融危机对我国实体经济的影响二、金融危机影响下的主要行业三、我国宏观经济政策变动及趋势一、2014-2017年我国宏观经济运行概况二、2018-2024年我国宏观经济趋势预测第四章2014-2017年我国大数据技术应用行业发展概况第一节2014-2017年我国大数据技术应用行业发展态势分析第二节2014-2017年我国大数据技术应用行业发展特点分析第三节2014-2017年我国大数据技术应用行业市场供需分析第四节2014-2017年我国大数据技术应用行业价格分析第五章2014-2017年我国大数据技术应用行业整体运行状况第一节2014-2017年大数据技术应用行业产销分析第二节2014-2017年大数据技术应用行业盈利能力分析第三节2014-2017年大数据技术应用行业偿债能力分析第四节2014-2017年大数据技术应用行业营运能力分析第六章2018-2024年大数据技术应用行业投资价值及行业发展预测第一节2018-2024年大数据技术应用行业成长性分析第二节2018-2024年大数据技术应用行业经营能力分析第三节2018-2024年大数据技术应用行业盈利能力分析第四节2018-2024年大数据技术应用行业偿债能力分析第五节2018-2024年我国大数据技术应用行业产值预测第六节2018-2024年我国大数据技术应用行业销售收入预测第七节2018-2024年我国大数据技术应用行业总资产预测第七章2014-2017年我国大数据技术应用产业行业重点区域运行分析第一节2014-2017年华东地区大数据技术应用产业行业运行情况第二节2014-2017年华南地区大数据技术应用产业行业运行情况第三节2014-2017年华中地区大数据技术应用产业行业运行情况第四节2014-2017年华北地区大数据技术应用产业行业运行情况第五节2014-2017年西北地区大数据技术应用产业行业运行情况第六节2014-2017年西南地区大数据技术应用产业行业运行情况第七节2014-2017年东北地区大数据技术应用产业行业运行情况第八节主要省市集中度及竞争力分析第八章2014-2017年我国大数据技术应用行业重点企业竞争力分析第一节数据堂(北京)科技股份有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业经营优劣势分析第二节九次方大财富资讯（北京）有限责任公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业经营优劣势分析第三节北京国政通科技有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业经营优劣势分析第四节苏州新科兰德科技有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业经营优劣势分析第五节国信优易数据有限公司一、企业发展简况分析二、企业经营情况分析三、企业经营优劣势分析第九章2018-2024年我国大数据技术应用行业消费者偏好调查第一节大数据技术应用的品牌市场调查一、消费者对大数据技术应用品牌认知度宏观调查二、消费者对大数据技术应用的品牌偏好调查三、消费者对大数据技术应用品牌的首要认知渠道四、消费者经常购买的品牌调查五、大数据技术应用品牌忠诚度调查六、大数据技术应用品牌市场占有率调查七、消费者的消费理念调研第十章我国大数据技术应用行业投资策略分析第一节2014-2017年我国大数据技术应用行业投资环境分析第二节2014-2017年我国大数据技术应用行业投资收益分析第三节2014-2017年我国大数据技术应用行业产品投资方向第四节2018-2024年我国大数据技术应用行业投资收益预测一、预测理论依据二、2018-2024年我国大数据技术应用行业工业总产值预测三、2018-2024年我国大数据技术应用行业销售收入预测四、2018-2024年我国大数据技术应用行业利润总额预测五、2018-2024年我国大数据技术应用行业总资产预测第十一章我国大数据技术应用行业投资风险分析第一节我国大数据技术应用行业内部风险分析一、市场竞争风险分析二、技术水平风险分析三、企业竞争风险分析第二节我国大数据技术应用行业外部风险分析一、宏观经济环境风险分析二、行业政策环境风险分析三、关联行业风险分析第十二章大数据技术应用行业发展趋势与投资战略研究第一节大数据技术应用市场发展潜力分析一、市场空间广阔二、竞争格局变化三、高科技应用带来新生机第二节大数据技术应用行业发展趋势分析一、品牌格局趋势二、渠道分布趋势三、消费趋势分析第三节大数据技术应用行业发展战略研究一、战略综合规划二、技术开发战略三、区域战略规划四、产业战略规划五、营销品牌战略六、竞争战略规划第十三章行业发展趋势及投资策略分析（AK LT）第一节我国营销企业投资运作模式分析第二节外销与内销优势分析第三节2018-2024年全国市场规模及增长趋势第四节2018-2024年全国投资规模预测第五节2018-2024年市场盈利预测第六节项目投资建议一、术应用注意事项二、项目投资注意事项三、销售注意事项市场行业报告相关问题解答1、客户我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。
2018年中国大数据行业分析报告
各 省（ （ 区 市 ）大数据发展指数排名 (1 -1 6 名 ）
■我国大数据发展总体处于起步阶段
一级指标 排名 省份 总指数 政策环境 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 湖南 天津 江西 云南 海南 甘肃 广西 内蒙古 山西 吉林 黑龙江 新疆 宁夏 青海 西藏 45 . 47 43 . 99 4 2. 8 1 4 1.2 8 38 . 77 38 .62 37 . 7 1 37 .01 35 .6 5 33 .1 4 3 2. 35 3 1. 79 3 0.6 4 2 5 . 87 1 5 . 75 44 .20 55 .11 37 .6 8 4 2. 7 0 4 1.6 3 44 .61 35 . 5 6 38 .20 38 . 5 1 3 1.6 7 33 .66 61.22 10.00 20.60 4 1. 4 1 人才状况 57 .00 54 .0 9 44 . 9 2 35 . 54 2 9 .2 3 2 8 .12 37 . 59 2 7 .1 5 4 1. 3 1 4 1. 7 2 4 2. 9 6 3 2. 93 20. 93 1 8 . 75 10.00 投资热度 2 4 . 35 1 5 . 37 35 . 8 1 39 .1 3 26. 58 38 . 7 6 3 6.60 33 . 94 1 5 . 37 2 9 . 87 26.11 10.00 3 0. 44 26.11 10.00 产业发展 49 .22 35 . 75 47 .1 4 5 1. 93 5 1.6 7 3 6. 78 2 7 . 53 37 . 98 5 1.0 5 2 3 . 78 1 7 . 49 3 1.0 5 5 0. 79 3 0.6 5 21. 43 创新创业 5 0. 58 5 6.1 3 4 2. 3 1 39 .0 4 3 6. 8 1 38 . 7 1 4 6. 5 2 28.81 2 9 .0 7 39 .66 43 .26 2 4 . 95 33 .16 20.20 11.62 网民信心 48 .2 3 62.06 5 0.0 9 38 . 84 57 . 45 5 6. 88 45 .0 9 7 6.1 8 44 . 45 2 9 .66 3 0.2 7 58 . 77 2 5 . 78 4 6. 7 0 10.00
2018年软件和信息技术服务业统计公报解读
2018年软件和信息技术服务业统计公报解读根据国家统计局发布的2018年软件和信息技术服务业统计公报，该行业在过去一年中经历了稳健增长和结构升级。
以下是对该公报的解读：一、总体发展态势2018年，软件和信息技术服务业规模持续扩大，行业整体增长态势稳定。
其中，软件和信息技术服务业收入总额达到了6.3万亿元，同比增长13.6%。
行业利润总额达到了2.4万亿元，同比增长14.5%。
行业规模呈现逐步扩大的趋势，有力支撑了国家经济发展。
二、主要业务领域软件和信息技术服务业主要包括软件开发、信息技术咨询和信息技术服务三个领域。
其中，软件开发仍然是该行业主要业务方向，占软件和信息技术服务业收入总额的67.1%；信息技术咨询收入占比为26.5%；信息技术服务占比为6.3%。
但是，随着技术不断进步，行业领域不断拓展，我们可以看到信息技术服务领域的快速崛起，为整个行业的发展带来新的动力。
三、地域分布2018年，全国软件和信息技术服务业行业发展基本呈现出中西部地区领先、东部地区发达的格局。
其中，北京、上海、深圳等地占据了行业收入总额的44%。
但是，相比于前几年，中西部地区的增速较快，发展态势良好。
尤其是在西部地区，该行业整体规模增长了17.9%，增长率高于全国平均水平。
四、企业类型2018年，国有企业在软件和信息技术服务业中仍占主导地位，收入总额占比达到了37.9%。
民营企业是该行业的第二大力量，占比为33.9%。
同时，外商投资企业在该行业中的市场份额不断扩大，占比为14.2%。
与此同时，上市公司是该行业的一个突出特点，占比为18.6%。
这表明，软件和信息技术服务业逐渐成为上市公司的主战场，通过资本市场来加速发展。
五、人力资源软件和信息技术服务业是一个高技术行业，在该行业中的从业人员素质和数量对整个行业的发展至关重要。
2018年，全国软件和信息技术服务业从业人员总数达到了6,550,000人，同比增长10.9%。
其中高技术人才占比为36.6%，人才素质普遍较高。
2018年互联网数据中心IDC行业分析报告
2018年互联网数据中心IDC行业分析报告2018年1月目录一、IDC：大数据时代IT基础设施，云计算的重要载体 (6)1、类型上第三方批发型IDC厂商成为主流，业务属性上增值服务收入占比不断提升 (6)2、美国IDC进入行业整合期，我国仍处于粗犷式发展期 (10)3、国内IDC市场增速高于全球水平，未来发展空间巨大 (11)4、全球市场中第三方IDC厂商占据最大市场份额，我国市场中电信运营商占据最大市场份额 (14)二、IDC企业核心竞争要素：地理位置、资源能力、技术实力、资本扩张 (16)三、数据指数级增长驱动IDC需求爆发，与IDC线性供给之间差距逐步扩大 (19)1、数据爆发式增长，海量数据云化 (19)2、摩尔定律正在失效，机柜需求增加 (19)3、总数据再提大数据战略，IDC为大数据发展最受益环节 (21)4、IDC总体供不应求，我国IDC呈结构性过剩状态 (22)四、云计算驱动IDC朝“超大规模+向下延伸”发展，边缘计算促使微型/小型分布式IDC出现 (23)1、未来3-5年国内核心城市IDC机房仍供不应求，IDC发展以北上广为核心向周边辐射 (24)2、云计算集中化和价格下降驱动IDC未来朝着“超大规模+向下延伸”发展32（1）全球云计算高速发展，国内云计算市场规模增速高于全球水平 (32)（2）公有云马太效应显著，未来将呈现寡头垄断格局 (37)（3）全球超大型IDC近400个，我国超大型IDC发展空间巨大 (41)3、IDC云化成为必然趋势：围绕公有云做托管云、私有云、混合云等服务 (44)（1）顺应IDC模式演进，托管云为IDC企业切入云计算市场最佳模式 (47)（2）大型企业对于安全性要求较高，私有云市场规模不断扩大 (49)（3）混合云行业巨头产品快速落地，市场前景大 (52)4、物联网缔造“云计算+边缘计算”新型数据处理模式，边缘计算促使微型/小型分布式IDC出现 (53)5、人工智能引发供电、制冷系统技术变革，模块化IDC和IDC绿色节能成为趋势 (56)6、战略地位变化：IDC已经成为公用网流量的源头，未来网络和资源的部署将逐渐转向以IDC为核心 (58)五、全球领先IDC服务商Equinix和Digital Realty分析及启示 (60)1、Equinix：不断收购扩张，奠定全球IDC龙头地位 (60)（1）在全球拥有超190个IDC，超9500家客户 (61)（2）营收CAGR高达42.15%，主机托管业务营收占比保持在70%以上 (63)（3）股价上涨超百倍，估值高于全球水平 (71)2、Equinix的启示：IDC行业需求持续增长，企业成长性来自于产能扩张.72（1）IDC企业成长性来源于产能扩张，收入增长来源于机柜规模的持续扩张 (73)（2）IDC企业采用现金流估值法更合适 (74)（3）对于第三方IDC企业，资源位于中心城市很重要 (76)3、Digital Realty：全球最大批发型IDC提供商，规模和营收持续增长 (77)（1）在全球拥有156个IDC，超2200个客户 (78)（2）公司营收持续增长，租金收入收入占比保持在70%以上 (81)4、全球IDC启示：扩张为收入增长动力，IDC互联为未来发展大趋势 (84)六、国内相关企业简析 (87)1、光环新网 (88)2、宝信软件 (89)3、科华恒盛 (91)4、数据港 (92)海外IDC进入行业整合期，我国仍处于粗犷式发展期；海外以第三方IDC厂商为主，国内以运营商主导为主。