2019国内外大数据行业现状
大数据行业分析报告
大数据行业分析报告1.定义大数据是指数据量太大，速度太快，处理能力太弱而难以处理的数据。
它是由于科技的发展、互联网的普及、信息化的进程、社交媒体的活跃等因素而迅速崛起。
大数据技术可以帮助我们更好地理解和分析世界，为企业、政府等提供决策支持。
2.分类特点大数据可以分为三大类：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
结构化数据：具有清晰、规范的数据格式。
半结构化数据：具有较强的结构特征，但不完全符合固定格式的数据。
非结构化数据：不具有固定的结构和格式，如社交媒体、图片、音频等。
3.产业链大数据产业链包括硬件、软件、数据开发、数据服务和数据应用。
其中，硬件包括数据存储、数据处理和数据传输等设备；软件包括数据库、大数据分析平台、数据挖掘等；数据开发则是数据的收集、清洗和预处理等；数据服务则是将数据分析后提供相关服务；数据应用则是大数据在各行业中的应用，如金融、医疗、教育等。
4.发展历程大数据的发展历程可分为三个阶段：第一阶段：数据的爆发时期，主要是由于互联网的发展而产生大量数据，但缺乏处理技术。
第二阶段：技术的发展时期，主要是由于技术的进步，如分布式计算、云计算等，使得处理大数据变得更加容易。
第三阶段：应用的普及时期，主要是由于大数据技术的不断成熟，使得大数据应用逐渐普及。
5.行业政策文件国家“十三五”规划纲要中指出，要推动大数据产业集群发展，建设国家大数据综合试验区、互联网+智能制造创新发展试点等国家重大工程。
相关政策的出台促进了大数据行业的发展。
6.经济环境随着互联网的不断普及和经济的快速发展，大数据加速走进了人们的生活和工作领域。
截至2019年，大数据市场规模已超过1000亿元，成为经济发展的新动能之一。
同时，随着人工智能技术的不断发展，大数据行业市场潜力巨大。
7.社会环境大数据技术具有广泛的社会意义。
通过对大数据的分析和挖掘，可以为国家政治、经济、科技等领域提供决策支持，为企业提供市场分析、用户画像等服务，为社会公共安全和环保提供预防和预测。
大数据行业发展现状及意义浅析
大数据行业发展现状及意义浅析随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为了当今信息社会中最具潜力和发展空间的行业之一。
大数据行业以其高速发展、广泛应用和深远影响，吸引了越来越多的关注和投资。
本文将从大数据行业发展现状和意义两个方面进行浅析。
一、大数据行业发展现状1. 大数据技术的快速发展。
大数据技术的发展速度非常迅猛，其内涵包括大规模数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面。
随着计算能力的提升和云计算技术的普及，大数据技术的成熟度和可应用性越来越高，各种大数据平台和解决方案也层出不穷。
这些技术的不断壮大和更新换代，为大数据行业的发展提供了强有力的技术支持和保障。
2. 大数据市场的需求热度持续升温。
在各行各业，大数据已经成为了“金矿”，越来越多的公司和组织开始意识到了大数据分析对于业务发展的重要性。
无论是传统行业还是新兴产业，大数据技术都有着广泛的应用场景。
市场研究公司IDC发布的数据显示，2019年中国大数据市场规模达到1800亿元，同比增长32%，未来几年的增长速度仍然很可观。
3. 大数据行业生态的不断完善。
伴随着大数据行业的发展，相关的生态系统也在不断完善和壮大。
从数据采集、数据存储到数据处理和应用，再到数据安全和隐私保护，各个环节都孕育着大量的商机和创新机会。
一批龙头企业和创新型公司在大数据行业中崭露头角，为整个行业的发展注入了新的活力和动力。
1. 推动经济发展和转型升级。
大数据技术能够对海量的数据进行快速分析和挖掘，为企业和政府提供决策支持和战略指导。
通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求、优化产品结构、提高生产效率，从而为经济发展和转型升级提供有力支撑。
大数据行业本身也能够创造大量的就业机会和创新创业空间。
2. 提升企业运营效率和竞争力。
在市场竞争日益激烈的情况下，企业需要不断提升自身的效率和竞争力。
而大数据技术正是企业提升效率和竞争力的重要工具。
通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求、精准营销、优化供应链管理，从而提高营销效果、降低成本，实现效益最大化。
大数据总结报告
大数据总结报告一、引言现代社会信息量庞大，数据呈现爆炸性增长的趋势。
大数据概念的提出为我们开辟了前所未有的数据利用与处理方式，它使我们能够更好地理解和应用数据，为决策提供依据。
本报告将对大数据的发展现状、应用领域和前景进行总结，为各相关方提供参考和启示。
二、大数据的发展现状1.数据规模急剧增长随着互联网的普及和移动设备的广泛应用，海量数据不断被创造并储存。
根据国际数据公司（IDC）的研究数据，全球每年新创造的数据量呈指数级增长。
2019年，全球新增数据约为40ZB（1ZB=1十亿TB），并预计到2025年将达到180ZB。
2.技术进步推动大数据发展先进的计算能力、存储技术和数据处理算法的发展，为大数据的收集、存储和分析提供了支撑。
云计算、物联网、人工智能等新兴技术不断涌现，推动了大数据的快速发展。
3.大数据行业迅速崛起随着大数据技术的成熟，越来越多的企业和组织开始重视大数据的价值，并建立了相应的团队和技术体系。
大数据行业正成为新一轮经济增长点，带动相关产业的兴起。
三、大数据的应用领域1.商业决策支持通过对消费者行为数据的分析，企业能够更准确地了解消费者的需求和喜好，从而优化产品设计和营销策略。
大数据还可以帮助企业预测市场趋势，降低决策风险。
2.医疗健康管理大数据技术在医疗领域的应用潜力巨大。
通过对大量病人数据的分析，可以提高疾病诊断的准确性和效率，为病人提供个性化的治疗方案。
此外，大数据还可以用于公共卫生管理和疫情监测等领域。
3.城市智能化大数据与物联网技术的结合使得城市能够收集和分析大量的交通、能源、环境等数据，进而实现城市的智能化管理。
智慧交通系统、智能供电网等应用正在推动城市的可持续发展和改善居民生活品质。
4.金融风控大数据技术在金融领域的应用已经逐渐成为常态。
通过对大量历史交易数据的分析，金融机构可以发现异常交易和风险行为，提升风险控制和反欺诈能力。
5.农业生产优化大数据技术可以为农业提供精准的农业生产管理和决策支持。
中国大数据全产业现状及产业投资前景研究报告
中国大数据全产业现状及产业投资前景研究报告一、背景介绍大数据是当今科技领域的一个热门话题，它随着互联网的兴起而兴起，随着物联网、云计算和人工智能等技术的先进发展，其应用领域越来越广泛。
大数据的产生源于各种领域的海量数据，如社交网络、电商网站、移动设备、汽车、机器人等，这些数据具有很高的价值，可以为企业、政府和个人提供更高效的决策、更好的服务和更优质的产品。
伴随着大数据的崛起，中国的大数据产业也呈现出蓬勃发展的态势。
据统计，2019年，中国大数据市场规模已达到1.3万亿元，同比增长22%，其中大数据基础服务、大数据集成和大数据分析应用服务是三大主要领域。
中国政府也高度重视大数据产业的布局和发展，出台了一系列的政策和规划，推动大数据产业的协同发展，构建大数据生态系统，形成全面融合、均衡发展的大数据产业全链条。
本报告将对中国大数据全产业现状及投资前景进行研究分析。
二、中国大数据全产业现状1、大数据基础设施大数据基础设施是大数据产业的基础，包括硬件、网络、存储等各种基础设施，其稳定性、可靠性和安全性直接影响到大数据产业的发展。
目前，中国的大数据基础设施还面临一些问题，如安全性不高、技术实力不强等。
但是，在政府的支持下，中国的大数据基础设施建设正在逐步完善，数据中心、云计算和边缘计算等技术的应用也越来越广泛。
2、大数据应用服务大数据应用服务是将大数据技术应用到各个行业和领域中，为企业和政府提供高效的决策支持和个性化服务的产业领域。
目前，中国的大数据应用服务主要涉及金融、电商、物流、医疗、智慧城市等领域，其中金融领域是中国大数据应用服务的典型代表，其在风险控制、营销等方面的应用已经呈现出很好的效果。
未来，随着人工智能技术的进一步发展，大数据应用服务的应用领域也将会更加广泛。
3、大数据开发平台大数据开发平台是指应用开发和数据分析的平台，包括数据集成、数据分析、机器学习等。
目前，中国的大数据开发平台主要以阿里云、腾讯云、华为云等为代表，其提供的服务已经在国内外用户中获得了很高的评价。
中国大数据产业的发展现状与趋势分析
中国大数据产业的发展现状与趋势分析近年来，大数据产业在中国经济发展中扮演越来越重要的角色。
如何把握大数据的时代机遇，促进中国大数据产业的发展，已经成为了政府、企业和学术界都亟待解决的问题。
一、大数据产业兴起概述大数据产业是以大数据为核心，以技术为支撑，包括数据应用、系统集成、业务开发、数据开发、数据共享等领域的产业。
随着数字化、互联网化、智能化、大数据时代的到来，大数据产业已经成为中国产业发展的重要支撑。
从数据量来看，中国是全球最大的数据生产国之一，大数据产业规模不断增长。
根据中国国家信息中心发布的2019年中国大数据行业发展报告，中国大数据产业发展的行业规模已经超过1.5万亿元，具有较快的增长速度。
在工业、交通、医疗、金融、教育等各个领域，大数据技术和产业都在不断地得到应用和推广。
二、中国大数据产业的现状在大数据产业发展中，中国面临着不少困难和挑战。
现阶段的中国大数据产业还存在以下问题：1、产业生态不完整：整个大数据产业生态还没有建立完整，缺乏产业链的齐全和配套的政策支持。
2、技术能力弱：虽然中国已经涌现出了一些优秀的大数据企业，但是整体技术水平仍然较为落后，有待提高。
3、数据能力有限：目前的数据三废处理、数据整合、数据清洗等环节耗费人力和物力较多，数据质量和数据应用能力都还有待提高。
三、中国大数据产业发展的趋势随着技术创新的不断推进，大数据产业在未来的发展中也将面临着新的机遇和挑战。
1、产业生态将更加完整随着大数据产业的发展逐渐成熟，相关产业也会逐渐完善，从而形成较为完备的产业链。
同时，政府部门也将会出台配套的政策支持，促进大数据产业的发展。
2、技术能力将会更强新技术的不断涌现，将会极大地推动中国大数据产业的快速发展。
例如，人工智能、云计算、5G网络等技术的发展将会给大数据产业带来新的“生命力”。
3、数据应用能力更强未来，大数据的应用场景和深度将会进一步提升。
以物流行业为例，大数据已经能够预测货物的运输时间，提高准时送达率；同时，大数据还可以在电商、医疗保健、人力资源管理等领域的应用中发挥重要作用。
大数据行业现状及发展趋势
大数据行业现状及发展趋势大数据行业是近年来兴起的一个新兴行业，通过收集、存储、处理和分析各种类型和规模的数据，帮助企业和组织做出更准确、更智能的决策，提高效率和竞争力。
大数据行业具有广阔的市场前景和未来发展潜力。
目前，大数据行业处于高速发展阶段，呈现出以下几个现状：首先是市场规模不断扩大。
随着互联网的普及和技术的进步，全球数据呈指数级增长。
据统计，全球大数据市场规模在2019年已达到1898亿美元，预计到2025年将达到555.92亿美元。
其次是技术不断创新。
大数据技术方面，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等各个环节都在不断创新和提升。
例如，人工智能、云计算、区块链等新技术的应用和发展，为大数据行业带来了更多的机会和挑战。
再次是应用场景越来越广泛。
大数据行业不仅在传统行业中应用广泛，如金融、零售、制造等，也涉及到新兴的行业，如健康医疗、物联网、智慧城市等。
大数据行业帮助企业实现精准营销、智能决策和风险管理等目标，推动了行业的转型升级。
在未来几年，大数据行业将呈现出以下几个发展趋势：首先是数据的安全和隐私保护问题将更加突出。
随着数据规模的不断增加，数据泄露、数据安全和隐私问题成为了一个亟待解决的问题。
大数据行业需要加大对数据安全和隐私的保护力度，采用更加先进的数据加密和隐私保护技术。
其次是人工智能与大数据的深度融合。
人工智能技术可以提供更强大的数据处理和分析能力，使得大数据行业能够更好地发挥作用。
人工智能技术的发展将推动大数据行业进一步发展壮大。
再次是大数据的开放和共享。
大数据行业需要建立起一个开放而共享的生态系统，促进数据的交流和利用，形成数据资源的共享和交易机制。
这将有效地提高数据的价值和利用率，推动大数据行业的发展。
最后是数据治理和合规性的重视。
随着大数据的广泛应用，数据治理和合规性问题也成为了关注焦点。
大数据行业需要建立起系统化和规范化的数据治理体系，确保数据的质量和可靠性，同时满足法律法规的合规要求。
互联网行业发展趋势与前景分析
互联网行业发展趋势与前景分析随着科技水平的提高和人们对信息化的越来越依赖，互联网行业正逐渐融入我们的生活，成为了经济发展的新动力。
然而，如何抓住互联网行业的发展趋势，掌握它的前景成为了眼下互联网从业者需要探讨的主题。
一、互联网行业的现状从宏观角度看，中国互联网行业已经成为全球第一大互联网市场。
据《2019年中国互联网发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国网民规模已经达到了8.54亿，互联网普及率也上升到了61.2%。
同时，互联网行业的规模也在不断扩大。
2019年上半年，中国互联网经济规模达到了35.8万亿元，同比增长16.8%，其中，互联网消费表现尤为突出，同比增长17.3%。
可以看出，互联网行业已经成为中国经济中重要的一股力量。
从细分市场来看，近几年的互联网行业呈现多元化发展的趋势。
电商、在线旅游、共享经济等细分领域逐渐走出独立发展的道路，成为了互联网行业的重要组成部分。
除此之外，智能家居、人工智能、5G等技术的不断推进也为互联网行业带来新的发展机遇。
二、互联网行业的发展趋势1.多元化发展趋势近几年来，互联网行业的发展呈现出多元化的趋势。
从电商逐渐发展到分享经济，再到语音助手、智能家居等细分领域，都显示出互联网行业正在向多元化发展的方向迈进。
未来，互联网行业将继续向多元化方向发展，行业的发展迭代速度将会越来越快，市场必然会出现大量新的细分市场。
2.人工智能与大数据时代来临人工智能和大数据技术将成为互联网行业的新发展方向。
未来，随着智能化与数字化的不断深入，人工智能和大数据技术的应用将逐渐普及化。
更多企业将会利用人工智能技术实现智能客服、预测等业务的自动化处理，AI技术将深入到更多场景中，赋能各行各业。
3.5G助力下的视频行业发展5G技术的发展将会为视频行业带来更大的机遇。
通过5G技术的加持，视频行业将迎来一次新的爆发机遇。
视频行业将会通过更快的网络带宽传输、AR/VR、360度全景等新技术的赋能，打出更为丰富、真实的视觉效果，进一步扩大自身的市场规模。
我国大数据产业发展现状及未来趋势
我国大数据产业发展现状及未来趋势大数据是指规模庞大、种类繁多且更新速度快的数据集合，可以通过特定的技术和工具进行高效地处理和分析。
随着信息技术的快速发展，大数据在我国的产业领域中起到越来越重要的作用。
本文将介绍我国大数据产业的发展现状，并探讨未来的趋势。
一、我国大数据产业的现状1. 市场规模不断扩大我国大数据产业的市场规模呈现出快速增长的趋势。
根据相关数据显示，2019年我国大数据产业规模达到了7000亿元人民币。
近年来，随着政府的支持和企业的发展，大数据产业的市场规模持续扩大。
2. 技术水平逐步提升我国在大数据技术方面取得了重要的突破和进展。
例如，人工智能、云计算、物联网等相关技术的不断发展和应用，为大数据的处理和分析提供了更多的可能性。
同时，我国的大数据技术在一些领域中已经达到了国际领先水平。
3. 产业结构逐渐完善我国的大数据产业结构正在不断完善和优化。
目前，我国的大数据产业主要包括数据采集与存储、数据分析与挖掘、数据应用与服务等多个环节。
各个环节之间形成了紧密的产业链，推动了大数据产业的协同发展。
二、我国大数据产业的未来趋势1. 数据安全与隐私保护成为重要议题随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益凸显。
未来，我国的大数据产业需要加大对数据安全的保护与隐私的合规管理，制定相应的政策和法规，确保大数据的合法使用和隐私保护。
2. 人工智能与大数据的深度融合人工智能和大数据是相辅相成的关系，未来将更加深度融合。
通过人工智能的技术手段和大数据的支持，可以实现更精确的数据分析和应用。
同时，大数据也为人工智能的学习和发展提供了强有力的支撑。
3. 数据跨界融合带来新的机遇和挑战在未来，随着不同行业大数据的跨界融合，将会带来新的机遇和挑战。
不同行业之间的数据共享与整合，将加速创新和发展。
同时，如何处理不同行业数据的隐私和权益问题也需要进一步探讨和解决。
4. 人才培养和技术创新成为重点未来，我国大数据产业需要加强人才培养和技术创新。
国外大数据与人工智能发展现状与启示研究
国外大数据与人工智能发展现状与启示研究近年来，大数据和人工智能的发展有目共睹。
无论是在科技、商业还是社会领域，这两个领域都引领着世界的发展趋势。
在国外，大数据和人工智能的发展尤其突出。
本文将重点探讨国外大数据和人工智能的发展现状，并探讨其对中国的启示。
一、大数据的发展现状在当前的互联网时代，数据已成为信息的主要载体。
几乎每个人都在产生并使用数据。
而大数据就是指无法使用传统技术处理的体量、速度和多样性的数据集合。
在国外，大数据以高速率增长，已经成为一个投资和创新热点。
据研究显示，到2025年，全球大数据产值将达到1680亿美元。
美国是大数据领域的领导者之一。
在美国，大数据已经成为战略发展的重要方向，并得到了政府和企业的广泛关注和支持。
美国企业对于大数据分析的投资也不断增加。
普华永道的研究表明，2019年，美国企业将投入的数据分析和人工智能领域的资金预计将超过2000亿美元。
欧洲也在大数据发展中努力追赶，已经建立了一些大型数据中心。
法国、英国等国家表现尤为突出。
法国在人工智能方面的研究和发展已取得显著成果，而英国在建设大型数据中心等领域也常有亮眼表现。
欧洲委员会也在积极推动欧洲的大数据战略，提出了《欧洲大数据联盟》。
二、人工智能的发展现状人工智能是指用计算机模拟人类智能的技术。
随着技术的飞速发展，人工智能逐渐进入我们的生活。
在国外，人工智能的应用得到了广泛的探索和应用。
许多国际大型互联网企业都拥有自己的人工智能研究平台和应用开发。
美国是人工智能领域的领导者之一。
硅谷出产了众多人工智能独角兽企业，如零壹智能、DeepMind、OpenAI等。
这些企业在自动驾驶、语音识别、医疗、金融等众多领域都取得了优秀成果，人工智能技术不断改善和优化消费者的生活体验。
中国也在人工智能领域上不断发展。
从现有的情况来看，中国的人工智能企业数量以及投入的资金和人力资源都已超越美国，成为全球人工智能领域的主要竞争者之一。
百度、阿里、腾讯等互联网企业都在人工智能领域上出现了成熟应用，而一些创新型企业如小米科技等也正积极布局人工智能领域。
2019大数据行业研究报告
2019大数据行业研究报告在当今数字化时代，大数据已经成为推动经济发展、创新商业模式和提升社会治理能力的重要力量。
2019 年，大数据行业继续保持着高速增长的态势，不断涌现出新的技术、应用和趋势。
本报告将对 2019年大数据行业的发展进行全面深入的研究。
一、大数据行业的发展背景随着互联网、物联网、移动设备等技术的普及，数据的产生和积累速度呈指数级增长。
这些海量的数据蕴含着巨大的价值，企业和组织纷纷意识到通过对数据的有效分析和利用，可以获得竞争优势、优化业务流程、提升决策质量。
同时，云计算技术的发展为大数据的存储和处理提供了强大的基础设施支持，使得大数据的应用变得更加便捷和高效。
此外，政策法规的不断完善也为大数据行业的发展创造了良好的环境，推动了数据的开放共享和安全保护。
二、2019 年大数据行业的市场规模和增长情况2019 年，全球大数据市场规模达到了_____亿美元，同比增长_____%。
其中，美国、中国、欧洲等地区是大数据市场的主要贡献者。
在中国，大数据市场规模超过_____亿元，预计未来几年仍将保持高速增长。
从行业应用来看，金融、电信、零售、医疗等领域是大数据应用的重点领域。
金融行业利用大数据进行风险评估、反欺诈和精准营销；电信行业通过大数据优化网络资源配置、提升客户服务质量；零售行业借助大数据实现个性化推荐、库存管理和市场预测；医疗行业依靠大数据进行疾病防控、药物研发和医疗质量管理。
三、大数据技术的发展与创新1、数据存储与处理技术分布式存储系统如 Hadoop 生态系统的 HDFS、NoSQL 数据库如MongoDB、Cassandra 等在 2019 年得到了广泛应用，有效解决了海量数据的存储和快速处理问题。
同时，基于内存计算的技术如 Spark 不断优化，提高了数据处理的效率。
2、数据分析与挖掘技术机器学习、深度学习等人工智能技术与大数据的结合更加紧密，为数据分析和挖掘提供了更强大的工具。
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当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。
美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。
在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。
根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。
其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6 个联邦部门和机构。
目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。
英国在2017 年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000 万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200 万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。
法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。
法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。
法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin 和投资委员LouisGallois 在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150 万欧元用于支持7 个未来投资项目。
这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。
法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。
众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。
日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。
2013 年6 月，安倍内阁正式公布了新IT 战略——“创建最尖端IT 国家宣言”。
“宣言”全面阐述了2013～2020 年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT 国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。
日本著名的矢野经济研究所预测，2020 年度日本大数据市场规模有望超过1 兆日元。
在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。
2016 年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3 年内将到12 亿美元，是当前规模的6 倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。
印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。
在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。
我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市场规模为数百亿元。
随着互联网的不断普及与物联网技术的不断发展，未来市场规模将不断扩大，在垂直领域的应用程度将不断深化。
在通用型数据解决方案提供商中，拥有更丰富准确的数据来源、更多数量的客户、更高的客户忠诚度以及更多成功案例的提供商通常拥有更为强劲的实力。
垂直领域大数据应用提供商需要有更多垂直行业内的客户积累、行业数据积累、数据产品的易用性与实用性以及行业解决方案的过往成功案例。
大数据行业核心数据2015 年全球大数据市场规模将近1500 亿人名币，同比增长24.2 ；我国大数据市场规模为160 亿元，仅占全球总市场规模的10.7 ，但同比增长率为65.3，是全球增长率的2.7 倍。
2016 至2018 年中国大数据市场规模增长还将维持在40左右的高增长。
大数据在经过了几年的发展后，已经获得了社会的广泛认可。
预计2018 年全球大数据市场规模将达到超过2500 亿元，2015 至2018 年的复合增长率为21.8。
2018 年我国大数据市场规模将超过500 亿元，复合增长率为47.0，是全球复合增长率的2.2 倍。
大数据极为庞大，如今我们每天创造出约2.3 万亿GB 数据，这意味着数据世界每两年都将增长一倍。
发展趋势“大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。
而在年初举办的2018 拉斯维加斯消费电子展（CES）上，美国消费技术协会总裁兼首席执行官加里·夏皮罗、英特尔首席执行官布莱恩·克尔扎尼奇等都表示，大数据将对人类生活产生深远影响，大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，2018 年全球大数据产业将得到强劲发展。
据经济参考报记者梳理国内外权威机构最新统计数据，至2022 年，全球大数据市场规模达到800 亿美元，年均实现15.37的增长。
近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。
全球各经济社会系统采集、处理、积累的数据增长迅猛，大数据全产业市场规模逐步提升。
综合各方观点，2018 年大数据产业或呈现开源大数据商业化进一步深入等七大发展趋势。
根据监测统计，2017 年全球的数据总量为21.6ZB（1 个ZB 等于十万亿亿字节）,目前全球数据的增长速度在每年40%左右，预计到2020 年全球的数据总量将达到40ZB。
综合多家机构的预测，2018 年全球大数据市场规模将达到454 亿美元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为15.37%，市场规模达805 亿美元。
预计2018 年我国大数据市场规模将达到280 亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为27.29%。
全球发展趋势随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军。
2018 年，全球大数据产业将呈现七大发展趋势，而产业应用将是主旋律。
第一，开源大数据商业化进一步深化。
随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT 厂商正在改变商业模式，向开源靠拢，并加大专业服务和系统集成方面的力度，帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移，主要是Hadoop 技术将加速发展。
第二，打包的大数据行业分析应用开拓新市场。
随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求也日益增长。
未来几年针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打包的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。
第三，大数据细分市场规模进一步增大。
大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。
例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。
第四，大数据推动公司并购的规模和数量进一步提升。
因此，在未来几年中，大型IT 厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首先涉及的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。
第五，大数据分析的革命性方法出现。
今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。
机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。
金融、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市领域的应用令人瞩目。
第六，大数据与云计算将深度融合。
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。
阿里云计算有限公司总裁胡晓明表示，2018 年将是云计算与产业深度结合的元年。
人们将看到各国的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来，更多的制造企业和金融机构开始用“云”，云计算将促进科技金融提高效益。
第七，大数据一体机将陆续发布。
在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL 一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。
据记者了解，中国的华为、浪潮等公司今年将在大数据一体机上有更大的动作。
华为IT 服务器产品线总裁邱隆表示：" 华为服务器在自身高质量、创新、高性价比的基础上，致力提供一个开放的计算平台，通过和业界主流大数据厂家合作，面向客户提供最佳性价比的大数据解决方案。
”中国发展趋势趋势一：行业标准化标准是经济活动和社会发展的技术支撑。
目前，国际ISO、IEC、ITU、NIST 及国内的信息技术标准化技术委员会（SAC TC28）等标准组织结合大数据产业现状，已经开展行业标准化制定的相关工作，但就大数据整体技术体系和发展规模而言，仍处于起步阶段，与产业发展水平和需求并不相称。
在《国家标准化体系建设发展规划（2016-2020 年）》中，新一代信息技术标准化工程、智能制造和装备升级标准化工程已被列为主要任务，其中就涉及物联网、云计算、大数据、工业云等相关行业标准的制定。
在信标委大数据标准工作组的推动下，未来将进一步制定和完善我国大数据领域标准体系，组织开展大数据相关技术和标准的研究。
包含申报国家、行业标准，承担国家、行业标准制修订计划任务，宣传推广标准实施，组织推动国际标准化活动。
在2017 年工信部发布的《工业大数据白皮书》中，再次强调了标准化的重要性，指出深入推进工业大数据发展是全球工业企业所面临的共性课题，而工业大数据标准化工作则是支撑工业转型发展，提升我国国际话语权重要的基础。
趋势二：区域化协同共进随着我国大数据产业的迅速发展，已经会成为推动经济发展的重要引擎。
中国信息通信研究院的《中国大数据发展调查报告（2017）》中，2016 年中国大数据市场规模达168 亿元，预计2017 年~2020 年仍将保持30以上的增长。
随着产业规模的扩大，国内大数据产业的区域化协同共进的局面愈加清晰。
在协调区域发展方面，京津冀三地共同发布了《京津冀大数据综合试验区建设方案概要》为2017 年直至2020 年的发展指出了风向；上海、江苏、浙江和安徽三省一市经信委联合印发《长三角区域信息化合作“十三五”规划（2016-2020 年）》，旨在加快推进长三角信息化和信息经济发展合作……截至目前，已有超过30 省市专门出台了大数据相关的政策文件，就大数据产业的管理机制、运营模式以及应用服务等不同方向释放政策红利，以促进当地大数据产业的发展。