关于ORACLE数据库SCN 生成率过高问题的影响

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ORACLE 临时表空间使用率过高的原因及解决方案(转)

ORACLE 临时表空间使用率过高的原因及解决方案(转)

【转】ORACLE 临时表空间使用率过高的原因及解决方案在数据库的日常学习中,发现公司生产数据库的默认临时表空间temp使用情况达到了30G,使用率达到了100%;待调整为32G后,使用率还是为100%,导致磁盘空间使用紧张。

根据临时表空间的主要是对临时数据进行排序和缓存临时数据等特性,待重启数据库后,temp 会自动释放。

于是想通过重启数据库的方式来缓解这种情况,但是重启数据库之后,发现临时表空间temp的使用率还是100%,一点没变。

虽然运行中应用暂时没有报什么错误,但是这在一定程度上存在一定的隐患,有待解决该问题。

由于临时表空间主要使用在以下几种情况:1、order by or group by (disc sort占主要部分);2、索引的创建和重创建;3、distinct操作;4、union & intersect & minus sort-merge joins;5、Analyze 操作;6、有些异常也会引起TEMP的暴涨。

Oracle临时表空间暴涨的现象经过分析可能是以下几个方面的原因造成的:1. 没有为临时表空间设置上限,而是允许无限增长。

但是如果设置了一个上限,最后可能还是会面临因为空间不够而出错的问题,临时表空间设置太小会影响性能,临时表空间过大同样会影响性能,至于需要设置为多大需要仔细的测试。

2.查询的时候连表查询中使用的表过多造成的。

我们知道在连表查询的时候,根据查询的字段和表的个数会生成一个迪斯卡尔积,这个迪斯卡尔积的大小就是一次查询需要的临时空间的大小,如果查询的字段过多和数据过大,那么就会消耗非常大的临时表空间。

3.对查询的某些字段没有建立索引。

Oracle中,如果表没有索引,那么会将所有的数据都复制到临时表空间,而如果有索引的话,一般只是将索引的数据复制到临时表空间中。

针对以上的分析,对查询的语句和索引进行了优化,情况得到缓解,但是需要进一步测试。

总结:1.SQL语句是会影响到磁盘的消耗的,不当的语句会造成磁盘暴涨。

oracle 共享池利用率计算

oracle 共享池利用率计算

oracle 共享池利用率计算
摘要:
1.Oracle 共享池的概念和作用
2.共享池利用率的计算方法
3.共享池利用率的正常范围
4.共享池利用率过高或过低的影响
5.如何调整共享池利用率
正文:
Oracle 共享池是Oracle 数据库中的一个重要组成部分,它主要用于存储数据库中的各种共享数据,如缓冲区、排序区、数据缓存等。

共享池的大小对数据库的性能有着重要的影响,因此需要对其利用率进行监控和调整。

一、Oracle 共享池的概念和作用
Oracle 共享池是Oracle 数据库内部的一个内存结构,主要用于存储数据库中的共享数据,包括缓冲区、排序区、数据缓存等。

它的主要作用是提高数据库的性能,通过缓存数据减少磁盘IO,加快数据的读写速度。

二、共享池利用率的计算方法
共享池利用率是指共享池中已被使用的内存占共享池总大小的比例。

可以通过以下公式进行计算:
共享池利用率= (共享池使用内存/ 共享池总大小)* 100%
三、共享池利用率的正常范围
一般来说,共享池利用率的正常范围在75% 到90% 之间。

如果利用率
过低,说明共享池设置过大,浪费了内存资源;如果利用率过高,说明共享池设置过小,可能导致内存不足,影响数据库性能。

四、共享池利用率过高或过低的影响
共享池利用率过高,可能会导致内存不足,影响数据库的性能,甚至出现内存溢出的情况;共享池利用率过低,则可能说明共享池设置过大,浪费了内存资源,降低了数据库的性能。

五、如何调整共享池利用率
调整共享池利用率,需要根据实际情况进行。

可以通过调整共享池的大小、修改缓冲区大小、调整数据缓存策略等方法来实现。

【ORA-00059】Oracle数据文件参数DB_FILES不足的问题处理

【ORA-00059】Oracle数据文件参数DB_FILES不足的问题处理

【ORA-00059】Oracle数据文件参数DB_FILES不足的问题处理一、问题背景一套线上正常运行的Oracle数据库,由于表空间使用率过高了,在添加表空间数据文件时报ORA-00059错误。

二、db_files参数DB_FILES参数定义了oracle数据中数据文件的个数,当数据文件个数超过这个参数设定的值就会报ORA-00059这个错误。

特别是数据库预期非常大的数据库,需要规划调大db_files参数到合适的值。

这是个全局设置,默认200,并且修改需该参数要重启数据库实例,。

所以,建议要规划好修改,避免过多的重启数据库影响生产环境。

下面是修改RAC数据库的DB_FILES参数示例,单机的更加容易,类似步骤即可。

三、RAC环境修改DB_FILES参数的步骤先在任意一个节点查看该参数值SQL> show parameter db_files;在一个节点CDB下进行修改:SQL> alter system set db_files=2500 scope=spfile sid='*';将所有节点上将监听全部停了$ srvctl stop listener$ srvctl status listener在所有节点上数据库实例都进行重启。

注意,该参数是全局参数,不能节点滚动重启,要全部关闭后再启动。

还有一个注意点:db_files不要设置太大,会影响内存的使用db_files参数限制了数据库数据文件总的个数,datafiles数目达到db_files指定后数据库不能添加新的数据文件,如果需要修改要重新重启数据库,所以这个参数都会有一定的预留,但是如果预先设置太大的话会影响oracle内存的使用。

如,db_files参数设置为10000比设置为1000要使用2G空间的情况,有可能更多,主要是为shared pool部分预留内存。

PGA中有一部分内存空间是用来存放opened file descriptors,db_files参数设置越高,这部分预留空间越大。

oracle数据库监控指标

oracle数据库监控指标

oracle数据库监控指标Oracle数据库监控是确保数据库正常运行和性能优化的重要任务之一。

下面是一些常见的Oracle数据库监控指标:1. CPU利用率,监控数据库服务器的CPU利用率,以确保系统资源足够支持数据库的正常运行。

高CPU利用率可能表示系统负载过重或者存在性能问题。

2. 内存利用率,监控数据库服务器的内存利用率,包括SGA (System Global Area)和PGA(Program Global Area)的利用情况。

内存不足可能导致数据库性能下降或者出现内存溢出错误。

3. 磁盘空间利用率,监控数据库服务器上的磁盘空间利用率,包括数据文件、日志文件和临时文件等。

磁盘空间不足可能导致数据库无法正常写入数据或者执行其他操作。

4. 数据库连接数,监控数据库的并发连接数,以确保数据库能够处理足够的请求。

高连接数可能导致性能下降或者资源竞争。

5. 数据库会话,监控活动会话和等待事件的情况,以及锁定和死锁等问题。

会话的长时间等待可能表示性能问题或者资源争用。

6. 数据库响应时间,监控数据库的响应时间,包括查询响应时间、事务处理时间等。

高响应时间可能表示数据库性能问题或者缓慢的查询语句。

7. 数据库日志,监控数据库的日志文件,包括错误日志、警告日志和审计日志等。

日志中的错误和警告信息可以帮助识别和解决潜在的问题。

8. 数据库备份和恢复,监控数据库的备份和恢复情况,包括备份的完成时间、备份文件的完整性等。

及时的备份和恢复可以保护数据库的数据安全。

9. 数据库性能指标,监控数据库的性能指标,如平均响应时间、平均等待时间、IO吞吐量等。

这些指标可以帮助评估数据库的性能,并进行性能调优。

10. 数据库版本和补丁,监控数据库的版本和已安装的补丁情况,以确保数据库的安全性和稳定性。

及时应用数据库的补丁可以修复已知的安全漏洞和错误。

以上是一些常见的Oracle数据库监控指标,通过监控这些指标可以及时发现和解决数据库的性能问题,确保数据库的正常运行和高效性能。

ORACLE 数据库故障解决方案

ORACLE 数据库故障解决方案

ORACLE 数据库故障解决方案引言概述:ORACLE 数据库是目前企业常用的一种数据库管理系统,但在使用过程中难免会遇到各种故障。

本文将介绍一些常见的 ORACLE 数据库故障,并提供相应的解决方案,帮助读者更好地应对数据库故障。

一、数据库连接问题1.1 连接超时:当数据库连接超时时,可以通过增加连接超时时间的方式解决。

在 ORACLE 数据库中,可以通过修改 sqlnet.ora 文件中的SQLNET.INBOUND_CONNECT_TIMEOUT 参数来设置连接超时时间。

1.2 连接被拒绝:如果数据库连接被拒绝,可能是由于数据库实例未启动、监听器未启动或者网络故障等原因导致。

解决方案包括启动数据库实例、启动监听器以及检查网络连接是否正常。

1.3 连接池问题:当数据库连接池达到最大连接数时,新的连接请求会被拒绝。

解决方案包括增加连接池的最大连接数、释放闲置连接以及优化数据库连接的使用。

二、数据丢失问题2.1 意外删除数据:当数据被意外删除时,可以通过数据库备份和恢复的方式解决。

可以使用RMAN 工具进行数据库备份,并在需要时使用备份进行恢复操作。

2.2 数据库文件损坏:当数据库文件损坏时,可以使用 RMAN 工具进行数据库文件的修复。

RMAN 提供了诊断和修复数据库文件的功能,可以帮助解决数据库文件损坏的问题。

2.3 数据库坏块:当数据库出现坏块时,可以使用 RMAN 工具进行坏块的修复。

RMAN 提供了坏块检测和修复的功能,可以帮助解决数据库坏块问题。

三、性能问题3.1 慢查询:当数据库查询变慢时,可以通过优化查询语句、创建索引、增加硬件资源等方式解决。

可以使用 Explain Plan 工具来分析查询语句的执行计划,找出慢查询的原因,并进行相应的优化。

3.2 死锁:当数据库出现死锁时,可以通过锁等待超时、死锁检测和解锁等方式解决。

可以使用 V$LOCK 和 V$SESSION 视图来查看当前的锁信息,并根据情况进行相应的解锁操作。

awr 查询cpu使用率过高 语句-概述说明以及解释

awr 查询cpu使用率过高 语句-概述说明以及解释

awr 查询cpu使用率过高语句-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容:引言部分意在简要介绍该篇文章的主题和基本结构。

本文的主题是关于AWR(Automatic Workload Repository)查询中遇到CPU使用率过高的问题。

AWR是Oracle数据库性能监控和诊断工具,可以收集并存储数据库的性能统计数据。

CPU使用率过高是数据库运行中的一个常见问题,也是需要及时解决的一个重要指标。

本文主要内容分为引言、正文和结论三个部分。

引言部分将提供该篇文章的概述,简单介绍文章的结构和目的。

正文部分将从背景介绍开始,具体介绍AWR查询的作用以及遇到的CPU使用率过高的问题。

结论部分将总结问题的原因,并提出解决方案和相关建议。

通过本文的阅读,读者将能够了解到AWR查询在数据库性能监控中的重要作用,同时也能够了解到如何通过AWR查询来解决CPU使用率过高的问题。

接下来,将详细介绍背景介绍部分,为读者提供更多的背景信息。

1.2文章结构文章结构部分内容可能如下所示:1.2 文章结构本文将按照以下结构进行讨论和分析CPU使用率过高的问题以及如何通过AWR查询来解决问题:1. 引言:介绍本文的背景和目的。

2. 正文:2.1 背景介绍:对CPU使用率过高的问题进行背景和相关概念的介绍。

2.2 AWR查询的作用:说明AWR查询在分析CPU使用率过高问题中的重要作用。

2.3 CPU使用率过高的问题:详细讨论CPU使用率过高的可能原因和影响。

3. 结论:3.1 总结问题的原因:总结并提出可能导致CPU使用率过高的主要原因。

3.2 解决方案:介绍一些解决CPU使用率过高问题的常用方法。

3.3 结论和建议:总结全文,给出对于解决CPU使用率过高问题的建议和未来的研究方向。

通过以上结构的分析,读者可以系统地了解CPU使用率过高问题,并了解如何利用AWR查询来解决这一问题。

本文将逐步剖析可能的原因,并给出解决方案和建议,为读者在实践中提供参考。

ORACLE临时表空间使用率过高的原因及解决方案转

ORACLE临时表空间使用率过高的原因及解决方案转

ORACLE 临时表空间使用率过高的原因及解决方案在数据库的日常学习中,发现公司生产数据库的默认临时表空间temp使用情况达到了30G,使用率达到了100%;待调整为32G后,使用率还是为100%,导致磁盘空间使用紧张。

根据临时表空间的主要是对临时数据进行排序和缓存临时数据等特性,待重启数据库后,temp会自动释放。

于是想通过重启数据库的方式来缓解这种情况,但是重启数据库之后,发现临时表空间temp的使用率还是100%,一点没变。

虽然运行中应用暂时没有报什么错误,但是这在一定程度上存在一定的隐患,有待解决该问题。

由于临时表空间主要使用在以下几种情况:1、order by or group by (disc sort占主要部分);2、索引的创建和重创建;3、distinct操作;4、union & intersect & minus sort-merge joins;5、Analyze 操作;6、有些异常也会引起TEMP的暴涨。

Oracle临时表空间暴涨的现象经过分析可能是以下几个方面的原因造成的:1. 没有为临时表空间设置上限,而是允许无限增长。

但是如果设置了一个上限,最后可能还是会面临因为空间不够而出错的问题,临时表空间设置太小会影响性能,临时表空间过大同样会影响性能,至于需要设置为多大需要仔细的测试。

2.查询的时候连表查询中使用的表过多造成的。

我们知道在连表查询的时候,根据查询的字段和表的个数会生成一个迪斯卡尔积,这个迪斯卡尔积的大小就是一次查询需要的临时空间的大小,如果查询的字段过多和数据过大,那么就会消耗非常大的临时表空间。

3.对查询的某些字段没有建立索引。

Oracle中,如果表没有索引,那么会将所有的数据都复制到临时表空间,而如果有索引的话,一般只是将索引的数据复制到临时表空间中。

针对以上的分析,对查询的语句和索引进行了优化,情况得到缓解,但是需要进一步测试。

总结:1.SQL语句是会影响到磁盘的消耗的,不当的语句会造成磁盘暴涨。

关于scn的理解

关于scn的理解

关于scn的理解 系统检查点scn(v$database(checkpoint_change#)) 数据文件检查点(v$datafile(checkpoint_change#)) 数据文件终止scn(v$datafile(last_change#))

数据文件中存放的检查点 启动scn (v$datafile_header(checkpoint_change#)

1、系统检查点scn 当一个检查点动作完成之后,Oracle就把系统检查点的SCN存储到控制文件中。 select checkpoint_change# from v$database 2、数据文件检查点scn 当一个检查点动作完成后,Oracle就把每个数据文件的scn单独存放在控制文件中。 select name,checkpoint_change# from v$datafile 3、启动scn Oracle把这个检查点的scn存储在每个数据文件的文件头中,这个值称为启动scn, 因为它用于在数据库实例启动时,检查是否需要执行数据库恢复。 select name,checkpoint_change# from v$datafile_header 4、终止scn 每个数据文件的终止scn都存储在控制文件中。 select name,last_change# from v$datafile 在正常的数据库操作过程中,所有正处于联机读写模式下的数据文件的终止scn都为null. 5、在数据库运行期间的scn值

在数据库打开并运行之后,控制文件中的系统检查点、控制文件中的数据文件检查点scn 和每个数据文件头中的启动scn都是相同的。控制文件中的每个数据文件的终止scn都为null.

在安全关闭数据库的过程中,系统会执行一个检查点动作,这时所有数据文件的终止scn 都会设置成数据文件头中的那个启动scn的值。在数据库重新启动的时候, Oracle将文件头中的那个启动scn与数据库文件检查点scn进行比较,

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关于Oracle数据库SCN 生成率过高问题的影响
由于Oracle数据库SCN生成率过高的问题,导致省公司集中IT系统出现大面积的数据
库出现宕机风险。直接影响我分公司本地动态报表系统失去意义,报表数据无法更新,本地
基本无法进行稍微大的和个性化的数据支撑,业务数据无法进行通报,客户群和渠道考核无
法执行,具体表现如下:

1、省公司报表数据未下发,无法完成每日业务发展相关数据报表生成和展示,造成业
务部门无法进行相关日报、周报等数据分析和通报工作。
2、无法访问省公司CRM查询库,每天的当日业务发展短信通报无法完成,业务发展最新情
况不能及时有效的传达到公司的每一层级。
3、报表数据无更新造成无法生成MIBOSS派单数据,对VIP及客户关怀中心相关每日派单任
务中断(包括单停用户、协议到期等)。
4、未下发欠费更新数据,渠道部门无法进行欠费催收、停拆机、及相关欠费统计和考核数
据生成。

5、本地报表数据未更新,造成本地业务稽核规则无法生成新数据,影响到业务管理和
稽核工作开展。

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