ORACLE数据库设计指南
《oracle数据库培训》ppt课件
游标操作及异常处理机制
游标概念
游标是用于处理查询结果集的一种数据库对象 ，可以逐行访问查询结果。
游标操作
包括游标的声明、打开、获取数据、关闭等操 作。
异常处理
介绍PL/SQL中的异常类型、捕获异常的方法以及自定义异常的处理方式。
存储过程、函数和触发器编写与调用
归档日志文件
可选的，用于长期保存日志信息 。
逻辑存储结构
表空间
数据库的逻辑分区，用于存储特定类型的数据 。
表空间中用于存储特定类型数据的逻辑单位，
段
如表段、索引段等。
段中连续的数据块，是数据分配和释放的基本
区
单位。
内存结构
1 3
系统全局区（SGA）
包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，用于提高 数据库性能。
系统日志分析
分析系统日志，发现异常事件和错误。
性能监控工具
利用Oracle提供的性能监控工具，实时监控系统性能。
SQL语句优化技巧
SQL语句优化目标
提高SQL语句执行效率，减少资源消耗。
优化方法
重写SQL语句，调整查询逻辑；使用索引，提高查询速度；避免全表扫描，减少I/O操作；利用SQL优化器 提示，指导优化方向。
配置监听器
使用Oracle Net Manager配置监听器，确保客户端能够连接到数据 库。
设置数据库参数
根据需要调整数据库参数，如内存分配、连接数限制等。
创建表空间和用户
根据需要创建表空间、用户和角色，并分配相应的权限。
验证安装和配置
连接到数据库
检查日志文件
使用SQL*Plus或其他客户 端工具连接到新创建的数据
toad for oracle 使用手册
toad for oracle 使用手册/a/db/oracle/2009/1020/2430_6.html#时间:2009-10-20 12:55来源:未知作者:admin 点击:408次目录一．Toad功能综述二．系统需求三．安装指南四．快速入门 1． Schema browser的用法简介 2． SQL Editor的使用介绍 3． Procedure Editor的用法介绍 4．如何进行PLSQL的debug 5．如何使用SQLab Xpert优化SQL 6．如何使用SQL Modeler来编写查询 7．目录一．Toad功能综述二．系统需求三．安装指南四．快速入门1． Schema browser的用法简介2． SQL Editor的使用介绍3． Procedure Editor的用法介绍4．如何进行PLSQL的debug5．如何使用SQLab Xpert优化SQL6．如何使用SQL Modeler来编写查询7．如何使用Toad的DBA方面的功能一、 Toad功能综述在Oracle应用程序的开发过程中，访问数据库对象和编写SQL程序是一件乏味且耗费时间的工作，对数据库进行日常管理也是需要很多SQL脚本才能完成的。
Quest Software为此提供了高效的Oracle应用开发工具-Toad（Tools of Oracle ApplicationDevelopers）。
在Toad的新版本中，还加入了DBA模块，可以帮助DBA完成许多日常管理工作。
它最大的特点就是简单易用，访问速度快。
使用Toad，我们可以通过一个图形化的用户界面快速访问数据库，完成复杂的SQL和PL/SQL代码编辑和测试工作。
Toad由Oracle开发专家专门为开发人员而设计，是一个功能强大、结构紧凑的专业化PL/SQL开发环境。
Toad 主要具有如下特点：模式浏览：模式浏览功能可以让我们快速访问数据字典，浏览数据库中的表、索引、存储过程。
数据库设计规范及指南
数据库设计规范及指南一、数据库和信息系统(1)数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。
(2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。
(3)数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。
(4)数据库设计人员应该具备的技术和知识：a.数据库的基本知识和数据库设计技术;b. 计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧;c.软件工程的原理和方法;d.应用领域的知识;二、数据库设计的特点数据库建设是硬件、软件和干件的结合，三分技术，七分管理，十二分基础数据，技术与管理的界面称之为“干件”。
数据库设计应该与应用系统设计相结合：结构（数据）设计：设计数据库框架或数据库结构；行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理等；结构和行为分离的设计：传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象，只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究，忽视了对行为的设计如图：三、数据库设计方法简述手工试凑法设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量难以保证数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维护代价规范设计法手工设计方基本思想过程迭代和逐步求精规范设计法(续)典型方法：(1)新奥尔良（New Orleans）方法：将数据库设计分为四个阶段S.B.Yao方法：将数据库设计分为五个步骤I.R.Palmer方法：把数据库设计当成一步接一步的过程(2)计算机辅助设计ORACLE Designer 2000SYBASE PowerDesigner四、数据库设计的基本步骤数据库设计的过程(六个阶段)1.需求分析阶段准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步2.概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型3.逻辑结构设计阶段将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型对其进行优化4.数据库物理设计阶段为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）5.数据库实施阶段运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行6.数据库运行和维护阶段数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。
高性能数据库系统的构建与性能调优指南
高性能数据库系统的构建与性能调优指南随着互联网的迅猛发展，大数据时代已经来临。
对于企业和组织来说，高性能的数据库系统是保障业务高效运行的关键。
本文将从构建高性能数据库系统和性能调优两方面，为您提供一份指南。
一、构建高性能数据库系统1.选择合适的数据库管理系统（DBMS）选择适合自身业务需求的数据库管理系统是构建高性能数据库系统的首要任务。
常用的关系型数据库管理系统（RDBMS）如MySQL、Oracle、SQL Server，以及非关系型数据库管理系统（NoSQL）如MongoDB、Redis 等都有各自的特点和适用场景。
根据数据处理能力、数据持久化能力、数据一致性、数据访问模式等要求，选取最适合的数据库管理系统。
2.合理设计数据库结构良好的数据库结构设计是高性能数据库系统的基础。
数据库的范式设计和反范式设计是两种不同的方法。
范式设计追求数据的一致性和规范性，但可能会导致查询效率低下；反范式设计则追求查询性能，但可能会牺牲一些数据的一致性。
在实际应用中，需要根据具体情况进行权衡和选择。
3.合理分配硬件资源数据库的性能很大程度上受限于硬件资源的分配。
首先要确保数据库服务器配置足够高，包括处理器、内存、硬盘等；其次要合理设置存储设备，使用高速硬盘、RAID等技术提升读写性能；同时还需要考虑网络带宽、负载均衡等因素，以确保整个系统能够高效稳定地运行。
4.优化查询语句查询语句是数据库系统最频繁执行的操作之一，优化查询语句能够显著提升数据库性能。
可以通过添加索引、合理使用查询条件、拆分查询语句等方式进行优化。
另外，避免使用SELECT * 查询所有字段，只选择需要的字段也能提高性能。
二、性能调优技巧1.监控和诊断性能问题通过监控数据库系统的性能指标，例如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等，可以及时发现性能问题并进行诊断。
可以使用图形化监控工具如Nagios、Zabbix等，或者在数据库管理系统中使用系统视图或日志记录功能进行监控。
数据库设计指南
数据库设计指南1. 设计原则1.1. 关于范式如无性能上的必要原因，应该考虑遵循关系数据库理论，达到较高的范式匹配（3NF），避免数据冗余，明确数据间的关系。
如果对性能有较高要求，或者在特定场景达成业务目标的便利性收益高于数据管理影响，可以设计适当的突破范式要求。
1.2. 字符集和编码应当采用Unicode字符集和UTF8编码，此为PostgreSQL 数据库服务器默认设置，并且，如果在创建数据库（实例）时没有特别指定，也将是数据库（实例）的默认设置。
如果有强烈的中华多文字支持要求，如简体汉字、繁体汉字、少数民族文字、日文、韩文等，可以使用GB18030字符集和编码，不建议使用GB2312、GBK。
1.3. 数据库服务器和数据库一个操作系统中只部署 1 个数据库服务器软件。
一个数据库服务器中可以创建多个数据库。
1.4. 表空间对于PostgreSQL 来说，在同一个磁盘分区上建立多个表空间没有太多实际意义。
从合理利用磁盘性能和空间角度，可以分别建立不同的表空间，如：•在高IO 性能的磁盘分区上创建的表空间，可以用来存放经常访问的表和索引。
•在便宜和较低IO 性能的磁盘分区上创建的表空间，可以用来存放很少使用或性能要求不高的归档数据的表。
对于容器部署的数据库，容器内可以使用默认表空间pg_default（路径$PGDATA/base），并映射到容器外宿主机的特定路径下。
非容器部署的数据库，建议在指定的路径下创建表空间。
多个数据库可以共用同一个表空间。
注意： PostgreSQL 中的表空间与 Oracle 不一样，创建PostgreSQL 表空间只要指定名称与数据库文件的目录，而没有具体的大小。
PostgreSQL 表空间不适用“自动扩容”这个概念，存储不足时可以通过扩展表空间所在存储容量，或者在不同存储设备/分区中新建表空间并指定新表使用新表空间来达到扩容目的。
1.5. Schema建议为子系统、业务模块或用户分配对应的schema。
oracle ha 高可用性指南
Oracle 11g高可用性指南数据库吧Oracle 11g 高可用性指南“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。
在本次技术手册中，我们将为您介绍Oracle 11g数据库的高可用性功能，其中包括了真正应用集群（RAC）、自动存储管理（ASM）以及数据卫士等。
通过阅读本次技术手册，相信您对高可用性的定义将有更加深入的了解，同时在进行高可用环境构建时也会有所帮助。
什么是“高可用性”高可用性和减少计划内（甚至是计划外）停机时间是数据库系统的目标，在需要24*7无障碍运行的环境中尤其如此。
让数据库停机进行维护或者甚至是硬件问题导致的停机都是不能接受的，因为这些故障可以给企业带来重大损失。
定义高可用性真正应用集群（RAC）Oracle的真正应用集群（RAC）提供了一个高可用、高可扩展的数据库环境。
如果在集群中的一个服务器崩溃了，数据库实例仍然可以再集群的其他服务器或节点上运行。
理解真正应用集群（RAC）Oracle 高可用性：安装RAC Oracle 高可用性：测试RAC自动存储管理（ASM）正如在真正应用集群RAC环境中提到的那样，自动存储管理（ASM）对Oracle数据库文件既做文件管理，也做磁盘管理。
自动存储管理是高可用数据库环境中的一个重要部分，而且对处理性能问题和管理Oracle文件也非常重要。
什么是自动存储管理（ASM）创建自动存储管理磁盘组如何使用ASMCMD和ASMLIB管理ASM实例数据卫士（Data Guard）数据卫士管理器提供了一种很实用的方式来管理主服务器和从服务器。
它支持你手工执行故障切换，设置自动故障切换，把从服务器设置为快照模式。
快照模式实际上把数据库设置成了读写模式，以便可以针对当前生产数据集进行测试。
Oracle 高可用性：理解数据卫士解释数据卫士保护模式创建Oracle物理备用服务器所有的数据库，不管是物理的还是逻辑的，都必须首先被创建物理备用数据库。
oracle 使用方法
oracle 使用方法Oracle是一种关系数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用程序和大型数据处理环境中。
它提供了强大的数据管理和查询功能，同时还具备高可用性、可扩展性和安全性等特点。
本文将介绍Oracle 的使用方法，以帮助读者更好地理解和应用这一数据库管理系统。
一、安装和配置Oracle要使用Oracle，首先需要将其安装在计算机上，并进行相应的配置。
安装过程通常比较复杂，需要按照官方文档或指南进行操作。
在安装完成后，还需要配置数据库实例、监听程序和网络连接等相关参数，以确保Oracle能够正常运行。
二、创建和管理数据库安装完成后，可以使用Oracle提供的工具或命令行界面创建数据库。
在创建数据库时，需要指定数据库的名称、大小、字符集和存储路径等信息。
创建数据库后，还需要进行必要的管理操作，如备份和恢复、性能优化和安全管理等。
三、数据模型和表设计在Oracle中，数据以表的形式进行组织和存储。
在设计表之前，需要根据应用程序的需求和业务逻辑确定数据模型。
数据模型可以使用实体关系图或其他建模工具进行表示，以帮助开发人员理清表与表之间的关系。
在设计表时，需要考虑数据类型、大小、约束和索引等因素，以确保数据的完整性和查询性能。
四、数据操作和查询一旦数据库和表都创建好了，就可以开始进行数据操作和查询了。
Oracle提供了丰富的SQL语句和函数，可以用于插入、更新、删除和查询数据。
在进行数据操作时，需要注意事务的处理和并发控制，以确保数据的一致性和并发性能。
在进行查询时，可以使用索引、视图和存储过程等技术，来提高查询效率和灵活性。
五、性能优化和调优Oracle具有强大的性能优化和调优功能，可以帮助用户提高数据库的性能和响应速度。
在进行性能优化时，可以使用Oracle提供的性能监视和诊断工具，如AWR报告和SQL Trace等，来分析和优化SQL查询语句。
此外，还可以通过调整数据库参数和优化数据库设计来提高整体性能。
Toad for Oracle标准操作指南(规范开发流程)v2.5
Toad for Oracle标准操作指南（规范开发流程）Quest Software2012版本信息目录1序 (5)2开发流程剖析 (5)2.1标准开发流程描述 (5)2.2Toad推荐流程 (5)3标准操作指南 (7)3.1准备开发环境 (7)3.1.1准备 (7)3.1.2目的 (7)3.1.3操作 (7)3.2PL/SQL业务逻辑设计 (8)3.2.1准备 (8)3.2.2目的 (9)3.2.3操作 (9)3.3测试用例设计 (9)3.3.1准备 (9)3.3.2目的 (9)3.3.3操作 (10)3.4PL/SQL程序编写 (12)3.4.1准备 (12)3.4.2目的 (13)3.4.3操作 (13)3.5PL/SQL格式化 (14)3.5.1准备 (14)3.5.2目的 (14)3.5.3操作 (14)3.6PL/SQL编译 (16)3.6.1准备 (16)3.6.2目的 (16)3.6.3操作 (16)3.7PL/SQL代码规范性检查 (17)3.7.1准备 (17)3.7.2目的 (17)3.7.3操作 (17)3.8PL/SQL单元测试 (19)3.8.1准备 (19)3.8.2目的 (19)3.8.3操作 (19)3.9PL/SQL调试 (21)3.9.1准备 (21)3.9.2目的 (22)3.9.3操作 (22)3.10PL/SQL代码规范性第二次检查 (23)3.11PL/SQL代码性能检查 (23)3.11.1准备 (23)3.11.2目的 (23)3.11.3操作 (23)3.12PL/SQL性能优化 (24)3.12.1准备 (24)3.12.2目的 (24)3.12.3操作 (24)3.13SQL与PL/SQL代码可扩展性测试 (26)3.14数据库对象发布 (27)3.14.1准备 (27)3.14.2目的 (27)3.14.3操作 (27)1序通过实际案例描述Toad的标准操作，目的是使两个项目组的每一位开发者（包括测试者）都可以使用Toad完成所有常规操作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据库设计核心原则
罗代均
一、3NF第三范式
通常认为，第三范式在性能,扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡. 通常认为，第三范式在性能,扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡.
有以下几个要点。
有以下几个要点。
1.一个表只描述一个单一的事物（实体）。
一个表只描述一个单一的事物
2.表内的每一个值在整个数据库只出现一次(外键除外)
2.表内的每一个值在整个数据库只出现一次(外键除外)。
表内的每一个值在整个数据库只出现一次
3.表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一主键）。
3.表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一主键）。
表内的每一行都应该被唯一的标识
4.表内不存储与主键无关的信息。
表内不存储与主键无关的信息
二、字段设计技巧
1.确保表中没有计算字段
计算字段的值,是由其他字段的值计算而来,当你更新其他字段的时候,很容易忽略同时更新这个计算字段，造成数据的错误。
2.确保这个字段的值只有一个
例如下表Users:
用户ID 用户名称电话号码
001 robin 1358888888/028-*******/…
电话号码的值就不只一个,因此电话字段不能放在users表中,解决办法是增加一个表Phone 电话号码ID 用户ID 电话号码
001 001 13588888 002 001 028-888888
这个表就是Users的从表,用户ID是外键. 还有地址address，和电话的情况类似。
3.尽可能地细分字段
如下雇员表(employee)
雇员ID 雇员名称地址
emp_id emp_name emp_address 001 Robin
四川省成都市高新区天泰路1号
这里的emp_address就可以细分，改进的表如下
雇员ID 雇员名称国家省/直辖市地/市
001 罗代均china 四川成都区/县高新区街道天泰路1号
这样更方便我们编辑和统计，有利于保证数据的完整性。
三数据表设计技巧
1.为表内的每一个字段添加表名缩写
例如客户表
customer cust_id cust_name cust_type cust_city ...
这样书写SQL语句时，很容易就知道这个字段属于哪个表，代表什么含义。
例如cust_city ,就不会和employee表的emp_city混淆了。
2.为每一个表添加如下字段
last_update_by 最后修改人
last_update_date 最后修改时间
这样方便以后数据错误时，查找相关责任人，以及错误发生时间。
3.添加删除标记字段
在关系数据库中，表之间的关系错综复杂，删除一条记录，往往会影响很多其他的表，建议添加删除标记字段，删除数据时，只是将这行标志为删除即可。
例如,客户表(customer)
cust_id cust_name status
001 罗代均A A:Active,活动的,有效的
002 罗曾英I I:Inactive ,无效的
其他的表,比如送货单,里面有cust_id,如果我们将002客户删除,那么这张送货单也就不能查看了.删除002客户时,只需要将其状态更改为I即可. 我们还可以编写单独的数据清除程序,将这些标记为删除的数据删除,或者移入历史数据库中等。
4.使用无业务含义的数字作为主键
首先，关系数据库中,一个表的主键往往会被其它表引用(外键).因此, 任何情况下,都不能允许主键字段被修改.否则,相关表的记录都要相应的修改,这真是噩梦.
而且，任何有业务含义的字段,都有被修改的可能,因此不能作为主键, 当然,为了保证数据的完整性,我们可以为必须唯一的字段(可能是一个，或者多个）,添加唯一索引.
最后，从性能考虑，还有什么比数字查询效率更高呢？这点对于多表连接查询非常重要。
例如，以前有些系统使用身份证号码作为主键，但是后来身份证由15 位升为18位，这些系统就面临噩梦了！
因此，建议为表添加无业务含义的数字作为主键，SQL Server，MySQL 可以用自增字段，Oracle可以用序列sequence.
5.别忘记为外键添加索引
大家都知道，系统会自动为主键添加唯一索引。
但是外键，需要我们手动添加索引。
6.将表的公共部分，导出成一张表，作为其他模块交互的接口。
如果表的结构经常变化，那么将这个表中公共的部分抽取出来，单独作为一张表，这样，对表结构的修改，就不会影响到其它关联的模块。
例如：将客户表customer表拆分customer_basic和customer_other两张表。
有一张报表，需要客户的基本信息，那么只需要查询customer_basic. 如果业务变化，客户信息有变动，只需要修改customer_other表，不会影响到报表的正常运行。
（注：文档可能无法思考全面，请浏览后下载，供参考。
可复制、编制，期待你的好评与关注）。