压力传感器动态数字滤波的实现方法_图文.
传感器的数字滤波技术
传感器的数字滤波技术传感器的输出信号被采入计算机后往往要先进行适当的预处理，其目的是去除混杂在有用信号中的各种干扰，并对检测系统的非线性、零位误差和增益误差等进行补偿和修正。
数字信号预处理一般用软件的方法来实现。
数字滤波混杂在有用信号中的干扰信号有两大类：周期性干扰和随机性干扰。
典型的周期干扰是50Hz的工频干扰，采纳积分时间为20ms整数倍的双积分型A/D转换器，可有效地消退其影响。
对于随机性干扰，可采纳数字滤波的方法予以减弱或消退。
数字滤波实质上是一种程序滤波，与模拟滤波相比具有如下优点：①不需要额外的硬件设备，不存在阻抗匹配问题，可以使多个输入通道共用一套数字滤波程序，从而降低了仪器的硬件成本。
②可以对频率很低或很高的信号实现滤波。
③可以依据信号的不同而采纳不同的滤波方法或滤波参数，敏捷、便利、功能强。
数字滤波的方法许多，下面介绍几种常用的方法。
1.中值滤波中值滤波方法对缓慢变化的信号中由于偶然因素引起的脉冲干扰具有良好的滤除效果。
其原理是，对信号连续进行n次采样，然后对采样值排序，并取序列中位值作为采样有效值。
程序算法就是通用的排序算法。
采样次数n一般取为大于3的奇数。
当n＞5时排序过程比较简单，可采纳“冒泡”算法。
2.算术平均滤波算术平均滤波方法的原理是，对信号连续进行n次采样，以其算术平均值作为有效采样值。
该方法对压力、流量等具有周期脉动特点的信号具有良好的滤波效果。
采样次数n越大，滤波效果越好，但灵敏度也越低，为便于运算处理，常取n = 4、8、16。
图滑动平均滤波程序流程图传感器是机电一体化产品中不行缺少的重要组成部分之一，是实现自动掌握、自动调整的关键环节。
传感器把被测物理量（大多数为非电量）检测出来，转换成与之相应的其他易于测量的物理量（大多数为电量）。
随后，这个信息被传送给信息处理部分进行推断、运算、存贮、进而掌握被测量。
其水平凹凸在很大程度上影响和打算着系统的功能；其水平越高，系统的自动化程度就越高。
常见压力传感器原理PPT课件
常见压力传感器原理
清醒于事前，防范于未然，绳子总在磨损地方折断，事故常在薄弱环节出现。
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前言
随着自动化技术的进步，在工业设备中，除了液柱 式压力计、弹性式压力表外，目前更多的是采用可 将压力转换成电信号的压力变送器和传感器。那么 这些压力变送器和传感器是如何将压力信号转换为 电信号的呢？不同的转换方式又有什么特点呢？今 天仪控君为大家汇总了目前常见的几种压力传感器 的测量原理，希望能对大家有所帮助。
三电容式压力传感器
电容式压力传感器是一种利用电容作为敏感元件，将被测压力转换成电容值改变的压力 传感器。这种压力传感器一般采用圆形金属薄膜或镀金属薄膜作为电容器的一个电极， 当薄膜感受压力而变形时，薄膜与固定电极之间形成的电容量发生变化，通过测量电路 即可输出与电压成一定关系的电信号。电容式压力传感器属于极距变化型电容式传感器 ，可分为单电容式压力传感器和差动电容式压力传感器。
二压阻压力传感器
压阻压力传感器一般通过引线接入惠斯登电桥中。平时敏感芯体没有外加压力作用，电 桥处于平衡状态（称为零位），当传感器受压后芯片电阻发生变化，电桥将失去平衡。 若给电桥加一个恒定电流或电压电源，电桥将输出与压力对应的电压信号，这样传感器 的电阻变化通过电桥转换成压力信号输出。电桥检测出电阻值的变化，经过放大后，再 经过电压电流的转换，变换成相应的电流信号，该电流信号通过非线性校正环路的补偿 ，即产生了输入电压成线性对应关系的4～20mA的标准输出信号。 为减小温度变化对芯体电阻值的影响，提高测量精度，压力传感器都采用温度补偿措施 使其零点漂移、灵敏度、线性度、稳定性等技术指标保持较高水平。
一压电压力传感器
传感器滤波处理和算法
传感器滤波处理和算法
在空调控制系统中，需要获取车外温度的值进⾏计算，如果直接使⽤车外温度传感器的值，在汽车冷启动时，升温变化速率是⾮线性的，会产⽣⽐较多的噪⾳，所以我们需要对传感器反馈的车外温度进⾏滤波，得到⼀个相对平滑的温度上升或下降的过程。
1.传感器滤波处理
从主机⼚处确认获取到的传感器数值类型
（1）AD（A：模拟信号，D：数字信号）值，即原始值，拿到的信号是⼀个从模拟信号转换为数字信号的值（0~4096），⽽我们拿到的表通常是物理量的表，所以还需要将数字信号和物理量的值对应起来。
例如：
我们需要通过查表得到压⼒，在图中输⼊的是电压值，⽽传感器给给我们的输⼊是数值信号量，需要进⾏如下线性计算。
（2）直接从LIN通信处获取的值，可以直接进⾏滤波处理，不需要查表
2.传感器算法
（1）⽆反馈值限幅滤波的⽅法
（2）有反馈值的限幅滤波算法
（上次值+下降幅度）<本次值<(上次值-上升限幅) ，则本次值有效，否则输出（上次值+下降幅度）或(上次值-上升限幅)
（3）⼀阶滤波
滤波结果=a*本次采样值+（1-a）*上次滤波结果，其中，a为0~1之间的数。
传感器基本滤波电路
传感器基本滤波电路传感器基本滤波电路是将传感器输出信号进行处理，以去除噪声和干扰，提取出所需的有效信号的电路。
在传感器应用中，由于环境的复杂性和电路的特性，传感器输出的信号往往会受到各种噪声和干扰的影响，因此需要进行滤波处理。
传感器基本滤波电路主要包括低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器。
低通滤波器主要用于去除高频噪声，使得低频信号能够通过；高通滤波器主要用于去除低频噪声，使得高频信号能够通过；带通滤波器则可以选择性地通过一定范围内的频率信号。
在实际应用中，常用的传感器基本滤波电路有RC滤波器、LC滤波器和激励式滤波器等。
其中，RC滤波器由一个电阻和一个电容组成，可以通过改变电阻和电容的数值来调整滤波器的截止频率；LC滤波器由一个电感和一个电容组成，可以通过改变电感和电容的数值来调整滤波器的截止频率；激励式滤波器则是利用激励信号与输入信号进行运算，通过调整激励信号的频率和幅度来实现滤波效果。
在选择滤波器时，需要根据具体的应用需求来确定滤波器的类型和参数。
一般而言，低通滤波器适用于对信号的平滑处理，高通滤波器适用于对信号的快速变化部分进行分析，带通滤波器适用于对特定频率范围内信号的提取和分析。
传感器基本滤波电路还可以结合数字滤波器来进行滤波处理。
数字滤波器是通过数字信号处理器或微控制器实现的滤波器，具有较高的精度和可调性，能够更好地满足不同应用的需求。
数字滤波器可以采用差分方程、离散傅里叶变换等算法来实现滤波效果，可以根据需要选择不同的滤波器类型和参数。
传感器基本滤波电路是保证传感器输出信号质量的重要手段。
通过合理选择滤波器类型和参数，可以有效地去除噪声和干扰，提取出所需的有效信号，从而提高传感器的测量精度和可靠性。
在实际应用中，需要根据具体的传感器类型和测量需求来设计和优化滤波电路，以获得更好的滤波效果。
压力畸变动态数据的数字滤波处理方法
的关 键 问题之 一 。 一般情况 下 ， 有用信 号 和噪 声两 者
的频 率段 相差 较大 ， 若将 噪声频谱 除 去 ， 下 的频 谱 剩
则 能较好 地 反映畸 变气动 流场 的真 实情 况 。采用 数
字滤 波 技术 ． 利用 Ｍａｌ ｔ ｂ语言 设 计相 应 的滤 波 器 对 ａ 试验 数据 序列 进行 处理 ， 可达到 上述 目的。但 是 。 在 滤波 器 的设计过 程 中 。 所选 取 的参数 不 同 ， 据处 理 数 结 果 也会 作 相应 的改 变（ 图 ｌ 图 ２所 示）怎 样 选 如 、 。 取合 适 的参数 也就 成 了设 计 的关键 。本 文针 对某 风 扇进 口压 力畸变 的 动态采 集数据 。选 取 两种 插入 深 度（ 插入深度 为挡板 高度 占风扇进 口流道 直径 的 百分
Ｋｅ ｒ ｓ ｄ ｔ ｌ ｒ ｄ ｎ ｍｉ ａａ ｔｒ ｕｅ ｃ ｙ ｗｏ ｄ ：ａａｆ ｔ ； ｙ ａ ｃｄ ｔ ；ｕ ｂ ｌｎ ｅ ｉ ｅ
１ 引 言
在航 空发 动机 压缩部 件进 口压 力畸 变试 验 的动 态压 力测 量 中 。背 景噪声 和其他 干扰 信 号常 常伴 随
比 。不 同挡板 插 入深 度产 生不 同风 扇进 口气流 畸变
维普资讯
第２ Ｏ卷 第 １期
燃 气 涡 轮 试 验与 研 究
Ｇ ｓＴ ｒ ｉｅＥ ｐ ｒ ｎ ｎ ｓ ａｃ ａ ｕｂｎ ｘ ｅｉ ｍｅ ｔ ｄ Ｒｅｅ ｒｈ ａ
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２０ ０ ７年 ２月
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传感器信号滤波原理
传感器信号滤波原理
传感器信号滤波是指对传感器采集到的原始信号进行处理，以去除其中的噪声和干扰，提取出真实有效的信号信息。
滤波的目的是减少信号中的高频噪声、低频干扰等，使得信号更加平滑和稳定，有利于后续的信号处理和分析。
常见的传感器信号滤波方法包括以下几种：
1. 数字滤波：
- 均值滤波：计算一段时间内信号的平均值，作为滤波后的信号值。
- 中值滤波：将一段时间内信号的值排序，选取中间位置的值作为滤波后的信号值。
- 加权移动平均滤波：根据信号的重要程度，对不同时间点的信号值进行加权平均计算。
- 卡尔曼滤波：通过估计系统的状态和测量误差的协方差矩阵，对信号进行最优滤波。
2. 模拟滤波：
- 低通滤波：去除高频信号，保留低频信号。
- 高通滤波：去除低频信号，保留高频信号。
- 带通滤波：只通过一定频率范围内的信号，去除其他频率的信号。
滤波原理的具体实现方式取决于具体的应用和信号特点。
在选择滤波方法时，需要考虑信号的频率特性、噪声的性质以及对
信号的要求等因素。
不同的滤波方法有不同的优缺点，需要综合考虑以达到对信号进行最优处理的目标。
压力传感器的工作原理【附图】
压力传感器(Pressure Transducer)是能感受压力信号，并能按照一定的规律将压力信号转换成可用的输出的电信号的器件或装置。
压力传感器通常由压力敏感元件和信号处理单元组成。
按不同的测试压力类型，压力传感器可分为表压传感器、差压传感器和绝压传感器。
压力传感器是工业实践中最为常用的一种传感器，其广泛应用于各种工业自控环境，涉及水利水电、铁路交通、智能建筑、生产自控、航空航天、军工、石化、油井、电力、船舶、机床、管道等众多行业，下面就简单介绍压力传感器的工作原理吧1、压阻式压力传感器电阻应变片是压阻式应变传感器的主要组成部分之一。
金属电阻应变片的工作原理是吸附在基体材料上应变电阻随机械形变而产生阻值变化的现象，俗称为电阻应变效应。
2、陶瓷压力传感器陶瓷压力传感器基于压阻效应，压力直接作用在陶瓷膜片的前表面，使膜片产生微小的形变，厚膜电阻印刷在陶瓷膜片的背面，连接成一个惠斯通电桥，由于压敏电阻的压阻效应，使电桥产生一个与压力成正比的高度线性、与激励电压也成正比的电压信号，标准的信号根据压力量程的不同标定为2.0/3.0/3.3mV/V等，可以和应变式传感器相兼容。
3、扩散硅压力传感器：扩散硅压力传感器工作原理也是基于压阻效应，利用压阻效应原理，被测介质的压力直接作用于传感器的膜片上(不锈钢或陶瓷)，使膜片产生与介质压力成正比的微位移，使传感器的电阻值发生变化，利用电子线路检测这一变化，并转换输出一个对应于这一压力的标准测量信号。
4、蓝宝石压力传感器：利用应变电阻式工作原理，采用硅-蓝宝石作为半导体敏感元件，具有无与伦比的计量特性。
因此，利用硅-蓝宝石制造的半导体敏感元件，对温度变化不敏感，即使在高温条件下，也有着很好的工作特性;蓝宝石的抗辐射特性强;另外，硅-蓝宝石半导体敏感元件，无p-n漂移。
5、压电式压力传感器：压电效应是压电传感器的主要工作原理，压电传感器不能用于静态测量，因为经过外力作用后的电荷，只有在回路具有无限大的输入阻抗时才得到保存。
压力传感器原理图
压力传感器原理图压力传感器是一种能够将外界压力转换成电信号输出的传感器，它在工业自动化、汽车电子、医疗设备等领域有着广泛的应用。
下面我们将介绍压力传感器的原理图及其工作原理。
首先，我们来看一下压力传感器的原理图。
压力传感器通常由压力敏感元件、信号调理电路和输出电路组成。
压力敏感元件负责将外界压力转换成电信号，信号调理电路则对电信号进行放大和滤波处理，最后输出电路将处理后的信号输出给用户。
整个原理图的设计需要考虑到传感器的灵敏度、稳定性、线性度等因素，以确保传感器能够准确可靠地工作。
压力传感器的工作原理是基于压力敏感元件的特性。
常见的压力敏感元件有电阻式、电容式和压电式等。
以电阻式压力传感器为例，当外界施加压力时，压力敏感元件的电阻值会发生变化，通过信号调理电路放大和滤波处理后，最终输出一个与压力大小成正比的电压或电流信号。
这样，用户就可以通过测量输出信号来获取外界压力的大小。
在实际应用中，压力传感器的原理图设计需要考虑到多种因素。
首先是传感器的灵敏度，即对外界压力变化的响应能力。
其次是稳定性，传感器在长时间使用过程中需要保持稳定的输出特性。
此外，线性度、温度补偿、防水防尘等特性也需要在原理图设计中进行考虑。
除了原理图设计，压力传感器的工作原理也与其应用领域密切相关。
在工业自动化中，压力传感器常用于测量管道压力、液体水位等参数，从而实现对工艺流程的监控和控制。
在汽车电子中，压力传感器则用于发动机控制系统、制动系统等部件的压力监测。
在医疗设备中，压力传感器则可以用于呼吸机、血压仪等设备中，实现对生命体征的监测和诊断。
总之，压力传感器的原理图设计和工作原理是实现其准确可靠工作的关键。
通过合理的原理图设计和深入理解其工作原理，我们可以更好地应用压力传感器于各个领域，实现更多的应用价值。
数字滤波器原理及实现步骤
数字滤波器原理及实现步骤数字滤波器是数字信号处理中常用的一种技术，用于去除信号中的噪声或对信号进行特定频率成分的提取。
数字滤波器可以分为FIR（有限脉冲响应）滤波器和IIR（无限脉冲响应）滤波器两种类型，在实际工程中应用广泛。
FIR滤波器原理FIR滤波器是一种线性时不变系统，其输出只取决于当前输入信号和滤波器的前几个输入输出。
FIR滤波器的输出是输入信号与系统的冲激响应序列的卷积运算结果。
其基本结构是在输入信号通过系数为h的各级延时单元后，经过加权求和得到输出信号。
对于FIR滤波器的理想频率响应可以通过频率采样响应的截断来实现，需要设计出一组滤波器系数使得在频域上能够实现所需的频率特性。
常见的设计方法包括窗函数法、频率采样法和最小均方误差法。
FIR滤波器实现步骤1.确定滤波器的类型和需求：首先需要确定滤波器的类型，如低通滤波器、高通滤波器或带通滤波器，并明确所需的频率响应。
2.选择设计方法：根据需求选择适合的设计方法，比如窗函数法适用于简单滤波器设计，而最小均方误差法适用于需要更高性能的滤波器。
3.设计滤波器系数：根据选定的设计方法计算出滤波器的系数，这些系数决定了滤波器的频率特性。
4.实现滤波器结构：根据滤波器系数设计滤波器的结构，包括各级延时单元和加权求和器等。
5.进行滤波器性能评估：通过模拟仿真或实际测试评估设计的滤波器性能，检查是否满足需求。
6.优化设计：根据评估结果对滤波器进行优化，可能需要调整系数或重新设计滤波器结构。
7.实际应用部署：将设计好的FIR滤波器应用到实际系统中，确保其能够有效去除噪声或提取目标信号。
FIR滤波器由于其稳定性和易于设计的特点，在许多数字信号处理应用中得到广泛应用，如音频处理、图像处理和通信系统等领域。
正确理解FIR滤波器的原理和实现步骤对工程师设计和应用数字滤波器至关重要。
数字滤波常用方法(带程序)
引言在微机控制系统的模拟输入信号中，一般均含有各种噪声和干扰，他们来自被测信号源本身、传感器、外界干扰等。
为了进行准确测量和控制，必须消除被测信号中的噪声和干扰。
噪声有2大类：一类为周期性的，其典型代表为50 Hz的工频干扰，对于这类信号，采用积分时间等于20 ms整倍数的双积分A/D转换器，可有效地消除其影响；另一类为非周期的不规则随机信号，对于随机干扰，可以用数字滤波方法予以削弱或滤除。
所谓数字滤波，就是通过一定的计算或判断程序减少干扰信号在有用信号中的比重，因此他实际上是一个程序滤波。
数字滤波器克服了模拟滤波器的许多不足，他与模拟滤波器相比有以下优点：(1)数字滤波器是用软件实现的，不需要增加硬设备，因而可靠性高、稳定性好，不存在阻抗匹配问题。
(2)模拟滤波器通常是各通道专用，而数字滤波器则可多通道共享，从而降低了成本。
(3)数字滤波器可以对频率很低(如0.01 Hz)的信号进行滤波，而模拟滤波器由于受电容容量的限制，频率不可能太低。
(4)数字滤波器可以根据信号的不同，采用不同的滤波方法或滤波参数，具有灵活、方便、功能强的特点。
10种软件滤波方法的示例程序(JKRL)假定从8位AD中读取数据（如果是更高位的AD可定义数据类型为int),子程序为get_ad();1、限副滤波A、方法：根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A），每次检测到新值时判断：如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效。
如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值B、优点：能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。
C、缺点：无法抑制那种周期性的干扰，平滑度差。
/* A值可根据实际情况调整value为有效值，new_value为当前采样值滤波程序返回有效的实际值*/#define A 10char value;char filter(){char new_value;new_value = get_ad();if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )return value;return new_value;}2、中位值滤波法A、方法：连续采样N次（N取奇数），把N次采样值按大小排列，取中间值为本次有效值。
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由ｇ（ｔ、曲线计算Ｇ（ｓ）是比较繁琐的。而由ｇ。（ｔ）曲线计算Ｇ（ｚ）则非常简捷。因为Ｇ（ｚ）的幂级数展开式正好对应于脉冲响应｜甬数ｇ（ｔ）的离散形式ｇ：（ｆｎ，ｉ－－１，２，…。因此，只需对ｇ。（ｆ）按采样周期Ｔ采样。得到的数据ｇ。０ｒ）构成级数：
Ｇ｜［ｚ）＝∥（矿＋矿舻叫’（３ｎ一＋…
（６）
小．其输出幅度也较小。干扰信号对辩识结果的影响就比较明
补偿环节的模型。
显。并且实际对象总带有一定的非线性撤励程度过小将使辩识
依据实验数据，高斯一牛顿法方法得到的模型为式
的１：作点低于实际运行的工作点过多，因而得到的模型与实际，，、０．００２４８９＋０．００２０５ｌｚ。１＋０．００１７１５Ｚ－２＋０．００２０２９ｚ－３
．
关键词：高斯—牛顿法；压力传感器：数字滤波器
中图分类号：ＴＰ２１２
文献标识码：Ａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｕｔｉｌｉｚｅｓＣ，ＢＵＳＳ—Ｎｅｗｔｏｎｍｅｔｈｏｄ．ｈａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ
ｔｈｅ
ｆｌｌｊ，ｌｌＳＯｒ
ｄｙｎａｍｉｃｍｏｄｅｌａｃｃｏｒｄｉｎｇ
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ｔｈｅｐｒｅｓｓｕｒｅ．８Ｐ，ｎ，ｓｏｌｒ
ｓｔｅｐｓＩＩＲｆｉｌｔｅｒ
Ｏｉｌ
ＦＰＧＡ，ａｎｄｔａｋｅｔｈｅ＃ｒｏｏｄ
ｅｆｆｅｃｔｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｓｉｍｕｑｅｗｔｏｎｍｅｔｌａｏｄ；Ｐｒｅｓｓｕｒｅｓｅｎ．ｓｏｌ＇；Ｄｉｇｉｔａｌ脚ｔｅｒ
引言
在测控系统中，最重要的部件是传感器。为了准确掌握被测对象的运动规律。首先应了解传感器的参数、动态特性是否符合测试要求，如不符合或有偏差则需要进行调整或改善。研究传感器动态特性的一种有效方法是对传感器进行动态特性的校准，根据实验结果进行数据处理，建立全面描述传感器动态特性的动态数学模型。
就得到Ｇ（ｚ）的幂级数展开形式。
于是．町以用宽度为采样周期Ｔ・高为ｌ的单位幅度矩形脉冲
作用于被控对象．然后按采样周期Ｔ对对象输出进行采样，所得的数据按照ｆ６）式构成级数就得到对象在计算机控制模式下的ｚ传函Ｇ（ｚ）的幂级数展开形式。这个方法称为单位幅度矩形脉冲法。
２高斯一牛顿法
前面讨论的单位幅度矩形脉冲法在采样周期Ｔ比较小的
若对象的Ｓ传函为Ｇ（ｓ）。则对象在单位幅度矩形脉冲作用下输出的托氏变换为：ｙ（ｓ）＝Ｇ（ｓ）・（１一ｅ“８）／ｓ
（３）
这个结果是非常巧的，由于计算机控制系统有输出保持器存在．所以计算机控制系统中控制器面对的是广义对象：Ｇ。（ｓ）＝Ｇ（ｓ）宰（１一ｅ一。’）／ｓ
（４）
而不是Ｇ（ｓ）０非常幸运的是。Ｇ：（ｓ）正好是ｙ（ｓ）。这比一般模拟系统的相应结果方便多了．因为一般模拟系统要在单位脉冲函数６（ｆ）的作用下才得到ｙ（ｓ）＝Ｇ（ｓ）的结果，理想占（ｒ）函数是无法实现的．只能用矩形脉冲近似代替，得到的只是近似解。
本文运用高斯一牛顿法方法。通过对观测的输入输Ｈ｛数据
进行曲线拟合，提取了被研究对象的数学模型。依据得到的传递函数模型设计动态补偿滤波器，以改善和扩展传感器本身的幅频特性．扩展其丁作频带。
１单位幅度矩形脉冲法
在传感器模拟系统中对象的Ｓ传函是对象单位脉冲响应甬数的拉氏变换．容易联想到在计算机控制系统中对象的ｚ传函应该与矩形脉冲的时域响应是否有着某种联系。
ｂｙｚｅｒｏ—ｐｏｌｅｐｌａｃｅｍｅｎｔａｃｅｏｒ（１ｉｎｇ
ｔｏ
ｄｙｎａｍｉｃｍｏｄｅｌ
ＵｓｉｎｇＤＳＰＢｕｉｌｄｅｒｗｈｉｃｈｐｒｏｖｉｄｅｄｂｙ
Ａｌｔｅｒａｈａｓａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙｐｒｏｄｕｃｅｄ
ｔｈｅＶＨＤＬｃｏｄｅ
ｆｒｏｍｔｈｅＳｉｍｕｌｉｎｋｍｏｄｅｌ，ｈａｓ
ｒｅａｌｉｚｅｄ
１ｔ
３
而在计算机控制系统中，却能用单位幅度矩形脉冲得到
Ｇ３㈨精确解。在模型处理上：计算机控制系统也比模拟系统方
便，因为在实际系统中只能得到对应于Ｇ。（ｓ）或Ｇ（ｓ）的对象时域
响应函数ｇ。（ｔ）或ｇ（ｔ）。在模拟系统中常用的传函形式是Ｇ（ｓ上在
计算机控制系统中常用的传函形式是Ｇ（ｚ）：
Ｇ（ｚ）＝ｚ［Ｇ（Ｓ）＋（１一ｅ４’）／ｓ］
匡亘垂塑雯亚亟壅垂薹蛩
传感器与仪器仪表
文章编号＂１００８－－０５７０（２００８）１２－－１－－０１２７．－０２
一种压力传感器动态数字滤波的实现方法
ＡＭｅｔｈｏｄｆｏｒ
Ｄｙｎａｍｏ，ｄｉｇ加ｔｆｉｌｔｅｒＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＰｒｅｓｓｕｒｅＳｅｎｓｏｒｓ
（南京工业大学）毛丽民孙冬梅程明霄
ＭＡＯ
＠蝴圈邮局订阅号：８２－９４６３６０元，年－１２７—
万方数据
传感器与仪器仪表
中文核Ｊ出期刊（微ｉ．－Ｉ－算机信息》（测控自动化）２００８年第２４卷第１２－１期
时候实阳ｉ应州效果小太好。这是凶为ｘ，ｌｘ，ｌ象的激励程度与矩形式中，。．－｝。用所希望的一个实数极点和一对共轭复极点去
脉冲的面积即冲量有关。当Ｔ较小时由于输入对象的冲昔较代替传感器的极点，而零点不变。当确定毒、蛾及ｑ后，即得到
０
Ｔ
图ｌ矩形脉冲
定义如图ｌ所示的其宽度为计算机控制系统采样周期Ｔ’高度为ｌ的矩形脉冲Ｄ（ｔ）为单位幅度矩形脉冲，则单位幅度矩形脉冲Ｄ（ｔ）可以看成单位阶跃函数１（ｔ）和１（ｔ．Ｔ）的差，即：
Ｄ（ｔ）＝ｌ（ｔ）一ｌ（ｔ—Ｔ）
（１）因此．Ｄ（ｔ）的手ｉ）＝氏变换为：Ｄ（ｓ）＝（１一ｅ。Ｔ。）／Ｓ（２）
毛丽民：硕士研究生
Ｌｉ－－ｍｉｎＳＵＮＤｏｎ９・ｍｅｉ
ＣＨＥＮＧＭｉｎｇ－－ｘｉａｏ
摘要：本文运用高斯一牛顿法，根据压力传感器的响应曲线建立了传感器的动态模型。该方法可使拟合结果逼近无偏估计。从而提高拟合的精度。为提高传感器动态特性．采用零极点配置法根据动态模型设计了动态补偿数字滤波器。运用Ａｌｔｅｒａ提
供的ＤＳＰＢｕｉｌｄｅｒ开发工具从Ｓｉｍｕｌｉｎｋ模型自动生成ｖＨＤＬ代码．并在ＦＰＧＡ上实现了３阶ｌｌＲ的数字滤波器，通过仿真取得了较好的效果。
ｒｅ．
ｓｐｏｎｓｅＣｌｌｌＷｅ．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄ
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ｔｈｅｆｉｔｔｉｎｇｒｅｔｓｕｈ
ｔｏ
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ｃｏｒｎ・
ｐｅｎｓａｔｏｒｄｉｇｉｔａｌｌ融ｔｅｒｆｏｒＰｒｅｓｓｕｒｅ．ｆｌＰ，ｌｌｓｏｒｈａｓｂｅｅｎｄｅｓｉｇｎｅｄ