软件大数据脱敏方法与设计方案
大数据隐私保护关键技术：数据脱敏、匿名化、差分隐私和同态加密 (一)
大数据隐私保护关键技术：数据脱敏、匿名化、差分隐私和同态加密 (一)随着大数据技术的发展，数据成为了推动新一轮科技革命和产业升级的基础资源。
但是，随之而来的是大量数据泄露、信息安全问题，因此，大数据隐私保护也显得尤为重要。
下面我们来介绍一下大数据隐私保护关键技术：数据脱敏、匿名化、差分隐私和同态加密。
一、数据脱敏数据脱敏是指通过一定的方式对敏感数据进行加密处理，使其难以还原为原始数据的过程。
数据脱敏可以有效地保护敏感信息不被非法获取，保障用户的隐私安全。
常见的数据脱敏技术包括数字替换、字典加密、乱序排列等。
二、匿名化匿名化是指将个人身份信息中的某些关键属性进行隐藏，使得个人身份无法被识别而达到保护个人隐私的目的。
匿名化主要通过数据加密、数据合并等方式实现，与数据脱敏不同的是，匿名化目的是使记录对应的真实个人成为不可知，而数据脱敏则只是保护个人身份不被泄露。
三、差分隐私差分隐私是一种较为先进的隐私保护技术，是在数据发布过程中降低隐私风险的方法。
其基本思想是对数据集进行一定的随机扰动，使得不同个体的数据在某种程度上变得相似，从而保护隐私。
与数据脱敏、匿名化不同，差分隐私强调在保护个人数据隐私的同时，尽量保留数据的有效性和可应用性。
差分隐私技术主要包括拉普拉斯噪声机制、指数机制等。
四、同态加密同态加密也是一种重要的隐私保护技术，是指在不破坏数据加密状态的前提下，对数据进行加密计算和查询。
同态加密技术可以在不泄露数据明文的情况下，实现加密数据的信息处理和计算，对于保护个人隐私和数据安全有着非常重要的作用。
总之，数据脱敏、匿名化、差分隐私和同态加密是大数据隐私保护的关键技术，不同的技术适用于不同的场景，而随着大数据技术的不断发展，新的隐私保护技术也在不断涌现，相信我们能够利用这些技术来更好地保障隐私安全。
医疗行业数据脱敏技术方案
医疗行业数据脱敏技术方案新医疗，新智慧目录CONTENTS 1医疗行业信息化特征2医疗行业数据流转安全风险分析3医疗行业数据脱敏技术4医疗行业数据脱敏应用5医疗行业数据脱敏体系6医疗行业数据脱敏案例分享医疗行业信息化特征敏感数据访问人员•医生•护士•运维人员•外包人员•业务开发人员•个人隐私数据•居民健康数据•母婴登记数据•医院处方数据•特殊疾病数据•HIS 业务系统•E M R 业务系统•LIS 业务系统•PACS/RIS 业务系统•H R P 、手麻、院感•移动/互联网支持等系统业务系统数据生命周期管理数据产生数据传输数据存储数据处理共享交换数据销毁外部威胁风险 恶意攻击风险 数据泄露风险 数据存储风险数据内控风险数据追责溯源数据流转风险数据丢失以及业务连续性风险目录CONTENTS 1医疗行业信息化特征2医疗行业数据流转安全风险分析3医疗行业数据脱敏技术4医疗行业数据脱敏应用5医疗行业数据脱敏体系6医疗行业数据脱敏案例分享03.数据分析、挖掘内部以及与其他单位合作进行业务数据分析挖掘。
02.教育、科研教育、科研环境需要使用到生产业务数据。
01.开发、测试开发、测试部门需要业务数据进行系统测试。
04.数据共享、交换部门之间或其他单位进行数据交换，以及对外开放。
05.数据访问、查询不同角色人员对业务系统数据访问、查询。
06.数据提取与上报业务数据提取到协会、联盟以及上报卫健委。
数据流转安全风险分析（数据视角）诊疗改善交换共享运管改善患者服务测试开发数据流转安全风险分析（业务视角）目录CONTENTS 1医疗行业信息化特征2医疗行业数据流转安全风险分析3医疗行业数据脱敏技术4医疗行业数据脱敏应用5医疗行业数据脱敏体系6医疗行业数据脱敏案例分享敏感信息什么是数据脱敏数据脱敏形态数据脱敏发展历程静态数据脱敏（SDM）一般应用在非生产环境或脱离原生业务系统数据使用，将数据从生产环境抽取到非生产环境或其他目标，同时对敏感数据进行脱敏处理，防止敏感隐私数据泄露，保护数据安全。
大数据平台数据脱敏关键技术
受重视 ，相 关企业和部 门也应该 重视 用户的隐 私安全 ，使得双方实现共赢 ，取得更大的利益 。
２ ． ２ 当前 的数 据 安 全 防 护 手 段
行 特 别 制 定 以 实 现 脱 敏 过 程 的方 法 。 脱 敏 规 范
指在 脱敏 过程中必须遵循 的规 范和法 则， 以便
于 安 全和 管 理 。 脱 敏 方 法 是 指 用 户 之 间进 行 敏
是 我 们 应 该 思 考 的 问 题 。现 如 今 企 业 收 集 信 息
数 据脱 敏在 进行 敏感 信 息 的交换 的 同时 还需要保 留原始的特征条件 ，只有 管理人员或 者授权 的用户才 有权限在知道 的情况 下，进行 统计访 问数据 的情况。 以便达到保护 数据在分 享和使用 时的安全性 。数据脱敏 可以在保证安 全性 的前 提下，使得用户使用 范围不断扩展 ， 所 以说数据 脱敏是大数据环境 下最有效对数据 的保护办法 。
３ ． １脱 敏 目标 确 认
守 的 。 在 脱 敏 过 程 中最 重 要 的 是 脱 敏 方 法 ，其
可以分为可恢复和不可恢复两 类，脱敏方法也
是脱敏过程中的难点 。
３ ． ３ 数 据 脱 敏 实现
安全 审计等 。其 中对称 和非对称加密是指 ：把 原来可解读 的明文加密 成为不可读的乱码 ，从 而实现用户信息不被盗取 的 目的。 访 问控制捣 根据 数据模型 以及用户 角色模 型 ，在数据库被 查询 时进行分析 ，若有 问题可 以阻断查询 以达 到对敏感信 息的保 护。安全审计是指 ：对数 据 时刻进行监控 ，访 问时间和访 问记录进 行详细
类型 以及使用场 景等不 同的需求 ，更好 的保护 敏感隐私 的安全性 以及 人们 的使用需求 。
数据脱敏应用指南报告_概述说明
数据脱敏应用指南报告概述说明1. 引言1.1 概述数据脱敏是指在保持数据可用性的前提下，采取一定的技术手段和方法对敏感数据进行处理，以减少或消除数据关联性，并保护个人隐私信息的泄露风险。
随着互联网和大数据的快速发展，个人信息的安全已成为一个备受关注的问题。
因此，在数据处理过程中进行合理、有效的数据脱敏对于确保数据安全具有重要意义。
1.2 文章结构本文将详细介绍数据脱敏应用指南报告，主要包括引言、数据脱敏的重要性、数据脱敏方法与技术、数据脱敏的实施步骤与注意事项以及结论与建议五个主要部分。
通过对每一部分内容进行详细阐述，旨在帮助读者更好地理解和应用相关知识。
1.3 目的本文旨在向读者介绍和推广使用数据脱敏技术来确保个人隐私信息安全的重要性。
通过对当前大环境下个人信息泄露风险以及法律法规和标准要求等方面进行分析,说明了采取正确合适的数据脱敏方法和技术对于数据安全保护的必要性。
同时，本文还将针对数据脱敏的实施步骤和注意事项进行详细阐述，为读者提供一份实用指南，以便在数据处理过程中能够正确、高效地应用脱敏技术。
以上是“1. 引言”部分的内容，请根据需要进行补充或修改。
2. 数据脱敏的重要性数据脱敏在当今信息时代具有极其重要的意义。
本节将从数据隐私保护需求、法律法规和标准要求，以及增加数据共享和交换的可能性三个方面详细说明数据脱敏的重要性。
2.1 数据隐私保护需求随着互联网技术的飞速发展，个人信息安全越来越受到关注。
很多组织和企业需要处理大量的敏感个人数据，包括但不限于姓名、身份证号、手机号等。
这些数据如果不加保护地泄露出去，将会对个人造成极大的威胁，如身份盗用、诈骗等。
因此，实施数据脱敏是确保个人信息安全与隐私保护的一种基本手段。
通过向敏感数据应用算法技术，使得处理后的数据丧失掉直接或者间接推导出原始信息的能力，从而最大程度上保护用户数据。
2.2 法律法规和标准要求各国都制定了相关法律法规和标准来规范个人信息的收集、存储和处理。
信息脱敏工具还原方法
信息脱敏工具还原方法1.引言1.1 概述在信息化的时代，随着互联网技术的发展和普及，人们之间的信息交流变得越来越频繁和便捷。
然而，随之而来的是个人隐私的泄露和信息安全问题的日益严重，尤其是在互联网应用广泛应用于金融、医疗、电商等领域的情况下，个人敏感信息的保护变得尤为重要。
为了保护个人隐私和信息安全，信息脱敏成为了一种常用的方法。
信息脱敏是指对个人敏感信息进行处理，将其中的敏感部分替换成虚拟的、无效的信息，以达到保护个人隐私的目的。
信息脱敏工具在数据传输、共享及存储过程中发挥着重要的作用。
然而，随着信息脱敏的普遍应用，一个新的问题也随之产生：当需要还原处理后的信息时，如何保证还原结果的可靠性和准确性。
因此，信息脱敏工具的还原方法成为了研究的热点和难点之一。
本文将系统介绍信息脱敏工具的还原方法。
首先，将对信息脱敏的背景和挑战进行分析，探讨信息脱敏工具应用的必要性。
然后，将对信息脱敏工具进行分类，介绍各类工具的应用场景和特点。
最后，将总结各种信息脱敏工具的还原方法，并展望信息脱敏工具的未来发展趋势。
通过本文的阐述，读者将能够了解信息脱敏工具在保护个人隐私和信息安全方面的作用，掌握信息脱敏工具的分类和应用场景，以及了解信息脱敏工具还原方法的研究进展和未来趋势，为信息安全领域的专业人士和研究者提供参考和借鉴。
1.2文章结构文章结构是指文章整体的组织方式和布局安排。
一个良好的文章结构可以帮助读者理解文章的逻辑结构，吸引读者的注意力，并使读者更加容易获取信息。
在本文中，我们将通过以下几个部分来展示信息脱敏工具还原方法的结构。
首先，我们将在引言部分对本文的内容进行概述。
我们将介绍信息脱敏工具还原方法的相关背景和挑战，以及本文的目的。
通过引言，读者可以对本文的主题有一个初步的了解。
接下来，我们将在正文部分详细讨论信息脱敏的背景和挑战。
我们将介绍什么是信息脱敏，为什么需要进行信息脱敏，以及信息脱敏所面临的挑战。
通过对信息脱敏的背景和挑战的介绍，读者可以了解到为什么信息脱敏工具还原方法的研究和应用至关重要。
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本技术公开了一种软件大数据脱敏方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：在数据采集后将采集的数据进行检测，通过预先输入数据库的特征码与采集的数据进行的特征码进行比对，将采集数据的特征码与数据库内预存的特征码一致的数据进行列出；S2：将列出的数据进行的预存特征码进行删除，并保留数据的其他数据源代码，将处理后的数据与原数据进行数据对比，将对比结果输出至外部设备；S3：通过外部设备进行反馈，并根据反馈结果进行下一步操作，若反馈结果为终止，则停止对处理后的数据进行脱敏，直接将处理后的数据发送至数据库内进行存储，若反馈结果需要进行脱敏，进入步骤S4；S4：将处理后的数据中加入数据变形码。
技术要求
1.一种软件大数据脱敏方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S1：在数据采集后将采集的数据进行检测，通过预先输入数据库的特征码与采集的数据
进行的特征码进行比对，将采集数据的特征码与数据库内预存的特征码一致的数据进行
列出；
S2：将列出的数据进行的预存特征码进行删除，并保留数据的其他数据源代码，将处理
后的数据与原数据进行数据对比，将对比结果输出至外部设备；
S3：通过外部设备进行反馈，并根据反馈结果进行下一步操作，若反馈结果为终止，则
停止对处理后的数据进行脱敏，直接将处理后的数据发送至数据库内进行存储，若反馈
结果需要进行脱敏，进入步骤S4；
S4：将处理后的数据中加入数据变形码，将处理后的数据进行变形，将变形后的数据发
送至数据库内进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种软件大数据脱敏方法，其特征在于，所述数据变形码采用分段结构，在采集数据中任意一个字节位置加入一段掩码字节，通过掩码字节对目标数据
代码进行掩藏。
3.根据权利要求1所述的一种软件大数据脱敏方法，其特征在于，所述外部设备采用PC 机、笔记本电脑、平板电脑、手机中任意一种。
4.根据权利要求1所述的一种软件大数据脱敏方法，其特征在于，所述数据库对数据进行种类分类，所述数据库数据溢出后将最早存储的数据内容进行覆盖。
技术说明书
一种软件大数据脱敏方法
技术领域
本技术涉及一种软件大数据脱敏方法，具体涉及一种软件大数据脱敏方法。
背景技术
现有技术下，为了保障数据使用过程中的安全，一般采用数据脱敏的方法，对敏感数据进行脱敏，但是已有的方法都是针对数据库进行脱敏，具体的过程如下：
1、基于规则的方式识别数据库中的敏感数据和敏感字段；
2、采用遮挡、替换、随机变换、加密的方式对敏感数据进行脱敏；
3、记录数据脱敏的日志，以供用户查询脱敏任务的执行情况。
随着数据隐私保护越来越重要，政府和企业都采用了数据库脱敏的方式来保障数据的安全，但是仍然存在以下问题：
1、数据资源有结构化、半结构化和非结构化的数据类型，目前，大多数据研究都只针对结构化的数据库数据，如何对图片、文件和多媒体(视频、音频)进行敏感数据脱敏仍然处于探索阶段，没有成熟的方法和流程。
2、已有的敏感数据识别大都是基于规则发现和人工定义的方法，基于规则发现的方法可以有效识别符合规则定义的敏感数据，但是会遗漏掉大量无规则的敏感数据，降低敏感数据识别的准确率；另一方面基于人工定义的方式在数据量比较大的情况下，会增加用户的负担，降低系统的可用性与易用性。
3、现有的数据脱敏仅仅考虑了单个节点敏感数据的识别，忽略了多级部门的敏感数据脱敏及监管的问题。
4、数据拥有者和政府如何对数据脱敏的过程进行监控，分析脱敏日志，实时审计，监测异常行为，及时防止敏感数据泄露，是大部分数据脱敏系统并未考虑的问题，却是亟待解决的问题。
因此，大数据领域亟需一种安全、高效的大数据脱敏方法，既可以实现各种数据类型的敏感数据精准识别与数据脱敏，保障数据的可用性，又可以保证数据脱敏性能的同时，实现敏感数据的多级安全管理。
技术内容
本技术所要解决的技术问题是需要在高效的进行大数据脱敏时，还能够对数据内的异常数据进行判断分离删除，保证存储数据的准确、安全，目的在于提供一种软件大数据脱敏方法，解决上述的问题。
本技术通过下述技术方案实现：
一种软件大数据脱敏方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S1：在数据采集后将采集的数据进行检测，通过预先输入数据库的特征码与采集的数据进行的特征码进行比对，将采集数据的特征码与数据库内预存的特征码一致的数据进行列出；S2：将列出的数据进行的预存特征码进行删除，并保留数据的其他数据源代码，将处理后的数据与原数据进行数据对比，将对比结果输出至外部设备；S3：通过外部设备进行反馈，并根据反馈结果进行下一步操作，若反馈结果为终止，则停止对处理后的数据进行脱敏，直接将处理后的数据发送至数据库内进行存储，若反馈结果需要进行脱敏，进入步骤S4；S4：将处理后的数据中加入数据变形码，将处理后的数据进行变形，将变形后的数据发送至数据库内进行存储。
在目前的大数据脱敏方法中，通常重点都在脱敏上，但是目前的技术对数据脱敏程度还是较低，若使用比较复杂的脱敏技术，则会造成原本数据的杂余数据量增多，增大存储量的难度。
目前，数据内部的木马程序增多，并且无关数据字符也有很多，这样进行存储，在加上脱敏所需要的代码对存储模块的要求很高，对此，本申请文件将对采集的数据进行一侧筛检，利用数据库预先存储的特征码进行对比，在对比一致后，能够将有该类特征码的数据进行查验出来，并将该部分特征码进行删除，并处理后的数据发送至外部设置，由人工进行判断是否进行存储，而这些特征码则可以采用木马数据库内的木马特征、杂余数据特征等信息进行判断。
若需要则继续脱敏，若不需要进行脱敏则直接就可以进行存储，这样能够将数据字节压缩，保证数据安全和完整的前提下，能够有效的进行数据量的存储，还能够根据用户的要求，进行脱敏操作。
进一步地，所述数据变形码采用分段结构，在采集数据中任意一个字节位置加入一段掩码字节，通过掩码字节对目标数据代码进行掩藏。
通过分段结构的数据变形，能够加入多段的掩码字节，保证数据安全进行脱敏。
进一步地，所述外部设备采用PC机、笔记本电脑、平板电脑、手机中任意一种。
采用多种外部设备进行结果输出的接收，能够让用户在第一时间获取输出结果的信息，进行及时的处理。
进一步地，所述数据库对数据进行种类分类，所述数据库数据溢出后将最早存储的数据内容进行覆盖。
为了避免出现数据库内的最新数据遗失的情况，采用这种覆盖式数据式的存储方式，能够有效避免最新产生的数据遗失。
而较早的数据内容能够通过移动硬盘进行导出，节省存储空间。
本技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
1、本技术一种软件大数据脱敏方法，能够在数据脱敏前，对数据情况进行判断，避免出现木马数据影响数据库；
2、本技术一种软件大数据脱敏方法，设置的外部设备，能够让用户在第一时间获取数据信息，能够及时进行判断；
具体实施方式
为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本技术作进一步的详细说明，本技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本技术，并不作为对本技术的限定。
实施例
本技术一种软件大数据脱敏方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S1：在数据采集后将采集的数据进行检测，通过预先输入数据库的特征码与采集的数据进行的特征码进行比对，将采集数据的特征码与数据库内预存的特征码一致的数据进行列出；S2：将列出的数据进行的预存特征码进行删除，并保留数据的其他数据源代码，将处理后的数据与原数据进行数据对比，将对比结果输出至外部设备；S3：通过外部设备进行反馈，并根据反馈结果进行下一步操作，若反馈结果为终止，则停止对处理后的数据进行脱敏，直接将处理后的数据发送至数据库内进行存储，若反馈结果需要进行脱敏，进入步骤S4；S4：将处理后的数据中加入数据变形码，将处理后的数据进行变形，将变形后的数据发送至数据库内进行存储。
在目前的大数据脱敏方法中，通常重点都在脱敏上，但是目前的技术对数据脱敏程度还是较低，若使用比较复杂的脱敏技术，则会造成原本数据的杂余数据量增多，增大存储量的难度。
目前，数据内部的木马程序增多，并且无关数据字符也有很多，这样进行存储，在加上脱敏所需要的代码对存储模块的要求很高，对此，本申请文件将对采集的数据进行一侧筛检，利用数据库预先存储的特征码进行对比，在对比一致后，能够将有该类特征码的数据进行查验出来，并将该部分特征码进行删除，并处理后的数据发送至外部设置，由人工进行判断是否进行存储，而这些特征码则可以采用木马数据库内的木马特征、杂余数据特征等信息进行判断。
若需要则继续脱敏，若不需要进行脱敏则直接就可以进行存储，这样能够将数据字节压缩，保证数据安全和完整的前提下，能够有效的进行数据量的存储，还能够根据用户的要求，进行脱敏操作。
所述数据变形码采用分段结构，在采集数据中任意一个字节位置加入一段掩码字节，通过掩码字节对目标数据代码进行掩藏。
通过分段结构的数据变形，能够加入多段的掩码字节，保证数据安全进行脱敏。
所述外部设备采用PC机、笔记本电脑、平板电脑、手机中任意一种。
采用多种外部设备进行结果输出的接收，能够让用户在第一时间获取输出结果的信息，进行及时的处理。
所述数据库对数据进行种类分类，所述数据库数据溢出后将最早存储的数据内容进行覆盖。
为了避免出现数据库内的最新数据遗失的情况，采用这种覆盖式数据式的存储方式，能够有效避免最新产生的数据遗失。
而较早的数据内容能够通过移动硬盘进行导出，节省存储空间。
以上所述的具体实施方式，对本技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本技术的具体实施方式而已，并不用于限定本技术的保护范围，凡在本技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。