医院临床数据中心建设与DRGS相关系统开发与应用 田宗梅
医院临床数据中心建设与DRGs相关系统开发与应用首都医科大学附属北京世纪坛医院
田宗梅
北京2018.11.22
医院信息化建设基本情况 医院临床数据中心建设
Drgs相关系统开发与应用
72个业务系统
物理隔离、安全域划分主干：万兆桌面：千兆
全院内外网无线网络覆盖，内网有线、无线融合建设；内网、外网(DMZ区):相对安全的数据交互OA：内网外网都可用；虚拟桌面：打通内外网应用，外网机器通过虚拟桌面使用内网业务系统
Ensemble 集成总线，HL7 V3标准实现服务注册、转发及适配；平台服务运行监控
通过ETL 及总线转发建立CDR ，具有独立的CDA 文档库；应用层面整合主数据管理、患者主索引、单点登录、患者统一视图、运营决策支持系统等
科研数据中心
运营数据中心集成平台与数据中心架构示意图
通过互联互通标准化成熟度四级甲等测评
2015年试点京医通项目微信分时段预约挂号系统，当天到未来8天实时号源
自助挂号缴费窗口号源同步多种支付方式并存互联网+医疗应用，多种支付，线上线下联动服务
微信推送报告微信预约挂号、自助挂号、自助缴费、自助充值、缴费通知
微信缴费、银联卡缴费
全面自助、智能服务系统改善医疗服务能力全面自助服务管理
为患者提供最佳组合预约，减少来院次数,半小时一个时段大型检查分时段集中预约
超声波肠镜/胃镜睡眠监测
C T
心功能
骨密度
核磁
肺功能
核医学
肌电图
脑电图
…….
队列划分
根据检查特点限号批量自动预约选座预约预约回执预约共享。
医院数据中心平台的建设和应用方案
医院数据中心平台的建设和应用方案在当今数字化医疗的时代，医院数据中心平台的建设成为了提升医疗服务质量、优化医疗资源配置以及推动医院管理现代化的关键举措。
一个高效、稳定且安全的数据中心平台能够整合医院内各类信息系统的数据，实现数据的共享与交换，为医疗决策提供有力支持，为患者提供更优质的医疗服务。
下面将详细阐述医院数据中心平台的建设和应用方案。
一、建设目标与需求分析（一）建设目标1、实现数据的集中存储与管理，确保数据的完整性、准确性和一致性。
2、打破信息孤岛，促进各业务系统之间的数据流通与共享。
3、提供快速、准确的数据查询与分析功能，支持医院的决策制定和管理优化。
4、保障数据安全，符合医疗行业的法规和标准。
（二）需求分析1、业务需求：了解医院各科室的业务流程和数据需求，包括门诊、住院、医疗影像、检验检查等。
2、性能需求：根据医院的业务量和数据增长速度，评估数据中心平台的处理能力、存储容量和响应时间等性能指标。
3、安全需求：确定数据的访问权限控制、数据加密、备份与恢复策略等安全要求。
4、兼容性需求：考虑与现有信息系统的集成和兼容，以及对未来新系统的扩展支持。
二、技术架构设计（一）数据存储架构1、采用分布式存储系统，如 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）或对象存储，以满足海量数据的存储需求。
2、建立数据仓库，用于整合和存储结构化数据，便于数据分析和报表生成。
（二）数据处理架构1、引入大数据处理框架，如 Spark 或 Flink，实现对大规模数据的快速处理和分析。
2、利用数据清洗和转换工具，对原始数据进行预处理，提高数据质量。
（三）数据接口与集成1、制定统一的数据接口标准，确保各业务系统能够与数据中心平台进行无缝对接。
2、采用中间件技术，如 ESB（企业服务总线），实现数据的交换与共享。
（四）安全架构1、部署防火墙、入侵检测系统等网络安全设备，保障数据中心平台的网络安全。
2、实施用户身份认证和授权管理，控制数据的访问权限。
日间手术信息系统的设计与应用效果分析
日间手术信息系统的设计与应用效果分析李静怡;周毅;王国锋;田宗梅【期刊名称】《中国医疗设备》【年(卷),期】2018(033)004【摘要】目的通过建设日间手术信息系统,优化日间手术患者从门诊到住院的就医流程.方法搭建符合医院实际情况和需求的日间手术预付费管理模式,设计开发日间手术预交金管理系统,改造入院登记管理系统,实现门诊押金和住院押金的转换及门诊医嘱和住院医嘱的对接.结果实现了日间手术全流程的信息化管理模式,优化就医流程,减少患者在院滞留时间.患者平均住院日缩短2.44天,具有显著性差异(P<0.05).平均住院费用减少1236.88元,具有显著性差异(P<0.05).结论日间手术预付费模式信息系统作为医院信息化建设的重要组成部分,对医院日间手术推进工作提供有力保障.【总页数】4页(P115-118)【作者】李静怡;周毅;王国锋;田宗梅【作者单位】首都医科大学附属北京世纪坛医院信息中心,北京 100038;首都医科大学附属北京世纪坛医院信息中心,北京 100038;首都医科大学附属北京世纪坛医院信息中心,北京 100038;首都医科大学附属北京世纪坛医院信息中心,北京100038【正文语种】中文【中图分类】TP399;R197.323【相关文献】1.日间手术管理信息系统的设计与应用 [J], 毛中亮;杜晓霞;苏茂生2.六西格玛式干预对手术室日间手术接台延误的预防效果分析 [J], 刘海英;徐善玉;吴泉玲3.日间手术对白内障超声乳化+人工晶体植入手术的效果分析 [J], 赖飞明4.术前护理干预对日间手术患者手术配合度的效果分析 [J], 梅兰芳;徐曙光;林汉英5.术前护理干预对日间手术患者手术配合度的效果分析 [J], 梅兰芳;徐曙光;林汉英因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
区域医院临床数据中心CDR建设方案
项目时间表与里程碑计划
1. 第一阶段（1-2个月）：需求调研和市场分析，明确 建设目标。
3. 第三阶段（5-6个月）：技术实施和测试，包括设备 采购、系统开发、测试等。
2. 第二阶段（3-4个月）：系统架构设计和开发计划制 定。
4. 第四阶段（7-8个月）：上线运行和维护，进行持续 的维护和管理。
临床数据分散存储， 难以实现跨机构的数 据共享和利用。
建设CDR的意义
提升医疗信息化水平，优化医疗 业务流程。
实现跨机构的数据共享和利用， 提高医疗质量和效率。
促进临床研究、流行病学研究和 公共卫生管理。
CDR建设的需求分析
建立统一的数据管理标准和规范，实 现数据标准化。
引入先进的数据质量管理和校验机制 ，提高数据质量。
技术选型与采购
根据系统架构，选择合适的技术和设备，进行采购和配置。
开发与实施
开发临床数据中心的各项功能模块，包括数据采集、数据处理、数据 存储等。
测试与调试
对开发完成的功能进行测试和调试，确保系统的稳定性和可靠性。
上线运行与维护
将系统正式上线运行，并进行持续的维护和管理，保证系统的正常运行。
项目实施步骤
数据处理方案
数据挖掘
利用数据挖掘技术对海量 数据进行深入分析，发现 数据背后的规律和趋势。
数据分析
提供可视化分析和查询功 能，支持对数据进行多维 度分析和查询。
数据报表
根据业务需求生成各类数 据报表，为决策提供数据 支持。
04
系统功能设计
数据采集功能
自动采集
支持从医院各系统中自动抽取患 者信息、医嘱、检验检查等临床
数据中心组成
包括数据采集系统、数据存储系统、数据处理系统、数据管 理系统、数据应用系统等。
PACS与HIS信息共享的实现
PACS与HIS信息共享的实现
田宗梅
【期刊名称】《中国数字医学》
【年(卷),期】2009(004)F08
【摘要】北京世纪坛医院是北京市卫生局直属的集医、教、研、防于一体的三级甲等医院，也是北京大学第九临床医学院，日门诊量3000余人，开放床位967张，信息化建设方面一直由信息主管院长亲自负责。
从2005年-2007年，完成全院HIS、RIS-PACS、LIS、体检、成本核算等系统模块的建设，实现全院PACS、LIS信息共享，两年时间里运行平稳。
【总页数】3页(P44-46)
【作者】田宗梅
【作者单位】北京世纪坛医院信息中心
【正文语种】中文
【中图分类】R197.324
【相关文献】
1.区域 PACS 医学影像信息共享系统的应用分析 [J], 陈鸣凤
2.基于PACS和HIS的远程医疗信息共享平台研究 [J], 陈金雄;余轮;刘雄飞;潘林;王票利;梁兴谷
3.PACS医学影像信息共享系统的应用分析 [J], 王啸林
4.区域PACS的逻辑架构与信息共享功能设计 [J], 李广莉
5.区域PACS的逻辑架构与信息共享功能设计 [J], 李广莉
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DRGs在医院管理中应用的研究现状
DRGs在医院管理中应用的研究现状徐小平;于千惠;邓东宁;柯冬阁;蔡晓;古永红;林莉;徐俊;张新仕【期刊名称】《卫生经济研究》【年(卷),期】2018(000)005【摘要】检索相关数据库,对2010-2016年疾病诊断相关分组(DRGs)的相关研究进行文献归纳.结果显示:有关DRGs在医院管理中的应用的文献数量总体呈逐年上升趋势,主要集中在北京和广东;大多数学者对DRGs给予积极评价;现阶段DRGs主要应用在费用管理方面,在质量管理方面的研究较少;推广DRGs的主要障碍是病案信息缺陷.应加强DRGs在医院质量管理中的应用和研究,同时不断提高病历书写质量和病案首页数据质量.【总页数】3页(P66-68)【作者】徐小平;于千惠;邓东宁;柯冬阁;蔡晓;古永红;林莉;徐俊;张新仕【作者单位】南昌大学公共卫生学院,江西南昌330006;香港大学深圳医院,广东深圳518053;南昌大学公共卫生学院,江西南昌330006;香港大学深圳医院,广东深圳518053;香港大学深圳医院,广东深圳518053;香港大学深圳医院,广东深圳518053;香港大学深圳医院,广东深圳518053;香港大学深圳医院,广东深圳518053;香港大学深圳医院,广东深圳518053;香港大学深圳医院,广东深圳518053;香港大学深圳医院,广东深圳518053【正文语种】中文【中图分类】R197【相关文献】1.DRGs在医院管理中的应用 [J], 陈素平; 李晓熳; 郝智慧2.DRGs在医院精细化管理中的应用分析 [J], 蒋青平; 薛淑红; 张晓梅; 逄青3.DRGs医保付费在医院管理中的应用研究 [J], 畅靖生;吴红4.DRGs在三级综合医院绩效管理中的应用与评价研究 [J], 蒋莉;柯志华;刘奎5.DRGs在医院绩效管理中的应用分析 [J], 孔添因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
医院大数据中心建设及应用
123数字通信世界2023.120 引言医疗行业是我国较早数字化、信息化的行业，每时每刻都在产生海量数据[1]。
我院经过十几年的信息化建设发展，医疗业务系统、管理系统等越来越多，随之积累了海量的医疗临床数据。
这些海量的医疗临床数据的应用及发掘，自然也就成为推动医院发展的主要动力。
由于医院信息系统由不同的厂商帮助建设、数据结构存在较大差异，导致医疗数据价值利用率不高[2]。
1 数据中心的整体设计1.1 数据中心技术架构我院数据中心整体架构采用以Hadoop+Oracle+数据引擎的混合体系，其核心以Hbase 为数据仓库，结合关系型数据架构与分布式数据架构相结合技术体系，以主数据系统作为数据互联标准，以数据捕获引擎、数据转换引擎、非关系型数据接入引擎作为数据支持，大数据管理平台集资产管理、运维管理、数据服务平台、安全监控于一体，有效地保障数据的时效性、准确性、安全性和易用性，整合数据互通标准、提升医院信息化管理水平、服务水平、整体建设水平。
如图1所示。
医院大数据中心建设及应用陈继何（福建省福州儿童医院，福建 福州 350001）摘要：福建省福州儿童医院基于面向服务的体系架构（SOA），以临床数据仓库为核心，采用HL7、IHE等国际标准和规范，构建标准化医院大数据中心，实现了医院内部各信息系统的数据整合、信息共享，满足临床、管理、科研等对数据分析利用的需求，提高了医院精细化管理水平，促进了临床业务的协同发展。
关键词：大数据中心；数据仓库；HL7doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.12.039中图分类号：R 197.324，TP 3 文献标志码：B 文章编码：1672-7274（2023）12-0123-04Construction and Application of Hospital Big Data CenterCHEN Jihe(Fuzhou Children's Hospital, Fuzhou 350001, China)Abstract: Based on service-oriented architecture SOA and clinical data warehouse as the core, Fuzhou Children's hospital adopts international standards and norms such as HL7 and IHE to build a standardized hospital big data center, which realizes the data integration and information sharing of various information systems within the hospital, meets the needs of clinical, management and scientific research for data analysis and utilization, and improves the hospital's fine management level. Promote the collaborative development of clinical business.Key words: big data center; data warehouse; HL7作者简介：陈继何（1986-），男，汉族，连江人，工程师，本科，研究方向为计算机科学与技术。
中南大学启动“湘雅临床大数据系统建设项目”
中南大学启动“湘雅临床大数据系统建设项目”
红网
【期刊名称】《中国数字医学》
【年(卷),期】2014(000)002
【摘要】2014年1月14日上午，中南大学举行新闻发布会，宣布该校“湘雅临床大数据系统建设项目”正式启动，首批共101个项目入选，覆盖40余个临床学科。
据悉，开展大数据在临床医学领域大范围、系统性的探索和应用，这在国内高校中尚属首次。
【总页数】1页(P17-17)
【作者】红网
【作者单位】红网
【正文语种】中文
【相关文献】
1.中南大学湘雅二医院信息系统建设 [J], 朱洪涛
2.中南大学湘雅二医院信息系统建设 [J], 朱洪涛
3.中南大学湘雅系统医疗对口支援工作的创新 [J], 肖自安;孙维佳;胡致学;姜新雅;周慧智;常青;陶立坚
4.中南大学探索医疗大数据启动临床大数据项目 [J], ;
5.中南大学湘雅医学院临床高级医生进修学习通知 [J],
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临床数据中心及其应用系统
临床数据中心及其应用系统（二期、三期）项目保护个人隐私和信息安全。
一、整体架构图二、技术路线要求●技术架构须基于分布式技术框架，采用大数据存储技术，支持并行计算基础架构，具备大数据存储访问及分布式计算任务调度的能力；●投标人须采用分布式搜索引擎技术，实现数据的快速查询及调阅，并可支持不同平台的应用，实现全院范围数据的秒级检索；●投标人须具备数据库同步技术和ETL技术，在不影响医院原始生产业务数据库的情况下，对数据进行抽取、同步、汇集，实现针对医院多源异构数据的采集和汇聚；●投标人须采用机器学习和人工智能技术对数据进行数据标准化、结构化等处理，基于语义分析技术构建疾病知识图谱；为安全有效大规模运营多中心研究，在满足安全要求的前提下，通过协作对参与方的（1）文献：1）、支持pubmed、万方的文献推荐、搜索、调阅；2）、支持文献的多条件查询高级搜索功能；3）、基于用户画像，推荐作者图谱及研究热点。
（2）临床指南：支持临床指南的推荐、搜索、查阅；（3）临床路径：支持临床路径的推荐、搜索、查阅；（4）药品说明书：支持药品说明书的推荐、搜索、查阅（5）临床试验：支持临床试验的推荐、搜索、查阅；（6）误诊误治：支持误诊误治的推荐、搜索、查阅；8、我的患者：（1）支持单份病历收藏、打标签、写备注功能；收藏病历可在线集中管理；（2）对医生诊疗过的患者进行集中归档和展现；（3）对诊疗过的患者可进行诊断、检验、检查等重要维度的统计分析。
9、后台管理：（1）管理员后台：为平台管理员提供管理员后台，进行用户管理，以及用户权限审批、导出审批等管理功能；（2）数据集授权：为管理员提供的灵活赋权功能，设置符合特定纳排条件的患者集。
为用户开放这部分患者集的数据权限（3）平台日志统计分析平台：为管理员提供平台访问情况，包括平台访问日志、平台使用PV、UV、重要模块的统计数据。
【专病数据治理与应用】一、眼科疾病数据模型及治理模型构建1、眼科疾病数据模型构建须根据眼科相关疾病特色及各疾病诊疗指南构建眼科疾病数据模型，要求包括1000个以上数据元字段、300个以上结构化字段、100个以上复杂逻辑字段须根据学科研究需求制定具体病种的数据模型。
区域医院临床数据中心CDR建设方案
团队协同高效
扩大应用范围
在确保数据安全和隐私保护的前提下，实现跨区域、跨科室、跨病种的的临床数据互联互通。
加强标准化建设
积极参与国家和行业标准制定，推动临床数据中心CDR的标准化和规范化发展。
促进医疗智能化发展
结合人工智能等技术，将CDR系统打造成为智慧医疗的重要支撑平台，实现医疗服务的个性化和智能化。
数据存储层
通过数据清洗、数据转换、数据索引等处理方式，将临床数据进行整合、规范化和标准化，方便后续的数据分析与应用。
数据处理层
提供丰富的数据访问接口，支持多种数据访问协议与数据格式，满足不同业务系统的数据需求。
数据访问层
对整个CDR系统进行监控、管理、维护和优化，确保系统的稳定运行与性能提升。
系统管理层
04
建设流程及关键步骤
需求调研
了解医院和临床科室的数据需求和服务流程，明确CDR系统的建设目标和应用范围。
根据需求调研结果，设计CDR系统的架构、功能模块和数据流程，明确数据规范和标准。
按照系统设计要求，开发CDR系统，实现数据采集、存储、处理和共享等功能。
对开发完成的CDR系统进行功能测试、性能测试、安全测试和用户验收测试，确保系统的稳定性和可靠性。
数据采集与整合
根据临床科室的需求，采集HIS、LIS、PACS等系统的数据，并将数据进行整合和清洗，确保数据的准确性和一致性。
数据存储与管理
采用分布式存储架构，将采集到的临床数据分别存储到不同的数据节点上，并实现数据的备份和灾备，确保数据的安全性和可靠性。
数据应用与共享
基于CDR系统，开发多种临床数据应用功能，包括病历查询、统计分析、质量控制等，并实现数据的共享和交换，促进医疗信息的流通和应用。
医院数据中心机房模块化设计与建设探讨
医院数据中心机房模块化设计与建设探讨摘要：医院信息化建设近年来快速发展，HIS(医院信息系统)、电子病历系统、LIS（实验室（检验科）信息系统）、PACS（影像归档和通信系统）、CA数字签名等信息系统已广泛运用到医院管理和临床业务的方方面面，信息系统是否安全、平稳、高效的运行，将关系到为患者服务是否可以稳定开展。
而信息系统数据的采集、存储、交换、传输将是非常重要的关键环节，因此设计、建设一个符合国家等级标准，满足核心设备运行环境的数据中心机房将会是医院信息化建设的重中之重。
关键词：医院；数据中心机房；模块化设计；建设1.数据中心基础设施系统功能1.1基础设施监控基础设施监控是指对综合配电系统、暖通系统、环境监控系统、消防系统等的监控，另外在数据中心信息化管理系统中，可以对各类设备运行状态做好动态的检查，实时对各类运行数据的集中监控、运维管理，即数据预警、故障报警等，将提供更多的管理保障，使数据中心高效稳定运行。
1.2能耗管理在数据中心建设中，会配置各种动力设施设备，它们在运行过程中消耗大量能源，产生很多热量。
其中比较主要的有暖通空调系统，能耗比占整个数据中心的40%左右，因而需要通过监控精密空调设备的能耗状况，对数据进行统计分析，采取有效措施来节能减排。
模块化设计的数据中心可以通过密闭通道，实现冷热空气隔离，均匀合理分配风量，提高机房内冷空气的利用效率，降低能耗。
1.3运维管理运维管理是数据中心全周期中最后一个阶段，也是历时最长的一个阶段。
它包括基础设施设备运行的跟踪和的维护，实现机房的闭环管理。
同时，要对各种服务器设备、网络交换设备、网络安全设备、强弱电线路等系统规划部署，运行管理，获取和收集相应的数据信息，实现与各子系统互联互通、数据共享，最终实现全流程可视化的操作和管理，能够保证数据服务的安全和稳定。
1.新建医院机房设计原则新建医院机房设计是指在机房规划设计时，从整体考虑机房的机柜、供配电、制冷、动环监控、运维管理等各系统特性，进行一体化设计，统一安装接口标准，形成一套完整的机房模块，实现供配电、制冷和管理组件的无缝集成，提高机房运行效率。