大数据时代背景下档案管理工作优化路径探究
大数据时代背景下户籍档案数字化管理路径分析
大数据时代背景下户籍档案数字化管理路径分析随着大数据时代的到来，各行各业的数字化转型已经成为了一种趋势。
在这个大背景下，户籍档案数字化管理也逐渐成为了一个重要的课题。
户籍档案是每个公民的重要信息载体，是国家行政管理的基础数据，也是支撑社会治理和公共服务的重要基础。
在大数据时代，如何更好地进行户籍档案的数字化管理，成为了摆在我们面前的一个重要课题。
1.1 社会信息化的发展趋势随着互联网、物联网等信息技术的不断发展，大数据时代已经成为了不可逆转的趋势。
传统的纸质档案管理方式已经无法满足快速、高效、精准的信息需求。
数字化管理可以利用信息技术手段对档案数据进行高效的管理和利用，提升管理的效率和质量。
1.2 便于信息共享和利用数字化管理可以使档案信息变得更加容易共享和利用，不仅可以提高政府部门的协同管理效率，还可以方便社会各界对档案信息的查阅和利用。
这样不仅可以更好地服务公民，还可以为社会和经济发展提供更加精准的数据支持。
1.3 增强档案信息安全数字化管理可以利用信息技术手段对档案信息进行加密、备份和存储，提高档案信息的安全性，避免因为纸质档案的易损性和易丢失性带来的信息泄漏和丢失风险。
二、数字化管理路径分析2.1 档案数字化技术手段的选择在进行户籍档案数字化管理时，首先需要选择合适的技术手段。
包括扫描仪、OCR文字识别、数据库管理系统等技术工具。
扫描仪可以将纸质档案转换成电子文件，OCR文字识别可以将扫描的文件中的文字信息转换成数字信息，数据库管理系统可以对数字信息进行管理和利用。
选择合适的技术手段可以提高数字化管理的效率和质量。
2.2 档案信息的整理和归档在进行数字化管理之前，需要对纸质档案进行整理和归档。
这包括对档案文书的分类、编号和整理，确保每份档案都能够被准确地识别和管理。
只有在档案信息整理和归档工作完成之后，才能进行数字化管理。
2.3 档案数字化管理平台的建设建设良好的数字化管理平台是数字化管理的重要一环。
大数据时代背景下档案管理工作的研究
DOI：10.16661/ki.1672-3791.2019.31.239大数据时代背景下档案管理工作的研究①兰家友(四川职业技术学院 四川遂宁 629000)摘 要：信息技术的发展为档案管理工作的开展提供了必要的技术基础，但是由于档案管理理念的滞后以及相应的配套设施建设跟不上等因素，导致档案管理工作开展缓慢。
在大数据背景下，如果想提高档案管理工作的质量，就要转变传统的管理模式，构建完善的档案管理体系，保证档案管理工作能适应当前时代的发展需要，最大限度地提高档案资源的利用率。
该文分析了大数据时代档案管理工作存在的问题，提出了相应的解决策略，以供参考。
关键词：大数据 档案管理 问题 研究中图分类号：G270.7 文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2019)11(a)-0239-02在大数据时代，社会各个行业都面临着对庞大的数据如何进行有效管理的挑战，当然档案管理也不例外。
档案管理工作主要是保存档案，提供档案，主要任务就是原始数据的收集、整理、检索、保存以及有效利用等。
在大数据时代，每天产生的数据量非常庞大，对于档案管理从业者带来了很大的挑战。
因此，在当前的大数据背景下，探讨档案管理工作具有重要的现实意义。
1 大数据背景下档案管理工作的变化1.1 档案的管理机制更加复杂传统的档案管理是将档案资料按照不同的需求进行分类，为后续的使用提供方便。
在大数据时代，数据信息非常庞大，数据类型包括结构化数据以及非结构化数据，尤其是非结构化的数据随着互联网的应用呈现几何式的增长，而且不同的信息之间相互交叉。
档案的管理工作较之前更加复杂，管理的内容更加繁杂，因此，传统的档案管理模式已经不适应大数据背景下的档案管理工作。
需要档案管理人员要有大数据意识，重视对于数据的收集及整理，能够及时地筛选出有价值的信息，并进行归档保存，更好地开展档案管理工作。
1.2 对于档案管理人员提出了更高的要求传统的档案管理工作只需要档案管理人员掌握相关管理的基本方法就可以了。
数字化背景下高校档案工作模式研究
数字化背景下高校档案工作模式研究随着信息技术的高速发展和数字化时代的到来，高校档案工作也面临着新的机遇与挑战。
在传统的纸质档案基础上，数字化档案的出现给高校档案工作带来了巨大的改变。
本文将从数字化背景下高校档案工作模式的转变、数字化档案的优势和存在的问题以及未来的发展趋势三个方面进行研究与探讨。
一、数字化背景下高校档案工作模式的转变数字化背景下，高校档案工作模式发生了重大转变。
首先，数字化档案的出现使得高校档案工作从传统的纸质档案向电子化、网络化发展。
高校档案馆通过数字化技术的应用，将原本纸质档案转化为电子文件，通过网络系统实现档案的存储和管理，从而实现了档案的共享与传播。
其次，数字化档案的出现也改变了高校档案馆的服务模式。
传统的档案工作以服务于档案馆内部为主，而数字化档案的应用使得档案馆能够更广泛地服务于高校师生和社会大众，提供更加便捷、高效的档案查询与利用服务。
二、数字化档案的优势和存在的问题数字化档案的出现为高校档案工作带来了许多优势。
首先，数字化档案的存储空间远远小于纸质档案，大大节约了档案馆的存储空间。
其次，数字化档案的检索速度更快，可以实现即时查询和浏览，节省了大量查阅档案的时间。
此外，数字化档案可以实现档案的远程访问，方便了高校师生和社会大众的利用。
然而，数字化档案也存在一些问题。
首先，数字化档案的长期保存和可靠性还面临一定的挑战。
数字化档案需要确保数据的安全性和完整性，防止数据的丢失和损坏。
其次，数字化档案的管理和维护需要专业人员的支持和保障。
高校档案馆需要加强对数字化档案的技术支持和管理体系建设，以确保数字化档案的正常运行和有效利用。
三、未来的发展趋势未来，高校档案工作在数字化背景下将继续发展。
首先，数字化档案的应用范围将进一步扩大。
随着人工智能、云计算等技术的不断发展，高校档案馆将进一步实现数字化档案的智能化管理，提供更加智能化的档案服务。
其次，数字化档案与大数据等技术的结合将进一步推动高校档案工作的创新。
浅析大数据时代的数字化人事档案管理
浅析大数据时代的数字化人事档案管理随着信息技术的不断发展，人力资源管理也逐渐由传统的手工管理向数字化管理转变。
在大数据时代，数字化人事档案管理成为了一种趋势。
数字化人事档案管理不仅可以提高管理效率，降低人力资源管理成本，还可以帮助企业更好地分析员工数据，优化人力资源管理策略。
数字化人事档案管理的主要优势在于效率提升。
传统的手工管理需要耗费大量的时间和人力，而数字化管理可以将大量的信息进行自动化处理，极大地提高管理效率。
数字化档案系统可以将人力资源管理流程数字化并整合，比如：员工招聘、员工档案建立、员工培训与考核、员工离职等，使管理流程更加规范化、标准化和科学化。
数字化人事档案管理还可以让管理者更加清晰地了解员工的工作状态、工作计划、考勤情况、绩效评定等内容，为企业的人力资源管理提供具有参考价值的数据。
数字化人事档案管理的另一个优势是可靠性。
传统手工管理容易出现档案遗漏、丢失等问题，而数字化管理可以避免这些问题的出现。
数字化档案系统可以集成多个数据源，支持对数据的多次备份和冗余存储，规避数据丢失和档案损毁的可能，让人事档案信息得到更好地保护和管理。
数字化人事档案管理在大数据时代具有的另一项重要优势是数据分析能力。
数字化人事档案管理系统可以通过对员工的档案信息进行大数据分析，提取出有价值的信息，例如员工的年龄结构、员工的职业发展规划、员工绩效的评估等等。
这些数据信息可以帮助企业进行人力资源需求预测，并且可以提供企业管理者在制定人力资源策略和员工发展规划时的参考依据。
数字化人事档案管理也存在一些挑战。
首先，数字档案数据的安全性是一个很重要的问题。
由于个人隐私信息被纳入到了人事档案管理中，企业需要做好保密工作，防止数据泄漏和信息被恶意篡改。
其次，数字档案的管理需要有专门的管理人员，这些人员需要具备一定的技能和管理经验，才能对数字档案进行，运行和维护。
大数据时代人事档案管理工作的创新路径
大数据时代人事档案管理工作的创新路径大数据时代的到来带来了人事档案管理工作的重大变革，传统的人事档案管理方式已经无法适应当今大数据时代的需求。
为了更好地适应新时代的发展，我们需要在人事档案管理工作中不断创新，利用大数据技术来提高管理效率、降低成本并提升数据的利用价值。
本文将从数据收集、存储、分析和利用等方面，阐述大数据时代人事档案管理工作的创新路径。
一、数据收集的创新在传统的人事档案管理工作中，数据的收集往往是通过人工方式进行，这种方式效率低下且容易出现错误。
在大数据时代，我们可以借助各种先进技术创新数据收集方式，如人脸识别、智能传感器等技术来更加智能高效地收集人事档案数据。
1. 人脸识别技术人脸识别技术是一种基于人脸图像信息进行身份识别的生物识别技术。
在人事档案管理工作中，可以利用人脸识别技术来进行员工考勤、签到等工作，实现自动化的数据收集。
员工的考勤信息可以直接与人事档案进行关联，实现数据的实时更新和同步。
2. 智能传感器技术智能传感器技术可以用于监测员工在工作中的各种行为，如步数、工作时间等，实现全天候对员工工作情况的数据收集。
智能传感器技术可以有效提高数据收集的准确性和全面性，为人事档案管理提供更多元化的数据支持。
在大数据时代，人事档案管理工作所涉及的数据量庞大，传统的数据存储方式已无法满足需求。
我们需要创新数据存储方式，借助大数据技术来提高数据存储效率并确保数据的安全可靠。
1. 云存储技术云存储技术可以提供高效的数据存储和管理服务，能够满足人事档案管理工作中大规模数据存储的需求。
云存储技术具有高可靠性、高可扩展性、高安全性等特点，能够满足大数据时代人事档案管理工作对数据存储的各种需求。
分布式存储技术能够将数据分散存储在多台服务器上，通过数据冗余和负载均衡等技术手段来提高数据存储的效率和可靠性。
在人事档案管理工作中，可以利用分布式存储技术来存储员工档案数据，实现数据的分布式管理和访问，提高数据的可用性和可靠性。
人事档案管理的重要性及优化途径探讨
人事档案管理的重要性及优化途径探讨摘要：人事档案管理是人才信息的重要载体，是知人善任、选贤举能的重要依据。
只有通过信息数字化的管理模式和技术手段，才能提升人事档案管理的信息化水平，逐步实现人事档案管理的规范化和标准化。
关键词：人事档案；重要性；优化路径引言随着我国社会管理改革的快速发展，传统的人事档案管理弊端越来越突出，人事管理机制及人事档案管理模式改革已经成为一项迫切要求和趋势，有利于单位适应当前的人才资源环境和人力成本节约。
1人事档案管理的重要性1.1完善人事档案管理制度随着信息技术在经济社会发展中的运用不断深入和普及，各用人单位都能很方便地了解人才资源的基本信息和详细资料。
通过对人事档案的收集、整理和管理，可以自动、实时从人事档案信息数据库中获得需要的匹配价值信息，使用人单位能够快速准确选拔和管理人才。
另外，用人单位还可以利用人事档案信息化管理来检查评定工作人员的表现和能力，使其才干和能力得到充分发挥，有助于用人单位对工作人员进行更好的监督和激励。
1.2提升人事档案管理效率目前，很多用人单位都在运用和发展信息化技术对人事档案信息进行管理，一方面有利于人事档案数据资源的共享，提高了信息管理的工作水平，也弥补了传统纸质载体管理模式存在的工作量大、耗时费力，效率低下的不足，使人事档案管理的效率得到了很大程度的提高；二是人事档案信息化管理的时效性和便捷性得到了大幅提升，让人事档案信息资源可以准确无误的重复利用，使人事档案归档更加方便快捷。
1.3保证人事档案的真实性由于人事档案具有高度的保密性和隐私性，这就对人事档案信息内容的真实性和可靠性带来更高要求，再加之个人信息的不公开和保密性，会导致人事档案主观随意性增强，使人事工作中出现一些不公平或不公正的现象，难以让用人单位真实地掌握和了解具体人才资源信息。
2人事档案管理中常见问题的分析2.1传统管理方法不能适应社会需求传统人事档案管理模式大都是以人工方式为主，一是档案管理工作效率偏低，二是档案信息的真实性和可靠性不高，再加上当前人才资源流动率较高，在进行工作档案记录和转出等方面难以高效准确记录在案。
大数据时代的档案工作研究
大数据时代的档案工作研究随着信息技术的不断发展和进步，大数据已经成为了当今社会的一个重要话题，对于各行各业都产生了深远的影响。
在这个大数据时代，档案工作也迎来了新的机遇和挑战。
本文将探讨大数据时代对档案工作的影响，以及如何利用大数据技术提升档案工作效率和质量。
一、大数据时代的档案工作意义大数据时代意味着数据量巨大和多样化。
传统的档案工作主要是处理纸质档案和少量的数字档案，而在大数据时代，档案工作面临着海量的、不断增长的数字化数据。
这对档案工作提出了更高的要求：如何高效地收集、存储、整理和检索这些数据，是摆在档案工作者面前的一个严峻挑战。
大数据时代意味着数据分析技术的革新。
传统的档案工作主要是依靠人工检索和整理数据，而在大数据时代，随着人工智能和数据挖掘技术的不断发展，档案工作可以更加便捷地进行数据分析和挖掘。
这使得档案工作者能够更深入地挖掘数据背后的信息和规律，为决策提供更为准确和有效的信息支持。
大数据时代意味着数据安全和隐私保护的挑战。
随着大数据的快速发展，数据泄露和数据滥用的风险也日益增加。
档案工作作为处理重要信息的行业，需要更加重视数据安全和隐私保护。
如何利用大数据技术确保数据安全和隐私保护成为了档案工作面临的一个重要问题。
二、利用大数据技术提升档案工作效率和质量在大数据时代，档案工作需要不断适应和引入新的技术，以提升工作效率和质量。
以下是一些利用大数据技术提升档案工作效率和质量的措施：1. 数据采集技术的创新。
在大数据时代，数据采集变得更加便捷和高效。
档案工作者可以利用网络爬虫和自动化数据采集技术，快速获取海量数据，从而缩短数据采集周期和提高数据采集效率。
2. 数据存储与管理技术的改进。
传统的档案工作主要是依靠纸质档案和传统数据库进行数据存储和管理，而在大数据时代，档案工作者可以利用云存储和分布式数据库等技术，实现更高效的数据存储和管理。
3. 数据整理与清洗技术的应用。
随着大数据的快速增长，数据的质量和准确性也成为了一个重要问题。
大数据背景下的数字档案馆与档案数字化建设探讨
大数据背景下的数字档案馆与档案数字化建设探讨随着大数据技术的发展和普及，数字档案馆与档案数字化建设也逐渐成为了一个研究热点。
在这个背景下，数字化档案馆和数字化建设如何结合大数据技术，发挥更大的作用，成为了一个值得探讨的课题。
本文将从大数据的角度探讨数字档案馆与档案数字化建设，并分析其未来的发展趋势和挑战。
一、大数据背景下的数字档案馆数字档案馆作为传统档案馆的延伸和升级，将传统的纸质档案数字化存储，并结合信息技术实现对档案信息的管理、检索和利用。
而随着大数据技术的发展和应用，数字档案馆在以下几个方面受益良多：1. 大数据存储与传输：传统的数字档案馆对数据的存储和传输有着严格的要求，数据量庞大时需投入大量的硬件资源来支持。
而大数据技术的分布式存储和传输能力，能够极大地提高数字档案馆的数据处理效率和容量。
2. 数据挖掘与分析：大数据技术具有强大的数据挖掘和分析能力，能够从海量数据中提取有价值的信息和模式。
数字档案馆可以通过大数据技术实现对档案信息的深度挖掘和分析，从中发现更多的历史信息和文化价值。
3. 数据安全与保护：大数据技术的数据加密和安全机制，能够有效地保护数字档案馆中的数据安全，避免数据泄露和篡改等问题，保障档案信息的完整性和可信度。
二、档案数字化建设的挑战与未来发展档案数字化建设是数字档案馆的基础，也是推动数字档案馆发展的关键。
在大数据背景下，档案数字化建设面临以下几个挑战和未来发展趋势：1. 数据质量与完整性：在大数据背景下，档案数字化建设需要解决海量数据的质量和完整性问题，确保数字档案的准确性和可信度。
数字档案馆的数据清洗和整合也是一个重要的问题。
2. 数据标准与交换格式：不同档案馆和机构之间，档案数字化的标准和交换格式存在差异，这给数据的交换和共享带来了一定的困难。
未来，数字档案馆需要通过大数据技术来实现不同格式数据的自动转换和兼容。
3. 数据治理与管理：在大数据背景下，数字档案馆的数据管理和治理面临着更为复杂的挑战，需要建立更为完善的数据管理机制和规范，才能确保数字档案的安全和可信度。
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大数据时代背景下档案管理工作优化路径探究
【摘要】为了提高档案管理的工作效率，从而保证档案管理系统处于正常运转状态，进而为我国档案管理行业节约更多成本，如何在大数据时代背景下，优化档案管理工作路径成了重
中之重。
本文针对大数据时代背景进行简单概述，就在其背景下如何优化档案管理的工作路
径进行了探究。
【关键词】大数据时代；档案管理；优化路径
进入二十一世纪以来，随着我国信息化技术逐渐增强，为了提高档案管理的工作效率，保证
档案管理系统处于正常运转状态，如何强化档案管理水平成了重中之重。
档案资源类型已从
早期的传统单一型发展到现在的复杂型，其价值密度逐年降低，又因档案资源收集方法简化，接收及处理速度加快，存储手段也变得更加容易。
因此，如何在大数据时代背景下，优化档
案管理工作路径，是现阶段我国档案管理单位在发展过程中不可避免的问题。
然而，从目前
我国档案管理技术手段来看，受传统思想影响较为严重，同时，少部分经济发展较为落后的
地区长期受传统管理水平制约，从而使其档案管理手段没有获得及时有效的更新，这样不仅
在管理手段上存在一定盲目性，还使投入的人力资金达不到预期效果。
1.大数据时代的概述
大数据也称海量数据，由于其庞大的数据量，复杂的数据类型，具备显著价值的作用[1]。
最早提出大数据概念是西方著名投资公司麦肯锡，数据已然渗透至现今任何行业及职务领域中，成为了最为重要的技术支持。
2.大数据时代背景下档案管理工作中面临的问题
2.1缺乏科学管理意识
在档案管理过程中，管理人员占据重要的实际操作地位。
首先，管理人员应基于科学的管理
原则，做好档案归档及整理，以满足不同用户的检索需求，为用户提供高质量的检索服务，
最终，将档案信息全面完整的提供给用户[2]。
可当部分档案管理人员意识存在误区、技术水
平严重不足时，不仅造成检索服务质量下降，还因无法满足大数据时代的发展需求被淘汰，
更有甚者，认为部分公共档案资源不应该被广泛使用。
同时，缺少专业型档案管理人才，也
是大数据背景下档案管理工作中面临的重点问题。
2.2现有档案管理制度不健全
现有档案管理制度构建不完善。
进入二十一世纪以来，我国经济体制在不断变化发展过程中，因受我国经济体制发展的制约，目前我国档案管理制度存在构建不完善，信息化程度低等问题。
同时，少部分经济发展较为落后的地区因受传统管理水平制约，从而使其档案管理手段
没有获得及时有效的更新，这样不仅在管理手段上存在一定盲目性，还使投入的人力资金达
不到预期效果。
特别是在大数据时代背景下，档案管理信息化水平不足，档案资源仍以纸质
为主，其建档、归档及整理工作均依靠传统人工完成，庞大的档案数据量最终造成管理效率低，服务质量差等问题，并且，不利于档案管理工作的长远发展。
2.3档案资源使用率低下
指在大数据时代背景下，档案资源使用效率低下。
传统档案管理流程为：第一，档案收集；
第二，档案整理；第三，档案保存；第四，档案建档；第五，档案检索或归档；第六，档案
使用。
但在大数据时代背景下，应主动转变现代档案管理工作重心，将传统流程中档案资源
的收集及整理，转变为档案资源的检索及使用[3]。
提高档案资料使用效率，不仅要求档案管
理技术水平，对复杂的档案资源类型进行科学合理的分类处理，从而保证档案资源收集及管
理效率，还必须运用新型信息化技术，最终实现对档案资源功能的拓展。
3.大数据时代背景下档案管理工作的优化路径
3.1强化档案管理人员意识
为了提高档案管理效率，应加强对于管理人员的素质培养，树立正确管理意识，从源头上提
高服务水平。
具体措施为：
（1）重视在工程开展前期，进行短期基础的人才培训；结合相关资料发现，我国部分档案
管理人员因专业技术水平不足，对于管理意识反应不强，如何在短期内转变其意识结构，前
期培训一定程度上解决了此问题。
档案管理单位可依据人数、文化水平，举办短期或定期的
培训，培训形式多样化，同时，在培训结束后，应统一组织入职考核，通过考核者，才予以
入职资格。
（2）单位应大力引进技术型人才；基于我国档案管理相关技术型人才的短缺等问题，政府
相关部门可加强对于此类型人才的培养力度，出台后续相关扶持性政策，而单位则可大力引
进技术型人才以满足短期缺口。
3.2构建新型档案管理制度
构建新型档案管理制度，完善各项规章制度，以保障在档案管理过程中，管理手段有规可依，有标准可循，从而把控其管理效率。
具体措施为：
（1）信息化档案管理模式；指利用大数据信息技术，构建新型档案管理模式。
目前我国档
案管理流程应灵活应用信息技术，逐步完善传统档案管理流程的不足。
首先，将传统档案管
理方法与大数据背景下发展目标相结合，摒弃传统思想，去除传统管理方法中的糟粕。
例如：传统档案管理流程以档案资源收集及整理为重心，最终优化档案管理单位的内部配置，进而
有效促进档案资源利用率。
（2）合理整合档案管理技术；社会发展推动科技发展，科技发展带动经济发展，目前我国
档案管理水平因受技术水平限制，如何在档案管理过程中，融入技术型思维，是档案管理工
作中不可避免的重点问题[4]。
在大数据时代背景下，档案管理部门应整合档案管理方法，合
理采纳相关管理技术人员的建议，使管理方法不仅具有可操作性，将经济性与适用性相结合，以大数据信息技术为依托，逐步转变传统档案管理模式，最终提升档案资源使用率，以满足
用户需求。
3.3运用信息信息化技术，实现档案资源共享
首先，在大数据时代背景下，推进档案管理信息化道路建程中，如何降低档案资源分享风险，从而提升档案资源开发使用率，需要档案管理单位与用户间通力合作，才能最终实现档案资
源间的共享。
具体措施为：（1）强化对档案资源安全监管监察力度；（2）建立完整档案资
源安全风险评估制度；（3）及时发现档案管理过程中存在的问题，早发现早处理；（4）积
极开展档案管理人员考察，进一步确保档案资源分享安全性。
值得注意的是，必须建立档案
数据安全型共享方案，政府相关部门应填补法律条文上的空白，做到有法可依，违法必究；（5）建立新型档案数据共享平台；将不同地区间的档案资源库进行连接，实现区域内档案
资源共享，从而降低用户模糊检索率，满足不同国家及地区间用户的需求。
然而，从目前我
国档案数据收集技术手段来看，大量的半结构化数据和非结构化数据缺少转化为结构化数据
的方法和技术，智能化水平不足是阻碍平台建立的最大原因，档案管理单位应积极引用新兴
技术，强化自身智能化技术水平，最终实现档案资源的共享[5]。
4.结语
通过本文的探究，认识到尚且存在诸多因素影响着大数据时代背景下档案管理工作的效率。
为了使其效率得到有效提升，便有必要采取行之有效的解决措施，比如：强化档案管理人员
意识、构建新型档案管理制度及运用信息信息化技术，实现档案资源共享等。
相信从以上方
面加以完善，档案管理工作效率将能够得到有效提高，进一步为推进我国档案管理行业的发展奠定夯实的基础。
参考文献：
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[2]吴红梅.提高档案管理科学化水平的路径选择[J].办公室业务，2016，06：178.
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[4]荆巍.大数据时代背景下档案管理探讨[J].中国校外教育，2015，27：26.
[5]李小晨.大数据时代背景下的档案管理探讨[J].云南档案，2013，06：48.。