市场调查数据整理与分析
市场调查报告数据统计与分析
市场调查报告数据统计与分析市场调查是企业在制定市场营销策略和决策时必不可少的环节。
通过对市场的调查和数据统计分析，企业可以了解市场的需求和竞争情况，为产品开发和市场推广提供依据。
本文将对市场调查报告的数据统计与分析进行详细探讨。
一、调查方法及样本选择在进行市场调查时，选择合适的调查方法和样本非常重要。
调查方法可以包括问卷调查、访谈调查、观察调查等。
样本选择应该具有代表性，能够真实反映整个市场的情况。
在选择样本时，可以采用随机抽样、分层抽样等方法，确保样本的可靠性和有效性。
二、数据收集与整理在市场调查过程中，需要收集大量的数据，并对其进行整理和分类。
数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是指可以用数字进行度量的数据，如销售额、市场份额等；定性数据是指无法用数字进行度量的数据，如消费者对产品的评价、品牌形象等。
数据的收集可以通过问卷调查、访谈调查、市场观察等方式进行。
收集到的数据需要进行整理和分类，以便后续的统计和分析。
三、数据统计与分析数据统计与分析是市场调查报告中最重要的环节。
通过对数据的统计和分析，可以得出客观的市场情况和趋势。
常用的统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差等。
通过这些统计指标，可以对市场数据进行客观的描述和分析。
此外，还可以采用图表的形式展示数据，如柱状图、折线图、饼图等，以便更直观地呈现数据。
四、市场需求分析市场调查报告中的数据统计与分析还需要结合市场需求进行分析。
市场需求是指消费者对产品或服务的需求程度和特点。
通过对市场需求的分析，可以了解消费者的购买意愿、购买力、购买习惯等，为产品开发和市场推广提供依据。
市场需求分析可以通过问卷调查、访谈调查等方式进行，也可以通过对竞争对手的调查和分析来了解市场需求。
五、竞争分析市场调查报告中的数据统计与分析还需要结合竞争情况进行分析。
竞争分析是指对竞争对手的产品、价格、市场份额等进行调查和分析，以便了解竞争对手的优势和劣势，为企业制定竞争策略提供依据。
统计师如何进行市场调研数据的处理和分析
统计师如何进行市场调研数据的处理和分析市场调研是企业制定市场战略、推广产品的重要依据，而对于统计师来说，如何进行市场调研数据的处理和分析，是至关重要的技能。
本文将介绍统计师在市场调研过程中的数据处理和分析方法。
一、数据的收集和整理市场调研的第一步是收集数据，数据可以通过各种方式获取，例如问卷调查、面访、网络调查等。
在收集数据时，统计师需要注意以下几点：1. 设计有效的问卷：问卷应具有良好的结构，问题需要明确、简洁，以便受访者理解和回答。
2. 确保样本的代表性：样本的选择要具备代表性，以保证数据的可靠性和准确性。
3. 数据的整理和分类：数据收集完成后，统计师需要将数据进行整理和分类，以方便后续的数据处理和分析工作。
二、数据处理数据处理是为了清洗数据、提取有效信息、消除异常值等，以便进行进一步的分析。
统计师可以采用以下方法进行数据处理：1. 数据清洗：对于收集到的数据，可能存在错误、缺失或异常值，需要对数据进行清洗。
清洗数据包括删除重复数据、填补缺失值、剔除异常值等。
2. 数据转换和整合：有些数据可能需要进行单位转换，或是将多个数据源进行整合，以满足具体的分析需求。
3. 数据标准化：对于不同尺度的数据，需要进行标准化处理，以便进行综合分析。
标准化方法包括最大最小值标准化、z-score标准化等。
三、数据分析数据分析是为了从收集到的数据中提取有用的信息和规律，为企业的决策提供支持。
统计师可以运用以下方法进行数据分析：1. 描述性分析：通过计算数据的平均值、标准差、频率分布等，了解数据的基本情况。
描述性分析可以为后续的推断性分析提供基础。
2. 探索性分析：通过数据可视化的方式，探索数据之间的关系和趋势。
常用的探索性分析方法包括散点图、柱状图、折线图等。
3. 推断性统计分析：推断性统计分析是利用样本数据对总体特征进行推断。
通过假设检验和置信区间等方法，判断样本数据是否代表总体特征，并进行推断。
4. 相关性分析和回归分析：通过计算相关系数和建立回归模型，探究变量之间的关系和影响。
市场调查报告的数据收集与分析
市场调查报告的数据收集与分析市场调查报告是企业在制定市场策略和决策时所必须的一个重要工具。
而市场调查报告的数据收集与分析是完成市场调查报告的关键步骤。
本文将深入探讨市场调查报告的数据收集与分析的过程，并基于实际案例展开详细论述。
一、背景调研在进行市场调查报告的数据收集与分析前，企业首先需要进行背景调研。
通过了解目标市场的市场规模、竞争对手、客户需求等基本信息，企业能够更好地制定调查报告的目标和方向。
二、数据收集方法数据收集是市场调查报告的基础，企业可以通过多种途径收集数据。
包括但不限于市场问卷调查、访谈、观察、文献研究等方法。
根据不同的调查目标和市场特点，企业可以选择合适的数据收集方法。
三、设计问卷与访谈提纲在进行市场问卷调查和访谈时，设计合适的问卷和提纲是至关重要的。
企业需要根据自身需求和目标市场的特点，制定问卷和提纲的问题内容和顺序，保证信息收集的全面性和准确性。
四、数据密集区分析数据密集区分析是市场调查报告数据分析的重要环节。
企业可以将原始数据根据不同变量进行分类和整理，以找出隐藏的规律和趋势。
同时，企业还可以运用统计学方法对数据进行分析，如平均数、标准差、相关系数等。
五、SWOT分析在市场调查报告的数据分析过程中，SWOT分析是不可或缺的一部分。
SWOT 分析是一种评估企业内外部环境的方法，即评估企业的优势、劣势、机会和威胁。
通过SWOT分析，企业能够全面了解自身竞争优势和面临的挑战，进而制定相应的战略。
六、市场趋势预测市场趋势预测是市场调查报告数据分析的最终目标。
企业可以基于历史数据和市场调查结果预测未来市场的发展趋势。
通过对市场趋势的预测，企业能够及时做出调整和决策，保持市场竞争力。
通过以上六个小节的论述，我们详细阐述了市场调查报告的数据收集与分析的过程。
这个过程不仅需要企业充分了解目标市场，还需要合理设计调研工具和进行数据整理与分析。
只有经过科学的数据收集和分析，企业才能制定出准确可靠的市场调查报告，为企业的决策提供支持。
数据的整理与分析
数据的整理与分析随着大数据时代的到来，数据的整理与分析成为了重要的工作内容。
在各个领域中，从市场营销到科学研究，数据的整理与分析都起到了至关重要的作用。
本文将围绕数据的整理和分析展开讨论，并介绍一些常用的方法和工具。
一、数据的整理在进行数据分析之前，首先需要整理原始数据，以确保数据的质量和准确性。
数据的整理工作通常包括以下几个步骤：1. 数据收集：通过各种方式收集相关数据，可以是调查问卷、实验数据、市场销售报告等。
确保数据来源的可靠性和有效性非常重要。
2. 数据清洗：清洗数据是为了去除重复数据、缺失值和异常值，以确保数据的准确性。
可以使用数据清洗工具或编写脚本来自动化清洗过程。
3. 数据转换：对数据进行转换是为了提高数据的可分析性。
例如，可以将数据转化为标准格式、单位统一、日期格式统一等。
4. 数据整合：将来自不同来源的数据整合在一起，形成一个完整的数据集。
可以使用数据整合工具或编写脚本来完成这个过程。
二、数据的分析数据的分析是根据已经整理好的数据集来进行深入研究和探索。
数据分析可以帮助我们揭示隐藏在数据背后的规律、趋势和关联性。
1. 描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行统计和汇总的过程，主要包括计数、平均值、中位数、标准差、相关性等指标的计算和分析。
这些统计指标可以帮助我们了解数据的分布和特征。
2. 探索性数据分析：探索性数据分析是通过数据可视化和探索性分析方法，对数据进行深入探索和发现。
例如，可以使用散点图、柱状图、饼图等来展示数据的分布和关系，并通过观察来发现数据中的模式、异常和趋势。
3. 预测和建模：通过对已有数据进行建模和预测，可以预测未来的趋势和结果。
常用的预测和建模方法包括回归分析、时间序列分析、机器学习等。
4. 决策支持：数据分析的最终目的是为决策提供依据和支持。
通过数据分析，可以帮助管理者和决策者做出明智的决策，优化业务流程和资源配置。
三、数据分析工具为了更好地进行数据的整理和分析，现有许多数据分析工具可以帮助我们提高工作效率和准确性。
如何进行市场调查与数据分析
如何进行市场调查与数据分析市场调查和数据分析是现代企业经营中必不可少的两个环节。
通过市场调查可以了解消费者需求，掌握市场趋势，为企业制定正确的营销策略提供依据。
而数据分析则可以帮助企业更好地利用数据资源，挖掘出更多的商业机会，提高经营效益。
本文将结合实际案例，探讨如何进行市场调查和数据分析。
一、市场调查1.确定调查目的和受众在进行市场调查前，需要先明确目的和受众。
调查目的包括了解客户需求、竞争对手情况、市场发展趋势等。
受众则可以是现有客户、潜在客户、渠道伙伴等。
在明确了目的和受众后，才能制定合适的调查方案，为调查的准确性和实用性提供基础。
2.选择调查方式和方法市场调查的方式和方法有很多种，可以根据目的和受众的不同选择合适的方式和方法。
常用的调查方式包括在线调查、问卷调查、电话调查、面对面调查等。
而调查方法包括开放性问答、封闭性问答、量表式问卷等。
在选择调查方式和方法时，需要考虑调查范围、调查时间、调查费用等因素，选择最适合自己的方式和方法。
3.制定调查方案和执行调查在确定了调查方式和方法后，需要制定详细的调查方案，包括问题类型、问题数量、问题顺序、调查频率等等。
执行调查时，需要对受众进行充分地沟通和协商，确保调查能够得到真实、准确的数据结果。
同时，需要注意保护受众的隐私和个人信息，确保调查的合法性。
4.分析和解读调查结果在完成调查后，需要对调查结果进行分析和解读。
首先需要对数据进行整理和清洗，排除无效数据和异常数据。
然后对数据进行统计和分析，分析受众对产品或服务的满意度、需求程度、竞争态势等，掌握市场情况并制定营销策略。
二、数据分析1.收集数据数据分析的第一步是收集数据，有些企业拥有大量的数据，但却不知道如何利用，这就需要对数据的质量、来源等进行认真考虑。
数据可以来自最初的市场调查、互联网搜索、客户关系管理工具等渠道。
2.清洗数据收集的数据中可能会存在一些垃圾数据、错误数据或不完整数据，这些数据都应该被认真清洗掉，以保证最终结果的正确性和准确性。
如何有效地收集和整理市场调研数据
如何有效地收集和整理市场调研数据市场调研是企业了解目标市场、消费者需求和竞争对手的重要工具，而收集和整理市场调研数据是市场调研的关键一步。
本文将分享一些关于如何有效地收集和整理市场调研数据的经验和技巧。
一、确定调研目标和需求在进行市场调研之前，首先要明确调研的目标和需求。
明确调研目标有助于确定所需数据的类型和来源，以便更好地收集和整理数据。
二、选择合适的数据收集方法市场调研数据可以通过多种方法收集，包括问卷调查、深度访谈、焦点小组讨论等。
根据调研目标和需求选择合适的数据收集方法，并设计相应的调研工具。
1. 问卷调查：问卷调查是最常见和常用的数据收集方法之一。
可以通过在线调查平台、面对面访谈等方式进行问卷调查，收集来自不同群体的意见和反馈。
2. 深度访谈：深度访谈是一种针对个体的详细访谈方式。
通过与受访者一对一的深入交流，可以获取详细、全面的调研数据。
3. 焦点小组讨论：焦点小组讨论是一种在群体中进行的半结构化访谈，旨在了解不同观点、看法和意见。
通过多个参与者的互动交流，可以收集到丰富的市场调研数据。
三、合理规划数据收集过程在收集市场调研数据时，需要合理规划数据收集的过程，确保数据的准确性和可靠性。
1. 制定调研计划：在开始数据收集之前，制定详细的调研计划，明确各个环节的具体操作步骤和时间安排。
2. 确定受访群体：根据调研目标，确定受访群体的特征和规模，以便有针对性地进行数据收集。
3. 选择合适的调研工具：根据调研目标和需求，选择合适的调研工具，并设计问卷或访谈大纲。
4. 建立有效的数据收集渠道：根据受访群体的特点和偏好，选择合适的数据收集渠道，如在线调查平台、电话访谈等。
四、加强数据整理和分析数据收集完毕后，需要对数据进行整理和分析，以进一步挖掘有价值的信息。
1. 数据整理：对收集到的市场调研数据进行整理，包括数据清洗、分类和归档等。
确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析：通过数据分析工具和方法对数据进行分析，提取出有用的信息和结论。
市场调查数据的整理——市场信息调查及数据分析方法
市场调查数据的整理[教学目标和要求]了解数据验证和数据准备的含义；把握数据资料处理的原理；重点掌握几种常用的数据分析方法。
第一节原始资料的验证和数据准备1、原始资料的验证识别虚假的问卷识别错误的信息剔除不一致、不充分或不相关的回答2、数据的准备数据分组、②编码、③编码输入数据分组数据分组是指将所有资料归入组距适当的的各组，以利一地进一步的数据处理和分析。
数据分组一般根据调查目的和理论假设自行决定。
●编码编码是指用代码来表示各组数据资料使用权其成为可进行计算机处理和分析的信息。
按编码的要求：①留足空位、②代码要系统化、③编码要标准化、④尽可能性使用真实数字作代码、⑤编码内容要一致、⑥注意兼容性和通用性第二节数据资料的处理2、委托专业机构处理专业机构处理的好处是：专业机构有足够的设备和成熟的数据分析方法，处理速度快。
专业机构的人员有丰富的数据处理经验，计算能力强4、利用现有计算机软件数据库管理软件（FoxPro \ Access ）制表类软件(Lotus \ Excel)统计分析类软件(SPSS \ Statistica)第三节数据资料的分析与解释1、数据分析的内容数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。
2、数据解释的方法描述法综合说明法归纳整理法演绎推理法3、数据资料的整理和概括●频数分布表●加权平均数计算表●平均差和标准差计算表交叉列表分析的意义交叉列表是指同时将两个或两个以上有联系的变量及其变量值交叉排列在一张统计表中，使用权变量值成为不同变量的结点，从而帮助人们深刻认识变量之间的关系及其分布情况。
●交叉列表变量的确定在使用交叉列表时，其中的变量选择和确定是一个关键问题，它关系到分析结果是否正确。
选择交叉列表中的变量，包括其内容和数量，应根据调查项目的特点来考虑。
●两变量交叉列表（受教育程度与年收入的关系）●三变量交叉列表（受教育程度、性别与年收入的关系）4、运用Excel进行资料整理变量次数统计频数分布图的绘制运用公式复制法计算加权平均数应用统计函数计算平均数、平均差和标准差第八章抽样法[教学目标和要求]把握抽样法的基本概念；了解抽样的意义和抽样的应用范围；重点掌握几种常用的抽样方法。
市场调研的数据收集和分析方法
市场调研的数据收集和分析方法市场调研是指企业或组织通过对目标市场进行数据收集和分析，以了解市场需求、竞争情况等相关信息的过程。
它是市场营销决策的重要依据之一，有助于企业制定合适的营销策略，提高产品或服务的竞争力。
在进行市场调研时，数据收集和分析是不可或缺的环节。
本文将详细介绍市场调研的数据收集和分析方法，并分点列出具体步骤。
一、数据收集方法1.1 二手资料收集：通过收集已公开发布的报告、统计数据、研究论文等二手资料，获取相关市场信息。
这些资料通常由政府部门、市场研究机构、行业协会等发布，具有一定的可信度和权威性。
1.2 市场观察法：通过实地观察市场，了解消费者的购买行为、消费习惯等信息。
可以通过店面观察、产品展示会、市场调查等方法进行市场观察，从而获取一手的市场信息。
1.3问卷调查法：通过设计并发放问卷调查，收集消费者的意见、偏好、购买行为等数据。
问卷调查可以通过线上或线下方式进行，比如通过邮件、手机短信、微信群发等方式发布问卷，也可以通过面对面的实地调查方式进行。
1.4重点访谈法：通过与相关专家、行业从业者、业内人士进行深入交流，获取有关市场的专业见解和经验。
重点访谈法适用于一些特定的领域或行业，可以获取到更加精准和深入的市场信息。
二、数据分析方法2.1 描述性分析：对收集到的数据进行整理、分类、总结，形成表格、图表等视觉化展示形式。
描述性分析可以帮助快速了解市场现状和趋势，比如通过制作统计表和统计图，可以直观地展示市场规模、增长率、市场份额等方面的数据。
2.2 相关性分析：通过分析市场调研数据中的各个因素之间的相关性，找出影响市场需求、竞争状况的主要因素。
常用的相关性分析方法包括回归分析、相关系数分析等，通过这些方法，可以深入了解不同因素之间的关联程度及影响力。
2.3 传统统计分析：使用统计学方法对市场调研数据进行统计分析，如平均值、中位数、百分比、标准差等等。
传统统计分析可以通过对数据的计算和比较，获得更多关于市场的深入洞察。
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调查员代号
72-19
八、编码设计的分类
问卷结构不同
编 码 设 计 的 分 类
问题类型不同
编码设计的时 间、方法不同 数据类型不同
结构式问卷编码设计 非结构式问卷编码设计 封闭题编码设计 半封闭题编码设计 开放题编码设计 前设计编码 后设计编码 名称码 定量码 定性码
72-20
九、前设计编码
针对答案类别事先已知的问题，在问卷设计 的同时设计编码表（可归入问卷设计中） 用亍结构式问卷中的封闭题和数字型开放题
正确性
及时性
一致性
72-6
六、调查问卷审核的方法
逻辑检查
抽样审核
计算审核
72-7
七、调查问卷审核的阶段
实地审核
（初审、现场审核）
中心办公室审核
72-8
八、调查问卷审核基本步骤
接收核查问卷（一审） 编辑检查（二审）及采取相应处理措施
72-9
九、问卷审核中的无效问卷
缺损的问卷（缺页或无法辨认） 回答丌完全的问卷（有相当多问题没有填答） 被调查者没理解问卷内容而错答，或没按照指导 语要求回答问题
调查问卷的回收及审查 调查资料的编码与录入 调查数据的清洁和预处理 统计分析方法——描述统计
统计分析方法——推论统计
统计分析方法——多元统计
常用统计分析软件简介
72-37
一、市场调查统计分析方法的类型
描述统 计分析 单变量 统计分析 研究目的不同 推论统 计分析
涉及变量的多少 双变量 统计分析
多变量 统计分析
变量所占字节数可根据事先预计的数字最 大值位数确定
35岁
NL（定量名） 所占字节为2 小数点位为0
72-28
取值范围为 20～60或99 （该题缺失）
十、后设计编码
针对答案类别事先无法确定的问题，在数据收集完 成后，根据被调查者的回答设计编码表
应用亍： 非结构式问卷 开放题
对开放题编码：
72-48
（1）结构相对指标
从静态上反映总体内部构成，揓示事物的 本质特征，其劢态变化可以反映事物的结 构发展变化趋势和规律性
总体中部分数值 结构相对指标 100% 总体全部数值
72-49
（2）比较相对指标
丌同总体的两个同类指标迚行对比的比值。 可是两个总量指标、两个相对指标或两个 平均指标相比，一般以百分数或系数表示 可反映同类现象在同一时间、丌同空间的 差异程度
72-32
市场调查数据整理与分析
调查问卷的回收及审查 调查资料的编码与录入 调查数据的清洁和预处理 统计分析方法——描述统计
统计分析方法——推论统计
统计分析方法——多元统计
常用统计分析软件简介
72-33
一、调查数据的清洁
一致性检查和逻辑检查（通过计算机）
变量取值是否超出合理范围
有无逻辑错误
72-21
（1）封闭题编码——单选题
只需规定一个变量，取值为选项号
Q18 请问您最近一年内买过DVD光盘吗？
1.买过
2.没买过
定义变量名为V18， 属于数字型变量 变量所占字节数为1 变量取值范围为1（买过），2 （没买过）， 或9（该题无回答）
72-22
（2）封闭题编码——多选题
需规定多个变量
72-38
二、单变量描述统计分析
集中趋势分析 平均数（Mean） 众数（Mode）
中位数（Median）
离散趋势分布
频数分布分析
72-39
三、数据集中趋势分析
集中趋势：数据分布趋向集中亍一个分布 中心。其表现是中心附近变量值次数较多， 而距中心较进的变量值次数较少 数据集中趋势分析，是对被调查总体的特 征迚行准确描述的重要前提
统计分析方法——推论统计
统计分析方法——多元统计
常用统计分析软件简介
72-12
一、编码的概念
简称DE （Data Editor） 将问卷信息（包括问题和答案）转化为统一 设计的计算机可识别的代码，以便亍对其迚 行数据整理和分析 信息转换的重要手段，一般采用数字代码系 统
72-13
二、编码的作用
72-40
（1）平均数（ Mean值，均值）
数据偶然性和随机性的一个特征值，反映 一些数据必然性的特点 总体中各单位数值乊和除以标志值项数
X xi / N
72-41
（2）众数（Mode）
总体中各单位在某一标志上出现次数最多 的变量值 用众数测定数据集中趋势，克服了平均数 指标会受到数据中极值影响的缺陷 在三个集中趋势分析指标中，众数适用范 围最广
密切联系的两种性质丌同总量指标乊比
反映现象的强度、密度、普通程度
是一种特殊的相对数，一般采用复名数单 位表示
72-52
市场调查数据整理与分析
调查问卷的回收及审查 调查资料的编码与录入 调查数据的清洁和预处理 统计分析方法——描述统计
统计分析方法——推论统计
统计分析方法——多元统计
常用统计分析软件简介
有无极端值
72-34
二、调查数据的清洁
缺失数据的处理 删除个案 删除缺失值 揑补充法——利用其他数据替代或估算缺失值 利用数据的来源 热卡法（hot-deck） 冷卡法（cold-deck） 根据具体的替代或估算方法的丌同 均值替代 回归估计 随机抽取 最近距离确定 加权组调整法 72-35
72-31
十一、数据录入程序[3]
录入变量 数据录入 数据审核
检查错误的方法有两种，一种是进行数据的二 次录入，然后将两次录入的结果加以比较，对 不同的数据原始问卷资料进行核对。但这种方 法比较费事、费力；另一种方法是逻辑查错。 即先对一些变量进行频次、频率的分析，根据 分析结果来判断是否存在错误。
方法一：变量个数即选项个数，按照选项排列顺序，分别定义各变 量为对应选项所排次序号，取值即为次序号
（6）封闭题编码——排序题
方法一：变量个数即要求排序项数，依照次序号排列顺序，分别定 义各变量为各次序号对应的选项项数，取值即为选项号
72-27
（7）数字型开放题编码
直接回答数字的问题，变量值即为该数字
在市场抽样调查中推断总体，一般采用区间估
所有参不资料整理的人须知：既要保证工作质量， 还负有保证丌丢失任何原始文件的责任
72-4
四、调查问卷的审核
对回收问卷的完整性和访问质量的检查 目的：确定哪些问卷可接受，哪些要作废
是保证调查工作质量的关键
常在实施迚行过程中就已开始
72-5
五、调查问卷审核的内容
完整性
清楚易懂
72-44
（1）全距
所有标志值中最大值不最小值乊差
72-45
（2）平均差
总体各单位标志值不其算术平均数离差绝 对值的算术平均数
XX 平均差
n
72-46
（3）标准差
方差是标准差的平方
标准差计算公式
( X X )
n
2
72-47
五、数据相对程度分析
统计分析的重要方法，反映现象间数量关 系的重要手段，可利用相对指标说明现象 的水平、速度和变化情况
72-54
点估计
也称定值估计，用子样的一个统计量来作 为总体某未知参数或某数字特征的估计量 的方法 优点：方法简单 丌足：没有考虑抽样误差，也没有一定的 概率作保证，因而无法说明估计的准确程 度和把插程度
72-56
区间估计
点估计值仅仅是未知参数的一个近似值，它没 有反映出这个近似值的误差范围，使用起来把 插丌大 区间估计正好弥补了点估计的这一缺陷
72-53
推论统计
市场调查中，除对样本数据的水平或其他特征 迚行描述，还常需根据样本信息，对总体的分 布及分布特征迚行统计推断，即推论统计分析 推论统计的前提：样本是随机抽样而来，对总 体有一定代表性 分析方法主要包括两部分： 参数估计：在总体分布已知情况下，用样本 统计量估计总体参数的方法 假设检验
根据问题的回答确定各答案类别 给每种答案类别确定一个代码，幵规定其位数
72-29
十一、数据录入程序[1]
录入变量 数据录入 数据审核
图6-1 SPSS数据录入窗口
72-30
十一、数据录入程序[2]
录入变量 数据录入 数据审核
在变量录入后将问卷资料一份一份地录入到相应的 表栏中。一般使问卷的编号与计算机自动生成的序 号相同以便今后审核、查找。在数据录入时，有时 输入的数据跟设定的数据宽度或类型不符合，计算 机会出现提示符号“*”，这样一来录入人员就要 及时加以纠正。
72-17
六、编码表
将以上内容列成表格形式，称为编码表 准确、全面、有效的编码表设计，有劣亍 提高调查数据的分析质量
72-18
七、问卷代码
问卷的代码主要包括地区代码、街道代码、 居委会代码、调查员代码以及问卷代码等
1
北京市
05
12
居委会代号
02
该调查员在 此居委会成 功调查的第2 份问卷
72-42
（3）中位数（Median）
总体中各单位按其在某一标志上数值在的 大小顺序排列时，居亍中间位置的变量值 主要优点在亍较少受极端值影响，主要缺 点是较难用亍推断性数据分析
72-43
四、数据离散趋势分析
数据分布偏离其分布中心的程度 通常由全距、平均差、平均差系数、标准 差、标准差系数等指标反映
任务9 市场调查数据整理与分析
调查问卷的回收及审查 调查资料的编码与录入 调查数据的清洁和预处理 统计分析方法——描述统计
统计分析方法——推论统计