误差及数据处理25

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化学分析中误差及分析数据的处理

化学分析中误差及分析数据的处理

xi x 100% x
精密度是几次平行测定结果之间相互接 近的程度。
偏差(deviation)是指单次测定结果与几次 测定结果的平均值之间的差值。
●当绝对偏差di相同时,被测物测定结果 的平均值x越大,相对偏差Er 就越小,表 示测定结果的精密度越高。
(4) 准确度和精密度的关系
以打靶为例:三人打靶,每人打十发子弹。
(1)系统误差偏低。重复测定时,它会重复出现。
① 方法误差(method error) ② 仪器误差(instrumental error) ③ 试剂误差(reagent error) ④ 主观误差(personal error)
(2)偶然误差特点:随机发生,难以控制。
由一些难以控制的因素造成的误差。 ●测量时环境温度、压力的变化。 ●仪器的不稳定。 ●操作时的不当心。 ●天气的阴、晴、雨、雪变化。
总体与样本:总体亦称母体,是指随机变量xi
的全体。样本(或子样)是指从总体中随机抽取 的一组数据。 样本平均值:对某试样平行测定n次的算术平均值。
(1)真实值、平均值与中位数
总体平均值:在消除系统误差后,对某试样平行 测定无穷多次的算术平均值。用于代表(但不一 定是)真实值 ③中位数(xm): 一组按大小顺序排好的测量数据的中间数据既为 xm。当n为偶数时,中位数为中间相邻的两个数 据的平均值。
2、误差产生原因
系统误差(可测误差)(determinate error)
由某种固定因素造成的误差。
偶然误差(随机误差或未定误差)(random error)
由某些偶然因素造成的误差。
过失误差(粗差)(mistake)
由于工作上粗枝大叶、不遵守操作规程 等造成的误差。
特点:使测定结果系统偏高或系统

分析化学中的误差及其数据处理

分析化学中的误差及其数据处理

分析化学中的误差定量分析的目的是准确测定试样中组分的含量,因此分析结果必须具有一定的准确度。

在定量分析中,由于受分析方法、测量仪器、所用试剂和分析工作者主观条件等多种因素的限制,使得分析结果与真实值不完全一致。

即使采用最可靠的分析方法,使用最精密的仪器,由技术很熟练的分析人员进行测定,也不可能得到绝对准确的结果。

同一个人在相同条件下对同一种试样进行多次测定,所得结果也不会完全相同。

这表明,在分析过程中,误差是客观存在,不可避免的。

因此,我们应该了解分析过程中误差产生的原因及其出现的规律,以便采取相应的措施减小误差,以提高分析结果的准确度。

2.6.1 误差与准确度分析结果的准确度(accuracy )是指分析结果与真实值的接近程度,分析结果与真实值之间差别越小,则分析结果的准确度越高。

准确度的大小用误差(error )来衡量,误差是指测定结果与真值(true value )之间的差值。

误差又可分为绝对误差(absolute error )和相对误差(relative error )。

绝对误差(E )表示测定值(x )与真实值(x T )之差,即E =x - x T (2-13)相对误差(E r )表示误差在真实值中所占的百分率,即 %100Tr ⨯=x E E (2-14)例如,分析天平称量两物体的质量分别为 g 和 g ,假设两物体的真实值各为 g 和 g ,则两者的绝对误差分别为:E 1= g E 2= g两者的相对误差分别为:E r1=%1006381.10001.0⨯-= %E r2=%1001638.00001.0⨯-= %由此可见,绝对误差相等,相对误差并不一定相等。

在上例中,同样的绝对误差,称量物体越重,其相对误差越小。

因此,用相对误差来表示测定结果的准确度更为确切。

绝对误差和相对误差都有正负值。

正值表示分析结果偏高,负值表示分析结果偏低。

定量分析误差产生的原因误差按其性质可以分为系统误差(systematic error )和随机误差(random error )两大类。

分析化学题库及答案

分析化学题库及答案

第二章误差与分析数据处理※1.下列哪种情况可引起系统误差A.天平零点突然有变动B.加错试剂C.看错砝码读数D.滴定终点和计量点不吻合E.以上都不能※2.由于天平不等臂造成的误差属于A.方法误差B试剂误差C仪器误差D过失误差E.系统误差※3.滴定管的读数误差为±0.02ml,若滴定时用去滴定液20.00ml,则相对误差为A.±0.1%B.±0.01%C.±l.0%D. ±0.001%E. ±2.0%※4.空白试验能减小A.偶然误差B.仪器误差C.方法误差D.试剂误差E.系统误差※5.减小偶然误差的方法A.对照试验B.空白试验C.校准仪器D.多次测定取平均值E. A和B※6.在标定NaOH溶液浓度时,某同学的四次测定结果分别为0.1023mol/L,0.1024mol/L,0.1022mol/L、0.1023mol/L,而实际结果应为0.1048mol/L,该学生的滴定结果A.准确度较好,但精密度较差B.准确度较好,精密度也好C.准确度较差,但精密度较好D.准系统误差小。

偶然误差大E. 准确度较差,且精密度也较差△7.偶然误差产生的原因不包括A.温度的变化B.湿度的变化D.实验方法不当E. 以上A和D都对△8.下列哪种误差属于操作误差A.加错试剂B,溶液溅失C.操作人看错砝码棉值D.操作者对终点颜色的变化辨别不够敏锐E. 以上A和B都对△9.精密度表示方法不包括A.绝对偏差B.相对误差C.平均偏差D相对平均偏差E.以上A和D两项※10.下列是四位有效数字的是A 1.005B,2.1000C.1.00D.1.1050E.25.00※11.用万分之一分析天平进行称量时.结果应记录到以克为单位小数点后几位A. 一位B.二位C三位D四位E.五位※12.一次成功的实验结果应是A.精密度差,准确度高B.精密度高,准确度差C.精密度高,准确度高D.精密度差,准确度差E.以上都不是※13.下列属于对照实验的是A.标准液+试剂的试验B.样品液+试剂的试验C.纯化水十试剂的试验D.只用试剂的试验E.以上都不是※14对定量分析结果的相对平均偏差的要求.通常是A.Rd≤2%B. Rd≤0.02%C.Rd≥0.2%D, Rd≤0.2%E. Rd≥0.02%液的体积正确的是A.24.100mlB.24.1mlC.24.1000mlD.24.10mlE.以上都不对△16用两种方法分析某试样中Na2CO3,的含量,得到两组分析数据,欲判断两种方法之间是否存在显著性差异,应改用下列方法中的哪一种?A.u检验法B.F检验法加t检验法C.F检验法D..t检验法E.以上都不对△17有一组平行测定所得的分析数据,要判断其中是否有可疑值,应采用A. t检验法B. G—检验法C.F检验法D. u检验法E. F检验法加t检验法△18.下列有关置信区间的定义正确的是A.以其实值为中心的某一区间包括测定定结果的平均值的几率B在一定置信度时,以测量值的平均值为中心的包括总体平均值的范围C.实值落在某一可靠区间的几率D.在一定置信度时,以真实值为中心的可靠范围E.以上都不对△19.某同学用Q—检验法判断可疑值的取舍时,分以下五步进行,其中错误的为A.将测量数据按大小数据排列,算出测量值的极差B.计算出可疑值最邻近值之差C.计算舍弃商Q记D.Q表≥Q记,,舍去可疑值E.以上都不对△20.某试样中C1-含量平均值的置信区间为36.45%±0.10%(置信度为90%)对此结果应理解为A.在90%的置信度下,试样中Cl-的含量在36.35% 36.55%范围内.B.总体平均值u落在此区间的概率为10%C.若再作—次测定,落在此区间的概率为90%D.在此区间内的测量值不存在误差E.以上都不是A. 一位B.二位C.三位D.四位E.以上都不对22. 关于准确度与精密度关系的四种表述中正确的是1..精密度是保证准确度的必要条件2..高的精密度一定能保证高的准确度3.精密度差,所测结果不可靠,再衡量准确度没有意义4.只要准确度高,不必考虑精密度5.以上都不对A. 1,3B. 2,4C. 1,4D. 2,3E.1,523. 某石灰石试样含CaO约30%,用重量法测定其含量时,Fe3+将共沉淀。

分析化学实验中误差及分析数据的处理

分析化学实验中误差及分析数据的处理

* 有界性:大误差出现概率很小,误差很大的测量 值,往往由过失误差造成的。对这种数据应作适 当处理。
标准正态分布曲线 N(0 ,1 ) 为了将不同精密度的正态分布曲线统一起来, 令u=x-u/σ为横坐标表示的正态分布曲线
u
x

横坐标:u 纵坐标:误差出现的概率大小。
二. 随机误差的区间概率
特点:
随机性(大小、正负不定) 不可消除(原因不定) 但可减小(测定次数↑,一般平行测定3- 4次) 分布服从统计学规律(正态分布) (三)过失误差 由于操作者的过失而引起的误差(损失试 样、加错试样、记录或计算错误等 )--错 误。
(四)如何提高分析结果准确度?
减少误差的方法
1. 选择合适的分析方法 根据待测组分的含量、性质、试样的组成及对 准确度的要求。 2. 减少测量误差 控制取样量 : 天平称量取样 0.2g (为什么?)以 上,滴定剂体积大于20mL(为什么?)。 3. 增加平行测定次数,减小偶然误差 化学分析中通常要求平行测定3~4次。 4. 消除系统误差
二.精密度与偏差
1.几个定义
精密度 一组平行测定值相互接近的程度。
偏差 是衡量数据精密度高低的尺度。偏差越小,
数据的分散性越小,测定值的精密度越高。
第一组 第二组 1.10 1.10 1.12 1.18 1.11 1.15 1.11 1.13 1.10 1.16
在实际分析中,真实值难以得到,常以多次平行测定结果
平均偏差
| d | | d 2 | | d 3 | | d 4 | | d n | d 1 n
| d
i 1
n
i
|
n
相对平均偏差:
d d r 100% X

第二章 误差和分析数据的处理

第二章 误差和分析数据的处理

第二章误差和分析数据的处理第一节误差及其产生的原因定量分析的任务是准确测定试样中各组分的含量,因此必须使分析结果具有一定的准确度。

不准确的分析结果将会导致生产上的损失、资源上的浪费和科学上的错误结论。

在定量分析中,由于受到分析方法、测量仪器、所用试剂和分析人员主观条件等方面的限制,故使测定的结果不可能和真实含量完全一致;即使是分析技术非常熟练的分析人员,用最完善的分析方法、最精密的仪器和最纯的试剂,在同一时间,同样条件下,对同一试样进行多次测定,其结果也不会完全一样。

这说明客观存在着难于避免的误差。

因此,人们在进行定量分析时,不仅要得到被测组分的含量,而且必须对分析结果进行评价,判断分析结果的准确性(可靠程度),检查产生误差的原因,采取减小误差的有效措施,从而不断提高分析结果的准确程度。

分析结果与真实结果之间的差值称为误差。

分析结果大于真实结果,误差为正;分析结果小于真实结果,误差为负。

一、误差的分类根据误差的性质与产生的原因,可将误差区分为系统误差和偶然误差两类。

(一)系统误差系统误差(systematic error)也叫可定误差(determination error),它是由某种确定的原因引起的,一般有固定的方向(正或负)和大小,重复测定可重复出现。

根据系统误差的来源,可区分为方法误差、仪器误差、试剂误差及操作误差等四种。

(1)方法误差:由于分析方法本身的缺陷或不够完善所引起的误差。

例如,在质量分析法中,由于沉淀的溶解或非被测组分的共沉淀;在滴定分析法中,由于滴定反应进行不完全,干扰离子的影响,测定终点和化学计量点不符合等,都会产生这种误差。

(2)仪器误差:由于所用仪器本身不够准确或未经校正所引起的误差。

例如,天平两臂不等长,砝码、滴定管刻度不够准确等,会使测定结果产生误差。

(3)试剂误差:由于试剂不纯和蒸馏水中含有杂质引入的误差。

(4)操作误差:由于操作人员的习惯与偏向而引起的误差。

例如,读取滴定管的读数时偏高或偏低,对某种颜色的变化辨别不够敏锐等所造成的误差。

《误差理论与数据处理》考试题试题及答案

《误差理论与数据处理》考试题试题及答案

《误差理论与数据处理》考试题(卷)一、填空题(每空1分,共计25分)1.误差的表示方法有绝对误差、相对误差、引用误差。

2.随机误差的大小,可用测量值的标准差来衡量,其值越小,测量值越集中,测量精密度越高。

3.按有效数字舍入规则,将下列各数保留三位有效数字:6.3548— 6.35 ;8.8750— 8.88 ;7.6451— 7.65 ;5.4450— 5.44 ;547300— 5.47×105。

4.系统误差是在同一条件下,多次测量同一量值时,误差的绝对值和符号保持不变,或者在条件改变时,误差按一定规律变化。

系统误差产生的原因有(1)测量装置方面的因素、(2)环境方面的因素、(3)测量方法的因素、(4)测量人员方面的因素。

5.误差分配的步骤是:按等作用原则分配误差;按等可能性调整误差;验算调整后的总误差。

6.微小误差的取舍准则是被舍去的误差必须小于或等于测量结果总标准差的1/3~1/10 。

7.测量的不确定度与自由度有密切关系,自由度愈大,不确定度愈小,测量结果的可信赖程度愈高。

8.某一单次测量列的极限误差lim 0.06mmσ=±,若置信系数为3,则该次测量的标准差σ= 0.02mm 。

9.对某一几何量进行了两组不等精度测量,已知10.05x mmσ=,20.04x mmσ=,则测量结果中各组的权之比为16:25 。

10.对某次测量来说,其算术平均值为15.1253,合成标准不确定度为0.015,若要求不确定度保留两位有效数字,则测量结果可表示为15.125(15) 。

二、是非题(每小题1分,共计10分)1.标准量具不存在误差。

(×)2.在测量结果中,小数点的位数越多测量精度越高。

(×)3.测量结果的最佳估计值常用算术平均值表示。

(√ )4.极限误差就是指在测量中,所有的测量列中的任一误差值都不会超过此极限误差。

(×)5.系统误差可以通过增加测量次数而减小。

误差理论与数据处理简答题及答案

误差理论与数据处理简答题及答案

误差理论与数据处理简答题及答案基本概念题1. 误差的定义是什么?它有什么性质?为什么测量误差不可避免?答: 误差=测得值-真值。

误差的性质有:(1)误差永远不等于零;(2)误差具有随机性;(3)误差具有不确定性;(4)误差是未知的。

由于实验方法和实验设备的不完善, 周围环境的影响, 受人们认识能力所限, 测量或实验所得数据和被测量真值之间不可避免地存在差异, 因此误差是不可避免的。

2. 什么叫真值?什么叫修正值?修正后能否得到真值?为什么?答: 真值: 在观测一个量时, 该量本身所具有的真实大小。

修正值: 为消除系统误差用代数法加到测量结果上的值, 它等于负的误差值。

修正后一般情况下难以得到真值。

因为修正值本身也有误差, 修正后只能得到较测得值更为准确的结果。

3. 测量误差有几种常见的表示方法?它们各用于何种场合?答: 绝对误差、相对误差、引用误差绝对误差——对于相同的被测量, 用绝对误差评定其测量精度的高低。

相对误差——对于不同的被测俩量以及不同的物理量, 采用相对误差来评定其测量精度的高低。

引用误差——简化和实用的仪器仪表示值的相对误差(常用在多档和连续分度的仪表中)。

4. 测量误差分哪几类?它们各有什么特点?答: 随机误差、系统误差、粗大误差随机误差: 在同一测量条件下, 多次测量同一量值时, 绝对值和符号以不可预定方式变化着的误差。

系统误差: 在同一条件下, 多次测量同一量值时, 绝对值和符号保持不变, 或在条件改变时, 按一定规律变化的误差。

粗大误差:超出在规定条件下预期的误差。

误差值较大, 明显歪曲测量结果。

5. 准确度、精密度、精确度的涵义分别是什么?它们分别反映了什么?答: 准确度: 反映测量结果中系统误差的影响程度。

精密度: 反映测量结果中随机误差的影响程度。

精确度: 反映测量结果中系统误差和随机误差综合的影响程度。

准确度反映测量结果中系统误差的影响程度。

精密度反映测量结果中随机误差的影响程度。

完整版)误差理论与数据处理复习题及答案

完整版)误差理论与数据处理复习题及答案

完整版)误差理论与数据处理复习题及答案本文介绍了误差理论和数据处理中的一些基本概念和方法。

其中,测量误差按性质分为系统误差、粗大误差和随机误差,相应的处理手段为消除或减小、剔除和统计的手段。

随机误差的统计特性为对称性、单峰性、有界性和抵偿性。

在测量结果的重复性条件中,包括测量人员、测量仪器、测量方法、测量材料和测量环境等因素。

置信度是表征测量数据或结果可信赖程度的一个参数,可用标准差和极限误差来表示。

指针式仪表的准确度等级是根据指针误差划分的。

在等精度重复测量中,测量列的最佳可信赖值是平均值。

替代法的作用是消除恒定系统误差,不改变测量条件。

最后,通过一些例题的解答,进一步加深了对误差理论和数据处理的理解。

2.根据电路中的电阻值计算电路总电阻时,可以使用公式R=R1*R2/(R1+R2),其中R1和R2分别为电路中的两个电阻值。

如果R1=150Ω,R2=100Ω,那么电路总电阻R为(R1*R2)/(R1+R2)=60Ω。

此外,如果需要计算电路总电阻的不确定度,可以使用以下公式:ΔR = ((dR/dR1)ΔR1)^2 +((dR/dR2)ΔR2)^2,其中dR/dR1和dR/dR2分别为R对R1和R2的偏导数,ΔR1和ΔR2分别为R1和R2的不确定度。

根据公式计算可得,ΔR = 0.264Ω。

14.两种方法测量长度为50mm的被测件,分别测得50.005mm和50.003mm。

可以计算它们的平均值,即(50.005+50.003)/2=50.004mm,然后计算它们的偏差,即(50.005-50.004)=0.001mm和(50.003-50.004)=-0.001mm。

由于偏差的绝对值相等,但方向相反,因此不能单纯地判断哪种方法的测量精度更高。

15.用某电压表测量电压,电压表的示值为226V。

查该表的检定证书,得知该电压表在220V附近的误差为5V。

因此,被测电压的修正值为-5V,修正后的测量结果为226+(-5V)=221V。

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平均绝对误差
E = x -T
E Er = 100% T
多次测定结果
平均相对误差
2.精密度与偏差
对同一样品多次平行测定结果之间的符合程度称为 精密度,用偏差表示。重现性
(1)绝对偏差和相对偏差 绝对偏差(di)是指某一次测量值与平均值的差异。即:
i-某次
相对偏差(dr)是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。
1.2.6 可疑值的取舍(有限数据)
可用Q检验法来判断。
方法是:
1. 将测定数据按从小到大顺序排列,计算可疑值与其邻近值之 差,求舍弃商Q值 ,根据Q值大小判断其取舍。
2. Q值计算公式 3. Q值判断原则
xn - xn- 1 Q= xn - x1
极差
若Q大于或等于相应测定次数下置信度相同的Q值,应予舍 去;否则,应该保留 。
例 某一溶液浓度经4次测定,其结果为:0.1014、 0.1012、0.1025、0.1016(mol· -1)。其中0.1025的误差 L 较大,问是否应该舍去(P=90%)?
解:根据Q测验法:xn= 0.1025,xn-1= 0.1016,x1= 0.1012
0.1025 - 0.1016 Q= = 0.70﹤ 0.76 0.1025 - 0.1012
测 量 精 度 举 例
.. . .
不精密(随机误差大) 准确(系统误差小) 精密(随机误差小) 不准确(系统误差大)

不精密(随机误差大) 不准确(系统误差大)
精密(随机误差小) 准确(系统误差小)
准确度表示测量的准确性,精密度表示测量的重 现性。只有精密度和准确度都好的方法才可取。
精密度高,只表明偶然误差小,不能排除系统误差存
•对已知结果用同样方法进行测试;对已分析样品中加入 定量组分则进行分析 •回收率要求:产量99%以上;微量90-110%
最有效的判断有无系统误差的方
1.2.5 置信度与置信区间
μ-σ μ+σ 几率:68.3% μ-2σ μ+2σ 几率:95.5% μ-3σ
-2σ -σ σ 2σ
μ+3σ 几率:99.7%
3
6
9
12
15
② 液体样品
通常以物质的量浓度表示(mol/L):
nB CB V
微量组分: mg· -1 、 g· -1、 g· -1、 ng· -1 、pg· -1 L L mL mL mL (对应于: ppm ppb ppm ppb ppt )
③ 气体样品
随着对环保工作的重视,气体分析的比例加大,现 多用g/m3 , mg/m3等表示 。
1.2.2、误差的分类
测定结果与真实值之间的差异称为误差。误差有正负。
1. 系统误差(可测误差) ( system error )
系统误差是由于某些比较确定的原因所引起的,具有 单向性和重现性。
由某种固定因素引起的误差,是在测量过程中 重复出现、正负及大小可测,并具有单向性的 误差。可通过其他方法验证而加以校正。
39.12 39.15 39.18 39.15(%) 3 39.19 39.24 39.28 x (乙) 39.24(%) 3 相对误差 x (甲)
39.15 39.16 Er (甲) 100% 0.026% 39.16
Er (乙)
39.24 39.16 100% 0.20% 39.16
(3) 操作误差(主观误差) 一般是指在正常操作条件下,
由于分析人员掌握操作规程和实验条件有出入而引起误差。

如个人习惯,对颜色的辨别,滴定时的“先入为主”的影响
2.偶然误差(随机误差)random error
偶然误差是由于一些偶然因素所引致的误差。对分析结果 的影响不固定,有时大,有时小,有时正,有时负。 正常操作下不可避免的误差,与失误区别开来 环境温度 外 界 条 ; x2 + x3 + + xn 1 X= = å xi n n i= 1
n
(3)准确度
测定值与真实值之间的接近程度称为准确度,用误差表示。
绝对误差——实验测得的数值x与真实值T之间的差值(E)。 即: 有“+”和 E = x-T “-” 相对误差——绝对误差占真实值之百分比。即:
39.10 - 39.17 Q1 = = 0.25 < Q0.90 = 0.51 39.10 - 39.38 Q2 = 39.38 - 39.28 = 0.36 < Q0.90 = 0.51 39.38 - 39.10
所以39.10%和39.38%都应该保留。 (2)根据所有保留值,求出平均值 x
39.10 + 39.25 + 39.19 + 39.17 + 39.28 + 39.22 + 39.38 x= = 39.23(%) 7
相对平均偏差
d (0.03 0 0.03)3 / 100% 100% 0.051% x 39.15
dr (甲)
d (0.05 0 0.04)3 / dr (乙) 100% 100% 0.076% x 39.24
甲的分析结果准确度和精密度都比乙的好。
准确度与精密度关系
偶然误差正态分布曲线
然当 误测 差量 算次 术数 平足 均够 值多 趋时 于, 0偶
极少。
标准正态分布曲线是以总体平 均值μ为原点,标准偏差σ为横 座标单位的曲线
1.2.3 误差和偏差的表示方法
1. 准确度和误差
(1)真值(XT )——某一物理量本身具有的客观存在的真 实数值。(除理论真值、计量学约定真值和相对真值外通 常未知)
d 0.28
s=0.29
(3)标准偏差(S)和相对标准偏差(Sr )

有限次数
( x x )2 n
无限次数
变异系数(CV%)
利用标准偏差衡量精密度,可以反映较大偏差的存在和 测定次数的影响,利用平均偏差不能反映出大的误差
例 某矿石含铁量为39.16%,甲的分析结果为39.12%、 39.15%,39.18%,乙的分析结果为39.19%、39.24%, 39.28%。试比较甲、乙两人分析结果的准确度和精密度。 解:平均值
偶 然 因 素
环境湿度 电 压
无法找出具体原因
无法测量大小
环境污染情况 不可能用校正方法消除或减小,只 有通过增加测定次数,利用数理统 计方法对测定结果做出正确表达
偶然误差符合正态分
布规律,即:
(1)绝对值相等的正 误差和负误差出现 的机会相等; (2)小误差出现的次 数多,大误差出现的 次数少,个别特别大 的误差出现的次数
(2)平均偏差 表示多次测量的总体偏离程度(d)
没有正、负号
相对平均偏差—平均偏差占平均值的百分比
x x : +0.11、-0.73、+0.24、+0.51、例 0.14、0.00、+0.30、-0.21
n=8,
d 0.28
s=0.38
例 x x : +0.18、0.26、-0.25、0.37、0.32、 -0.28、+0.31、-0.28 n=8

(1) 方法误差 由于分析方法本身造成的。

例如指示剂选择不当 滴定终点和计量点不一致 方法不够完善 ,反应不完全,或有副反应发生
(2) 仪器、试剂误差 由于仪器本身不准确和试剂不纯而引
起的分析误差。

试剂纯度或去离子水不合规格,引入了微量的待测组分或对测定 有干扰的杂质,仪器不配套,容量瓶、砝码、滴定管等未进行校准
准偏差和平均值的置信区间报告分析结果。
数据具体处理步骤

(1)对于偏差较大的可疑数据按Q检验法进行 检验,决定其取舍; (2)计算出保留数据的平均值、各数据对平均值的偏 差、平均偏差与标准偏差等;

(3)按要求的置信度求出平均值的置信区间。
例:分析某试样中铁的质量分数,7次测定结果( % )如下: 39.10,39.25,39.19,39.17,39.28,39.22,39.38数据的统计 处理过程如下: (1)用Q值检验法检查有无可疑值。从实验数据看,39.10%和 39.38%有可能是可疑值,做Q值检验:
2. 分析结果的表示方法
(1)化学形式:视样品不同而不同。 (2)含量:不同性质的样品有不同的表示方法 ① 固体样品 (通常以质量分数表示)
wB =
被测物重 (克) mB 样品重 (克) mS
含量低时可用其他单位 (g/g、ng/g)
1g = 10 mg = 10 mg = 10 ng = 10 pg = 10 fg
了解实验数据的分析处理以及结果报告的要求
重点和难点
误差的来源及种类
有效数字取舍规定 分析化学中数据记录与处理
1.2.1 定量分析的一般过程
1. 定量分析的一般过程
(1)取样:所取样品必须要有代表性 (2)试样预处理 ① 分解 ② 分离及干扰消除 (3)测定:根据样品选择合适方法;必须准确可靠 (4)计算:根据测定的有关数据计算出待测组分的含量, 必须准确无误 (5)出报告:根据要求以合适形式报出
§1-2 定量分析的误差及数据处理



定量分析的一般过程
定量分析中的误差
提高分析结果准确度方法


分析结果的数据处理
平均值的置信区间 可疑数据的取舍 有效数字及其运算规则
学习要求
了解分析结果的表达方式 熟悉误差的来源及种类,以及消除方法 掌握有效数字的修约规则以及有效数字的取舍 掌握在分析化学中关于有效数字取舍的规则
•应减少每个测量环节的误差,如 •例如使用万分之一的分析天平,一般情况下称样的绝对误差 为±0.0002g,如欲称量的相对误差不大于0.1%,那么应称 量的最小质量应取样0.2 g以上,又如在滴定分析中,滴定管 的读数误差一般为±0.02mL,为使读数的相对误差小于 0.1%,滴定时所消耗滴定剂的体积就应该在20mL以上;若 使用25mL的滴定管,则应将滴定剂的体积控制在20—25mL 之间。 (减小相对误差)
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