边缘计算与区块链技术融合发展
网络技术发展趋势与应用前景分析
网络技术发展趋势与应用前景分析随着信息时代的到来，网络技术的发展已经成为推动社会进步的重要动力之一。
本文将对网络技术的发展趋势进行分析，并探讨其应用前景。
一、云计算与大数据技术的融合云计算和大数据技术是当前网络技术发展的热点领域。
云计算通过将计算资源集中在云端，为用户提供灵活、高效的计算服务。
而大数据技术则通过对海量数据的收集、存储和分析，为决策提供有力支持。
云计算和大数据技术的融合将带来更加强大的计算和分析能力。
未来，人工智能、物联网等领域的发展将对数据处理能力提出更高要求。
云计算和大数据技术的融合将为这些领域的发展提供强有力的支持，推动人类社会迈向智能化、数字化的未来。
二、边缘计算的兴起边缘计算是一种将计算和存储资源推向离用户更近的地方的技术。
传统的云计算模式存在延迟高、带宽消耗大等问题，而边缘计算通过将计算资源部署在离用户更近的地方，可以有效降低延迟，提高用户体验。
随着物联网的快速发展，边缘计算的需求也越来越迫切。
在物联网中，大量的传感器和设备需要实时处理数据，并做出相应的反应。
边缘计算将为物联网提供强大的计算和存储能力，推动物联网的发展。
三、区块链技术的广泛应用区块链是一种去中心化、安全可信的分布式账本技术。
它通过将数据分布在网络中的多个节点上，并使用密码学技术保证数据的安全性和完整性，实现了去中心化的交易和信息传输。
区块链技术的应用前景非常广阔。
在金融领域，区块链技术可以提高交易的安全性和效率，降低交易成本。
在物联网中，区块链技术可以保护设备和数据的安全，推动物联网的可持续发展。
在知识产权保护方面，区块链技术可以确保作品的版权和来源不被篡改。
四、人工智能的蓬勃发展人工智能是一门研究如何使机器能够模拟和实现人类智能的科学。
随着大数据和计算能力的不断提升，人工智能的发展呈现出爆发式增长的趋势。
人工智能的应用前景非常广泛。
在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。
在交通领域，人工智能可以提高交通管理的效率和安全性。
工业互联网七大关键技术
工业互联网七大关键技术工业互联网是指将互联网与传统工业深度融合，实现设备、物料、能源和信息等各要素的高效连接和智能化运行。
在工业互联网的发展过程中，关键技术起到了至关重要的作用。
本文将介绍工业互联网的七大关键技术，并详细说明它们在实践中的应用。
一、大数据分析技术大数据分析技术是工业互联网的基础和核心技术之一。
随着各种传感器和终端设备在工业生产中的广泛应用，大量实时生成的数据被采集和存储。
利用大数据分析技术，可以对这些数据进行实时监测、分析和挖掘，从而帮助企业及时发现问题和优化生产过程。
二、云计算与边缘计算技术云计算与边缘计算技术是工业互联网实现高效连接和数据处理的关键技术。
云计算提供了强大的计算和存储能力，能够帮助企业实现大规模数据的中心化管理和分析。
而边缘计算则强调将计算和存储资源尽可能地靠近数据产生的地方，减少数据传输的延迟和成本，提升数据处理的效率。
三、物联网技术物联网技术是工业互联网的基础设施，通过传感器和通信技术将设备、物料和人员等各种要素连接起来。
物联网技术可以实现设备的远程监控、故障预警和智能调度等功能，提高生产的效率和可靠性。
四、人工智能技术人工智能技术在工业互联网中发挥着重要的作用。
通过机器学习和深度学习等技术，可以对大量数据进行自动分析和处理，并从中提取有价值的信息。
人工智能技术还可以实现智能感知和智能决策，并与人类合作完成复杂的任务。
五、装备智能化技术装备智能化技术是工业互联网的重要组成部分。
通过在传统设备上添加传感器和智能控制系统，可以实现设备的远程监控、自动调整和自愈能力。
装备智能化技术可以提高设备的效率、可靠性和安全性，降低生产成本和能耗。
六、网络安全技术工业互联网的发展离不开网络安全的保障。
在工业互联网中，大量的数据和信息在网络中传输，面临着被黑客攻击和数据泄漏的风险。
因此，网络安全技术对于工业互联网的可持续发展至关重要。
网络安全技术包括身份认证、数据加密、入侵检测等，可以有效地保护工业互联网的安全。
计算机应用的发展现状和发展趋势
计算机应用的发展现状和发展趋势计算机应用是指计算机技术在各个领域中的应用和发展。
随着科技的不断进步和计算机技术的不断发展，计算机应用在各个行业中起到了至关重要的作用。
本文将详细介绍计算机应用的发展现状和发展趋势。
一、计算机应用的发展现状1. 云计算与大数据应用：随着互联网的普及和数据量的爆炸式增长，云计算和大数据应用成为了计算机应用的重要方向。
云计算可以提供强大的计算和存储能力，使得用户可以随时随地通过网络访问数据和应用程序。
大数据应用则可以通过对海量数据的分析和挖掘，为企业和政府提供决策支持和商业价值。
2. 人工智能与机器学习：人工智能和机器学习是计算机应用领域的热门话题。
通过人工智能技术，计算机可以摹拟人类的智能和思维能力，实现自主学习和智能决策。
机器学习则是通过算法和模型让计算机自动从数据中学习和改进性能，为各个行业提供智能化的解决方案。
3. 虚拟现实与增强现实：虚拟现实和增强现实技术的发展也为计算机应用带来了新的机遇。
虚拟现实技术可以创造出逼真的虚拟环境，让用户身临其境界体验虚拟世界；增强现实技术则是将虚拟元素与现实世界进行融合，为用户提供增强的感官体验和信息展示。
4. 物联网技术的应用：物联网技术将各种设备和物体连接起来，实现信息的互联互通。
在物联网的应用中，计算机可以通过传感器和网络技术实时监测和控制各种设备，提高生产效率和资源利用率，实现智能化的管理和服务。
二、计算机应用的发展趋势1. 边缘计算的兴起：边缘计算是一种将计算和存储资源放置在离用户和设备更近的位置，以提高计算效率和响应速度的技术。
随着物联网设备的普及和数据量的增加，边缘计算将成为计算机应用的重要发展趋势，可以实现快速的数据处理和实时的决策支持。
2. 区块链技术的应用：区块链技术是一种分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改和安全性高的特点。
在金融、供应链管理、物联网等领域，区块链技术可以提供可信的数据交换和合约执行，保护数据的安全和隐私，推动计算机应用的发展。
基于边缘计算及区块链技术的物联网系统研究
17网络通信技术Network Communication Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering区块链技术和边缘计算的结合，使得物联网技术的应用更加广泛，对物联网系统的深度开发具有很强的促进作用。
区块链作为共享数据库具有不可伪造、公开透明和追溯能力强的特征，边缘计算作为数据计算、存储和应用的开放平台，能够为用户提供近端服务，满足智能化场景应用请求，使得物联网的各项能力获得显著提升。
1 传统物联网系统存在的不足借助于云计算等技术与物联网的融合，当前物联网行业的发展如火如荼，全球移动通信系统协会(GSMA)提出， 2019-2025年，全球物联网连接数量将翻一番以上，全球物联网收入将增加两倍以上达到1.1万亿美元。
虽然发展势头良好，但传统基于云计算技术的物联网系统，仍然存在大量不可忽视的问题，给物联网应用范围的进一步扩大带来了障碍。
1.1 网络延迟大的问题当前在物联网中大量应用了云计算技术，虽然此举充分利用了云端计算资源，但由于一方面物联网终端需要将数据上传，另一方面需要云端进行计算之后再回传计算结果，在相互网络传输的过程中将耗费了大量的时间，网络存在一定的延迟，如遇网络信号不好时延迟现象更为明显，在需要实时数据处理和分析以进行快速响应的场景下，如虚拟现实、工业物联网、应急抢险等，存在明显不足。
1.2 网络带宽成本高的问题现物联网应用中产生的数据量越来越大，一些连接的传感器（例如相机或在引擎中工作的聚合传感器）会产生大量数据，特别是一些视频等多媒体信息。
将这些数据通过网络传送至云端进行处理，将占用很大的网络宽带，耗费额外的成本，得不偿失。
1.3 隐私难以得到全面保护的问题物联网数据存储的主体多为各单位，个人用户很多时间难以按照个人意愿，对私人数据取向及用途加以限制和授权。
另外，大量用户信息需通过互联网上传云端处理，数据常集中存储于中心数据库中，大大增加了黑客中途盗取篡改数据以及破坏中心化存储数据风险。
边缘计算与区块链技术的融合发展趋势(Ⅱ)
边缘计算与区块链技术的融合发展趋势随着科技的不断发展，边缘计算与区块链技术的融合发展趋势日益凸显。
边缘计算是一种分布式计算模式，它将数据处理和存储功能从集中式的云端转移到离数据源更近的边缘设备上，以降低延迟和节约带宽。
而区块链技术则是一种分布式数据库技术，通过去中心化的方式确保数据的安全和不可篡改性。
边缘计算与区块链技术的融合，将为各行业带来更安全、更高效的数据处理和存储解决方案。
首先，边缘计算与区块链技术的融合将加速物联网技术的发展。
物联网技术将无数的设备和传感器连接到互联网上，实现设备之间的实时通信和数据共享。
然而，由于物联网设备数量庞大、分布广泛，传统的云端数据处理方式会导致延迟高、带宽压力大等问题。
而边缘计算技术可以将数据处理和存储功能下沉到设备端，提高数据处理的实时性和效率。
同时，区块链技术的去中心化特性可以确保物联网设备之间的数据交换安全可靠，防止数据被篡改或窃取。
因此，边缘计算与区块链技术的融合将为物联网技术的发展提供更加稳固的基础。
其次，边缘计算与区块链技术的融合将推动智能城市建设迈向新阶段。
智能城市建设依托物联网技术，通过连接各种城市设施和设备，实现对城市运行状态的实时监测和调控。
然而，智能城市中涉及的数据量大、数据来源多，传统的数据处理方式难以满足实时性和安全性的需求。
边缘计算技术可以将数据处理功能下沉到城市各个设施和设备中，实现数据的本地处理和实时响应。
而区块链技术的不可篡改性和安全性则可以确保智能城市中的各种数据交换和交易的安全可靠。
因此，边缘计算与区块链技术的融合将为智能城市的建设提供更加可靠的数据基础和安全保障。
此外，边缘计算与区块链技术的融合还将推动工业生产迈向智能化。
工业生产中涉及到大量的传感器数据和设备数据，实现对生产过程的实时监测和调控。
边缘计算技术可以将数据处理功能下沉到工厂设备中，实现对生产过程的实时响应和控制。
而区块链技术的不可篡改特性可以确保工业生产中的各种数据交换和交易的安全可靠。
物联网技术发展趋势
物联网技术发展趋势物联网（Internet of Things，简称IoT）是指将各种物理设备（如传感器、智能设备、汽车、家电等）连接到互联网并相互通信、交互的技术系统。
随着科技的不断进步和发展，物联网技术也在不断演进和改进。
本文将探讨物联网技术的发展趋势。
一、边缘计算边缘计算（Edge Computing）是一种将处理和存储数据的能力推向物联网网络边缘的技术。
传统的物联网架构主要依赖于将数据发送到云服务器进行处理和存储，但由于云服务器的数据传输延迟和带宽限制，传感器设备可能会遇到响应时间延迟过高的问题。
而边缘计算则通过在离传感器设备更近的地方进行实时数据处理，显著降低了延迟，提高了响应速度。
边缘计算将在物联网技术的发展中扮演越来越重要的角色。
二、人工智能与机器学习人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和机器学习（Machine Learning）在物联网技术中起到至关重要的作用。
通过利用人工智能和机器学习算法，物联网设备可以自动学习和适应环境。
例如，通过分析大量的传感器数据，物联网设备可以快速识别并预测设备故障，提供实时警报，以便采取纠正措施，从而减少停机时间和成本，提高生产效率。
三、增强现实与虚拟现实增强现实（Augmented Reality，简称AR）和虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）技术的不断发展也将推动物联网技术的创新。
通过将物联网设备和传感器与AR/VR技术结合，用户可以通过虚拟现实设备与物理世界进行互动。
这将带来更多的应用场景，例如在工业领域中使用AR技术进行设备维护和故障排除，或者在零售业中使用VR技术提供虚拟试衣间等。
四、区块链技术区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，将有助于保护物联网设备和数据的安全性。
由于物联网设备的数量庞大且分布广泛，设备之间的通信和数据传输容易受到黑客攻击。
区块链技术可以通过建立安全的加密连接和验证机制，提供更高的数据安全性和隐私保护。
计算机网络的发展趋势
计算机网络的发展趋势计算机网络的发展在过去几十年来取得了巨大的进步，不仅仅改变了我们的生活方式，也对各行各业产生了深远的影响。
随着技术的不断发展，计算机网络的未来也呈现出一系列的发展趋势。
1. 物联网的兴起物联网是指通过各种传感设备、通信技术和计算机网络将各种物理物体连接到互联网上，实现智能化和自动化的系统。
未来，物联网将呈现爆炸式的增长，从家居到工业制造，从智能城市到健康医疗，物联网将在各个领域带来巨大的改变。
2. 5G技术的普及5G技术是下一代移动通信技术，具备更高的传输速度和更低的延迟，将极大地改善用户的网络体验。
同时，5G技术也将促进物联网的发展，为各种智能设备提供更快速、更可靠的连接。
3. 云计算和边缘计算的融合云计算已经成为一种主流的计算模式，它将计算和存储资源集中在数据中心，并通过计算机网络提供给用户。
而随着物联网设备数量的不断增加，边缘计算被提出，它将计算和存储资源放置在离用户更近的地方。
未来，云计算和边缘计算将融合发展，提供更加灵活和高效的计算服务。
4. 安全和隐私保护的重视随着网络攻击和数据泄露事件的频发，安全和隐私保护成为了计算机网络发展的重要问题。
未来，人们将更加注重网络安全和隐私保护，开发更加先进的加密技术和安全策略来确保网络的安全可靠。
5. 边缘人工智能的兴起人工智能是一种模拟和实现人类智能的技术，随着计算能力的提升和数据的爆炸增长，人工智能在各个领域有了广泛应用。
而边缘人工智能将人工智能的计算和决策能力部署在离用户更近的边缘设备上，提供更快速和个性化的智能服务。
6. 区块链技术的应用区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，可以实现数据安全和可信的存储和交换。
未来，区块链技术将被应用于计算机网络中，用于保护数据隐私、确保数据的可信性以及实现智能合约等功能。
7. 数据驱动的网络管理随着各类设备的不断连接和数据的急剧增长，数据驱动的网络管理将变得越来越重要。
通过分析和利用大数据，网络管理者可以更好地了解网络的状态和性能，从而进行有效的优化和决策。
计算机网络技术的最新发展
计算机网络技术的最新发展随着信息技术的不断创新和发展，计算机网络技术也在不断迎来新的突破和变革。
本文将介绍计算机网络技术的最新发展，并探讨其在各个领域的应用。
一、无线网络技术的发展随着移动设备的普及以及对无线网络需求的增加，无线网络技术得到了迅猛的发展。
目前，5G网络正在快速推广，并且在多领域展示出巨大的潜力。
5G网络将提供更高的传输速度、更低的延迟和更可靠的连接，为物联网、智能城市、远程医疗等领域的发展提供了良好的基础。
二、边缘计算的兴起边缘计算是将计算和存储资源靠近用户和设备的一种计算模式。
传统的云计算模式存在延迟高、能耗大等问题，边缘计算通过将一部分计算任务放置在网络边缘的服务器上来解决这些问题。
边缘计算的兴起将极大地推动物联网、智能交通等领域的发展，使得计算资源能够更加快速地响应用户需求。
三、软件定义网络（SDN）技术的应用SDN技术是一种通过将网络控制功能与数据平面分离的方式来实现网络可编程性的技术。
SDN技术的引入使得网络的管理和配置更加灵活和简化，提高了网络的可扩展性和可靠性。
SDN技术在数据中心、广域网和电信网络等领域得到了广泛的应用，并且在网络管理、安全保障等方面发挥了重要作用。
四、虚拟化技术的发展虚拟化技术是通过将物理资源划分为多个虚拟资源来提高资源利用率和灵活性的一种技术。
随着云计算的不断发展，虚拟化技术得到了广泛应用。
例如，虚拟机技术可以将一台物理服务器划分成多个虚拟机来运行不同的应用程序，提高了服务器的利用率。
此外，容器化技术的兴起也使得应用程序可以更加轻量级地部署和迁移。
五、区块链技术的应用区块链技术是一种通过分布式存储和共识算法来实现数据的安全和可信任的技术。
近年来，区块链技术在金融、供应链管理、数字资产交易等领域得到了广泛应用。
区块链技术的特点如去中心化、不可篡改等使得其具备了许多独特的优势，为各行各业提供了更加可靠和安全的解决方案。
六、人工智能与网络的结合人工智能技术的快速发展也对计算机网络技术提出了新的要求。
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边缘计算与区块链技术融合发展一、名词解释：边缘计算：边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
边缘计算并非是一个新鲜词。
作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。
作为世界上最大的分布式计算服务商之一，当时它承担了全球15-30%的网络流量。
在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。
全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。
而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。
事实上，物联网的概念已经提出有超过15年的历史，然而，物联网却并未成为一个火热的应用。
一个概念到真正的应用有一个较长的过程，与之匹配的技术、产品设备的成本、接受程度、试错过程都是漫长的，因此往往不能很快形成大量使用的市场。
根据Gartner的技术成熟曲线理论来说，在2015年IoT从概念上而言，已经到达顶峰位置。
因此，物联网的大规模应用也开始加速。
因此未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期，边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。
对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。
这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。
由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
区块链技术：区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
比特币白皮书英文原版，其实并未出现 blockchain 一词，而是使用的 chain of blocks。
最早的比特币白皮书中文翻译版中，将 chain of blocks 翻译成了区块链。
这是“区块链”这一中文词最早的出现时间。
国家互联网信息办公室2019年1月10日发布《区块链信息服务管理规定》，自2019年2月15日起施行。
类型：1.公有区块链公有区块链（Public Block Chains)是指：世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。
公有区块链是最早的区块链，也是应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。
2.联合（行业）区块链行业区块链（Consortium Block Chains)：由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定（预选节点参与共识过程），其他接入节点可以参与交易，但不过问记账过程(本质上还是托管记账，只是变成分布式记账，预选节点的多少，如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点），其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。
3.私有区块链私有区块链（Private Block Chains)：仅仅使用区块链的总账技术进行记账，可以是一个公司，也可以是个人，独享该区块链的写入权限，本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。
传统金融都是想实验尝试私有区块链，而公链的应用例如bitcoin 已经工业化，私链的应用产品还在摸索当中。
特征：去中心化。
区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施，没有中心管制，除了自成一体的区块链本身，通过分布式核算和存储，各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。
去中心化是区块链最突出最本质的特征。
开放性。
区块链技术基础是开源的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人开放，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。
独立性。
基于协商一致的规范和协议(类似比特币采用的哈希算法等各种数学算法)，整个区块链系统不依赖其他第三方，所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据，不需要任何人为的干预。
安全性。
只要不能掌控全部数据节点的51%，就无法肆意操控修改网络数据，这使区块链本身变得相对安全，避免了主观人为的数据变更。
匿名性。
除非有法律规范要求，单从技术上来讲，各区块节点的身份信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行。
二、两者融合发展：边缘计算与区块链是当前物联网领域火热的关键词。
但相较于业界的火爆，政府始终保持着比较审慎的态度，截至当前，中央还没有正式推出相关重大战略。
边缘计算和区块链都具有去中心化倾向，物联网作为智能制造的重要领域如何应对是政策评估和战略发展的标杆性问题。
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。
国际市场调研公司Gartner称，2017年全球物联网设备数量约达84亿，比2016年的64亿增长31％。
设备的海量增长，制约传统物联网发展。
传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。
即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。
数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。
由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。
同时，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。
用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。
第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。
例如《麻省理工科技评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
边缘计算是分布式计算技术的一种，是在靠近物联设备终端的位置上进行数据处理的方法。
通俗讲，可理解为设备大部分情况下不用连接云平台，通过局部数据计算就可以实现物联设备的智能控制。
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽、计算等压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。
例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。
第三方数据分析机构IDC 预测，到2020年，全球将有约500亿的智能设备接入互联网，其中主要涉及智能手机、人体穿戴设备、个人交通工具等，其中40%的数据需要边缘计算服务。
由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。
但边缘计算与物联网结合存在计算力通用性、付费模式和数据安全三个问题，边缘计算当前只是云计算的补充。
以个人边缘计算为例，首先是移动场景切换问题，个人在家的时候主要是在一个计算服务器就可以覆盖的范围内，但如果出去跑步、逛街等就涉及到不同边缘计算服务器的交互切换问题，如何能实现最优？边缘设备计算力通用性也是难点，例如如何利用洗衣机多余的计算力来计算冰箱的数据？第三是付费模式的问题，边缘计算将原来的集中云付费分散到了网络边缘领域，其中涉及多厂家设备协同参与，那么如何计费？同时，原有集中云服务模式下需要收费的服务在边缘计算场景下可能出现多种替代性方案，如何计价？最后是安全问题，边缘计算的分布式多终端协同数据服务模式会带来全新的安全问题，原有的云计算集中防御机制能否适应新的边缘计算应用？从应用场景看，边缘计算目前是云计算的重要补充，未来的走向还未知。
区块链技术与物联网的结合面临服务托管、计算性能、响应时间和海量存储等方面的挑战。
首先是数据量与系统性能的问题。
区块链的智能合约在原理上要求每个人都有一本完整的账本，并且有时需要追溯每一笔记录。
因此用户规模越大，对系统运行性能的要求就会越高，系统整体效能优化难度越大。
其次是计算能力和响应时间的问题。
分布式对等计算的时延问题已经是当前公认的难题。
此外基于区块链的设备对等海量数据存储的挑战。
理论上分布式账簿需要存储在节点本身，这对现有物联网终端而言基本上不可能实现。
区块链与物联网的结合需要应对服务商可信度、认证安全和法律监管缺失三大风险。
一方面，任何由中心化组织提供的技术服务，其可信度不会超过组织本身的信誉。
区块链服务商也难逃以人为基本单元的中心化组织本身的规律。
目前各大IT公司都在争相开发区块链相关的框架体系和应用，但当前处于区块链技术的初级阶段，即使是IBM等国际大公司所提供的区块链物联网相关应用案例也处于探索阶段。
当企业或者个人选择区块链服务时，服务商本身的可信程度依然是最重要的因素。
另一方面是认证安全问题。
当前区块链基于公私钥密码体系保证每个人都有自己唯一的私钥。
在去中心化的状态下，如果私钥丢失，用户将无法证明“自己”是“自己”，造成的损失将无法挽回。
而在中心化的体系中，如银行卡等的遗失可以前往银行营业点进行处理，并不会导致账户控制的资金或数据的完全损失。
而且，用户在区块链中是透明的，会给用户带来隐私安全方面的隐患。
另一个重要的风险是法律监管的缺失。
区块链发展至今仍然是一个全新的领域，没有任何法律或监管规则，这给物联网制造商和区块链服务提供商带来了前所未有的自由度，也同时给用户带来了更多不确定性。
“去中心化”作为区块链的核心优势已在过去十年中被不断强调。
但区块链技术发展至今，我们发现依然存在一个三元悖论：去中心化的区块链体系中，受制于现有的计算能力，区块链的安全性、低成本、易用性三者只能兼顾其二。
要解决上述问题，一个相对可行的办法就是请服务商（中介）进行委托管理，或者直接使用区块链服务商的平台。
因此，在区块链参与个体计算力不对等的情况下，区块链的“去中心化”会转变成“去中介化”的问题。
而在国家层面上，政策落脚点是在区块链平台还是在区块链本身？这依然需要时间观察。
物联网终端设备有限的计算能力和可用耗能是制约区块链应用的重要瓶颈，但边缘计算可以解决这一问题。
以移动边缘计算为例，移动边缘计算服务器可以替终端设备完成工作量证明(Proof-Of-Work)、加密和达成可能性共识等计算任务。
边缘计算与区块链融合能提高物联设备整体效能。