储层识别方法
碳酸盐低潜山优质储层测井识别方法
碳酸盐低潜山优质储层测井识别方法张庆国;陆琦;角远东;唐嘉琦;田得光;侯发民【摘要】With the constant development of the exploration, exploration of oil and gas reservoirs in buried hill and deep field will play an important role. As an important reservoir of oil and gas, the carbonate rock has abundant oil and gas resources. It is very important to identify the lithology of the carbonate reservoir in buried hill. Aimed at the exploration status of the buried hill, based on predecessor’s research results, features of buried hill oil reservoirs in S block were analyzed. Sets of reservoir lithology crossplots were drawn by using core data and logging data, and product crossplot was proposed. The crossplots were validated to select the best identification crossplot as the product crossplot.%随着勘探的逐渐深入，潜山油气藏以及深层领域勘探将占有愈加重要的地位。
碳酸盐岩作为油气藏的重要储集层，蕴藏着非常丰富的油气资源。
天然气储层的识别方法
天然气储层的识别方法1 空间模量差比值法物理基础：岩石含气后，其空间模量将大大降低。
空间模量差比值的定义为：﹥0，气层；= 0，非气层。
2 密度—中子包络线法识别气层物理基础：气层具有低密度和低中子的特征。
原理：将密度与中子以相反的方向进行刻度，中子向右减小，密度向右增大，这样，对应于气层，则出现密度左偏，中子右偏，但都是读值减小的情况，测井曲线上表现为密度向右包络中子的图形。
如果定义由密度向中子的包络为正包络，则容易看出，在正包络区为气层，如下图：3 孔隙度重叠法物理基础：气层具有声波孔隙度变大和中子孔隙度变小的特征。
实现步骤：⑴首先确定本井段的声波时差的极差，即计算本井段声波时差最大值和最小值的差DT：⑵计算声波孔隙度和中子孔隙度，确定其相对关系：＞＞气层＞气层或气水层≈水层≤干层⑶，以≈为零线。
＞ 0，气层，在零线右侧；≈ 0，水层，在零线附近；＜ 0，干层，在零线左侧或左右摆动。
4 密度—中子交会图法原理：利用气层与非气层在测井曲线上值的大小不同进行交会，找出气层的测井响应范围，进而达到识别气层的目的。
将储层处的中子和密度测井值进行交会，会发现气层交会点和非气层交会点有一较明显的界线，因此，可以直接利用中子和密度测井值识别气层。
5 三孔隙度差值法和三孔隙度比值法物理基础：天然气的密度大大低于油和水的密度，因此天然气层的密度测井值低于地层完全含水时的地层密度；天然气的含烃指数远低于1，并在天然气层常存在“挖掘效应”，因此天然气层中子测井值比它完全含水时偏低；地层含气后，岩石纵波时差增大，甚至出现“周波跳跃”，因此天然气层的纵波时差高于其完全含水时的纵波时差。
由泥质砂岩体积模型有：：视密度孔隙度；：视中子孔隙度；：视声波孔隙度，气层；，非气层。
6 四孔隙度比值法令，当＞0，气层；否则为非气层。
7 孔隙度背景值法孔隙度背景值是指岩石孔隙完全含水时的视孔隙度，即：：中子孔隙度，：密度孔隙度，：声波孔隙度＜，＞，＞，指示为气层。
常规测井方法识别岩层储层裂缝
常规测井方法识别岩层储层裂缝0 引言现阶段，各国对能源的消耗和不断的需求，还有能源价格的飙升使全世界都在关注着对裂缝的研究。
在对裂缝型储层的开发和采集油源的过程当中能否运用经济可行的方法进行是至关重要的。
裂缝在储层中担任着重要的位置，尤其是碳酸盐岩储层，它不仅可以储存能源，而且它的发育还控制着储层的产能源情况和能源分布情况。
所以，在开发能源的过程中，利用常用的方法对碳酸盐储层中的裂缝进行识别是重要且必须的。
这种意义是重大的。
下面我们将根据新疆油田的实际运用，具体介绍几种常规测井对碳酸盐岩储层裂缝的影响以及反映状况和效果。
1 常规测井方法裂缝响应特征1.1 双侧向测井双侧向测井作这种探测方法具有良好的识别性能，它可以很好的将电流聚集起来，能够清晰的分析出裂缝的相关指数。
之所以称之为双侧向测井，是因为它的电极系的构成是两个电机系的结合。
他们可以识别的深度不同对象也不同。
探测深度大的电极系检测的是与电极距离远些的岩石，可以直观的反映出地层的原貌，深度小的电极系探测的是距离较近的岩石，它可以分析出被浸入的地层的电阻率指数。
我们所研究的碳酸盐地层的电阻率是很高的，所以，当裂缝存在时，它附近的地层会因为被矿化或者存在的一些泥浆等液体物质使原地层的电阻率大大的下降。
当泥浆的浸入地层的体积以及裂缝的开展大小、浓度和扩散范围不一样时，电阻率下降的范围和它们之间的差距也会不一样。
1.2 利用声源测井利用声源的方法就是根据在岩石中传的用发射机械产生的超声脉冲测试非横波在刚到的时候的性质状况。
第一个声波碰触到不均质岩石时就会顺着频率最大的途径来到接受器前，简言之，让声波顺着基本的性质传播，而且只在分布较为均匀的洞洞和缝隙中传播，所以我们都推断，利用声源测井的方法只是针对原生缝隙，质量不好的缝隙就不能进行测量。
但是有种情况第一个波一定要在裂缝中传播，就是在地层的缝隙发展得十分好，缝隙和它的液体在岩石里构成的抵制声波可以对声波的传播造成困扰，尤其在出现较小角度的缝隙例如直线缝隙还有网络型缝隙时，然后声波抵达接受器械，在这个时候就会迅速降低声波的能量，在记载中就不会出现声波的名字，但是在之后出现的声波却会记载在记录里，主要的呈现方式就是声波出现的时间距离拉大，而且时间的差距会随着缝隙的大小而发生明显的变化。
火山岩气藏储层识别方法
火山岩气藏储层识别方法火山岩气藏储层识别方法孟宪禄目录一问题提出二技术思路三技术方法四应用效果五结论一问题提出松辽盆地北部深层火山岩是天然气成藏的主要类型，是天然气勘探的重要目标，火山岩储层厚度一般在12 -30m之间，厚度较薄，由于深层地震资料反射能量弱，地震资料频率低（为30Hz以下），同时横向的非均质性和厚度变化剧烈，难以在地震资料上直接识别火山岩储层。
如何识别、预测火山岩体内部的储层，一直是困绕深层火山岩气藏勘探和气藏描述的难题。
2003年大庆油田公司为了提交昌德东地区火山岩气藏探明储量，需要落实火山岩储层厚度及范围，提出了利用三维地震技术预测火山岩储层的要求。
通过研究和探索，我们找到了适合本区火山岩储层地质特征和地震资料特点的火山岩储层识别方法。
该方法是圈定火山岩气藏范围和开展气藏储层评价的有效技术手段，将在今后的火山岩气藏勘探开发中发挥重要作用。
二技术思路综合国内外最新的火山岩油气藏储层的识别技术，目前主要可以划分为三大类，第一类是储层地质学分析，包括岩石学分析、岩心实验室分析。
第二类是测井分析，包括声电成像和数字测井等新技术。
第三类是地震储层分析技术，包括地震数据体再处理技术，叠前反演，叠后反演分析，属性分析等。
这些技术方法都有其局限和不足。
为此我们根据本区火山岩的地质条件、地球物理性质、目前地震资料状况，设计了研究思路，利用新的技术方法，通过岩石学、地球物理学、测井录井资料分析井孔火山岩及其储层，确定储层参数及储集类型的地球物理特征及其量化关系，地震测井联合反演法重构地球物理特征空间体，完成储层横向识别和空间描述，实现直接识别、空间可视、量化表征火山岩储层，最终提供储层空间分布范围、厚度、储层孔隙度等成果。
三技术方法以火山岩地质理论为指导，利用录井、测井、地震方法研究火山岩体储层发育模式。
以井孔的岩石、测井储层成果为基础，由井点出发采用全三维地震特征识别火山岩，地球物理特征交会反演技术识别储层，地震属性技术，非常规地震Pure amp-stack处理解释技术，精细构造解释技术描述火山气藏，对火山岩体及其储层的进行识别和横向预测。
致密砂岩储层裂缝识别方法
空间自相关
02
度量空间中不同位置之间的依赖性，用于判断空间结构特征。
空间变异函数
03
ห้องสมุดไป่ตู้
描述空间自相关性的函数，用于描述空间结构特征。
基于地质统计学的裂缝预测模型
随机过程模型
将地质现象视为随机过程，通过模拟生成预测模型。
克里金插值法
基于地质统计学的一种插值方法，考虑了空间自相关性和结构特征。
不同裂缝识别方法
采集
采用地震勘探方法，如反射波法、折射波法等，收集地震数据。
数据预处理
进行数据清洗、滤波、去噪等操作，以增强地震数据的信噪比和分辨率。
地震数据的特征提取和分类
特征提取
从地震数据中提取与裂缝相关的特征，如振幅、相位、频率 等。
分类
利用机器学习或模式识别方法，对提取的特征进行分类和识 别，将裂缝与非裂缝区分开。
基于地震数据的裂缝预测模型
模型构建
根据提取的特征和分类结果，建立裂缝预测模型，如神经网络、支持向量机等 。
模型评估
利用测试数据集对模型进行评估，分析模型的准确率和可靠性。
基于测井数据的裂
04
缝识别方法
测井数据的采集和处理
采集内容
测井数据包括声波、电阻率、密度、中子、伽马等，采集时需确保数据准确性和 可靠性。
致密砂岩储层裂缝识别 方法
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目录
• 引言 • 储层裂缝识别方法概述 • 基于地震数据的裂缝识别方法 • 基于测井数据的裂缝识别方法 • 基于地质统计学的裂缝识别方法 • 不同裂缝识别方法的比较和评估 • 研究结论与展望
引言
01
研究背景与意义
01
致密砂岩储层是国家重要的油气 储层之一，裂缝是影响其储量和 产能的关键因素。
储层识别技术
技术原理：
碳酸盐岩储层易受到成岩改造作用而发育孔缝洞，形成具有复杂孔隙构造的非均质性储层。核磁共振测井标准T2谱的分布，能够直观地提醒此类复杂碳酸盐岩储层的孔隙构造，利用孔缝洞在T2谱上位置的差异，即可识别出相应类型的储层。
技术特点：
①能够直观地将岩石的微观孔隙构造通过宏观的T2谱展示出来；
最后，利用核磁方法对储层孔隙构造以及流体性质等进展评价。右图为某井核磁共振测井技术成果图，可以看到，在储层发育段，核磁提醒了孔隙构造，其中白云岩段孔隙较大，且多为双峰的双孔构造，而灰岩孔隙相对单一。核磁测井资料和常规测井资料计算的流体剖面非常一致，计算的孔渗饱结果也比拟一致。这一段储层可分为三个级别：Ⅰ级为高孔、高渗、高含油饱和度的好油层，Ⅱ级为中孔低渗高含油饱和度的较好油层，Ⅲ级为低孔低渗中等含油饱和度的差油层。
技术指标：
①地质体产状可视化；
②可与区域地质背景或地震剖面直接比照；
③试油成果验证。
适用范围
裂缝型碳酸盐岩地层。
实例：
某油田水平井地质体产状可视化显示：
该油田目的层为裂缝性碳酸盐岩储层，为获得较高的油气产量，设计水平井使其尽量贯穿裂缝发育带。利用成像测井资料，识别出地层及裂缝的产状，将其投影到井眼轨迹上，即可直观地判断水平井眼穿越裂缝发育带的情况。如下列图所示：
[9] 靳秀菊,王寿平,毕建霞,X志远,宿亚仙.礁滩相储层裂缝识别方法研究[J].断块油气田.2021(02)
[10] X秀荣,赵冬梅,胡国山.塔河油田碳酸盐岩储层类型测井分析[J].石油物探.2005(03)
[11] X礼浩.碳酸盐岩储层特征与预测方法研究[D].中国石油大学2021
[12] 曹鉴华.塔河油田奥陶系复杂碳酸盐岩储层测井解释与评价方法研究[D].西南石油学院2004
常规储层油气水层的识别方法
S = SHLG GMAX
− GMIN − GMIN
SH
=
2 GCUR 2 GCUR
*S − 1 −1
(1 )
(2 )
SHLG-----解释层段内 RE 曲线的测井值； GMIN-----RE 曲线在纯砂岩处（即纯水层）的测井值； GMAX----RE 曲线在纯泥岩处的测井值； S -------是 RE 曲线测井相对值； GCＵR----地区经验系数，辽河地区ＧＣＵＲ取值为 5；
TSH1------孔隙度进行泥质校正时所用的中间变量；
TSH -------解释层段内泥质声波时差值；
TM ------砂岩声波骨架值；
PORR = AAC − TM * 100 − SH * TSH 1 − TM * 100
(6)
TF − TM
TF − TM
其中
PORR-----有效孔隙度；
TF ------孔隙流体的声波时差值（us/m）。
POR = PORR + SH * TSH 1 − TM * 100
(7)
TF − TM
3）.求总孔隙度
c、计算地层含水饱和度（SＷ）
本地区有四种方法求地层含水饱和度，但在实际数字处理过程中只采用阿尔
奇公式求 SＷ。即
SW
=
B* POR
A * RW M * RT
其中：
1
N
(8 )
Ｂ------与岩性有关的系数；
(3)
其中 DEP------深度；
CP -------地层压实校正系数，当大于 1 时，令 CP 为 1。
致密砂岩储层中优质储层的划分及识别方法研究
致密砂岩储层中优质储层的划分及识别方法研究王团大庆油田测井公司摘要：辽河油田清水洼陷沙三段致密砂岩储层由于具有致密、物性条件差、非均质性强的特点，因此准确的划分及识别优质储层已经成为提高油气储量和采收率的重点和难点。
本文基于试油投产数据、岩心分析数据、测井响应数据和压汞数据，通过研究取心井的“四性”关系，利用测试法、压汞参数法、经验统计法、测井曲线法，给出了优质储层的测试、物性和电性划分标准，并且根据所划分的标准，优选出识别优质储层的敏感测井响应，分析了优质储层的毛管压力曲线形态特征，建立了两种识别优质储层的模型。
利用建立的两种模型对该区块齐232井进行优质储层识别，将识别结果与试油结果进行对比，结果表明，本文给出的模型可很好的用于该区块优质储层识别。
关键词：致密砂岩储层；优质储层；划分标准；“四性”关系；压汞数据0引言随着辽河油田勘探开发程度的不断深入，清水洼陷沙三段致密砂岩储层已经成为辽河油田增储上产的重要目的储层。
由于该区块致密砂岩储层致密、物性条件差、非均质性强。
因此如何准确的划分及识别优质储层，对于提高油气储量和采收率发挥着不可替代的作用。
许多学者对优质储层做过深入的研究，但大多是集中在研究优质储层的成因机理和优质储层的预测[1-4]等方面，很少有学者具体研究优质储层的划分标准和识别模型。
本文借鉴了有效厚度下限标准的确定方法[5-11]，基于试油投产数据、岩心分析数据、测井响应数据和压汞数据，通过研究取心井的“四性”关系，利用测试法[10-11]、压汞参数法[10]、经验统计法[10-11]、测井曲线法，给出了优质储层的测试、物性和电性划分标准，并且根据所划分的标准，优选出识别优质储层的敏感测井响应，分析了优质储层的毛管压力曲线形态特征[12]，建立了两种识别优质储层的模型，还利用该区块的实际测井资料数据，从实际应用效果方面评价了这两种模型的适用性，使之满足油田生产需要。
1储层的四性特征及其关系储层的四性是指岩性、物性、含油性和电性，它们两两之间的关系称为储层的四性关系。
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储层识别方法
研究区储层物性可以反映在地球物理测井参数上，对于研究区的储层识别可以充分应该常规测井并结合测井新技术。
储层的划分主要是依据自然电位曲线结合自然伽马曲线，并通过中子、密度、声波、电阻率曲线等特征判别储层好坏，若结合地质特征、钻井、录井显示、试油资料以及岩心分析等，更能综合准确分析储层的好坏。
储层的测井划分标准：
（1）好储层
岩性较纯，泥质含量较低。
在井眼正常的情况下，常规测井自然电位负异常，并异常幅度大，一般大于20mV，自然伽马一般集中在40-70API；电成像图上呈棕黄色显示，排除暗色泥质条带和高亮度致密岩性。
孔隙度较大：常规测井上声波时差大于230μs/m；且随泥质含量增大而有所增大；井眼正常处，补偿密度值一般小于2.5g/cm3；核磁测井孔隙度较大，T2分布谱大多分布在T2截止值的右边，T2分布谱越靠右分布越好。
渗透性较好：常规测井上，储层井径正常或略有缩径，深浅双侧向（深中感应）电阻率有或无差异；在排除泥质影响情况下，斯通利波能量有衰减。
（2）中等储层
岩性较纯，泥质含量较低：井眼正常的情况下，常规测井自然电位负异常幅度中等-大，一般在10-20mV，自然伽马一般集中在60-95API；
孔隙度较大：常规测井上声波时差大于220μs/m；且随泥质含量增大而有所增大；井眼正常处，补偿密度值一般小于2.6g/cm3；核磁测井孔隙度较大，T2分布谱大多分布在T2截止值的中-右边，孔隙以中孔为主。
渗透性较好：常规测井上，储层井径正常或略有缩径，深浅双侧向（深中感应）电阻率有或无差异；在排除泥质影响情况下，斯通利波能量有衰减。
（3）差储层识别方法
岩性较纯，泥质含量较低：井眼正常的情况下，常规测井自然电位负异常幅度中等-大，一般在小于10mV，自然伽马一般集中在70-95API；
孔隙度较小：常规测井上声波时差小于220μs/m；且随泥质含量增大而有所增大；井眼正常处，补偿密度值一般大于2.6g/cm3；核磁测井孔隙度较大，T2分布谱大多分布在T2截止值的中-左边，孔隙以小孔为主。
渗透性差：常规测井上，储层井径正常或扩径，深浅双侧向（深中感应）电阻率无差异，且围岩与储层的电阻率相差甚小，这类储层物性差，一般为干层。
根据上述储层划分标准，综合利用各种录井和测井资料测井信息能够进行储层划分、识别。