ehcache和redis切换-v1.0
8种缓存框架介绍
8种缓存框架介绍缓存框架是一种用于存储和管理缓存数据的软件工具或库。
它们用于提高应用程序的性能，减少数据库或其他远程资源的访问次数。
在本文中，我们将介绍8种流行的缓存框架，包括Redis、Memcached、Ehcache、Guava Cache、Caffeine、Hazelcast、Infinispan和Apache Geode。
1. Redis： Redis是一个基于内存的缓存框架，提供了丰富的数据结构和灵活的功能，包括缓存、消息队列和数据持久化。
Redis的性能出色，并且具有高可用性和扩展性。
2. Memcached： Memcached是另一个流行的基于内存的缓存框架，广泛用于提高Web应用程序的性能。
它具有简单的架构和易于使用的API。
Memcached可以在多台服务器上进行水平扩展，以提供更高的负载能力。
3. Ehcache： Ehcache是一个Java缓存框架，可以用于将缓存添加到应用程序中。
它具有简单易用的API，并提供了多种缓存策略，如LRU （最近最少使用）和FIFO（先进先出）。
Ehcache还支持磁盘持久化和分布式缓存。
4. Guava Cache： Guava Cache是Google开发的一个轻量级缓存库，可以在本地JVM中实现缓存功能。
它具有内存敏感的淘汰策略和异步加载机制，可以优化资源利用和应用程序响应时间。
5. Caffeine： Caffeine是另一个基于本地内存的缓存库，由Google开发。
它被设计为高性能、无锁的缓存框架，并且具有比Guava Cache更高的吞吐量和更低的延迟。
6. Hazelcast： Hazelcast是一个分布式缓存框架和数据网格，可以在多个服务器上共享缓存数据。
它提供了分布式数据结构和分布式计算功能，并支持高可用性和容错性。
7. Infinispan： Infinispan是另一个开源的分布式缓存框架，用于构建高性能和高可靠性的应用程序。
ehcache、memcache、redis三大缓存比较
ehcache、memcache、redis三⼤缓存⽐较最近项⽬组有⽤到这三个缓存，去各⾃的官⽅看了下,觉得还真的各有千秋！今天特意归纳下各个缓存的优缺点，仅供参考！Ehcache在项⽬⼴泛的使⽤。
它是⼀个开源的、设计于提⾼在数据从RDBMS中取出来的⾼花费、⾼延迟采取的⼀种缓存⽅案。
正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0license）、充满特⾊（稍后会详细介绍），所以被⽤于⼤型复杂分布式web application的各个节点中。
什么特⾊？1. 够快Ehcache的发⾏有⼀段时长了，经过⼏年的努⼒和不计其数的性能，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.2. 够简单开发者提供的接⼝⾮常简单明了，从Ehcache的搭建到运⽤运⾏仅仅需要的是你宝贵的⼏分钟。
其实很多开发者都不知道⾃⼰⽤在⽤Ehcache，Ehcache被⼴泛的运⽤于其他的开源项⽬⽐如：3.够袖珍关于这点的特性，官⽅给了⼀个很可爱的名字small foot print ，⼀般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4. 够轻量核⼼程序仅仅依赖slf4j这⼀个包，没有之⼀！5.好扩展Ehcache提供了对的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象⾼灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰，基础属性⽀持热配置、⽀持的插件多6.监听器缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和缓存监听器（CacheEvenListener）,做⼀些统计或数据⼀致性⼴播挺好⽤的如何使⽤？够简单就是Ehcache的⼀⼤特⾊，⾃然⽤起来just so easy!贴⼀段基本使⽤代码CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");Ehcache cache = new Cache("testCache", 5000, false, false, 5, 2);cacheManager.addCache(cache);name:缓存名称。
redis-cluster主从切换原理
redis-cluster主从切换原理主从切换的过程如下：1. 检测主节点失效： Redis-Cluster会定期对节点进行检测，如果发现主节点不可用，就会触发故障切换。
2. 选举新的主节点：从备份节点中选取一个做为新的主节点。
主节点的选举是通过投票机制来完成的：每个节点根据自己的状态和其他节点的信息选择一个对象发起投票，如果投票的对象获得了大多数的支持，则会成为新的主节点。
3. 数据同步：新的主节点会从旧的主节点中获取丢失的数据，在所有从节点中复制最新的数据以保证数据的一致性。
4. 更新客户端的视图：在切换完成后，Redis-Cluster会将新主节点的地址更新到客户端视图中，以确保客户端的请求被正确处理。
在上面的过程中，有几个需要注意的地方：1. 在节点选举的过程中，只选择没有故障的节点参与选举。
如果多个节点同时故障，选举过程可能需要等待故障恢复或手动干预才能完成。
2. 在数据同步的过程中，需要确保最新的数据都被同步到新的主节点中。
如果旧的主节点和新的主节点之间网络状况不好，同步可能会花费较长的时间，在这种情况下，需要手动干预以保证数据的完整性。
3. 在主从切换的过程中，需要确保客户端请求被正确处理。
如果客户端连接到的是失效的主节点，集群需要将客户端的请求重定向到新的主节点，以确保客户端请求的正确性。
总结：Redis-Cluster通过多副本的方式增加了系统的可用性，主从切换是其中的关键技术之一。
在自动切换的过程中，需要考虑多种情况，确保切换过程的正确性。
对于Redis-Cluster的使用者来说，在了解自动主从切换的基本原理的同时，还需要了解配置参数和自动切换的策略，以确保自动主从切换的正确性和可靠性。
Redis缓存的适用性与替代方案的对比分析
Redis缓存的适用性与替代方案的对比分析随着互联网应用的快速发展，数据访问的性能和效率变得越来越重要。
为了提高系统的响应速度，很多开发者开始使用缓存技术来存储经常使用的数据。
而Redis作为一个高性能的内存缓存系统，被广泛应用于各个领域。
然而，对于某些应用场景，Redis缓存并不一定是最合适的选择，本文将对Redis缓存的适用性以及替代方案进行比较和分析。
一、Redis缓存的适用性1. 高性能：Redis以其快速的读写速度而闻名，尤其在读取大量数据时表现出色。
对于需要频繁读取的应用场景，Redis缓存能够显著提升系统的性能。
2. 内存存储：Redis将数据存储在内存中，相比于传统的磁盘存储，具备更高的读写速度。
这对于对数据访问有较高实时性要求的应用非常重要。
3. 数据结构丰富：Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。
这些特性使得Redis适用于不同的业务需求，并能够方便地进行数据处理和计算。
二、Redis缓存的替代方案1. Memcached：Memcached是另一个常用的内存缓存系统，与Redis相比，它更加专注于缓存的功能，不支持像Redis那样丰富的数据结构。
然而，Memcached在缓存写操作的性能方面表现更好，适用于对读取性能要求较高的场景。
2. Hazelcast：Hazelcast是一个开源的分布式缓存系统，它提供了分布式数据缓存和计算功能。
相较于Redis，Hazelcast的主要优势在于其在分布式计算方面的支持，适用于需要进行分布式任务处理的场景。
3. Ehcache：Ehcache是一个基于Java的开源缓存框架，它提供了丰富的缓存功能和配置选项。
相较于Redis，Ehcache更适用于单机缓存的应用场景，并且具备更好的与Java应用程序的集成支持。
三、对比分析1. 性能比较：在内存访问速度方面，Redis具备较高的性能，尤其在读取方面更胜一筹。
EhCache缓存系统的使用
EhCache缓存系统的使用在Web开发中，缓存系统的应用能极大提高系统的响应速度，其中在Java应用中EhCache是比较常用的一个缓存框架。
EhCache是一个纯Jvm进程内的缓存框架，具有快速轻量、配置简单、功能强大等特点，是Hibernate中的默认CacheProvider。
下图是EhCache 的基本架构：EhCache的基本模块提供了缓存的实现，包括缓存管理器、多种的缓存策略、缓存的存储及相关扩展和控制接口，Replication模块提供了多种的分布式缓存的实现，两个APIs接口模块并且提供了基于J2EE技术相关的API。
EhCache的使用EhCache的基本包是ehcache-core-$ver.jar，依赖包是SLF4J，可以通过代码配置也可以使用配置文件，基本的元素有：CacheManager，缓存管理器，管理一组缓存的实例；Cache，一个缓存的实例，是缓存存放的地方，实现缓存存取接口；Element，单条缓存的组成单位，有Key、Value两部分，这两部分需要实现Serializeable接口。
基本使用代码如下：CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");manager.addCache("testCache");Cache test = manager .getCache("testCache");test.put(new Element("key1", "value1"));Element result = test.get(“key1”);test.remove(“key1”);使用Spring框架的时候可以使用IOC简化CacheManager的获取：@Autowiredprivate Cache sysSymbolCache;配置文件的使用介绍：<ehcache xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd" updateCheck="true"monitoring="autodetect"><diskStore path="atoscache" /><defaultCache maxElementsInMemory="100000" eternal="false"timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="720000" overflowToDisk="true"memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /><cache name="sysSymbolCache" maxElementsInMemory="200000"eternal="false" overflowToDisk="true" diskPersistent="true" timeToIdleSeconds="216000"timeToLiveSeconds="720000"memoryStoreEvictionPolicy="LFU"></cache></ehcache>diskStore代表存储的目录名，默认是java.io.tmpdir，defaultCache是默认的Cache配置。
springboot（九）Cache缓存和Redis缓存
springboot（九）Cache缓存和Redis缓存1. Cache缓存1.1 缓存的概念&缓存注解Cache缓存接⼝，定义缓存操作。
实现有：RedisCache、EhCacheCache、ConcurrentMapCache等CacheManager缓存管理器，管理各种缓存（Cache）组件@Cacheable主要针对⽅法配置，能够根据⽅法的请求参数对其结果进⾏缓存@CacheEvict清空缓存@CachePut保证⽅法被调⽤，⼜希望结果被缓存。
@EnableCaching开启基于注解的缓存keyGenerator缓存数据时key⽣成策略serialize缓存数据时value序列化策略1.2 @Cacheable/@CachePut/@CacheEvict 主要的参数value缓存的名称，在 spring 配置⽂件中定义，必须指定⾄少⼀个例如：@Cacheable(value=”mycache”) 或者@Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}key缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照⽅法的所有参数进⾏组合例如：@Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)condition缓存的条件，可以为空，使⽤ SpEL 编写，返回true 或者 false，只有为true 才进⾏缓存/清除缓存，在调⽤⽅法之前之后都能判断例如：@Cacheable(value=”testcache”, condition=”#userName.length()>2”)allEntries(@CacheEvict )是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为true，则⽅法调⽤后将⽴即清空所有缓存例如：@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)beforeInvocation (@CacheEvict)是否在⽅法执⾏前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在⽅法还没有执⾏的时候就清空缓存，缺省情况下，如果⽅法执⾏抛出异常，则不会清空缓存例如：@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)unless(@CachePut) (@Cacheable)⽤于否决缓存的，不像condition，该表达式只在⽅法执⾏之后判断，此时可以拿到返回值result进⾏判断。
EHCache详解_技术文档
目录0. 文档介绍 (2)0.1文档目的 (2)0.2文档范围 (2)0.3读者对象 (2)0.4参考文献 (2)0.5术语与缩写解释 (3)1.概述 (4)1.1背景 (4)1.2主要特征 (3)1.3环境 (5)1.4下载资源 (5)2. EHCACHE页面缓存的配置 (5)2.1EHC ACHE的类层次模型 (5)2.2环境搭建 (6)2.3 EHCACHE配置文件中元素说明................................................... 错误！未定义书签。
2.4在工程中单独使用...................................................................... 错误！未定义书签。
3. 在SPRING中运用EHCACHE ....................................................... 错误！未定义书签。
4. 分布式缓存集群环境配置 (19)4.1集群配置方式 (19)5. 测试用例 (28)0. 文档介绍0.1 文档目的记录使用EHCache实现页面级的缓存以及完成集群设计的过程。
0.2 文档范围记录使用EHCache实现页面级的缓存以及完成集群设计的过程。
0.3 读者对象任何有兴趣的家伙。
0.4 参考文献提示：列出本文档的所有参考文献（可以是非正式出版物），格式如下：[标识符] 作者，文献名称，出版单位（或归属单位），日期大部分都是网络上查询的资料，很多，不列举了。
0.5 术语与缩写解释1.概述1.1背景系统缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能. 缓存设想内存是有限的，缓存的时效性也是有限的，所以可以设定内存数量的大小，可以执行失效算法，可以在内存满了的时候，按照最少访问等算法将缓存直接移除或切换到硬盘上。
java redis 同步 方法
java redis 同步方法Java Redis 同步方法Redis是一种高性能的内存数据库，常用于缓存、消息队列、会话管理等场景。
在Java开发中，我们经常需要与Redis进行数据同步，本文将介绍Java Redis同步的几种常用方法。
1. 使用Jedis进行同步Jedis是Java操作Redis的客户端，可以通过它来实现与Redis的同步。
首先，我们需要在项目中引入Jedis的依赖。
然后，在代码中创建Jedis对象，连接到Redis服务器。
接着，可以使用Jedis 提供的方法进行数据同步，比如set、get等。
需要注意的是，Jedis是同步的，即当调用Jedis的方法时，程序会等待Redis返回结果。
2. 使用Spring Data Redis进行同步Spring Data Redis是Spring提供的用于简化Redis操作的模块，它提供了一系列的注解和API，可以方便地与Redis进行同步。
首先，我们需要在项目中引入Spring Data Redis的依赖。
然后，在代码中通过@Autowired注解注入RedisTemplate对象，即可使用RedisTemplate提供的方法进行数据同步。
与Jedis不同的是，Spring Data Redis可以使用异步方法，这样可以提高程序的性能。
3. 使用Redisson进行同步Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）和操作框架，它提供了丰富的功能和API，可以方便地与Redis进行同步。
首先，我们需要在项目中引入Redisson的依赖。
然后，在代码中创建RedissonClient对象，连接到Redis服务器。
接着，可以使用Redisson提供的方法进行数据同步，比如getBucket、getMap等。
需要注意的是，Redisson是同步的，即当调用Redisson的方法时，程序会等待Redis返回结果。