长安大学自动控制2
长安大学简介

长安大学简介长安大学直属国家教育部,是教育部和交通运输部共建的国家“211 工程”重点建设大学,2000 年由始建于二十世纪50 年代初的原西安公路交通大学、西安工程学院、西北建筑工程学院合并组建而成。
学校座落于历史文化名城西安,现有2个主要教学区、1 个实习基地,占地面积2980 亩。
半个多世纪以来,长安大学逐步发展成为以工为主,理工结合,兼有经济、管理、人文多种学科,以培养公路交通、国土资源与环境、建筑工程等专业人才为办学特色,在国内外有一定影响的高等学府,为国家培养各类毕业生13 万余人。
学校设有20 个教学院(部),有5 个国家级重点学科,26 个部省级重点学科,6 个博士后科研流动站, 5 个一级学科博士点,41 个二级学科博士点,11 个一级学科硕士点,85 个二级学科硕士点,83 个本科专业及专业方向,11 个工程硕士招生领域,15 个高等学校教师在职攻读硕士学位专业, 1 个公共管理硕士学位专业,是国家大学生文化素质教育基地、中国人民武装警察部队后备警官选拔培训基地。
现有全日制学生29000 余人,其中博士研究生、硕士研究生、外国留学生6000 余人。
2000年4月18日,原西安公路交通大学、西安工程学院、西北建筑工程学院合并组建长安大学。
学校有3 个教育部重点实验室,10 个交通运输部、国土资源部、住房和城乡建设部和陕西省重点实验室,6 个陕西省实验教学示范中心,批准立项建设教育部工程研究中心2 个,拥有全国高校唯一的汽车综合试验场。
学校现有专任教师1608人,其中,中国工程院院士2人,"长江学者"讲座教授1人,教授257人,副教授584人,博士生导师100余人,硕士生导师500余人;有国家级、省部级有突出贡献专家7位,全国师德先进个人1位,入选教育部、交通运输部、陕西省各类人才计划的教师70余人。
2005年6月26日,教育部、交通部共建长安大学签字仪式在北京人民大会堂隆重举行。
可编程控制器创新实训课程设计

155收稿日期:2018-09-06*基金项目:长安大学教育教学改革研究项目“工程训练平台创客空间的建设研究”(0006-110000001004),面向产教融合的工程训练教 学体系建设(0003-300103680013)作者简介:孙鑫 (1987—),女,陕西西安人,硕士,中级工程师,研究方向:通信与信息系统。
图1 FXGPWIN软件操作界面0 前言本文主要针对实训室现有的JDX-02B型可编程控制器(可编程控制器英文简写:PLC,下文统称PLC)综合实训装置,设计为期1-2天的大学生创新实训课程。
实训装置PLC部分组成:三菱FX1N40-40mR可编程控制器、编程应用软件、PLC仿真实训软件等,多种PLC 实际应用实物模型或模拟挂箱。
PLC主机与实验挂箱之间的连接可采用自锁紧接插线单线逐点连接,也可通过排线一次性连接。
能够进行PLC基本指令、多种PLC应用模拟和实物控制训练。
1 PLC理论知识学习PLC理论知识学习部分,设计为4课时。
主要学习并掌握PLC基本原理、两种常用的PLC编程语言、三菱PLC编程软件FXGPWIN 等。
通过理论知识的学习,使学生对PLC可实现功能有充分的了解,掌握编程语言及软件编程方法,并尽可能避免实地操作时由于误操作对自身及设备造成的损害。
1.1 PLC基本原理概述PLC使用者可以事先根据输入和输出之间的逻辑关系,将其转换成PLC专用程序语言,并将程序烧写至PLC作为控制的依据。
当输入元件部分发生变化时,PLC可以根据程序判断、运算后决定应驱动哪一个输出元件。
理论学习部分通过对PLC的定义讲解、基本结构学习、工作原理分析及功能演示等几个部分,使学生能够了解并掌握PLC的控制方式,对PLC的应用领域和应用前景有一定的认知。
1.2 PLC编程语言学习三菱PLC一般具有三种编程语言:梯形图编程语言、指令表编程语言、顺序功能图编程语言,除此之外还有逻辑状态图编程语言和计算机高级语言等,其中梯形图和指令表是较为常见的两种编程语言,本课程主要为学生讲解这两种编程语言。
控制科学与工程的二级学科以及排名

控制科学与工程是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。
它是20世纪最重要的科学理论和成就之一,它的各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实践需求密切相关。
11世纪我国北宋时代发明的水运仪象台就体现了闭环控制的思想。
到18世纪,近代工业采用了蒸汽机调速器。
但直到20世纪20年代逐步建立了以频域法为主的经典控制理论并在工业中获得成功应用,才开始形成一门新兴的学科——控制科学与工程。
此后,经典控制理论继续发展并在工业中获得了广泛的应用。
在空间技术发展的推动下,50年代又出现了以状态空间法为主的现代控制理论,并相继发展了若干相对独立的学科分支,使本学科的理论和研究方法更加丰富。
60年代以来,随着计算机技术的发展,许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段,显著加快了工业技术更新的步伐。
在控制科学发展的过程中,模式识别和人工智能与控制相结合的研究变得更加活跃;由于对大系统的研究和控制学科向社会、经济系统的渗透,形成了系统工程学科。
特别是近20年来,非线性及具有不确定性的复杂系统向“控制科学与工程”提出了新的挑战,进一步促进了本学科的迅速发展。
目前,本学科的应用已经遍及工业、农业。
交通、环境、军事、生物、医学、经济、金融、人口和社会各个领域,从日常生活到社会经济无不体现本学科的作用。
控制科学以控制论、信息论、系统论为基础,研究各领域内独立于具体对象的共性问题,即为了实现某些目标,应该如何描述与分析对象与环境信息,采取何种控制与决策行为。
它对于各具体应用领域具有一般方法论的意义,而与各领域具体问题的结合,又形成了控制工程丰富多样的内容。
本学科的这一特点,使它对相关学科的发展起到了有力的推动作用,并在学科交叉与渗透中表现出突出的活力。
例如:它与信息科学和计算机科学的结合开拓了知识工程和智能机器人领域。
与社会学、经济学的结合使研究的对象进入到社会系统和经济系统的范畴中。
与生物学、医学的结合更有力地推动了生物控制论的发展。
汽车理论doc - 长安大学

1.对能力培养的要求
通过本课程学习,学生应掌握汽车基本性能,并能借助计算机进行汽车性能的计算和分析,将所 学知识综合应用到汽车产品的设计中;对汽车基本性能的试验内容、所用设备和数据处理有全面的了 解。
2.本课程的重点和难点
1、汽车的动力性:着重分析汽车行使时的受力状况,要求学生掌握动力性的评价指标和确定方法, 使学生能够对现有车辆进行动力性的分析和比较,根据使用要求合理选用汽车。
三、课程内容
1.教学基本内容
绪论 汽车理论课程的任务和研究对象。 汽车理论在汽车设计和汽车使用中的重要作用,以及它在国民经济和国防建设中的地位。汽车理
论研究的主要内容。 第一章 汽车的动力性
汽车动力性的指标,动力性对运输生产率的影响。 作用在驱动轮上的驱动力。发动机的使用外特性,传动系的机械效率,车轮的半径,汽车的驱动 力图。 汽车的行驶阻力。滚动阻力和滚动阻力系数。空气阻力、坡度阻力和加速阻力。汽车行驶方程式。 汽车行驶的驱动力与附着条件、附着力及附着系数。 汽车的驱动力———行驶阻力平衡图。加速度图、加速度倒数图、加速时间曲线和爬坡度图。 汽车的动力因数和动力特性。用动力特性图来确定汽车的最高车速、上坡能力和加速能力。 汽车的功率平衡。汽车的后备功率。 第二章 汽车的燃油经济性 汽车燃油经济性的评价指数及试验方法。 汽车燃油经济性的计算。等速油耗的计算;加速油耗的计算;(线性和非线性加速)等减速油耗 的计算(强制怠速油耗);停车怠速油耗的计算;全循环工况百公里油耗的计算。经济车速。 影响燃油经济性的因素:使用因素和结构因素。无级变速与“最小燃油消耗特性”。 *装有液力传动装置的汽车燃油经济性的计算。 第三章 汽车动力装置参数的选定 发动机功率的选择。 最小传动比的选择。 最大传动比的选择。 传动系档数与各档传动比的选择。 利用燃油经济性——加速时间曲线确定动力装置的参数。 第四章 汽车的制动性 汽车制动性的评价指标。 制动车轮的受力分析。地面制动力、制动器制动力及附着力三者之间的关系,制动力系数和轮胎滑
长安大学历年考研复试分数线 (2)

长安大学2021年考研复试分数线
一、复试全然分数要求
1.统考考生成绩符合所报学科专业(领域)后,局部专业还需知足我校划定的学科专业最低复试分数线(见附件)。
2.参加单独入学考试的全然分数要求为:单科总分值=100分的科目为42分,单科总分值=150分的科目为60分,总分280分。
3.少数民族高层次骨干人材方案考生执行国家最低复试分数要求。
4.享受少数民族照顾政策考生执行国家最低复试分数要求。
“大学生志愿效劳西部方案〞、“三支一扶方案〞、“农村义务教育时期学校教师特设职位方案〞、“赴外汉语教师志愿者〞等工程效劳期满、考核合格的考生和一般高等学校应届毕业生应征入伍服义务兵退役后的考生,三年内参加全国硕士研究生招生考试,享受初试总分加10分并在一样条件下优先录取的政策。
参加“选聘高校毕业生到村任职〞工程效劳期满、考核称职以上的考生,三年内参加全国硕士研究生招生考试,初试总分加10分,一样条件下优先录取,其中报考人文社科类专业研究生的,初试总分加15分。
研究生招生办公室对这种考生提供的证明材料进展核实前方可参加复试。
长安大学研究生复试分数及要求
长安大学2021年硕士研究生招生复试分数线
依照?关于做好2021年硕士研究生复试、录取工作的通知?文件要求,现将2021年长安大学硕士研究生招生复试通知如下:
一、复试全然分数要求
1. 各学科专业〔领域〕国家B类地域全然分数要求后,长安大学局部专业划定学校最低复试分数线〔附件1〕。
2.参加单独入学考试的分数要求为:单科总分值=100分的科目为50分,单科总分值=150分的科目为。
现代控制理论.pptx

第0章 引论
1892年,前沙俄数学家李雅普诺夫(A.M. Lyapunov)在其 博士论文“运动稳定的一般问题”中提出Lyapunov稳定性判别 方法,包括第一法和第二法,系统地建立了动力学系统稳定性 的一般理论。
第0章 引论
3.2 经典控制理论阶段
第一次工业革命时期,瓦特(J.Watt)使用的自动调节进气 阀门以控制蒸汽机转速的离心式(飞球式)调速器,是闭环自动 控制系统应用的第一项重大成果。
物理学家麦克斯韦(J.C. Maxwell)与1868年在“论调节器” 论文首次提出反馈控制的概念,对瓦特调速器系统中的不稳定现 象进行研究,开辟了自动控制作为一门科学发展的开端。
参加本课程的同学必须人手1册教材、出勤听课、听 课并记笔记和完成作业。
(缺课达到1/3,缺作业达1/4者取消正常考试资格)
第0章 引论
教材选用: 【1】刘豹, 唐万生. 现代控制理论: 第3版. 北京:机械工业出版社, 2006 主要参考书: 【1】郑大钟. 线性系统理论: 第2版. 北京:清华大学出版社, 2002 【2】 (美)J.J.Dazzo, (美) R.H.Houpis. Linear Control System Analysis and Design: Fourth Edition. 英文影印版. 北京:清华大 学出版社,2000 【3】 (美) R. C. Dorf, (美)R. H. Bishop. Modern Control System: Eleventh Edition. 英文影印版. 北京:电子工业出版社,2009
2022年长安大学812自动控制理论考研初试大纲

2022年长安大学812自动控制理论考研初试大纲一、说明主要内容包括经典控制理论和现代控制理论两部分,试题的比例为:经典控制理论部分占比70%,现代控制理论部分占比30%。
二、考试内容经典控制理论部分的基本内容和要求:1、引论理解开环控制和闭环控制的区别,了解反馈控制理论的研究对象和方法。
掌握自动控制系统的基本概念、术语,了解自动控制系统的组成和分类,及对自动控制系统稳、准、快三方面的基本要求。
2、线性系统的数学模型一般了解数学模型的概念、表达方式,建模的方法;能够列写一般物理系统的微分方程;熟悉拉氏变换的定义、性质,记住常见的简单时间函数的拉氏变换式,能根据拉氏变换的性质求解较复杂时间函数的拉氏变换式,会求拉氏反变换;理解传递函数的概念及典型环节的传递函数。
重点掌握控制系统的方框图及方框图的化简方法,能用梅逊公式求取系统传递函数。
3、线性系统的时域分析了解控制系统的典型输入信号;了解线性定常系统的时域响应组成,熟悉控制系统暂态响应性能指标的定义;熟悉一阶系统的暂态响应及性能指标;熟悉二阶系统的暂态响应分析及其与极点之间的关系,重点掌握二阶系统的瞬态响应指标与参量、 n间的关系及计算;一般了解高阶系统的暂态响应和闭环主导极点的概念;了解稳定性的概念,掌握线性定常连续系统稳定的充要条件;重点掌握判断稳定性的Routh代数判据及应用,对Hurwitz判据有一般了解;了解稳态误差的概念;重点掌握给定稳态误差终值的计算及减小稳态误差的方法。
4、线性系统的根轨迹分析了解根轨迹的概念。
重点掌握绘制常规负反馈系统根轨迹的基本条件和基本规则,能根据已知的系统开环传递函数绘制闭环系统的根轨迹,也能由已知的闭环系统的根轨迹(起点和终点)写出系统的开环传递函数,一般了解参量根轨迹的绘制及增加开环零极点对根轨迹的影响。
5、线性系统的频域分析掌握频率特性的基本概念,幅相频率特性图与对数频率特性图的建立;熟悉典型环节的频率特性及其Nyquist图与Bode图;掌握系统开环频率特性(Nyquist 图和Bode图)的绘制;重点掌握乃奎斯特稳定判据(包括利用开环幅相频率特性曲线和开环对数频率特性曲线进行判断);了解最小相位系统的概念;重点掌握利用实测开环对数幅频特性确定最小相位系统开环传递函数的方法;熟悉控制系统相角裕度、幅值裕度的基本定义和概念及计算方法;了解闭环幅频特性的概念及其频域性能指标。
长安大学:自动控制原理第六章 性系统的校正

积分控制(I)
微分控制(D)
Integral
Derivative
P、PI、PD 或PID 控制
适用于数学模型已知及大多数数学模型难以确 定的控制系统或过程。 PID 控制参数整定方便,结构灵活
CHANG’AN UNIVERSITY 长安大学信息工程学院
自动控制理论
第六章 线性系统的校正
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自动控制理论
第六章 线性系统的校正
第二节
线性系统基本控制规律
PID (Proportional Integral Derivative )控制: 对偏差信号e(t)进行比例、积分和微分运算变换后 形成的一种控制规律。 比例控制(P) Proportional 线性系
对系统性能的影响正好相反。
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自动控制理论
第六章 线性系统的校正
二、比例微分(PD)控制
Gc ( s) U ( s) K p Td s E ( s)
微分控制具有预测特性。 Td 就是微分控制作用超前于比例控制作用效 果的时间间隔。
微分控制不可能预测任何尚未发生的作用。
二、控制系统的设计任务 根据被控对象及其控制要求,选择适当的控制 器及控制规律设计一个满足给定性能指标的控制 系统。
校正(补偿):通过改变系统结构,或在系统中增加 附加装臵或元件对已有的系统(固有部分)进行 再设计使之满足性能要求。
(校正装臵)
控制系统的设计本质上是寻找合适的校正装臵
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自动控制理论
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• 在线性系统理论中,一般常用的数学模型形式 有:微分方程模型、传递函数模型(系统的外 部模型)、状态方程模型(系统的内部模型)、 零极点增益模型和部分分式模型等。这些模型 之间都有着内在的联系,可以相互进行转换。 • 微分方程模型是控制系统模型的基础,一般来 讲,利用机械学、电学、力学等物理规律,便 可以得到控制系统的动态方程,这些方程对于 线性定常连续系统而言是一种常系数的线性微 分方程。
0.25i 0.25i 2 5)已知部分分式: G( s ) 2 s 2i s 2i s 1
》r=[-0.25i,0.25i,-2]; 》p=[2i,-2i,-1];h=2; 》[num,den]=residue(r,p,h) 》num= 2 0 9 1 》den= 1 1 4 4
rn r1 r2 G( s) h( s ) s p1 s p 2 s pn
在MATLAB中部分分式模型用[R,P,H]矢量组表示。 即:R=[r1,r2,…,rn] P=[p1,p2,...,pn] H=[h0,h1,…,h ]
• 状 Cx Du
k= 2
0.25i 0.25i 2 结果表达式:G( s ) 2 s 2i s 2i s 1
0 1 0 2)已知系统状态空间模型为: x x 1u 1 2 y 1 3x u
》A=[0 1; -1 -2]; B=[0;1]; 》C=[1,3]; D=[1]; 》[num,den]=ss2tf(A,B,C,D,iu) %iu 用来指定第n个输入,当只有一个输入时可忽略。 》num=1 5 2; den=1 2 1; 》[z,p,k]=ss2zp(A,B,C,D,iu) 》z= -4.5616 p= -1 k=1 -0.4384 -1
y (t t ) y (t ) f (t , y ) t
整理得到:
y(t t ) y(t ) t f [t , y(t )]
将初始条件代入:
y(t 0 t ) y(t 0 ) t f [t 0 , y(t 0 )] y0 t f [t 0 , y(t 0 )]
1.2.2
模型的连接
(1) 并联:parallel
sys=parallel(sys1, sys2) %并联连接两个系统。 sys=parallel(sys1, sys2,inp1,inp2,out1,out2) %inp1和inp2分别指定两系统中要连接在一起的输入端编号, 从u1,u2,…,un依次编号为1,2,…,n; out1和out2分别指定要 作相加的输出端编号,编号方式与输入类似。inp1和inp2既 可以是标量也可以是向量。out1和out2用法与之相同。如 inp1=1,inp2=3表示系统1的第一个输入端与系统2的第三个 输入端相连接。 • 若inp1=[1 3],inp2=[2 1]则表示系统1的第一个输入与系统2 的第二个输入连接,以及系统1的第三个输入与系统2的第一 个输入连接。
3)已知一个单输入三输出系统的传递函数模型为:
y1 ( s) 2 s5 G11( s) 3 G21( s) 3 2 2 u( s ) s 6s 11s 6 s 6s 11s 6 s 2 2s G31( s) 3 s 6s 2 11s 6
• 传递函数形式
b1 s m b2 s m1 bm s bm1 G( s) n s a1 s n 1 a 2 s n 2 a n 1 s a n
系统在MATLAB中可以方便地由分子和分母系 数 构成 的两个向量 唯一地确定出来,这两个向量分 别用num和den表示。 num=[b1,b2,…,bm,bm+1] den=[1,a1,…,an-1,an] 注意:它们都是按s的降幂进行排列的。
第二节 常微分方程的数值解法 • 数字仿真就是对系统的数学模型即微分 方程求数值解的过程,常用的方法: 常微分方程数值解; 连续系统离散相似法
2.1 常微分方程数值解
设常微分方程: dy
f (t , y ) dt y (t 0 ) y 0
求解微分方程满足初始条件的特解问题,即常微分方程的 初值问题。
2.2 数值积分法
2.2.1 欧拉法 设 dy f (t , y )
dt y (t 0 ) y 0
从微分的定义出发:取增量;求比值;取极限
dy y (t h) y (t ) lim dt h0 h
当 h t 足够小时,由差商代替微商:
dy y y (t h) y (t ) dt t h
》A=[1 6 9 10; 3 12 6 8; 4 7 9 11; 5 12 13 14]; 》B=[4 6; 2 4; 2 2; 1 0]; 》C=[0 0 2 1; 8 0 2 2]; 》D=zeros(2,2);
1.2 模型的转换与连接
1.2.1 模型的转换 • 模型转换的函数包括: residue:传递函数模型与部分分式模型互换 ss2tf: 状态空间模型转换为传递函数模型 ss2zp: 状态空间模型转换为零极点增益模型 tf2ss: 传递函数模型转换为状态空间模型 tf2zp: 传递函数模型转换为零极点增益模型 zp2ss: 零极点增益模型转换为状态空间模型 zp2tf: 零极点增益模型转换为传递函数模型
6( s 3) ( s 1)( s 2)( s 5)
》z=[-3];p=[-1,-2,-5];k=6; 》[num,den]=zp2tf(z,p,k) 》num= 0 0 6 18 den= 1 8 17 10
》[a,b,c,d]=zp2ss(z,p,k) 》a= -1.0000 0 0 b=1 2.0000 -7.0000 -3.1623 1 0 3.1623 0 0 c= 0 0 1.8974 d=0 • 注意:零极点的输入可以写出行向量,也可以写出列 向量。
》num=[0 0 -2;0 -1 -5;1 2 0];den=[1 6 11 6]; 》[A,B,C,D]=tf2ss(num,den) 》A= -6 -11 -6 B= 1 C= 0 0 -2 D= 0 1 0 0 0 0 -1 -5 0 0 1 0 0 1 2 0 0
4)系统的零极点增益模型: G( s )
零极点模型实际上是传递函数模型的另一种表现形 式,其原理是分别对原系统传递函数的分子、分母进 行分解因式处理,以获得系统的零点和极点的表示形 式。 在MATLAB中零极点增益模型用[Z,P,K]矢量组表示。 即: Z=[z1,z2,…,zm] P=[p1,p2,...,pn] K=[k]
• 部分分式形式
系统状态空间用(A,B,C,D)矩阵组表示
举例:
1 3 x 4 5 0 y 8
6 12 7 12 0 0
10 4 2 6 8 x 2 9 11 13 14 1 2 1 x 2 2 9
6 4 u 2 0
系统为一个两输入两输出系统
(2)串联:series
sys=series(sys1, sys2) %串联连接两个系统。 Sys=series(sys1, sys2,out1,in2) %out1和in2分别指定系统1的部分输出和系统2的部分输 入进行连接。
(3) 反馈:feedback
sys=feedback(sys1, sys2) %将两个系统按反馈方式连接,一般而言,系统1为对象,系 统2为反馈控制器。 sys=feedback(sys1, sys2,sign) %系统1的所有输出连接到系统2的输入,系统2的所有输出 连接到系统1的输入,sign用来指示系统2输出到系统1输 入的连接符号,sign缺省时,默认为负,即sign= -1。总系 统的输入/输出数等同于系统1。 sys=feedback(sys1, sys2,inp1,out1) %部分反馈连接,将系统1的指定输出out1连接到系统2的输 入,系统2的输出连接到系统1的指定输入inp1,以此构成 闭环系统。
借助多项式乘法函数 conv 来处理: 》num=4*conv([1,2],conv([1,6,6],[1,6,6])); 》den=conv([1,0],conv([1,1],conv([1,1],conv([1,1], [1,3,2,5]))));
• 零极点增益形式
( s z1 )( s z 2 ) ( s z m ) G( s) K ( s p1 )( s p2 ) ( s p n )
利用LTI对象进行模型转换
• 首先利用LTI对象数据形式建立系统模型 G=tf (num, den) G=zpk (z, p ,k) G=ss (A,B,C,D) • 再利用以下的函数语句实现不同模型的转换 G1= tf (G) G2= zpk (G) G3= ss (G) • 利用以下的函数语句获取模型参数 [num, den]= tfdata (G) [z, p, k]= zpkdata (G) [A, B, C, D] = ssdata (G)
第二章 控制系统的数学描述
第一节 第二节 控制系统的数学模型 常微分方程的数值解法
第一节 控制系统的数学模型
• 控制系统的数学模型在控制系统的研究中有着 相当重要的地位,要对系统进行仿真处理,首 先应当知道系统的数学模型,然后才可以对系 统进行模拟。同样,如果知道了系统的模型, 才可以在此基础上设计一个合适的控制器,使 得系统响应达到预期的效果,从而符合工程实 际的需要。
可见,微分方程形式的模型和传递函数模型是一致的
12s 3 24s 2 20 举例:传递函数描述 1) G( s ) 2s 4 4s 3 6s 2 2s 2
》num=[12,24,0,20];den=[2 4 6 2 2];
4( s 2)( s 2 6s 6)2 2) G( s ) s( s 1)3 ( s 3 3s 2 2s 5)