物流信息技术
物流信息技术概述
物流信息技术概述物流信息技术是指运用现代信息技术手段，对物流过程中的各个环节进行信息化管理和控制的一种技术。
它将计算机科学、通信技术、自动控制技术、电子商务等多种领域的知识应用于物流领域，使得物流业在信息化时代得以快速发展。
物流信息技术主要包括以下几个方面：1. 企业资源计划（ERP）系统：ERP系统是一种集成管理软件，它能够将企业内部各个部门的数据进行整合，实现全面的资源管理，并且能够与供应商和客户进行无缝连接。
在物流领域中，ERP系统可以帮助企业实现库存管理、订单跟踪、运输调度等功能。
2. 供应链管理（SCM）系统：SCM系统是一种协同式的供应链管理软件，它能够帮助企业有效地协调和管理供应链上下游的关系。
在物流领域中，SCM系统可以帮助企业优化运输路线、降低运输成本、提高配送效率等。
3. 货运管理（TMS）系统：TMS系统是一种专门用于货运管理的软件，它能够帮助企业实现货物运输的全程管理。
在物流领域中，TMS系统可以帮助企业实现货物运输的规划、调度、跟踪、结算等功能。
4. 仓储管理（WMS）系统：WMS系统是一种专门用于仓储管理的软件，它能够帮助企业实现对仓库内货物的全面管理。
在物流领域中，WMS系统可以帮助企业实现库存管理、货位管理、入库出库管理等功能。
5. 物流信息平台：物流信息平台是一种集成了各种物流信息系统的综合性平台，它能够将各个系统之间的数据进行整合和共享，从而实现全面的物流信息化管理。
在物流领域中，物流信息平台可以帮助企业实现全程可视化、数据共享、协同作业等功能。
随着信息技术的不断发展和应用，越来越多的新型物流技术正在不断涌现。
比如说无人机配送技术、智能快递柜技术、人工智能调度技术等。
这些新型技术将进一步提高物流效率和服务质量，推动整个行业向着更加智能化和高效化方向发展。
总之，物流信息技术是现代物流业不可或缺的一部分。
它能够帮助企业实现全面的信息化管理和控制，提高物流效率和服务质量，促进整个行业的发展。
第1章 物流信息技术概述
信息的构成通常由实体、属性、属性 值三要素组成。
1．信息的分类
（1）按信息的产生和作用机制分类。 自然信息，包括宇宙信息、地球信息、物 理信息、化学信息等；社会信息，包括政 治信息、军事信息、经济信息、文化信息 等。
（2） 按信息的加工程度分类。
原始信息，是指未加工的信息，是信息工 作的基础，也是最有权威性的凭证性信息， 可以从原始信息中找到真正的依据，是加 工信息可靠性的保证；加工信息，是指对 原始信息进行各种方式、各个层次处理之 后的信息。
（3）统计信息，是指物流活动结束后，对 整个物流活动的一种总结性、归纳性信息。
（4）支持信息，是指能对物流计划、业务、 操作产生影响的信息。
3．按活动领域分类
物流各个分系统、各不同功能要素领 域，由于活动性质有区分，信息也有所不 同。按这些活动领域分类，有运输信息、 仓储信息、装卸信息等，甚至更细化分成 集装箱信息、托盘交换信息、库存量信息、 运输信息等。
4.信息化是现代物流的必由之路
1.3物流信息技术在我国的应用
1.3.1 物流信息技术在物流活动中 的应用 1.3.2 物流信息技术普及与应用的 瓶颈 1.3.3 我国物流信息技术的发展趋 势
1.3.1 物流信息在物流活动中的应用
1.物流自动化设备技术的应用 2.物流设备跟踪和控制技术的应用 3.物流动态信息采集技术的应用
物流信息技术的理解
物流信息技术的理解1. 引言物流是现代经济中不可或缺的一环，它涉及到商品的生产、仓储、运输和销售等各个环节。
随着科技的发展，物流信息技术逐渐成为物流行业的重要组成部分。
本文将从物流信息技术的定义、应用和未来发展等方面进行详细介绍。
2. 物流信息技术的定义物流信息技术是指利用计算机、通信和网络等现代信息技术手段，对物流活动中产生的数据进行采集、传输、处理和应用，以提高物流效率和降低成本。
它包括了物流管理系统、电子商务平台、智能仓储设备等多种形式。
3. 物流信息技术的应用3.1 物流管理系统物流管理系统是物流信息技术中最重要的应用之一。
通过建立一个完善的数据库，实时记录货物的进出、运输状态、库存情况等信息，并通过计算机网络进行数据传输和处理，可以实现对整个物流过程的监控和管理。
这样可以提高货物追踪能力，减少货损和丢失，提高客户满意度。
3.2 电子商务平台随着电子商务的兴起，物流信息技术在电子商务领域的应用越来越广泛。
通过建立一个在线购物平台，消费者可以在上面浏览商品、下订单，并通过物流信息技术实现商品的配送和跟踪。
这样可以提高购物的便利性和效率，同时也促进了物流行业的发展。
3.3 智能仓储设备智能仓储设备是近年来新兴的物流信息技术应用之一。
它利用自动化、机器人和传感器等技术手段，实现对仓储过程的自动化和智能化管理。
通过智能仓储设备，可以提高仓库的货物存储密度和出入库效率，降低人工成本，并且减少人为因素对货物造成的损失。
4. 物流信息技术的优势4.1 提高运输效率物流信息技术通过实时监控货物位置和运输状态，可以及时发现问题并采取相应措施，避免运输延误和货损。
它还可以优化路线规划和调度，减少运输时间和成本。
4.2 降低物流成本物流信息技术的应用可以减少人工操作和纸质文档的使用，提高工作效率，降低物流成本。
它还可以通过优化仓储和运输过程，减少仓储空间和运输车辆的占用，进一步降低成本。
4.3 提升客户满意度物流信息技术可以提供实时的货物跟踪和查询服务，让客户了解货物的运输状态和预计到达时间。
物流信息技术的分类
物流信息技术的分类
1. 条码技术呀，这就像给每个物品都贴上了独特的“身份证”！比如说在超市购物，收银员一扫描商品上的条码，就能快速知道商品的各种信息呢！条码技术让物流的识别和管理变得超级简单快捷！
2. 射频识别技术呢，那可是厉害得很！就好比物品有了自己的“小喇叭”，能不断发出信号。
像仓库里的货物管理，通过射频识别，一下子就能清楚地掌握货物的位置和状态，是不是很神奇？
3. 全球定位系统呀，不夸张地说，这简直是物流的“导航仪”嘛！想想那些运输车辆，有了它，就可以准确地找到自己要去的地方，实时跟踪位置，再也不怕迷路啦，难道不是吗？
4. 地理信息系统呢，就如同给物流装上了一幅“活地图”！可以很直观地看到物流的路径、节点等信息，规划最优路线什么的简直小菜一碟，这多厉害呀！
5. 电子数据交换技术，这可是沟通的“桥梁”哟！不同企业之间的信息传递通过它变得顺畅无比，不用再繁琐地人工对接啦，这可省了老大事儿了！
6. 智能交通系统，哇哦，这可是让物流运输变得超级智能的“魔法”呀！它能优化交通流量，让货物运输更高效，能不喜欢吗？
7. 物流管理信息系统，这绝对是物流的“大脑”呀！它把各种信息整合起来，进行分析和决策，让整个物流过程井井有条，绝对牛啊！
在我看来，这些物流信息技术就是现代物流的强大支撑，它们让物流变得更高效、更智能，给我们的生活带来了巨大的便利！。
物流信息技术及设备
订货作业成本、节省库 存空间等。
减少交货错误、节省人 对以货运业者为主的物
工作业成本等。
流业的应用中，可以减
少人车支出费用、增加
配送时效、缩短销货通
路时间等。
9.2.4全球定位系统
一、GPS概述 GPS 是全球卫星定位系统的简称，具有在海、
陆、空进行全方位实时三维导航和定位的卫星 导航与定位系统。能对静态、动态对象进行快 速、精确、不受天气和地面的限制、章主要介绍了物流信息技术的组成，重点介 绍了条码、RFID、EDI、GPS、GIS的组成以 及在物流中的应用。
别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并 获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工 作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运 动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。
二、RFID系统的组成
RFID系统由三部分组成： （1）标签(Tag)。由耦合元件及芯片组成，每个
标签具有唯一的电子编码，附着在物体上标识 目标对象。 （2）阅读器(Reader)。读取(有时还可以写入) 标签信息的设备，可设计为手持式或固定式。 （3）天线(Antenna)。在标签和阅读器间传递射 频信号。
第九章 物流信息技术及设备
主讲人：
学习目的与要求
掌握物流信息技术的组成。 掌握条码、RFID设备的组成及在物流中的应
用。 掌握EDI、GPS、GIS系统的组成及在物流中
的应用。
9.1 物流信息技术
9.1.1物流信息技术概述 物流信息技术是现代物流区别传统物流的根本标志，
是现代信息技术在物流各个作业环节中的综合应用， 也是物流技术中发展最快的领域，尤其是计算机网络 技术的广泛应用使物流信息技术达到了较高的应用水 平。随着物流信息技术的不断发展，产生了一系列新 的物流理念和新的物流经营方式，推进了物流的变革。 在供应链管理方面，成功的企业通过应用信息技术来 支持它的经营战略并选择它的经营业务，通过利用信 息技术来提高供应链活动的效率性，增强整个供应链 的经营决策能力。
物流信息技术应用
物流信息技术应用：引领物流行业的新革命随着科技的飞速发展，物流行业也在不断地进行自我革新，而物流信息技术正是这场革命的关键驱动力。
本文将深入探讨物流信息技术在物流行业中的应用，以及它如何为物流行业带来显著的影响和变革。
一、物流信息技术的定义与重要性物流信息技术，通常指利用现代信息技术、通信技术以及其他相关技术，对物流过程进行优化和管理，以提高物流效率和准确性。
随着电子商务的兴起，物流信息技术在物流行业中的重要性日益凸显。
通过利用信息技术，企业可以实时跟踪货物运输状态，提高客户服务水平，降低运营成本，从而在激烈的市场竞争中占据优势。
二、物流信息技术的具体应用1.物联网技术：物联网技术通过射频识别（RFID）、传感器等设备，实时收集货物信息并传输到信息管理系统。
这些信息可以实时更新货物的位置、状态等关键数据，为管理者提供准确的信息支持。
2.移动计算技术：移动计算技术使得物流人员可以在任何时间、任何地点获取货物信息，进行实时决策。
这不仅提高了工作效率，也降低了人为错误，提高了物流的准确性。
3.云计算技术：云计算技术通过将大量数据存储在云端服务器，使得企业可以随时获取和分析数据，优化物流流程。
此外，云计算还可以提供强大的数据分析工具，帮助企业发现新的商业机会。
4.数据分析技术：数据分析技术通过对大量数据的挖掘和分析，帮助企业识别物流过程中的瓶颈和问题，提出解决方案，提高物流效率。
三、物流信息技术带来的变革1.提升效率：通过实时跟踪货物状态，物流信息技术大大提高了物流效率。
同时，移动计算技术和数据分析技术的应用，使得企业能够更快地做出决策，提高响应速度。
2.降低成本：通过优化物流过程，降低运输成本和库存成本，物流信息技术为企业带来了显著的运营成本降低。
3.提高客户满意度：通过实时更新货物状态，提高客户服务水平，物流信息技术有效地提高了客户满意度。
四、未来展望随着科技的进步，物流信息技术将会进一步发展。
例如，人工智能和机器学习技术的应用将使物流过程更加智能化，无人驾驶车辆和无人机配送将逐渐普及，进一步提高物流效率。
物流信息技术
UPC-A码 交叉25 码
UPC-E码 UAN-13码
二维条码
♫ 二维条码是在二维空间上由具有特殊结构的几何图形元 素按一定规律和顺序组合成的图形，利用构成计算机内 部逻辑基础的0、1比特流的概念，使用若干个与二进制相 对应的几何形体来表示文字数值信息。
➢(1) 全球、全天候定位 GPS能为用户提供连续、实时的三维位置、三维速度和精密时间，
由于其他参观者的影响以及时间限制等问题，参观者并不能够像其所 期望的能够很好的了解和学习较多的与展示相关的知识。事实上，美国 明尼苏达州的科技博物馆曾对此进行调查并指出平均每个参观者参观科 技博物馆中的每个陈列展品所用的时间约为30秒钟。通过使用RFID标签 来自动的创造出个人化的信息网页，参观者便可以选择在其方便的时候 在网页上查询某个展示议题的相关资料，或者找寻博物馆中的相关资料 文献。
固定式条码 扫描器
适用于省力、人手劳动强度大(如超 市的扫描结算台)或无人操作的自动 识别应用。
3
按条码识读 的扫描方向
分类
单向条码 扫描器
全向条码 扫描器
平台式条码扫描器 悬挂式条码扫描器
手持式条码 扫描器
工业固定式条码 扫描器
平台式条码扫描器
* 3.条码扫描器的选择原则
不同的应用场合对条码识读设备有着不同的要 求，需综合考虑条码符号相匹配、分辨率、工 作空间、接口要求和性价比等因素，以达到最 佳的应用效果。
RFID技术的应用
案例导入
第一章物流信息技术概述
现代物流与传统物流
现代物流（modern times Logistics）：指的是将信息、运 输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一 种新型的集成式管理，其任务是尽可能降低物流的总成本，为 顾客提供最好的服务。
传统物流与现代物流的区别：
（1）传统物流只提供简单的位移，现代物流则提供增值服务； （2）传统物流是被动服务，现代物流是主动服务； （3）传统物流实行人工控制，现代物流实施信息管理； （4）传统物流无统一服务标准，现代物流实施标准化服务； （5）传统物流侧重点到点或线到线服务，现代物流构建全球服务网络； （6）传统物流是单一环节的管理，现代物流是整体系统优化
第7章 全球卫 星定位系统(2)
第9章 物流管理 信息系统（2）
实验安排
❖ 物流信息技术应用
网上搜集资料 条码与射频技术实验
❖ 物流信息技术认知
GIS系统操作 GPS系统操作 EDI软件操作
❖ 物流信息系统操作
POS系统 仓库管理系统 运输管理系统操作
教材与参考资料
❖ 教材：
❖ 价值增值
信息本身是有价值的，而在物流领域中，流通信息在实现其使用 价值的同时，其自身的价值又呈现增长的趋势，
四、物流信息化的内涵
❖ 基础环境建设
包括制定物流信息化规划和相应的法律、法规、制度、标准、规范 ，开展物流关键技术的研发和应用模式的探索，以及通信、网络等 基础设施建设。
❖ 物流公共信息平台的建设
专有资产
物流活动
采购、储存、运输、装卸搬运、 包装、配送、物流信息
物流的内涵
❖ 7R（Right）理解 合适的时间（Right Time） 合适的地点（Right Place） 合适的商品（Right Commodity） 合适的数量（Right Quantity） 合适的质量（Right Quality） 合适的价格（Right Price） 合适的条件（Right Condition）
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物流信息技术
主讲教师：李家齐
二、决策支持系统的基本模式
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物流信息技术
主讲教师：李家齐
三、决策支持系统的结构与组成
目前DSS的系统结构大致有两大类：一类是以数据库、模型 库、方法库、知识库及对话管理等子系统为基本部件构成的 多库系统结构；另一类是以自然语言、问题处理、知识库等 子系统为基本部件构成的系统结构。
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物流信息技术
主讲教师：李家齐
四、专家系统
专家系统（Expert System，简称ES）是一种 模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专 家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识 与经验，能够运用人类专家的知识和解决问题的方 法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来 解决该领域的复杂问题。 专家系统可分为分析型专家系统和设计型专家 系统。
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物流信息技术
专家系统的结构
主讲教师：李家齐
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物流信息技术
主讲教师：李家齐
五、决策支持系统的发展
1．群决策支持系统（GDSS） 2．分布式决策支持系统（DDSS） 3．智能决策支持系统（IDSS） 4．决策支持中心（DSC） 5．综合决策支持系统（SDSS）
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物流信息技术
主讲教师：李家齐
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物流信息技术
定量预测方法
主讲教师：李家齐
时间序列分析法 一个典型的时间序列可分成四个部分：趋势、 季节、周期和随机波动。 ― 简单平均法 ― 加权平均值 ― 简单移动平均法 ― 指数平滑法：对于指数平滑，只需用三个数据就可预测未来， 即需要最近期的预测值、预测期的实际值以及平滑常数 Ft Ft 1 ( Dt 1 Ft 1 ) 季节性预测是把历史数据综合在一起，并计算出不同季节周期性 变化的趋势，即每一时段的预测量占整个周期总量的比例。利用 这个比例系数进行季节性预测。 因果分析 最常见的因果分析方法是线性回归分析。变量的相关 程度为 n xy x y
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物流信息技术
专家系统的特点
主讲教师：李家齐
知识的汇集：一个专家系统汇集了某个领域多位 专家的经验和知识及他们协作解决重大问题的能 力。 启发性推理：运用专家的经验和知识进行启发式 推理。 推理和解释的透明性：用户无需了解推理过程， 就能从专家系统获得问题的结论，而且推理过程 对用户是透明的。 知识更新：专家系统能够不断地获取知识，增加 新的知识，修改原有知识。机器学习就是系统积 累知识以改善其性能的重要方法。
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硬决策 方法
图标法 系统方法 模型法 数理法
物流信息技术 决策支持系统
主讲教师：李家齐
决策支持系统（Decision Supporting System，简称DSS）的概念 最先是由美国MIT的高瑞（Gorry）和莫顿（Morton）针对传统的 MIS提出的，他们认为DSS是支持决策者对半结构问题进行决策的 系统。
有利于物流预测的因素有： 大宗货物或大流量物流一般来说相对稳定； 大宗货物的发送和到达比较集中； 一些重要物资的产运系数在短期内比较稳定； 主要货流的平均运程相对稳定，其变动规律也可以探求； 现代统计制度可以提供相当部分预测所需要的基础资料； 一些物资的需求和生产也有其自身规律； 企业可以积累物流预测的许多资料。
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物流信息技术 定性预测方法
主讲教师：李家齐
一般预测基于逐步累加来自低层的预测。是一般预测的基础。 市场调查法，也称为直接归纳法或经济调查法。市场调查法是通 过各种不同的方法收集数据，并加以归纳汇总，在考虑其他因素 的影响后，作出预测的。 小组共识也称为集体意见法，是采用会议上的自由讨论方法达成 小组共识，把预测者的个人预测通过加权平均而汇集成集体预测 的方法。 德尔菲法是由美国的著名咨询机构—兰德公司创造的。德尔菲法 是以匿名的方式，通过轮番征询专家意见，最终得出预测结果的 一种经验意见综合预测方法。 情景分析法，又称为构思分析法、前景分析法，是由美国SHELL公 司的科技人员Pierr Wark于1972年提出来的。该方法是根据事物 发展趋势的多样性，通过写电影剧本一样的手法，对事物发展态 势做出自始至终的情景和画面的描述。
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物流信息技术
主讲教师：李家齐
决策支持系统的功能
管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息； 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息； 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息； 以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型； 能够存储并提供常用的数学方法及算法； 上述数据、模型与方法能容易地修改和添加； 灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得 出所需的综合信息与预测信息； 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要 求； 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结 果传送给使用者； 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间。
r [n x 2 ( x) 2 ][n y 2 ( y) 2 ]
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物流信息技术
预测误差
主讲教师：李家齐
平均误差（MD）：是指几个预测值的误差的平均值
MD
(实际值 - 预测值)
n
平均绝对偏差（MAD）：是指几个预测值的误差绝对值的平均值
MAD
| 实际值 - 预测值 |
2
物流信息技术
主讲教师：李家齐
第九讲本课重点ຫໍສະໝຸດ 第一节 第二节物流预测与决策支持
物流预测 物流决策支持系统
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物流信息技术
主讲教师：李家齐
第一节
一、物流预测概述
物流预测
所谓预测，就是人们在充分调查研究的基 础上，根据事物以往发展的客观规律性和当前 出现的各种可能性，运用科学的知识、方法和 手段，对事物未来的发展趋势和状态做出科学 的估计和评价。
n
均方差（MSE）：是几个预测值误差平方和的平均值
(实际值- 预测值) MSE
n
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物流信息技术 第二节
主讲教师：李家齐
物流决策支持系统
一、决策支持系统概述
决策，对于一个未来 需要完成的活动，根据以 往的经验，以及收集到的 一些相关的信息，在这些 的基础上借助科学的方法 和工具，对问题的各个因 素进行分析、计算、评价， 从几个可行的方案中找出 一个最优的。
【复习与思考】
1．常见的物流预测的方法有哪些？它们分别适用于哪些预测？ 2．物流预测支持系统的功能有哪些？ 3．什么是决策？试述决策的特点、功能与分类。 4．什么是决策支持系统？试述其功能、特点与分类。 5．简述决策支持系统的基本模式。 6．试述决策支持系统的各个组成部分及其功能。 7．什么是专家系统？试述专家系统的特点与结构。 8．简述群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、 决策支持中心和综合决策支持系统各自的特点。
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物流信息技术 预测的原理
1. 2. 3. 4. 5. 6. 可知性原理 可能性原理 可控性原理 系统性原理 连续性原理 类推性原理
主讲教师：李家齐
7. 因果性原理 8. 相关原理 9. 反馈性原理 10. 可检性原理 11. 经济性原理
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物流信息技术
主讲教师：李家齐
物流预测的影响因素
影响物流预测的客观因素主要有: 国民经济的发展规模和速度； 经济结构的变动； 基本建设的规模； 物流结构的变动。
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物流信息技术 物流预测的分类
主讲教师：李家齐
预测的角度 －经济管理的综合部门 －中央或地方的物流主管机构 －各级物流企业 物流服务的供求关系 －物流服务的需求预测 －物流服务的供给预测
预测的时间长度 －短期预测 －中期预测 －长期预测 预测的内容项目 －单项预测 －综合预测
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物流信息技术
主讲教师：李家齐
物流信息技术
主讲教师：李家齐
物流信息技术
主讲：李家齐
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物流信息技术
主讲教师：李家齐
课程内容
第一讲 第二讲 第三讲 第四讲 第五讲 第六讲 第七讲 第八讲 第九讲 第十讲 信息技术基础 物流信息技术概述 自动识别技术 地理信息系统 全球定位系统 电子数据交换技术 物流信息系统 物流信息网络 物流预测与决策支持 物流信息系统的实施与管理
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物流信息技术
主讲教师：李家齐
决策支持系统的组成
1. 人机对话子系统是DSS中用户和计算机的接口，在操作者、模型 库、数据库和方法库之间起着传送命令和数据的重要作用，其核 心是人机界面。可以说，人机对话子系统是DSS的一个窗口，它 的好坏标志着该系统的实用水平。 2. 数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于决策支持的数据的 DSS基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。数 据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系 统及数据查询模块等部件组成。 3. 模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统，它是DSS中 最复杂与最难实现的部分。模型库子系统主要由模型库与模型库 管理系统两大部分组成。 4. 方法库子系统是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通 用算法、标准函数等方法的部件，方法库中的方法一般用程序方 式存储。方法库子系统由方法库与方法库管理系统组成。
二、常用的物流预测方法
预测方法的种类 定性预测 预测方法 一般预测、市场调查、小组共识、德尔菲法、情景分析法、头脑 风暴法、类推法、主观概率法和关系树法等 定量预测 时间序列分析法（简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回 归分析、时间序列、趋势外推） 因果分析（回归分析、经济模型、投入/产出） 模拟模型（以计算机为基础的动态模拟）
广义地说，决策支持系统是以管理科学、计算机科学、行为科学 和控制论为基础，以计算机技术、人工智能技术、经济数学方法 和信息技术为手段，主要面对半结构化的决策问题，支持中高级 决策者的决策活动的一种人机交互系统。 DSS可以定义为：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有 关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化 和非结构化决策问题的信息系统。