基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型

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基于数据挖掘的WEB内容过滤系统模型

基于数据挖掘的WEB内容过滤系统模型

信息过滤的缺点 ,可以从 We b数据挖掘的技术构造
We b内容过滤算法。 1 引入 W b内容信 息 b页面是一个具有一定 . e We 结构 的文本 , 包括 了大盘 文本 内容 , 充分分析文本 内 容中所包含 的信息进行 内容过滤可 以行分类的方法很多 , 有基于关键宇的方法 , 于潜在语 义的算法 , 基 有基于 自然语言处理的算法 , 也有基于关键字 向量的贝叶斯
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基于 挖 数据 掘的WE 内 过 统 型 容 滤系 模 B
■ 丽水市教委 梁勇勇


前 言
分 类算 法。
由于互联 网的开放性 以及信息的丰富性, 互联 网 在提供了大量有益信息 的同时 , 也夹带了大量的不健
朴素的贝叶斯分类算法 的学习能力很强 ,分类 错误率低 , 因此本模型 中对 We b内容信息的识别使
4 I F 蓝 20. 4 科 06 4
需先对连接信息进行筛选。考虑不 同类型网页之 间 的链接的数量差异很大。在本模型 中对每个页面对 每个类别只选取一个链接 ,即该页面 中属于某个类
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论文选登
别的相对权威的链接。
用时. 用户可以在关键字列表 中根据自己的经验 , 初步
度反映了 We b页面所属的类别 ,将这三种类别信息
别。
网站 中各个类别网页的使用统计信息 ,并 以此预测
用户对该 网站 下一个 浏览页面 的属于各类别 的概
率。We b使用信息 以站点为单位 , 分类记录在站点
习获得 。
We 整合起来就可 以较 为完整 的反映 We b页 面所属 类 数据库中 , b使用信息是动态 的,由系统 自动学
3 引入 W b结构数据信 息。We . e b是有结构 的 ,

个性化信息服务-文档资料

个性化信息服务-文档资料

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9.2.1基于个性化服务的信息资源组织目标
个性化服务中的信息资源组织目标定位 服务功能定位 信息资源定位 目标体系 门户建设定位 技术体系定位 资源体系定位 协调机制定位
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9.2.2个性化服务的信息资源组织原则
用户需求中心原则
系统化组织原则 组织原则 开放性服务原则
用户认知驱动下的服务内容架构 用户认知包括对信息内容的理性认知和对信息形式 的感性认知两个方面。 按布鲁克斯的信息空间理论,信息向知识的转化是 在交流、认知、效用三个空间的相互作用之下完成的, 这就需要构建用户与信息服务系统交互的中介系统, 其中基于本体的语义网构建是一种行之有效的方式。
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9.2.3个性化信息资源组织的实现
个性化信息资源服务的组织存在以下环节,在面 向用户的个性服务中进行:
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9.2.3个性化信息资源组织的实现
在个性化服务的资源服务中,还要注意协调好几 方面关系: ①个人隐私保护与信息共享的关系; ②技术的通用性与用户个性化使用的关系; ③标准化信息资源组织与个性信息获取的关系。
在面向用户的信息保障中,存在着e-science、elearning中的个性信息嵌入问题。
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9.2
个性化服务中的信息资源组织
9.2.1 基于个性化服务的信息资源组织目标
9.2.2 个性化服务的信息资源组织原则 9.2.3 个性化信息资源组织的实现
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9.2.1基于个性化服务的信息资源组织目标
基于用户体验的信息构建
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基于Web2.0社会性软件的SECI模型探究

基于Web2.0社会性软件的SECI模型探究
同的角度对 其进行 定义 , 特点 可 以归纳 如下几 点: 其 () 1 以学 习 者 为 中 心 , 足 学 习 需 求 。 e20 会 性 软 件 提 满 W b. 社
个 人 隐性知 识为 主 。 是学 习既 是 内部 的 , 但 又是 社会协 商 的。 学 习就本 质 而言 是一 个社 会对话 过 程 。_因此 , 3 社会 的隐性 知识
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基 于W e 20 b .社会 性 软 件 的S C 模 型探 究 E I
姜珍 珍 , 赵 娜
( 东师 范 大 学 教 育 科 学 学 院 , 海 2 0 6 ) 华 上 0 0 2

要 : 识 管 理 是 教 育 技 术 未 来 的 发 展 方 向 之 一 ,E I 型 是 知 识 管 理 领 域 重要 的 理 论 模 型 , 深 刻 地 解 释 知 S C模 它
书签 等 。
个 重要 的 问题 。随着信 息技 术 和网络技 术 的发展 , b .社会 we 20
性 软 件 正 在 时 间 和 空 间 上 改 变 着 我 们 学 习 的 方 式 ,它 为 知 识 的 转 化 方 式 提 供 了 一 种 思 路 。W e20 念 可 能 非 常 适 合 野 中 b .概 郁 次 郎 的 S C 方 法 , 全 球 规 模 的 更 个 人 化 、 态 社 会 化 学 习 E I 为 动 打开新 大 门。口
当 作 导 师 . 为 他 们 要 么 是 这 些 社 会 性 软 件 应 用 的 内 行 , 么 因 要
供 了一 种服 务 , 内容是 学 习者 自己贡 献 的 , 习者根 据 自己 其 学
的学 习方式 、 兴趣 爱好 进行 内容 的整理 、 布 和共享 。 发
( ) 会 互 联 性 。We 20 会 性 软 件 通 过 留 言 板 、a 功 能 2社 b .社 Tg

单项选择题——精选推荐

单项选择题——精选推荐

单项选择题1. 下列哪些是电子商务给社会带来的好处(B)。

A.客户定制化 B.远程办公C.电子社区 D.定制化的产品和服务2.电子商务是指借助计算机网络或其他电子媒介来进行商品、服务、或信息的传递以及支付过程是从哪个方面对电子商务进行定义的(A)A.通信 B.商业 C.业务过程 D.服务3.电子商务的应用是由基础设施以及()个政策支持领域来支撑的(C)A.3 B.4 C.5 D.64.下面哪一项不是如今移动商务发展的因素之一?(A)A.卖主的犹豫B.设备可用性C.价格降低D.宽带改进4.下列哪一个例子不是G2G的应用(C)A.IntelinkB.Procurement at GSAC.AuctionrpD.Federal Case Registry5.政府体制的真实转型发生在执行过程的哪个阶段?(D)A.门户个性化B. 信息发布C. 官方双向交易D. 服务的归类6.下面哪一项不是电子福利发放(EBT)的确定优势之一?(A)A.合理安排税收B. 交易速度C. 降低成本D. 减少欺骗7.多个卖方,多个买方的拍卖又被称为(A)。

A. 双向拍卖;B. 动态拍卖;C. 动态定价;D. 正向拍卖;8.eBay源自一个具有50年历史的物品是:( B )。

A. 台灯;B. Pez糖果自动售货机;C. 闹钟;D. DVD;9.在英式拍卖中,拍卖结束时,物品卖给出价(A)。

A. 最高者;B. 第二高者;C. 第三高者;D. 最低者;10.维克利拍卖中中标者以所有出价中( B )价格买走拍卖物品。

A. 第一最高;B. 第二最高;C. 第三最高;D. 最低;11.CERT指的是(C)A.计算机安全协会B.联邦调查局C.卡内基梅隆的计算机紧急响应小组D.美国国家安全局12.诱惑人们提供信息或者进行看似无害的活动就是所谓的(D )。

A.黑客攻击B.病毒攻击C.技术型攻击D.社会型攻击13.诱惑人们提供信息或者进行看似无害的活动就是所谓的(D )。

电子商务基础复习知识点

电子商务基础复习知识点

电子商务基础复习知识点一、名词解释1. 计算机网络:就是利用通信设备和线路将地理位置不同、功能独立的多台计算机系统互联起来,以功能完善的网络软件(即网络通信协议、信息交换方式、网络操作系统等)实现网络中的资源共享和信息传递的系统.2. 数据库:就是以一定的组织方式存储在计算机中相关数据的集合3. 网络市场调查:是指利用互联网手段系统地进行营销信息的收集、整理、分析和研究。

4. 企业信息化:是指在企业的生产、经营、管理等各个层次、各个环节和各个方面,应用先进的计算机、通信、互联网和软件等信息化技术和产品,并充分整合、广泛利用企业内外的信息资源,提高企业生产、经营和管理水平,增强企业竞争力的过程。

5. POS :是指以商业环境为中心的进货、销货、存货和内部调配货物的信息管理系统。

6. EOS:是指对商业环境与批发商和制造商之间商品订购运输和调配等的信息控制。

7. MIS:是对商业企业内部人财物进行全面管理的信息系统。

8. 电子商务系统:是借助于电子信息手段来辅助完成企业商务活动的复杂的有机系统。

9. 支付网关:是银行金融网络系统和Internet网络之间的接口,是由银行操作的将Internet上传输的数据转换为金融机构内部数据的一组服务器设备,或由指派的第三方处理商家支付信息和顾客的支付指令。

10. 电子支付:是指电子交易的当事人,包括消费者、商家和金融机构,以计算机和通信技术为手段,通过计算机网络以电子信息传递的形式实现货币的支付或资金结算。

11. 电子货币:是采用电子技术和通信手段在市场上流通,按照法定货币单位来反映商品价值的信用货币。

12. 网上银行:又称网络银行或虚拟银行,是采用Internet数字通信技术,以Internet 作为基础的交易平台和服务渠道,在线为公众提供办理结算、信贷服务的商业银行或金融机构。

13. 数字签名:也称作电子签名,就是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的一段字符串,这段字符串同时也是对信息发送者的真实性的一个有效证明。

电子商务专业毕业论文热门选题

电子商务专业毕业论文热门选题

电子商务毕业论文热门选题1.跨境电商信用评价体系研究2.跨境电商人才培养体系研究3.跨境电商服务质量指标体系的构建研究4.网络效应作用下网络产品定价策略研究5.融入时间衰退因子的社交媒体用户影响力模型6.面向超级意见领袖的网络意见扭曲行为建模与仿真7.面向网络意见偏差的信息级联研究8.面向信息内容的网络意见扭曲行为建模与仿真9.社交网络文本内容与用户行为研究10.共享经济模式下消费者持续使用共享平台意愿的影响因素研究11.基于隐私顾虑的移动个性化推荐模型12.基于参与式感知和隐私关注的用户采纳移动参与式感知服务的激励机制研究13.基于区块链的政务跨界大数据安全共享与挖掘分析用户影响因素模型14.融入文本内容的社交网络用户关系强度研究15.融入社交行为习惯的关系强度度量模型研究16.在线用户关系与电商企业营销策略研究17.跨境电商消费者评论研究与分析18.基于消费者评论的电商服务质量因素研究19.基于社交媒体的企业或品牌影响力研究分析20.社会化网络用户关系与个性化推荐服务研究21.网络效应与生命周期对信息产品定价与盗版控制的影响研究22.游戏社交互动设计与评估模型研究23.电子产品“以旧换新”的定价策略研究24.社交媒体上网络重叠和内容共享:微信vs微博25.融入社交网络的电商创新模式研究26.移动电子商务环境下用户对界面的差异化偏好研究27.界面结构性布局对移动电子商务用户界面偏好的影响研究28.界面布局新颖性对移动电子商务用户界面偏好的影响研究29.界面文本内容对移动电商平台用户界面偏好的影响研究30.移动电子商务平台界面布局的量化模型研究31.影响移动电商用户对平台界面偏好的色彩因素分析32.乡村振兴战略下电商扶贫对策研究33.金融社交平台中用户影响力研究34.社交网络中用户画像分析35.区块链技术在农产品可信溯源中的应用研究36.县域农村电商精准扶贫服务模式研究37.跨境电子商务信用评价体系构建研究38.企业电子商务信用风险预警研究39.B2C卖家企业电子商务信用评价研究40.B2C电子商务企业信用评价体系研究41.大数据时代中小企业信用评价指标体系重构42.跨境电商运营选品策略在速卖通中平台中的应用研究43.电子商务平台近似品牌评价研究44.中国市场手机出货量趋势与国际市场的对比研究45.汽车销售影响因素研究和趋势预测46.品牌熟悉度对线上和线下营销协同作用的影响47.数字产品交易网站的设计与实现48.基于新零售的网上超市的设计与实现49.基于多源大数据的个性化广告推荐模型50.面向年轻群体的网络文学阅读习惯与偏好研究51.社会网络用户影响力研究52.基于职场社会网络用户行为与兴趣分析53.企业商业促销活动对消费者行为的影响54.大数据背景下电商精准扶贫模式研究55.基于社交网络的图书营销系统——微博应用56.电子商务推荐系统主题模型研究57.MCMC算法在电子商务推荐系统中的应用58.在线营销活动效果的影响因素分析59.移动电商平台的在线营销绩效评价方法60.跨境电商背景下用户行为研究-基于共生视角61.基于互联网的信用体系的机遇与风险62.基于淘宝网的商家信用评价模型研究63.大数据背景下跨境电商运营策略的研究64.网络租房的用户接受行为研究65.社交网络下线上口碑与线下口碑的作用研究66.线上与线下购物的认知水平与后悔决策比较研究67.移动社交媒体环境下用户品牌价值生成研究68.移动网络环境下社交圈生命周期研究69.基于大数据的物流专线服务模式研究70.Online-to-offline用户行为分析与信用模型研究71.社交网络环境下用户关系强度计算模型研究72.基于隐私关注的移动位置服务用户行为研究73.交互收敛式个性化广告推荐方法74.大型电商平台顾客体验构成要素及情感判断研究——以天猫为例75.大型电商平台顾客体验构成要素及情感判断研究——以京东商城为例76.面向大学生群体的移动新闻客户端使用和阅读习惯研究77.基于微博/微信企业品牌竞争性关系研究与分析78.基于社会网络的精准广告投放研究79.社会网络环境下基于表示学习的信息推荐研究80.基于社交网络的用户消费行为影响因素分析81.县域农村电商的金融风控研究82.商务谈判博弈的演化路径与策略均衡83.季节性商品预售策略研究84.网络谣言传播扩散机理及其实证研究85.基于Web的在线营销活动效果展示方法研究86.互联网思维与工匠精神协调发展研究87.一种新的电子商务创业模式研究——以XXXX为例88.O2O电子商务模式下的消费者行为分析89.基于互联网的专业市场转型路径研究90.基于看板工作流的电商平台后台系统研究91.“快照”对增加品牌宣传效果的作用92.线上线下消费者购物体验对冲动性购买的影响研究93.大型电商平台顾客体验构成要素及情感判断研究——以淘宝为例94.基于真实数据的大型招聘平台电子商务人才需求分析——以前程无忧为例95.基于真实数据的大型招聘平台电子商务人才需求分析——以智联招聘网为例96.基于真实数据的大型招聘平台电子商务人才需求分析——以中华英才网为例97.基于社会网络的舆情分析与监测研究98.基于社会网络的用户推荐系统研究99.微信朋友圈“点赞”行为动因分析100.社交网络用户关系强度影响因素分析101.面向异质客户的商品预售策略演化研究102.电商APP对在线营销效果及用户购买决策的影响103.在线营销活动的传播模式分析104.各地电子商务产业园区密集发展的反思105.人工智能对电子商务发展的影响研究106.基于社交电商的购买行为影响因素研究——以微商为例107.电子商务中平台可信度水平研究108.社交网络中信任传递模型研究109.电子商务环境下卖方可信度水平研究110.基于社交网络的朋友关系强度度量111.社交网络中节点的影响力分析 ------以微信为例112.跨境电商平台的消费者互动行为研究113.结合自己的实际工作情况及所熟悉的领域,自拟题目。

【计算机科学】_推荐算法_期刊发文热词逐年推荐_20140723

【计算机科学】_推荐算法_期刊发文热词逐年推荐_20140723

2014年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
2014年 科研热词 协同过滤 推荐算法 推荐系统 项相关图 项目质量 随机游走 防碰撞算法 链接预测 资源相似度 评分相似性 计算复杂度 行为相似性 耦合对象相似度 群推荐 细粒度 算法 社群发掘 社会网络 相似性计算 相似度 电子商务 用户评价 用户偏好 混合模型 标签 权重因子 基于内容的推荐系统 在线社交网络 可扩展性 协同过滤推荐 冷启动 关联规则 信息过载 交互相似度 tanimoto系数 skyline rfid q值 epc-c1g2 推荐指数 4 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
科研热词 协同过滤 电子商务 推荐系统 评分信息 相似性权重 相似度算法 用户特征向量 用户偏好度 时间效应 共同数 4 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
2008年 序号 1 2 3 4
科研热词 贝尔实验室分层码 空时分组码 混和自动请求重传 多输入多输出

计算机网络方面的毕业论文题目有哪些

计算机网络方面的毕业论文题目有哪些

计算机网络方面的毕业论文题目有哪些论文题目应以最恰当、最简明的词语反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合。

那么计算机网络方面的论文题目有哪些呢?下面小编给大家带来计算机网络方面的毕业论文题目,希望能帮助到大家!计算机网络毕业论文题目参考1、一种软件定义网络中基于博弈的混合路由算法2、基于终端属性的矿下机会网络分组转发协议3、基于量子蚁群算法的片上网络映射研究4、尺度变换复双树小波网络隐藏信道深度检测5、面向多类不均衡网络流量的特征选择方法6、基于社会组的高投递率机会网络路由协议7、基于事件触发机制的多智能体网络平均一致性研究8、带可移动存储设备的P2G网络病毒传播模型9、互联网空间下的城市网络格局及结构研究10、负载均衡的水声传感器网络多跳非均匀分簇路由协议11、一种基于分层云对等网络的多属性云资源区间查找算法12、NDN网络中内容源移动的路由更新优化方法13、基于网格覆盖的社交网络位置数据的保护方法14、信道随机性对传感器网络连续渗流密度的影响15、一种支持多维区间查询的云对等网络索引架构16、组合核函数相关向量机的网络安全态势预测17、面向级联失效的复杂网络动态增边策略18、无线传感器网络分布式同步协议19、无线传感器网络中基于网络覆盖的节点睡眠调度机制20、基于社交网络的信息传播模型分析21、移动社交网络中基于共同邻居网络中心度的链路预测方法22、社会网络中基于核函数的信息传播模型23、面向密码协议的半实物网络仿真方法24、新形势下计算机网络通信中存在的问题及改进策略25、计算机网络数据库的安全管理技术分析26、无线传感器网络中基于鲁棒优化的功率控制27、结合网络层次分析法的云推理威胁评估模型28、一种提高网络寿命与节点定位性能的WSNs分群算法29、链路质量感知的无线传感器网络生命最大化算法30、网络虚拟化环境下虚拟网络资源描述及发现模型31、能耗均衡的无线传感器网络无标度容错拓扑模型32、一种高效虚拟化多级网络安全互联机制33、复杂攻击网络的概率可控性34、改进的有向传感器网络多中心部署算法35、细粒度访问控制的电子健康网络双向认证方案36、网络编码P2P流媒体中的动态段粒度研究37、数据中心网络结构鲁棒性指标研究38、贵金属网络管理系统的防窃密信息安全加密技术39、计算机网络安全中虚拟网络技术的应用40、浅谈医院信息管理系统网络的日常维护必要性与策略41、计算机网络信息安全及防护策略研究42、网络信息推荐系统存在的问题及发展方向43、改进网络入侵信号监控系统的设计与应用44、网络安全异常报警系统的设计与实现45、计算机网络实验课程的探索与改革46、电子信息类专业《计算机网络》课程教学的改革与实践47、计算机网络故障防范与处理48、网络编排技术进展研究49、电力调度自动化网络安全防护系统研究50、高职计算机网络技术专业建设问题研究51、计算机网络可靠性提高方法研究52、计算机网络通信常见问题及管控措施探析53、试谈校园网络安全建设与管理方法54、大数据环境下的网络安全问题探讨55、计算机网络应用层存在的故障及排除对策56、计算机网络管理及相关安全技术分析57、探究神经网络的数据安全通信技术58、谈谈云计算下的网络安全技术实现路径59、影响计算机网络应用安全的因素分析60、大数据背景下网络安全分析最火专业网络工程论文题目1、基于协同过滤的个性化Web推荐2、Web导航中用户认知特征及行为研究3、Web服务器集群系统的自适应负载均衡调度策略研究4、动态Web技术研究5、语义Web服务的关键技术研究6、面向语义Web服务的发现机制研究7、Web服务组合研究与实现8、构建REST风格的Web应用程序9、企业架构下WebService技术的研究10、Web回归桌面的研究与应用11、Web服务选择的研究12、Web服务的授权访问控制机制研究13、基于WEB标准的网络课程设计与开发14、基于Web的教师个人知识管理系统的设计与开发15、基于Android平台的手机Web地图服务设计16、基于Web的信息管理系统架构的研究17、基于Web使用挖掘的网站优化策略研究18、基于Web的自适应测试系统的研究19、面向语义Web服务的发现机制研究20、面向语义Web服务的分布式服务发现研究21、企业局域网设计与应用22、无线局域网规划与设计23、校园网规划与设计24、中小企业网络规划与设计25、企业内局域网的规划设计方案26、网络校园网络工程综合布线方案27、ARP攻击与防护措施及解决方案28、路由器及其配置分析29、服务器的配置与为维护30、入侵检测技术研究31、复杂环境下网络嗅探技术的应用及防范措施32、网络病毒技术研究33、网络蠕虫传播模型的研究34、无尺度网络中邮件蠕虫的传播与控制35、网络路由协议研究36、可动态配置的移动网络协议设计研究37、Ipv4/Ipv6 双协议栈以太网接入认证和移动技术38、虚拟路由器的体系结构及实现39、一种基于分布式并行过滤得前置式邮件过滤模型40、XML应用于信息检索的研究41、JMX框架下 SNMP适配器的实现与应用42、MANET 路由协议性能分析43、Internet用户 Ipv6 协议试验网设计与实现44、基于光纤通道的网络文件管理系统设计与实现45、网络拓扑结构的测量协议与技术46、办公业务对象在关系数据库中的存储47、基于 Web的分布式 EMC数据库集成查询系统48、基于 Web的网络课程的设计49、基于工作流的业务系统开发50、B1级安全数据库设计的设计与实现计算机网络技术专业毕业论文题目1、基于移动互联网下服装品牌的推广及应用研究2、基于Spark平台的恶意流量监测分析系统3、基于MOOC翻转课堂教学模式的设计与应用研究4、一种数字货币系统P2P消息传输机制的设计与实现5、基于灰色神经网络模型的网络流量预测算法研究6、基于KNN算法的Android应用异常检测技术研究7、基于macvlan的Docker容器网络系统的设计与实现8、基于容器云平台的网络资源管理与配置系统设计与实现9、基于OpenStack的SDN仿真网络的研究10、一个基于云平台的智慧校园数据中心的设计与实现11、基于SDN的数据中心网络流量调度与负载均衡研究12、软件定义网络(SDN)网络管理关键技术研究13、基于SDN的数据中心网络动态负载均衡研究14、基于移动智能终端的医疗服务系统设计与实现15、基于SDN的网络流量控制模型设计与研究16、《计算机网络》课程移动学习网站的设计与开发17、数据挖掘技术在网络教学中的应用研究18、移动互联网即时通讯产品的用户体验要素研究19、基于SDN的负载均衡节能技术研究20、基于SDN和OpenFlow的流量分析系统的研究与设计21、基于SDN的网络资源虚拟化的研究与设计22、 SDN中面向北向的控制器关键技术的研究23、基于SDN的网络流量工程研究24、基于博弈论的云计算资源调度方法研究25、基于Hadoop的分布式网络爬虫系统的研究与实现26、一种基于SDN的IP骨干网流量调度方案的研究与实现27、基于软件定义网络的WLAN中DDoS攻击检测和防护28、基于SDN的集群控制器负载均衡的研究29、基于大数据的网络用户行为分析30、基于机器学习的P2P网络流分类研究31、移动互联网用户生成内容动机分析与质量评价研究32、基于大数据的网络恶意流量分析系统的设计与实现33、面向SDN的流量调度技术研究34、基于P2P的小额借贷融资平台的设计与实现35、基于移动互联网的智慧校园应用研究36、内容中心网络建模与内容放置问题研究37、分布式移动性管理架构下的资源优化机制研究38、基于模糊综合评价的P2P网络流量优化方法研究39、面向新型互联网架构的移动性管理关键技术研究40、虚拟网络映射策略与算法研究。

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息推荐 系统存在 着个性 化程度不 高, 时用 户历史数据 依赖性 高 , 系统不 具备 开放 性 , 户偏 好“ 样” 率 高的 问题 。 用 走 概
针对这四个方面的 问题 , 文提 出了一种新的 、 用语 义 we 技 术 、 于 we 本 采 b 基 b社会 网络 的个性化 we b信 息推 荐模 型 ,
A e s n lW e c mm e d t n M o e a e n W e o i l t r P r o a b Re o n a i d lB s d o b S ca wo k o Ne
CHEN u TANG n Jn Ya
( c lyo m p tra n o ma i inc ,S u h s iaU nv r iy,Ch ng ig 4 0 1 ) Fa ut fCo u e nd If r t Sce e o t we tChn ie st on o qn 0 7 5
详细分析 了用户偏好 的获取 , b社会 网络的生成 以及待过 滤 We 息的采 集。并且 , We b信 利用从 实 际中采集的 真 实数
据进 行 了实验 , 明 了模 型 的 可行 性 和 有 效性 。 证 关键 词 个性 化 , b信 息推 荐 , 源 描 述 框 架 , e 会 网络 We 资 W h社
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Hale Waihona Puke 计算机科 学 2 0 Vo. 3 4 0 6 13 №.
基 于 We 会 网络 的个 性 化 We b社 b信 息 推 荐 模 型
陈 君 唐 雁
( 西南大学计算机与信息科学学院 重庆 4 0 1) 075
摘 要 随着We 信息量的快速增长, b 个性化的We 信息推荐系统扮演着越来越重要的角色。目 大多数 We 信 b 前, b
此 , 文第 2 将简要 介 绍相关 的语 义 We 本 节 b技 术 和 We b社
会 网络 ; 3 第 节介绍 相关 工作 ; 4节 给 出基 于 we 第 b社会 网
兴趣偏好 的 we 信息 已成为 一个重要的研究课题 。 b
实现个性化 的 we b推荐 , 要解 决三个 问题 :) 户偏 需 1用 好 的获取 ;) 2待过 滤的 we b信息 采集 与预处 理 ; ) 3 匹配 用户
r tl r a kn es n ly,d p n ig to m u h o sr ’hso y d t, p rom ig p o n d c n rl e n i n aeya elc igp ro ai t e e dn o c n u e s itr aa e fr n o ri e e tai d e vr z o me t n a rf ig u es n eetp o i s I hsp p r n ,a ds cii n s r ’itr s r f e. n t i a e ,we p o o ea n w e s n l e)rc mme d t n mo e c l r p s e p ro a t e o W n ai d l o b sd o e o ilewo k sn e n i W e e h oo y Us r ne e tc pu ig,W e o iln t r 0 ma a e n W b s can t r ,u ig s ma tc b tc n lg . e ’Sit rs a t rn b s ca ewo k fr — t n n i eig n e e e nom ain c l cina eto o g l t de . M o e’Sfa iit n fe t e e sa e i ,a d f trn - e d dW bi fr t ol t r h r u hy su id o l o e o d l e sbl ya d efci n s r i v
Abt锄 t Asfs r wigo e n oma in e s n l e eo sr c a t o n f g W b ifr t .p ro a b r c mme d t n s se wo l lymo ea d mo ei o W n ai y tm ud pa r n r m o
1 引言
目前 。 b已成为人们获取信 息 的一个重要 途径 。如何 We 设计个性化的 we 信 息推荐 系统 高效地 向用 户推 荐符合 其 b
在用户所在 的客户端进行偏 好获取 、 基于 We b社会 网络 的个
性化 We 信 息推 荐模 型 。该 模型 采 用 了语 义 We 术 , b b技 因
络的个性化 We 信 息 推荐 模 型 , 详 细分 析 用户 偏 好 的获 b 并 取, b We 社会网络 的 生成 以 及待 过 滤 We 息 的采 集。最 b信 后, 利用采 集 自 we b的真实数 据进 行 实验 , 明模 型 的可行 证
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