对气象致灾因子危险度诊断方法的探讨_杨秋珍
灾害风险评估中的多因素分析方法
灾害风险评估中的多因素分析方法在当今社会，各种自然灾害和人为灾害频繁发生，给人们的生命财产安全带来了巨大的威胁。
为了有效地应对灾害，降低灾害造成的损失，灾害风险评估成为了至关重要的环节。
而在灾害风险评估中，多因素分析方法则是一种十分有效的手段。
多因素分析方法，顾名思义，是指综合考虑多个因素来评估灾害风险的一种方法。
这些因素涵盖了灾害本身的特征、受灾区域的环境条件、社会经济状况以及人类活动等多个方面。
通过对这些因素的深入分析和综合评估，我们能够更全面、准确地了解灾害风险的程度和可能造成的影响。
首先，让我们来看看灾害本身的特征。
这包括灾害的类型，如地震、洪水、飓风、火灾等；灾害的强度，例如地震的震级、洪水的流量、飓风的风速等；以及灾害的发生频率和持续时间。
不同类型的灾害具有不同的破坏力和影响范围，而灾害的强度则直接决定了其造成损失的大小。
例如，一次强烈的地震可能会导致建筑物倒塌、道路损坏和人员伤亡，而一场持续时间较长的洪水可能会淹没大片农田，造成农作物减产甚至绝收。
受灾区域的环境条件也是多因素分析中不可忽视的重要因素。
地理环境，如地形、地貌、土壤类型等，会影响灾害的传播和破坏程度。
山区容易发生山体滑坡和泥石流，平原地区则更容易遭受洪水的侵袭。
气候条件，包括降雨量、气温、风速等，也与灾害的发生和发展密切相关。
此外，生态环境的状况，如森林覆盖率、湿地面积等，对于调节气候、保持水土和减轻灾害影响也起着重要作用。
社会经济状况同样在灾害风险评估中占据着关键地位。
人口密度和分布情况直接关系到受灾人数和救援难度。
人口密集的地区在灾害发生时往往会有更多的人员伤亡和财产损失。
基础设施的完善程度，如交通、通信、电力、供水等系统的状况，会影响灾害发生后的救援和恢复工作。
经济发展水平则决定了受灾地区的抗灾能力和恢复能力。
经济发达地区通常拥有更充足的资金和技术来建设防灾设施和进行灾后重建。
人类活动对灾害风险的影响也日益显著。
山西省阳泉市行业气象灾害风险评估及在灾害防御中的应用
山西省阳泉市行业气象灾害风险评估及在灾害防御中的应用李润春1 李伟1 宋希娟1 王妍1 贾利冬2 张宝军3 高源1（1 山西省阳泉市气象局，阳泉 045000；2 山西省气象信息中心，太原 030002；3 山西省公路局阳泉分局，阳泉 045000）摘要：利用阳泉市分辨率到乡镇的气象灾情资料和行业调查得到的灾害隐患点资料，通过划分行业和分灾种总结出气象灾害临界气象条件指标体系；分析了阳泉市暴雨、强对流、降雨诱发地质灾害（泥石流、滑坡、崩塌）、森林火灾的灾害风险空间分布特征；以气象灾害危险度评估为基础，用易损度订正，简化影响各重点行业的各天气种类的气象灾害风险评估方法；与气象部门天气预报业务对接，在阳泉市行业气象服务业务平台中建成灾害风险评估模块，可自动定时进行未来24 h 气象灾害风险预评估；以气象灾害风险预评估结果和天气预报为基础，人机交互制作或自动生成行业影响预报，用于当地气象灾害防御工作。
关键词：阳泉市，行业，气象灾害风险评估，灾害防御DOI：10.3969/j.issn.2095-1973.2023.05.009Risk Assessment of Industrial Meteorological Disaster and Its Application in Disaster Prevention in YangquanCity, Shanxi ProvinceLi Runchun 1, Li Wei 1, Song Xijuan 1, Wang Yan 1, Jia Lidong 2, Zhang Baojun 3, Gao Yuan 1(1 Yangquan Meteorological Bureau of Shanxi Province, Yangquan 045000; 2 Shanxi Meteorological Information Center,Taiyuan 030002; 3 Yangquan Branch of Shanxi Highway Bureau, Yangquan 045000)Abstract: Based on the town-scale meteorological disaster data and the data of potential disaster points obtained from industry investigation in Yangquan, the following work is carried out: The critical meteorological condition index system of meteorological disasters is summarized according to the classification of industries and disaster types; The spatial distribution characteristics of disaster risks from forest fire and geological disasters induced by rainstorm, severe convection, and rainfall (debris flow, landslide, and collapse ) are analyzed in Yangquan; Based on the danger degree assessment and revised by the vulnerability degree of meteorological disasters, the meteorological disaster risk assessment method for each weather type that impacts each key industry is simplified; By docking with the operational weather forecast of the local meteorological bureau, the disaster risk assessment module is set up in the meteorological service platform for different industries in Yangquan, which can automatically carry out meteorological disaster risk pre-assessment of the next 24 hours at a predetermined time. On the basis of meteorological disaster risk pre-assessment and weather forecast, the module is capable of generating industrial impact forecast, either by human-computer interaction or by automatic generation, for the use of local meteorological disaster prevention. Keywords: Yangquan City, industry, risk assessment of meteorological disaster, disaster prevention收稿日期：2022年4月7日；修回日期：2022年9月14日 第一作者：李润春（1967—），Email ：*****************资助信息： 阳泉市重点研发计划项目（2018S0209）；山西省气象局面上项目（SXKMSFW20195634）0 引言随着社会经济的发展和社会财富的积累，气象灾害带来的损失的绝对数额呈递增趋势[1]。
极端天气灾害风险评估与预警研究方法
极端天气灾害风险评估与预警研究方法随着全球气候变暖的趋势日益显著，极端天气灾害频率和强度有所增加，对人类社会和可持续发展构成了严重威胁。
为了更好地应对极端天气灾害，减少灾害损失，相关研究人员不断致力于极端天气灾害风险评估与预警的研究。
本文将从方法的角度阐述相关研究。
第一种方法是基于气象和气候数据的风险评估与预警方法。
这种方法通过对历史天气数据、地理信息数据以及潜在灾害风险的关联性进行分析，以确定不同区域的风险水平。
其中，历史天气数据用于分析过去的极端天气事件，如暴雨、洪水、干旱、台风等，以获取它们发生的频率和强度。
地理信息数据则包括地形、土壤类型、植被覆盖等信息，可以帮助确定灾害发生的可能性和程度。
通过整合这些数据，研究人员可以建立数学模型来评估不同区域的风险，并根据预警系统提前发出警报。
第二种方法是基于关联性分析的风险评估与预警方法。
这种方法将不同影响因素与极端天气事件之间的关系进行分析，以确定潜在灾害风险。
例如，通过分析气候指标和海洋表面温度的关联性，可以预测出可能的厄尔尼诺现象，并进一步评估其对极端降水和洪涝灾害的影响。
此外，还可以通过统计方法和机器学习算法来定量评估各种因素对灾害风险的贡献，以便制定相应的预警策略。
第三种方法是基于数值模拟的风险评估与预警方法。
这种方法通过使用数值模型来模拟极端天气事件，并基于模拟结果预测其潜在影响。
以台风为例，研究人员可以利用数值模型对台风路径和强度进行预测，并进一步模拟其对海洋、大气和陆地的影响。
通过与实测数据进行对比，可以验证数值模拟结果的准确性，并为灾害管理部门提供及时可靠的预警信息。
除了上述方法，还有一些综合性的研究方法，如基于风险矩阵和多指标权重法的风险评估与预警方法。
这些方法将多个指标进行综合评估，并基于不同指标的权重确定灾害风险的等级，以便制定相应的预警措施。
例如，风险矩阵方法将可能对人类和社会经济造成的损失与灾害发生的概率进行量化，从而确定风险等级和预警级别。
基于测绘技术的气象灾害风险评估与灾害应急决策支持方法
基于测绘技术的气象灾害风险评估与灾害应急决策支持方法近年来，气象灾害频发成为威胁人类生存和社会稳定的重要问题之一。
气象灾害如洪涝、台风、地震等对人们的生命财产造成了严重的损失，因此，提高气象灾害风险评估的准确性和科学性，以及完善应急决策支持方法，对于应对气象灾害具有重要意义。
在现代科技的支持下，基于测绘技术的气象灾害风险评估与灾害应急决策支持方法得到了广泛应用。
测绘技术为气象灾害风险评估提供了重要的数据支持。
遥感技术、卫星导航技术等成为了快速获取气象灾害信息的重要手段。
通过遥感卫星获取的高分辨率图像，可以准确捕捉灾害蔓延的范围和程度，为灾害风险评估提供了宝贵的数据资源。
此外，测绘技术还可以通过建立数字地球模型和数字高程模型等手段，对可能发生的灾害进行模拟和预测，为灾害应急决策提供依据。
同时，测绘技术的应用还拓展了灾害应急决策的范围和水平。
例如，在地理信息系统（GIS）的支持下，通过对气象灾害风险的评估和分析，可以对各类灾害风险进行等级划分，进而实现优先级的确定，以便在应急决策中更有针对性地进行资源调配和预警。
此外，测绘技术还可以为灾害应急决策提供准确的路线规划和导航信息，帮助应急救援力量快速到达事故现场，提高抢险效率和减少损失。
在基于测绘技术的气象灾害风险评估与灾害应急决策支持方法中，数据的准确性和时效性是关键。
因此，在采集、处理和分析数据过程中，需要充分考虑数据的来源、质量和精度。
同时，也要不断地更新和完善数据资源，以应对不断变化的气象灾害风险。
此外，技术的不断创新与发展也是基于测绘技术的气象灾害风险评估与灾害应急决策支持方法得以完善的重要因素之一。
随着人工智能、大数据等技术的迅速发展，可以对海量的气象灾害数据进行深入挖掘和分析，提高风险评估的准确性和预测能力。
同时，结合无人机、卫星导航等现代技术，可以实现实时监测和快速响应，提高应急决策的灵活性和效率。
综上所述，基于测绘技术的气象灾害风险评估与灾害应急决策支持方法具有重要的意义和价值。
致灾因子评估的方法 ppt课件
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
模糊综合评价的一般步骤 4、综合评价
A是U上的一个模糊子集（即权重子集） B是V上的一个模糊子集
笨，没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
本讲重点
致灾因子评估的基本方法 美国风险识别与危害分析的方法 基于模糊数学的社区致灾因子评估
一、致灾因子评估方法的选择
两大类基本的方法：
单灾种单灾害的专业性评估 多灾种多灾害的综合性评估
一、致灾因子评估方法的选择
单灾种单灾害的专业性评估
以自然灾害为例，包括：
自然灾变指标 自然灾害损失指标
一、致灾因子评估方法的选择
多灾种多灾害的综合性评估 国际上通行的方法：历史数据
死亡人数和经济损失 联合国开发计划署（UNDP）：
灾害风险指数
二、美国的危险识别和危害分析
危险识别（Identity Hazards）
对已经发生灾
危害分析（Pro Events ）
发生概率 潜在影响 到来速度及预警 可能的连锁反应
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
运用模糊综合评价法评估社区致灾因子
精确性和适宜性的平衡 大数法则 提高风险意识为目标——民众的参与
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
模糊综合评价的一般步骤 1、建立评价对象因素集U
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
模糊综合评价的一般步骤 2、建立评语集V
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
模糊综合评价的一般步骤 3、建立单因素评价模糊矩阵R
R为单因素评价模型矩阵 （U,V,R）构成了一个综合评价模型
第四章 社区致灾因子评估
第二讲 致灾因子评估的方法
基于改进象限法的自然灾害等级评估
基于改进象限法的自然灾害等级评估赵秀娟;梅玉保;徐伟【摘要】灾害等级评估是灾害管理中一项重要的工作，对灾害等级评估的研究也越来越受到关注。
通过增加象限法维度以及对灾度等级边界进行模糊处理，提出了适用于各种自然灾害等级评估的模糊多维象限法，并以2008年地震灾害损失和1978-2008年年均水灾损失为例进行了实证研究。
结果表明：针对地震灾害，四川为巨灾省，甘肃为大灾省，陕西为中灾省，其他省（市、区）灾情较轻；针对水灾，湖南、湖北和四川为大灾省，天津、宁夏、青海、西藏和新疆为小灾省（市、区），北京、上海为微灾或无灾市。
模糊多维象限法也适用于除地震和洪水外的其他自然灾害，可以为自然灾害快速评估提供新的思路。
%Grade assessment of natural disasters,as one of the important issues of disaster management,has been more and more focused.A fuzzy multidimensional quadrant method for grade assessment of natural disasters is first proposed by increasing the dimensions of quadrant method and fuzzing the grade border.Then the method is tested to assess the grade of the seismic disasters in 2008 and average flood disasters from 1978 to 2008 at provin-cial level in China.The results show that for earthquake disaster,Sichuan is a large-scale disaster province,Gansu is a major disaster province and Shanxi is a medium disaster province,the disaster of other provinces (municipali-ties and autonomous regions)are not serious.For flood disaster,Hunan,Hubei and Sichuan are major disasterprovinces,Tianjin,Ningxia,Qinghai,Tibet and Xinjiang are small disaster provinces (municipality or autonomous regions),and Beijing and Shanghaiare micro or no disaster municipalities.Fuzzy multidimensional quadrant meth-od is applicable to assess the grade of other disasters except earthquake and flood disasters.【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2014(000)004【总页数】5页(P168-172)【关键词】自然灾害;等级评估;多维象限法;模糊多维象限法【作者】赵秀娟;梅玉保;徐伟【作者单位】北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室，北京100875; 北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院，北京 100875;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室，北京100875; 北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院，北京 100875; 北京社会管理职业学院，北京101601;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室，北京100875; 北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院，北京 100875【正文语种】中文【中图分类】X43我国自然灾害具有灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失大的特点［1］。
致灾因子评估的方法
运用模糊综合评价法评估社区致灾因子
精确性和适宜性的平衡 大数法则 提高风险意识为目标——民众的参与
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
模糊综合评价的一般步骤 1、建立评价对象因素集U
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
模糊综合评价的一般步骤 2、建立评语集V
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
第四章 社区致灾因子评估
第二讲 致灾因子评估的方法
主讲人：万蓓蕾
复旦大学城市公共安全研究中心
回
顾
致灾因子的概念 常见社区致灾因子 常见致灾因子的危害
本讲重点
致灾因子评估的基本方法 美国风险识别与危害分析的方法 基于模糊数学的社区致灾因子评估
一、致灾因子评估方法的选择
两大类基本的方法：
单灾种单灾害的专业性评估 多灾种多灾害的综合性评估
一、致灾因子评估方法的选择
单灾种单灾害的专业性评估
以自然灾害为例，包括：
自然灾变指标 自然灾害损失指标
一、致灾因子评估方法的选择
多灾种多灾害的综合性评估 国际上通行的方法：历史数据 死亡人数和经济损失 联合国开发计划署（UNDP）： 灾害风险指数
模糊综合评价的一般步骤 3、建立单因素评价模糊矩阵R
R为单因素评价模型矩阵 （U,V,R）构成了一个综合评价模型
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
模糊综合评价的一般步骤 4、综合评价
A是U上的一个模糊子集（即权重子集） B是V上的一个模糊子集
总
结
理解两种致灾因子评估方法及其范围 了解美国危害评估的方法 掌握模糊综合评价用于社区致灾因子 评估
第四章致灾因子风险分析与评估
第四章致灾因子风险分析与评估第四章致灾因子风险分析与评估4.1致灾因子风险分析概念含义——指超过某强度致灾因子发生的概率。
致灾因子风险分析是自然灾害风险评价的基础。
致灾因子风险分析的核心是：建立强度—频率的关系，并导出在未来一定时段内某灾害强度指标超过一定值的概率。
4.2致灾因子风险分析方法4.2.1野外调查法含义——采用一定技术，通过野外实地调查以揭示灾害发生、发展的机制，从而准确预报灾害的一种基本方法。
条件——适用于局部地区的灾害风险分析。
4.2.2模拟实验法含义——在实验场里模拟灾害发生的基本过程，以揭示灾害形成的机制，在为灾害风险预测、区划提供依据。
条件——建立在灾害研究的基础上。
优点——可以弥补野外观察的不足；可以净化致灾因子，排除混杂因素的影响，深刻揭示灾害形成的机制。
目的——为灾害风险预测预报、区划等提供依据。
4.2.3遥感技术方法含义——采用遥感技术对自然灾害进行实时监测，以获得实时的灾害信息要素。
条件——大规模的、动态的灾害灾害监测。
4.2.4历史资料的统计分析含义——根据已有的历史资料（自然界记载的资料和历史文献资料），分析自然灾害的特征、评价自然灾害风险，预测不同等级自然灾害发生的可能性及危害。
条件——具有足够长时间序列的历史资料。
目的——可以预测不同等级灾害发生的频率、灾害损失等级、范围、区域灾害危险及特征等。
4.2.5模型预测含义——根据自然灾害的相关关系，采用模型方式预测未来灾害发生的一种方法。
条件——自然灾害符合一定的自然规则。
4.3主要致灾因子风险分析模型4.3.1暴雨洪涝风险分析暴雨——日降水量≥50mm 的强降水过程。
洪涝——持续性暴雨引起地面积水或排水不畅产生。
洪涝灾害风险分析的方法——基于水文资料和一定概念得到的线型模式，根据其计算出的经验频率。
关系式为：P=m/（n+1） P ——洪涝灾害经验频率，σ——均方差，n ——某水文要素的系列长度（年），m ——将n 年水文资料从大到小顺序排列的序号，即从1顺序增至n 。