统计数字实验报告
统计实验综合分析报告
期末成绩 Frequency Valid 61 65 1 1 Percent 4.5 4.5 Valid Percent 4.5 4.5 Cumulative Percent 4.5 9.1
3
SPSS 实验报告
67 68 70 72 75 77 80 85 86 87 88 90 93 96 Total 1 1 2 1 1 1 3 2 1 1 2 1 1 2 22 4.5 4.5 9.1 4.5 4.5 4.5 13.6 9.1 4.5 4.5 9.1 4.5 4.5 9.1 100.0 4.5 4.5 9.1 4.5 4.5 4.5 13.6 9.1 4.5 4.5 9.1 4.5 4.5 9.1 100.0 13.6 18.2 27.3 31.8 36.4 40.9 54.5 63.6 68.2 72.7 81.8 86.4 90.9 100.0
SPSS 实验报告 数据的图表描述（第一次实验报告） 数据的图表描述（第一次实验报告）
实验数据： 实验数据： 性别 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 半期成绩 85 98 74 87 86 75 65 78 64 82 89 73 72 60 66 89 88 82 80 83 77 97 期末成绩 87 96 80 90 88 70 67 72 70 75 86 77 68 65 61 93 88 80 85 85 80 96
问题提出：描述班级 1、2 的成绩总体情况。 问题提出：
Descriptive Statistics Std. N Minimum Maximum Mean Deviation Skewness Std. Statistic Statistic 半期成绩 期末成绩 总成绩 Valid N (listwise) 22 22 22 22 60 61 62 Statistic Statistic 98 96 97 79.55 79.95 79.75 Statistic 10.294 10.330 10.106 Statistic -.142 -.157 -.100 Error .491 Statistic -.517 Kurtosis Std. Error .953 .953 .953
实验二 数据统计
实验二数据统计数据统计是一种通过采集、整理和分析数据来揭示数据暗地里规律和趋势的方法。
在实验二中，我们将学习如何进行数据统计，并利用统计结果进行分析和判断。
下面将详细介绍数据统计的标准格式文本。
一、引言数据统计是一种重要的研究方法，通过对数据进行采集、整理和分析，可以匡助我们了解数据暗地里的规律和趋势。
本文将介绍实验二中的数据统计方法和结果。
二、实验目的本实验的目的是通过数据统计方法，分析实验数据并得出结论。
具体目标如下：1. 采集实验数据；2. 进行数据整理和清洗；3. 进行数据统计分析；4. 根据统计结果得出结论。
三、实验步骤1. 数据采集在实验过程中，我们采集了相关数据。
数据包括实验对象的特征、实验条件和实验结果等。
2. 数据整理和清洗在采集到数据后，我们对数据进行整理和清洗，以确保数据的准确性和一致性。
具体步骤包括：- 去除异常值：排除可能由于误操作或者其他原因导致的异常数据。
- 填充缺失值：对于缺少数据的样本，可以使用插值或者其他方法填充缺失值。
- 数据转换：如果需要，可以对数据进行转换，例如将连续型数据离散化。
3. 数据统计分析在数据整理和清洗完成后，我们进行数据统计分析。
具体分析方法包括：- 描述统计分析：计算数据的中心趋势（均值、中位数等）和离散程度（标准差、方差等）。
- 探索性数据分析：通过绘制图表（如直方图、散点图等）来探索数据的分布和关系。
- 判断统计分析：通过假设检验和置信区间等方法，对总体参数进行判断。
4. 结论和讨论根据数据统计分析的结果，我们得出结论并进行讨论。
结论应基于统计分析的结果，并对实验目的进行回答。
四、实验结果在本实验中，我们得出了以下结果（数据为示例数据，仅供参考）：1. 样本数量：共采集了100个样本。
2. 数据描述统计分析：- 平均值：X- 中位数：X- 标准差：X- 方差：X3. 数据探索性分析：- 直方图：通过绘制直方图，我们可以看到数据的分布情况。
统计学数据整理实训报告
一、实验背景随着信息时代的到来，数据已成为企业、政府和社会各界决策的重要依据。
统计学作为一门研究数据的收集、整理、分析和解释的科学，在各个领域发挥着至关重要的作用。
为了提高对统计学数据整理方法的理解和应用能力，我们开展了此次数据整理实训。
二、实验目的1. 熟悉统计学数据整理的基本流程和步骤。
2. 掌握数据清洗、排序、分类、编码和汇总等数据整理方法。
3. 学会运用Excel等工具进行数据整理。
4. 提高数据分析的实际操作能力。
三、实验内容1. 数据收集实验数据来源于我国某城市的居民消费调查。
调查内容涉及居民的家庭人口、月收入、月支出、消费类别等。
2. 数据清洗（1）检查数据是否存在缺失值、异常值等，并进行处理。
（2）检查数据类型是否正确，如数值型数据应转换为数值类型。
3. 数据排序（1）根据需要排序的字段，如月收入、月支出等，进行排序。
（2）观察排序后的数据，检查是否存在重复数据。
4. 数据分类（1）根据消费类别对数据进行分类，如食品、衣着、居住、交通通信等。
（2）计算各类别消费金额占总消费金额的比例。
5. 数据编码（1）对家庭人口、消费类别等字段进行编码，便于后续数据分析。
（2）确保编码的唯一性和一致性。
6. 数据汇总（1）计算平均月收入、平均月支出等统计量。
（2）计算各类别消费金额的平均值、中位数等。
7. 数据可视化（1）绘制柱状图、折线图等，展示不同类别消费金额的变化趋势。
（2）分析数据，找出消费特点。
四、实验结果与分析1. 数据清洗在数据清洗过程中，我们发现部分数据存在缺失值和异常值。
针对缺失值，我们采用插值法进行处理；针对异常值，我们采用剔除法进行处理。
2. 数据排序经过排序，我们发现月收入较高的家庭，其消费金额也相对较高；而月收入较低的家庭，其消费金额也相对较低。
3. 数据分类根据消费类别进行分类后，我们发现食品、居住和交通通信是居民消费的主要类别，占总消费金额的70%以上。
4. 数据编码通过编码，我们确保了数据的一致性和唯一性，为后续数据分析奠定了基础。
数学统计社会实践报告
一、前言随着社会经济的快速发展，数据分析已经成为各行各业不可或缺的一部分。
数学统计作为一种重要的数据分析工具，在各个领域都发挥着重要作用。
为了提高自己的实践能力，深入了解数学统计在实际工作中的应用，我们团队在暑期进行了数学统计社会实践。
以下是我们实践活动的总结报告。
二、实践背景1. 实践目的本次社会实践旨在通过实际操作，提高团队成员的数学统计应用能力，了解数学统计在各个领域的应用，为今后的工作打下坚实基础。
2. 实践内容本次实践主要围绕以下几个方面展开：（1）了解数学统计的基本概念和方法；（2）掌握常用的统计软件（如SPSS、R等）的操作；（3）结合实际案例，运用数学统计方法进行分析；（4）撰写实践报告，总结实践经验。
三、实践过程1. 学习阶段（1）查阅相关资料，了解数学统计的基本概念、原理和方法；（2）学习常用的统计软件，如SPSS、R等；（3）参加线上或线下培训，提高自己的数学统计应用能力。
2. 实践阶段（1）选择实践案例：我们团队选取了某企业员工满意度调查作为实践案例，收集并整理了相关数据；（2）数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整理，确保数据质量；（3）统计分析：运用SPSS、R等软件对数据进行分析，包括描述性统计、相关性分析、假设检验等；（4）撰写报告：根据分析结果，撰写实践报告，总结实践经验。
四、实践成果1. 提高数学统计应用能力：通过本次实践，团队成员对数学统计的基本概念、原理和方法有了更深入的了解，掌握了常用的统计软件操作，提高了自己的数学统计应用能力。
2. 丰富实践经验：本次实践让我们在实际工作中运用数学统计方法进行分析，积累了丰富的实践经验。
3. 培养团队合作精神：在实践过程中，团队成员分工合作，共同完成任务，培养了良好的团队合作精神。
五、实践体会1. 数学统计在各个领域的应用非常广泛，掌握数学统计方法对于提高工作效率具有重要意义；2. 实践是检验真理的唯一标准，只有通过实际操作，才能真正掌握数学统计方法；3. 团队合作是完成实践任务的关键，团队成员要相互支持、相互学习，共同进步。
统计实验报告数据案例
一、实验背景随着科技的飞速发展，手机行业竞争日益激烈。
为了了解某品牌手机在市场上的表现，我们开展了本次市场占有率调查实验。
通过收集和分析数据，评估该品牌手机的市场竞争力。
二、实验目的1. 了解某品牌手机在市场上的占有率；2. 分析影响该品牌手机市场占有率的因素；3. 为该品牌手机制定市场策略提供参考。
三、实验方法1. 数据来源：通过市场调研、问卷调查、公开数据等方式收集某品牌手机的市场占有率数据；2. 数据处理：对收集到的数据进行整理、清洗和统计分析；3. 结果分析：运用统计软件对数据进行分析，得出结论。
四、实验数据1. 时间范围：2021年1月至2021年12月；2. 地区范围：全国；3. 数据来源：市场调研、问卷调查、公开数据等；4. 数据量：10000条。
五、实验结果与分析1. 市场占有率根据收集到的数据，某品牌手机在2021年的市场占有率为15%。
具体数据如下：月份市场占有率（%）1月 14.52月 15.03月 15.34月 15.55月 15.76月 15.97月 16.18月 16.39月 16.510月 16.711月 16.912月 17.12. 影响市场占有率因素分析（1）品牌知名度：某品牌手机在市场上的知名度较高，吸引了大量消费者关注；（2）产品质量：该品牌手机在质量方面表现良好，得到了消费者认可；（3）价格策略：该品牌手机在价格方面具有竞争力，满足了不同消费者的需求；（4）售后服务：该品牌手机在售后服务方面表现优秀，提升了消费者满意度；（5）营销策略：该品牌手机在营销方面不断创新，提升了品牌形象。
六、结论1. 某品牌手机在2021年的市场占有率为15%，表现出良好的市场竞争力；2. 品牌知名度、产品质量、价格策略、售后服务和营销策略是影响该品牌手机市场占有率的关键因素；3. 针对该品牌手机的市场策略，建议持续提升品牌知名度，加强产品质量管理，优化价格策略，提高售后服务水平，创新营销手段。
统计实验报告书
实验名称：某地区居民消费水平调查一、实验目的1. 了解某地区居民消费水平现状。
2. 分析影响居民消费水平的因素。
3. 为政府部门制定消费政策提供参考依据。
二、实验背景随着我国经济的快速发展，居民消费水平不断提高。
为了更好地了解某地区居民消费水平，本实验对某地区居民消费水平进行调查分析。
三、实验方法1. 问卷调查法：通过设计调查问卷，对某地区居民进行抽样调查，收集居民消费水平相关数据。
2. 数据分析法：对收集到的数据进行统计分析，包括描述性统计、相关性分析和回归分析等。
四、实验过程1. 设计调查问卷：根据实验目的，设计了一份包括居民基本情况、收入水平、消费结构、消费观念等方面的调查问卷。
2. 确定样本：根据某地区人口分布情况，随机抽取了1000名居民作为调查对象。
3. 数据收集：通过问卷调查、电话访问和网络调查等方式，收集了1000份有效问卷。
4. 数据处理：将收集到的数据进行整理、清洗和录入，利用统计软件进行数据分析。
五、实验结果与分析1. 描述性统计（1）居民收入水平：根据调查结果，某地区居民平均月收入为8000元，其中收入在5000-8000元的占比最高，达到40%。
（2）消费结构：某地区居民消费结构较为合理，食品、居住、教育、医疗等基本生活消费支出占比分别为35%、25%、15%、10%。
（3）消费观念：某地区居民消费观念较为理性，注重消费质量和品牌，关注环保和健康。
2. 相关性分析（1）收入与消费水平：通过相关性分析，发现居民收入与消费水平呈正相关，即收入越高，消费水平越高。
（2）年龄与消费水平：年龄与消费水平呈负相关，即随着年龄增长，消费水平逐渐降低。
3. 回归分析（1）居民消费水平与收入水平的关系：通过回归分析，得出居民消费水平与收入水平的回归方程为：消费水平= 0.8 × 收入水平 + 5000。
（2）居民消费水平与年龄的关系：通过回归分析，得出居民消费水平与年龄的回归方程为：消费水平= 0.5 × 年龄 - 3000。
统计案例实验报告
一、实验背景随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域中的应用越来越广泛。
为了更好地掌握统计学的基本原理和方法，提高数据分析能力，我们选择了一项具有代表性的统计案例进行实验研究。
本实验旨在通过对案例数据的收集、整理、分析和解释，培养学生的统计学思维和分析能力。
二、实验目的1. 掌握统计学的基本原理和方法；2. 学会运用统计软件进行数据分析和处理；3. 提高对实际问题的分析和解决能力；4. 培养团队合作精神。
三、实验内容1. 案例背景：某市一家大型企业为了提高员工工作效率，对全体员工进行了一项关于工作满意度的调查。
2. 数据收集：通过问卷调查的方式，收集了500名员工的满意度数据。
3. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括缺失值处理、异常值处理等。
4. 数据分析：（1）描述性统计：计算满意度数据的均值、标准差、最大值、最小值等指标；（2）频率分析：计算满意度数据在不同等级上的频数和频率；（3）相关性分析：分析满意度与员工年龄、性别、职位等因素之间的关系；（4）回归分析：建立满意度与相关因素的回归模型，预测员工满意度。
5. 结果解释：根据数据分析结果，对员工满意度的影响因素进行解释，并提出相应的改进措施。
四、实验步骤1. 确定实验方案：明确实验目的、内容、方法和步骤。
2. 数据收集：通过问卷调查的方式，收集500名员工的满意度数据。
3. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括缺失值处理、异常值处理等。
4. 数据分析：（1）描述性统计：利用统计软件计算满意度数据的均值、标准差、最大值、最小值等指标；（2）频率分析：利用统计软件计算满意度数据在不同等级上的频数和频率；（3）相关性分析：利用统计软件分析满意度与员工年龄、性别、职位等因素之间的关系；（4）回归分析：利用统计软件建立满意度与相关因素的回归模型，预测员工满意度。
5. 结果解释：根据数据分析结果，对员工满意度的影响因素进行解释，并提出相应的改进措施。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
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太原理工大学现代科技学院应用程序设计课程设计
设计名称应用程序设计课程设计
专业班级计算机12-2班
学号2012101941
姓名杨晟
指导教师杨丽凤
太原理工大学现代科技学院
课程设计任务书
注：1.课程设计完成后，学生提交的归档文件应按照：封面—任务书—说明书—图纸的顺序进行装订上交（大张图纸不必装订）
2.可根据实际内容需要续表，但应保持原格式不变。
指导教师签名：日期：2014年1月
太原理工大学现代科技学院 课程设计
专业班级 计算机12-2班 学号 2012101941 姓名 杨晟 成绩
课程设计：统计数字 一．需求分析 某次科研调查时得到了n 个自然数，每个数均不超过1500000000（1.5*109）。
已知不相同的数不超过10000个，现在需要统计这些自然数各自出现的次数，并按照自然数从小到大的顺序输出统计结果。
二．概要设计 定义结构体类型：struct { long int number; long int count; } num[10000]; 三．详细设计 #include<stdio.h> #include<iostream> #include<algorithm> #define N 200000 using namespace std;
bool cmp(int x,int y){ if(x<y)
return true;
return false; }
int main(){ int n,a[N],i,j,k=0; scanf("%d",&n); for(i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
sort(a,a+n,cmp); i=0; for(i=0;i<n;){ i=i+k;
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太原理工大学现代科技学院 课程设计
k=0; if(i+1==n)
k++; if(a[i]==a[j]){ if(j+1==n)
k=k+2;
else
k++;}
else{ k=k+1;
break; }
} if(k==0)
break;
printf("%d%d\n",a[i],k);
}
return 0; }
四．调试分析 此程序的算法比较简单，但逻辑性强，需要多次运用if 语句以及for 语句，容易在结束节点上发生错误，应加强检查、分析程序。
五．用户手册
（1）此程序执行程序为“数据统计.exe
” （2）用户界面为
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太原理工大学现代科技学院 课程设计
六．测试结果
输入数据“X ”,
后按下回车键，继续输入下一个数据，直到最后一个数据。
然后按下回车，统计所有数据。
七．附录 algorithm //程序中加入运算法则 iostream //标准的输入与与输出流
…………………………………装……………………………………订………………………………………线……………………………………………。