第三章 GIS空间分析的数据模型
常见的空间数据逻辑模型
空间数据逻辑模型是地理信息系统（GIS）中的核心部分，它描述了空间实体及其之间的关系。
选择适当的逻辑模型对于有效地组织、存储、管理和查询空间数据至关重要。
以下是几种常见的空间数据逻辑模型：矢量模型：点、线和多边形：这是最基本的矢量数据模型，其中点代表位置，线由一系列的点组成，而多边形则是由闭合的线形成。
这种模型非常适合表示离散的空间特征，如建筑物、道路和行政区划。
拓扑关系：在更复杂的矢量模型中，除了几何形状外，还会考虑空间对象之间的拓扑关系，如相邻、相交和包含等。
这种拓扑信息可以增强空间分析的能力。
栅格模型：像元/网格：栅格模型将空间划分为规则的网格或像元，每个像元都有一个与之关联的值，如高程、温度或土壤类型。
这种模型特别适合于表示连续的空间现象，如地形、气候和某些类型的遥感数据。
面向对象模型：对象和类：面向对象模型将现实世界中的实体表示为对象，这些对象具有属性（如颜色、形状）和方法（如计算面积、查找相邻对象）。
相关的对象可以被组织成类，从而形成一个分类体系。
继承和封装：通过使用面向对象编程的概念，如继承和封装，这种模型可以更有效地组织和管理复杂的空间数据。
网络模型：节点和边：网络模型主要用于表示和分析由节点（如交叉口、城市）和边（如道路、输电线路）组成的网络结构。
这种模型在交通规划、公共设施布局和物流分析等领域非常有用。
时空模型：时间维度：时空模型在传统的空间数据模型上增加了一个时间维度，用于表示和分析空间现象随时间的变化。
这对于环境监测、城市规划和历史研究等应用非常重要。
三维模型：立体表达：三维模型使用X、Y和Z三个坐标来定义空间对象的位置和形状，从而能够更真实地表示现实世界中的三维结构，如建筑物、地形和地下设施。
混合模型：综合应用：混合模型结合了上述两种或多种模型的优点，以适应特定的应用需求。
例如，一个系统可能同时使用矢量和栅格数据来表示不同类型的空间信息。
随着技术的进步和应用需求的增加，未来可能会出现更多创新的空间数据逻辑模型。
地理信息系统下的空间分析——第三章_空间分析的理论问题
4、顺序关系描述 顺序关系中的一类重要关系是方向关系，如东、西、 南、北等。 （1）方向关系的定量描述 方向关系的定量描述主要是使用方位角来进行
（2）方向关系的定性描述 方向关系的定性描述主要有投影法(projection)和锥形 法(cone)。 1）投影法：是将空间目标投影到特定的坐标轴上，通 过各目标投影间的关系去描述与定义方向关系。其中的投 影可以是正射投影，也可以是斜率投影。 2）锥形法：是将空间目标及其周围的区域分成带有方 向性的几个区域，通过各目标本身及方向区域之间的交的 结果来描述空间关系。
7）西南关系
South_West(Pi，Qj)=X(Pi)＜X(Qj) And Y(Pi)＜Y(Qj) 示意图如下：
8）东南关系
South_East(Pi，Qj)=X(Pi)＞X(Qj) And Y(Pi)＜Y(Qj) 示意图如下：
以上8种关系通过点的投影可以精确判断。对于任意两点， 上述8种关系必有一种满足。 这些关系具有传递性。 另外，一些关系可进行相互转换，如North_East(Pi，Qj)和 South_West(Qj，Pi)。
课堂练习： 请大家分别算 出8种面面关系 的4元组矩阵
8种面/面关系
………………….
三种点/线拓扑关系。 课堂练习：请大家分别算出3 种点线关系的4元组矩阵。
两种点/点拓扑关系。
课堂练习：请大家分别算出2种点 点关系的4元组矩阵。
三种点/面拓扑关系，请 写出4元组矩阵。
2、空间关系描述结果的评价： 完备性是指空间关系描述结果能包含目标间所有可能的定 性关系； 严密性是要求所推出的一组关系是实际存在的或正确的； 唯一性要求所有关系是互斥的； 通用性指描述方法应能处理各种形状的目标和各类关系。
地理信息系统GIS—第3章矢量数据
空间关系及其表达
绝对空间关系：坐标、角度、方位、距离等 相对空间关系：相邻、包含、关联（连接）
等
相对空间关系的类型
拓扑空间关系：描述空间对象的相邻、包含、关联 关系等。
顺序空间关系：描述空间对象在空间上的排列次序 ，如前后、左右、东、西、南、北等。
地图、遥感影像上的空间关系是通过图形识别的， 在GIS中的空间关系则必须显式的进行定义和表达
地理信息系统
第三章 矢量数据模型
第二章内容回顾
1、什么叫坐标系？ 2、为什么要建立坐标系？ 3、为什么要建立地球的坐标系？ 4、如何建立地球的坐标系统？ 5、坐标系统与地图绘制有什么关系？
第二章内容回顾
1. 什么是地图投影？ 2. 地图投影主要有几种分类方法？ 3. 中国、美国的地图投影主要有哪几种？ 4. 在地图投影过程中需要设置哪两部分内容？需要设
3.2 拓扑
Topology一词来自希腊文，它的原意是“形状 的研究”。拓扑学属于数学中几何学的内容， 最早由德国数学家莱布尼茨1679年提出。历 史上著名的哥尼斯堡七桥问题、多面体的欧 拉定理、四色问题等都是拓扑学发展史的重 要问题。
3.2 拓扑-哥尼斯堡七桥问题
问：能不能每座桥都 只走一遍，最后又回 到原来的位置？
空间数据结构
数据结构的概念：
数据结构即指数据组织的形式，是适于计算机存 储、管理和处理的数据逻辑结构。
对空间数据而言，数据结构则是地理实体的空间 排列方式和相互关系的抽象描述。
在地理系统中描述地理要素和地理现象的空间数 据主要包括：空间位置、拓扑关系和属性三个方 面的内容。
常用的空间数据结构
ArcGIS中的矢量数据模型
Coverage Shapefile
GIS地理信息系统空间数据结构
网络模型表示了特殊对象之间的交互，如水或者交通 流。
要素（对象）模型
基于要素的空间模型强调了个体现象， 该现象以独立的方式或者以与其它现象之间的 关系的方式来研究。任何现象，无论大小，都 可以被确定为一个对象（Object），假设它可 以从概念上与其邻域现象相分离。一个实体必 须符合三个条件： 可被识别； 重要（与问题相关）； 可被描述（有特征）。
场模型可以表示为如下的数学公式：
z : s z ( s ) 上式中，z为可度量的函数，s表示空间中的位置，因
此该式表示了从空间域（甚至包括时间坐标）到某个 值域的映射。
空间数据模型与结构—对象模型与场模型比较
对象模型和场模型的比较
现实世界
对象模型 选择实体 它在哪里 数据
场模型 选择一个位置
指图形保持连续状态下变形，但图形关系
不变的性质。
拓扑变换
（橡皮变换）
将橡皮任意拉伸，压缩，但不能扭转或折叠。
非拓扑属性（几何） 两点间距离
拓扑属性（没发生变化的属性） 一个点在一条弧段的端点
一点指向另一点的方向 一条弧是一简单弧段（自身不相交）
弧段长度、区域周长、 一个点在一个区域的边界上
面积 等
一个点在一个区域的内部/外部
(x8,y8), (x17,y17), (x16,y16),
22 (x15,y15),(x14,y14) ,(x13,y13),
21
(x12,y12), (x11,y11),(x10,y10),(x1,y1)
6
20
C
3
5
18
19
4
(x24,y24),(x25,y25),(x26,y26), (x27,y27),(x28,y28),(x29,y29),(x30,y30)
第3章 空间数据模型
＊通过描述小面块的几何形态、相邻关系及面块内属性 特征的变化来建立空间数据的逻辑模型；
＊小面块之间不重叠且能完整铺满整个地理空间； ＊根据面块的形状，镶嵌数据模型可分为 规则镶嵌数据模型 不规则镶嵌数据模型
规则镶嵌数据模型
不规则镶嵌数据模型
TIN和Voronoi多边形数据模型
Voronoi 图又称为Dirichlet ( tessellation) ,其概念由 Dirichlet 于1850 年首先提出; 1907 后俄国数学家 Voronoi 对此作了进一步阐述,并提出高次方程化简; 1911 年荷兰气候学Thiessen为提高大面积气象预报 的准确度,应用Voronoi 图对气象观测站进行了有效 区域划分。因此在二维空间中,Voronoi 图也称为泰 森多边形。
2 作为两个面域之间的一个边界。
3 作为一个面域特征，精确表达河流的堤岸、辫 状河道以及河流上的运河。
4 作为一条曲线以构成表面模型上的沟槽。根据 地表上河流的路径，可以算出其横截面、落差度、 排水流域以及在预测降雨下的洪水爆发可能性。
针对真实的世界，每一个人都在创建他 自己的主观模型。GIS的观点是为真实世 界建立一个通用的模型。
泰森（Thiessen)多边形的特点： 1 组成多边形的边总是与两相邻样点的连线垂直； 2 多边形内的任意位置总是离该多边形内样点的距 离最近，离相邻多边形内样点距离远； 3 每个多边形内包含且仅包含一个样点。
（五）面向对象数据模型
为了有效地描述复杂的事物或现象，需要 在更高层次上综合利用和管理多种数据结构 和数据模型，并用面向对象的方法进行统一 的抽象。
空间逻辑数据模型作为概念模型向 物理模型转换的桥梁，是根据概念模型 确定的空间信息内容，以计算机能理解 和处理的形式，具体地表达空间实体及 其关系。
GIS空间分析第三章栅格数据分析
GIS空间分析第三章栅格数据分析栅格数据分析是GIS空间分析的重要组成部分，它是通过对栅格数据进行数学计算、空间统计和空间模型构建来揭示地理现象和解决实际问题的过程。
本文将围绕栅格数据的分类、栅格数据的操作、栅格数据的转换和栅格数据的模型构建展开阐述。
首先，栅格数据可以分为单波段栅格数据和多波段栅格数据。
单波段栅格数据是指只包含一个变量的栅格数据，如高程数据、遥感影像数据等；而多波段栅格数据则是指包含多个变量的栅格数据，如遥感影像的RGB波段数据。
栅格数据的操作包括栅格数据的重分类、栅格数据的代数运算和栅格数据的空间过滤。
栅格数据的重分类是指将栅格数据的属性值按照一定的标准进行重新划分，以便于后续的分析和应用；栅格数据的代数运算是指对栅格数据进行加、减、乘、除等数学运算，以获得新的栅格数据；栅格数据的空间过滤是指通过设定空间窗口大小和权重来对栅格数据进行平滑或者锐化处理，以揭示地理现象的模式和变化。
栅格数据的转换包括栅格数据的样本导出、栅格数据的统计和栅格数据的可视化。
栅格数据的样本导出是指从栅格数据中提取一部分样本数据，用于建立统计模型或者进行其他分析；栅格数据的统计分析是指对栅格数据进行均值、方差、标准差等统计指标的计算，以了解栅格数据的分布特征；栅格数据的可视化是指通过色彩、阴影和填充等方式将栅格数据以图像的形式展示出来，以便于人们对其进行直观的理解和分析。
最后，栅格数据的模型构建是指根据栅格数据的特征和空间关系建立数学模型，用于解决实际问题。
常见的栅格数据模型包括地形模型、遥感模型和景观模型。
地形模型是通过栅格数据的高程信息构建的，它可以用来进行地形分析、地形模拟和洪水预测等；遥感模型是通过栅格数据的反射率信息构建的，它可以用来进行植被分析、土地利用分类和环境监测等；景观模型是通过栅格数据的空间分布和格网图案构建的，它可以用来进行景观格局分析和景观生态研究等。
总之，栅格数据分析是GIS空间分析中一种重要的数据分析方法，它通过对栅格数据进行分类、操作、转换和模型构建来揭示地理现象和解决实际问题。
测绘技术GIS空间分析方法介绍
测绘技术GIS空间分析方法介绍近年来，随着技术的发展和需求的增加，地理信息系统（GIS）在测绘领域中的应用越来越广泛。
GIS空间分析是其中一个重要的应用领域，它通过对空间数据的处理和分析，为测绘工作提供了更多的可能性和深度。
本文将介绍一些常用的GIS空间分析方法。
第一部分：空间数据模型在进行GIS空间分析之前，首先需要对空间数据进行建模和组织。
常用的空间数据模型有点、线和面。
点模型适用于表示离散的地理对象，如建筑物、道路交叉口等。
线模型适用于表示地理对象之间的线性关系，如道路、河流等。
而面模型适用于表示具有连续性的地理对象，如土地利用类型、地貌等。
对于不同类型的地理对象，可以选择不同的空间数据模型进行建模和处理。
第二部分：空间查询和空间关系分析一旦空间数据建模完成，就可以进行空间查询和空间关系分析。
空间查询是指根据某个特定条件对空间数据集进行查询，以获得符合条件的地理对象。
例如，可以根据地理坐标范围对地图上的建筑物进行查询，来获取特定区域内的建筑物信息。
空间关系分析则是研究地理对象之间的拓扑和邻近关系，以了解它们的相互作用和关联性。
例如，可以通过空间关系分析，判断某个建筑物是否与某个道路相交。
第三部分：空间插值和空间描绘除了查询和关系分析，GIS空间分析还可以进行空间插值和空间描绘。
空间插值是指根据已有的离散空间数据，通过数学模型来推算未知位置的空间值。
例如，可以根据现有的气象站数据，插值出某个地区的气温分布图。
空间描绘则是将空间数据以图形的形式进行可视化展示。
例如，可以将测量出的地形表面数据转化为等高线图或地形图，来更直观地展示地形特征。
第四部分：空间统计和空间决策支持除了前面提到的基本分析方法，GIS空间分析还可以进行空间统计和空间决策支持。
空间统计是指对空间数据进行统计分析，以获得地理现象的特征和规律。
例如，可以对某个区域的城市人口密度进行空间统计，以了解城市发展的状况。
空间决策支持则是将GIS空间分析应用于决策过程中，以提供决策者更准确的信息和可视化的支持。
GIS空间分析第三章栅格数据分析
名称(Name): 每个栅格数据集必须有一个名称以 便在数据库中相互区分。所有对栅格数据集的访 问都是通过它的名称进行的，数据集的名称在所 有表达式中必须一致。
3.2 栅格数据分析的环境
在对栅格数据进行分析之前，需要设置分 析选项，主要包括：
结果输出的路径 分析范围 单元大小 在选择的单元上进行分析的分析掩膜
栅格数据的再分类（Reclassifying raster data）
输入离散型栅格
再分类栅格
类别数据的再分类需要用新值代替原来的值。例如，土地利
用类型可以根据适宜性的状况分为：低适宜 (1)、中适宜 (2)、 高适宜(3)。与适宜性无关的用地类型表示为空值。
•输入连续型栅格
•再分类栅格
连续型数据的再分类需要用新值代替一定范围的值。例如， 描述距离公路远近的栅格可以被分为三个距离带。
视域（Viewshed）
视域判别输入栅格中能够从一个或多个观 察点或线上可以看到的单元。在输出栅格 上，每个单元的值表示可以看到该点的观 察点的数量。
如果只有一个观察点，则能够被看到的栅 格单元被赋值为1。其它无法看到的栅格单 元被赋值为0。
观察点的要素类可以包含点或线。线的结 点或中间点将被看作是观察点。
坡向（Aspect）
坡向是指坡度的朝向，即某一单元对朝坡下的相 邻单元的方向。
在坡向栅格中的单元值是由0-360表示的方向。其 中，北为0，按顺时针的方向，90为东，180为南， 270为西。坡度为0（平地）的栅格单元，其坡向 值为-1。
坡向值为90的单元朝向 东方。由此顺坡而下， 就是向东而行。早晨太 阳升起时，该单元充满 阳光。晚上太阳西下， 则缺少阳光。
等高线（Contours）
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二维场：在二维空间中任何点上都有一个表 达这一现象的值； 三维场：在三维空间中任何点上都有一个表 达这一现象的值；
场模型的数学公式：
z：s z (s )
z为可度量的函数 s表示空间中的位置 公式表示从空间域(甚至包括时间坐标)到某个 值域的映射 场经常被视为由一系列等值线组成，一个等值 线就是地面上所有具有相同属性值的点的有序 集合。
某点的坡度取决于位置所在区域的各方向上的可微性
（3）各向同性和各向异性
空间场内部的各种性质是否随方向变化而发生变化 各向同性场：场中的所有性质都与方向无关
如旅行时间，假如从某一个点旅行到另一个点所耗时间只 与这两点之间的欧氏几何距离成正比，则从一个固定点出 发，旅行一定时间所能到达的点必然是一个等时圆。
各向异性场：
如果某一点处有一条高速通道，则利用与不利用高速通道 所产生的旅行时间是不同的
圆：等时线 双曲线：利用与不利用高速通道的分界线 右图中的旅行时间与目标点与起点的方位有关，场称为 各向异性场。
（4）空间自相关
空间场中的数值聚集程度的一种量度。
距离近的事物之间的联系性强于距离远的事物之间的联系 性
场模型特征
（1）空间结构特征和属性域
“空间”：指可以进行长度和角度测量的欧几里德 空间。空间结构可以是规则的或不规则的，但空间 结构的分辨率和位置误差则十分重要，它们应当与 空间结构设计所支持的数据类型和分析相适应。 属性域的数值：
包含以下几种类型：名称、序数、间隔和比率。 属性域特征是支持空值，如果值未知或不确定则赋予空值。
1）空间性
空间物体的位置、形态以及由此产生的系列特性 不考虑空间物体的空间性，空间分析就失去了意义
2）抽样性
连续空间物体的离散化——数字 抽样：对物体形态特征点的有目的的选取
空间数据的特征：
3）概括性
空间物体的概括性 对物体形态的化简综合以及对物体的取舍
空间数据的特征：
空间数据用点、线、面、体表示人们赖以生存 的自然世界
GIS中的空间数据：
地理数据：描述地理空间的数据 GIS地理空间：
绝对空间：具有属性描述的空间位置的集合， 由一系列不同位置的空间坐标值组成； 相对空间：具有空间属性特征的实体的集合， 由不同实体之间的空间关系构成；
空间数据的特征：
他们之间的关系；
可以反映出面与面之间的相邻关系，还反映边与边之 间、点与点之间的连接关系；
栅格模型和矢量模型
矢量方法：面向实体，物体愈复杂，描述愈困
难，数据量亦随之增大，如线状要素愈弯曲， 抽样点必须愈密。 栅格方法：面向空间，物体的复杂程度不影响 数据量的大小，也不增加描述上的困难。
栅格模型和矢量模型
GIS空间数据模型的概念模型：
考虑用户需求的共性，用统一的语言描述和综合、 集成各用户视图
基本任务：确定感兴趣的现象和基本特性，描述实
体间的相互联系，确定空间数据库的信息内容 基于平面图的点、线、面数据模型 基于连续铺盖的栅格数据模型
逻辑数据模型：描述系统中数据的结构
逻辑数据模型：表达概念数据模型中数据实 体(或记录)及其间的关系。
矢量方法：显式描述空间物体之间的关系，关
系一旦被描述，运用起来就相当方便。 栅格方法：隐式描述空间物体之间的关系
“零”描述：没有记录物体间的关系； “全”描述：空间物体的一切关系都照实复写了。
3.3 空间数据模型
数据模型：是描述数据库的概念集合，是数据
库系统中关于数据和联系的逻辑组织的形式表 示；
什么叫拓扑？
Topology一词来自希腊文，它 的原意是“形状的研究”。拓 扑学是几何学的一个分支，它 研究在拓扑变换下能保持不变 的几何属性——拓扑属性。
“点的内置”是拓扑属性 ； 面积则不是拓扑属性；
欧几里德平面上实体对象 所具有的拓扑和非拓扑属性
拓扑属性
一个点在一个弧段的端点 一个弧段是一个简单弧段（自身不相交） 一个点在一个区域的边界上（内部、外部） 一个面是简单面（面上没有“岛”） 一个面的连接性（给定面上任意两点，从一点可以完 全在面的内部沿任意路径走向另一点）
（2）连续的、可微的、离散的
如果空间域函数连续的话，空间域也就是连续的， 即随着空间位置的微小变化，其属性值也将发生微 小变化，不会出现象数字高程模型中的悬崖那样的 突变值。只有在空间结构和属性域中恰当地定义了 “微小变化”，“连续”的意义才确切。 当空间结构是二维（或更多维）时，坡度，或者称 为变化率，不仅取决于特殊的位置，而且取决于位 置所在区域的方向分布。 连续与可微分两个概念之间有逻辑关系，每个可微 函数一定是连续的，但连续函数不一定可微。
涉及空间数据的物理组织、空间存取方法、数 据库总体存储结构等。
GIS中的信息模型： 基于对象的模型：
强调离散对象，根据它们的边界线以及组成或者 与它们相关的其它对象，可详细地描述离散对象 表示特殊对象之间的交互，如水或者交通流 表示在二维或者三维空间中被看作是连续变化的 数据
网络模型：
栅格模式
矢量模式
真实世界
栅格数据模型表示：
栅格数据基于连续铺盖，将连续空间离散化, 用二维铺盖或划分覆盖整个连续空间;
规则铺盖 方格 三角形 六角形 不规则铺盖
基于栅格的空间模型认为空间是像元(pixel) 的划分,每个像元与分类或标识所包含的现象 的一个记录有关; 重要特征:
基于地理要素的GIS数据模型是较高抽象层次 上的模型
面向空间的矢量及栅格数据模型只关注空间特征的 表达，
基于地理要素的数据组织方法与传统GIS数据 管理方式处于同一层次
适于地理信息应用系统的开发
基于要素的模型只对真实地理实体的属性及关系感 兴趣
欧氏空间的地物要素
欧氏空间：地理现象模型建立的基础是嵌入在 一个坐标空间中，这种坐标空间根据常用的公 式可以测量点之间的距离及方向，这个带坐标 的空间模型叫做欧氏空间 欧式空间把空间特性转换成实数的元组特性， 两维的模型叫做欧氏平面。 欧氏空间常用参照系统：笛卡尔坐标系 欧氏空间其它坐标系统：极坐标系
基于场和基于对象的模型是概念模型的子模型
基于场的空间概念模型在计算机中的实现——栅格 数据模型 基于对象的空间数据模型在计算机中的实现——矢 量数据模型 E-R模型(实体关系模型) UML(统一建模语言)模型等
其他数据库概念模型：
3.4 场模型
场模型核心思想 把地理空间事物和现象视为连续的变量
数据模型通过一定的数据结构来实现，数据结构是数 据模型在特定的数据库中的存储模型。
数据模型是数据表达的概念模型 数据结构是数据表达的物理实现
空间数据模型
定义：GIS中空间数据的组织方式
反映空间实体及其之间的联系 空间数据组织和空间数据库模式设计的基础
对空间数据模型认识和理解的正确决定着GIS空间 数据管理系统研制或应用空间数据库设计的成败 空间数据模型发展影响着新一代GIS系统的发展
4）多态性
同样地物在不同情况下的形态差异： 城市：面状地物或点状地物 河流：条带状地物或线状地物 不同地物占据同样的空间位置：社会经济和人文数 据与自然环境在空间位置上的重叠 长江：水系要素与省界、县界重叠
空间数据的特征：
5）多时空性
同一时间不同空间的数据系列； 同一空间不同时间序列的数据；
正空间自相关：空间场中的类似的数值有聚集的倾 向 负空间自相关：空间场中类似的属性值在空间上有 相互排斥的倾向
空间自相关描述某一位置上的属性值与相邻位 置上的属性值之间的关系。
场模型优点：
场模型能有效地表示地理现象的空间非匀质性
场模型表达地理目标及其相应的拓扑表达三要素 (内部、边界和外部)结构
空间数据的逻辑数据模型：根据概念数据模型 确定的空间数据库信息内容，具体地表达数据 项、记录等之间的关系，可以有若干不同的实 现方法
物理数据模型：描述数据在计算机中的物理组 织、存取路径和数据库结构
逻辑数据模型转换为物理数据模型：
பைடு நூலகம்
逻辑数据模型不涉及最低层的物理实现细节，但计 算机处理的是二进制数据
场模型：
对数据选择数据模型时：
不同测量方式的数据可被看作场或被看作对象 如卫星影像中现象的值是由区域内某一个位置提供 的，如作物类型或者森林类型可以采用一个基于场 的观点； 如数据是以测量区域边界线的方式给出，而且区域 内部被看成是一致的，就可以采用一个基于要素的 观点； 基于场的模型可转换成基于要素的模型
将地理要素嵌入到欧氏空间中，形成了三类地 物要素对象：
像元位置确定 一个像元仅被赋予一个单一的值
空间实体的栅格表示
点：由一个单元网格表示 线：由一串有序的相互连接的单元网格表示, 数值相等 面：由聚集在一起的、相互连接的单元网格组 成
混合栅格单元代码的确定
尽量保持地表的真实性，保证最大的信息容量； 中心点法 面积占优法 重要性法 B 百分比法