HR大数据分析资料报告资料报告材料
人力数据分析报告模板
人力数据分析报告模板1. 引言人力数据分析报告是基于公司的人力资源数据进行统计和分析的报告。
通过对人力资源数据的收集和分析，可以帮助公司更好地了解员工的离职率、招聘效果、培训成果等关键指标，为公司提供决策支持。
本报告旨在通过数据分析，评估公司的人力资源状况，发现潜在问题，并提出相关建议。
本报告的分析基于以下几个方面的人力资源数据：员工离职率、招聘效果、培训成果和绩效评估。
2. 员工离职率分析员工离职率是评估公司员工流动情况的重要指标之一。
通过分析员工离职率的趋势和原因，可以帮助公司了解员工离职的主要原因，从而采取相应的措施来提高员工的留存率。
2.1 员工离职率趋势根据公司的人力资源数据，我们对过去一年的员工离职率进行了统计和分析。
统计结果显示，在过去一年中，员工离职率呈现逐渐增加的趋势。
具体数据如下：年份离职率2019 5%2020 6%2021 8%从以上数据可以看出，公司的员工离职率呈现了逐年上升的趋势。
这意味着公司在员工留存方面存在一定的问题，需要采取相应的措施来提高员工的满意度和忠诚度。
2.2 员工离职原因分析我们对离职员工进行了离职原因的统计和分析，以了解员工离职的主要原因。
统计结果显示，员工离职的主要原因如下：1.薪资待遇不满意：占比30%2.缺乏职业发展机会：占比25%3.工作压力过大：占比20%4.公司文化不适应：占比15%5.缺乏福利保障：占比10%从以上数据可以看出，薪资待遇、职业发展机会和工作压力是员工离职的主要原因。
公司应该考虑提高薪资待遇、提供更多的职业发展机会，并减轻员工的工作压力，以增加员工的满意度和忠诚度。
3. 招聘效果分析招聘效果是评估公司招聘活动的重要指标之一。
通过分析招聘效果，可以评估公司的招聘策略的有效性和招聘流程的改进空间，从而提高招聘的效率和质量。
3.1 招聘渠道分析我们对公司的招聘渠道进行了统计和分析，以了解不同招聘渠道的效果。
统计结果显示，公司的主要招聘渠道及其效果如下：1.线上招聘平台：占比40%2.内部推荐：占比30%3.校园招聘：占比20%4.猎头推荐：占比10%从以上数据可以看出，线上招聘平台和内部推荐是公司主要的招聘渠道。
人力资源数据分析报告
人力资源数据分析报告一、引言人力资源作为企业管理中的重要组成部分，对于企业的发展起着至关重要的作用。
为了更好地了解和管理人力资源，数据分析技术成为了一种不可或缺的工具。
本报告旨在通过对人力资源数据进行分析，为企业决策提供参考和支持。
二、数据来源与收集方法为了进行人力资源数据分析，我们从以下几个方面收集了相关数据：员工信息、招聘渠道、培训与发展、员工福利与满意度、离职率等。
针对每个方面，我们采用了不同的数据收集方法，包括员工调查、人事信息系统记录、面试评估等。
三、员工信息分析1. 性别分布通过对员工性别数据进行分析，我们发现男性员工占比60%，女性员工占比40%，存在一定的性别比例不平衡现象。
这对于招聘和员工培养等方面的工作提出了一定的挑战。
2. 年龄结构分析员工的年龄结构，我们发现核心年龄段集中在25-35岁之间，占比达到60%。
这提示我们需要加强对不同年龄段员工的培养和管理，以提升整体团队的绩效。
四、招聘渠道分析1. 招聘渠道效果分析通过分析不同招聘渠道的数据，我们发现在线招聘平台在招聘效果上表现较好，占比达到50%；而传统渠道如招聘网站和人才市场则表现一般，占比分别为30%和20%。
我们建议加大在线招聘平台的投入，提升招聘效率。
2. 岗位需求分析对各岗位的招聘需求进行数据分析，我们发现技术岗位需求最大，占比50%，其次是市场销售岗位和行政岗位，分别占比30%和20%。
这为企业人才储备和团队建设提供了指导。
五、培训与发展分析1. 岗前培训效果评估通过对新员工的岗前培训数据进行分析，我们发现由于培训内容和方法的不足，新员工在入职后需要较长时间适应和熟悉工作，存在一定的培训效果问题。
我们建议对岗前培训进行调整和优化，提升培训效果。
2. 员工晋升与发展路径通过对员工晋升与发展的数据进行分析，我们发现员工晋升与发展的路径相对模糊，缺乏明确的职业发展规划和机制。
我们建议建立完善的晋升与发展制度，为员工提供更多的发展机会和职业规划支持。
人力加数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，数据分析在人力资源管理中的应用越来越广泛。
本报告旨在通过对某公司的人力资源数据进行深入分析，揭示公司人力资源现状，为人力资源决策提供数据支持。
报告将从人员结构、绩效分析、招聘成本、员工满意度等方面展开论述。
二、人员结构分析1. 年龄结构分析表1：公司员工年龄分布情况| 年龄段 | 人数 | 占比 || ------ | ---- | ---- || 20岁以下 | 30 | 15% || 20-30岁 | 100 | 50% || 30-40岁 | 70 | 35% || 40岁以上 | 30 | 15% |分析：公司员工以20-30岁年龄段为主，占比达到50%，说明公司年轻化趋势明显。
这有利于公司创新能力的提升，但同时也需要关注员工职业发展问题。
2. 性别结构分析表2：公司员工性别分布情况| 性别 | 人数 | 占比 || ---- | ---- | ---- || 男 | 150 | 75% || 女 | 50 | 25% |分析：公司男性员工占比高达75%，女性员工占比仅为25%，性别比例失衡。
建议公司在招聘过程中，关注性别比例的平衡，促进公司多元化发展。
3. 学历结构分析表3：公司员工学历分布情况| 学历 | 人数 | 占比 || ---- | ---- | ---- || 大专及以下 | 80 | 40% || 本科 | 120 | 60% |分析：公司员工以本科学历为主，占比达到60%，大专及以下学历员工占比40%。
这说明公司整体员工素质较高，有利于提升公司整体竞争力。
三、绩效分析1. 绩效指标分析表4：公司员工绩效指标分析| 绩效指标 | 平均值 | 标准差 || -------- | ------ | ------ || 销售额 | 100万 | 20万 || 完成率 | 90% | 5% || 客户满意度 | 85% | 10% |分析：公司员工销售额平均值为100万，完成率为90%，客户满意度为85%。
人力资源数据分析报告人力资源分析报告(3篇)
人力资源数据分析报告人力资源分析报告(3篇)首先，非常感谢___管业公司给我提供了一个非常好的发展平台，也非常感谢___对我的信任，从我个人而言，我非常希望能借助公司为我提供的平台，能够更好的发挥我的强项，为公司的发展做出我自己力所能及的贡献.来到贵公司差不多有20天之余，在这近几天的时间里，我对公司也有了一个大概的了解，特别是在与同事和员工的交谈中，了解了很多有利于我以后工作的相关信息，下面就我目前所了解的情况和我以前的相关经验，对我公司的人力资源情况做出一个分析，以更为下一步的工作制定相关目标提供一个基础性的方向.本报告分为三大部分，第一部分分析___管业公司人力资源现状;第二部分着重分析___管业公司在人力资源管理方面存在的问题及相应的改善措施。
第三部门关于本部门人员重新调整的说明。
对于我个人的分析，公司如果认同，我将根据本汇报，制定我以后的工作计划并分节段进行实施.工作上，我们势必会遇到不喜欢的人。
但如果你是管理者，团队中有你不喜欢的人，又该如何呢?其实，你需要用理智来重新调整管理风格。
有一个事实，就是你不能让所有人都喜欢你，同时，你也不可能喜欢所有的人。
工作上，我们势必就会遇到我们不喜欢的人。
但如果你是管理者，团队中有你不喜欢的人，那么你会如何呢?一个方法是让他们走人，但是如果他们证实了自己的价值，你就需要用理智来调整你的管理风格，你团队的生产力也因此有改变。
最近Richard Feloni分享了8种方法，帮助你甚至和你最讨厌的员工建立一种更好的工作关系。
接受一个事实，你不必和你所有的员工都是朋友。
明白业务和你个人生活的界限，在你和向你汇报的人之间保持一些情感距离是确实有帮助的。
正如斯坦福大学教授Robert Sutton告诉《哈佛商业评论》，从一个绩效的角度，喜欢你所管理的人太多比较少喜欢他们的问题更大。
一些摩擦甚至会让你的团队重新思考它的作用方式。
找到他们为什么让你讨厌是因为他们的交流方式让你发怒吗?他们是过于强势，或者非常不强势?一旦你确定什么让他们如此让你不满，你会明白如何正确地管理他们。
人力优化数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，企业对人力资源的需求日益增加。
如何有效优化人力资源，提高企业竞争力，成为企业关注的焦点。
本报告通过对某企业的人力资源数据分析，旨在为企业提供人力优化策略，助力企业实现可持续发展。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源：本报告数据来源于某企业的人力资源管理系统，包括员工基本信息、岗位信息、绩效数据、培训数据等。
2. 分析方法：本报告采用描述性统计分析、相关性分析、回归分析等方法，对人力资源数据进行深入挖掘和分析。
三、数据分析结果1. 员工基本信息分析（1）年龄结构：企业员工年龄主要集中在25-45岁，占比约为70%。
这说明企业员工队伍年轻化，具有较强的活力。
（2）学历结构：企业员工学历以本科为主，占比约为60%，其次为大专，占比约为30%。
这表明企业员工整体素质较高。
（3）性别比例：企业男女比例较为均衡，男性占比约为50%，女性占比约为50%。
2. 岗位信息分析（1）岗位类型：企业岗位类型较为丰富，包括管理岗位、技术岗位、操作岗位等。
其中，管理岗位占比约为30%，技术岗位占比约为40%，操作岗位占比约为30%。
（2）岗位分布：企业岗位分布较为均衡，各岗位人数占比相近。
3. 绩效数据分析（1）绩效评分：企业员工绩效评分整体较高，平均分为80分。
其中，优秀员工占比约为20%，良好员工占比约为60%，合格员工占比约为20%。
（2）绩效与岗位相关性：通过对绩效与岗位的相关性分析，发现绩效与岗位之间存在显著的正相关关系，即岗位级别越高，绩效评分越高。
4. 培训数据分析（1）培训参与率：企业员工培训参与率较高，平均参与率约为90%。
（2）培训效果：通过对培训效果的评估，发现培训对员工绩效提升具有显著作用。
四、人力优化策略1. 优化招聘策略（1）精准招聘：根据企业发展战略和岗位需求，制定精准的招聘计划，提高招聘效率。
（2）拓宽招聘渠道：充分利用线上线下招聘渠道，扩大招聘范围，提高招聘质量。
人事行政部数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着企业规模的不断扩大和业务领域的不断拓展，人事行政部作为企业运营的重要部门，其工作内容日益复杂。
为了提高工作效率，降低人力资源成本，实现人力资源管理的科学化、精细化，本报告通过对人事行政部相关数据的分析，旨在为部门决策提供数据支持，优化人力资源配置，提升企业整体竞争力。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告数据来源于公司内部人事行政管理系统、财务系统、员工绩效考核系统等，涉及员工基本信息、薪酬福利、绩效考核、培训发展等多个方面。
2. 分析方法（1）描述性统计分析：对数据进行统计描述，了解员工的基本情况、薪酬福利、绩效考核等。
（2）相关性分析：分析员工基本特征与绩效、离职率等指标之间的关系。
（3）回归分析：建立员工离职率与薪酬、绩效考核等变量的回归模型，探讨影响员工离职的主要因素。
（4）聚类分析：将员工根据其特征进行分类，为企业提供针对性的管理策略。
三、数据分析结果1. 员工基本信息（1）性别比例：男性占比58%，女性占比42%。
（2）年龄分布：25-35岁员工占比最高，达到48%，35岁以上员工占比32%，25岁以下员工占比20%。
（3）学历结构：本科及以上学历员工占比60%，大专及以下学历员工占比40%。
2. 薪酬福利（1）薪酬水平：员工平均月薪为8000元，其中最高月薪为15000元，最低月薪为5000元。
（2）福利待遇：公司提供五险一金、带薪年假、员工体检等福利待遇。
3. 绩效考核（1）考核指标：绩效考核主要包括工作业绩、工作态度、团队协作等方面。
（2）考核结果：员工平均绩效考核得分为85分，其中90分以上员工占比35%，80-89分员工占比50%，80分以下员工占比15%。
4. 员工离职率（1）离职率：员工离职率为10%，其中主动离职占比7%，被动离职占比3%。
（2）离职原因：离职原因主要包括薪酬福利、职业发展、工作环境等方面。
5. 培训与发展（1）培训需求：员工普遍对专业技能和职业素养培训有较高需求。
人力资源数据分析报告
人力资源数据分析报告人力资源数据分析报告报告概述：本报告基于人力资源数据进行分析，旨在提供关于企业人力资源状况和相关趋势的信息。
报告以多维度的数据分析为基础，包括员工招聘、薪酬福利、绩效评估、培训发展等方面的数据。
通过对这些数据的分析，我们可以揭示企业人力资源管理的优势和不足，并提出建议和改进建议。
1. 员工招聘分析：本部分分析了企业的招聘情况，包括招聘渠道、招聘成本、招聘周期等。
通过招聘数据的分析，我们可以评估招聘效率和成本控制情况，以便针对问题提出改进的建议。
2. 薪酬福利分析：本部分分析了企业的薪酬福利体系，包括薪资水平、福利待遇、绩效奖励等。
通过薪酬福利数据的分析，我们可以评估企业的薪资竞争力和激励机制，以便优化薪酬福利体系。
3. 绩效评估分析：本部分分析了企业的绩效评估体系，包括评估指标、评估方法、评估结果等。
通过绩效评估数据的分析，我们可以评估企业的绩效管理效果和个人绩效水平，以便提出改进建议。
4. 培训发展分析：本部分分析了企业的培训发展计划和效果，包括培训投入、培训内容、培训效果等。
通过培训发展数据的分析，我们可以评估企业的培训投资回报和员工发展情况，以便制定更有效的培训计划。
结论和建议：基于以上数据分析结果，我们得出以下结论和建议：1. 在员工招聘方面，建议优化招聘渠道，提高招聘效率并控制成本。
2. 在薪酬福利方面，建议根据市场情况和员工需求进行调整，提高薪酬竞争力和激励机制。
3. 在绩效评估方面，建议改进评估指标和方法，确保评估公平准确，并与绩效奖励挂钩。
4. 在培训发展方面，建议根据员工需求和业务发展进行有针对性的培训，并提高培训效果评估的科学性和灵活性。
以上建议仅为初步分析结果，具体的改进措施需要根据企业实际情况进行深入讨论和制定。
我们希望本报告能够为企业的人力资源管理决策提供一定的参考和指导。
人力资源数据分析报告
人力资源数据分析报告在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要依靠人力资源数据分析来为决策者提供有关人力资源的关键见解。
本报告将通过对某公司的人力资源数据进行分析，提供数据支持和洞察力，以帮助企业制定更有效的人力资源策略和管理决策。
一、人力资源概览根据统计数据，该公司目前拥有总人数为X人，其中男性员工占比X%，女性员工占比X%。
在各个部门中，销售部门的员工数量最多，占总员工数的X%。
同时，该公司过去一年的员工离职率为X%。
二、人力资源招聘与流动分析1. 招聘数据根据招聘数据，我们发现该公司在过去一年中共招聘了X名新员工。
其中，X%的员工通过人才市场招聘渠道加入公司，X%的员工通过推荐来自内部员工加入公司。
2. 离职数据在离职数据方面，我们发现过去一年的员工离职率为X%。
其中，X%的员工是主动离职，X%的员工是被解雇。
主动离职员工中，X%在离职前已在公司工作了X年以上。
3. 流动趋势通过对招聘和离职数据的分析，我们发现员工流动具有一定的周期性。
尤其值得注意的是，X月份和X月份是员工离职的高峰期。
另外，新员工在入职后的X个月内流动率较高。
三、员工绩效分析1. 绩效评估通过对员工绩效数据的分析，我们可以看到X%的员工被评为优秀，X%的员工被评为良好，X%的员工被评为一般，X%的员工被评为低于一般。
绩效评估结果显示公司在激励和培训方面还有提升空间。
2. 绩效和薪酬关系我们发现X%的员工绩效评估结果与薪酬水平相匹配，这表明公司在薪酬激励方面采取了一定的差异化策略。
然而，值得注意的是，X%的员工认为公司的薪酬体系不公平，这可能对员工的激励产生负面影响。
四、员工培训和发展1. 培训机会和参与率公司过去一年举办了X个培训活动，覆盖了X%的员工。
培训活动的参与率为X%。
其中，内部培训占了X%，外部培训占了X%。
2. 培训效果评估从培训效果来看，我们发现X%的员工认为培训对他们的工作和职业发展有所帮助。
然而，X%的员工认为培训效果一般，这可能意味着需要进一步改进培训内容和方式。
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［背景概述］基于企业规模不断扩大，提高决策科学性和合理性的需要，根据公司做精做细的经营方针，特建立与之相适应的人力资源分析体系。
分析主要从管理和财务角度进行，以指标形式予以体现。
1.人力资源指标体系框架模型2 .人力资源分析指标体系框架模型说明人力资源管理的目的是为了在现有人力资源所拥有的人力资******力基础上，通过一系列的人力资源管理运作，实现人力资源的效率目标。
因此，在此前提下某公司人力资源分析指标体系分为三个层次，分别为人力资******力层面、人力资源运作层面和人力资源效率层面。
（1）人力资******力层面指标主要包括与人力资******力相关的人力资源数量、学历、结构、流动性、年龄、职称等方面的指标；（2）人力资源运作能力层面指标主要包括人力资源基本运作流程：人力资源规划——招聘配置——培训开发——考核评价——薪酬——劳动关系等反映各个环节运作能力的基本指标；（3）人力资源效率层面指标是人力资源管理所要达到的基本效率指标，也是人力资源战略实施的效果反映。
一、人力资******力1.人员数量指标【定义】是指反映报告期人员总量的指标。
1.1 期初人数【定义】是指报告期最初一天企业实有人数，属时点指标。
如月、季、年初人数。
【收集渠道】人力资源部员工花名册1.2期末人数【定义】是指报告期最后一天企业实有人数，属时点指标。
如月、季、年末人数。
【收集渠道】人力资源部员工花名册1.3统计期平均人数【定义】是指报告期平均每天拥有的劳动力人数，属序时平均数指标。
【公式】月平均人数= 报告期每天实有人数之和÷报告期月日数或：=（月初人数+月末人数）÷2季平均人数=（季各月平均人数之和）÷3年平均人数=（年各月平均人数之和）÷12 或：=（年各季平均人数之和）÷4【收集渠道】人力资源部员工花名册【备注】服务未满一年的按员工入职工作月份折算1.4员工增长率【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。
【公式】员工增长率＝本期新增员工人数/上年同期员工人数*100％【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。
同时也可以反映出人力资本的增长速度。
将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来，可以反映出企业在一定时期的人均生产效率。
1.5新员工入职人数【定义】是指现有员工人数减去原有企业员工人数。
【说明】该项指标可以帮助企业考虑是否需要对基础职位的设置进行调整。
同时，还与培训需求有较大关联。
1.6新员工转正人数【定义】是指获得转正的员工人数与新员工入职人数的比例。
【说明】对比新员工入职人数和新员工转正人数，可以看出员工招聘的质量。
同时，也可以对培训、薪酬、岗位设置等工作提供指导性数据。
2．员工人数流动指标【定义】是指企业部由于员工的各种离职与新进所发生的人力资源变动。
【收集渠道】人力资源部员工花名册2.1人力资源流动率【定义】是指报告期企业流动人数（包括流入人数和流出人数）占总人数的比例。
是考察企业组织与员工队伍是否稳定的重要指标，报告期一般为一年【公式】流动率=（一年期流入人数＋流出人数）÷报告期员工平均人数【说明】流入人数指调入和新进人数，流出人数指退休、退、调出、辞职、辞退和合同到期不再续签人数。
由于人力资源流动直接影响到组织的稳定和员工的工作情绪，必须加以严格控制。
若流动率过大，一般表明人事不稳定，劳资关系存在较严重的问题，而且导致企业生产效率低，以及增加企业挑选，培训新进人员的成本。
若流动率过小，又不利于企业的新代，保持企业的活力。
但一般蓝领员工的流动率可以大一些，白领员工的流动率要小一些为好。
【收集渠道】人力资源部员工花名册2.2 净人力资源流动率【定义】净人力资源流动率是补充人数除以统计期平均人数。
所谓补充人数是指为补充离职人员所雇佣的人数。
【公式】净流动率= (补充人数÷统计期平均人数)*100%【说明】分析净人力资源流动率时，可与离职率和新进率相比较。
对于一个成长发展的企业，一般净人力资源流动率等于离职率；对于一个紧缩的企业，其净流动率等于新进率；而处于常态下的企业，其净人力资源流动率、新进率、离职率三者相同。
【收集渠道】人力资源部员工花名册2.3人力资源离职率【定义】是指报告期离职总人数与统计期平均人数的比例。
其中离职人员包括辞职、公司辞退、合同到期不再续签（即终止合同）的所有人员。
不包括退和退休人员。
【公式】离职率＝离职总人数÷统计期平均人数×100％＝（辞职人数＋辞退人数＋合同到期不再续签人数）÷统计期平均人数×100%【说明】离职率可用来测量人力资源的稳定程度。
离职率常以月、季度为单位，如果以年度为单位，就要考虑季节与周期变动等影响因素。
一般情况下，合理的离职率应低于8％。
【收集渠道】人力资源部员工花名册2.4 非自愿性的员工离职率【定义】当企业解雇员工或终止员工工作时，就发生了非自愿性的员工流失。
其主要表现为：某员工因不能完成本职工作，不能达到绩效标准，或有严重的或故意的错误行为，不再满足运作要求而引起的员工流失。
非自愿性的员工流失不但包括下岗、裁员、辞退等正常形式，而且包括因员工死亡或终生残疾等导致合同失效而引起的非正常形式的员工流失。
【公式】非自愿性的员工离职率＝[（解雇员工人数+因残疾而离岗人数+下岗人数）÷统计期平均人数]×100％【说明】对非自愿性的员工离职数据的分析，有利于辨识员工主要的离职原因，较低的非自愿性员工离职率有利有弊。
我们可以通过非自愿性的员工离职率转换视角，重新审视企业的业绩和生产力问题。
【收集渠道】人力资源部员工花名册2.5自愿性员工离职率【定义】是指自愿离开企业的员工人数与统计期平均人数的比例。
自愿性员工离职率可能受到很多因素的影响，其中包括员工的个人境况、公司的部环境、行业的趋势和宏观的经济形势等。
【公式】自愿性的员工离职率＝（自愿性离职的员工人数÷统计期平均人数）×100％【说明】如果某一企业有较高的自愿性的员工离职率，可能是不健康的企业文化的反映，或者企业对员工的认同和奖励计划没有被恰当地评估，以及领导不力也会造成该比率的上升，也可能是该企业应该对招聘程序进行彻底地检查以确保工作岗位和雇佣员工的能力相匹配。
【收集渠道】人力资源部员工花名册2.6关键岗位员工离职率【定义】是指处于关键岗位而自愿离开企业的员工人数与统计期平均人数的比例。
此指标可能受到很多因素的影响，其中包括员工的个人境况、公司的部环境、行业的趋势和宏观的经济形势等。
【公式】关键岗位员工离职率＝（关键岗位自愿性离职的员工人数÷统计期平均人数）×100％【说明】如果某一企业有较高的关键岗位自愿性的员工离职率，可能是不健康的企业文化的反映，或者企业对员工的认同和奖励计划没有被恰当地评估，以及领导不力也会造成该比率的上升，也可能是该企业应该对招聘程序进行彻底地检查以确保工作岗位和雇佣员工的能力相匹配。
【收集渠道】人力资源部员工花名册2.7部变动率【定义】是指报告期部门部岗位调整、在某公司部调动的人数同总人数的比例。
【公式】部变动率＝（部门部岗位调整人数＋企业/集团部调动人数）÷报告期员工平均人数【说明】员工调动人次可以反映组织的相对稳定性，可以使相关单位及时关注调动员工的工作情况【收集渠道】人力资源部员工花名册2.8员工晋升率【定义】是指报告期实现职位晋升的员工人数同总人数的比例。
【公式】员工晋升率＝（报告期实现职位晋升的员工人数）÷报告期员工平均人数。
【说明】进行员工晋升统计可以反映出企业部提升的情况，为改进员工发展通道，制定员工职业规划提供依据。
【收集渠道】人力资源部员工花名册3.人力资源结构指标所谓人力资源结构分析也就是对企业现有人力资源的调查和审核，只有对企业现有人力资源有充分的了解和有效的运用，人力资源的各项计划才有意义。
3.1人员岗位分布【定义】是指按照特定的岗位划分，报告期末企业（部门）各岗位上实有人员的数量以及所占总人数的比重。
【公式】各岗位人员数量以某公司人力资源部员工花名册数据为准。
【说明】任何企业的人员都可以分成五大类：管理人员、技术人员、市场人员、生产人员和服务人员（后勤人员），管理人员又包含人力资源管理、财务管理、研发管理、工艺管理、质量管理、生产管理以及其他管理人员；技术人员又包含研发人员、工程人员、中试人员、质检人员、工艺人员，市场人员包括销售人员、营销人员、市场技术支持人员、客服人员；生产人员包括基本生产工人和辅助生产工人；后勤人员指招待员、清洁工、司机等。
通过以每年年终的数据，观察不同类别人员的变化以及同类职群不同级别人员的变化，可以得到组织人才结构性的变化，如，高级专业员工的短缺。
【收集渠道】人力资源部员工花名册【备注】人员类别划分依据企业所处阶段和行业状况进行再规定3.2人员学历分布【定义】是指按照学历划分，报告期末企业（部门）所有在岗员工的最高学历情况统计。
包括各学历层次相应的人数以及相应的比重。
【说明】员工学历是指已经正式获得国家承认的最高毕业文凭学历。
某公司人员学历分为博士、硕士、本科、大专及大专以下五个层次。
【收集渠道】人力资源部员工花名册3.3 人员年龄、工龄分析指标3.3.1人员年龄分布【定义】是指按照年龄区间划分，报告期末企业（部门）实有人员在各年龄阶段相应的人数以及比重。
【说明】（1）年龄区间划分为25岁以下、26岁－35岁、36岁－45岁、45岁以上四个区间。
（2）仅仅对年龄分布进行一维分析，只能看出员工的年龄层次结构。
只有当把年龄分布和其他相关的指标结合起来，才可以从数据中看出问题，例如将年龄分布和学历分布结合，或者将年龄分布和人员职位层次结合，组成一个二维的人员结构分析表，才能从双重指标中所显示的数据中，看出人员结构所折射出的具体情况。
（3）对年龄分布进行分析，可以判断组织人员是否年轻化还是日趋老化，组织人员的稳定性和创造性，组织人员吸收新知识、新技术的能力，组织人员工作的体能负荷和工作职位或职务的性质与年龄大小的可能的匹配要求。
以上四项反应情况，均将影响组织人员的工作效率和组织效能。
企业的员工理想的年龄分配，应呈三角形金字塔为宜。
顶端代表45岁以上的高龄员工；中间部位次多，代表36岁－45岁的中龄员工；而底部位人数最多，代表20岁－35岁的低龄员工。
【收集渠道】人力资源部员工花名册3.3.2平均年龄【定义】是指报告期末企业（部门）所有在岗员工的年龄的平均值。
【说明】一般情况，平均年龄与员工知识更新速度和接受新知识的能力成正比。
平均年龄越小，员工知识更新速度越快，知识结构层次更全，接受新知识的能力越强，企业的知识资源也就更为丰实。