智慧与知识

从信息到知识

从信息到知识院（系）名称：专业名称：学生姓名：学号：二○一三年四月

摘要从信息到知识的转化主要经历四个步骤，数据、信息、知识到智慧。认清这四者之间的概念和关系。本文分析、归纳了数据、信息、知识和智慧的定义，提出了对这些概念的认识了解，并对他们之间的关系进行了详细分析。本文认为数据通过接受、记忆转化为信息，信息通过分析思考变为知识，而知识通过集成、内化为智慧。关键词：数据；信息；知识；智慧从信息到知识 1．数据、信息、知识与智慧的含义从图中我们可以看到，数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。数据是形成信息，知识和智慧的源泉。关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种： 1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。也包括汇总、排序、比例、等等处理。 2.数据(Data) [Applehans, Globe&Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。 3.据是计算机程序加工的“原料”。 4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。以下介绍一个关于数据、信息、知识到智慧的实例：信息系统角度的传统划分——数据努力/价值 Effort/ Value 数据 Data 信息 Informa 知识 Knowled 企业智慧 Corporate Wisdom 时间 Time

乔纳森?吴(Jonathan Wu) (1)数据。例如，一个杂货店收集和存储了有关顾客购物的交易数据，包括如下的数据元素:货物名称、数量、价格、日期等(见表1.1)。交易处理系统存储了大量的相关数据，为更高层次的理解奠定了基础。表1.1 交易数据实例货物名称数量价格日期登记号店员ID会员卡ID 尿布 1 4.99 11/1/2000001 213 1209 信息系统角度的传统划分——信息 (2) 信息。例如，不同货物名称、数量和价格就提供了被购货物的信息，包括货物种类、数量和价格等。通过计算每种货物的销售额，就可以进行货物销售额排序。表1.2 数据积聚形成信息货物名称数量价格销售总额啤酒265 6.85 1815.25 谷物430 3.90 1677.00 面包850 1.59 1351.50 牛奶1100 1.20 1320.00 尿布200 4.99 998.00 信息系统角度的传统划分——分析 (3) 分析。将不同的数据元素积聚形成信息是很有用的，同时，将数据分离和重新组织将能够提升信息的价值，这就是进行信息分析的意义。例如，可以对杂货店中存储的信息按照特定的时间周期进行分析，可以得到有价值的分析结果，尿布和啤酒的销售受到时间周期的影响，而谷物、面包和牛奶则保持稳定的销售态势。表1.3 对信息的分析货物名称时期1时期2时期3时期4数量价格销售总额啤酒35 75 100 55 265 6.85 1815.25 谷物110 110 100 110 430 3.90 1677.00

据、信息、知识与智慧的联系和区别

数据、信息、知识与智慧的联系和区别数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，它们常被混淆使用。本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。一、数据数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。数据是形成信息，知识和智慧的源泉。关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种： 1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。也包括汇总、排序、比例、等等处理。 2. Applehans [Globe & Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。 3.据是计算机程序加工的“原料”。例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。 4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。从上面的例子中。我们看到数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。我们也可以把这些字符和定义称之为关键词，数据就是通过对这些关键词的应用把人类认知的物质世界清晰的描述出来。我们提到关键词必须是人们约定俗成的。这就表示不同阶级，不同宗教。不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。不同领域的人在描述同一事物是会出现不同的数据。例如，中国人会称每个星期的最后一天为“星期天”。美国人会把这一天叫做“Sunday”。基督教徒会称这一天为“礼拜天”。数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在不同的国家。不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词的约定。最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。二、信息 “信息”是当代使用频率很高的一个概念，由于很难给出基础科学层次上的信息定义。系统科学界曾下决心暂时不把信息作为系统学的基本概念，留待条件成熟后再做弥补。到目前为止，围绕信息定义所出现的流行说法已不下百种。以下是一些比较典型、比较有代表性的说法。 1948年信息论的创始人C.E.香农在研究广义通信系统理论时把信息定义为信源的不定度。1950年控制论创始人N.维纳认为，信息是人们在适应客观世界，并使这种适应被客观世界感受的过程中与客观世界进行交换的内容的名称。1964年R.卡纳普提出语义信息。语义不仅与所用的语法和语句结构有关，而且与信宿对于所用符号的主观感知有关。所以语义信息是一种主观信息。 80年代哲学家们提出广义信息，认为信息是直接或间接描述客观世界的，把信息作为与物质并列的范畴纳入哲学体系。 90年代以后一些经典的定义有：1．数据是从自然现象和社会现象中搜集的原始材料，根据使用数据人的目的按一定的形式加以处理，找出其中的联系，就形成了信息。

从获得知识到拥有智慧

从获得知识到拥有智慧 ——探究式学习方式的探索与实践北京师范大学第二附属中学赵昕关键词：数学教育学习方式信息技术探究式学习一、问题的提出（一）、数学教育的根本目的许多学生走上工作岗位之后，直接用到中学所学数学知识的人并不是很多，经常能够用到中学数学知识的人就更少.由此我们想到了著名的数学家华罗庚先生的一段话：“什么是数论？抽取了它的具体定义、公式、定理，剩下的就是数论.”朴素的语言蕴含了深刻的哲理.我们把这句话迁移到中学的数学教学，能否这样说：“什么是中学数学？抽取了它的具体定义、公式、定理，剩下的就是中学数学.”基于这样一种理念，教师应该为学生创设一个探索数学的学习环境：当他们走进数学世界时，能看到图形的美，对称的美，规律的美，方法的美，…，并为这些美而折服；当他们走出数学世界时，将有一种科学的探索问题的方法，那种坚韧不拔、勇于征服困难的品质陪伴他们终生————这，也许应该是数学教学的根本目的. 实际上，新课程改革倡导建构性的学习，强调学生是知识的建构者.学习是经验的重新组织和重新理解的过程.要达到上述数学教学的目的，就需要在教学过程中，让学生在教师引导下，自主探究，发现从而完成对新知识的学习.这样的教学过程不仅会使学生对知识的掌握更加牢固，理解更加透彻，更为重要的是，在学习过程中学生的思维能力得到了培养和提高。学生通过学习过程不仅仅获取了知识更重要的是拥有了长期发展的智慧. （二）、学生的学习方式改进学生的数学学习方法是《新课程标准》所提倡的一个改革目标。《新课程标准》明确指出：有效的数学学习活动不能单纯地依赖模仿与记忆，动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。很显然这样的学习方式有利于学生体验数学知识的形成过程，有利于还原数学知识的本来面目，也有利于实现数学教育的根本目标。因此，教师应当努力促进学生学习方式的转变，而学生学习方式的转变依赖于教学方式的改变及教学手段的丰富。

知识与智慧的比较

知识、思想、智慧、能力的差别一、知识、智慧定义知识把识别万物实体与性质的是与不是，定义为知识。知识：经验的固化 .①人类的认识成果。来自社会实践。其初级形态是经验知识，高级形态是系统科学理论。按其获得方式可区分为直接知识和间接知识。按其内容可分为自然科学知识、社会科学知识和思维科学知识。哲学知识是关于自然、社会和思维知识的概括和总结。知识的总体在社会实践的世代延续中不断积累和发展。②有关学术文化的：知识界|知识分子。③相识；朋友：朝廷大臣多有知识的。 [ 知识就是概念之间的连结。它是概念的内容的一个方面。概念的内容的另一个方面，就是与直观之间的连结。我们构造概念的目的归根结底是为了把握直观。因此，概念与概念之间必需彼此连结形成知识。有了知识才有力量，才能去把握直观]。知识SECI模型野中郁次郎和竹内广孝（1991）还并提出了“知识创造”的完整模型——SECI模型” 数据、信息、知识的区别和联系（Michael Earl）数据信息知识内容事件趋势专业知识形式交流模式学习信息任务描述操作编码获取方式观察判断体验组织意图自动化决策行动知识OECD分类世界经合组织(OECD) 在1996年的年度报告《以知识为基础的经济》中将知识分为四大类: a知道是什么的知识( Know - what) ，主要是叙述事实方面的知识；b 知道为什么的知识(Know - why) ，主要是自然原理和规律方面的知识；c知道怎么做的知识(Know - how) ，主要是指对某些事物的技能和能力；d知道是谁的知识(Know - who) ，涉及谁知道和谁知道如何做某些事的知识。 Davenport & Prusak整合了知识的形态、组成元素、主要作用和存储主体等元素，从以下方面描述了知识的定义：a知识的形态：知识是一个流动、动态的混合体，随着刺激和学习随时改变、更新；b组成元素：包括经验、价值观、情景信息和专业洞察力；c主要功能：它提供了一个参考结构来评估和整合新刺激所产生的信息与经验，形成新的结构并可以指导决策和行为；d存储主体：它有知者（knower）的心智产生并被利用，在组织中知识不仅仅存在于文件与知识库中，更存在于例行的工作、流程、实践与文化中。思想、哲学哲学，是理论化、系统化的世界观，是自然知识、社会知识、思维知识的概括和总结，是世界观和方法论的统一。是社会意识的具体存在和表现形式，是以追求世界的本源、本质、共性或绝对、终极的形而上者为形式，以确立哲学世界观和方法论为内容的社会科学。思维活动的结果，属于理性认识。一般也称“观念”。人们的社会存在，决定人们的思想。一切根据和符合于客观事实的思想是正确的思想，它对客观事物的发展起促进作用；反之，则是错误的思想，它对客观事物的发展起阻碍作用。智慧智慧（wisdom，wit）：对事物能迅速、灵活、正确地理解和处理的能力。依据智慧的内容以及所起作用的不同，可以把智慧分为三类：创新智慧、发现智慧和规整智慧。创新智慧，可以从无到有地创造或发明新的东西。如策划、广告、设计、软件、动漫、影视、艺术等都属于创新类智慧产业的范畴。智慧已是人们生活实际的基础。智慧（wisdom，wit）：对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力。智慧是人们生活实际的基础。特别是在现代社会中，没有现代人智慧，就无法在现代社会中生存。

DIKW数据信息知识智慧

在数据的世界里，为了信息，为了知识，为了智慧，最终目标，应该是真正和有意义生活。这个世界上，失败的人除了天分太差之外，只有以下几点，懒，方向不对，方法不对，没有坚持。你是哪一种呢？方向、方法是否正确取决于你的知识面、视野、思考(总结)、摸索等，而知识对多数人而言是最重要的成功基础。所以此文值得你多多阅读几遍，理解它。 DIKW体系中文名 DIKW体系定义关于数据信息知识及智慧的体系作用常用于资讯科学及知识管理. 提出简介 DIKW体系就是关于数据、信息、知识及智慧的体系。当中每一层比下一层赋予某些特质。资料层是最基本的。资讯层加入内容。知识层加入“如何去使用”，智慧层加入“什么时候才用”。如此，DIKW体系是一个模型让我们了解分析、重要性及概念工作上的极限。DIKW体系常用于资讯科学及知识管理. 历史这个模型可以追溯于所写的诗－《岩石》（The Rock）。在首段，他写道：“知识中的智慧我们在那里丢失？资讯中的知识我们在那里丢失？”（Where is the wisdom we have lost in knowledge / Where is the knowledge we have lost in information）。哈蓝·克利夫兰根据这个1982年12月在《未来主义者》杂志中的文章－“资讯有如资源”的基础来建设这个体系。后来这个体系得到米兰·瑟兰尼（Milan Zeleny）及（Russell .L. Ackoff）不断的扩展。应用 DIKW体系透过以下的步骤来协助研究及分析：原始观察及量度获得了资料。分析资料间的关系获得了资讯。这些资讯可以回答简单问题，譬如：谁？什么？哪里？什么时候？为什么？资讯是信息，意味着有听众及目的。

论知识与智慧__罗素_knowledge_and_wisdom_译文[1]

论知识与智慧罗素科学是分门别类的知识；智慧是井井有条的生活。--伊曼纽尔·康德我们的时代在知识方面远远超过过去所有时代，在智慧方面却没有得到相应的增加，这是大多数人都会同意的看法。但一旦我试图定义“智慧”并思考增进它的方法，人们就会有不同意见了。我想问的问题首先是何为智慧，其次是传授智慧的方法。我想，构成智慧有几种要素，其中须置于首位的是比例感：将问题的所有重要因素都考虑进去并掂量每个因素应有的分量的能力。鉴于各类技术员所需的专门知识的范围和复杂程度，这种能力变得比过去更难具备。比如，假设你从事医科，这份工作本身很难做，可能会耗费你的全部智能。你没有时间去考虑你的发现或发明可能带来的医学领域以外的影响。你成功了（我们假设），正如现代医学所做到的：婴儿死亡率不仅在欧美而且在亚非也大大降低了。但完全非你所愿的结果产生了：在世界人口最为稠密的地区，食物供应匮乏，生活水平下降。再举一个甚至更为引人注目的例子，当前人们都在关注此事：你渴望探求知识，不带功利性地去研究原子结构，却意外地将摧毁人类的手段置于狂人手中。因此，知识如果不与智慧同在，对知识的追求就能变得有危害性；就全方位来看，追求知识的专家们并不一定具备智慧。然而，仅有综合能力还不足以构成智慧，还必须加上对人生目的的某种意识。这一点可以在历史研究中得到说明。许多杰出的历史学家干的坏事多于好事，因为他们是通过自己的热情这种扭曲性媒介观察事实的。黑格尔的历史哲学始于亘古，止于无穷未来，也不是不缺乏综合观，但他努力想要说明的历史教义主要是从公元400年到自己的年代，德国一直都是最为重要的民族以及世界进步的标准榜样。或许构成智慧的综合概念可以延伸，它不仅涵盖智力而且还包括感情。知识面宽但感觉迟钝的人不是不常见。这样的人缺少我认为的智慧。智慧不仅为公共生活所需，也同样为私人生活所需。选择追求目标，以及从个人偏见中解放出来，都需要智慧。如果一个目标本身不可能被达到，既便如果它可以被达到的话，追求它的行为一定是高贵的，对这个目标的追求也可能不是明智的，在过去，许多人毕其一生搜寻哲学家的点金石和长生不老药。毫无疑问，如果他们找到了这些东西，他们就为人类谋取了巨大福祉，但事实上，他们浪费了生命。退而说不那么伟大的事情，想想两个人，A先生B先生，他们相互憎恨并通过相互憎恨而相互摧毁。假设你到A先生那里说：“你为什么

数据-信息-知识-智慧分析与对比

数据，信息，知识，智慧分析与对比随着人类社会从工业经济时代进入知识经济时代，知识管理的出现为21世纪知识经济时代的企业组织提供必须的管理基础。以彼得.德鲁克博士（Peter F. Drucker）和斯威比博士为代表提出的理论为知识管理领域的开拓和发展作出了杰出贡献。知识管理（ Knowledge Management, KM ）是识别组织中的知识资产、并充分发挥知识资产的杠杆作用，来帮助企业获取竞争优势的过程。毫无疑问，我们已经生活在知识经济和知识管理的环境当中。每时每刻，我们身边都充满了各种各样的数据。但只有将这些杂乱无章的数据，转换为信息和知识，才能帮助我们做出聪明的选择。可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的。

由于数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，他们常被混淆使用。本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。一。数据 2.数据(Data) [Applehans, Globe&Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。 3.据是计算机程序加工的撛蠑。例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。 4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100

让孩子学习知识还是学习智慧

让孩子学习知识还是学习智慧有一位家长曾经这样形容快乐营的家长课堂：“我参加过的家长沙龙很多，但是大多数谈论的都是家长里短，而快乐营的家长课堂是带着家长谈经论道。” 这是家长对于快乐营的夸赞，感谢家长朋友们对快乐营的认可与支持。不过，快乐营确实从一开始就是致力于传播“智慧”的，传播做家长的智慧、生命的智慧、教育的智慧、人生的智慧。记得一位家长曾问我：“我读了这么多年书，喝了一肚子墨水，自以为有足够的智慧，可面对自己的孩子，却无能为力，这到底是怎么回事呢？”我当时并没有直接回答他，只是反问了他一句：“你那一肚子墨水是知识呢，还是智慧呢？”他没回答上来。其实这位家长的反应，我可以理解。想想，我们从小学到大学，一直在学习，可到底学了些什么？知识还是智慧呢？我想更多的是知识吧！给孩子良好的教育，首先要帮孩子开启生命智慧，引导他们拥有生发智慧的智慧，而不是单纯地学知识。就像这位家长一样，其实很多人对于知识和智慧并没有一个明确的认识，认为有知识就一定会有智慧。是这样吗？不见得。一个人拥有再多的知识，如果不懂得运用，即使再多的知识也会如一潭死水般，在鲜活的生活面前显得苍白无力。我们说，知识用出来才是智慧，只留在脑海中，那只能是知识。我们并不是说知识不重要。知识很重要！因为各种知识其实揭示的是宇宙的规律、根本、实相。比如，数学、物理学科中的那些定理、规律揭示的就是宇宙的、物体的运动或存在的实相；哲学中那些观点理念，揭示的其实是人类和社会发展的规律，也是实相。可以说，学知识是为了更好地参悟智慧。能参透实相的人，才是拥有大智慧的人。可大多数人并没有领悟到这一点，他们往往只停留在知识层面上。最明显的表现就是紧紧盯在孩子的分数上，心情随着孩子分数的高低而起伏。我们不否认，分数在一定程度上能反映孩子对知识的掌握程度，但也仅仅是一定程度上。我们说，能从知识中生发出智慧，才算是真正理解了你所学的知识。如果说优异的成绩能让孩子获得暂时的荣耀，那为人处事的智慧，却能让孩子的一生大放异彩。

知识与智慧的区别

知识与智慧的区别而古希腊的哲学家们却一再强调知识与智慧的区别。知识是人类对有限认识的理解与掌握，智慧是一种悟，是对无限和永恒的理解和推论。因此，博学家与智者是两种不同类型的人，智者掌握的知识不一定胜过博学家，但智者对世界的理解一定深刻得多。两者比较就如一个知识女性和一个聪慧女性的比较，后者令人心仪的不是其掌握知识的多少而是在其灵性。知识是有限的，再博学的知识在无限面前也会黯然失色。智慧是富于创造性的，其不被有限所困，面对无限反而显得生机勃勃。第一，有知识不等于有智慧。一个人可能学富五车，但他不一定是智慧之人，因为他完全可能千万次地重复人家的思想，却自己不善思考，不去探究，更不会发明创造。相反，像苏格拉底那样，逢人便说我只知道自己一无所知，倒可能最富智慧，因为他自认无知，所以总想与人理论，探究真理在何方。知识关注的是现成的答案，现成的公式，现成的历史事件的归纳，而智慧关注的是未知的世界，这就是知识与智慧的区别。第二，掌握很多实用技能也不等于智慧。一个人学会驾车，学会电脑，但他却不一定富有智慧，因为他很可能是被迫去做，内心却对这些行当毫无兴趣，更谈不上从中悟出智慧。我想，真正的智慧之人，都会对自己所从事的活动深感兴趣，他不是被迫去做，而是自愿去做，只要感兴趣，即使没有什么实际好处，也仍然乐此不疲，因为他从做的过程中体验到生活的愉快，人生的乐趣。还有什么比品尝生活的愉快和乐趣更接近智慧呢？此外，他也可能武艺十八般，谋生之道样样精通，但却思想贫乏，内心空虚，没有信仰，没有对真善美的渴望，你能说这是有智慧的人吗？知识只是为了达到真正认识的出发点；而智慧，我认为是，在知识的基础之上，通过经验、阅历、见识的累积，而形成的对事物的深刻认识、远见，体现为一种卓越的判断力。关于知识与智慧的关系,我简单的理解是：有知识不一定有智慧，但有智慧一定有知识，知识必须转化为智慧，才能显示其真正的价值！“知识”是死的，“智慧”是活的；能够灵活运用知识的人便拥有了智慧，拥有智慧却不懂得坚持学习新知识的人便成了只有小聪明的人。。“知识”强调了人所知道的，所拥有的学问。人类有史以来，一直在求知识、探学问，人们从社会到自然界的一切事物中，不断地分析、研究、讨论、归纳，产生了各个不同范畴的理论知识，人类社会也在知识的增长与社会的发展中建立了教育制度。智慧表现在人如何正确地运用所掌握的知识。所以人仅仅有知识，还是远远不够的，人有了知识，还应该明白如何正确地将所掌握的知识在实践中应用，知识积存得再多，若没有智慧的加以应用，这些知识就失掉了价值。所以智慧包含了知识和聪明，它是头脑的智能，是洞察人生和实践道德的才能，是丰盛生命美好人生所需要的，成功的人生是在于不断地把拥有的知识，有智慧地应用实际生活中。包括你所获得的圣经知识，属灵知识，如果懂得一大堆知识，还算不得什么，关键你如何应用，属灵智慧使你晓得怎样实践主道，你才能成为一个满有智慧的人。犹太人的智慧来自圣经，他们很注重对孩子的家庭教育。在犹太人观念中，人类的智慧是心思的发展，知识的扩展，也是对生命的意义和生活方式的理解，有着强有力的道德内涵。在犹太人看来，一个人有智慧，不仅仅是知识，是个知识分子，而在于这人明事理，有忍耐，勤劳，可靠，自律，谦逊，有德性，才是一个智慧的人。所以，比起知识来，犹太人更重视智慧，

简述知识与智力的区别和联系：简述流体智力和晶体智力的区别

简述知识与智力的区别和联系|简述流体智力和晶体智力的区别知识与智力是两个完全不同的概念知识是人们对客观事物属性及其联系的认识，以知觉、表象、概念等心理形式存在。知识是可以通过书籍或其他人造物独立于个体之外的。知识按照内容分，可分为自然知识、社会知识、思维知识;按照人对知识的反映程度分，可分为反映事物外部属性、外部联系的感性知识，反映事物本质属性、内在联系的理性知识;按知识的来源分，可分为直接知识和间接知识。直接知识是人类从社会实践中直接获得的，间接知识是人通过书本学习或其他途径获得的，但从其总体说，都来源于实践。知识的学习是学校教育的基本内容。知识是无穷无尽的，人的一生也只能掌握其中极其有限的部分。智力是人的一种心理品质，是大脑的功能，是使人能够顺利从事多种活动所必须的各种基本认知能力的有机结合。一般认为，智力主要包括注意力、观察力、记忆力、想象力及思维能力。智力的核心是思维能力，是整个智力活动的最高调节者，它保证人们能够有效地进行认识活动。所以智力是指人们认识客观事物，并运用知识解决实际问题和适应环境的多种能力的总和。由于智力包括几种不同的能力，因此人在某一方面有特殊能力或专长并不能等同于高智力。例如有的人记忆特别好，但逻辑思维差;有的人语言表达能力好，但实践能力差等等，这只能说某人在某方面发展得不错，不等于智力发展的一定好。知识与智力的关系知识与智力不能等同。有人常常把知识与智力混淆不清，以为知识多就是智力高，其实知识并不等同于智力。知识是智力发挥作用的基础性要素，而智力的高低部分取决于相关知识在量上的积累。有的孩子学了许多知识，但不知其中的道理，因为他们只是被动的接受，机械地记忆，不能举—反三，触类旁通，缺乏创造性地解决

“智慧2020”解读：蓝凌软件从知识图谱到开放创新,赋能智慧企业

“智慧2020”解读：蓝凌软件从知识图谱到开放创新，赋能智慧企业近期，“智慧2020——蓝凌2017用户大会”隆重召开，智能办公与企业智慧化转型引发高度关注，“智慧2020”将通过AI&门户、大数据、流程与协作、知识&创新四大维度，助力企业智能运营和智慧创新，个中要义，请听小编一一道来。据统计，全球最受尊敬的知识型企业（MAKE）评选中，获奖及入围企业平均TRS（Total Return to Investors 投资回报率) 2.2倍于财富全球500家企业的中位值，这些企业都有一个特点，即对知识资本高度重视，而这也是智慧企业的重要特征之一。 AI时代，知识管理正呈现：从文档内容到知识图谱、从流程E化到工作指数、从组织赋能到员工画像、从内部研发到集体智慧等全新趋势；知识图谱作为众多创新知识应用基础，和企业开放式科研创新平台，正越来越受到关注…… 知识图谱奠定AI时代知识管理基石知识图谱把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关联性”的角度去分析问题的能力，进而构建一站式的服务平台。

通过自动化数据采集（多数据格式采集，实现采集任务预览、监控）、知识本体构建（基于本体技术，对知识体系框架和知识图谱进行描述，并保存在数据库中）、文档结构化和知识标注（将文档结构化重组，标注现有语料，以机器标注为主，人工为辅)、知识可视化（基于知识本体，进行语义检索与协同推荐）四大步骤构建多业务场景的知识图谱应用。流程知识图谱，可实现流程的结构化描述，构建流程与岗位、KPI、风控、制度、标准等五位一体关联，实现流程体系内信息穿透和智能关联；岗位知识图谱，可实现岗位的结构化图谱描述，为岗位招聘、岗位培训、岗位知识主动推送等智能支撑；情报知识图谱，可构建情报或技术热点本体库，追踪管理整合多源异构知识数据，对情报或技术热点进行追踪、技术点标注；其它包括智能信息分析、智能贷审、智能风控等，可谓应用前景广阔。智能客服引领未来KM应用场景变革当知识库与AI、大数据、流程引擎等技术结合，将引爆一系列知识管理应用新场景……客服领域首当其冲，全新智能客服不仅提升知识查找精准度，提效客服人员学习培训，同步更新自助服务平台知识，确保客户服务品质；更有智能机器人提升自助服务粘性，进一步降低人力成本，进而赋能企业“以客户为中心”战略。

知与智

高一年级领事课教案设计班会主题：知与智教学目标： 1．让学生知道学习知识的重要性 2. 领悟做人、做事的智慧 3. 知识与智慧的转化； 4. 提高学习知识的兴趣教学设想：通过本次课让学生知道，拥有知识并不等于拥有智慧。教学生如何把所学知识在自己的大脑中加工，应用于我们的实践活动中，形成“认识--实践---认识”一个科学辩证的思维方式。教学课时：一课时（40分钟）教学过程：一、导入：提问：“知识与智慧区别” 二、分小组讨论由于学生的认知水平有限，讨论的结果有很大的局限性。三、教师总结性发言而古希腊的哲学家们却一再强调知识与智慧的区别。知识是人类对有限认识的理解与掌握，智慧是一种悟，是对无限和永恒的理解和推论。因此，博学家与智者是两种不同类型的人，智者掌握的知识不一定胜过博学家，但智者对世界的理解一定深刻得多。两者比较就如一个知识女性和一个聪慧女性的比较，后者令人心仪的不是其掌握知识的多少而是在其灵性。知识是有限的，再博学的知识在无限面前也会黯然失色。智慧是富于创造性的，其不被有限所困，面对无限反而显得生机勃勃。知识学习是智育的首要目标，但不是惟一的目标。知识学校的目的不在为知识而知识，知识应该为人的发展奠定基础。知识必须转化为智慧，才显示出它的价值。也只有在智慧的引导下，才可能有真正意义上的心智活动。知识若不转化为智慧，知识越多越是身心发展的沉重负担。杜威曾经指出，教育要区分两种人：一种是拥有许多知识的人，另一种是睿智的人。前者拥有一大堆“间接知识”、“外在的公共经验”，这些知识非但无助于其经验、智慧的增长，反而有可能阻滞生命的灵性和智慧的闪现。后者是机智的、消息灵通的，并善于处理他所遇到的各种问题。教育活动的目的应该是培养“睿智的人”。新的知识观的提出，把智慧技能（程序性知识和策略性知识）纳入知识的范畴，初步改变了知识与智慧的分离。但必须指出的是，我们对智慧的理解必须超越逻辑思维和传统理性主义的狭隘智慧观，认识到非逻辑的直觉、想象、灵感的重要性，树立全方位、多层次的智慧观。第一，有知识不等于有智慧。一个人可能学富五车，但他不一定是智慧之人，因为他完全可能千万次地重复人家的思想，却自己不善思考，不去探究，更不会发明创造。相反，像苏格拉底那样，逢人便说我只知道自己一无所知，倒可能最富智慧，因为他自认无知，所以总想与人理论，探究真理在何方。知识关注的是现成的答案，现成的公式，现成的历史事件的归纳，而智慧关注的是未知的世界，这就是知识与智慧的区别。

与知识有关的演讲稿知识与智慧演讲稿

与知识有关的演讲稿知识与智慧演讲稿知识改变命运，我们有多好的环境去获取知识，却没有这样的决心。现在就让给大家分享与知识有关的演讲稿，希望对大家有帮助。同学们，老师们：大家好! 我今天演讲的题目是“课堂外的知识”。在教室中，处处是哀嚎，那沉闷的空气总是让人喘不过气来，短短的几十分钟，却是如天荒地老般长久。这空气的气氛，似乎让人质疑我们是否还活着。霎时，钟声响起，老师叹口气离开教室，同学的尖叫声此起彼落，压抑已久的心瞬间解开，我踏出教室，吸着迎面而来的新鲜空气，准备迎接这世界无限的美…… 走出教室，抬头一望无际的辽阔天空，眼前尽是一片青绿的树海，纯白轻飘的小云在天空自在的游荡中，总是不受束缚;五彩的蝴蝶在花间飞舞，互相争奇斗艳。外面的世界，处处是奇观，不需那墨绿的黑板，不需那古板的老教授，也不需那庞大的费用，无限的知识都近在眼前。

走出教室，我们学到的总不是那些把我们训练成“考试机器”的反复无常的试题，我们学到如何获得真挚的友谊，我们学到如何和陌生人攀谈，我们学到的是那些老是待在教室的人学不到的秘密。在教室外头的每一事物，都彷如我们的老师。卢梭曾说：“教室是人、经验与自然的组合。”要是我们平常多留意那些微不足道的事物，就会发现那前所未有的知识。教室外的世界是如此美好，是如此深奥难懂，何不去深入探讨呢? 生命就如同一本大书，值得我们品味细读。比尔盖兹曾说：“生命并不是以学期来划分的。你不会有暑假，更不会有老板有兴趣帮助你发现自我，你得自己找时间做。”凡事都要自己探讨摸索，知识再也不局限于教室、书本，而是盈满教室外的世界。我的演讲结束了，谢谢大家! 同学们，老师们：大家好! 我今天演讲的题目是“与知识同行”。

据、信息、知识与智慧的联系和区别

意义的，他必须告诉我们是哪天的几点钟在会议室三楼开会。注意信息的时效性对于我们使用和传递信息有重要的意义。它提醒我们失去信息的时效性，信息就不是完整的信息，甚至会变成毫无意义的数据流。所以我们认为信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。信息＝数据＋时间+处理。三．知识什么是知识？作为比数据，信息更高阶层的知识有哪些特点，在对此进行分析之前我们看一看理论界都有哪些经典的定义： 1．知识是让从定量到定性的过程得以实现的、抽象的、逻辑的东西。知识是需要通过信息使用归纳、演绎得方法得到。知识只有在经过广泛深入地实践检验，被人消化吸收，并成为了个人的信念和判断取向之后才能成为知识， 2．“知识”是一种流动性质的综合体：其中包括结构化的经验、价值、以及经过文字化的信息。在组织中，知识不仅存在文件与储存系统中，也蕴含在日常例行工作、过程、执行与规范中。知识来自于信息，信息转变成知识的过程中，均需要人们亲自参与。

知识与智慧的区别与联系

知识与智慧的区别与联系知识就是及经验的固化，概念之间的连结。它是概念的内容的一个方面。概念的内容的另一个方面，就是与直观之间的连结。我们构造概念的目的归根结底是为了把握直观。因此，概念与概念之间必需彼此连结形成知识。有了知识才有力量，才能去把握直观。智慧就是对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力。《圣经》记载：创造之神在造成智慧成果后曾经一度禁止神造出来的人去神秘园分享这种成果，而一旦被魔鬼诱惑的人，违背了神的指示偷吃禁果后，获得神智的人瞬间就知道了以前从未感觉到的事情。没有智慧的时候，人类不知羞耻；不分善恶；不明是非；更不具备智慧型的系统知识。虽然得到智慧的人被神逐出伊甸园，降临人间遭受苦难的惩罚和各种试炼，但是智者已经明白天地之间的许多大事了。因此圣经曾明确指示人子当以智慧为是，而拥有智慧的人被提醒后心里自然会明白。智慧的广义定义与本质解释为：智慧是一个质点系统组织结构合理、运行程序优良以及产生的功耗比较大的描述。无智慧的质点组合搭构成某种空间结构，在外力场作用下按一定的时间顺序和方向运动，同样质点数的情况下，系统结构的合理性，内耗与功效的大小决定了系统智慧的高低。结构越合理，内耗越小，功效越大，系统的智慧越高，反之越低。智慧是一个相对概念，并不局限用于人类，任何物体组成的体系都有智慧，只是高低不同。举个例子来说，沃尔马的零售系统相对于和它数量一样的零散的杂货铺来说是一个较高的智慧的系统。因为沃尔马有一个各子系统密切互动的高效的组织结构和合理的产供销流程。人的智慧的高低，其本质也是取决于其脑神经细胞的组织结构合理与否、思维方式（精神场的波动属性）优良与否和由精神场引导的行为结果功耗比大小。人的智慧是内精神场与外精神场相互作用内精神场优良性波浪式上升的结果。在外精神场以及时空的共同作用下，人智慧的高低可以改变。智慧和知识,并没有必然的联系。一个人,通过不断的学习，可能会获得大量的知识,但是他未必就能获得智慧。有知识不等于有智慧，知识积存得再多，若没有智慧加以应用，知识就失掉了价值。知识是静态的，人有了知识，还应该明白如何正确地将所掌握的知识在实践中加以应用，没有智慧，充其量不过是一本记载着知识的书。这一点,可以从我们当前的高等教育看出来，我的看法是，即使是我们的研究生教育，真正获得了智慧的学生，十之有一二，已经很不错了。这是我们的教育，令我们悲哀的一部分。智慧是一种很高贵的东西，很难获得。一位大学里的老学者说过，学生通过学习所要得到的，是把所学的东西忘记以后，剩下的那一点点东西。我想，他所指的那一点点东西，指的就是智慧。然而,让我们痛心的是，我们当前的教育，更注重的是大量的知识和技能的教育，除此以外，就没有什么东西了。从这样一个角度来讲，智慧，与智商无关。红楼梦里的王熙凤，智商应该是很高，但是聪明反被聪明误；阿甘正传里的阿甘，智商很低，却获得了非凡的人生。李叔同先生有一幅对联“大慈念一切，慧光照十方”我想可以用来说明慈和慧之间，是互为因果关系的，一个拥有大慈的人，我想肯定是能够拥有大慧的。

知识不等于智慧

记住：知识不等于智慧为什么有些人经历了十多年的寒窗苦读，踏进社会，却无所适从、就业无门？为什么有些人上知天文、下晓地理，办起事来却常犯低级错误？为什么有些人脑中储备了大量的各类知识，却不知道如何处理眼前的实际问题？我们必须认识到知识不等于智慧，知识的本质是信息、资料；而智慧是对事物能迅速、灵活、正确地理解和处理的能力。要将知识转化为智慧，必须依靠思考。思考是知识与智慧之间的桥梁；知识是思考的素材，而智慧是思考的成果。我们必须通过思考，将学到的知识进行消化、重组、整合，否则，知识只是一堆零散的资料而已，无法转化为智慧，无法创造价值。已故的著名科学家爱因斯坦可谓智力超群，据说其智商达到160，是现代物理学的开创者和奠基人，是相对论——“质能关系”的提出者……。他在世时，人们对其智力很感兴趣，经常有人出题考他： “您记得声音的速度是多少吗?” “您是如何拥有渊博知识的?” “您是把所有知识都记在笔记本上并且随身携带吗?” 对于这一类问题，爱因斯坦回答说：我从来不携带笔记本，我常常使自己的头脑轻松，把全部精力集中到我所要研究的问题上。至于你问的声音的速度是多少，我必须查一下书本资料才能回答，因为我从不去记在资料上能查到的东西。我在上学时，就对那种要学生死记公式、人名、事件的教育十分不满；其实这些东西，在书本上很容易就能翻到，根本用不着上什么大学，人们解决问题依靠的是大脑的思维能力和智慧，而不是照搬书本。从爱因斯坦的回答中，我们可以发现：爱因斯坦的智慧来自于专注的思考，而不是来自于书本知识。知识不等于智慧，学知识不等于学智慧。————————————————————————————————————— 摘自《3天变成思考大师》一本能帮你迅速变聪明，提升职场竞争力的智慧天书。下载网址：http://wenku.baidu.com/view/ef3a43f5700abb68a982fb47.html?st=1

从信息社会到智慧社会

一、引言:智慧社会仍是一个有待解析的新概念十九大提出建设“智慧社会” 是在深刻理解全球信息化发展趋势、精准把握我国信息社会建设实践基础上提出来的新概念和新论断具有丰富和新颖的内涵为我国信息化建设指明了新方向和新目标。准确理解和把握这一新概念的内涵是我们贯彻落实十九大提出的“智慧社会”建设战略的前提。十九大之前虽然也有国内外学者论及“智慧社会” 但从具体内容上看这些成果中所谓的“智慧社会”只是“智慧城市”“信息化”的另一种说法并无新意。十九大以来国内不少学者围绕“智慧社会”开展了研究形成了许多成果。叶曜坤[]分析了智慧社会与智慧城市之间的关系认为两个概念“既有差异但又互有交叉、互为补充” 智慧城市侧重信息技术与城市管理智慧社会侧重人与生活;单志广[]认为“智慧社会”概念是对“智慧城市”概念的中国化和时代化是对新时代我国社会发展前景的展望;李岩[]研究了智慧社会的发展特征及趋势提出智能化浪潮使人类社会原有的基础设施、生产方式、经济形态、发展要素、商业范式、治理模式发生转变同时人类伦理道德和法律法规也面临挑战等等。这些成果的作者多为信息技术领域的专家学者内容多是从技术、产业等角度来分析智慧社会研究视角相对狭窄同时缺乏理论支撑。本文认为我们必须从历史的维度、理论的维度和实践的维度来给予系统解读才能对“智慧社会”的内涵和特征有更深刻的认识对如何落实十九大精神、加快智慧社会建设有更精确的把握。二、智慧社会的理论脉络梳理:知识主义和技术主义 (一) 信息社会理论的演变历程关于“智慧社会”概念的源头目前各界有不同的说法有“信息社会”“智慧城市”“智慧经济”等但其理论基础是信息社会理论。信息社会的概念最早由日本学者林雄二郎于20世纪60年代提出但全球范围内主导信息社会研究的一直是欧美国家的学者。从发展历程上讲信息社会研究起源于20世纪50年代弗里兹·马克卢普 (Fritz Machlup) 等人关于知识经济的研究。二战之后的美国一系列新技术的出现和应用推动美国经济高速发展同时也深刻地改变着经济发展的模式。作为美国经济学会会长马克卢普敏锐地发现了知识生产在经济发展中的重要作用在其代表作《美国的知识生产与分配》中他对当时美国知识生产的规模进行了估计。结果显示 1958年美国知识生产的总规模为1364.36亿美元约占国民生产总值的29% 远远超过当时的钢铁业、石油业、化工业和汽车业成为美国的第一大产业据此他提出美国已进入“知识社会”。[]马克卢普的论断对全球思想界产生了巨大影响人们逐步摆脱对经济发展的实物化视角广泛接受知识和知识创新是驱动现代经济持续增长的基本、普遍、决定性因素的新共识。随后的马克·波拉特 (Marc U.Porat) 、彼得·德鲁克 (Peter F.Drucker) 等人对马克卢普的理论和方法进行了完善。改革开放之后以丹尼尔·贝尔 (Daniel Bell) 的“后工业化社会”、阿尔温·托夫勒 (Alvin Toffler) 的“第三次浪潮”、约翰·奈斯比特 (John Naisbitt) 的“网络社会”等为代表的西方信息社会理论传入我国引发广泛关注。如果说马克卢普等人对信息社会的理解还主要停留在经济和产业领域那么贝尔等人的研究已扩展到社会层面的信息化。贝尔认为“后工业化社会”是以知识为核心的社会知识的积累和传播是社会经济发展的直接力量掌握了专门知识的劳动者将成为后工业社会的权力拥有者。[]1979年贝尔更明确提出用“信息社会”取代“后工业化社会”。托夫勒、奈斯比特等也对知识生产和新技术环境下社会、国家以及国家关系中的结构性变化进行了深入研究和预测。 20世纪90年代以来全球掀起了以电子计算机和互联网为核心的现代信息革命信息化成为全社会关注的热点话题并一直持续至今。作为互联网和信息技术革命的发源地美国学者和业

知识与数据、信息、智慧的区分2

什么是数据，信息，知识和智慧 2008-07-16 09:58:41| 分类：互联网进化论研究| 标签：|字号大中小订阅作者：刘锋（本文章属作者原创作品，刘锋版权所有，转载引用请注明出处和作者刘锋） 2006年1月份左右，我曾经撰写了一篇涉及数据，信息，知识，和智慧的文章，在科学网看到倪鹏云老师也在探讨这个问题，于是我将原文一些核心的内容整理出来形成这篇文章与大家进行探讨。这个问题的探讨将在我们未来的研究中起到关键作用-原文地址 --http://blog.sina.com.cn/s/blog_591a83bf010001fe.html 在知识管理中，有一个经典的知识阶层图，本文将以这个图作为阐述的顺序依据。第一，什么是数据？我们经常说“水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度100层“。通过水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层这些关键词,我们的大脑里就形成了对客观世界的印象。这些约定俗成的字符或关键词就构成了我们探讨的数据基础，我们提到关键词必须是人们约定俗成的。这就表示不同阶级，不同宗教。不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。不同领域的人在描述同一事物会出现不同的数据。例如，中国人会称每个星期的最后一天为”星期天“。美国人会把这一天叫做“Sunday”。基督教徒会称这一天为“礼拜天”.数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在不同的国家。不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词或数据的约定。最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键词，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。