EXCEL2010制作Xbar-R控制图

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Xbar-R控制图

Xbar-R控制图

Xbar-R控制图1. Xbar-R控制图Xbar-R控制图,可以在拥有连续数据且⼦组⼤⼩不超过8的情况下监视过程的均值和变异。

例如:确定新塑料产品的⽣产过程是否受控。

操作员抽样20个⼩时,每⼩时抽取5个部件,并评估塑料的强度。

什么情况下使⽤备择控制图?对于具有9或更多观测值的⼦组,使⽤Xbar-S控制图。

如果⼦组内存在⼀致的变异来源,使⽤I-MR-R/S控制图。

如果没有⼦组,使⽤I-MR控制图。

如果数据有缺陷品数或缺陷数,使⽤属性控制图,如P控制图或U控制图。

2. Xbar-R控制图的数据注意事项为了确保结果有效,请在收集数据、执⾏分析和解释结果时考虑以下准则。

1. 数据集应当连续如果数据中有缺陷品数或缺陷数,使⽤属性控制图,如P控制图或U控制图。

2. 数据应当采⽤时间顺序由于控制图检测会随时间发⽣的变化,因此数据顺序⾮常重要。

应当按照数据的收集顺序来输⼊数据。

让最旧得数据位于⼯作表的顶部。

3. 应当按照适当的时间间隔收集数据按照均匀的时间间隔收集数据,如每⼩时⼀次,每班次⼀次,每天⼀次。

选择⼀个时间间隔,该时间间隔应当⾜够短,以便可以在发⽣过程更改之后⽴即识别此更改。

4. 数据应当位于合理的⼦组中如果⼦组不合理,则估计的控制限可能太宽。

5. ⼦组⼤⼩应当为8或更少对于具有9或更多观测值的⼦组,应当使⽤Xbar-S控制图。

如果没有⼦组,请使⽤ I-MR 控制图。

6. 收集相应的数据量如果⼦组⼤⼩⼩于或等于2,⾄少收集100个观测值。

如果⼦组⼤⼩为3,⾄少收集80个观测值。

如果⼦组⼤⼩为4或5,⾄少收集70个观测值。

如果⼦组⼤⼩为6或更⼤,⾄少收集60个观测值。

7. 数据不必是正太分布的⼤多数控制图在形式上基于正太性假设的,但如果收集⼦组中的数据,仍可以使⽤⾮正太数据得到好的结果。

所需的⼦组⼤⼩取决于数据的⾮正太性。

8. 每个⼦组内的观测值不应当相互关联如果每个⼦组中的连续数据点是相关的,控制限的范围将过窄,⽽且控制图可能会错误地将⼀些受控点显⽰为失控点。

Xbar-R 控制图 输入数据

Xbar-R 控制图 输入数据

Xbar-R 控制图输入数据
➢所有测量值均包含在一列中
如果Xbar-R 控制图的测量数据包含在一列中,请完成以下步骤。

1.从下拉列表中,选择图表的所有观测值均在一列中。

2.输入一列或多列测量数据。

如果输入多列,Minitab 将为每列创建一个单独的
Xbar-R 控制图。

3.在子组大小中执行以下操作之一:
•如果所有子组大小都相同,则输入子组大小(例如5)。

•输入一列值,用于确定每个测量值来自于哪个子组。

在此工作表中,测量包含测量数据。

子组用于确定测量值来自于哪个子组。

➢每个子组的测量值在不同的一行中
如果工作表中的每一行都包含一个子组的测量数据,请完成以下步骤。

1.从下拉列表中,选择子组的观测值位于多列的同一行中。

2.输入其中包含测量数据的列。

在此示例中,Measurement_1、Measurement_2和Measurement_3包含测量数据。

子组 1 的数据在第 1 行中,子组 2 的数据在第 2 行中,以此类推。

Xbar Rbar直方图EXCEL制作

Xbar Rbar直方图EXCEL制作

第一步:选定频数,制作频数柱状图。

Array详细:选定H28~H38,“插入”--“柱状图”--“完成”。

第二步:在频数柱状图上单击右键,添加X轴数据。

详细:在频数柱状图上单击右键,“源数据”--“系列”--“分类(X)轴标志”--选定G28~G38--“确定”第三步:在频数柱状图上单击右键,添加“正态”的柱状图。

详细:在频数柱状图上单击右键,“源数据”--“系列”--“添加”,此时自动出现“系列2”字样;在“添加”后面的“名称”栏选定I27,“值”栏选定I28~I38;最后“确定”。

第四步:将“正态”柱状图改为XY无数据点平滑线散点图。

详细:在“正态”柱状图上单击右键,“图表类型”--“XY散点图”--“无数据点平滑线散点图”,最后“确定”。

第五步:将“正态”散点图的数据系列格式选择绘制在次坐标轴上。

详细:在“正态”散点图上单击右键,“数据系列格式”--“坐标轴”,=--选择系列绘制在“次坐标轴”,最后“确定”。

第六步:修饰和检查。

详细:在频数柱状图上单击右键,“数据系列格式”--“选项”,--“分类间距”,调整分类间距为0USL0.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.90 CL0.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.70 LSL0.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.50 XUCL0.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.820.82XCL0.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.720.72USL0.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.900.90 CL0.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.700.70 LSL0.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.500.50 RUCL0.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.380.38 RCL0.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.180.18 RLCL0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00。

xbar-r控制图范例

xbar-r控制图范例
X-R 控 图零件名称工序名称
控制项目
规格上限
测量人
零件代号
设备编号
测量仪器
规格下限
测量日期
X—控制图
对特殊原因
采取措施的 4.57
说明:
4.53
●任何超出 4.49
控制限的点
4.45 4.41
●连续7点全 4.37
在中心线之 4.33
上或之下
4.29
●连续7点上
4.25 4.21
升或下降
4.17
9月5日 9月7日
8:30 8:30
0.48 0
9月9日 9月11日 9月15日 9月17日 9月19日 9月21日 9月23日 9月25日 9月27日 10月3日 10月7日 10月9日
8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30
8月18日
8:30
X1

X2
X3

X4
X5 XB=和/读数数量
R=最高-最低
XBB
4.33 X-控制图
UCLX
RB
0.22
LCLX
8月20日 8月24日
8:30 8:30
4.58 4.06
8月26日 8月28日 8月30日
8:30 8:30 8:30
R-控制图
9月1日 9月3日
8:30 8:30
UCLR LCLR
●任何其它 4.13
明显非随机 4.09
的图形
4.05
R—控制图
注:
●需对过程
0.45
进行调整时, 0.40
在“过程控 0.35

Xbar—R控制图的操作步骤及应用示例

Xbar—R控制图的操作步骤及应用示例

X—R控制图的操作步骤及应用示例用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。

X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化,R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化,而X-R控制图则将二者联合运用,用于观察正态分布的变化。

X-R控制图的操作步骤步骤1:确定控制对象,或称统计量。

这里要注意下列各点:(1)选择技术上最重要的控制对象。

(2)若指标之间有因果关系,则宁可取作为因的指标为统计量。

(3)控制对象要明确,并为大家理解与同意。

(4)控制对象要能以数字来表示。

(5)控制对象要选择容易测定并对过程容易采取措施者。

步骤2:取预备数据(Preliminary data)。

(1)取25个子组。

(2)子组大小取为多少?国标推荐样本量为4或5。

(3)合理子组原则。

合理子组原则是由休哈特本人提出的,其内容是:“组内差异只由偶因造成,组间差异主要由异因造成”。

其中,前一句的目的是保证控制图上、下控制线的间隔距离6σ为最小,从而对异因能够及时发出统计信号。

由此我们在取样本组,即子组时应在短间隔内取,以避免异因进入。

根据后一句,为了便于发现异因,在过程不稳,变化激烈时应多抽取样本,而在过程平稳时,则可少抽取样本。

如不遵守上述合理子组原则,则在最坏情况下,可使控制图失去控制的作用。

步骤3:计算Xi,Ri。

步骤4:计算X,R。

步骤5:计算R图控制线并作图。

步骤6:将预备数据点绘在R图中,并对状态进行判断。

若稳,则进行步骤7;若不稳,则除去可查明原因后转入步骤2重新进行判断。

步骤7:计算X图控制线并作图。

将预备数据点绘在X图中,对状态进行判断。

若稳,则进行步骤8;若不稳,则除去可查明原因后转入步骤2重新进行判断。

步骤8:计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。

若过程能力指数满足技术要求,则转入步骤9。

步骤9:延长X-R控制图的控制线,作控制用控制图,进行日常管理。

上述步1~步骤8为分析用控制图。

EXCEL2010制作Xbar-R控制图

EXCEL2010制作Xbar-R控制图

根据统计的样本个数,查表得出所需常数
STEP4
设置控制界限的公式,AVERAGE 是平均数函数, “*”代表相乘。 , 数值来之产品规格
上限 USL 规格 Xbar 图 R图 =D8+D9*J9 =D9*J8
中心限 CL
下限 LSL =D8-D9*J9 =D9*J7
=AVERAGE(B22:Z22) =AVERAGE(B23:Z23)
Xbar R
=AVERAGE(B12:B21)
=MAX(B12:B21)-MIN(B12:B21)
STEP 7
输入某尺寸 A,的测量数据到 A12:Z16,每组样本数位 n=5,如图:,表格自动算出控制界限值,自动查表 查出常数 D3,D4,A2,自动计算出标准差,过程能力 CP 和 CPK。
STEP8
STEP1
表格设计(可根据自己的实际使用情况自己设计符合自己需要的布局) 新建一工作表, 并命名为 Xbar-R Chart;在 A6:G9 区域设置控制界限的计算单元格, 在 I6: K9 区域设置查找参数的单元格;在 M6:O9 区域设置过程能力指数 CP,CPK 和标准方差西 格玛计算的单元格;在 A11:Z21 区域设置测量输入单元格;在 A22:Z23 区域设置均值 Xbar 和极差 R 计算的单元格。如图:
STEP9 美化图表:
加图表标题,加主要纵网格线,图表填充之类的,美化一下图表彰显自己的 个性
STEP 10 依照上面的顺序,加极差 R 的控制图(不在累述,就算教给大家的作业吧), 最后得出如下图表。
下个教程为,如何在 EXCEL 2010 里做柱状分布图和正态分布图
step2设置计算参数数据表新建一个工作表并命名新工作表为参数如图其中第一行代表样本数nn一般210之间第一列为统计参数的名称新建工作表命名为参数样本数nstep3切换回xbarrchart工作表设置查找参数的公式根据实际的样本数调用函数直接在参数工作表中查找相应的参数并返回到表格中具体函数表达式如下

spc(xbar-r,xbar-s,中位数极差3合一控制图)

spc(xbar-r,xbar-s,中位数极差3合一控制图)

14 21
1.08 1.31 1.12 1.18 1.15 1.17 0.98 1.05 1.00 1.26 1.14 0.33 1.11 0.35 1.60 0.80 1.22 1.01 0.62 0.08 0.11
15 22
1.08 1.26 1.13 0.94 1.30 1.15 1.07 1.02 1.22 1.18 1.14 0.36 1.11 0.35 1.60 0.80 1.22 1.01 0.62 0.08 0.11
4 11
1.08 1.12 1.11 1.28 1.00 0.95 1.15 1.14 1.28 1.31 1.13 0.36 1.11 0.35 1.60 0.80 1.22 1.01 0.62 0.08 0.11
5 12
0.98 1.30 1.31 1.12 1.08 1.10 1.15 1.35 1.12 1.26 1.14 0.37 1.11 0.35 1.60 0.80 1.22 1.01 0.62 0.08 0.11
子组容量 D4 C4
3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78 0.80 0.89 0.92 0.94 0.95 0.96 0.97 0.97 0.97
B4
3.27 2.57 2.27 2.09 1.97 1.88 1.82 1.76 1.72
B3
0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.12 0.19 0.24 0.28
2 9
1.01 1.10 1.15 0.97 1.25 1.12 1.10 0.90 1.04 1.08 1.09 0.35 1.11 0.35 1.60 0.80 1.22 1.01 0.62 0.08 0.11

Excel怎么做Xbar-R控制图?Excel中制做SPCXbar-R控制图教程

Excel怎么做Xbar-R控制图?Excel中制做SPCXbar-R控制图教程

Excel怎么做Xbar-R控制图?Excel中制做SPCXbar-R控制图教程如何在Excel中制做Xbar-R控制图?如今的雾霾天的次数越来越多,⼈们更加关⼼空⽓质量状况,⽐如⼀些颗粒物的含量、有毒⽓体的含量等等,再⽐如百度经验浏览量,这些项⽬还怎样监控才能最有效呢?企业中会使⽤统计过程控制的⽅法,Xbar-R控制图就是其中的⼀种,Xbar指的是测量对象的平均值,R指的是测量对象的极差,所以Xbar-R控制图的中⽂名字就叫平均值-极差控制图。

⼀、SPC控制图是什么?SPC是Statistical Process Control (统计过程控制) 的简写,控制图是⽤于分析和判断⼯序是否处于稳定状态所使⽤的带有控制界限的图。

SPC控制图是对过程质量加以测定、记录从⽽进⾏控制管理的⼀种⽤科学⽅法设计的图,是质量控制的⾏之有效的⼿段,是SPC技术的核⼼⼯具。

问世数⼗年来,质量控制图在众多现代化⼯⼚中得到了普遍应⽤,并凭借其强⼤的分析功能,为⼯⼚带来丰厚的实时收益。

最初的控制图分为计量型与计数型两⼤类,包含七种基本图表。

计量型控制图包括:IX-MR(单值移动极差图)Xbar-R(均值极差图)Xbar-s(均值标准差图)计数型控制图包括:P(⽤于可变样本量的不合格品率)Np(⽤于固定样本量的不合格品数)u(⽤于可变样本量的单位缺陷数)c(⽤于固定样本量的缺陷数)⼆、Excel中制做SPC Xbar-R控制图教程:1、概述Xbar-R控制图的整体输出样式如下表所⽰,表头部分为监控项⽬的详细信息,两个图表中⼀个为平均值的变化趋势图,另⼀个为极差变化趋势图。

接下来,就以经验推⼴中“经验浏览量”为例来说明Xbar-R控制图的制作详细过程。

2、表头制作表头主要是涵盖以下详细信息,即类别、部门、⼯序、控制项⽬、⼯程规范、样本容量和频次,其中控制项⽬即为百度经验浏览量,这是整个Xbar-R控制图制作过程的核⼼,⼯程规范为某个时间要求经验浏览量范围(310-380)次。

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五:选中图表-----图表工具----布局-----序列“上限 USL”----误差线---标准偏差误差线
2
1 3
2
3
----选中误差线---鼠标右击-----设置错误栏格式: 如图:
5 7
4
6
-设置线条颜色--红色实线,
线型中心 CL 误差线为蓝色,和 下限 LSL 为红色。 最后得到图表如下:
1
2
3
4
三:点击 X 轴,设置坐标格式 后适当用鼠标拉一下图表周边,调整一下图表形状:
1
2
四:右击图表, “选择数据”----》 添加-------》输入数据 #1: B11:Z11 为系列 X 值,B8 为系列 Y 值,创建 XY 折线散点图,并设置名称应用 B6 单元格。 ) #2: B11:Z11 为系列 X 值,D8 为系列 Y 值,创建 XY 折线散点图,并设置名称应用 D6 单元格 #3: B11:Z11 为系列 X 值,F8 为系列 Y 值,创建 XY 折线散点图,并设置名称应用 F6 单元格 后,就产生新的图表:
Xbar R
=AVERAGE(B12:B21)
=MAX(B12:B21)-MIN(B12:B21)
STEP 7
输入某尺寸 A,的测量数据到 A12:Z16,每组样本数位 n=5,如图:,表格自动算出控制界限值,自动查表 查出常数 D3,D4,A2,自动计算出标准差,过程能力 CP 和 CPK。
STEP8
STEP1
表格设计(可根据自己的实际使用情况自己设计符合自己需要的布局) 新建一工作表, 并命名为 Xbar-R Chart;在 A6:G9 区域设置控制界限的计算单元格, 在 I6: K9 区域设置查找参数的单元格;在 M6:O9 区域设置过程能力指数 CP,CPK 和标准方差西 格玛计算的单元格;在 A11:Z21 区域设置测量输入单元格;在 A22:Z23 区域设置均值 Xbar 和极差 R 计算的单元格。如图:
根据 SPC 定义,用相应函数直接计算所需值
STEP5
设置过程能力指数 CPK 等的公式如下: 这里用 EXCEL 标准公差函数计算。 也可用估算标 准公差:Rbar/D2(极差平均值除以常数 D2)
σ CP CPK
=STDEV(B12:Z21) =(B7-F7)/6/N6 =(1-ABS(D7-D8)*2/(B7-F7))*N7
STEP6
设置计算均值 Xbar 和极差 R 的公式,在 B22 单元格输入公式“=AVERAGE(B12:B21)” (平均数函数) , 在 B23 单元格输入公式“=MAX(B12:B21)-MIN (B12:B21)” (MAX-最大数函数,MIN-最小值函数)。选取 B22:B23 单元格,鼠标拖动复制填充公式到 Z22:Z23 单元格
老马教你如何在 EXCEL 2010 中制作 Xbar-R 控制图
控制图(Control Chart)即为研究判断制程系统变差的原因是普通原因还是特殊原因的统计 分析工具,是过程能力 CPK,CP(PPK.PP)分析的基础。网上下载的都是已经做好的控制图, 有时格式版面不是很符合自己的需要,现总结一下在 EXCEL2010 中制作 简单 Xbar-R 控制 图的方法步骤, 供大家一起讨论学习,大家以后可以在这个基础上作出符合自己个性化的 控制图。
STEP9 美化图表:
加图表标题,加主要纵网格线,图表填充之类的,美化一下图表彰显自己的 个性
STEP 10 依照上面的顺序,加极差 R 的控制图(不在累述,就算教给大家的作业吧), 最后得出如下图表。
下个教程为,如何在 EXCEL 2010 里做柱状分布图和正态分布图
STEP2
设置计算参数数据表,新建一个工作表,并命名新工作表为“参数“,如图,其中第一行代表样本数 n(n 一般 2~10 之间),第一列为统计参数的名称
样本数 n
新建工作表,命名为“参数“
STEP3
切换回“Xbar-R Chart ”工作表,设置查找参数的公式,根据实际的样本数,调用函数直接在“参数”工 作表中查找相应的参数,并返回到表格中, 具体函数表达式如下: 统计输入数据的样本个数
一: 插入----图表-------XY 散点图----带直线和数据标记的散点图:
1
2
3
二: 右击插入的图表, “选择数据”----》 添加-------》输入数据(以 B11:Z11 为系列 X 值,B22:Z22 为系列 Y 值,创建 XY 折线散点图,并设置名称应用 A22 单元格。 )
根据统计的样本个数,查表得出所需常数
STEP4
设置控制界限的公式,AVERAGE 是平均数函数, “*”代表相乘。 , 数值来之产品规格
上限 USL 规格 Xbar 图 R图 =D8+D9*J9 =D9*J8
中心限 CL
下限 LSL =D8-D9*J9 =D9*J7
=AVERAGE(B22:Z22) =AVERAGE(B23:Z23)
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