绿色数据中心第三方评价报告
数据中心(IDC)环境管理规范
目录1.目的 (4)2.适用范围 (4)3.绿色数据中心评价指标 (4)4.管理职责 (6)5.废水排放管理 (8)6.废热排放管理 (8)7.废气排放管理 (9)8.固体废弃物处置管理 (9)9.噪声管理 (9)10.污染事故管理 (10)11.环境监测 (10)12.环保台账和报表管理 (10)13.环境保护培训 (10)14.奖励与惩罚 (11)15.建立健全环境保护资料档案 (11)16.附则 (12)1.目的为保护生态环境，认真贯彻落实《中华人民共和国环境保护法》，进一步提升公司环境管理水平，防止污染和其它公害，树立正确的企业发展观和环境观，实现资源高效利用、能源高效转化、废弃物高效再生，结合公司实际，特制定本管理制度。
2.适用范围本规范适用于数据中心辖区内影响人类和发展的自然因素的总体，包括空气、水、土地、动植物、噪声以及生产办公场所等。
3.绿色数据中心评价指标3.1.能源资源高效利用情况(1)电能利用效率（PUE）依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得的连续一年内数据中心总耗电与数据中心IT设备耗电的比值。
(2)设计指标达标情况连续一年内数据中心实际能源资源利用水平与设计水平的比较。
(3)IT设备负荷使用率连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率与数据中心机柜标称平均功率的比值。
(4)可再生能源使用比率连续一年内数据中心通过直接购买并应用可再生能源电力、在中国绿色电力证书认购平台上认购绿色电力证书代表电量、应用自建分布可再生能源电站所发电等方式使用的具有直接所有权的可再生能源电量与依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得同时期内数据中心总耗电量的比值。
(5)水资源使用率连续一年数据中心水资源消耗量与依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得的同时期内IT设备耗电量比值。
国家绿色数据中心评价指标体系
国家绿色数据中心评价指标体系随着信息技术的快速发展和云计算的普及应用，数据中心作为信息存储和处理的核心设施，其能源消耗和环境影响也日益显著。
为了推动数据中心的可持续发展和建设绿色环保的数字基础设施，国家绿色数据中心评价指标体系应运而生。
本文将介绍该指标体系的定义、重要性以及具体的评价指标。
一、指标体系定义国家绿色数据中心评价指标体系是指为了评估数据中心绿色环保程度和可持续发展水平而设计的一套衡量标准和评价指标。
该体系从多个方面综合考量数据中心的能耗、资源利用、环境影响等关键因素，旨在指导数据中心的设计、建设和运营，促进数据中心向绿色、高效的方向发展。
二、指标体系重要性1. 推动绿色发展：国家绿色数据中心评价指标体系的建立和应用，有助于引导数据中心行业以绿色发展为导向，减少能源消耗和环境污染，推动低碳经济的实现。
2. 优化资源利用：通过评价指标体系，数据中心可以更好地优化能源和资源的利用效率，降低运营成本，提高数据中心的经济效益。
3. 提升竞争力：国家绿色数据中心评价指标体系有助于提升数据中心的服务质量和可信度，增强其在市场竞争中的优势，获得更多客户的认可和信赖。
三、评价指标1. 能源消耗效率：衡量数据中心能源的有效利用程度，包括能源消耗比例及效能因素。
主要指标包括PUE值（电力使用效率）、DCiE值（数据中心基础设施效能）等。
2. 资源利用效率：评估数据中心对物理资源的利用效率，包括服务器的利用率、磁盘利用率、网络带宽利用率等。
3. 环境友好性：考察数据中心对环境生态的影响程度，包括温室气体排放量、废弃物处理、水资源利用等。
4. 可持续发展：评估数据中心的可持续性和长期发展潜力，包括能源供应的可靠性、技术创新能力、绿色技术的应用等。
5. 安全性与可靠性：考核数据中心的信息安全措施和业务连续运营的可靠性，包括物理安全、网络安全、备份与灾备等方面。
6. 社会责任：评价数据中心的社会责任履行情况，包括对员工、用户、社区和环境的关注程度，以及社会公益活动等方面。
第三方评价报告
XX人才培养第三方评价总结人才培养是职业学校的主要任务，人才培养质量是衡量学校的天平，人才质量的高低直接关系到学生、企业、学校的发展和未来。
根据《现代职业教育体系建设规划（2014-2020年）》提出的“健全职业教育质量评价制度。
完善学校、行业、企业、研究机构和其他社会组织共同参与的职业教育质量评价机制。
注重发挥行业作用，支持行业协会开展职业院校人才培养质量评估，提高人才培养质量和结构与行业需求的匹配度。
积极支持各类专业组织等第三方机构开展质量评估”，建立以企业、行业等机构主持的第三方人才培养质量评价成为衡量职业教育人才质量的发展方向。
一、第三方人才培养质量评价体系指标的构建2016年学校建立了第三方人才培养质量评价指标。
评价指标是对人才培养质量评价的重要依据，评价指标的建立围绕科学性、专业性、可行性、动态性等原则，形成完善的人才培养质量评价体系，提高人才培养质量。
2016年，XX学校与多家行业协会、企业、研究机构、学校等单位，根据《现代职业教育体系建设规划（2014-2020年）》“以学习者的职业道德、技术技能水平和就业质量为核心，建立职业教育质量评价体系。
鼓励企业、用人单位开展毕业生就业质量、满意度等评价”、《教育部关于推进高等职业教育改革创新引领职业教育科学发展的若干意见》“将毕业生就业率、就业质量、企业满意度、创业成效等作为衡量人才培养质量的重要指标”，结合行业规范、职业标准等诸多方面的资料，最后确定了以人才培养目标与方案、人才培养资源开发与利用、人才培养过程与控制、人才培养绩效4个一级指标来构建学校人才培养质量评价体系的基本框架，以人才规格定位、人才培养方案、专业建设规划等18个二级指标和72个三级指标构成了第三方学校人才培养质量评价体系（见表1）。
上述评价体系是以企业、行业组织、用人单位等第三方研究机构为主导实施评价活动，使评价的过程透明、公开，评价结果公平、公正、准确，具有较高的权威性，对提高人才培养质量具有督促和指导意义。
绿色数据中心评价指标体系
绿色数据中心评价指标体系一、能源效率指标：1.功耗效率：衡量数据中心在实际业务操作中的电能利用效率，包括计算设备、空调设备等的总能耗与总电能消耗之比。
2.虚拟化率：评估数据中心虚拟环境的利用率，包括虚拟机数量、虚拟机利用率等。
3.IT设备利用率：评估数据中心中计算设备的使用情况，包括处理器利用率、存储器利用率等。
4. PUE（Power Usage Effectiveness）：衡量数据中心总能耗与计算设备能耗之比，是一个常用的能源效率指标。
5. DCiE（Data Center Infrastructure Efficiency）：衡量数据中心能源利用效率的指标，是PUE的倒数。
二、环境影响指标：1.温室气体排放：评估数据中心的二氧化碳、甲烷等温室气体排放情况。
2.水消耗量：评估数据中心的用水情况，包括进水量、循环水量等。
3.扬尘、废气排放：评估数据中心的扬尘、废气排放情况，衡量其对环境的影响程度。
三、绿色技术应用指标：1.能源回收利用：评估数据中心是否采取了能源回收利用的技术措施，如余热回收、太阳能发电等。
2.可再生能源利用率：评估数据中心使用的能源是否来自可再生能源的比例。
3.节能设备应用：评估数据中心是否采用了节能设备，如节能服务器、节能空调等。
4.环境监测系统：评估数据中心是否具备完善的环境监测系统，实时监测温度、湿度、能耗等环境因素。
四、绿色管理指标：2.绿色采购：评估数据中心采购过程中是否考虑环境友好因素，如优先选择能源节约型产品、循环再造产品等。
3.绿色培训：评估数据中心是否进行绿色管理方面的员工培训，提高员工对环保意识的认知。
五、社会和经济指标：1.就业机会：评估数据中心对当地就业的贡献，包括直接和间接创造的就业机会。
2.社会责任：评估数据中心是否承担社会责任，如参与社会公益活动等。
以上只是一个绿色数据中心评价指标体系的示例，在实际应用中，可以根据具体情况进行调整和补充。
这些评价指标可以帮助数据中心评估自身的绿色程度，并采取相应的措施提高能源利用效率，降低环境影响，实现可持续发展。
第三方交付评估报告范文
第三方交付评估报告范文1. 项目概述本报告是针对某公司某项目的第三方交付评估报告。
该项目是公司推行的一个新的信息系统，旨在提高公司内部运营效率、优化业务流程。
我们作为第三方评估机构，经过对项目的全面评估并对相关指标进行测量，制定了本报告。
评估主要包括项目的规划、设计、开发、实施和交付的全过程考察。
2. 评估指标2.1 项目规划项目规划是项目成功的基础。
我们对项目规划从以下几个方面进行了评估：- 项目目标的明确性- 项目计划和时间表的合理性- 项目资源的充足性- 项目风险的评估和应对措施2.2 项目设计项目设计是保证系统功能和性能的关键。
我们对项目设计从以下几个方面进行了评估：- 系统架构的合理性和可扩展性- 数据库设计的完整性和性能- 系统界面的友好性和易用性- 安全设计和数据保护措施2.3 项目开发项目开发是保证项目按时完成的关键。
我们对项目开发从以下几个方面进行了评估：- 开发团队的技术实力和配合程度- 开发进度和任务分配情况- 代码质量和开发文档的完整性- 测试用例的设计和执行情况2.4 项目实施项目实施是保证项目能够顺利投入使用的关键。
我们对项目实施从以下几个方面进行了评估：- 实施计划的合理性和可行性- 用户培训和支持的情况- 数据迁移和测试结果的确认- 系统上线后的性能情况和用户反馈2.5 项目交付项目交付是保证项目最终实现价值的关键。
我们对项目交付从以下几个方面进行了评估：- 交付文档的完整性和清晰度- 交付过程中的沟通和协调情况- 交付结果与项目目标的一致性- 交付后的维护和支持计划3. 评估结果3.1 项目规划根据我们的评估，项目规划得分为80分（满分100分）。
项目目标明确，计划和时间表合理，资源充足，风险评估和应对措施有效，但在详细任务分解和团队分工方面有待改进。
3.2 项目设计根据我们的评估，项目设计得分为90分（满分100分）。
系统架构合理且可扩展，数据库设计完整且性能良好，系统界面友好且易用，安全设计和数据保护措施到位，但在图形界面设计上有待进一步优化。
绿色数据中心评价指标体系
阿里云绿色数据中心
总结词
高能效、高可用、高扩展
详细描述
阿里云绿色数据中心采用了先进的节能技术，如高效制冷、自然冷源利用、智能能源管理等，实现了高能效的 数据中心设计。同时，该数据中心具备高可用性和高扩展性，能够满足不断增长的业务需求，为客户提供了安 全、可靠、灵活的数据中心服务。
腾讯云绿色数据中心
评估数据中心的废气、废水、废渣等污染物排放情况，以及排
放物处理措施的有效性。
环境合规性
02
检查数据中心是否符合国家和地方的环境法规和标准，如噪声
、大气、水质等方面的要求。
环保意识
03
考察数据中心在建设和运营过程中对环保的重视程度和采取的
积极措施。
效率指标
空间利用率
评估数据中心空间的使用情况和利用效率，包括机架、服务器、网络设备的空间占用情况 。
技术创新点
液冷技术
余热回收
采用液体冷却服务器，提高数据中心的能效 比。
将数据中心服务器产生的余热回收再利用， 如用于供暖、热水等。
模块化UPS
智能监控系统
将不间断电源(UPS)模块化，提高其可维护 性和能效比。
利用传感器、大数据分析等技术，实现对数 据中心设备的实时监控和预警。
市场机遇与挑战
市场机遇
02
数据备份与恢复能力
考察数据中心的数据备份和恢复能力，包括备份数据的完整性、恢复
时间和恢复点等指标。
03
安全管理制度
评价数据中心安全管理制度的完善程度和执行力度，包括信息安全事
件应急预案、安全审计等方面的制度建设和管理措施。
03
绿色数据中心评价方法
基于专家评价法
专家评价法简介
专家评价法是一种以专家为研究对象，以专家所掌握的信息、专业知识、经验等为基础，通过定量或定性的分析方法，对某 一特定问题进行判断、评价的一种方法。
绿色工厂自评价报告及第三方评价报告(2018版)
附件 2-1绿色工厂自评价报告申报单位：所在省市：工业和信息化部制20 年月日填写说明一、申请企业应当准确、如实填报。
二、所属行业请依据GB/T 4754-2011《国民经济行业分类》填写；单位性质依据营业执照中的类型填写。
三、有关项目页面不够时，可加附页。
四、自评价报告应按照规定格式填写，并使用A4 纸打印装订（一式三份、电子版一份）。
基本信息表工厂名称所属行业通讯地址内资（□国有□集体□民营）□中外合资□港澳台□外商独单位性质资统一社会邮编信用代码注册机关注册资本成立日期有效期法人代表法定代表人联系电话申报工作联系人联系部门联系电话传真手机电子邮箱（至少应包含：企业的主营业务介绍、生产情况、所获荣誉情况等）单位简介材料真实性承诺 :我单位郑重承诺：本次申报绿色工厂示范所提交的相关数据和信息均真实、有效，愿接受并积极配合主管部门的监督抽查和核验。
如有违反，愿承担由此产生的相应责任。
法人或单位负责人签字：（公章）日期：3一、工厂基本情况概述企业的基本信息、发展现状、工艺产品和生产经营状况以及在绿色发展方面开展的重点工作及取得的成绩等。
二、绿色工厂创建情况对照《绿色工厂评价要求》主要对工厂的基础设施、管理体系、能源资源投入、产品、环境排放等内容进行情况描述。
1、基础设施情况。
主要描述工厂的建筑、照明、设备设施（包括专用设备、通用设备、计量设备及污染物处理设备设施等）情况，以及相关标准落实情况。
2、管理体系情况。
主要描述工厂管理体系建设情况。
3、能源资源投入情况。
主要描述能源投入、资源投入、采购等方面的现状，以及目前正在实施建设的节约能源资源投入的项目。
4、产品情况。
主要描述产品的生态设计、有害物质使用、节能、减碳以及可回收利用等情况，以及相关标准落实情况。
5、环境排放情况。
主要描述大气污染物、水体污染物、固体废弃物、噪声、温室气体的排放及管理现状，以及相关标准的落实情况。
三、下一步工作说明工厂在持续推进绿色工厂建设方面拟开展的重点工作，拟实施的重大项目情况。
第三方安全生产评价报告
第三方安全生产评价报告第三方安全生产评价报告当前，随着经济的快速发展，安全生产已经成为人们关注的重要问题。
为了确保生产环境的安全和员工的身体健康，许多企业纷纷选择进行第三方安全生产评价。
本报告将对某企业的安全生产情况进行评价，并提出相关建议。
一、安全生产现状评价通过实地考察和相关数据的分析，我们对该企业的安全生产现状进行了评估。
首先，该企业注重安全生产管理，建立了完善的安全生产制度和规章制度，并进行了相应的培训。
其次，企业对重点岗位员工进行了岗位安全培训，提高了员工安全意识和应急处置能力。
此外，企业还加强了现场巡查和安全隐患排查工作，及时解决了一些潜在的安全隐患。
总体来说，该企业在安全生产方面取得了一定的成绩。
二、安全生产问题分析然而，在对该企业的安全生产情况进行深入调研后，我们也发现了一些问题。
首先，企业存在一些员工培训不到位的情况，部分员工对安全操作规程的认识和掌握程度不够，容易导致意外事故的发生。
其次，企业在安全设施和应急设备方面还存在一些不足，无法满足特殊情况下的应急需求。
此外，一些员工对安全生产的重要性认识不足，存在侥幸心理，不重视安全工作。
三、改进建议为了帮助该企业进一步提升安全生产水平，我们提出以下建议：1. 加强员工培训。
企业应定期组织员工进行安全培训，提高员工的安全意识和操作能力，确保员工清楚掌握安全操作规程。
2. 完善安全设施和应急设备。
企业应根据实际生产情况，合理布置安全设施和应急设备，并确保其正常运行，以应对可能发生的安全事故。
3. 建立健全安全激励机制。
通过建立安全奖励和惩罚制度，激发员工对安全生产的重视和参与度。
4. 定期开展安全演练。
企业应定期组织安全演练，检验员工的应急处置能力，并根据演练情况改进工作。
5. 加强管理监督。
企业应建立健全安全生产监管机制，加强对重点环节的监督和控制，防范和消除安全隐患。
综上所述，该企业在安全生产方面已经取得了一定的成绩，但仍存在一些问题需要解决。
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绿色数据中心第三方评价报告
申请单位：
数据中心名称：
第三方评价机构（公章）：
机构联系人及手机：
电子邮箱：
中华人民共和国工业和信息化部制
20 年月日
绿色数据中心评价报告（模板）
一、概述
主要介绍绿色数据中心评价的目的、范围及准则。
二、评价过程和方法
主要介绍评价组织安排、文件评审情况、现场评估情况、检测评估报告编写情况。
三、评价内容
1.对申报数据中心申报基本要求符合性的核查情况。
2.对申报数据中心填写的自评价报告各项内容真实性的核查情况。
3.依据《绿色数据中心评价指标体系》，检查相关计量设备及单据，以及在此基础上核对电能利用效率（PUE)、设计指标达标情况、IT设备负荷使用率、可再生能源使用比率、水资源使用率等指标计算结果的核查情况。
4.对申报数据中心的能源资源使用情况、绿色设计及绿色采购、能源资源使用管理、设备绿色管理和加分项等5个方面、17个指标项的评价情况进行说明。
（可以以表格形式，格式见附表）。
四、评价结论
描述受评价数据中心主要创建做法及工作亮点等，对是否推荐受评价数据中心参评国家绿色数据中心给出结论。
五、建议
对被评价方持续开展绿色数据中心建设的下一步工作提出建议。
六、评价证明材料
在此小节列明所提供的评价证明材料明细并对证明文件进行编目，相关证明文件附在正文后。
七、第三方机构资质符合性证明材料
在评价报告中对照评价机构基本条件逐项进行说明并提供相关证明材料。
在此小节列明所提供的证明材料明细并对证明文件进行编目，相关证明文件附在正文后。
评价机构基本条件如下：
（一）在中华人民共和国境内注册并具有独立法人资格的企事业单位、行业协会等，具有开展相关评价的经验和能力。
（二）具有固定的办公场所及开展评价工作的办公条件，具有健全的财务管理制度。
（三）从事绿色评价的中级职称以上专职人员不少于10人，其中电子信息、通信、计量、能源、机电和暖通等相关专业高级职称人员不少于50%；评价机构人员应遵守国家法律法规和评价程序，熟悉绿色数据中心相关政策和标准规范。
（四）具备开展绿色数据中心相关测试或评价或监察的能力，近五年主导或参与数据中心相关评审、论证、认证、评价或省级（含）以上科研项目，或国际、国家、行业、地方及团体标准、相关政策制定等，总计应不低于10项。
绿色数据中心相关评价工作由申报企业自主委托第三方机构开展。
选择的第三方机构应具有省级（含）以上计量行政主管部门颁发的有效期内的检测检验机构计量认证（CMA）证书和中国合格评定国家认可委员会（CNAS）授权的实验室认可证书，且证书获认可的能力范围原则上应包含“电源、空调、电池、机柜等产品、系统以及数据中心整体的检测能力。
第三方机构可参照《绿色制造体系评价参考程序》（工信厅节函
〔2017〕564号）开展评价工作。
第三方机构应对评价结果的真实性负责，在评价报告中对照前述的评价机构基本条件逐项进行说明并提供相关证明材料，并与申报主体自评价活动保持独立性，不应参与自评价报告编写。
请有关省级工业和信息化主管部门进行核查，加强监督。