ch8
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Ch8环状管网水力计算与水力工况分析
e2 v3
e3 1 0 0 0 0 1 e4 0 1 1 0 0 0 e5 0 0 0 1 1 0 e6 1 1 0 0 0 0 e7 0 v1 1 v2 0 v3 0 v4 1 v5 0 v6
v4
基本关联矩阵
J*N阶关联矩阵的秩为J-1。
任意(J-1)*N阶矩阵为基本关联矩阵。
e1 Bk G 0 0 1 0 0 e2 0 0 1 1 0 e3 1 0 0 0 0 e4 0 1 1 0 0 e5 0 0 0 1 1 e6 1 1 0 0 0 e7 0 v1 1 v2 0 v3 0 v4 1 v5
7、生成树和最小树
生成树：连通图的一个子图，包含全部节点和连
接各节点的分支，但不包含任何回路。
图8-1-4 以分支阻抗为权的有向赋权图
v1 e6
s 6 = 2 103
v2
e7
s 7 = 8 103
v5
s 3 = 2 102
s 4 = 6 102
s 5 = 4 103
e3
e4
e5
e1 v6
s 1 = 6 103
v1
e6
v2
e7
v5
e3
e4
e5
e2 v6 v3 v4
8.2 恒定流管网特性方程组及求解方法
一、节点流量平衡方程组
根据节点质量守恒，可得节点流量方程（连续性
方程）
b Q
j 1 ij
N
j
qi
矩阵表示
BQ q
节点流量平衡方程组
Bk Q q'
N个管段流量未知数， 1个方程 J N J 1
Ch8 供应链管理新生产理念：大规模定制
大规模定制与大规模生产的比较
大规模定制
大规模生产
焦点：通过稳定性和
控制力取得高效率
焦点：通过灵活性和快速
响应来实现多样化和定制化
目标：以几乎人人买
得起的低价格开发、生 产、销售、交付产品和 服务
目标：开发、生产、销售、
交付的产品和服务，具有足 够的多样化和定制化，同时 是人们负担的起的，即几乎 人人都买得起自己想要产品
例：美克美家的定制化窗帘服务
供应链与物流管理-Supply Chain & Logistics Management
工商管理学院
School .Busi Admin
制造定制化
制造定制化是指接到客户定单后，在已有的零部件、模 块的基础上进行变形设计、制造和装配，最终向客户提供定 制产品的生产方式。在这种定制生产中，产品的结构设计是 固定的，变形设计及其下游的活动由客户定单所驱动。
在这种延迟方式中codp点发生在配送或销售环节制造延迟是指企业在接到客户订单之后在已有的零部件模块基础上进行变形设计制造和装配最终将定制化的产品交付到客户手中装配延迟在接到客户订单之后企业对现有标准化零部件或是模块经过重新配置和组装后向客户提供定制化的产品
浙江工商大学 工商管理学院
School of Business Administration
例：戴尔电脑的案例
供应链与物流管理-Supply Chain & Logistics Management
工商管理学院
School .Busi Admin
自定制化
自定制化是指产品完全是标准化的产品，但产品是可客 户化的，客户可从产品所提供的众多选项中，选择当前最符 合其需要的一个选项。因此，在自定制方式中产品的设计、 制造和装配都是固定的，不受客户定单的影响。
Ch8 宏指令
8.宏指令8.1.宏指令 (Macro Function) 功能ADP提供了一种既方便又功能强大的宏指令应用方式，使人机得以经由内部宏指令(Macro Function)功能执行数值运算，逻辑判断，流程控制，数值传递，数值转换，定时器计数器，自定通讯指令操作等等，由宏指令的使用可让人机不仅和PLC联机通讯，同时由另一通讯端口来执行同其它通讯设备联机，此功能不仅提供有效的系统整合同时成为最经济便宜的硬件应用架构。
而且使用宏指令也可大大的减少PLC的程序容量，让PLC的控制精度及效率最佳化。
8.2.宏指令的分类为让设定者容易操作宏指令的控制功能，在软件规划中特别将宏指令分类为多种使用时机及功能的宏指令。
设计时可以很清楚的根据所需功能，直接在其相对的宏指令规划窗口中定义其应用程序，PWS人机执行时即依据各模式的宏指令加以处理。
以下依据宏指令的作业模式加以分类为:A.应用宏指令：在[应用] 菜单中有三种应用宏指令。
1.INITIAL宏：当人机第一次RUN此应用时(指断电后第一次重新送电执行应用画面程序)，会执行一次INITIAL宏内的程序指令。
一般作为通讯参数的格式宣告用,数据的初值化定义..等使用。
2.BACKGROUND宏：当人机RUN此应用时，就会循环执行BACKGROUND宏内的程序指令，但每次将只执行最多30行的宏指令。
而且不论人机当前所在画面为何，此宏均将被执行。
一般作为通讯命令控制用，PLC取样数据的转换..等使用。
3.CLOCK宏：当人机RUN此应用时，人机将固定以500ms周期循环执行宏内的全部指令一次。
一般作为画面显示效果控制用，PLC接点监视，定时通讯命令控制用，数据的定时累计转换..等使用。
B.画面宏指令：在[画面] 菜单中有三种画面宏指令。
1.OPEN宏：当人机每次打开或切换到此画面时，每次只执行一次OPEN宏内的程序指令。
一般作为画面资料的初值化定义，画面显示效果控制用，内部缓存器或接点初值化定义..等使用。
Ch8 无穷级数(小结)
n 2 n ∞
S( x) =
Calculus– Chapter 8 Infinite Series
首项 1—公比
Tan Kah Kee College
注
∞
逐项求导
1 n = ∑ x 逐项积分 1 − x n=0 逐项积分 ( x < 1)
逐项求导
nx ∑ n=1
∞
∞
n−1
( x < 1)
1 n+1 x ( x < 1) ∑ n=0 n + 1
n→∞
∞
几何级数
n n aq = a + aq + " + aq +" ∑ n= 0
当 q ≥ 1 时发散.
∞
a 当 q < 1 时收敛，其和为 1 − q
调和级数
Calculus– Chapter 8 Infinite Series
1 1 1 = 1 + + " + + " 发散 ∑ n 2 n=1 n
" + a n ( x − x0 ) + " (2)
为幂级数 幂级数一般型
Calculus– Chapter 8 Infinite Series
Tan Kah Kee College
用±R 表示幂级数收敛与发散的分界点,则 收敛区域 发散区域 规定
−R
o
R
发散区域
x
R 称为收敛半径 ，(－R , R ) 称为收敛区间. (－R , R ) 加上收敛的端点称为收敛域. 收敛区间 x=0 (－∞, +∞) (－R , R ) 收敛域 x=0 (－∞, +∞) (－R , R ) +收敛端点
S( x) =
Calculus– Chapter 8 Infinite Series
首项 1—公比
Tan Kah Kee College
注
∞
逐项求导
1 n = ∑ x 逐项积分 1 − x n=0 逐项积分 ( x < 1)
逐项求导
nx ∑ n=1
∞
∞
n−1
( x < 1)
1 n+1 x ( x < 1) ∑ n=0 n + 1
n→∞
∞
几何级数
n n aq = a + aq + " + aq +" ∑ n= 0
当 q ≥ 1 时发散.
∞
a 当 q < 1 时收敛，其和为 1 − q
调和级数
Calculus– Chapter 8 Infinite Series
1 1 1 = 1 + + " + + " 发散 ∑ n 2 n=1 n
" + a n ( x − x0 ) + " (2)
为幂级数 幂级数一般型
Calculus– Chapter 8 Infinite Series
Tan Kah Kee College
用±R 表示幂级数收敛与发散的分界点,则 收敛区域 发散区域 规定
−R
o
R
发散区域
x
R 称为收敛半径 ，(－R , R ) 称为收敛区间. (－R , R ) 加上收敛的端点称为收敛域. 收敛区间 x=0 (－∞, +∞) (－R , R ) 收敛域 x=0 (－∞, +∞) (－R , R ) +收敛端点
ch8 抽样调查习题课
由概率保证程度68． ％ （1）解: 由概率保证程度 ．27％得 t=1 ）
Q 抽样极限误差 ( 允许误差 ) ∆ X = 150 ， 即 ∆ X = tµ X = t
σ
n
= 150 ,
t 2σ 2 12 × 600 2 ∴n = == = 16 (个 ) 2 2 (∆ X ) 150
所以， 要抽取元件16个做检查 个做检查， 所以 ， 要抽取元件 个做检查 ， 才能在 68.27%的概率保证程度下 ， 使 平均耐用 的概率保证程度下， 的概率保证程度下 时数的误差范围不超过150小时 时数的误差范围不超过 小时
解： = x
∑ ∑
xf f
1580 = 144
2
= 10 . 972 ( 千小时） 千小时）
∑ (x － x ) s＝ ∑ f
2
f
663 . 887 ＝ ＝ 4 . 611 144
x 7 9 11 13 15 合计
f 15 30 50 40 9 144
xf 105 270 550 520 135 1580
重复抽样条件下： ∆ p = t µ p = 2 × 3 %
= 6 %
Q
p − ∆
p
≤ P ≤
p + ∆
p
∴ 90 % ⇒ 84 %
− 6 %
≤ P ≤ 90 %
+ 6 %
≤ P ≥ 96 %
不重复抽样条件下： 不重复抽样条件下：
∆
p
= t µ p = 2 × 2 . 98 % = 5 . 96 %
抽 样 调查 习 题 课
(一)判断题 一 判断题
1．抽样调查的着眼点就在于对样本数量特征的认识。 ( ．抽样调查的着眼点就在于对样本数量特征的认识。 2．极限抽样误差总是大于抽样平均误差。 ( ) ．极限抽样误差总是大于抽样平均误差。 3．扩大抽样误差的范围，可以提高推断的把握程度；缩小抽 ．扩大抽样误差的范围，可以提高推断的把握程度； 样误差的范围，则会降低推断的把握程度。 样误差的范围，则会降低推断的把握程度。 ( ) )
ch-8 无线对讲
第八章无线对讲系统第一节总则8.1.1说明A.无线对讲系统是一个以放射式的双向通讯系统，使用于联络保养、保安、操作及服务的人员，在酒店内非固定的位置执行职责。
B.本系统采用数字中继台与数字手持机相结合的无线对讲系统，整个系统须为一独立400MHz 内部对讲系统。
C.本项目需要申请4个频点，给工程部及保安分队等使用，暂定30 部对讲机。
D.承包单位须负责为本项目系统的设计、供应、安装、测试及试运转以使业主满意之无线电对讲机系统。
E.承包单位须提供完整的布线，包括无线对讲系统所需要的配件。
F.承包单位所提供的设备、仪器、工具、控制配件等必须是最新的型号，替换部件须能够在损坏责任期完结后的五年内提供。
G.所有同一种类的设备及材料须为同一厂家的产品。
而设备的相类似项目必须可互相交换的。
H.设备及系统在接受采用后一年内可能出现的任何由于不正当的手工，设计错误，部件故障所引至的损坏，承包单位必须使系统正常而达到业主满意的程度，而一切费用由承包单位负责。
有关的部件在保养期内一年内更替须提供在替换后一年新的保养期。
I.样本须提交批核，所有设备及配件必须在业主批核后才能订货。
J.承包单位须提供应用于本系统之线管及所需之一切附件，应尽量减少使用线槽，如有必要，亦应包括在合约价内。
K.以下的资料须与议标书一起提交：1. 由当地无线电委员会或有关部门所发给之认可证书。
2. 完整的中∕英文说明书、图纸及规格包括电及所有提供设备的每个项目。
3. 完整的价目表。
4. 两年维修期的推荐部件及其单价。
所有备件须在业主要求时才可订货。
L.放射的网络及无线电接收须有足够的功率可覆盖办公楼的所有地方。
M.系统的操作方式须是当地无线电委员会或有关部门所认可的双频双向自动重复方式。
N.承包单位须与当地无线电委员会或有关部门联络关于系统操作的频率，最大有效功率、频道空间、认可频道、频率容忍度等。
O.本承包单位负责向当地无线电委员会申请不少于6个频点为全局使用。
CH8 妥协与退让
思考： 哪种让步方 式更好？为 什么？
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案例分析——杜维则的土地
第一块地约600平方米，第二块地约 800平方米。在埃彼斯村，建筑用地最小也 杜维则财产的地图 需要达到900平方米。这两块地如果分开， 每一块地都不够建筑用地标准，如果合起 400平米 来，就能达到建筑用地标准。杜维则是以 每平方米80法郎的价格买下的这块地，不 过现在这两块地的价格都在每平方米150法 郎。现在杜维则决定在这里建造楼房，不 幸的是地有点儿小。当然，如果买下那块 800平米 400平方米的土地，一切问题就都迎刃而解 了。另外，如果加上这块地，杜维则所有 土地的价值就会升至每平方米200法郎左右。 杜维则已经和该地的主人接触过，他叫蒙 舍· 朱利安· 拉芳，是巴黎的一位保险经纪人。 他说大体上很愿意出售这块地。他还告诉 600平米 我他的父亲过去曾在这块地上种菜。请看 一下这块地，已经有很多年没有人照看它 了。
谈判僵局及其化解
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导言
我要说的是，没有经历过僵局的谈判者或许是幸 运的，但经历的缺憾难以使你成为真正的谈判家，这 是你的不幸. 对僵局的态度，是试探谈判者能力的试金石。僵 局作为谈判活动中的一种正常现象，不仅仅是一种状 态，更是一种手段。善于引发和利用僵局是高明的谈 判者有力的战略.
何解案例中的“小”与“大”？
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商务谈判让步
谈判中的让步：牵涉到受益人用什么方法、在 什么时候、以何种程度等几方面的因素采取行动， 一些比较理想的让步模式也并不是一成不变的，只 有在谈判中灵活运用，才能获得较理想的效果。原 则是既没有大的损失，又使对方尝到甜头。 （一）有原则的让步 （二）有步骤的让步 （三）有方式的让步
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案例分析——杜维则的土地
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案例分析——杜维则的土地
第一块地约600平方米，第二块地约 800平方米。在埃彼斯村，建筑用地最小也 杜维则财产的地图 需要达到900平方米。这两块地如果分开， 每一块地都不够建筑用地标准，如果合起 400平米 来，就能达到建筑用地标准。杜维则是以 每平方米80法郎的价格买下的这块地，不 过现在这两块地的价格都在每平方米150法 郎。现在杜维则决定在这里建造楼房，不 幸的是地有点儿小。当然，如果买下那块 800平米 400平方米的土地，一切问题就都迎刃而解 了。另外，如果加上这块地，杜维则所有 土地的价值就会升至每平方米200法郎左右。 杜维则已经和该地的主人接触过，他叫蒙 舍· 朱利安· 拉芳，是巴黎的一位保险经纪人。 他说大体上很愿意出售这块地。他还告诉 600平米 我他的父亲过去曾在这块地上种菜。请看 一下这块地，已经有很多年没有人照看它 了。
谈判僵局及其化解
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导言
我要说的是，没有经历过僵局的谈判者或许是幸 运的，但经历的缺憾难以使你成为真正的谈判家，这 是你的不幸. 对僵局的态度，是试探谈判者能力的试金石。僵 局作为谈判活动中的一种正常现象，不仅仅是一种状 态，更是一种手段。善于引发和利用僵局是高明的谈 判者有力的战略.
何解案例中的“小”与“大”？
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商务谈判让步
谈判中的让步：牵涉到受益人用什么方法、在 什么时候、以何种程度等几方面的因素采取行动， 一些比较理想的让步模式也并不是一成不变的，只 有在谈判中灵活运用，才能获得较理想的效果。原 则是既没有大的损失，又使对方尝到甜头。 （一）有原则的让步 （二）有步骤的让步 （三）有方式的让步
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案例分析——杜维则的土地
Ch8分类成本法
2020/10/30
,cn
2
© 2006上海财经大学会计学院.
一、分类成本法
分类成本法，也称分类法，它是按产品类别 归集生产费用，先计算各类产品的总成本， 然后再分别计算出该类各种产品成本的一种 方法。
分类法就是在产品品种、规格繁多，但可以 按一定标准予以分类，从而简化计算工作而 采用的一种成本计算方法
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。 07:39: 0907: 39:09 07:39 10/30 /2020 7:39:09 AM
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20 .10.30 07:39 :0907 :39Oc t-203 0-Oct- 20
加强交通建设管理，确保工程建设质 量。07 :39:0 907:3 9:090 7:39Friday, October 30, 2020
为简化计算工作，通常只要将副产品按一定标准 作价 ，从分离点前的联合成本中扣除。
直接对外销 售副产品
2020/10/30
关键是副产 品的计价
需要进一步 加工的副产品
,cn
17
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直接对外销售副产品的成本计算 1．副产品不负担联合成本 2．副产品作价扣除 需进一步加工的副产品的成本计算 1．副产品只负担可分成本。 2．副产品成本按计划单位成本计算 3．副产品成本按实际成本计算
谢谢大家！
© 2006上海财经大学会计学院.
14
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可实现净值分配法
按各联产品的可 实现净值比例分
配联合成本
如果产品需要进一步加工
以产品的最终销售价值 减去其可分成本的余
额作为可实现净值
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简单迭代法的一般形式
方程组 Ax=b ,
m11 m 21 M= m n1
A非奇异， 化为等价的方程组 非奇异，
x = Mx + g
m12 L m1n g1 x1 g x m22 L m2 n , g = 2 , x = 2 M M L mn 2 L mnn gn xn
计算得
( x11) = 4 (1) x2 = 3
( ( x12 ) = 0.5 x21) + 4 = 0.5 × 3 + 4 = 5.5 (2) ( x2 = 0.2 x11) + 3 = 0.2 × 4 + 3 = 2.2
(2) x1(3) = 0.5x2 + 4 = 0.5× 2.2 + 4 = 5.1 , LL (3) (2) + 3 = 0.2×5.5 + 3 = 1.9 x2 = 0.2x1
( k +1) n 1 (k ) ( bi ∑ a ij x j ), = a ii j =1 j≠i
( i = 1,2, L , n)
例 用雅可比迭代法求解方程组
10 x1 x3 = 9 2 x1 + 10 x 2 x 3 = 7 x + 5x = 4 2 3
精度要求为ε 精度要求为ε=0.005。 。 解 等价的方程组为 构造雅可比迭代公式
x ( 0 ) = 0 = [0,0,0]T
( ( x 1 k + 1 ) = ( 9 + x 3 k ) ) / 10 ( k +1) ( ( x2 = ( 7 + 2 x 1 k + 1 ) + x 3k ) ) / 10 ( k +1) ( x3 = ( 4 + x 2k + 1 ) ) / 5
(k+1) i
ai i1 (k) ai i+1 (k) ai n (k) bi ai1 (k) ai2 (k) = x1 x2 .... xi1 xi+1 .... xn + aii aii aii aii aii aii
i=1,2,…,n
雅可比迭代的矩阵形式为
x
0 a 21 a 22 B= M M a n1 a nn
比较大。 从第i个方程 ai 1 x1 + ai 2 x2 + L + aii xi + L + ain xn = bi 中分离出x 中分离出 i，得到等价的方程组 n 1 xi = ( bi ∑ a ij x j ), i = 1,2, L , n a ii j =1 j≠i 雅可比迭代公式
xi
x i( k + 1 ) = ∑ m ij x (j k ) + g i , i = 1,2,L , n,
j =1
( k = 0,1,2,L)
若存在极限
T 则称向量序列 { x } 收敛于向量 x = [ x1 , x 2 ,L , xn ] 并记为 ， lim x ( k ) = x
k →∞ (k )
0 0 0 0
1 0.9 0.7 0.8
2 0.98 0.96 0.94
3 0.994 0.99 0.992
4 0.9992 0.998 0.998
5 0.99980 0.99964 0.99960
…
… … …
( ( x15 ) x14 ) = 0.0006 < 0.005 ( ( x 35 ) x 34 ) = 0.0016 < 0.005
( x1 k + 1 ) ( k +1) x2 ( k +1) x3
x1 = (9 + x 3 ) / 10 x 2 = (7 + 2 x1 + x 3 ) / 10 x = (4 + x ) / 5 2 3
( = ( 9 + x 3k ) ) / 10 ( ( = ( 7 + 2 x 1 k ) + x 3k ) ) / 10 , ( = ( 4 + x 2k ) ) / 5
x x x
(1) 1 (1) 2 (1) 3
= 0.9 × = (7+2×0.9+0)/10 = 0.88 = (4+0.88)/5 = 0.976
( x1 2 ) = (9+0.976)/10 = 0.9976 ( x 21) = (7+2×0.9976+0.976)/10 = 0.99712 ×
0.2 x1 + x2 = 3 例如 x1 0.5 x 2 = 4
改写为
0.5 x 2 + 4 x1 = x 2 = 0.2 x1 + 3
( ( 取 x10 ) = x 20 ) = 0 ，构造迭代公式
( x1( k +1) = 0.5 x2k ) + 4 ( k +1) x2 = 0.2 x1( k ) + 3
构造简单迭代公式 构造简单迭代公式 x ( k + 1 )
= Mx ( k ) + g , k = 0,1,2, L
( ( ( x ( k ) = [ x1 k ) , x 2k ) , L , x nk ) ]T ( k = 0,1, L), x ( 0 ) 任取 任取. 其中
M为迭代矩阵. 为迭代矩阵 简单迭代公式的分量形式
( ( x 25 ) x 24 ) = 0.00164 < 0.005
所以x=x(5)满足精度要求，得 所以 满足精度要求， x1=0.999 90 , x2=0.99974 , x3=0.999 81
问：上例中雅可比迭代公式的迭代矩阵是什么？ 上例中雅可比迭代公式的迭代矩阵是什么？
答：由雅可比迭代公式
( x 21) = 0.7
( x31) = 0.8
( = (9 + x 31) ) / 10 = 0.98 ( ( = (7 + 2 x11) + x 31) ) / 10 = 0.96 ( = (4 + x 21) ) / 5 = 0.94
计算结果: 计算结果:
k x1(k) x2(k) x3(k)
10 x 1 x 3 = 9 2 x 1 + 10 x 2 x 3 = 7 x + 5x = 4 2 3
x1 = (9 + x 3 ) / 10 x 2 = (7 + 2 x1 + x 3 ) / 10 x = (4 + x ) / 5 2 3
解
高斯高斯-赛德尔迭代公式 迭代计算： 迭代计算：
( x1k +1) ( k +1) x2 x ( k +1) n
n
( ( ( = m11 x1k ) + m12 x2k ) + L + m1n xnk ) + g1 ( ( ( = m21 x1k ) + m22 x 2k ) + L + m2 n x nk ) + g2
LLLL
( ( ( = mn1 x1k ) + mn 2 x 2k ) + L + mnn xnk ) + gn
lim x i( k ) = x i , i = 1,2,L , n
这时， 这时，称简单迭代法
k →∞
x ( k +1) = Mx ( k ) + g , k = 0,1,2, L
是收敛的，否则就是发散的。 收敛的 否则就是发散的 发散 收敛时令k→∞，有 x * = Mx * + g ，等价地有 *=b . ， 等价地有Ax 收敛时令 控制迭代结束的实用标准： 控制迭代结束的实用标准：
ห้องสมุดไป่ตู้
可以看出 迭代矩阵 是
0 0 .2 B = 0
0 0 0 .2
0 .1 0 .1 0
雅可比迭代公式的分量形式： 雅可比迭代公式的分量形式：
n 1 ( k +1) (k ) xi = (bi ∑ aij x j ), (i = 1,2,L, n) aii j =1 j ≠i
即
x
( ( ( x1k +1) = (9 + x3k ) ) / 10 0.1 x3k ) + 0.9 = ( k +1) (k ) (k ) (k ) (k ) x2 = (7 + 2 x1 + x3 ) / 10 = 0.2 x1 + 0.1 x3 + 0.7 ( k +1) ( ( x3 = (4 + x2k ) ) / 5 0.2 x2k ) = + 0.8
设精度要求为ε=0.005 计算结果： 设精度要求为ε=0.005 ，计算结果：
k
( x1 k ) ( x 2k )
0 0 0
1 4 3
2 5.5 2.2
3 5.1 1.9
4 4.95 1.98
5 4.99 2.01
6
7
5.005 5.001 2.002 1.999
由于
( ( ( ( x17 ) x16 ) < ε , x 27 ) x 26 ) < ε
( k +1)
= Bx
(k )
+ f
L L a1 n a11 a2n a 22 , M M 0 b1 a 11 b2 a 22 f = M M bn a nn
a12 a11 0
a13 a11 a 23 a 22 O an3 a nn
( x 31) = (4+0.99712)/5 = 0.99942
故求得方程组的解为
( ( x1 = x17 ) = 5.001 , x2 = x 27 ) = 1.999