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计量经济学模型分析论文-计量经济学分析
计量经济学模型分析论文-计量经济学分析出必要开支后剩余的可支配资金，包括工资、利息、股息、租金等收入。
但是，本文的研究结果表明，可支配收入率对储蓄率的影响并不显著。
1.2利率因素利率是影响储蓄的一个重要因素。
一般来说，利率越高，储蓄越多；利率越低，储蓄越少。
但是，本文的研究结果显示，利率对储蓄率的影响很小，这可能是因为我国的储蓄文化根深蒂固，居民储蓄惯不易改变。
1.3物价水平因素物价水平对储蓄率的影响也是不可忽略的。
物价水平上涨，居民购买力下降，储蓄率上升；物价水平下降，居民购买力增加，储蓄率下降。
但是，本文的研究并未考虑物价水平因素，需要在后续的研究中进一步探讨。
1.4收入分配因素收入分配是影响储蓄的一个重要因素。
收入分配不均会导致储蓄分配不均，影响整个社会的储蓄水平。
本文的研究结果表明，基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的，收入分配越不均，储蓄率越高。
4结论本文通过对我国城镇居民储蓄率的实证分析，得出了以下结论：可支配收入率对储蓄率的影响不大，利率对储蓄率的影响很小，而基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。
因此，为了降低我国的储蓄率，需要采取措施促进收入分配的均衡，避免贫富差距过大，同时也需要适当调整利率政策，鼓励居民增加消费，降低储蓄率。
这对于保持我国经济增长的稳定性和可持续性发展具有重要意义。
本文研究了收入因素对于居民储蓄率的影响。
在计算收入时，我们从个人所得税后的实际现金收入入手，并选用当年的收入增长率作为考察指标。
具体数据来源见上表。
在西方经济理论中，利率和储蓄成正比。
因为利率的升降直接影响到存款的收益，所以西方国家能够轻松利用货币政策来调节居民储蓄。
然而，在我国的利率政策中，我们发现居民储蓄与利率存在弱化现象，即利率的下降并不一定能降低居民的储蓄存款。
这是因为，我国还没有完全成熟的市场经济，居民的消费还不够理性。
其次，我们也需要考虑到文化和传统的影响。
在我国，储蓄被视为一种美德，而消费则往往被视为一种浪费。
计量经济学论文
计量经济学课程论文影响中国粮食产量的因素分析学院：班级：姓名：学号：影响中国粮食产量的因素分析根据理论和经验分析，影响粮食产量的主要因素有：农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力。
拟建立中国粮食生产函数。
一、建立模型设置变量：Y：粮食产量X1：农业化肥施用量X2：粮食播种面积:X3：成灾面积:X4：农业机械总动力:X5：农业劳动力:设粮食生产函数为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ采用Eviews软件对数据进行回归分析，得出如下计算结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/11 Time: 17:22Sample: 1978 2009Included observations: 32Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -7805.794 16871.00 -0.462675 0.6474X1 7.960833 1.448477 5.496004 0.0000X2 0.309372 0.117074 2.642539 0.0138X3 -0.214006 0.070172 -3.049730 0.0052X4 -0.187267 0.091318 -2.050720 0.0505R-squared 0.930876 Mean dependent var 43541.47Adjusted R-squared 0.917582 S.D. dependent var 6314.827S.E. of regression 1812.889 Akaike info criterion 18.01059Sum squared resid 85450747 Schwarz criterion 18.28542Log likelihood -282.1695 F-statistic 70.0267151335.041873.032140.023094.019608.7794.7806XXXXXY+--++-=(-0.46) (5.50) (2.64) (-3.05) (-2.05) (0.69) 2R=0.9309 2R=0.9176 F=70.0267 D.W.=0.45二、统计检验R高达0.9309，拟合程度很好。
计量经济学模型分析论文
计量经济学模型分析论文工商101我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析摘要：近年来,随着中国经济的飞速发展,一直保持在高水平上的中国储蓄率受到了越来越多国内外经济学家的关注。
高储蓄率给我国经济发展带来充裕资金来源,是支持经济快速增长的重要因素。
更为重要的是,源源不断的资金流保证了金融机构的流动性,增强了银行的稳定性。
与此同时,也给我国经济发展带来前所未有的挑战，因为，过高的储蓄,必然伴随着投资或消费的不足。
所以对影响居民储蓄的主要因素进行分析,才能在制定宏观政策上采取适当的措施,使储蓄率保持在一个适当的水平,促进经济增长。
本文利用我国1982年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。
通过对该模型的经济含义分析可以得出可支配收入率对储蓄率的影响不大，还有利率对储蓄率的影响很小，值得注意的是，模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。
引言(提出问题)自1949年以来，中国储蓄率随着经济增长和收入水平提高呈不断上升趋势，因而高储蓄率也被认为是解释中国经济高速增长的一个主要因素。
虽然高储蓄率总是会导致更高的收入及较高的经济增长率，但并非储蓄率越高越好，必然会存在一个最优的储蓄率。
据统计，我国近年来的实际ＧＤＰ平均每年增长９％左右，而资本的净边际产量即（MPK－δ），约为0.9%。
我国的资本收益(MPK－δ)＝每年0.9％，大大低于经济的平均增长率（ｎ＋ｇ＝9％）。
可见，我国的资本存量已经远远超过了黄金律水平。
也就是说，当前我国的储蓄率和投资水平已经偏高，而消费率则偏低。
所以我们应该降低储蓄率，减少投资，把收入的更大份额用于消费，这样就会立即提高消费水平，并最终达到更高消费水平的稳定状态。
那应该如何降低我国的储蓄率呢？下面我们将以城镇居民的数据为例进行分析。
1、我国城镇居民储蓄模型各个解释变量及被解释变量的分析一个社会的储蓄总量受很多因数的影响，根据经典西方宏观经济学理论，储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响：1.1收入因数收入是决定储蓄的重要因数，收入的变化会直接决定着储蓄的变化。
《计量经济学》期末论文
《计量经济学》期末论文我国居民消费水平的影响因素分析经济学院09级国际经济与贸易2班晋兆晖290508210我国居民消费水平的影响因素分析内容摘要：改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。
消费作为拉动经济发展的重要因素，具有较高的研究价值。
本文通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为我国政策制定者提供一定参考。
虽然各地区的经济消费结构会有所差异，但总体还是有绝大部分相似之处的。
分析之后最终促使消费需求成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。
关键词：计量经济模型居民消费水平人均可支配收入居民储蓄一、选题背景消费是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求。
但另一方面，消费又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。
一国或某一地区居民的收入水平与其消费需求之间存在着紧密的联系，这一点无论在西方经济学的经典理论中还是在国内外许多学者的实证研究中都得到证实。
随着改革开放以来中国经济高速增长，居民生活水平与消费水平也随之不断提升，我国作为一个巨大的消费市场正吸引着来自世界各地的目光。
国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费，但是居民存款额依然居高不下，居民消费虽有增长却不能支撑整个国民经济的发展。
不管是从宏观还是微观来分析，居民的最终消费支出都直接影响到国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。
我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针，这有重大的现实意义。
二、变量的选择分析根据传统的凯恩斯消费理论，消费需求是个人可支配收入的函数，收入水平的高低直接影响居民的消费水平，可支配收入增加的同时就是增加自己的银行储蓄为以后的购房、养老、医疗保健做准备，这对居民的消费支出有很大的影响。
所以可支配收入这一因素必须选取为模型的解释变量。
计量经济学论文(eviews分析)
计量经济学论文(eviews分析)我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析摘要：本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据，选取餐饮企业数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型，对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。
利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验，并加以修正，最后根据模型的最终结果进行经济意义分析，提出自己的看法。
关键词：餐饮企业营业额、影响因素、计量分析一、研究背景近十年来，投资者进入餐饮企业的数量不断增加。
在他们进入一个行业之前，势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计，当这些因素的估计值能够达到他们的预期时，他们才会对其进行投资。
由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素，对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就显得尤为必要，这有助于投资者作出合理的决策。
因此，本文进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。
二、变量的选取影响餐饮企业营业额的因素有很多，包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数（表示交通状况）。
但综合考虑后，本文选取了其中的一部分变量（企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数）进行研究，并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。
1.企业数本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关，并预测两者之间呈正相关。
2.城镇居民人均年消费性支出本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关，并预测两者之间呈正相关。
3.全国城镇人口数本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关，并预测两者之间呈正相关。
4.公路里程数本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关，并预测两者之间呈正相关。
三、相关数据本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据，包括营业额（单位：亿元）、企业数（单位：个）、人均年消费性支出（单位：元）、全国城镇人口数（单位：万人）以及公路里程数（单位：万公里）。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中，我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型，以及它们在经济领域的应用。
在本文中，我将讨论我在这门课程中学到的知识，并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中，我们学习了许多计量经济学的方法和模型，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中，线性回归模型是最基础的模型之一，它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型，我们可以得到自变量与因变量之间的关系，并且进行预测和检验。
另外，时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析，我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析，我们可以研究个体特征对经济现象的影响，以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中，计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中，宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域，通过计量经济学方法和模型，我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究，我们可以了解市场的运行机制，以及政策对市场的影响。
在金融学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究，我们可以了解金融市场的波动规律，以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分，我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
计量经济学论文
计量经济学论文计量经济学期末实验报告实验名称：我国大中城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析一、经济理论背景近几年来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费是拉动经济发展的“三架马车”。
运用本学期所学计量经济学的知识，我做了这份报告，目的是通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素。
西方消费经济学者们认为，收入是影响消费者消费的主要因素，消费是需求的函数。
消费经济学有关收入与消费的关系即消费函数理论有：（1）凯恩斯的绝对收入理论。
他认为消费主要取决于消费者的净收入，边际消费倾向小于平均消费倾向。
他假定，人们的现期消费，取决于他们现期收入的绝对量。
（2）杜森贝利的相对收入消费理论。
他认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费，从而消费是相对的决定的。
这些理论都强调了收入对消费的影响。
还有其他一些因素也会对消费行为产生影响。
这里我们把平均每户就业人口数、平均每一就业者负担人口数、平均每人实际月收入、人均可支配收入作为影响我国大中城市城镇居民人均消费支出的因素。
二、相关数据收集相关数据均来源2006年《中国统计年鉴》：23个大中城市城镇居民家庭基本情况地区平均每户就业人口（人）平均每一就业者负担人数（人）平均每人实际月收入（元）人均可支配收入（元）人均消费支出（元）北京1.6 1.8 1865.1 1633.2 1187.9天津1.4 2.0 2010.6 1889.8 939.8石家庄1.4 2.0 1061.3 1010.0 722.9太原1.3 2.2 1256.9 1159.9 789.5呼和浩特1.5 1.9 1354.2 1279.8 772.7沈阳1.3 2.1 1148.5 1048.7 812.1大连1.6 1.8 1269.8 1133.1 946.5长春1.8 1.7 1156.1 1016.1 690.2哈尔滨1.4 2.0 992.8 942.5 727.4上海1.6 1.9 1884.0 1686.1 1505.3南京1.4 2.0 1536.4 1394.0 920.6杭州1.5 1.9 1695.0 1464.9 1264.2宁波1.5 1.8 1759.4 1543.2 1271.4合肥1.6 1.8 1042.5 950.1 686.9福州1.7 1.9 1172.5 1059.4 942.8厦门1.5 1.9 1631.7 1394.3 998.7南昌1.4 1.8 1405.0 1321.1 665.4济南1.7 1.7 1491.3 1356.8 1071.4青岛1.6 1.8 1495.6 1378.5 1020.7郑州1.4 2.1 1012.2 954.2 750.3武汉1.5 2.0 1052.5 972.2 853.1长沙1.4 2.1 1256.9 1148.9 986.8广州1.7 1.8 1898.6 1591.1 1215.1三、模型的建立根据数据，我们建立多元线性回归方程的一般模型为：Y=C+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+u 其中：——Y人均消费支出——C常数项——回归方程的参数——X1平均每户就业人口数——X2平均每一就业者负担人口数——X3平均每人实际月收入——X4人均可支配收入——u随机误差项四、回归模型参数估计模型参数的估计方法，是计量经济学的核心内容。
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中国外汇储备的计量模型一个国家的中央银行和其他政府机构所掌握和能支配和外汇总额称为这个国家的外汇储备。
而外汇则是指一国对外结算所使用的外国货币（外币现金）或以外国货币表示的支付凭证。
这些凭证包括以外币支付的支票，汇票，期票，息票和其他有价证券，以及其他可在国外兑换的凭证。
外汇储备是我国国际储备的主要形式。
我国外汇储备规模在1980年以后有了很大的增长，促进了宏观经济的稳定和发展。
一、我国外汇储备的规模变化1978年以前，我国外汇储备年平均只有5亿美元左右，数量很少。
国家实行的是封闭经济条件下的计划经济，不倾向对外举债，也不吸引外资流入，对外贸易往来很少，外汇储备的积累非常有限。
当时国家实行“量入为出，以收定支、收支平衡、略有节余”的外汇政策，所以，国家外汇结存只有很小的余额。
（1）1979——1993年外汇储备变化这一时期外汇储备开始增长，由于宏观经济管理的失控，外汇储备出现了大起大落情况。
1981年，外汇储备数量为27亿美圆。
1983年，由于实行外汇留成制度和贸易外汇内部结算价，刺激了出口，使外汇储备增加较快，达到89亿。
1985年后，经济出现过热现象，进猛增，出口增长放慢。
1989年和1990年，为促进经济回升，国家曾两次下调人民币汇率，推动出口增长，同时资本流入继续平稳增长。
到1991年外汇储备翻了两翻，从55.5亿美圆增加到217亿美圆。
（2）1994年外汇体制改革。
1994年，国家大幅度推进外汇体制改革，使外汇储备迅速增长。
国际收支连年顺差，外汇储备成倍增加。
外汇储备从1993年的212亿美圆激增到1997年的1398亿美圆。
这一点也可从数据的变化中看出。
（3）总体分析我国外汇储备的超常快速增加，在一定程度上也反映了现行汇率体制条件下，中央银行对外汇储备丧失实际控制权，外汇储备的快速增长具有明显的被动性。
在1994年外汇体制改革前有很大部分外汇余额以留存形式存在，作为单位外汇存款。
改革后，由于取消外汇留成，进出口用汇和收汇全部采用银行销售汇，同时国家对外汇指定银行的结算周转余额实行幅度比例管理，多余头寸，必须到中国外汇交易中心卖出，当外汇供大于求，央行就必须全部吃进多余外汇，这成为近年来我国外汇储备增长的一个明显特征。
二、我国合理的外汇储备量的数学模型（1）中国外汇储备规模理论函数的前提假设本文将使用多元回归与相关分析的计量方法建立我国外汇储备规模的函数，对我国外汇储备规模进行分析。
回归法对储备规模的分析是根据以往的一些数据得出当时储备的变动模式，所以可假定过去时期内储备是适度的，而且储备的适度性在过去的变动趋势也适用于将来的情况。
（2）建立我国外汇储备规模函数应该考虑的变量第一，进口水平。
进口水平的提高，将导致储备持有额的下降，进口水平与外汇储备- 1 -呈反相关。
第二，外商直接投资（FDI）. 我国资本项目的顺差大于经常项目顺差，所以仅从国际收支平衡表分析，FDI应是我国外汇储备的最主要来源。
第三，货币供应量。
这里的货币采用广义货币M2,外汇储备与货币供给呈现正相关关系。
由于《中国统计年鉴》里公布的M, 数值是以人民币记的，所以必须按相应各年人民币兑美元汇率将其换算成以亿美元为单位的数据。
我国货币供应量与外汇储备的相关度极高，用E-views计算的两者的相关系数为0.99correlation matrixRE M2RE 1.000000 0.991555MA 0.991555 1.000000第四，汇率。
汇率决定了本币与外币交换的价格，所以它必然是影响外汇储备的一个内生变量。
我国汇率经历了几次大的调整，也构成了我国外汇储备几次大的剧烈变动的重要原因。
第五，对外借款（DEB）.对外借款一方面构成外汇储备形成债务性外汇储备的一部分，同时它面临还本付息，也会影响外汇储备的规模。
外汇储备的构成决定了影响外汇储备的主要因素是进口水平，外商直接投资水平和货币的供应量，对外借款和汇率水平。
（3）确定模型的关系形式和参数的范围经过散点图观察可知，外汇储备(RE) 与进口水平（M）大致呈线性关系,RE~M13500300025002000R E系列11500100050001000200030004000M外汇储备(RE)与外商直接投资（FDI）成线性关系，RE~FDI;35002300025002000R E系列11500100050001000 2000 FDI3000 4000 5000- 2 -外汇储备(RE)与货币供给量（M2）成线性关系，RE~M2;由于M2的统计单位为人民币，将其折算成美元，必须将M2除以汇率e, 所以将M2和e合并在一起，用m2取代。
35003300025002000R E1500系列110005000500010000150002000025000M2外汇储备(RE)与对外借款（DEB）的关系也大致呈线性。
RE~DEB35004300025002000R E1500系列110005000500100015002000DEB首先我假定我国外汇储备规模的函数模型为：RE=+ c a M+a FD I+ a m+a D E B∝+t 1 t2t32t4t t，t=1985,1986,⋯⋯2002 (1)其中M为进口数值，FDI为外商直接投资，m2=M2/e (其中，M2为广义货币，e为汇率) ，DEB 为我国的对外借款，即外债的数量。
(4) 样本数据的选取：外汇储备(RE)：摘自《中国统计年鉴2003》；进口水平（M）：摘自《中国统计年鉴2003》；外商直接投资（FDI）：此处所选取的是外商直接投资的存量，即上年末的存量加上该年的FDI增量得到的该年的存量。
数据来源于中国对外贸易网；相对于FDI的增量而言，作为存量的FDI能够更好的解释RE, 因为本身也是个存量；货币供给量（M2）: 摘自《中国统计年鉴2003》;汇率e: 摘自《中国统计年鉴2003》，调整为每一美元可兑换人民币的数量；对外借款（DEB）：摘自《中国国际收支平衡表2001》及《中国统计年鉴2003》；该项数据也是选取了存量，因为相对于外汇储备这个存量而言，表现为存量的对外借款与之有更好的相关性。
这一点也可以从散点图看出。
- 3 -以上数据除了汇率外均调整为以亿美元为单位，他们在数据来源处均以美元或者亿美元为单位，故只需调整数字的位数，不涉及到相关指数问题。
由于解释变量与被解释变量都用亿美元来表示，故数据的一致性比较好。
得到的模型参数有较高的可信度。
样本数据列于表1年份RE:外汇储备M:进口数值FDI：外商直接投资m2DEB：对外借款单位(亿美元) (亿美元)亿美元(存量）亿美元亿美元（存量）198526.44422.560.61880.6158.3 198620.72429.183.042104.9214.8 198729.23432.1106.182414.1302 198833.72552.7138.122940.9400 198955.5591.4172.053457.4413 1990110.93533.5206.923462.6525.5 1991217.12637.9250.583918.3605.6 1992194.43805.9360.654992.6693.2 1993211.991030.6635.86098.4835.7 1994516.2115.61973.475444.4928.1 1995735.971320.81348.687274.91065.9 19961050.291388.31765.959122.81162.8 19971398.91423.72201.4110976.81309.6 19981449.61402.42656.0312621.91460.3 19991546.7516573059.2214483.41518.2 20001655.742250.93466.3716260.41457.2 20012121.652435.53935.1519125.51701.1 20022864.072951.74462.622351.91685.38(5 ) 参数估计于对理论的运用OLS进行参数估计，E-VIEWS结果如下：Dependent Variable: REMethod: Least Squares Date:04/13/05 Time: 18:58Sample: 1985 2002Included observation s: 18Variable Co e fficient Std. Error t-Statistic Prob.M -0.0457560.182512-0.2506980.8060F D I 0.3392050.223330 1.5188520.1527M2 0.0677290.062704 1.0801370.2997DEB -0.0886080.220976-0.4009880.6949C -124.3511151.7889-0.8192370.4274R-squared0.978580Mean de pe n dent var791.0694Adjusted R-squared 0.971990 S.D. dependent var 864.0481S.E. of regression 144.6097 Akaike info criterion 13.01609Sum squared resid 271855.7 Schwarz criterion 13.26341Log likelihood -112.1448 F-statistic 148.4794Durbin-Watson stat 1.205113 Prob(F-statistic) 0.000000(6) 模型检验。
- 4 -对于n=18(观测值的个数)，k=4 （解释变量的个数），查表得Dl=0.93 DU=1.69,而D.W=1.205, 且DI< D.W<DU, 所以不能确定该模型是否存在自相关。
从该结果中可以看到每个参数的估计值，其中DEM前的参数为负，说明外债的规模越大，我国的外汇储备反而会越小，这与实际的经济意义不相符合。
并且，每个解释变量的显著性水平也很低，t值都比较低，但是模型整体的R-square 为0.978, Adjusted R-squared也为0.97,这说明模型整体的解释力还是很强的。
由线性作用显著，但各解释变量之间存在共线性而使得它们对RE的独立作用不能分辨，于我们采用的时间序列数据，所以可以考虑这种情况的原因是：各解释变量对RE的联合故t检验不明显。
下面首先进行解释变量间的多重共线性的检验。